Sejal Vaidya-Data- & ML-Engineering
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Erfahrungen
Data & ML Engineering
Consulting
- Fractional Leadership; Beratung von Startups und Scale-ups in der Wachstumsphase zu Datenstrategie, ML-Produkten und Plattform-Grundlagen
- Aufbau von Entscheidungssystemen für Growth, Personalisierung und Produktexperimente in E-Commerce, Digital Health, Energie und Logistik
- Erforschung von Agentic AI und LLM-basierten Tools für produktionsreife Muster
Staff Machine Learning Engineer
Zalando
- Aufbau von Datenprodukten und ML-Pipelines für Preisoptimierung, was zu einer Steigerung der Produktkäufe um 10 % führte, indem der Einfluss von Preisen auf das Nutzerverhalten effektiv gemessen wurde
- Skalierung der A/B-Testing-Infrastruktur für dynamische Preisexperimente, mit zuverlässigem Event-Tracking und ML-Modell-Observability zur Messung der Nachfrageelastizität
- Zusammenarbeit mit Produkt und Data Science zur Definition von Erfolgsmetriken für Preismodelle
Lead - Data & ML Platform
Temedica
- Leitung des Designs einer Healthcare-Datenplattform für die Erforschung von Patient Journeys und Ermöglichung der Entdeckung von Features mit hoher Wirkung aus Public-Health- und Verhaltensdaten
- Management des Data-Product-Lifecycles von Analytics-Plattformen und Bereitstellung von Erkenntnissen zu Wirksamkeit von Arzneimitteln und Marktadoption für große Pharma-Kunden
- Aufbau von NLP-Services für Sentiment-Analyse und Topic Modeling aus klinischen Studien sowie Anleitung eines Teams beim Entwickeln von Monitoring-Frameworks zur Drift-Erkennung
- Definition der Daten-Roadmap im Einklang mit Product, Data Science und Engineering sowie Einführung von Plattform-Standards mit IaC und CI/CD für ML
Speaker & workshop facilitator
- containerisiertes ML-Deployment mit AWS Lambda, Podcast-Interviews zu Trends in produktiven ML-Praktiken und Data Engineering
Co-Instructor
DataTalks.Club
- MLOps Zoomcamp und Data Engineering Zoomcamp: über 20.000 Anmeldungen; Themen sind unter anderem Modell-Deployment, Monitoring und der ML-Lifecycle
Senior Data Engineer
Freeletics
- Habe das Echtzeit-Personalisierungssystem für 39+ Mio. Fitness-Nutzer neu aufgebaut, mit Latenzarmut, hohem Durchsatz und Feature-Infrastruktur in AWS
- Habe ML-Modelle für Empfehlungen von Fitnessplänen verbessert und durch eine bessere Feature-Auswahl eine Steigerung des Nutzer-Engagements um 30 % erreicht
- Habe mit Produkt und Marketing zusammengearbeitet, um wichtige Retention-Metriken zu definieren, und Self-Service-Dashboards ermöglicht, um Trends im Nutzerverhalten zu analysieren
- Habe Juniors betreut und Workshops zu Best Practices im Data Engineering geleitet
Senior Software Engineer
LexisNexis Risk Solutions
- Habe Datenprodukte für Fraud- & Risk-Analytics im Bereich Life & Health Insurance entwickelt
- Habe Systeme für Information Retrieval, pseudonymisierte Identity-Verknüpfung mit NER und Anomalieerkennung für Claims entworfen; außerdem Anforderungen an Datenprodukte mit US-Teams abgestimmt
Business Intelligence Engineer
JP Morgan Chase Services
- BI-Reporting-Mechanismen und Datenmodelle für Credit Risk, Finance- und Marketing-Analytics
Data Analyst
HERE Technologies
- Datenmanagement, Qualitätsanalyse und Testautomatisierung für GPS-Karten
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Einzelhandel, Bildung, Energie und Transport und Logistik.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence, Qualitätssicherung und Strategie und Planung.
Zusammenfassung
Mit über 15 Jahren Erfahrung in E-Commerce, Digital Health und FinTech baue ich Data- & ML-Systeme, um Pricing-Experimente, Gesundheitsforschung und Produktadoption in großem Maßstab voranzutreiben. Nachweisliche Erfahrung im Aufbau robuster ML-Infrastrukturen für den produktiven Einsatz und nutzerzentrierter Datenprodukte, in der Zusammenarbeit über Teams hinweg und in der Gestaltung von Datenstrategien, die Produktinnovation und Geschäftswachstum fördern.
Fähigkeiten
Plattform & Infrastruktur
Aws
Gcp
Airflow
Kafka
Terraform
Docker
Kubernetes
Grafana
Prometheus
Datadog
Data- & Ml-Engineering
Python
Sagemaker
Mlflow
Fastapi
Databricks
Spark
Dvc
Feast
Scikit-Learn
Dask
Analytics
Sql
Dbt
Snowflake
Bigquery
Redshift
Metabase
Tableau
Mixpanel
Posthog
Growthbook
Strategie & Management
Product Roadmapping
Experimentierdesign
Stakeholder-Management
Agile Delivery
Sprachen
Ausbildung
University of Mumbai
Bachelor of Science (B.Sc.) · Information Technology · Indien
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Sejal ist in Berlin, Deutschland ansässig.
Sejal spricht folgende Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher).
Sejal hat mindestens 15 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Sejal in mindestens 9 verschiedenen Rollen und für 8 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 8 Monate. Beachten Sie, dass Sejal möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Sejal gut geeignet für Rollen wie: Data & ML Engineering, Staff Machine Learning Engineer, Lead - Data & ML Platform.
Die neueste Position von Sejal ist Data & ML Engineering bei Consulting.
In den letzten Jahren hat Sejal für Consulting, Zalando, Temedica und DataTalks.Club gearbeitet.
Sejal hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen und Einzelhandel. Sejal hat auch etwas Erfahrung in Bildung, Energie und Transport und Logistik.
Sejal hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Business Intelligence. Sejal hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E), Qualitätssicherung und Strategie und Planung.
Sejal hat kürzlich in Industrien wie Gesundheitswesen, Informationstechnologie (IT) und Einzelhandel gearbeitet.
Sejal hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.
Sejal hat einen Bachelor in Information Technology von University of Mumbai.
Sejal wird ab September 2026 vollzeit verfügbar sein.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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