Ramazan Cinardere-Leitender Softwareentwickler, KI- und Daten-Enthusiast

Entwicklung und Weiterentwicklung einer internen Plattform zur Verwaltung und Bereitstellung technischer Ressourcen, virtueller Maschinen und infrastruktureller Services. Die Plattform unterstützt Self-Service-Prozesse und bildet Funktionen ab, die konzeptionell mit Cloud-Management-Lösungen wie Azure oder AWS vergleichbar sind.

• Verantwortliche Mitarbeit an der Konzeption, Entwicklung und Umsetzung neuer Backend- und Frontend-Funktionalitäten
• Hands-on Entwicklung mit Java, Spring Boot, Python und Angular
• Umsetzung von REST-Schnittstellen, Business-Logik, Validierungen und Integrationen in bestehende Systemlandschaften
• Weiterentwicklung moderner Weboberflächen mit Angular, inkl. Anbindung an Backend-Services
• Mitarbeit an Architektur- und Designentscheidungen im Team, insbesondere im Hinblick auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und saubere Schnittstellen
• Containerisierung und Deployment von Anwendungen mit Docker, Kubernetes und Helm
• Unterstützung bei CI/CD-Prozessen sowie beim Deployment in Kubernetes-basierte Umgebungen
• Arbeit im Umfeld von vSphere, Broadcom, GitLab CI/CD, ArgoCD, Maven, npm und NuGet
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Fachbereich, DevOps und weiteren technischen Stakeholdern
• Analyse technischer Anforderungen, Ableitung geeigneter Lösungen und eigenständige Umsetzung im agilen Team
• Einsatz von GitHub Copilot zur Unterstützung bei Codegenerierung, Refactoring, Testfall-Erstellung und technischer Dokumentation

Methoden/ Werkzeuge/ Technologien: Sprachen & Frameworks: Java (21), Spring Boot (4.x), Python, AngularRobot Framework, Kubernetes, Helm Persistenz: PostgreSQL, MongoDB, Hibernate, Liquibase, Architektur & Kommunikation: REST, gRPC, GraphQL, Apache-Kafka, OpenAPI, Microservices, Event Driven, Domain Driven Design Cloud & Infrastruktur: Terraform, Docker, Rancher, Helm, Ansible Security: OAuth2, MS (Entra-ID), Websecurity, Keycloak (Extensions für detaillierte Gruppenrechte) DevOps: GitLab CI/CD, Ansible, Maven, Gradle, Grafana, Prometheus, Git, GitHub Copilot Testing & QM: JUnit, Robot Framework, automatisierte Komponenten- & Integrationstests, E2E Tests mit Playwright, Testcontainers, Easymock Methodik & Vorgehen: Kanban, JIRA, Confluence, Clean Code

Entwicklung einer skalierbaren, datengetriebenen Analyseplattform für eine führende Online-Kleinanzeigenplattform. Ziel war die Implementierung einer Event-Driven-Architektur für Echtzeit-Datenverarbeitung, Performance-Optimierung und präzises Conversion-Tracking.

• Technische Gesamtverantwortung für Architektur, Implementierung und Integration der Backend-Services und Datenpipelines.
• Führung eines interdisziplinären Entwicklerteams (Backend, Data, DevOps) inkl. Mentoring, Architekturfreigaben und Code-Standards.
• Konzeption und Umsetzung einer Event-Driven-Systemlandschaft mit Apache Kafka, ETL-Prozessen und statistischer Auswertung großer Datenmengen in Echtzeit.
• Aufbau robuster CI/CD- und GitOps-Prozesse (ArgoCD) für automatisierte Deployments und stabile Release-Pipelines.
• Security-Implementierung (OAuth2, Okta) nach Best Practices für Zugriffskontrolle und Datenschutz.
• Stakeholder-Management mit Produkt- und Business-Teams zur Priorisierung von Features, Datenstrategien und Tracking-Verbesserungen.
• 2nd and 3rd Level Customer Support
• Konzeption und Weiterentwicklung von Such-, Ranking-, Personalisierungs- und Empfehlungssystemen zur Optimierung der Nutzererfahrung.

Methoden/ Werkzeuge/ Technologien: Sprachen & Frameworks: Java (21), Spring Boot (3.x), Spring Cloud (Feign, Config, Vault), Python (NumPy, Pandas, FastAPI), React, HTML/CSS, Typescript Persistenz: MS-SQL, PostgreSQL, MongoDB, Hibernate, Liquibase Architektur & Kommunikation: REST, gRPC, GraphQL, Apache-Kafka, OpenAPI, Microservices, Event Driven, Domain Driven Design, Kaisa Cloud & Infrastruktur: AWS (S3, SM), Kubernetes, Docker, Helm, Terraform, ArgoCD Security: Okta (Auth0), OAuth2/OpenID Connect DevOps: Maven, Gradle, Uvicorn, Jenkins, Github, Grafana Testing & QM: JUnit, BDD, Integrationsstest, PACT, Sonar, Code Review, Clean Code Methodik & Vorgehen: Kanban, JIRA, Confluence, Miro

Ziel des Projekts war die Entwicklung einer modernen IoT-Plattform zur Verwaltung und Überwachung von Remote-Terminals für Zahlungs- und Kassensysteme. Die Lösung sollte eine performante Datenverarbeitung in Echtzeit ermöglichen, Sensordaten aus mobilen Endgeräten verarbeiten und diese sicher und skalierbar für nachgelagerte Systeme bereitstellen.

• Technische Leitung und Architekturdesign einer Microservice-basierten IoT-Plattform für Remote-Terminals
• Entwicklung performanter Backend-Services mit Spring Boot zur Verarbeitung und Synchronisation großer Sensordatenmengen
• Implementierung eines Event-Streaming-Konzepts mit Apache Kafka für asynchrone Datenverarbeitung
• Konzeption und Umsetzung einer sicheren Zugriffsschicht mit Spring Security und OAuth2 (Keycloak)
• Aufbau einer skalierbaren Datenhaltung auf Basis von PostgreSQL und MongoDB
• Einrichtung und Wartung der CI/CD-Pipeline mit GitLab, inklusive automatisierter Tests und Codeanalysen
• Durchführung technischer Workshops, Abstimmung mit dem CTO und Ausarbeitung detaillierter Spezifikationen
• Einführung von Monitoring- und Logging-Standards (Grafana, SonarQube) zur Sicherstellung der Systemstabilität

Methoden/ Werkzeuge/ Technologien: Sprachen & Frameworks: Java 17, Spring Boot 2.x, Spring Cloud, Python, Bash Persistenz: PostgreSQL, MongoDB, Hibernate, Liquibase Architektur & Kommunikation: Microservices, REST, DDD, OpenAPI (API-First), Apache Kafka Cloud & Infrastruktur: Docker, Linux, NGINX Security: Okta (Auth0), OAuth2/OpenID Connect , Keycloak DevOps: Maven, GitLab (CI/CD) Testing & QM: JUnit, Mockito, Integrationstest, Sonar, Grafana, Easymock, Testcontainer Methodik & Vorgehen: Scrum, JIRA, Confluence, Miro

Im Rahmen der Entwicklung einer IoT-Plattform zur intelligenten Energieverbrauchsanalyse wurde eine skalierbare Microservice-Architektur konzipiert. Ziel war es, Energiedaten in Echtzeit aus verschiedenen Quellen zu erfassen, zu verarbeiten und für datengetriebene Entscheidungen in Dashboards bereitzustellen. Das Projekt diente als Grundlage für Energieoptimierungen und CO_{2}-Reduktionsstrategien.

• Entwicklung von Microservices auf Basis von Spring Boot und Spring Cloud zur Verarbeitung großer IoT-Datenmengen
• Implementierung von Datenströmen über MQTT, Chain2 und DECT-Protokolle für die Integration unterschiedlicher Smart Devices
• Aufbau einer skalierbaren Cloud-Infrastruktur mit Docker und Kubernetes (AKS) in Microsoft Azure
• Erstellung von Helm-Charts und Aufbau einer automatisierten CI/CD-Pipeline mit Azure DevOps
• Datenpersistenz und -migration mit PostgreSQL und Flyway zur Sicherstellung konsistenter Datenhaltung
• Bereitstellung von RESTful APIs zur Analyse und Auswertung der Energieverbrauchsdaten
• Visualisierung und Monitoring von Energieflüssen mit Grafana zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung
• Durchführung von Unit- und Regressionstests sowie statischer Codeanalyse mit SonarQube
• Enge Zusammenarbeit mit Product Owners und DevOps-Teams zur kontinuierlichen Optimierung der Plattform

Methoden/ Werkzeuge/ Technologien: Sprachen & Frameworks: Java 17, Spring Boot 2.x, Spring Cloud, Chain2, DECT, Mosquito Persistenz: PostgreSQL, Flyway Architektur & Kommunikation: REST, MQTT, Event-Bus, OpenAPI, Microservices, Event Driven Architecture, Domain Driven Design, Apache Kafka Cloud & Infrastruktur: Azure, Kubernetes (AKS), Docker, Helm Security: OAuth2/OpenID Connect , Keycloak DevOps: Maven, Azure DevOps, Grafana, SonarQube, CI/CD Testing & QM: JUnit, BDD, Easymock, Testcontainer Methodik & Vorgehen: Kanban, JIRA, Confluence

Im Zuge der Pandemie wurde ein zentrales System zur Verwaltung von Covid-19-Impfterminen entwickelt. Ziel war die Bereitstellung einer performanten und sicheren Backend-Lösung, um Bürgerregistrierungen, Terminvergabe und Priorisierungslogik digital abzubilden und landesweit zu koordinieren.

• Backend-Entwicklung für das Covid-19-Impfterminvergabesystem
• Implementierung einer robusten Spring-Boot-Architektur mit Spring MVC und Spring Security zur sicheren Datenverarbeitung
• Entwicklung einer dynamischen Terminzuweisungslogik basierend auf Verfügbarkeit, Standort und Priorisierung
• Erstellung einer RESTful API zur nahtlosen Anbindung von Frontends und Drittsystemen
• Integration von Keycloak als Identity- und Access-Management-System zur zentralen Nutzerverwaltung
• Implementierung der Datenpersistenz mit Microsoft SQL Server und JPA (Hibernate)
• Optimierung der Datenkonsistenz und Performance durch den Einsatz von Liquibase für Migrationen
• Sicherstellung der Codequalität durch Peer Reviews, statische Analysen (SonarQube) und automatisierte Tests
• Unterstützung bei der produktiven Einführung

Methoden/ Werkzeuge/ Technologien: Sprachen & Frameworks: Java 11, Spring Boot 2.x Persistenz: MS SQL, PostgreSQL, Hibernate, Liquibase, Architektur & Kommunikation: REST, Apache Kafka, OpenAPI, Event Driven Architecture, Domain Driven Design Cloud & Infrastruktur: Private Cloud Security: OAuth2/OpenID Connect , Keycloak DevOps: Maven, Jenkins, GitLab, Docker Testing & QM: JUnit, BDD, PACT Methodik & Vorgehen: Kanban, JIRA, Confluence

Im Rahmen der digitalen Serviceoffensive der Deutschen Bahn wurde eine Plattform zur Verwaltung und Steuerung von Smart-Locker-Systemen entwickelt. Ziel war es, Reisenden eine sichere, flexible und automatisierte Gepäckaufbewahrung zu ermöglichen, während Betreiber Echtzeit-Zugriff auf Auslastung, Wartungszustand und Nutzungsstatistiken erhielten.

• Konzeption und Entwicklung einer Microservice-basierten Webanwendung zur Steuerung und Verwaltung von Smart-Locker-Systemen
• Umsetzung eines API-First-Ansatzes mit OpenAPI zur Sicherstellung klar definierter Schnittstellen und einfacher Integration externer Services
• Implementierung von Sicherheitsmechanismen mittels OAuth2 und Keycloak zur Absicherung der Benutzer- und Systemkommunikation
• Integration externer Dienste (z. B. Zahlungs- und Standortsysteme) zur funktionalen Erweiterung der Smart-Locker-Plattform
• Durchführung von BDD-basierten Integrationstests mit Cucumber zur frühzeitigen Validierung der Business-Logik
• Sicherstellung von Datenpersistenz, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit der Anwendungskomponenten
• Etablierung von Peer Reviews und statischer Codeanalyse mit SonarQube zur Sicherung hoher Codequalität
• Begleitung des Deployments über Jenkins- und GitLab-Pipelines inklusive automatisierter Tests und Monitoring

Methoden/ Werkzeuge/ Technologien: Sprachen & Frameworks: Java 11, Spring Boot 2.x, Spring Cloud Persistenz: PostgreSQL, Hibernate, Liquibase Architektur & Kommunikation: REST, Apache Kafka, Microservices, Event Driven Architecture, DDD, Kafka Stream, OpenAPI Cloud & Infrastruktur: AWS, Docker, Helm, Terraform, OpenShift Security: OAuth2/OpenID Connect, Keycloak DevOps: Maven, Gradle, Jenkins, GitLab, ELK Testing & QM: JUnit, BDD (Cucumber), Mockito, WireMock, SonarQube , Review, Clean Code Methodik & Vorgehen: Scrum, JIRA, Confluence

Ziel des Projekts war die Entwicklung eines skalierbaren Videoüberwachungssystems zur Echtzeitanalyse und -verarbeitung großer Datenmengen aus Sicherheitskameras. Der Fokus lag auf der Entwicklung zuverlässiger Backend-Komponenten für die Videoanalyse, Ereignisverarbeitung und sicheren Datentransfer zwischen Systemen.

• Entwicklung und Wartung von Backend-Diensten für Smart-Connected-Cars mit Java und JEE
• Implementierung robuster und skalierbarer Services zur Gewährleistung einer zuverlässigen Fahrzeugkonnektivität
• Integration von HMI-Komponenten zur Unterstützung intuitiver Benutzerinteraktionen im Fahrzeug
• Entwicklung einer performanten Persistenzschicht mit JPA (Hibernate) und Anbindung an Oracle-Datenbanken
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern und UX-Designern zur Sicherstellung einer konsistenten User Experience
• Durchführung von Unit-Tests, Code Reviews und Refactorings zur Sicherstellung von Codequalität und Wartbarkeit
• Erstellung technischer Dokumentation und Übergabe in Betriebsteams

Methoden/ Werkzeuge/ Technologien: Sprachen & Frameworks: Java, JEE Persistenz: PostgreSQL, Hibernate, Flyway Architektur & Kommunikation: REST, SOAP Cloud & Infrastruktur: OnPrem (Linux) Security: OAuth2 DevOps: Maven, Jenkins, Bitbucket Testing & QM: JUnit, Mockito, SonarQube Methodik & Vorgehen: Scrum, JIRA