Ajay Kumar Deekonda-Senior BI- und Analytics-Ingenieur
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Erfahrungen
Senior BI- und Analytics-Ingenieur
Novartis
- Führte die Modernisierung des Enterprise-Reportings durch, indem veraltete SSRS-Berichtslösungen auf Power BI migriert wurden, unterstützt von über 500 Geschäftsnutzern und vollständiger Einhaltung der DSGVO.
- Entwarf und optimierte semantische Modelle in Power BI und Microsoft Fabric mit Sternschema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken, wodurch die Abfrage-Latenz um 25% gesenkt wurde.
- Lief über 20 Executive- und Operational-Dashboards mit KPI-Kennzahlen, Drillthrough, Lesezeichen und Row-Level Security aus, was die Reporting-Effizienz um 20% steigerte.
- Ermöglichte Self-Service-Analytics durch gesteuerte Power BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur, was die unternehmensgetriebene Reporting-Nutzung um 35% erhöhte.
- Konfigurierte eine inkrementelle Aktualisierungsrichtlinie und Query Folding für einen Verkaufsdatensatz mit über 50 Millionen Zeilen, wodurch die täglichen Report-Aktualisierungszeiten um 85% reduziert wurden.
- Implementierte automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake, wodurch die Reporting-Lieferzeiten durch Workflow-Automatisierung um 40% verkürzt wurden.
- Leitete Initiativen zur Analytics-Modernisierung mit Microsoft Fabric, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und Entwicklung einer zentralen Datenplattform, wodurch die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten sank.
- Übersetzte Geschäftsanforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power BI-Semantikmodelle und Dashboards, verbesserte die Konsistenz im Reporting und reduzierte Ad-hoc-Berichtsanfragen um 25%.
- Setzte Microsoft Copilot und generative KI-Tools ein, um die SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Testaktivitäten zu beschleunigen, wodurch der Entwicklungsaufwand um etwa 15 Stunden pro Woche sank.
Senior Data- und BI-Ingenieur
Capgemini
- Entwickelte über 57 fortgeschrittene DAX-Maßzahlen mit CALCULATE, SUMX und Time-Intelligence-Funktionen, steigerte die Reporting-Effizienz und trug zu geschätzten Kundeneinsparungen von über 645.000 € in mehreren Projekten bei.
- Integrierte über 45 Enterprise-Datenquellen und APIs in mehr als 90 Power BI-Berichte mittels Power Query M-Transformationen und T-SQL-Neuschreibungen, wodurch die Genauigkeit der Berichte um 25% erhöht wurde.
- Erstellte Executive-KPI-Frameworks und semantische Modelle (Sternschema, CALCULATE, Time Intelligence, Filterkontext) für ein Projektportfolio im Wert von 1,2 Mio. €, wodurch die Entscheidungsfindung des Managements um 20% beschleunigt wurde.
- Entwickelte Enterprise-Datenpipelines mit Informatica Power Center, Azure Data Factory und cloudbasierten ELT-Mustern und automatisierte die Aufnahme von über 2 TB Daten zur Unterstützung von Analysen in vier Geschäftsbereichen.
- Implementierte unternehmensweite CI/CD- und Deployment-Pipelines für Dev-, Test- und Prod-Umgebungen mit Fabric und Azure DevOps, wodurch Release-Zyklen um 30% beschleunigt und Deployment-Fehler um 40% reduziert wurden.
- Optimierte komplexe DAX-Maßzahlen, semantische Modelle und Report-Leistung mit DAX Studio, Tabular Editor, VertiPaq Analyzer und Performance Analyzer und verringerte die Dashboard-Ladezeiten um über 30%.
Karrierepause
Career break
- Fokus auf weiterführende Schulungen in Microsoft Azure, Power BI, Cloud-Datenplattformen und Analytics-Engineering-Technologien während der globalen COVID-19-Phase.
Senior BI-Entwickler
ICON Clinical Research
- Migrierte über 30 SAP BusinessObjects-Berichte zu Power BI und Tableau, reduzierte den Wartungsaufwand um 35% und steigerte die Dashboard-Akzeptanz bei globalen klinischen Teams.
- Übersetzte über 12 komplexe Geschäftsanforderungen in SAP BO-Technische Spezifikationen und definierte Projektmeilensteine, die die termingerechte Lieferung um 22% verbesserten.
- Administrierte über 10 SAP BO-Universen (IDT/UDT, Aggregate Awareness, Kontexte) mit Anbindung an Oracle, SQL Server und SAP BW/HANA und unterstützte mehr als 500 globale klinische Nutzer für Novartis.
SAP BusinessObjects-Entwickler
PAREXEL International
- Leitete die Migration von SAP BusinessObjects XI 3.1 zu BO 4.2 für über 60 Berichte und Universen ohne Produktionszwischenfälle in klinischem und finanziellem Reporting.
- Steigerte die Performance von SAP BO-Universen um 30% durch Aggregate Awareness, Kontexte und OLAP-Query-Tuning für unternehmensweites klinisches Reporting.
- Aufbau von über vier Jahren tiefgehender SAP BO-Expertise (Infoview, Web Intelligence, BI Launchpad, CMC) und Integration von IMPACT-, Rave Medidata- und EDC-Datenquellen für globale klinische Studien.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Pharmazeutika, Gesundheitswesen, Informationstechnologie (IT) und Professionelle Dienstleistungen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence und Informationstechnologie (IT).
Zusammenfassung
Senior BI- und Analytics-Ingenieur mit über 12 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung von Enterprise-Reporting-, semantischen Modellierungs- und Analytics-Lösungen für Unternehmen aus Pharma, Life Sciences, Handel und Finanzdienstleistungen. Experte für Power BI, Microsoft Fabric, DAX, SQL, Azure Data Factory, SAP Analytics Cloud und Modernisierung von SAP BusinessObjects. Bereitstellung von Reporting-Plattformen für über 500 Nutzer, Optimierung der Power BI-Leistung um bis zu 85% und Aufbau von regulierten Self-Service-Analytics-Umgebungen im Einklang mit den DSGVO-Anforderungen. Erfahren in der Migration veralteter SAP BO-, SAP BW- und SSRS-Systeme zu modernen, cloudbasierten Analytics-Plattformen in Zusammenarbeit mit fachlichen und technischen Stakeholdern.
Fähigkeiten
Analytics & Bi: Power Bi, Dax, Power Query (M), Semantische Modelle, Tabellarische Modelle, Sternschema, Datenmodellierung, Kpi-Berichterstattung, Paginated Reports, Power Bi Service.
Microsoft Fabric: Onelake, Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Dataflows Gen2, Deployment Pipelines, Fabric-KapazitäT.
Data Engineering: Sql, T-Sql, Python, Pyspark, Azure Data Factory, Etl, Elt, Daten-Pipelines, Delta Lake.
Cloud & Enterprise Platforms: Microsoft Fabric, Azure, Snowflake, Sap Bw/Hana, Sap Analytics Cloud, Sap Businessobjects.
Governance & Delivery: Azure Devops, Git, Ci/Cd, Row-Level Security, Dsgvo, Daten-Governance, Jira, Confluence, Agile, Scrum, Stakeholder-Management.
Sprachen
Ausbildung
Jawaharlal Nehru Technological University
Bachelor of Technology · Elektrotechnik und Elektronik · Hyderabad, Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203)
Microsoft Certified: Azure Enterprise Data Analyst Associate (DP-500)
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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