Apache Superset Experten in Deutschland

• Marketingstrategie: End-to-end-Analyse und Bewertung von kanalübergreifenden Marketingkampagnen über die gesamte Customer Journey hinweg. Mein Fokus liegt darauf, Optimierungspotenziale zu erkennen und klare, umsetzbare Empfehlungen abzuleiten, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
• Data Science & KI: Fortgeschrittene prädiktive Modelle (Churn, LTV), Market-Basket-Analysen, Clustering und KI-gestützte Audience Discovery in Echtzeit mit RAG/LLMs.
• Marketing Analytics & Measurement: End-to-end-Attributionsanalyse, Marketing Mix Modeling (MMM), Audience Segmentation, Conversion-Path-Analyse und A/B-Tests über alle wichtigen Plattformen hinweg.
• Data Engineering & Reporting: Aufbau und Betreuung robuster, plattformübergreifender Datenpipelines (BigQuery, GCP) für die Datenkonsolidierung, automatisierte Dashboard-Erstellung und wichtige API-Integrationen.

Leitung der technischen Transformation von FP&A für ein Unternehmen mit 9-stelligem Umsatz – von der Behebung technischer Altlasten bis zur Einführung eines AI-nativen EPM-Systems

• Steuerung der ganzheitlichen FP&A-Transformation, von der Neugestaltung der Architektur über die Auswahl des EPM-Tools bis zum Rollout
• Durchführung der Bewertung von mehr als 12 EPM-Plattformen, von der Verhandlung mit Anbietern bis zur Entwicklung eines Auswahlrahmens für die langfristige Planung
• Analyse von Einschränkungen in der Finanzplanungsarchitektur, Präsentation der Ergebnisse beim CFO und Einholung des Mandats der Geschäftsleitung zur grundlegenden Neugestaltung der FP&A-Infrastruktur

CRM- und Umsatzplattform zur Verwaltung von Abrechnungs- und Abonnement-Workflows.

• Skalierte die Zahlungsinfrastruktur über Datenprodukte, den Ausbau von Lastschriftzahlungen und die automatisierte Missbrauchsprävention. Dadurch wurden $416K jährliche operative Einsparungen ($8K/Woche) erzielt, indem redundante Gateway-Aufrufe eliminiert wurden.
• Verantwortete Backlog und Sprint-Umsetzung für autonome Pipelines zur Erkennung von Checkout-Missbrauch und entwickelte Echtzeit-Risikoleitplanken sowie Geschwindigkeitsheuristiken, die Card-Testing-Angriffe blockierten.
• Entwickelte User Stories und Datenabgleichsmechanismen für einen Enterprise-Abrechnungsmigrator. Dadurch wurden unterbrechungsfreie Übergänge von Abonnementstatus erreicht und $60K Infrastrukturkosten eingespart.
• Erweiterte die europäischen Lastschriftfunktionen (SEPA), steuerte squadübergreifende API-Abhängigkeiten und automatisierte die Fehlerbehandlung von Webhooks, um Reibungsverluste im Checkout zu vermeiden.

• Unterrichte den Kurs Einführung in Data Science im MBA-Programm

• Architektur der Azure Landing Zone: Entwurf und Implementierung einer Azure Landing Zone mit Hub-and-Spoke-Architektur und Unterstützung mehrerer Regionen. Sie bildet die sichere, skalierbare und hochverfügbare Grundlage für Daten- und ML-Plattformen für autonomes Fahren und Parken.
• Compliance mit Azure Policy: Durchsetzung von Sicherheits- und Compliance-Standards über Azure-Abonnements hinweg mit Azure Policy (Guardrails, deny/audit/deploy-if-not-exists), wobei konstant sehr hohe Sicherheitsbewertungen der Infrastruktur erreicht wurden.
• Infrastructure-as-Code: Automatisierung der Bereitstellung und Konfiguration von Azure-Ressourcen mit Terraform und Bicep; Änderungen werden über geprüfte CI/CD-Pipelines ausgerollt.
• Azure Databricks und Unity Catalog: Umfassende Erfahrung im Betrieb von Azure Databricks mit Unity Catalog für zentrale Data Governance, Zugriffskontrolle, Datenherkunft und Auditing über mehrere Workspaces hinweg.
• Monitoring und Observability: Aufbau und Betrieb von Infrastruktur-Monitoring und Logging mit Azure Monitor, Prometheus, Grafana und Loki, einschließlich Plattformzustand, Alarmierung, Fehleranalyse und Kapazitätsentwicklung.
• Plattform im großen Maßstab: Architektur und Betrieb von Cloud-Daten- und ML-Plattformen zur Verarbeitung und Simulation von Fahrzeugdaten im PB-Bereich; Orchestrierung von auf Argo Workflows basierenden Recompute- und Autolabeling-Services mit einer Skalierung auf mehr als 100k+ gleichzeitig laufende Pods auf AKS.
• Reproduzierbares ML: Aufbau reproduzierbarer Trainingsumgebungen mit Versionierung von Datensätzen und Nachverfolgung der Datenherkunft, wodurch Audits und zuverlässige Experimente ermöglicht werden.
• Operative Exzellenz: Automatisierung der Verwaltung von GitHub-Organisationen und CI/CD-Pipelines zur Verbesserung der Entwicklerproduktivität und Zuverlässigkeit von Deployments; Automatisierung wiederkehrender Betriebsprozesse.
• FinOps: Entwicklung einer transparenten Ressourcen- und Kostenverfolgung für Azure-Umgebungen mit mehreren Projekten.
• Führung: Technische Leitung für Infrastrukturthemen in Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, DevOps- und Sicherheitsteams; technischer Interviewer und Mitglied des Recruiting-Gremiums zum Ausbau des Engineering-Teams.

Entwicklung eines Routenplaners zur Störungskommunikation.

• Entwicklung der REST-API
• Aufbau eines Patch-Systems zur Pflege des Routing-Graphen
• Erweiterung der Testinfrastruktur
• Performance- und Speicheroptimierung (JMeter, JFR)

Technologien: Java 21, Spring Boot, JGraphT, Flyway, MapStruct, Caffeine, ShedLock, JMeter, Kubernetes, JFR

Architektur-Checks, Legacy-Modernisierung, Systemintegration und KI-Integration in Bestandssysteme.

• Steigerte die Zuverlässigkeit der LLM-Ausgaben durch Erstellung domänenspezifischer Prompts und Evaluationslogik und verbesserte damit die Konsistenz der Schlussfolgerungen in Produktions-Workflows von Sprachmodellen.
• Entwickelte fortgeschrittene Coding-Benchmarks und validierte Lösungen zur Stärkung von Trainings- und Evaluierungsdatensätzen, wodurch die Modellleistung bei technischen Problemlösungsaufgaben verbessert wurde.
• Entwarf und implementierte automatisierte Evaluierungsframeworks für technische Reasoning-Aufgaben; optimierte die Zuverlässigkeit der LLM-Ausgaben um 15 % durch rigoroses Prompt-Engineering und bewertungsbasierte Benchmarking.

• Definition und Verantwortung für den gesamten Produktlebenszyklus des Flaggschiffprojekts (Web- und Mobile-App mit über 15 Mio. Nutzern). Leitung der Umsetzung, Überwachung und Analyse von Produktmetriken, Daten und KPIs.
• Steuerung der Roadmap-Planung: Übersetzung der langfristigen Produktvision und -strategie, der Geschäftsziele und Kundenbedürfnisse in einen priorisierten Backlog für funktionsübergreifende Teams.
• Führung funktionsübergreifender Teams mit agilen Methoden: Moderation von Daily Stand-ups, Sprint-Planung, Poker-Planung, Retrospektiven und Demos; Durchführung von Kick-off-Meetings für Features.
• Aufrechterhaltung einer klaren und vertrauensvollen Kommunikation mit Stakeholdern durch Produktupdates, Präsentationen und regelmäßige Berichte; fungieren als Bindeglied zwischen technischen Teams und Geschäftsführung.
• Anwendung eines datengetriebenen Hands-on-Ansatzes mit Produktanalyse, Experimenten und Kundeninterviews zur Entscheidungsfindung im gesamten Produktentwicklungsprozess.
• Mitwirkung an der jährlichen Strategieplanung mit dem Vorstand durch Übertragung von Marktdynamik, Kundenbedürfnissen und Wettbewerbspositionierung in umsetzbare Produktroadmaps und Ziele.
• Steigerung der In-App-Konversionsrate um 13% und Reduzierung der durchschnittlichen Kaufzeit um 50% durch Implementierung von Google Analytics und UX/UI-Redesign.
• Reduzierung der Support-Last um 60% durch Implementierung eines KI-gestützten Supports mit Wissensdatenbank und automatischer Jira-Ticket-Erstellung.
• Verringerung der Abwanderungsrate wichtiger Kunden um 14% und Steigerung der internen Projekterlöse um 22% im Jahresvergleich durch Aufbau eines datengetriebenen Analyseframeworks in Power BI.
• Optimierung der Kosten des Empfehlungsprogramms um 17% und Steigerung der Kundenbindung um 22%.
• Ermöglichung der globalen Marktexpansion in über sechs Regionen durch Leitung von Design und Umsetzung einer Zahlungsintegrationsplattform mit Integration von mehr als zehn Zahlungsmethoden über eine einheitliche API.

• Definition einer generischen, universellen Systemplattform für XR (AR, VR)-Anwendungsfälle im Rahmen der europäischen IPCEI-Initiative
• Bewertung der verfügbaren Optionen für Backend-, Streaming- und Client-Implementierungen
• Entwicklung von PoC-Implementierungen und technische Bewertung potenzieller Komponenten
• Leitung des Entwicklungsteams und Definition der Ziel-Architektur für eine vollständige End-to-End-Lösung
• Entwurf und Integration von GenAI-PoCs (LLM, Zeitreihen, Vorhersagen, Agents)
• Erforschung von NeRFs und Gaussian Splatting für XR-Content-Erstellung und Analyse von Methoden zur Messung und Reduzierung von Systemlatenzen
• Arbeit an GPU-Scheduling, CUDA und verwandten Themen
• Definition und Implementierung von Backoffice- und Endnutzer-Dashboards mit Grafana und Superset
• Einsatz von Jaeger Tracing zur Analyse spezifischer Ereignisse
• Definition einer GenAI-basierten automatischen Alarmfunktion für bestimmte Ereignisse und Ereigniscluster mit KPI-Werten
• Integration von AR/VR/XR-IoT-Geräten
• Zusammenarbeit mit Business-Development- und UX-Teams in einem parallelen Design-Thinking-Prozess zur Abstimmung technischer und Customer-Journey-Anforderungen
• Integration der neuen Services und Plattform in bestehende Telko-Umgebungen und Analyse von Tools wie Camara für Teilintegrationen und Handover-Szenarien

• Wartung und Weiterentwicklung einer Siebel CRM Service & Marketing Implementierung (Siebel 23.1, Opentext, OBIEE, Informatica).

Power BI-Reporting für verschiedene Fachbereiche bei einem Energieversorger umgesetzt. Agiles Projekt: Dabei eigenverantwortliche Organisation und Rücksprache mit Fachabteilungen und IT und regelmäßige Präsentation von Teilschritten und Ergebnissen vor der Projektleitung.