BI-Entwickler in Deutschland

Als unabhängiger BI-Berater für eine FinTech-SaaS-Plattform tätig, Aufbau und Wartung des gesamten Microsoft-Azure- und Fabric-Analytics-Stacks hinter einem mandantenfähigen Buchhaltungsprodukt, mit dem Geschäftsinhaber ihre eigene finanzielle Entwicklung verfolgen.

• Zusammenarbeit mit Finanz-Stakeholdern, um komplexe Buchhaltungsabläufe in Echtzeit-BI-Dashboards (P&L, Cash Flow, Balance Sheet) zu übersetzen und 2000+ Geschäftsinhabern zu ermöglichen, Cashflow und finanzielle Gesamtsituation einfach zu verfolgen.
• Entwicklung von 10+ interaktiven Dashboards, die jedem Geschäftsinhaber eine personalisierte Echtzeitübersicht über die eigene Vertriebsleistung, die Überfälligkeit von Forderungen und die Betriebskosten bieten.
• Sicherstellung einer strengen Data Governance durch die Implementierung dynamischer Row-Level Security (RLS) mit DAX, um die Daten jedes Geschäftsinhabers innerhalb des gemeinsamen mandantenfähigen Modells zu isolieren.
• Wartung und Erweiterung einer Azure-ELT-Pipeline (Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Synapse) zur automatisierten Datenaufnahme und -transformation.
• Mitwirkung an der teamweiten Plattformmigration von Azure zu Microsoft Fabric zur Optimierung der Lizenzkosten für die Kapazität.
• Konzeption und Implementierung einer Microsoft-Fabric-ELT-Pipeline (Lakehouse, Pipelines, PySpark) zur automatisierten Datenaufnahme und -transformation als Ersatz für die vorherige Azure-Pipeline.
• Modellierung der bereinigten Daten in einem Star Schema innerhalb des Data Warehouse mit T-SQL als Grundlage für das Power BI Semantic Model.
• Einsatz von KI-Tools, einschließlich Copilot und Claude, als Entwicklungspartner entlang der gesamten ELT-Pipeline, von der Datenaufnahme bis zu KPI-Reporting und Visualisierung.
• Unterstützung agiler Bereitstellungsprozesse mit Jira zur Nachverfolgung von Entwicklungsaufgaben und Confluence zur Pflege technischer und projektbezogener Dokumentation.

• Entwicklung eines unternehmensweiten, auf Fabric basierenden Governance-Frameworks für Datenprodukte, Erstellung von Datenverträgen und KPIs zur Schemavalidierung, um Vollständigkeit, Aktualität und SLA-Standards für Reporting-Datenprodukte sicherzustellen.
• Einführung von Pipeline-Observability durch die Integration von Daten aus der Dagster-Orchestrierung in automatisierte Data-Health-Reports sowie proaktive Validierung von Datenintegrität und Pipeline-Zuverlässigkeit, bevor sich die Reporting-Schichten in der Produktion aktualisieren.
• Etablierung von BI-as-Code und einer durchgängigen Governance mit Git-basierter Versionskontrolle, CI/CD und Alpha→GA-Release-Management, wodurch Lineage, die Erkennung von Schemaänderungen und die Nachverfolgbarkeit von Änderungen in der Produktion verbessert wurden.

• Machine Learning, BI und Big Data für Master-Studierende unterrichtet.

Technologien: Python, Power BI, SQL, ML, SnowflakeDB, databricks, MS Fabric, MongoDB, LLM

• Geschäftsführer der Vishnu Artists GmbH in Berlin (seit 01/2025, gemeinsam mit Benedikt Irsch).
• Verantwortung für Finanzen, Planung und Reporting des Unternehmens; Arbeit mit DATEV.
• Reporting mit Power BI sowie Planungs- und Auswertungsmodelle in Excel als Grundlage für Entscheidungen der Geschäftsführung.
• Auswahl, Aufbau und Einführung KI-gestützter Werkzeuge im Unternehmen, darunter Flow Compass.
• Co-Host des Vishnu AI Freelancer Meetup, das alle vier Wochen auf Miro stattfindet; Austausch über den praktischen Einsatz von KI-Anwendungen in Coaching und Moderation.

• Unterrichtete Python, Pandas, Datenanalyse, Visualisierung und Power BI für mehr als 250 Studierende.
• Begleitete praktische Projekte von der Datenaufbereitung und explorativen Analyse bis zur Visualisierung und Dashboard-Erstellung.
• Erklärte komplexe analytische Konzepte verständlich für Zielgruppen mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen.

• Interim SAP BW Senior Berater

• Analyse- und Optimierung des Analyse-Berechtigungskonzepts

• Analyse des bestehenden SAP BW Berechtigungskonzepts, insbesondere der Mechanismen zur Vergabe von Analyseberechtigungen auf verschiedene organisatorische Einheiten.

• Entwicklung eines erweiterten Konzepts zur Vereinheitlichung der Berechtigungssteuerung.

• Prototypische Implementierung einer Lösung zur multidimensionalen Berechtigungsverknüpfung, ohne zusätzliche CompositeProvider.

• Nutzung dynamischer Steuerung über Customer Exits in Verbindung mit einem Berechtigungs-ADSO, in den zulässigen Kombinationen zentral gepflegt werden können.

• Anwendung des Konzepts des kartesischen Produkts zur präzisen Modellierung und Berechtigung zulässiger Kombinationen aus mehreren Analyseberechtigungsdimensionen, wodurch eine flexible und konsistente Zugriffsteuerung ermöglicht wurde.

• Die neue Struktur ermöglicht eine vereinfachte Verwaltung komplexer Berechtigungen, reduziert Redundanzen und erleichtert die Erweiterbarkeit.

• Sie wurde zunächst als Prototyp implementiert, um eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die weitere strategische Ausrichtung zu schaffen.

• Nach erfolgreicher Validierung und positiver Bewertung durch das Projektteam wurde die Lösung im Rahmen einer User Story produktiv weiterentwickelt und auf das gesamte SAP BW-System ausgerollt.

• Virtuelle Kennzahlen & OLAP-Berechnungen

• Capital Lock Up Ratio (CLR%)

• Entwicklung und Implementierung komplexer virtueller Kennzahlen mittels BAdI RSROA_OLAP_BADI, darunter:

• Net Service Revenue – 3 Month: Dynamische Berechnung von Dreimonatssummen über alle Perioden des ausgewählten Jahres.

• Capital Lock Up Ratio %: Kennzahl zur Messung der Kapitalbindung, berechnet als Verhältnis von NSR zur kumulierten NSR-Dreimonatssumme von P1 bis zur aktuellen Aufrissperiode; dient der Analyse, wie viel Kapital im Unternehmen gebunden ist, bevor es in Umsatz umgewandelt wird – zentral für die Steuerung der Liquidität.

• Umsetzung eines Mechanismus zur gleichzeitigen Übergabe von zwei FISCPER-Intervallen:

• Ein Intervall zur Anzeige der Periode.

• Ein Intervall zur datenseitigen Einschränkung.

• Ziel: Realisierung eines gleitenden Durchschnitts basierend auf einer dynamischen Aufrissperiode zur periodengenauen Ermittlung der Kapitalbindung.

• Account-Hierarchie-basierte Kennzahlensteuerung

• Entwicklung einer dynamischen Kennzahlenzuweisung auf Basis von Account-Hierarchieknoten als Weiterentwicklung der bestehenden Lösung zur Kennzahlensteuerung.

• Implementierung einer BAdI RSROA_OLAP_BADI kombiniert mit einer pflegefreundlichen Customizing-Tabelle, in der die Regeln zur Kennzahlenzuordnung flexibel definiert werden können.

• Laufzeitbasiertes Mapping von ca. 135 Kennzahlen gemäß den individuell gepflegten Regeln, ohne manuelle Eingriffe im System.

• Ersetzung einer früheren AMDP-basierten SQL-Logik, bei der jede Änderung an Knoten oder Kennzahl eine Anpassung des Codes, das Leeren des ADSOs sowie eine zeitaufwändige Neuladung (ca. 2 Stunden) erforderte.

• Die neue Lösung ermöglicht ad-hoc Anpassungen über eine SM30-Pflege – ohne Neu-Transport, ohne Datenneuladung, bei deutlich reduzierter Systembelastung.

• Signifikante Reduktion des Pflege- und Entwicklungsaufwands.

• Vermeidung von langen Ladezeiten und aufwendigen AMDP-Anpassungen.

• Erhöhte Dynamik in der Steuerung von Kennzahlenzuordnungen, sofort wirksam ohne Systemeingriffe.

• Optimierung der Performance und Flexibilität bei der Analyse von Berichten.

• Signifikante Reduktion des Wartungsaufwands durch dynamische Steuerung und Modularisierung.

• Beitrag zur strategischen Weiterentwicklung des Reporting- und Berechtigungssystems im SAP BW Umfeld.

• Entwicklung eines generischen ABAP-Frameworks zur Integration von SAP Analytics Cloud (SAC) Export-APIs in SAP BW/4HANA

• Konzeption und Implementierung einer wiederverwendbaren Handler- und Serviceklassen-Architektur zur automatisierten Datenübernahme aus der SAC in BW-ADSO-Strukturen.

• Automatisiertes Push-Reporting mit dynamischer Query-Integration (SAP BW/4HANA)

• Konzeption und Implementierung eines ABAP-basierten Push-Reporting-Frameworks zur automatischen E-Mail-Benachrichtigung auf Basis von BW-Query-Ergebnissen.

• Entwicklung einer zentralen ABAP-Klasse zur Generierung des HTML-Mailbodys inklusive eingebetteter MIME-Bilder (KPI-Screenshot, Logo etc.) sowie dynamischer Empfängerverwaltung.

• Remote-Hierarchie & Zugriffskonzept für benutzerspezifische WBS-Strukturen (Deloitte, 2025/2026)

• Konzeption und Implementierung einer virtuellen SAP-BW/4HANA-Hierarchie zur benutzerspezifischen Steuerung von WBS-Elementen in komplexen Engagement-Strukturen. Ziel war die Auflösung redundanter Leaf-Knoten und die Sicherstellung, dass jeder Anwender ausschließlich seinen eigenen Verantwortungsbereich sieht – sowohl in der F4-Wertehilfe als auch innerhalb analytischer Queries.

• Ich entwickelte hierfür einen vollständig dynamischen Hierarchie-Generator auf Basis eines ADSO, der zur Laufzeit die relevanten Teilbäume ermittelt und dem System ohne physische Hierarchieladung bereitstellt. Die Lösung eliminierte doppelte Strukturpfade, reduzierte Datenvolumen pro Anwender drastisch und ermöglichte eine sichere, performante Navigation ohne Sicht auf fremde Projektdaten.

• Zusätzlich analysierte ich systemseitige Limitierungen der SAP-Standard-F4-Hierarchieauflösung und entwickelte darauf aufbauend ein alternatives Eingabe- und Vorschlagskonzept für Benutzer mit globalen Sichten („ALL“), wodurch sowohl Security- als auch Performance-Anforderungen erfüllt werden konnten.

Technologische Schwerpunkte: BW/4HANA, virtuelle/remote Hierarchien, ADSO-Design, ABAP-basierte Laufzeitgenerierung, komplexe F4-Logik, Zugriffskonzepte, Performance-Optimierung großer Hierarchienstrukturen.

• Entwicklung von Data Products im Rahmen einer Data Mesh-/Medallion-Architektur auf Databricks und Azure Synapse.
• Aufbau von Power BI Dashboards auf konsolidierten Daten aus mehreren Quellsystemen (Vertrieb, Service, Verträge, Bestandsdaten).
• Definition von KPIs und Reporting-Standards in enger Abstimmung mit Business-Stakeholdern.

Modernisierung der Enterprise-Analytics – In Deutschland ansässige Enterprise-Reporting-Plattform für Betriebs- und Managementanalysen, die von 1,000+ internen Nutzern aus mehreren Abteilungen genutzt wird.

• Leitung von Power-BI- und Microsoft-Fabric-Reporting-Initiativen von Anfang bis Ende; Bereitstellung skalierbarer Dashboards und semantischer Modelle zur Unterstützung täglicher operativer und strategischer Entscheidungen, wodurch die Geschwindigkeit von Entscheidungen um 30% und die Effizienz der Berichterstattung um 25% verbessert wurden.
• Entwicklung einheitlicher Unternehmensdatensätze mit Microsoft Fabric Lakehouse und OneLake, Automatisierung der Verarbeitung historischer Daten und Reduzierung des manuellen Reporting-Aufwands um 40%.
• Aufbau und Pflege automatisierter Datenaufnahmepipelines mit Fabric Dataflows Gen2 und Data Pipelines, Verbesserung der Zuverlässigkeit der Datenaktualisierung auf 99.8% Verfügbarkeit und Sicherstellung einer gleichbleibenden Datenqualität.
• Umsetzung einer unternehmensweiten Reporting-Governance einschließlich Row-Level Security (RLS), Workspace-Strategie, Deployment-Pipelines und Dokumentation; dadurch Steigerung der Dashboard-Nutzung um 35%.

Verwendete Technologien: Power BI, Microsoft Fabric, DAX, Power Query, SQL, Azure Data Fundamentals, Semantic Modeling, RLS, Agile

• Leitung der unternehmensweiten BI-Transformation mit Power BI und Microsoft Fabric durch die Bereitstellung skalierbarer Datenmodelle, automatisierter Berichte und leistungsstarker Analyselösungen für die kommerzielle und operative Führungsebene.
• Aufbau und Optimierung von Power BI Dataflows, Fabric-Lakehouse-Datensätzen, semantischen Modellen und automatisierten Reporting-Pipelines zur Verbesserung von Datenskalierbarkeit, Governance und Berichtsleistung.
• Vorantreiben der Modernisierung von Dashboards und der KPI-Governance durch die Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in Erkenntnisse auf Führungsebene, interaktive Visualisierungen und entscheidungsreife Analysen.
• Entwurf von Microsoft-Fabric-Architekturen von Anfang bis Ende, einschließlich Datenaufnahme, Transformation, Virtualisierung und Unternehmensreporting über funktionsübergreifende Geschäftsbereiche hinweg, mit Migration von SAP BW über Qlik zu Power BI.
• Bereitstellung KI-gestützter Reporting-Funktionen, schwellenwertbasierter Warnmeldungen und Automatisierungs-Frameworks im Power-BI-Ökosystem zur Beschleunigung von Geschäftsentscheidungen.
• Zusammenarbeit mit der kommerziellen Führungsebene, Analytics-Teams und IT-Stakeholdern zur Standardisierung von KPIs, Optimierung der BI-Strategie und Bereitstellung skalierbarer, geschäftskritischer Reporting-Lösungen.
• Anerkannt für die Verbindung von starker Stakeholder-Führung, technischer Architekturkompetenz und geschäftsorientierten Analysen zur Umsetzung wirkungsvoller unternehmensweiter BI-Transformationsinitiativen.

Migration von Datenmodellen auf SAP BW/4HANA und Entwicklung

• Koordination der Migration von BW 7.5 auf BW/4HANA
• Koordination von Optimierungsmaßnahmen
• Umsetzungskoordination von Arbeitspaketen
• Anforderungsanalyse mit den Stakeholdern

Eingesetzte Technologien: SAP BW/4HANA, ABAP ADT, BW-Modelling Tools, ABAP, SAP FI/CO, SAP SD

• Analyse von Geschäftsanforderungen und Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen.
• Schnittstellenprogrammierung mit Python
• Standardisierung der Datenmodelle nach Data Vault
• Implementierung von BI-Lösungen zur Effizienzsteigerung

DWH für Kunden- und Finanzdaten

• Erweiterung DWH um neue Datenquellen
• Berichtsentwicklung
• Datenqualitätsmanagement

Vorgehensmodell: Scrum

Werkzeuge: Atlassian Confluence & Jira

Datenbanken: Microsoft SQL Server

Programmiersprachen: SQL, T-SQL

ETL: Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)

Frontend-Plattform: PowerBI, Microsoft Reporting Services

Ich bin darauf spezialisiert, komplexe Daten aus unterschiedlichen Umgebungen durch überzeugendes visuelles Storytelling in konkreten Geschäftsnutzen zu übersetzen. Ich verfüge über umfassende Erfahrung darin, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Empfehlungen für geschäftliche Stakeholder aufzubereiten. Meine technischen Kenntnisse in SQL, Python und führenden Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI ermöglichen es mir, eine neue Generation von Self-Service-Tools und Analytics-Services bereitzustellen.

• Datenvisualisierung & Storytelling: Erstellung aussagekräftiger Datenvisualisierungen und Dashboards in Tableau und Power BI, um Erkenntnisse verständlich zu vermitteln und umsetzbare Empfehlungen für C-Suite-Stakeholder und Führungskräfte zu präsentieren.
• Stakeholder-Management: Aufbau effektiver Arbeitsbeziehungen mit wichtigen geschäftlichen Stakeholdern, Data Engineers und weiteren Partnern, um gemeinsame datenbasierte Ziele und Vorgaben zu erreichen.
• Erkenntnisse & Empfehlungen: Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse aus komplexen Datenanalysen zu Funnel-Konversion, Marketingleistung und ROI, mit direktem Einfluss auf Geschäftsleistung und Strategie.
• Datenzusammenarbeit & Befähigung: Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Unterstützung des laufenden Datenbedarfs interner Partner und zur Optimierung interner Datenprozesse und Arbeitsabläufe.
• BI- & Datenexpertise: Einsatz umfangreicher Erfahrung in Datenmodellierung, Datenerfassung, Data Mining und Analyse zur Bereitstellung ganzheitlicher analytischer Lösungen – von der Bedarfsermittlung mit Stakeholdern bis zur Produktivsetzung.

• Aufbau der Microsoft-Fabric-Plattform im Unternehmen als zentrales Data Warehouse- und Reporting-System.
• Das Unternehmen migrierte mehrere operative Systeme, darunter D365, auf eine neue Version. Das neue Data Warehouse basiert auf einer Fabric/Power BI-Architektur mit Azure-Cloud-Entra-Authentifizierung.

Ausgeführte Aufgaben:

• Vollständige administrative Verantwortung für die Fabric-Plattform mit F64- und F32-Kapazitäten sowie zwei F8-Kapazitäten für Entwicklung und Prototyping.
• Integration von Fabric mit Microsoft Entra.
• Datenmodellierung für die Bronze-, Silver- und Gold-Schichten des Data Warehouse mit Datenmodellierungswerkzeugen.
• Star-Schema sowie Entity-Relationship-Modellierung.
• Datenmodellierung für Data Marts und für dimensionales Modellieren sowie Power BI (Semantic Model).
• Design von Datenmodellen für Microsoft SSAS multidimensionale und tabulare OLAP-Cubes mit DAX und MDX.
• Definition von Design-Patterns für das ETL-Team zum Laden von OLAP-Cubes (Tabular und MD), Star Schemas und Data-Vault-Strukturen.
• Planung und Leitung eines Teams von 4 ETL- und Reporting-Entwicklern.
• Performance-Tuning von Power BI Reports, insbesondere der Semantic Layer, sowie der Fabric Notebooks.
• SQL-Performance-Tuning.
• DB-Design für Azure SQL.
• Direkte Berichterstattung an das Senior Management des Projekts.

Label: Power BI, Fabric, Analysis Services (multidimensional und tabular), D365, SSIS, Tabular Editor, SQL Server und Azure SQL, TOAD Data Modeler, DBSchema, Visual Studio Code, DAX Studio, SSMS, Visual Studio, Jira und Confluence.