Oracle Data Integrator Experten in Deutschland
für zuverlässige Datenflüsse, in wenigen Minuten mit geprüften Fachkräften vermitteltBeauftragen Sie Experten, die ELT-Pipelines entwickeln, Oracle- und Nicht-Oracle-Systeme integrieren und metadatenbasierte Data-Warehouse-Projekte verwalten. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Oracle Data Integrator eingesetzt haben
Kai P.
Letzte Position:
Oracle Projekt Management und DBA bei Scope Solutions AG
- Installation, Wartung und regelmäßiges Upgrade der DB-Systeme mit 19x
- Anwendung von OPatch und RU 19.27 auf RHEL 8x, SLES 15.x und Windows
- DBA für DACH- und Europakunden in Produktions- und Lasttest-Umgebungen (z. B. Konrad Adenauer) sowie sonstige in CDB
- Abläufe via Confluence
- Support im Betrieb bei Kunden-SR via Metalink
Alex O.
Letzte Position:
Contractor bei Telefonica Germany GmbH & Co. OHG
- Datenanalyse, Vorbereitung, Sammlung und Abstimmung von fachlichen Anforderungen für den Abruf von monatlichen und langfristigen (CLV-relevanten) Kosten- und Umsatzkomponenten pro Vertrag für ein Customer-Base-Grouping-Projekt (HUB-Projekt) für B2C-Postpaid-Controlling
- Konzeption und Implementierung der Berechnung von Kosten- und Umsatz-KPIs sowie der dazugehörigen CLV-Reports (Oracle, Perl, SVN, MS SQL Server, MS Power BI, Serviceware Performance Analytics)
- Operativer Support des HUB-Projekts – verschiedene Ad-hoc-Reports, Deployments, Job-Scheduling usw. (Oracle, SVN, BICSuite-Scheduler, DWSODA usw.)
- Analyse, Implementierung, Abruf und Reporting verschiedener physischer und finanzieller KPIs für das B2P-Prepaid-Geschäft auf einem bestehenden Data Mart (Oracle, Perl)
Bruno M.
Letzte Position:
Enterprise Architect bei Hornbach
- Leitete Enterprise-Architecture-, Data- und AI-Strategy-Initiativen über Geschäftsbereiche, Value Streams, SAP, Cloud, Integration, Process Intelligence und Governance hinweg und richtete Transformations-Roadmaps an strategischen Geschäftsergebnissen aus.
- Definierte die Unternehmensstrategie für Daten und Wissen über Geschäftsbereiche und die Enterprise Taxonomy hinweg, einschließlich Knowledge Graph, Data Governance mit Fokus auf Ownership, Metadata Frameworks, Business Glossaries, Data-Product-Orientierung, Interoperabilität und AI-fähiger Architektur.
- Formte die AI-Governance und die Decision-Intelligence-Strategie mit Konzepten für das autonome Unternehmen, einschließlich Richtlinien, Guardrails, Referenzarchitekturen und wissensbasierten Mustern für eine verantwortungsvolle Einführung von AI und die Wiederverwendung von Unternehmenswissen.
- Unterstützte die Migrationsstrategie für SAP S/4HANA Cloud und bewertete das künftige SAP-Ökosystem, einschließlich SAP BTP, Integration Suite, Business Data Cloud, SAP Analytics Cloud und Datasphere.
- Trieb das Management von Architecture Debt, Portfolio-Transparenz und Application Rationalization durch Architekturprinzipien, Governance-Modelle, Entscheidungsrahmen und LeanIX-basiertes Enterprise Architecture Management voran.
- Richtete Business Architecture und Process Intelligence mit Signavio aus, um Wertschöpfungsketten, Fähigkeiten, Prozesse, Datenstrategie, Wissensflüsse und Transformations-Roadmaps miteinander zu verbinden.
- Definierte Betriebsmodelle für Data Governance, Architecture Governance, Cloud, Integration, API Management, AI Governance und Wissensaustausch.
- Agierte als vertrauenswürdiger Berater für Führungskräfte und Leiter von Geschäftsbereichen in den Bereichen Produkt, Vertrieb, Finance, Logistik, Kundenservice und Shared Services.
Sebastian S.
Letzte Position:
Group Product Manager – Digitale Plattform-Discovery bei SPREAD.AI
- Entwicklung und Implementierung eines unternehmensweiten Discovery-Frameworks basierend auf Ulwicks Ergebnisgetriebener Innovation; ermöglichte es 7 Product Ownern, unrealisierten Wert systematisch durch eine gemeinsame Ergebnissprache und eine Opportunity-Scoring-Methodik zu identifizieren und zu quantifizieren
- Umwandlung der Product-Owner-Rolle von reinen Backlog-Verwaltern zu strategischen Experimentierern; Einrichtung eines festen Zeitbudgets für autonome Hypothesentests und Discovery-Aktivitäten
- Neugestaltung der Customer Journey Maps, damit sie bei tatsächlichen Nutzerbedürfnissen (Tool-Auswahlphase) beginnen anstatt am Plattform-Einstiegspunkt; Eliminierung manueller Datenaggregationsarbeiten, die zuvor von Projektteams durchgeführt wurden
- Einführung des OKR-Frameworks in 4 Produktteams; Festlegung vierteljährlicher Objectives mit messbaren Key Results (z. B. 40 % Reduzierung des manuellen Integrationsaufwands, Steigerung der Self-Service-Nutzung)
- Vereinheitlichung von 3 separaten Roadmaps durch teamübergreifendes Abhängigkeits-Mapping und gemeinsame Servicevereinbarungen
- Unterstützung des Enterprise-Sales-Zyklus durch ROI-Modellierung und technische Due-Diligence für Automotive- und Verteidigungskunden
Asım Y.
Letzte Position:
Freiberuflicher BI/DWH/ETL-Spezialist bei Akbank
- Festlegung von Architekturstandards für Informatica PowerCenter-Entwicklungsteams
- Wartung, Performance und Health-Checks von DWH-Umgebungen (Exadata)
- Architekturstandards für Qlik Sense/BO-Berichte
- Einführung von Best Practices bei ETL-Aufgaben
- Dokumentation der ETL-Standards in Confluence
- Regeln für Dynamic Data Masking gemäß DSGVO/KVKK mit dem Informatica DDM-Tool
- DWH-Datenmodell im PowerDesigner
- Upgrade von Qlik Sense-Versionen
- Zusammenführung aller Repository-Datenbanken der Informatica-Server in einer Oracle-DB
Klaus E.
Letzte Position:
Exasolution DBA bei Rechenzentrum Innsbruck
- DBA Exasolution Server Beratung und Migration auf Version 8
- Analyse von SQL-Query-Performance und Tuning
- Fehlersuche in Batchskripten
- Technologien: Gitlab, EXACloud, EXAOperation, DBeaver, Control M
Kai S.
Letzte Position:
Bedarfsmanager, Analyst, Prozessberater
- Vernetzung der Bereiche Systemarchitektur, Business-Analyse, Anforderungsanalyse und Prozessberatung
- Steuerung der Bedürfnisse der Fachbereiche in Richtung IT und Umsetzung
- Aufnahme der Anforderungen mittels JIRA und Herunterbrechen in EPICs
- Betreuung interner Projekte und Programme inklusive Stakeholdermanagement und Reporting
- Anforderungen von klassischen IT-Entwicklungen bis zu IoT-Anbindungen und SAP-Teil-System-Ablösungen
- Umsetzung aktueller rechtlicher Themen (MAKO, EnWG, EEG, GWG, StromGVV, GasGVV, StromNEV, GasNEV)
- Einsatz agiler Methoden (Agile, SAFe, ITIL, Scrum, Kanban, DDD, IaC, CI/CD, DevOps, Automatisierung, ETL, OOA, OOD, MDA, BPMN, BPM, UML, Marketing-Automatisierung, Datenwissenschaft, ML, KI/AI, Generative KI, LLMs)
- Nutzung von Tools wie JIRA, SharePoint, MS Office, MS Project, MS Dyn CRM, VMware ESX/ESXi, BSI-Grundschutz, BSI-C5, NIST, MS Azure, Typo3, MailAutomation, Docker, Kubernetes, OpenStack, OpenShift, Terraform, Ansible, SQL, REST, SOAP, Git, GitLab, LoraWan, SAP IS-U, S4/Hana, USU, KUGU, AbSys, Sensoren, MQTT
Marco P.
Letzte Position:
Senior Siebel CRM und BI Architekt
- Wartung und Weiterentwicklung einer Siebel CRM Service & Marketing Implementierung (Siebel 23.1, Opentext, OBIEE, Informatica).
Alishiba Florian D.
Letzte Position:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Universität Bonn
- Leitete Data-Engineering- und Machine-Learning-Projekte zur Erstellung des groß angelegten Wissensgraphen WorldKG
- Entwickelte Pipelines für heterogene Datenintegration (OpenStreetMap, Wikidata, DBpedia) mit Python und SQL
- Entwarf neuronale Architekturen (Transformer, adversariale Netzwerke) für Schema- und Entitätsabgleich
- Erstellte skalierbare ETL-Workflows zur Harmonisierung strukturierter und unstrukturierter geographischer Informationen
- Setzte semantische Modellierung und SPARQL-Abfragen für Datenfusion und Governance ein
- Betreute Masterstudierende in KI-, raum-zeitlichen Daten- und Wissensgraph-Themen und förderte praktisches Experimentieren und Innovation
Jürgen B.
Letzte Position:
Datenbankadministrator und Performance-Tuning-Spezialist bei ALD Automotive Leasing Deutschland
- Datenbankadministration und Performance-Tuning für Oracle-Datenbanken auf AIX 7.1, 7.2 mit Oracle 12c und 19c
- Fehlersuche und -behebung auf RHEL 7
- Betriebsautomatisierung mit UNIX/Linux-Shellskripten, Perl-Programmen und PL/SQL
- Planung, Vorbereitung, Durchführung und kundenspezifische Überprüfung von Changes und Upgrades für Anwendungen LEASMAN und DOXIS
- Incident-Bearbeitung inkl. Kommunikation mit Outsourcing-Dienstleistern und Fachabteilungen
- Datenaustausch mit Data Pump
- Visualisierung von Datenbankinhalten und Monitoringergebnissen
- Konfiguration der Datenbanken für Debezium und Monitoring der Debezium-Aktivitäten
- Vorbereitung von Oracle-Datenbanken zur Migration in Cloudumgebungen
- Einführung und Überwachung von NIST-Anforderungen in den Datenbanken
- Automatisierung der Release-Upgrades für die Anwendung LEASMAN
- Erstellung von Betriebshandbüchern und Anleitungen
- Erstellung von Reports zur DSGVO-Auskunftspflicht
Carsten L.
Letzte Position:
Business- / Funktionsanalyst und Oracle-Entwickler DWH bei Comdirect
- Anforderungsanalyse
- Analyse der Quelldaten
- Entwicklung von ETL-Strecken
- Datenmodellierung der Staging-, Core- und Mart-Ebene
- Berechnung von Kennzahlen (KPI) in der Mart-Ebene
- Eingesetzte Methoden: Agile, DataVault2.0
- Eingesetzte Technologien: Oracle19, ODI, PL/SQL, Kafka, Python, PowerDesigner, SAP-BO, Git, Jira, Confluence
Ben S.
Letzte Position:
Dateningenieur/ETL-Entwickler bei Deutsche Bahn
- Datenextraktion aus PostgreSQL mit dem Talend ETL-Tool entwickelt
- SQL/PL-SQL-Skripte und -Views nach Bedarf für den ETL-Prozess entwickelt
- Das GIT-Repository zusammen mit dem bestehenden CI/CD-Prozess für Test- und Produktionsbereitstellungen verwendet
- Mehrere komplexe ETL-Jobs erstellt und aktualisiert, um Tarifdaten für den Input-Pool in SQLite-Dateien abzubilden
- Quelldaten über eine H2-Datenbank extrahiert und für MT- und Fahrkartenautomaten in SQLite transformiert
- Eng mit Anforderungsingenieuren und Datenmanagern in einem agilen Umfeld zusammengearbeitet
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Oracle Data Integrator einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
80%
Master-Abschluss oder höher
70%
Doktortitel
20%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Oracle Data Integrator einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Oracle Data Integrator Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (83%)
- Transport und Logistik (42%)
- Fertigung (42%)
- Automotive (33%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (33%)
- Professionelle Dienstleistungen (33%)
- Einzelhandel (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Oracle Data Integrator leistet
Oracle Data Integrator, häufig ODI genannt, ist eine Plattform für Enterprise-Datenintegration und ELT. Sie verschiebt und transformiert Daten zwischen Datenbanken, Anwendungen, Dateien und Cloud-Diensten und verlagert die Verarbeitung dabei möglichst in das Zielsystem. Teams nutzen sie zum Aufbau von Data Warehouses, Reporting-Schichten, operativen Datenspeichern und wiederverwendbaren Datenpipelines.
Kernarchitektur
ODI verwendet einen metadatenbasierten Ansatz, der auf Projekten, Modellen, Mappings, Paketen, Prozeduren und Szenarien aufbaut. Knowledge Modules legen fest, wie Daten für bestimmte Technologien extrahiert, geladen, geprüft und integriert werden. Gute Spezialisten verstehen die Topologie, logischen und physischen Schemata, Agents, Kontexte und Ausführungspläne, die diese Komponenten verbinden.
Ökosystem und Tools
Oracle Data Integrator ist eng mit Oracle Database, Autonomous Database, Exadata und Oracle GoldenGate verbunden. Es kann auch mit Technologien wie Snowflake, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Hadoop-basierten Systemen, REST-Diensten und Cloud-Speicher über geeignete Adapter und Knowledge Modules arbeiten. Nützliche ergänzende Kenntnisse umfassen SQL, PL/SQL, Datenmodellierung, Linux, Skripting, Git, CI/CD und Enterprise-Scheduling.
Typische Aufgaben in der Umsetzung
- Mappings für die Datenübernahme in Warehouse und Lakehouse entwickeln
- Schnittstellen aus älteren ETL-Tools oder früheren ODI-Umgebungen migrieren
- Wiederverwendbare Knowledge Modules und parametrisierte Pakete entwickeln
- ERP-, CRM-, Finanz- und operative Quellsysteme anbinden
- Ladevorgänge überwachen, Datensätze abgleichen und Datenqualitätsprobleme beheben
Fachkräfte dokumentieren möglicherweise auch die Datenherkunft, optimieren das Pushdown-Verhalten der Datenbank, etablieren Bereitstellungsverfahren und unterstützen kontrollierte Releases in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise hilft, wenn ein Integrationsprogramm ein festes Lieferfenster hat, ODI-Kapazitäten fehlen oder unbekannte Quellsysteme angebunden werden müssen. Besonders nützlich ist sie bei Migrationen von Oracle-Plattformen, der Modernisierung von Data Warehouses, der Konsolidierung von Reporting und der Behebung fehleranfälliger Batch-Schnittstellen. In Deutschland funktioniert die Zusammenarbeit aus der Ferne oft gut, während Workshops mit lokalen Stakeholdern möglicherweise weiterhin deutsche Kommunikation und gelegentliche Arbeit vor Ort erfordern.
Was gute Experten mitbringen
Die besten Fachkräfte verbinden ODI-Konfigurationskenntnisse mit einem klaren Verständnis der Daten selbst. Sie verfolgen ein Quellfeld durch Mappings, Transformationen, Einschränkungen und Zieltabelle, statt Schnittstellen als isolierte Jobs zu behandeln. Sie erklären die Abwägungen zwischen ELT und externer Transformation, entwickeln Prozesse, die sich sicher neu starten lassen, schützen Zugangsdaten und erstellen ein Monitoring, das Betriebsteams nutzen können. Achten Sie auf nachweislich getestete Bereitstellungen, messbare Abgleichslogik, klare Dokumentation und einen ruhigen Umgang mit Vorfällen.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Oracle Data Integrator am häufigsten gestellt werden.
Oracle Data Integrator wird verwendet, um Daten aus Datenbanken, Anwendungen, Dateien und Cloud-Diensten zu extrahieren, zu transformieren und zu laden. Unternehmen nutzen ODI für Data Warehouses, operatives Reporting, Stammdatenflüsse und die geplante Integration zwischen Unternehmenssystemen.
Oracle Data Integrator folgt einem ELT- und metadatenbasierten Modell, sodass Transformationen üblicherweise in der Zieldatenbank ausgeführt werden. Herkömmliche ETL-Tools transformieren Daten oft auf einem separaten Integrationsserver. Welche Lösung besser geeignet ist, hängt von der Kapazität des Zielsystems, den vorhandenen Kenntnissen, den Governance-Anforderungen und der Art der Workloads ab.
Ein guter Oracle Data Integrator Spezialist verfügt in der Regel über fortgeschrittene SQL-Kenntnisse sowie Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenbank-Performance. Erfahrung mit PL/SQL, Oracle Cloud, REST-Diensten, Linux-Skripting, Git, CI/CD und Enterprise-Schedulern ist ebenfalls wertvoll, besonders wenn Integrationen über mehrere Umgebungen hinweg bereitgestellt und betrieben werden müssen.
Der erforderliche Erfahrungsgrad hängt eher vom Umfang und Risiko als vom Tool allein ab. Ein einfaches Mapping kann gezielte ODI-Erfahrung erfordern, während eine Migration oder ein Data-Warehouse-Programm jemanden braucht, der Architektur entwerfen, Knowledge Modules entwickeln, Pushdown-Verarbeitung optimieren, Abhängigkeiten verwalten und Produktionsvorfälle unterstützen kann.
Oracle Data Integrator kann Oracle- und Nicht-Oracle-Datenbanken, Cloud-Plattformen, Dateien, Webdienste und andere Unternehmensquellen über Adapter und Knowledge Modules integrieren. Ein Spezialist sollte Unterstützung für Konnektoren, Authentifizierung, Datentypen, Pushdown-Verhalten und operatives Monitoring prüfen, bevor er sich auf ein Design festlegt.
Oracle Data Integrator Projekte können in der Regel remote umgesetzt werden, da Entwicklung, Tests, Dokumentation und Bereitstellung über kontrollierte Umgebungen erfolgen. Workshops vor Ort können in Deutschland bei der Erkundung von Quellsystemen oder der Abstimmung mit Stakeholdern hilfreich sein. Die Spracherwartungen sollten frühzeitig geklärt werden, insbesondere wenn Fachverantwortliche und Betriebsteams überwiegend auf Deutsch arbeiten.
Bitten Sie den Spezialisten, ein Mapping von der Quelle zum Ziel zu erklären, einschließlich Fehlerbehandlung, Neustartverhalten, Abgleich und Bereitstellung. Ein kompetenter Oracle Data Integrator Experte kann Knowledge Modules, Topologie, Kontexte, Agents und Performance besprechen, ohne sich auf vage Tool-Begriffe zu stützen. Klare Dokumentation und praktische Beispiele zur Fehlerbehebung sind starke Indikatoren.
Zu den typischen Ergebnissen gehören Modelle, Mappings, Pakete, Prozeduren, Szenarien, die Konfiguration von Knowledge Modules und Anweisungen zur Bereitstellung. Oracle Data Integrator Arbeiten sollten außerdem eine Dokumentation von Quelle zu Ziel, Parameterdefinitionen, Planungsdetails, Monitoring-Regeln, Testnachweise und Hinweise zur Übergabe an das Betriebsteam umfassen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Oracle Data Integrator in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 854 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Oracle Data Integrator in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 70% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Oracle Data Integrator in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Oracle Data Integrator in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Oracle Data Integrator in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (83%) und Transport und Logistik (42%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Oracle Data Integrator in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Projektmanagement (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Oracle Data Integrator eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
