Finden Sie in wenigen Minuten die besten BI-Entwickler in Deutschland aus über 15.000 Lebensläufen mit KI-gestimmten, geprüften und verfügbaren Experten.

• Habe die Modernisierung des Enterprise Reportings geleitet, indem ich Legacy-SSRS-Reportinglösungen auf Power BI migriert habe und dabei über 500 Business-User unterstützt sowie die vollständige GDPR/DSGVO-Compliance sichergestellt habe.
• Habe Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken entworfen und verbessert, wodurch sich die Abfrage-Latenz um 25 % reduziert hat.
• Habe 20+ Executive- und Operational-Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security geliefert und damit die Reporting-Effizienz um 20 % verbessert.
• Habe Self-Service-Analytics durch verwaltete Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur ermöglicht und so die Nutzung von Business-geführtem Reporting um 35 % gesteigert.
• Habe eine Incremental-Refresh-Policy und Query Folding für einen Sales-Datensatz mit über 50 Millionen Zeilen konfiguriert und die täglichen Report-Refresh-Zeiten um 85 % reduziert.
• Habe automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake bereitgestellt und die Reporting-Durchlaufzeiten durch Workflow-Automatisierung um 40 % verkürzt.
• Habe Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric vorangetrieben, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduziert hat.
• Habe Geschäftsanforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards übersetzt, was die Reporting-Konsistenz verbessert und Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 % reduziert hat.
• Habe Microsoft Copilot und generative KI-Tools genutzt, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Tests zu beschleunigen und den Entwicklungsaufwand um rund 15 Stunden pro Woche zu senken.

Embedded Analytics & KI-gestützte BI

Konzeption und Entwicklung einer integrierten Analytics-Lösung auf Basis von ASP.NET Core, Power BI Embedded und LLM-Services zur Bereitstellung kontextbezogener Business-Informationen.

Entwicklung eines AI-Agenten mit Function/Tool Calling zur sicheren Orchestrierung von REST APIs, SQL-Datenquellen und technischen Services innerhalb definierter Geschäftsprozesse.

Aufbau automatisierter BI-Workflows inklusive Workspace-Management, Deployment-Prozessen und geplantem Refresh über die Power BI REST API.

Umsetzung sicherer Service-zu-Service-Kommunikation mit Microsoft Entra ID und Service Principal sowie Integration in bestehende Enterprise-Systemlandschaften.

Technologien: ASP.NET Core, C#/.NET, Power BI Embedded, Power BI REST API, LLM API, AI Agents, Function/Tool Calling, Entra ID

Schwerpunkte: Wissenstransfer, Reporting, Kostenanalyse Aufgaben

• Sicherstellung des Wissenstransfers vom ausscheidenden Controller
• Dokumentation zentraler Controlling-Prozesse
• Operatives Controlling (Liquiditätsplanung, Reporting)
• Vereinfachung der Kostenstellenstruktur zur Verbesserung der Kostenanalyse Ergebnis
• Transparenter Wissenstransfer und nachhaltige Dokumentation der Controlling-Prozesse
• Verbesserte Kostenanalyse und effizienteres Reporting

Ich bin darauf spezialisiert, komplexe Daten aus unterschiedlichen Umgebungen durch aussagekräftiges visuelles Storytelling in echten Geschäftsnutzen zu verwandeln. Ich habe viel Erfahrung darin, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Empfehlungen an Business-Stakeholder zu präsentieren. Meine technischen Kenntnisse in SQL, Python und führenden Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI ermöglichen es mir, eine neue Generation von Self-Service-Tools und Analytics-Services bereitzustellen.

• Datenvisualisierung & Storytelling: Aussagekräftige Datenvisualisierungen und Dashboards in Tableau und Power BI erstellt, Erkenntnisse klar vermittelt und umsetzbare Empfehlungen an C-Level-Stakeholder und Führungskräfte präsentiert.
• Stakeholder-Management: Effektive Arbeitsbeziehungen zu wichtigen Business-Stakeholdern, Data Engineers und anderen Partnern aufgebaut, um gemeinsame datengetriebene Ziele zu erreichen.
• Insights & Empfehlungen: Umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Datenanalysen zu Funnel-Conversion, Marketing-Performance und ROI gewonnen und damit die Geschäftsleistung und Strategie direkt beeinflusst.
• Datenzusammenarbeit & Befähigung: Eng mit cross-funktionalen Teams zusammengearbeitet, um die laufenden Datenanforderungen interner Partner zu unterstützen und interne Datenprozesse sowie Workflows zu optimieren.
• BI- & Data-Expertise: Umfangreiche Erfahrung in Datenmodellierung, Datenerfassung, Data Mining und Analyse eingesetzt, um End-to-End-Analyselösungen von der Stakeholder-Analyse bis zur Produktivsetzung bereitzustellen.

• Entwickelte eine Python-Pipeline, die Web-Inhalte aus dem Lektionar in strukturierte tägliche JSON-Daten umwandelt und dabei liturgische Kalenderregeln für eine genaue Abdeckung von Wochentagen und Sonntagen anwendet.
• Stellte eine reine FastAPI-REST-API mit gemeinsamen Pydantic-Modellen bereit und lieferte einen Kirundi-first Web-Client für Browser und Mobile.
• Verantwortete die Datenebene und die Backend-Architektur, arbeitete eng an Systemarchitektur und Schnittstellen mit und automatisierte Aktualisierungen mit GitHub Actions; außerdem validierte ich das ETL mit pytest.
• Impact: Schuf eine verlässliche, API-gestützte Single Source of Truth für tägliche Bibellesungen auf Kirundi und ermöglichte so einen konsistenten Zugriff auf zuvor unstrukturierte Inhalte.

• Begleitung bei der Einführung SSRS inkl. Schulung der Mitarbeiter SSRS

• Automatisierte Python-basierte Analyse von Testskript-Repositories
• Aufbau einer SQLite-Datenbank für Signal- und Wertetracking
• Identifikation kritischer Unstimmigkeiten durch ad-hoc SQL-Abfragen
• Technologien: Python, SQLite, Excel/ODBC

• Analyse komplexer Business-Prozesse und End-to-End-User-Journeys in digitalen Produkt- und Plattformumfeldern
• Erhebung, Strukturierung und Priorisierung fachlicher und technischer Anforderungen (funktionale / nicht-funktionale Anforderungen)
• Übersetzung von Business-Zielen in umsetzbare Anforderungen, User Stories und Akzeptanzkriterien
• Durchführung von Stakeholder-Interviews, Workshops und Reviews mit Fachbereichen, IT, UX und Management
• Erstellung und Pflege von Anforderungsartefakten (BRD, FRD, User Stories, Prozessmodelle, Entscheidungsvorlagen)
• Sicherstellung der Konsistenz zwischen Business Needs, technischer Umsetzung und Produktvision
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Klärung fachlicher Rückfragen während der Umsetzung
• Unterstützung bei Impact-Analysen (A/B-Tests), Change Requests und Scope-Management
• Qualitätssicherung der implementierten Anforderungen inkl. Abnahmekriterien und Fachtests
• Beratung bei der Weiterentwicklung der Produktstrategie und Roadmap-Struktur
• Priorisierung von Backlog-Items nach Business Value
• Definition und Schärfung von Produktzielen, KPIs, MVP-Definition und anderen Success Metrics
• Bewertung neuer Features, Tools und Initiativen aus Nutzer- und Business-Perspektive
• Moderation zwischen Business, Produkt und Technik zur Entscheidungsfindung
• Unterstützung bei Go-to-Market-Überlegungen und Produktpositionierung
• Sparringspartner für Produkt- und Stakeholder-Entscheidungen auf Management-Ebene
• Dashboard-Erstellung, Datenmodellierung, BI-Report-Administration und Datenanalyse über PowerBI

DWH für Kunden- und Finanzdaten

• Erweiterung des DWH um neue Datenquellen
• Berichtsentwicklung
• Datenqualitätsmanagement

Vorgehensmodell: Scrum

Werkzeuge: Atlassian Confluence & Jira

Datenbanken: Microsoft SQL Server

Programmiersprachen: SQL, T-SQL

ETL: Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)

Frontend-Plattform: PowerBI, Microsoft Reporting Services

• Power-BI-Lösungen für Cat4-Reporting bewertet, entworfen und umgesetzt und so die Reporting-Effizienz, Genauigkeit und Sichtbarkeit für Stakeholder deutlich verbessert.
• Robuste Datenintegrationsschnittstellen zwischen Cat4 und Power BI entwickelt und gepflegt und dadurch manuelle Verarbeitungsschritte und Engpässe beseitigt.
• Power-BI-Berichte eingerichtet und laufend optimiert, um schärfere Management-Einblicke zu liefern und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
• Die vollständige Einhaltung der DSGVO im gesamten Power-BI-Reporting sichergestellt und Risiken proaktiv erkannt und reduziert.
• Fundierte Produktkenntnisse der global eingesetzten Enterprise-Plattform CAT4 aufgebaut und dadurch eine effektive Anforderungsanalyse, Lösungsentwicklung und eine nahtlose Power-BI-Integration in Kundenumgebungen ermöglicht.
• Skalierbare Reporting-Templates innerhalb der CAT4-Produktoberfläche entwickelt und integriert und damit neue Produktfunktionen, bessere Datenvisualisierung, höhere Reporting-Effizienz und mehr Sichtbarkeit für globale Nutzer geschaffen.
• Mitarbeitende in der Power-BI-Konfiguration und in Best Practices geschult und begleitet, wodurch die Einführung beschleunigt und eine datengetriebene Kultur gestärkt wurde.
• Klare technische Dokumentationen erstellt und praktische Demos für Endnutzer und Kunden durchgeführt, um eine reibungslose Einführung und einen sicheren Umgang mit in CAT4 integrierten Power-BI-Lösungen zu gewährleisten.
• Lizenzstrategien für eine kosteneffiziente und skalierbare Power-BI-Einführung recherchiert und empfohlen.

SKILLS - BI & Visualisierung: Power BI (Desktop, Service, Report Builder), DAX, Power Query

Projekt- und Produktmanagement-Tool: CAT4

• KPI-Dashboards für Bestände und Qualitätskontrolle von Wareneingang & Tests, ETL, Dataset-, Dataflow- und Report-Entwicklung, komplexe DAX-Lösungen

Datenquellen: Dataverse, RDB, Excel

Tools: ETL, Datenmodellierung, Dataflows, Power Query, M, Power BI, komplexes DAX

• Kapazität: 25%

• Datenmanagement eines Oracle-basierten Data Warehouses
• Operatives Monitoring des DWH
• ETL-Prozesse in Oracle SQL
• Beratung bei Reporting und DWH-Entwicklung
• Entwicklung von Dynamic List-, Grid-, Jxls- und Pivot-Reports im Report Server
• Datenvisualisierung im Report Server

Projektbeschreibung:Konzeption und schrittweise Implementierung einer zentralen, multidimensionalen Controlling-Plattform auf Basis von IBM Planning Analytics zur Optimierung und Automatisierung der internen Unternehmensplanung und des Berichtswesens.

Fachliche & Technische Beratung: Analyse der bereitgestellten operativen Basisdaten sowie proaktive Beratung des Controlling-Teams hinsichtlich Best Practices im Cube-Design und optimalem Dimensionsaufbau.

Datenintegration & ETL: Konzeption und Entwicklung robuster TurboIntegrator-Prozesse zur automatisierten Datenbeladung, Transformation und Dimensionspflege.

Logik- & Business-Implementierung: Performante Umsetzung komplexer betriebswirtschaftlicher Logiken und Berechnungen mittels TM1 Business Rules (inkl. effizientem Skipping/Feeding).

Entwicklung eines Python HTTPS-Servers zur Integration eines Eingabe-Widgets in IBM PAW, das über die TM1 REST API eine direkte Datenrückschrift in TM1-Cubes ermöglicht

Reporting & Analytics: Erstellung dynamischer, benutzerfreundlicher Berichte und Dashboards für das Management und die Fachbereiche.

• Aufbau der Microsoft-Fabric-Plattform im Unternehmen als zentrales Data Warehouse- und Reporting-System.
• Das Unternehmen migrierte mehrere operative Systeme, darunter D365, auf eine neue Version. Das neue Data Warehouse basiert auf einer Fabric/Power BI-Architektur mit Azure-Cloud-Entra-Authentifizierung.

Ausgeführte Aufgaben:

• Vollständige administrative Verantwortung für die Fabric-Plattform mit F64- und F32-Kapazitäten sowie zwei F8-Kapazitäten für Entwicklung und Prototyping.
• Integration von Fabric mit Microsoft Entra.
• Datenmodellierung für die Bronze-, Silver- und Gold-Schichten des Data Warehouse mit Datenmodellierungswerkzeugen.
• Star-Schema sowie Entity-Relationship-Modellierung.
• Datenmodellierung für Data Marts und für dimensionales Modellieren sowie Power BI (Semantic Model).
• Design von Datenmodellen für Microsoft SSAS multidimensionale und tabulare OLAP-Cubes mit DAX und MDX.
• Definition von Design-Patterns für das ETL-Team zum Laden von OLAP-Cubes (Tabular und MD), Star Schemas und Data-Vault-Strukturen.
• Planung und Leitung eines Teams von 4 ETL- und Reporting-Entwicklern.
• Performance-Tuning von Power BI Reports, insbesondere der Semantic Layer, sowie der Fabric Notebooks.
• SQL-Performance-Tuning.
• DB-Design für Azure SQL.
• Direkte Berichterstattung an das Senior Management des Projekts.

Label: Power BI, Fabric, Analysis Services (multidimensional und tabular), D365, SSIS, Tabular Editor, SQL Server und Azure SQL, TOAD Data Modeler, DBSchema, Visual Studio Code, DAX Studio, SSMS, Visual Studio, Jira und Confluence.