Azadeh Tavassoli-KI-Ingenieur | RAG, KI-Agenten & multimodale Systeme | Ex-Datenanalyst (6+ Jahre)
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Erfahrungen
AI Engineering Fellow
Turing College
- Absolvierte ein intensives AI-Engineering-Programm mit Fokus auf LLM-Bewertung, Retrieval, Agenten-Orchestrierung und multimodalen Workflows.
- Entwarf Retrieval-Pipelines mit Dokumentenaufnahme, semantischer Suche und zitatbewussten Ausgaben unter Verwendung von LangChain und ChromaDB.
- Erstellte agentenbasierte Workflows auf Basis von LangGraph mit Statusverwaltung, Klärungsschleifen und Freigabeschritten mit Mensch-in-der-Schleife.
- Setzte Prompt-Engineering und Evaluationsmuster ein, einschließlich Scoring-Logik und Guardrails, um die Ausgabequalität und Zuverlässigkeit zu verbessern.
- Arbeitete intensiv mit Python, FastAPI, OpenAI-APIs, LangChain, LangGraph und ChromaDB in End-to-End-Implementierungen.
Freiberuflicher Experte für angewandte KI und Datenanalyse
Self-Employed
- Führte projektbasierte Analytics-Aufgaben in Datenaufbereitung, Validierung, Transformation und Reporting in Geschäfts- und Forschungskontexten durch.
- Erweiterte praktische KI-Fähigkeiten durch Hands-on-Arbeit mit LLMs, Vektorsuche und Agentenmustern im Rahmen der Analytikprojekte.
Freiberuflicher Datenanalyst
Bosch Siemens Hausgeräte (BSH)
- Entwickelte und wartete Power BI Dashboards, verbesserte die Transparenz im operativen Reporting und beschleunigte die Entscheidungsfindung in den Fachbereichen.
- Entwarf über 70 standardisierte Excel-Vorlagen für die strukturierte Datenerfassung, erhöhte die Konsistenz und verringerte den Validierungsaufwand.
- Verringerte den Datenverarbeitungsaufwand um etwa 30% durch Workflow-Optimierung, Standardisierung und Eliminierung manueller Schritte.
- Schulte Stakeholder in Dashboards und Vorlagen, steigerte die Nutzung und ermöglichte mehr Self-Service-Reporting.
Freiberuflicher Datenanalyst
Self-Employed
- Erstellte KPI-Dashboards und Managementberichte mit Power BI und SQL für mehrere Kundenprojekte.
- Entwickelte wiederverwendbare Reporting-Komponenten und automatisierte Datenvalidierungsroutinen, verringerte manuellen Aufwand und verbesserte die Zuverlässigkeit der Ergebnisse.
Datenanalyst
ABB
- Erstellte SQL-basierte Reports und Power BI Dashboards zur Bewertung der Maschinenleistung und für das operative Monitoring.
- Implementierte Datenintegritätsprüfungen und Fehlererkennungsroutinen, verbesserte die Zuverlässigkeit bei mehreren Datenquellen.
- Lieferte mobilfähiges Echtzeit-Reporting und reduzierte die Reaktionszeit für Entscheidungen um etwa 15%.
BI-Analyst / Praktikant
Torno Subito Scholarship Program
- Erstellte BI-Berichte mit T-SQL und Data-Warehouse-Methoden zur Unterstützung des KPI-Trackings, der Leistungsanalyse und der Geschäftsplanung.
- Entwickelte wiederkehrende Dashboards und Berichte für funktionsübergreifende Teams und verbesserte so die operative Transparenz sowie die Konsistenz der Berichterstattung.
Data Scientist (Werkstudent)
DFKI – Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
- Führte auf ML fokussierte Datenvorverarbeitung durch — Bereinigung, Normalisierung, Datenaugmentation und Datensatzerstellung — in einer angewandten KI-Forschungsumgebung.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Fertigung, Bildung und Energie.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Betrieb und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
KI-Ingenieur mit solider Basis in Datenanalyse und BI, der End-to-End-Anwendungen im Bereich angewandter KI entwickelt – von LLM-Bewertung über RAG-Pipelines und agentenbasierte Workflows bis hin zu multimodalen Anwendungen. Absolvierte ein vollzeitliches, projektbasiertes AI Engineering Fellowship am Turing College mit LangChain, LangGraph, FastAPI, ChromaDB und den OpenAI-APIs. Bringt über 6 Jahre Erfahrung in Analyse, Reporting, Datenqualität und der Bereitstellung für Stakeholder mit und ermöglicht so einen praxisorientierten Ansatz für robuste, erklärbare und geschäftsrelevante KI-Systeme.
Fähigkeiten
- Ki-engineering: Llms, Rag, Vektorsuche, Embeddings, Prompt-engineering, Guardrails, Evaluation, Langchain, Langgraph, Fastapi, Chromadb, Openai-apis, Agenten-workflows, Mensch-in-der-schleife-design, Multimodale Pipelines
- Programmierung & Daten: Python, Sql (T-sql), Datenmodellierung, Datenvalidierung, Datenvisualisierung, Etl
- Bi & Analytics: Power Bi (Dax), Microsoft Fabric, Dashboards, Kpi-frameworks, Daten-storytelling
- Werkzeuge: Git/github, Agile/scrum, Jira, Technische Dokumentation, Bereichsübergreifende Bereitstellung Für Stakeholder
Sprachen
Ausbildung
Universität Kaiserslautern
Austauschprogramm, Informatik · Informatik · Kaiserslautern, Deutschland
Sapienza-Universität Rom
Ingenieurstudium Informatik · Informatik · Rom, Italien
Azad-Universität Zandschan
Softwaretechnik · Zanjan, Iran, Islamische Republik
Zertifikate & Bescheinigungen
KI-Engineering: AI-Engineering-Programm am Turing College
Grundlagen der KI-Agenten — Hugging Face
Multi-KI-Agenten-Systeme mit crewAI
Oracle AI Vector Search Zertifizierter Experte
Einführung in LLMs mit Python
LLM-Konzepte
Azure Daten-Grundlagen
Microsoft
Azure-Grundlagen
Microsoft
Fabric Analytics Engineer Associate
Microsoft
Power BI Data Analyst Associate
Microsoft
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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