Pentaho-Experten in Deutschland
für zuverlässige Datenintegration, in wenigen Minuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die komplexe Datenquellen verbinden, zuverlässige ETL-Workflows entwickeln und mit Pentaho aussagekräftige Business Intelligence liefern. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern für die Zusammenarbeit remote oder vor Ort zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Pentaho-Experten eingesetzt haben
Alexander Z.
Letzte Position:
Senior Data Solutions Engineer bei VMware Inc.
- Private Cloud-Datenplattform auf VMware vSphere entworfen und implementiert, Greenplum MPP, Apache Kafka, Kubernetes und Apache Solr integriert und Echtzeit-Ingestion-Pipelines mit Kafka Connect und Schema Registry entwickelt.
- Migration von Oracle Exadata zu Greenplum geleitet, Datenmodelle neu architektonisch aufgebaut, Speicher optimiert, RabbitMQ mit Debezium für CDC implementiert und VectorDB für Generative AI eingeführt.
- PoC für Multi-Cloud-Migration über AWS, Azure und GCP entworfen und umgesetzt, KPIs für Durchsatz, Latenz und Kosteneffizienz definiert, Bulk-Datentransfers durchgeführt, Analytics- und Streaming-Workloads validiert und Architektur-Empfehlungen im großen Maßstab geliefert.
- Legacy-On-Premises-Infrastruktur bewertet und moderne cloud-native Datenplattformen mit Greenplum und containerisierten Microservices entworfen, mit Beratung zu Skalierbarkeit, Disaster Recovery und High Availability.
Marcus B.
Letzte Position:
Dateningenieur bei Deutsche Bahn AG über Scoore GmbH
- Entwicklung von ETL-Strecken mit Talend (7/ Enterprise)
- Entwicklung/Anpassung von Datenbankschemata und Datenbankfunktionen (PostgreSQL)
- Entwicklung von GIT-CI-Pipelines
Technologien: Talend Enterprise, Git, PostgreSQL, DBeaver, SQL, PL-SQL, Liquibase
Olaf T.
Letzte Position:
BI-Architekt im Kanban Team bei Gulp / Randstad für HHLA
- Erstellung automatischer Tests.
- Erweiterung der Funktionalität des Enterprise-BI-Data-Warehouse.
- Konzeption und Entwicklung in SQL und PL/SQL.
- Datenmodellierung sowie Performancemessung und -tuning.
- Erstellung und Mitarbeit an User Storys und Konzepten.
- Technisches Umfeld: Windows, Linux.
- Datenbank: Oracle 19c inkl. DWH, CDB, PDB.
- Tools: Confluence, CVS, Eclipse, Git, GitLab, Jira, N4, PL/SQL, SQL Developer, utPLSQL.
Yahya V.
Letzte Position:
BTP Integration Engineer bei SAP
(Technologie)
- Design und Umsetzung eines SAP BTP CAP Microservices zur Konsolidierung von transaktionsbezogenen Prüfungen über Systeme hinweg zwischen SAP Sales Cloud (C4C) und On-Premise SAP CRM (05/2024– 06/2025)
- Bidirektionale Cloud-to-On-Premise-Integration zur Echtzeitprüfung des Kontakt-Lebenszyklus und offener Dokumentenabhängigkeiten vor Aktualisierungen von Datensätzen (05/2024– 06/2025)
Verantwortlichkeiten / Ergebnisse
- Entwicklung von kundenspezifischen CAP (Cloud Application Programming)-Services auf SAP BTP
- API-Design, Datenmapping und End-to-End-Integration über C4C (Cloud Runway) und Legacy-CRM (Traditional Runway)
Younes H.
Letzte Position:
Senior-Backend-Entwickler bei PTA
- Entwicklung und Wartung von datenbankgestützten Anwendungen zur Verwaltung von Lieferanten- und Lebensmittelverträgen unter intensiver Nutzung von Oracle PL/SQL für komplexe Geschäftslogik und Datenverarbeitung
- Optimierung von PL/SQL-Prozeduren, Funktionen und Triggern, um die Performance und Skalierbarkeit der Oracle-Datenbanklösungen sicherzustellen
- Sicherstellung der Einhaltung von Best Practices in der PL/SQL-Entwicklung sowie Implementierung von Standards zur Codequalität und Datenintegrität
- Enge Zusammenarbeit mit Backend- und Frontend-Teams, um eine reibungslose Integration zwischen Oracle-Datenbank, C#-basierten APIs und Azure-Cloud-Diensten zu gewährleisten
Michael S.
Letzte Position:
Anwendungsbetrieb bei Hausbank
- Konfiguration und Ausbau Monitoring
- Aufbau einer Monitoring Testinstanz und Aufnahme der Windows und Linux Server
- Erstellung der Dokumentation der checkmk Umgebung
- Übergabe an den Betrieb
- Administration, Installation, Dokumentation
- DV-Umfeld: Windows Server 2019, Ubuntu Server, Checkmk
Ulm P.
Letzte Position:
DataStage ETL Experte bei ING Bank
- Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
- Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
- Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
- Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
- Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
- Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
- Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
- Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
- Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
- Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
- Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
- Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.
Vili D.
Letzte Position:
Technical Lead, Data Engineer bei Mercedes-Benz Consulting
- Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte sowie höhere Transparenz und Reproduzierbarkeit
- Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und strukturierter Datenarchitektur
- Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
- Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deploymentprozesses durch Integration von Git und GitHub Actions
- Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
- Leitung von Workshops zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses
- Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs
- Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Confluence, Power BI, Power Apps, Dataverse, MS SharePoint, Mural
Alexander P.
Letzte Position:
Leitung der Integration von 6 Landesgesesllschaften bei XSYS Holding
- Analysierte den erforderlichen Umfang bei Prozessen, Infrastruktur und SAP zur Integration der MacDermid-Tochtergesellschaften
- Validierte Angebote der neuen Dienstleister
- Steuerte die Zusammenarbeit und verfolgte die Aufgaben der Business- und IT-Experten
- Koordinierte die Kommunikation und das PMO
- Erstellte Cutover-Pläne in drei Wellen für SAP Conversion, Salesforce und Ariba
Nikhil G.
Letzte Position:
Mitgründer / Lösungsarchitekt bei Lima Care GmbH
- Entwicklung eines umfassenden Geschäftskonzepts für ein medizinisches Sturzerkennungsgerät basierend auf einem in Deutschland eingetragenen Verfahrenspatent
- Identifizierung und Erfassung von Anwendungsfällen für den Einsatz von medizinischen Geräten in Wohngebäuden sowie in Einrichtungen von Gesundheitsdienstleistern
- Erweiterung des Produktumfangs auf Industriestandards wie HL7/FHIR sowie Entwicklung eines Produktdesigns basierend auf modernen Kommunikationsprotokollen für IIOT
- Förderung der Offshoring-Aktivitäten, Definition von SLA- und Scope-of-Work-Dokumenten für Entwicklungsteams nach Auswahl verschiedener Anbieter
- Identifizierung und Auswahl von Hardwarekomponenten (Terrabee, E-Con Systems) für LIDAR-/TDOA-Funktionen
- Definition integrierter KI-Funktionen und LLM-Modelle für Patientensturzerkennung sowie KI-basierte Audio-Trigger
- Begleitung der Implementierung von Algorithmen für Objekterkennung, Sturzerkennung und Identifizierung von Fehlalarmen
Kerstin B.
Letzte Position:
Reporting und Analysen für HR bei Apobank
- Konzipierung und Implementierung eines interaktiven Bewertungssystems für Top-Führungskräfte zur differenzierten Bewertung von Kernkompetenzen wie Zielorientierung, Teamkultur und strategischer Ausrichtung.
- Integration von Kontrollmechanismen zur Einhaltung von Feedback-Begrenzungen und Speicherung der Bewertungen in einem zentralen System zur Gewährleistung von Datenintegrität.
- Optimierung der Datenverarbeitung für die Personalentwicklung durch Automatisierung der Zusammenführung verschiedener Informationsquellen für Serienbriefe.
- Technische Umsetzung der Datenaufbereitung und -analyse für den jährlichen Vergütungsvergleich in der Finanzbranche.
- Entwicklung automatisierter Prozesse zur Datenaufbereitung in Excel mittels Power Query inklusive Sicherstellung der Datenintegrität und Anonymisierung gemäß Datenschutzvorgaben.
- Automatisierung der Personalkostenauswertung durch Entwicklung einer Lösung zur Verarbeitung von Daten aus dem Paisy-System in eine SAP-kompatible Excel-Datei.
- Erstellung von Testfällen, Benutzerdokumentationen und Testkonzepten für alle entwickelten Systeme.
- Technologien: Power-Query, MS Office 2016 (Word, Excel, PowerPoint), Paisy, SAP, VBA.
Tan P.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Gyan P.
Letzte Position:
Senior DevOps- und Cloud-Architekt bei Bosch
- Architektur und Betrieb cloudbasierter Daten- und ML-Plattformen für autonomes Fahren und Parksysteme, die großangelegte (mehrere PB) Simulationen und Fahrzeugdaten-Ingestion unterstützen.
- Implementierung von Sicherheits-, Compliance- und Governance-Standards in Azure-Abonnements und Cloud-Ressourcen.
- Verwaltung von GitHub-Organisationen und CI/CD-Pipelines zur Verbesserung der Bereitstellungszuverlässigkeit und Entwicklerproduktivität.
- Mitwirkung bei der Einstellung und technischen Interviews als Teil des Recruiting-Teams.
Gurpreet D.
Letzte Position:
Anonym – Deutscher Baustoffhersteller
- Erstellung des Profitcenter Reports und Statistische Kennzahlen Report
- Aufnahme und Analyse der Anforderungen bzgl. des Forecasts für Umsatz und Kosten
- Umsetzung diverser Zeitreihenanalysen und Optimierung der Vorhersagen
- SAP Prozesswissen, SQL, Python
- Python mit diversen Bibliotheken für Zeitreihenanalyse und Machine Learning
Peter B.
Letzte Position:
Data Warehouse Berater (Entwicklung und Analyse) bei Atruvia AG
- Entwicklung und Erweiterung von ETL-Datenbeladungsjobs mit IBM DataStage und SQL-Optimierung in einer IBM DB2 Umgebung im Rahmen der Agree21 Datenmigration
- Analyse der Datenqualität und Entwicklung von Testprozeduren
- Erstellung von Skripten in MS Powershell und Dokumentation von GIT-Deploymentprozessen
- Technologien: RedHat Linux, IBM DB2 mit DB Visualizer, IBM InfoSphere DataStage 11.7, JIRA, TortoiseGIT, TortoiseSVN, Powershell Skripts
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Pentaho-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
3,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
17
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Telekommunikation, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
76%
Master-Abschluss oder höher
35%
Doktortitel
6%
Zertifizierungen pro Freelancer
6
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Pentaho-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Pentaho-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (86%)
- Telekommunikation (67%)
- Professionelle Dienstleistungen (62%)
- Bank- und Finanzwesen (57%)
- Energie (52%)
- Transport und Logistik (52%)
- Automotive (48%)
- Gesundheitswesen (48%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Pentaho leistet
Pentaho ist eine Suite für Business Intelligence und Datenintegration, mit der Informationen aus vielen Quellen verschoben, transformiert, analysiert und präsentiert werden. Sie unterstützt Berichte, Dashboards, Datenaufbereitung und Analysen für operative und unternehmensweite Daten. Unternehmen nutzen sie, wenn zuverlässige Informationsflüsse über Abteilungen, Anwendungen und Datenspeicher hinweg wichtig sind.
Grundlage der Integration
Pentaho Data Integration, auch als Kettle bekannt, bietet eine visuelle Workflow-Umgebung zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten. Spezialisten arbeiten mit Spoon, Jobs, Transformationen, Repositories und Zeitplänen, um wiederholbare Pipelines aufzubauen. Sie verbinden relationale Datenbanken, Flatfiles, APIs, Cloud-Dienste und andere Geschäftssysteme und kümmern sich dabei um Validierung und Fehlerbehandlung.
Ökosystem und Werkzeuge
Eine leistungsfähige Pentaho-Umgebung kann Pentaho Server, Report Designer, Metadata Editor und die Analyzer-Oberfläche umfassen. Nützliche angrenzende Kenntnisse sind SQL, dimensionale Modellierung, Data Warehousing, Java, Skripting, REST APIs und Linux-Betrieb. Je nach Umgebung arbeiten Fachleute auch mit PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, Hadoop oder Cloud-Speichern.
Wo Unternehmen es einsetzen
- Finanz-, Vertriebs- und Betriebsdaten in einer Berichtsebene zusammenführen
- ETL-Pipelines für Data Warehouses und regelmäßige Managementberichte aufbauen
- Daten für Dashboards, regulatorische Analysen und Geschäftsplanung aufbereiten
- Manuelle, tabellenkalkulationsbasierte Datenaufbereitung ersetzen
Pentaho kommt in der Fertigung, im Einzelhandel, in der Logistik, im Finanzwesen, im Gesundheitswesen und im öffentlichen Sektor zum Einsatz. In Deutschland holen Teams häufig Spezialisten hinzu, um etablierte lokale Systeme mit neueren Cloud- und Analysediensten zu verbinden, ohne den täglichen Betrieb zu beeinträchtigen.
Wann sich freiberufliche Expertise lohnt
Unternehmen suchen typischerweise während einer Migration, einer Neugestaltung des Berichtswesens, einer Initiative zur Datenqualität oder einer vorübergehenden Lücke bei den internen Kapazitäten nach einem freiberuflichen Spezialisten. Externe Expertise kann auch helfen, wenn Pipelines langsam, undokumentiert oder schwer zu überwachen sind. Remote-Projekte funktionieren gut, wenn Zugänge, Dokumentation und verantwortliche Entscheider organisiert sind; Workshops vor Ort können bei komplexen Quellsystemen und der Abstimmung mit Stakeholdern in Deutschland helfen.
Woran Qualität erkennbar ist
Die besten Fachleute klären Geschäftsdefinitionen, bevor sie Transformationen erstellen. Sie entwickeln modulare Jobs, verwenden klare Benennungen, schützen Zugangsdaten, dokumentieren Abhängigkeiten und machen Fehler sichtbar. Außerdem testen sie Änderungen an den Quellen, gleichen Ergebnisse ab und berücksichtigen Leistung, Neustartverhalten und Wartbarkeit, anstatt einen Workflow zu liefern, der nur einmal funktioniert.
Bei der Prüfung eines Portfolios sollten Sie nach Beispielen für produktive Datenintegration, Berichtsmodelle und die Fehlerbehebung unter realen Bedingungen fragen. Ein fähiger Spezialist kann erklären, warum Pentaho ausgewählt wurde, wie Kettle-Jobs betrieben werden und wie Wissen an das Team übertragen wird.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Pentaho-Experten.
Pentaho wird hauptsächlich für Datenintegration, ETL, Berichte, Dashboards und Business Intelligence eingesetzt. Die Werkzeuge helfen Unternehmen, Informationen aus Datenbanken, Dateien, APIs und Geschäftsanwendungen zusammenzuführen und anschließend für Analysen und Entscheidungen aufzubereiten.
Pentaho Data Integration ist die gängige Produktbezeichnung für den ETL-Teil von Pentaho, während Kettle der langjährige und weithin bekannte Name dafür ist. Ein Spezialist kann von Spoon, Transformationen und Jobs sprechen, wenn er dieselbe Workflow-Umgebung meint.
Pentaho bietet eine umfassende Kombination aus visueller Datenintegration, Berichten und Business-Intelligence-Funktionen. Apache NiFi wird häufig für den flowbasierten Transport und das Routing eingesetzt, während Talend bei Anforderungen an Integration und Governance oft mit Pentaho verglichen wird. Die richtige Wahl hängt von den bestehenden Systemen, den Betriebskompetenzen und den Berichtsanfordungen ab.
Ein starker Pentaho-Spezialist verfügt normalerweise über SQL, Data-Warehouse-Modellierung, Grundlagen der Datenbankadministration und praktische Kenntnisse in der Datenqualität. Je nach Umgebung können auch Java, REST APIs, Skripting, Linux sowie Erfahrung mit Cloud-Speichern und Dashboards oder Berichten wichtig sein.
Der erforderliche Hintergrund hängt vom Umfang und Risiko der Arbeit ab. Eine Migration oder Neugestaltung im Produktivbetrieb erfordert einen Fachmann, der Kettle-Workflows betrieben, Fehler behandelt und Abfragen optimiert hat, während eine begrenzte Berichtsänderung auch für jemanden mit weniger umfassender Pentaho-Erfahrung geeignet sein kann.
Pentaho-Arbeit eignet sich häufig für die remote Zusammenarbeit, wenn sichere Zugänge, eine Dokumentation der Quellen und klare Verantwortlichkeiten vorhanden sind. Sitzungen vor Ort können dennoch bei Workshops, der Untersuchung von Altsystemen oder vertraulichen Gesprächen mit Stakeholdern hilfreich sein. Die Kommunikation auf Deutsch oder Englisch sollte zum Projektteam passen.
Bitten Sie den Spezialisten, eine vollständige Umsetzung zu beschreiben – von der Analyse der Quellen bis zur Bereitstellung und Überwachung. Achten Sie auf klare Erklärungen zu Transformationen, Tests, Datenabgleich, Dokumentation und Wiederherstellungsverfahren statt auf ein Portfolio, das sich nur auf ansprechende Berichte konzentriert.
Eine gut aufgebaute Pentaho-Pipeline verfügt über modulare Transformationen, kontrollierte Zugangsdaten, aussagekräftige Protokollierung und eine sichtbare Fehlerbehandlung. Sie validiert Eingaben, vermeidet unnötige Datenbankoperationen, unterstützt sichere erneute Ausführungen und erzeugt Ergebnisse, die Geschäftsanwender mit vertrauenswürdigen Quelldaten abgleichen können.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Pentaho in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 791 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Pentaho in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 76% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 35% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Pentaho in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Pentaho in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (24%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Pentaho in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (86%), Telekommunikation (67%) und Professionelle Dienstleistungen (62%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Pentaho in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (95%) und Produktentwicklung (76%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Pentaho-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
