Meisam Ghafarlangroudi-Leiter KI-Produktentwicklung | Hands-on Delivery, Kunden & Plattformen
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Erfahrungen
Senior KI-Ingenieur / Data Scientist
Geeks Ltd (WordUp)
Geeks Ltd ist ein in Großbritannien ansässiges Technologieunternehmen; WordUp ist das KI-gestützte Sprachlernprodukt mit Fokus auf personalisiertes Vokabellernen und intelligente Lernerlebnisse.
- Koordination der KI-Produktlieferung über Product, Engineering, Data, Operations und Führung hinweg, dabei Nutzerbedürfnisse in klar abgegrenzte Initiativen übersetzen, Arbeitsschritte planen, Blocker sichtbar machen, Übergaben begleiten und Fortschritte kommunizieren.
- Verantwortung für Suche, Empfehlung, Retrieval und Content-Anreicherung end-to-end, von Anforderungen und Architektur über Implementierung mit Python/FastAPI bis hin zu Testing, Deployment, Monitoring und schneller Iteration.
- Entwicklung von Retrieval-, Ranking- und Personalisierungs-Services mit niedriger Latenz unter Nutzung von AWS, OpenSearch, DynamoDB, Embeddings und wiederverwendbaren APIs, mit <1s Latenz, 22% höherem Engagement und 12% höherer Premium-Conversion.
- Einsatz von KI-Coding-Assistenten für Codebase-Analyse, Scaffolding, Refactoring, Tests, Debugging und Dokumentation, wobei jede Ausgabe auf Korrektheit, architektonische Passung, Sicherheit, Wartbarkeit und Nutzerwert geprüft wird.
- Vertretung der technischen Arbeit in Planung und Stakeholder-Gesprächen, direkte Anforderungsaufnahme, konstruktives Hinterfragen von Prioritäten, Erklärung von Delivery-Abwägungen und Unterstützung des Teams bei ergebnisorientierten Entscheidungen.
Data Scientist
Hosh and Dansh
Ibiar.com ist eine Online-Lebensmittelplattform, entwickelt von Smart and Science.
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage des Lagerbedarfs, wodurch die Lagerhaltungskosten um 15% gesenkt wurden
- Aufbau von Modellen zur Vorhersage von Kundenabwanderung, was proaktive Maßnahmen zur Kundenbindung ermöglichte und die Churn-Rate um 12% senkte
- Implementierung von Algorithmen, die Preise auf Basis der Nachfrageprognose anpassten und den Umsatz um 10% steigerten
Data Scientist
Mellat Bank
Die Mellat Bank hat einen beeindruckenden Kundenstamm von über 50 Millionen Menschen im Iran. Bekannt für ihr breites Angebot, bietet die Bank eine umfassende Palette von mehr als 100 Services, darunter innovative Optionen wie Buy Now, Pay Later (BNPL).
- Entwicklung eines News-Trading-Algorithmus mit Fin-BERT und GPT3 sowie Sentiment-Analyse zur Vorhersage kurzfristiger Preisbewegungen in Forex- und Krypto-Märkten, mit einer Verbesserung der Genauigkeit von Handelssignalen um 20%
- Aufbau eines Ensemble-Modells aus XGBoost und einem Deep Autoencoder zur Erkennung von Anomalien in Kreditkartentransaktionen in Echtzeit, wodurch die Zahl der False Positives um 25% gesenkt und der Fraud Recall um 15% verbessert wurde
- Implementierung eines Modells zur Vorhersage von Kundenabwanderung, wodurch die Abwanderung um 15% reduziert und Strategien zur Kundenbindung gestärkt wurden
- Entwicklung von Empfehlungssystemen zur Vorschlagung von Bankprodukten an Kunden, wodurch Cross-Selling-Möglichkeiten um 22% verbessert wurden
- Entwicklung eines Sentiment-Analysemodells mit BERT zur Analyse von Instagram-Kommentaren, mit über 85% Genauigkeit und verwertbaren Erkenntnissen für Strategien zur Kundenansprache
- Entwicklung eines Forecasting-Modells mit Deep AR zur Vorhersage der Kreditauslastung mit einem R-Quadrat-Wert von über 80%, zur Optimierung der Finanzplanung
- Entwicklung und Implementierung eines Kreditrisiko-Scoring-Systems, das die frühe Identifizierung von Bewerbern mit hohem Risiko verbessert und die Ausfallraten um 12% gesenkt hat
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen, Bildung, Informationstechnologie (IT), Lebensmittel und Getränke und Einzelhandel.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Finanzen, Investitionen, M&A & Venture Capital, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Projektmanagement.
Zusammenfassung
Hands-on KI-Produktentwicklungsleiter mit über 7 Jahren Erfahrung in der Koordination funktionsübergreifender Lieferung und der Verantwortung für KI-gestützte Features von den Kundenanforderungen bis zum Betrieb in Produktion. Stark in Produktplanung, technischer Abstimmung, Python, APIs, Suche, Empfehlungen, Datenerfassung, Docker, Testing und Observability, mit aktiver Go-Entwicklungskompetenz. Erfahren darin, Product, Design, Engineering, Führung und Business-Stakeholder aufeinander abzustimmen, Initiativen in lieferbare Schritte zu zerlegen, Blocker sichtbar zu machen, KI-generierten Code zu prüfen und Qualität sowie Nutzerergebnisse im Mittelpunkt zu halten, ohne auf formale Autorität zu setzen.
Fähigkeiten
Python
R-Programmierung
Scala
Snowflake
Ms Sql Server
Nosql
Milvus
Mongodb
Bigquery
Elasticsearch
Postgre
Aws (S3, Glue, Redshift, Lambda, Kinesis)
Google Cloud Platform (Gcp)
Azure
Airflow
Dbt
Ssis
Ssas
Api-Services
Docker
Terraform
Kubernetes
Ci/Cd
Fastapi
Git
Github
Slack
Jira
Confluence
Kubeflow
Agile Entwicklung
Ms Power Bi
Google Looker
Tableau
Metabase
Google Analytics
Data Studio
Apache Spark
Ray
Hadoop
Regressionsmodelle
Klassifikation
Zeitreihenanalyse
Deep Learning (Tensorflow, Pytorch)
Llm
Faiss
Scann
Huggingface
Rag
Bert
Sentiment-Analyse
Nlp
Vektorsuche
Web Scraping
Mmm
Llama
Lora
Llama Index
Langchain
Transformers
Koordination Von Teams & Delivery-FüHrung: Zerlegung Von Initiativen, Reihenfolge Und Priorisierung, Beseitigung Von Blockern, ÜBergaben, Delivery-Updates, Leichtgewichtiges Projektmanagement, Moderation, Gemeinsame Verantwortung
FüHrung Von Kunden, Produkt & Stakeholdern: Direkte Anforderungsaufnahme, KundengespräChe, Produktplanung, Scoping, Kommunikation Von Kompromissen, Erwartungsmanagement, Reporting An Die FüHrung, Ruhiger Umgang Mit Problemen
Hands-On Produktentwicklung: Feature-Verantwortung Von Der Spezifikation Bis Zum Betrieb, Python, Fastapi, Rest-Apis, Asynchrone Services, Modulare Architektur, Go-Grundlagen Und Aktive Entwicklung, Debugging In Produktion
Ki-GestüTzte Entwicklung & Review: Agentische Entwicklung Im Stil Von Claude Code, Gezielte Task-Prompts, Navigation Im Codebase, Implementierung Und Test-Scaffolding, Review Von Generiertem Code, Architektur-Checks, Debugging, Dokumentation
Suche, Empfehlungen & Anreicherung: Opensearch, Embeddings, Retrieval Und Ranking, Personalisierung, Semantische Suche, Content-Anreicherung, Relevanzbewertung, Feedback-Loops, Latenz- Und QualitäTs-Kpis
Daten, Datenbanken & Integrationen: Postgresql/Sql Und Nosql, Dynamodb, Redis-Kenntnisse, Ingestions-Pipelines, Partner-/Lieferanten-Apis, Schema-Validierung, Authentifizierungs-Bewusstsein, Retries, Konzepte FüR Hintergrundjobs
QualitäT, ZuverläSsigkeit & Betrieb: Selbst Verantwortetes Testing Und ProduktionsqualitäT, Unit-/Integrations-/Regressionstests, Docker-Compose-Konzepte, Ci/Cd, Git, Logs, Metriken, Traces, Alerting, Bereitschaft FüR On-Call
Architektur & Kommunikation: Feature- Und Systemdenken, Build-Vs-Buy-Entscheidungen, Full-Stack-Bewusstsein, Kompromisse Bei Sicherheit Und Skalierbarkeit, Technische Dokumentation, Mentoring
Sprachen
Ausbildung
IU International University of Applied Sciences, Berlin
Master of Data Science · Data Science · Berlin, Deutschland
Science and Culture University, Iran
Master of Financial Engineering and Risk Management · Financial Engineering and Risk Management · Tehran, Iran, Islamische Republik
Azad University, Iran
Bachelor of Industrial Engineering · Industrial Engineering · Tehran, Iran, Islamische Republik
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
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