Ajay Kumar Deekonda-Senior BI- und Analytics Engineer
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Erfahrungen
Senior BI and Analytics Engineer
Novartis
- Habe die Modernisierung des Enterprise Reportings geleitet, indem ich Legacy-SSRS-Reportinglösungen auf Power BI migriert habe und dabei über 500 Business-User unterstützt sowie die vollständige GDPR/DSGVO-Compliance sichergestellt habe.
- Habe Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken entworfen und verbessert, wodurch sich die Abfrage-Latenz um 25 % reduziert hat.
- Habe 20+ Executive- und Operational-Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security geliefert und damit die Reporting-Effizienz um 20 % verbessert.
- Habe Self-Service-Analytics durch verwaltete Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur ermöglicht und so die Nutzung von Business-geführtem Reporting um 35 % gesteigert.
- Habe eine Incremental-Refresh-Policy und Query Folding für einen Sales-Datensatz mit über 50 Millionen Zeilen konfiguriert und die täglichen Report-Refresh-Zeiten um 85 % reduziert.
- Habe automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake bereitgestellt und die Reporting-Durchlaufzeiten durch Workflow-Automatisierung um 40 % verkürzt.
- Habe Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric vorangetrieben, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduziert hat.
- Habe Geschäftsanforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards übersetzt, was die Reporting-Konsistenz verbessert und Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 % reduziert hat.
- Habe Microsoft Copilot und generative KI-Tools genutzt, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Tests zu beschleunigen und den Entwicklungsaufwand um rund 15 Stunden pro Woche zu senken.
Senior Data and BI Engineer
Capgemini
- Habe 57+ fortgeschrittene DAX-Measures mit CALCULATE, SUMX und Time-Intelligence-Funktionen entwickelt, die Reporting-Effizienz verbessert und zu geschätzten Einsparungen von über 645.000 € für den Kunden über mehrere Projekte hinweg beigetragen.
- Habe 45+ Enterprise-Datenquellen und APIs über Power Query M-Transformationen und T-SQL-Umschreibungen in 90+ Power-BI-Reports integriert und die Reporting-Genauigkeit um 25 % erhöht.
- Habe Executive-KPI-Frameworks und semantische Modelle (Star Schema, CALCULATE, Time Intelligence, Filter Context) für ein Projektportfolio von 1,2 Mio. € aufgebaut und die Entscheidungsfindung des Managements um 20 % beschleunigt.
- Habe Enterprise-Datenpipelines mit Informatica PowerCenter, Azure Data Factory und cloudbasierten ELT-Mustern umgesetzt und die Aufnahme von über 2 TB Daten automatisiert, um Analytics in 4 Geschäftsbereichen zu unterstützen.
- Habe Enterprise-CI/CD- und Deployment-Pipelines über Dev-, Test- und Prod-Umgebungen mit Fabric und Azure DevOps implementiert, wodurch sich Release-Zyklen um 30 % beschleunigt und Deployment-Fehler um 40 % reduziert haben.
- Habe komplexe DAX-Measures, semantische Modelle und Report-Performance mit DAX Studio, Tabular Editor, VertiPaq Analyzer und Performance Analyzer optimiert und die Render-Zeiten von Dashboards um über 30 % reduziert.
Career Break
Career break
- Habe mich während der weltweiten COVID-19-Phase auf weiterführende Schulungen in Microsoft Azure, Power BI, Cloud-Datenplattformen und Analytics-Engineering-Technologien konzentriert.
Senior BI Developer
ICON Clinical Research
- Habe 30+ SAP-BusinessObjects-Reports auf Power BI und Tableau migriert, den Wartungsaufwand für Reports um 35 % reduziert und die Dashboard-Nutzung in globalen klinischen Teams verbessert.
- Habe 12+ komplexe Geschäftsanforderungen in technische SAP-BO-Spezifikationen übersetzt und Projektmeilensteine definiert, was die termingerechte Lieferung um 22 % verbessert hat.
- Habe 10+ SAP-BO-Universe verwaltet (IDT/UDT, Aggregate Awareness, Contexts), die Oracle, SQL Server und SAP BW/HANA angebunden haben, und dabei 500+ globale klinische Nutzer für Novartis unterstützt.
SAP Business Objects Developer
PAREXEL International
- Habe die Migration von SAP BusinessObjects XI 3.1 auf BO 4.2 für 60+ Reports und Universe gesteuert, ohne Produktionsvorfälle in der klinischen und finanziellen Berichterstattung.
- Habe die Performance der SAP-BO-Universe durch Aggregate Awareness, Contexts und OLAP-Query-Tuning für das Enterprise Clinical Reporting um 30 % verbessert.
- Habe über 4 Jahre fundierte SAP-BO-Erfahrung aufgebaut (Infoview, Web Intelligence, BI Launchpad, CMC) und IMPACT-, Rave-Medidata- und EDC-Datenquellen in globale klinische Studienprozesse integriert.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Pharmazeutika, Gesundheitswesen, Informationstechnologie (IT) und Professionelle Dienstleistungen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence und Informationstechnologie (IT).
Zusammenfassung
Senior BI- & Analytics Engineer mit über 12 Jahren Erfahrung in der Umsetzung von Enterprise-Reporting-, semantischen Modellierungs- und Analytics-Lösungen in Pharma-, Life-Sciences-, Retail- und Finanzdienstleistungsunternehmen. Experte für Power BI, Microsoft Fabric, DAX, SQL, Azure Data Factory, SAP Analytics Cloud und die Modernisierung von SAP BusinessObjects. Habe Reporting-Plattformen für über 500 Nutzer geliefert, die Power-BI-Performance um bis zu 85 % verbessert und sichere Self-Service-Analytics-Umgebungen aufgebaut, die den GDPR-Anforderungen entsprechen. Erfahren in der Migration von Legacy-SAP-BO-, SAP-BW- und SSRS-Umgebungen auf moderne cloudbasierte Analytics-Plattformen in enger Zusammenarbeit mit fachlichen und technischen Stakeholdern.
Fähigkeiten
Analytics & Bi: Power Bi, Dax, Power Query (M), Semantische Modelle, Tabular Models, Star Schema, Datenmodellierung, Kpi-Reporting, Paginated Reports, Power Bi Service.
Microsoft Fabric: Onelake, Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Dataflows Gen2, Deployment Pipelines, Fabric Capacity.
Data Engineering: Sql, T-Sql, Python, Pyspark, Azure Data Factory, Etl, Elt, Data Pipelines, Delta Lake.
Cloud & Enterprise Platforms: Microsoft Fabric, Azure, Snowflake, Sap Bw/Hana, Sap Analytics Cloud, Sap Businessobjects.
Governance & Delivery: Azure Devops, Git, Ci/Cd, Row-Level Security, Gdpr/Dsgvo, Data Governance, Jira, Confluence, Agile, Scrum, Stakeholder-Management.
Sprachen
Ausbildung
Jawaharlal Nehru Technological University
Bachelor of Technology · EEE · Hyderabad, Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203)
Microsoft Certified: Azure Enterprise Data Analyst Associate (DP-500)
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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