Dashboarding-Experten in München
– mit KI aus über 15.000 Lebensläufen.Stelle Experten ein, die klare Dashboards gestalten, BI-Tools mit Datenquellen verbinden und Reporting für Finance-, Sales-, Operations- und Produktteams aufbauen. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Dashboarding-Experten eingesetzt haben
Philipp Grunert
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Azadeh Tavassoli
Letzte Position:
AI Engineering Fellow bei Turing College
- Absolvierte ein intensives AI-Engineering-Programm mit Fokus auf LLM-Bewertung, Retrieval, Agenten-Orchestrierung und multimodalen Workflows.
- Entwarf Retrieval-Pipelines mit Dokumentenaufnahme, semantischer Suche und zitatbewussten Ausgaben unter Verwendung von LangChain und ChromaDB.
- Erstellte agentenbasierte Workflows auf Basis von LangGraph mit Statusverwaltung, Klärungsschleifen und Freigabeschritten mit Mensch-in-der-Schleife.
- Setzte Prompt-Engineering und Evaluationsmuster ein, einschließlich Scoring-Logik und Guardrails, um die Ausgabequalität und Zuverlässigkeit zu verbessern.
- Arbeitete intensiv mit Python, FastAPI, OpenAI-APIs, LangChain, LangGraph und ChromaDB in End-to-End-Implementierungen.
Sara Zarei
Letzte Position:
Datenanalyst / Analytics-Ingenieur bei IDG Tech Media GmbH
- Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines mit Python, SQL, REST APIs, AWS Lambda, S3, RDS PostgreSQL, EventBridge, CloudWatch, Docker, Apache Airflow und BigQuery – Integration von Daten aus GA4, Google Ads, Meta Ads, CMS, CRM, Newslettern, Events und B2C-Bestellsystemen in analyseoptimierte Datensätze.
- Aufbau einer markenübergreifenden Lakehouse-Architektur von AWS zu BigQuery – Umwandlung von Roh-JSON/CSV-Daten in strukturierte, partitionierte und wiederverwendbare Reporting-Schichten mit Staging-, Intermediate-, Canonical- und Mart-Modellen.
- Entwurf relationaler und dimensionaler Datenmodelle: 3NF-Staging-Modelle, Star-Schemas, Faktentabellen, Dimensionstabellen, tägliche KPI-Aggregate und Dashboard-optimierte Marts für Marketing-, Content-, Abonnement-, Event-, CRM- und Umsatzanalysen.
- Implementierung produktionstauglicher Datenqualitäts- und Pipeline-Zuverlässigkeitsfunktionen: inkrementelle Loads, idempotente Upserts, Deduplizierung, Schema-Validierung, Zeilenabgleich, Null-Checks, Anomalieerkennung, Frische-Monitoring, Logging, Wiederholungsversuche und Fehlerbenachrichtigungen.
- Automatisierung markenübergreifender Reporting-Prozesse und Datenprodukte – Pipelines für 73 Newsletter-Kampagnen, 31 Lead-Listen-Synchronisierungen, 52 Event-Partner-Berichte und eine 500K-Datensatz-Unternehmensabgleich-Pipeline; Reduzierung der manuellen Datenvorbereitung um ca. 70 % und Steigerung der Analyst-Produktivität um ca. 30 %.
Leon Agatic
Letzte Position:
Tableau Developer | Supply Chain Analytics (freelance) bei ALDI International Services SE & Co. oHG
- Leitete die End-to-End-Tableau-Entwicklung mit SAP BW-Anbindung und baute dynamische Dashboards für Use Cases im Supply Chain Management (SCM).
- Übersetzte Ziele der Supply-Chain-Strategie in umsetzbare, datenbasierte Dashboards zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen.
- Lieferte Insights, die die Transparenz in der Supply Chain, das Risikomanagement und die Bestands-Effizienz in zentralen Bereichen verbesserten.
Bengisu Yapar
Letzte Position:
Freiberuflicher BI-, KI- und Digitalstrategie-Berater bei Verschiedene Kunden
- Entwickelte KI-gestützte Geschäfts- und Marketingstrategien für globale Kunden in verschiedenen Branchen.
- Unterstützte kleine Unternehmen und Gründer bei der Erstellung von Social-Media-Inhalten, Webdesign, UX/UI-Optimierungen und digitalen Marketingstrategien.
- Automatisierte Analyse-Workflows und entwickelte Dashboards zur Überwachung von Kampagnenleistung und Engagement-Kennzahlen.
- Half Kunden, ihre digitale Präsenz zu verbessern, indem kreatives Storytelling mit messbaren Insights kombiniert wurde.
- Beriet zur Integration von KI in Marketingprozesse, um Produktivität und kreative Effizienz zu steigern.
Alyosh Agarwal
Letzte Position:
Business-Intelligence-Berater bei Large Private Equity Group
- Spezifikation von Business Intelligence und KPIs sowie Erstellung eines Playbooks für 35 europäische Unternehmen.
Jan Wahler
Letzte Position:
Technischer Berater bei AI Beratung (KMU)
- Evaluation RAG für juristische Beratung (Kauf oder Eigenentwicklung)
- Evaluierung und Machbarkeitsnachweis (PoC) für ein ERP-Arbeitszeiterfassungsmodul
- Beratung bei der Auswahl von Foundation-Modellen
- Einrichtung einer KI-Entwicklungsumgebung (Abschaffung von Schatten-KI)
- KI-Strategieberatung
- Durch KI gestützte Codeerstellung und Kontext-Engineering werden Änderungssätze umfangreicher
- Fundierte Software-Engineering-Kompetenz, Code-Reviews und Absicherung durch die Pipeline und fachlich automatisierte Testfälle
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Dashboarding-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
2,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Energie
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
83%
Doktortitel
17%
Zertifizierungen pro Freelancer
7
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Dashboarding-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Dashboarding bedeutet
Dashboarding macht aus Daten klare Ansichten, die Menschen schnell nutzen können. Dazu gehören KPI-Dashboards, BI-Dashboards, Reporting-Dashboards und Executive Scorecards. Das Ziel ist einfach: die richtige Kennzahl, mit dem richtigen Kontext, für die richtige Entscheidung zu zeigen.
Übliche Tools
- Power BI und Tableau für Business-Reporting
- Looker, Qlik und Metabase für gemeinsame Analysen
- Grafana für Ops-, System- und Infrastruktur-Ansichten
- Eingebettete Dashboards für kundennahe Produkte
Wo es hilft
Gutes Dashboarding unterstützt Sales-Tracking, Finanz-Reviews, Produktnutzung und die Steuerung der Lieferkette. Es ist auch in Fertigung, Mobilität, Retail und SaaS-Teams in München üblich, wo Führungskräfte schnelle Einblicke aus vielen Datenquellen brauchen, ohne sich durch Roh-Tabellen zu arbeiten.
Wann Spezialisten dazuholen
Unternehmen holen freiberufliche Spezialisten dazu, wenn ein Dashboard schwer zu vertrauen, zu langsam oder zu unübersichtlich ist. Das bedeutet oft einen neuen BI-Stack, ein Redesign nach einer Reporting-Änderung oder ein Projekt, das starke Datenmodellierung und visuelles Design gleichzeitig braucht.
Wie starke Arbeit aussieht
Starke Profis beginnen mit der Frage, nicht mit dem Diagramm. Sie definieren Kennzahlen klar, reduzieren Störfaktoren und stellen sicher, dass Filter, Drilldowns und Aktualisierungslogik wie erwartet funktionieren.
Wichtige Fähigkeiten
- Datenmodellierung und Kennzahlendesign
- SQL und Zuordnung zu Quellsystemen
- UX für Diagramme, Layout und Hierarchie
- Governance für Definitionen, Zugriff und Aktualisierung
Ein solider Spezialist kann mit Produkt-, Finance- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, ohne die geschäftliche Bedeutung hinter den Zahlen zu verlieren. Außerdem hält er das Dashboard wartbar, wenn Datenmengen, Teams oder Anwendungsfälle wachsen.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Dashboarding-Experten am häufigsten gestellt werden.
Dashboarding wird genutzt, um Live- oder geplante Daten in Ansichten zu verwandeln, die Menschen helfen, schnell zu handeln. Teams verwenden es für KPI-Tracking, operative Überwachung, Management-Reporting und Customer Analytics. In vielen Fällen ersetzt dasselbe Dashboard auch manuelle Spreadsheet-Updates.
Dashboarding überschneidet sich mit BI-Reporting, ist aber nicht dasselbe. Reporting bedeutet oft statische oder geplante Dokumente, während Dashboards meist interaktiv sind und für schnelle Entscheidungen gebaut werden. Viele Projekte nutzen beides, besonders in Power BI, Tableau oder Looker.
Ein Dashboarding-Freelancer arbeitet möglicherweise in Power BI, Tableau, Looker, Qlik, Metabase oder Grafana. Das richtige Tool hängt davon ab, ob das Ziel Business-Reporting, Embedded Analytics oder System-Monitoring ist. Ein guter Spezialist weiß auch, wie das Tool mit deinem Warehouse oder deinen Quellsystemen verbunden wird.
Ein starker Dashboarding-Spezialist bringt meist SQL, Datenmodellierung und Kennzahlendesign mit. Eine klare visuelle Struktur ist ebenfalls wichtig, ebenso wie Zuordnung zu Quellsystemen und Zugriffskontrolle. Für größere Setups sind Kenntnisse in dbt, semantischen Schichten und Governance ein Plus.
Ein Dashboarding-Projekt mit einem einfachen Bericht braucht vielleicht nur einen fokussierten Spezialisten. Wenn die Arbeit mehrere Datenquellen, gemeinsame Definitionen und viele Nutzergruppen umfasst, braucht ihr jemanden, der schon komplexes Reporting umgesetzt hat. Entscheidend ist nachgewiesene Umsetzung bei ähnlichen Dashboards, nicht nur Tool-Wissen.
Holt Dashboarding-Expertise dazu, wenn das Team bei Layout, Kennzahlendefinitionen oder Datenqualität festhängt. Freiberufliche Unterstützung ist auch nützlich für ein Redesign, eine Tool-Migration oder einen kurzfristigen Reporting-Rückstand. Das hilft, wenn ihr Senior-Input braucht, ohne eine feste Rolle zu schaffen.
Ja, Dashboarding-Arbeit wird oft remote erledigt, weil die meisten Aufgaben im Data Stack und im Reporting-Tool stattfinden. Für Teams in München kann ein hybrides Setup am Anfang helfen, wenn sich Stakeholder auf Kennzahlen, Zugriffe und Review-Zyklen abstimmen wollen. Danach funktioniert die Zusammenarbeit remote meist sehr gut.
Achtet auf Dashboarding-Arbeit, die leicht zu lesen, schwer falsch zu verstehen und einfach zu warten ist. Gute Antworten eines Spezialisten enthalten, wie er Kennzahlen ausgewählt hat, warum er die Diagramme so aufgebaut hat und wie er Aktualisierungslogik oder Datenqualität gelöst hat. Fragt nach echten Beispielen, nicht nur nach Screenshots.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Dashboarding in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 109 €, was einem Tagessatz von etwa 873 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Dashboarding in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 83% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Dashboarding in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Dashboarding in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Dashboarding in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (86%), Professionelle Dienstleistungen (71%) und Energie (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Dashboarding in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (86%) und Produktentwicklung (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Dashboarding-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
