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Any-Arlene Niyubahwe-Data Analyst · SQL · Python · Tableau · Power BI

Any-Arlene Niyubahwe
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München, Deutschland

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Erfahrungen

März 2026 - Heute
München, Deutschland

Co-Founder · Data Engineering & Backend

zirikana (Kirundi Bible Web App) – Civic Technology

Stellenbeschreibung
Co-Founder · Data Engineering & Backend bei zirikana (Kirundi Bible Web App) – Civic Technology
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
  • Entwickelte eine Python-Pipeline, die Web-Inhalte aus dem Lektionar in strukturierte tägliche JSON-Daten umwandelt und dabei liturgische Kalenderregeln für eine genaue Abdeckung von Wochentagen und Sonntagen anwendet.
  • Stellte eine reine FastAPI-REST-API mit gemeinsamen Pydantic-Modellen bereit und lieferte einen Kirundi-first Web-Client für Browser und Mobile.
  • Verantwortete die Datenebene und die Backend-Architektur, arbeitete eng an Systemarchitektur und Schnittstellen mit und automatisierte Aktualisierungen mit GitHub Actions; außerdem validierte ich das ETL mit pytest.
  • Impact: Schuf eine verlässliche, API-gestützte Single Source of Truth für tägliche Bibellesungen auf Kirundi und ermöglichte so einen konsistenten Zugriff auf zuvor unstrukturierte Inhalte.
März 2024 - Heute
München, Deutschland

Information Management Analyst | Data Consultant

ImoGate - PropTech

Stellenbeschreibung
Information Management Analyst | Data Consultant bei ImoGate - PropTech
Industrien
Immobilien
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
  • Verantwortete das Design und die Optimierung von SSIS-Pipelines für Immobilien- und Transaktionsdaten-Workflows.
  • Lieferte Analytics- und Data-Warehouse-Updates über einen strukturierten Git/Azure-DevOps-Workflow mit Pull Requests, CI/CD und Azure SQL Database.
  • Trieb die Migration der Alerting-Logik über 100+ SSIS-Pakete hinweg zu sp_send_dbmail voran, was die Zuverlässigkeit verbesserte und stille Fehler reduzierte.
  • Leitete die Ursachenanalyse und Behebung von Reporting-Problemen in 10+ Tableau-Dashboards und verbesserte damit die Genauigkeit und das Vertrauen in das Business-Reporting.
  • Verantwortete die Bereitstellung von 4 zentralen Power-BI-Dashboards und leitete die Migration von legacy Tableau-Reporting zu Power BI.
  • Leitete das Design eines gesteuerten Power-BI-Release-Frameworks mit Azure DevOps Git, Deployment-Pipelines und DEV-TEST/UAT-PROD-Workspaces und standardisierte damit Validierung, Demos und das Veröffentlichen von Customer Apps.
  • Impact: Stärkte Monitoring und Reporting-Stabilität und ermöglichte so eine schnellere Fehlererkennung sowie eine verlässlichere wiederkehrende Analytics-Bereitstellung.
Mai 2022 - Feb. 2024
Berlin, Deutschland

Data Scientist

Curalie (Fresenius Group) – HealthTech

Stellenbeschreibung
Data Scientist bei Curalie (Fresenius Group) – HealthTech
Industrien
Gesundheitswesen
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
  • Entwickelte und optimierte automatisierte SQL/Athena-Reports für klinische und geschäftliche Anwendungsfälle und verbesserte damit die Effizienz und Konsistenz der Analytics.
  • Lieferte Analytics-Workflows über Git-basiertes Arbeiten in Bitbucket, einschließlich Repositories, Pull Requests, Pipelines und CI/CD.
  • Trieb das Design und die Wartung von Tableau-Dashboards für Management- und operative Stakeholder voran und verbesserte damit die Zugänglichkeit und Zuverlässigkeit des Reportings.
  • Verwaltete Metadaten-Updates in DataHub und verbesserte so Auffindbarkeit und Governance der Daten.
  • Impact: Lieferte automatisierte Dashboards für Patienten-Engagement, die von 2 Teams zusammen mit dem Product Owner genutzt wurden und schnellere Produktiterationen sowie datenbasierte Entscheidungen unterstützten.
Okt. 2021 - Mai 2022
Frankfurt, Deutschland

BI & Analytics Developer

Qualifyze - Pharma AuditTech

Stellenbeschreibung
BI & Analytics Developer bei Qualifyze - Pharma AuditTech
Industrien
Pharmazeutika
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
  • Entwickelte Python-Analyse- und Scraping-Tools, die die Erfassung von Auditedaten verbesserten und manuelle Reporting-Arbeit reduzierten.
  • Entwickelte eine Python-ETL-Pipeline von Airtable nach BigQuery und modellierte Daten in SQL und Tableau für das Compliance-Monitoring.
  • Impact: Reduzierte die Aktualisierungszeit von Dashboards von Stunden auf Minuten und ermöglichte so schnellere operative Entscheidungen.
März 2019 - Sept. 2019
Bujumbura, Burundi

Data Analyst

Econet Wireless Burundi SA – Telecommunications

Stellenbeschreibung
Data Analyst bei Econet Wireless Burundi SA – Telecommunications
Industrien
Telekommunikation
Bereichen
Business Intelligence
Marketing
  • Bereinigte und bereitete operative Datensätze auf und pflegte Excel-Dashboards für das Tracking der Marketingleistung.
  • Impact: Verbesserte die Zuverlässigkeit und Aktualität von Kampagnenkennzahlen und ermöglichte es dem Marketing-Team, die Performance zu optimieren.
...und 1 Weitere

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Immobilien, Gesundheitswesen, Pharmazeutika und Telekommunikation.

Informationstechnologie (IT)
Immobilien
Gesundheitswesen
Pharmazeutika
Telekommunikation
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Marketing.

Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Marketing
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Zusammenfassung

Data Analyst mit mehr als 5 Jahren Erfahrung im Aufbau und Betrieb von End-to-End-Datenlösungen, von der Datenaufnahme über Datenmodellierung bis hin zu Reporting, um messbare Geschäftsergebnisse zu unterstützen. Mit Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, der Automatisierung von Reports und dem Design von Dashboards verbinde ich geschäftliche Anforderungen mit verlässlichen technischen Lösungen. Ich bin bekannt für Eigenverantwortung, klare Kommunikation, Zusammenarbeit über Teams hinweg und strukturierte Entwicklungspraktiken wie Dokumentation, Tests, Code-Reviews und klare Release-Prozesse.

Fähigkeiten

  • Programmierung & Abfragen: Python, Sql, R
  • Data Engineering & Transformation: Dbt, Airflow, Ssis
  • Cloud- & Datenplattformen: Azure, Aws, Gcp, Datahub, Airtable
  • Datenbanken & Warehouses: Ms Sql Server, Bigquery, Athena, Postgresql, Mysql, Sqlite
  • Bi & Visualisierung: Power Bi, Tableau, Metabase, Excel, Excel Add-In
  • Devops & Versionskontrolle: Git, Azure Devops, Github Actions, Bitbucket, Docker
  • Ki- & ProduktivitäTstools: Vs Code, Cursor

Sprachen

Französisch
Muttersprache
Rundi
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten
Chinesisch
Fortgeschritten

Ausbildung

Sept. 2019 - Juli 2021

Jacobs University

M.Sc. Data Engineer's Degree · Data Engineering · Bremen, Deutschland

Sept. 2013 - Juni 2017

Zhejiang University of Science and Technology

B.Sc. Information and Computational's Degree · Information and Computational, Actuarial Science · Hangzhou, China

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 6
Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 2.5 J.
Durchschn. Dauer 11 M.
Längste Erfahrung 2 J. 4 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Deutschland, Burundi)
Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Co-Founder · Data Engineering & Backend, Information Management Analyst | Data Consultant, Data Scientist
Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Immobilien, Gesundheitswesen
Hauptfachbereiche Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt

Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Any-Arlene ist in München, Deutschland ansässig.
Any-Arlene spricht folgende Sprachen: Französisch (Muttersprache), Rundi (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten), Chinesisch (Fortgeschritten).
Any-Arlene hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Any-Arlene in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 11 Monate. Beachten Sie, dass Any-Arlene möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Any-Arlene gut geeignet für Rollen wie: Co-Founder · Data Engineering & Backend, Information Management Analyst | Data Consultant, Data Scientist.
Die neueste Position von Any-Arlene ist Co-Founder · Data Engineering & Backend bei zirikana (Kirundi Bible Web App) – Civic Technology.
In den letzten Jahren hat Any-Arlene für zirikana (Kirundi Bible Web App) – Civic Technology, ImoGate - PropTech, Curalie (Fresenius Group) – HealthTech und Qualifyze - Pharma AuditTech gearbeitet.
Any-Arlene hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Immobilien, Informationstechnologie (IT) und Gesundheitswesen. Any-Arlene hat auch etwas Erfahrung in Pharmazeutika, Telekommunikation und Versicherung.
Any-Arlene hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung. Any-Arlene hat auch etwas Erfahrung in Marketing und Betrieb.
Any-Arlene hat einen Master in Data Engineering von Jacobs University und einen Bachelor in Information and Computational, Actuarial Science von Zhejiang University of Science and Technology.
Any-Arlene wird ab September 2026 vollzeit verfügbar sein.
Der Stundensatz von Any-Arlene hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
⌀ Markt: 736-896 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.