BI-Entwickler in München
aus über 15.000 Lebensläufen mit unserem KI-gestützten Prozess.Unsere BI-Ingenieure und Datenbankarchitekten sind auf Power BI, Tableau und komplexe ETL-Pipelines spezialisiert. Wir bringen Sie innerhalb weniger Stunden mit geprüften, verfügbaren Freelancern in München zusammen.
Lerne FRATCH BI-Entwickler kennen
Ajay Kumar Deekonda
Letzte Position:
Senior BI and Analytics Engineer bei Novartis
- Leitete die Modernisierung des Enterprise-Reportings durch die Migration von Legacy-SSRS-Reporting-Lösungen nach Power BI und unterstützte dabei über 500 Anwender bei voller Einhaltung von GDPR/DSGVO.
- Entwarf und optimierte Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken und reduzierte so die Abfrage-Latenz um 25 %.
- Lieferte über 20 Executive- und operative Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security und steigerte die Reporting-Effizienz um 20 %.
- Ermöglichte Self-Service-Analytics durch gesteuerte Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur und erhöhte die Nutzung durch fachlich gesteuerte Reports um 35 %.
- Konfigurierte für ein Sales-Dataset mit über 50 Millionen Zeilen eine inkrementelle Aktualisierung und Query Folding und reduzierte die täglichen Refresh-Zeiten um 85 %.
- Implementierte automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake und verkürzte die Bereitstellungszeiten für Reports durch Workflow-Automatisierung um 40 %.
- Trieb Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric voran, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduzierte.
- Übersetzte fachliche Anforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards, verbesserte die Reporting-Konsistenz und reduzierte Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 %.
- Setzte Microsoft Copilot und generative KI-Tools ein, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Testaktivitäten zu beschleunigen, und reduzierte den Entwicklungsaufwand um etwa 15 Stunden pro Woche.
Any-Arlene Niyubahwe
Letzte Position:
Co-Founder · Data Engineering & Backend bei zirikana (Kirundi Bible Web App) – Civic Technology
- Entwickelte eine Python-Pipeline, die Web-Inhalte aus dem Lektionar in strukturierte tägliche JSON-Daten umwandelt und dabei liturgische Kalenderregeln für eine genaue Abdeckung von Wochentagen und Sonntagen anwendet.
- Stellte eine reine FastAPI-REST-API mit gemeinsamen Pydantic-Modellen bereit und lieferte einen Kirundi-first Web-Client für Browser und Mobile.
- Verantwortete die Datenebene und die Backend-Architektur, arbeitete eng an Systemarchitektur und Schnittstellen mit und automatisierte Aktualisierungen mit GitHub Actions; außerdem validierte ich das ETL mit pytest.
- Impact: Schuf eine verlässliche, API-gestützte Single Source of Truth für tägliche Bibellesungen auf Kirundi und ermöglichte so einen konsistenten Zugriff auf zuvor unstrukturierte Inhalte.
Michael Ternes
Letzte Position:
ETL-Entwickler bei Versicherungsdienstleister
DWH für Kunden- und Finanzdaten
- Erweiterung des DWH um neue Datenquellen
- Berichtsentwicklung
- Datenqualitätsmanagement
Vorgehensmodell: Scrum
Werkzeuge: Atlassian Confluence & Jira
Datenbanken: Microsoft SQL Server
Programmiersprachen: SQL, T-SQL
ETL: Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
Frontend-Plattform: PowerBI, Microsoft Reporting Services
Burak Güzel
Letzte Position:
BI-Berater TM1 bei Accantec GmbH
Projektbeschreibung:Konzeption und schrittweise Implementierung einer zentralen, multidimensionalen Controlling-Plattform auf Basis von IBM Planning Analytics zur Optimierung und Automatisierung der internen Unternehmensplanung und des Berichtswesens.
Fachliche & Technische Beratung: Analyse der bereitgestellten operativen Basisdaten sowie proaktive Beratung des Controlling-Teams hinsichtlich Best Practices im Cube-Design und optimalem Dimensionsaufbau.
Datenintegration & ETL: Konzeption und Entwicklung robuster TurboIntegrator-Prozesse zur automatisierten Datenbeladung, Transformation und Dimensionspflege.
Logik- & Business-Implementierung: Performante Umsetzung komplexer betriebswirtschaftlicher Logiken und Berechnungen mittels TM1 Business Rules (inkl. effizientem Skipping/Feeding).
Entwicklung eines Python HTTPS-Servers zur Integration eines Eingabe-Widgets in IBM PAW, das über die TM1 REST API eine direkte Datenrückschrift in TM1-Cubes ermöglicht
Reporting & Analytics: Erstellung dynamischer, benutzerfreundlicher Berichte und Dashboards für das Management und die Fachbereiche.
Stefan Corsten
Letzte Position:
SSIS Entwicklung bei Stadtsparkasse München
- Ablösung einer Java Anwendung und der Oracle DB zur Beladung des internen System WerWasWo mittels SSIS.
- Entwicklung von SSIS Paketen zum Laden von Textdateien in die Datenbank (SQL Server)
- Entwicklung eines Datenbankprojektes zum Deployment auf verschiedenen Servern
- Entwicklung von Queries zum Monitoring der Beladungsläufe
- Entwicklung eines PowerShell Skriptes zum automatisierten Bereitstellen der SSDT – Projekte.
- Oracle, SQL Developer, Microsoft SQL-Server 2022 on Prem, SQL Server Management Studio v21, Visual Studio 2022, SSIS, SSDT, PowerShell.
Leon Agatic
Letzte Position:
Tableau-Entwickler | Supply Chain Analytics (freiberuflich) bei ALDI International Services SE & Co. oHG
- Leitete die End-to-End-Tableau-Entwicklung mit Anbindung an SAP BW und erstellte dynamische Dashboards für Anwendungsfälle im Supply Chain Management (SCM).
- Übersetzte Ziele der Supply-Chain-Strategie in umsetzbare, datengetriebene Dashboards zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen.
- Lieferte Erkenntnisse, die die Supply-Chain-Transparenz erhöhten, Risiken minderten und die Lagerbestands-Effizienz in zentralen Bereichen steigerten.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
BI-Entwickler – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre
Positionsdauer
1,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Finanzen
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
50%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 25 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Rolle verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze für BI-Entwickler
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 25 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Rolle
Rohdaten in verwertbare Business Intelligence verwandeln
Business-Intelligence-Entwickler schlagen die Brücke zwischen komplexen Rohdaten und strategischen Geschäftsentscheidungen. Sie entwerfen, entwickeln und warten die zugrunde liegenden Architekturen, die Daten aus produktiven Systemen extrahieren, in strukturierte Formate überführen und in zentrale Speicher laden. Mit intuitiven Dashboards und strukturierten Berichten ermöglichen sie es Abteilungsleitern, Leistungen zu überwachen, Trends zu erkennen und Entscheidungen auf Basis konkreter Fakten statt aus dem Bauch heraus zu treffen.
Wichtige technische Expertise und Tools
Starke Entwickler verfügen über ein tiefes Verständnis von Datenbankadministration, Data-Warehousing-Konzepten und Best Practices der Datenvisualisierung.
- Sicherer Umgang mit SQL für komplexe Abfragen, Datenbankoptimierung und Schema-Design
- Erfahrung mit ETL/ELT-Tools wie dbt, Talend, Informatica oder Azure Data Factory
- Expertise mit Visualisierungsplattformen wie Microsoft Power BI, Tableau, QlikSense oder Looker
- Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery oder Microsoft Azure
- Verständnis von Data-Modeling-Techniken wie Star Schema, Snowflake Schema und Data Vault
Wann Unternehmen in München freiberufliche BI-Experten hinzuziehen
Unternehmen in der Region München setzen bei größeren Technologiewechseln häufig auf freiberufliche Expertise, etwa wenn Altsysteme mit On-Premise-Datenbanken auf moderne Cloud-Architekturen migriert werden. Freelancer sind besonders wertvoll, wenn interne Teams nicht die Kapazität haben, komplexe Analysemodelle für neue Produkteinführungen zu entwerfen, oder wenn eine plötzliche Fusion die Zusammenführung unterschiedlicher Dateninfrastrukturen erfordert. In Münchens wettbewerbsintensiven Branchen wie Industrie, Automobil und Finanzwesen beauftragen Unternehmen externe Spezialisten, um fortschrittliche Analysen schnell einzuführen, ohne den Geschäftsbetrieb zu verzögern.
Was einen erstklassigen Business-Intelligence-Ingenieur auszeichnet
Ein BI-Profi der Spitzenklasse schreibt nicht nur Abfragen; er versteht die Geschäftslogik. Er verfügt über die Kommunikationsfähigkeiten, um Anforderungen von nicht-technischen Stakeholdern zu erfassen und in strukturierte technische Spezifikationen zu übersetzen. Herausragende Ingenieure gestalten Berichte mit Blick auf die Endanwender und sorgen für schnelle Ladezeiten, intuitive Navigation und hohe Datenqualität. Darüber hinaus etablieren sie robuste Data-Governance-Praktiken, um die langfristige Zuverlässigkeit und Sicherheit von Unternehmensinformationen zu gewährleisten.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu BI-Entwickler? Hier findest du die passenden Antworten.
Ein BI-Entwickler konzentriert sich darauf, die Datenarchitektur aufzubauen, ETL-Pipelines zu entwerfen und Datenbanken so zu strukturieren, dass Berichtssysteme zuverlässig laufen. Während ein Data Analyst die visuellen Berichte interpretiert, um konkrete Geschäftsfragen zu beantworten, sorgt der Entwickler dafür, dass die Daten im Hintergrund sauber, strukturiert und zuverlässig aktualisiert werden.
Bei Projekten in Deutschland arbeitet ein Business-Intelligence-Entwickler häufig mit Visualisierungsplattformen auf Enterprise-Niveau wie Microsoft Power BI, Tableau und QlikSense. Im Backend nutzt er SQL-Datenbanken, Cloud-Warehouses wie Snowflake oder Google BigQuery sowie ETL-Tools wie dbt oder Talend.
Sie sollten vollständig automatisierte ETL-Prozesse, normalisierte Datenbankschemata und interaktive Reporting-Dashboards erwarten. Ein qualifizierter BI-Ingenieur liefert außerdem technische Dokumentationen, Datenwörterbücher und Schulungen für Ihre internen Anwender.
Die meisten Unternehmen in Deutschland bieten hybride Modelle an, bei denen der freiberufliche BI-Berater hauptsächlich remote arbeitet, aber für die erste Abstimmung des Umfangs oder die Abstimmung mit Stakeholdern zu Vor-Ort-Terminen in München kommt. Da Business-Intelligence-Arbeit stark auf Cloud-Datenbanken basiert, ist physische Präsenz für den täglichen Einsatz nur selten erforderlich.
Die Beauftragung eines freiberuflichen BI-Spezialisten verschafft Ihnen sofortigen Zugang zu spezialisierten Fähigkeiten für klar definierte Projekte, etwa wenn alte Berichte in ein neues Cloud-Warehouse migriert werden sollen. Freelancer bringen vielfältige Erfahrungen aus unterschiedlichen Branchen mit und können Best Practices schnell umsetzen, ohne die langfristigen Kosten einer Festanstellung.
Sie können einen BI-Datenbankspezialisten bewerten, indem Sie seine bisherigen Dashboard-Designs auf Übersichtlichkeit prüfen und seinen architektonischen Ansatz für das Data Modeling betrachten. Fragen Sie ihn, wie er langsam laufende SQL-Abfragen optimiert oder Schema-Änderungen in einer Produktionsumgebung handhabt.
Während viele internationale Unternehmen in der Region München Englisch als primäre Geschäftssprache nutzen, hat ein BI-Programmierer mit fließendem Deutsch einen klaren Vorteil, wenn er Anforderungen von lokalen Abteilungsleitern aufnimmt. Zweisprachige Fähigkeiten sorgen für eine reibungslose Kommunikation, wenn regionale Geschäftslogik in technische Datenmodelle übersetzt wird.
In Deutschland muss ein BI-Lösungsarchitekt die DSGVO-Vorgaben strikt einhalten, besonders beim Umgang mit Kundendatenbanken oder HR-Analysen. Er setzt strenge rollenbasierte Zugriffsrechte, Techniken zur Datenanonymisierung und sichere Cloud-Konfigurationen ein, damit alle Reporting-Strukturen vollständig konform bleiben.
Der durchschnittliche Stundensatz für BI-Entwickler in München liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 813 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die als BI-Entwickler in München arbeiten, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer, die als BI-Entwickler in München arbeiten, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als BI-Entwickler in München arbeiten, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als BI-Entwickler in München arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Gesundheitswesen (67%) und Einzelhandel (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als BI-Entwickler in München arbeiten, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Finanzen (50%).
FRATCH BI-Entwickler Hauptstandorte
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
