Varsha P.-Senior BI-Ingenieur und Datenanalyst mit Schwerpunkt auf SQL, Power BI und Microsoft Fabric
Tagessatz prüfen
Erfahrungen
Senior Data Analyst
Infosys
Modernisierung der Enterprise-Analytics – In Deutschland ansässige Enterprise-Reporting-Plattform für Betriebs- und Managementanalysen, die von 1,000+ internen Nutzern aus mehreren Abteilungen genutzt wird.
- Leitung von Power-BI- und Microsoft-Fabric-Reporting-Initiativen von Anfang bis Ende; Bereitstellung skalierbarer Dashboards und semantischer Modelle zur Unterstützung täglicher operativer und strategischer Entscheidungen, wodurch die Geschwindigkeit von Entscheidungen um 30% und die Effizienz der Berichterstattung um 25% verbessert wurden.
- Entwicklung einheitlicher Unternehmensdatensätze mit Microsoft Fabric Lakehouse und OneLake, Automatisierung der Verarbeitung historischer Daten und Reduzierung des manuellen Reporting-Aufwands um 40%.
- Aufbau und Pflege automatisierter Datenaufnahmepipelines mit Fabric Dataflows Gen2 und Data Pipelines, Verbesserung der Zuverlässigkeit der Datenaktualisierung auf 99.8% Verfügbarkeit und Sicherstellung einer gleichbleibenden Datenqualität.
- Umsetzung einer unternehmensweiten Reporting-Governance einschließlich Row-Level Security (RLS), Workspace-Strategie, Deployment-Pipelines und Dokumentation; dadurch Steigerung der Dashboard-Nutzung um 35%.
Verwendete Technologien: Power BI, Microsoft Fabric, DAX, Power Query, SQL, Azure Data Fundamentals, Semantic Modeling, RLS, Agile
Senior Data Analyst
Brandsafway
Kunden- & Betriebsanalysen – Analyselösung zur Unterstützung von Leistung und Automatisierung in 25+ Ländern.
- Als Botschafter für Kundenanalysen tätig, Übersetzung von Geschäftsanforderungen in Power-BI-Dashboards, Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse und Erzielung einer SLA-Verbesserung von 20% sowie einer CSAT-Steigerung von 15%.
- Entwicklung und Pflege von 50+ Echtzeit- und nahezu Echtzeit-Power-BI-Dashboards auf Basis zentralisierter, an Fabric ausgerichteter Datensätze zur Unterstützung von Managemententscheidungen in mehreren Regionen.
- Automatisierung der KPI- und SLA-Berichterstattung; Reduzierung von SLA-Verstößen von 20% auf 5% durch standardisierte Datenmodelle und validierte Pipelines.
- Ermöglichung von Automatisierung und Prozessoptimierung mit Fabric-basierten Datenaufnahme-Workflows, Reduzierung des manuellen Reporting-Aufwands um 35% und Verbesserung der Datenzuverlässigkeit.
Verwendete Technologien: Power BI, Microsoft Fabric, DAX, Power Query, SQL, Microsoft Excel, Dataflows, Agile
Data Analyst (Contract)
Jones Lang LaSalle
APAC-Betriebsanalysen – Regionale Analyseplattform zur Unterstützung der betrieblichen Effizienz und Kostenoptimierung in mehreren APAC-Geschäftseinheiten von Goldman Sachs. Leitung von APAC-weiten Analyseinitiativen, Identifizierung von Ineffizienzen, Erzielung einer Abfallreduzierung von 20% und messbarer Kosteneinsparungen.
Verwendete Technologien: Power BI, SQL, Microsoft Excel, KPI Framework Design, Data Validation
Data Analyst
CBRE South Asia Pvt. Ltd.
Globale Einzelhandelsanalysen – Enterprise-Reporting-Plattform zur Unterstützung von Einzelhandelsbetrieb und Serviceleistung für Shell. Bereitstellung globaler KPI-Dashboards und Scorecards für das Management; Reduzierung des SLA breach % insgesamt von 25% auf 5%.
Verwendete Technologien: Power BI, SQL, Microsoft Excel, DAX, Power Query, Stakeholder Management
Lehrer für Elektrotechnik
Canara Engineering College
Akademische Lehre & Industrieausrichtung – Ausbildungsprogramm für Studierende der Ingenieurwissenschaften.
Elektroingenieur
JSW Steels Ltd.
Anlagenbetrieb und Instandhaltung – Betrieb eines Stahlwerks.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Energie, Einzelhandel, Fertigung, Metalle und Bergbau, Bauwesen und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Betrieb, Produktion und Informationstechnologie (IT).
Zusammenfassung
Ich bin Senior BI-Ingenieur und Datenanalyst mit Schwerpunkt auf SQL, Power BI und Microsoft Fabric. Ich entwickle skalierbare Dashboards, semantische Modelle, einheitliche Datensätze und automatisierte Datenpipelines zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen. Meine Arbeit hat die Geschwindigkeit von Entscheidungen, die Effizienz der Berichterstattung, die Zuverlässigkeit der Daten und die Nutzung von Dashboards auf unternehmensweiten und regionalen Analyseplattformen verbessert.
Ich verfüge über Erfahrung in der KPI- und SLA-Berichterstattung, Datenvalidierung, Governance, Row-Level Security, Deployment-Pipelines und im Stakeholder-Management. Ich habe Analysen in den Bereichen Betrieb, Kundenservice, Einzelhandel, Gebäudemanagement und Fertigung unterstützt, darunter Plattformen mit 1,000+ internen Nutzern aus mehreren Abteilungen sowie Lösungen, die in 25+ Ländern eingesetzt werden.
Fähigkeiten
- Business-Intelligence-Entwicklung & Datenanalyse: Power Bi, Microsoft Fabric (Lakehouse, Onelake, Direct Lake, Dataflows Gen2, Pipelines), Power Bi Service, Enterprise Semantic Models, Enterprise Kpi Framework Design, Datenanalyse
- Datenmodellierung & Transformation: Dax (Advanced), Power Query (M), Incremental Refresh, Tabular Editor, Semantische Datenmodellierung, Star-Schema-Modellierung, DatenqualitäTsmanagement
- Datenbanken & Abfragen: Sql, T-Sql, Azure Sql Database
- Cloud- & Datenplattformen: Azure Data Fundamentals, Microsoft Fabric, Delta Parquet, Mirroring, Echtzeitanalysen, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics
- Programmierung & Skripting: Python, Sql Performance Optimization
- Governance, Sicherheit & Compliance: Data Governance, Row-Level Security (Rls), Role-Based Access Control (Rbac), Gdpr-Aware Reporting
- Reporting & Visualisierung: Microsoft Excel (Advanced), Powerpoint, Management-Dashboards, Operative Berichterstattung
- Bereitstellung & Arbeitsweisen: Agile, Stakeholder-Management, Anforderungsanalyse, BereichsüBergreifende Zusammenarbeit
Sprachen
Ausbildung
Malnad College of Engineering
Mtech · Computer Application in Industrial Drives · Hassan, Indien
Canara College of Engineering
B.E. · Electrical and Electronics Engineering · Mangaluru, Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Microsoft
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Varsha ist in Ingolstadt, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Varsha spricht folgende Sprachen: Kannada (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).
Varsha hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Varsha in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 1 Monat. Beachten Sie, dass Varsha möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Varsha gut geeignet für Rollen wie: Senior Data Analyst, Data Analyst (Contract), Data Analyst.
Die neueste Position von Varsha ist Senior Data Analyst bei Infosys.
In den letzten Jahren hat Varsha für Infosys, Brandsafway, Jones Lang LaSalle und CBRE South Asia Pvt. Ltd. gearbeitet.
Varsha hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Energie, Einzelhandel und Fertigung. Varsha hat auch etwas Erfahrung in Metalle und Bergbau, Bauwesen und Bildung.
Varsha hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Betrieb und Produktion. Varsha hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT).
Varsha hat kürzlich in Industrien wie Energie, Einzelhandel und Bauwesen gearbeitet.
Varsha hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Varsha hat einen Master in Computer Application in Industrial Drives von Malnad College of Engineering und einen Bachelor in Electrical and Electronics Engineering von Canara College of Engineering.
Varsha hat 1 Zertifikat: PL 300.
Varsha ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 17 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Ähnliche Freelancer
Entdecke andere Experten mit ähnlichen Qualifikationen und Erfahrungen
Deepa F.
Marco S.
Faizan A.
Sanjana S.
Shahram D.
William N.
Immo M.
Torsten F.
Stefan D.
Ajay Kumar D.
Experten, die kürzlich an ähnlichen Projekten gearbeitet haben
Freelancer mit praktischer Erfahrung in vergleichbaren Projekten als Senior Data Analyst
Daryoosh D.
Archana R.
Elnazossadat H.
Stefan C.
Mario T.
Bernd S.
Alexander B.
Bengisu Y.
Eduard V.
Simon S.
Freelancer in der Nähe
Fachkräfte, die in oder in der Nähe von Ingolstadt, Deutschland arbeiten
Anton E.
Gabin Maxime N.
Saurabh H.
Samuel K.
Johannes H.
Florian S.
Christoph H.
Karlheinz W.
Mira M.
Unnikrishnan R.
