Oracle Data Integrator Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen – mit KI-Power.Holen Sie sich Experten, die ODI-Mappings entwerfen, ELT-Pipelines automatisieren und Oracle Data Integrator mit Data Warehouses, ERP-Systemen und Cloud-Quellen verbinden. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Oracle Data Integrator eingesetzt haben
Alex Odesser
Letzte Position:
Contractor bei Telefonica Germany GmbH & Co. OHG
- Datenanalyse, Vorbereitung, Sammlung und Abstimmung von fachlichen Anforderungen für den Abruf von monatlichen und langfristigen (CLV-relevanten) Kosten- und Umsatzkomponenten pro Vertrag für ein Customer-Base-Grouping-Projekt (HUB-Projekt) für B2C-Postpaid-Controlling
- Konzeption und Implementierung der Berechnung von Kosten- und Umsatz-KPIs sowie der dazugehörigen CLV-Reports (Oracle, Perl, SVN, MS SQL Server, MS Power BI, Serviceware Performance Analytics)
- Operativer Support des HUB-Projekts – verschiedene Ad-hoc-Reports, Deployments, Job-Scheduling usw. (Oracle, SVN, BICSuite-Scheduler, DWSODA usw.)
- Analyse, Implementierung, Abruf und Reporting verschiedener physischer und finanzieller KPIs für das B2P-Prepaid-Geschäft auf einem bestehenden Data Mart (Oracle, Perl)
Sebastian Striebig
Letzte Position:
Group Product Manager – Digitale Plattform-Discovery bei SPREAD.AI
- Entwicklung und Implementierung eines unternehmensweiten Discovery-Frameworks basierend auf Ulwicks Ergebnisgetriebener Innovation; ermöglichte es 7 Product Ownern, unrealisierten Wert systematisch durch eine gemeinsame Ergebnissprache und eine Opportunity-Scoring-Methodik zu identifizieren und zu quantifizieren
- Umwandlung der Product-Owner-Rolle von reinen Backlog-Verwaltern zu strategischen Experimentierern; Einrichtung eines festen Zeitbudgets für autonome Hypothesentests und Discovery-Aktivitäten
- Neugestaltung der Customer Journey Maps, damit sie bei tatsächlichen Nutzerbedürfnissen (Tool-Auswahlphase) beginnen anstatt am Plattform-Einstiegspunkt; Eliminierung manueller Datenaggregationsarbeiten, die zuvor von Projektteams durchgeführt wurden
- Einführung des OKR-Frameworks in 4 Produktteams; Festlegung vierteljährlicher Objectives mit messbaren Key Results (z. B. 40 % Reduzierung des manuellen Integrationsaufwands, Steigerung der Self-Service-Nutzung)
- Vereinheitlichung von 3 separaten Roadmaps durch teamübergreifendes Abhängigkeits-Mapping und gemeinsame Servicevereinbarungen
- Unterstützung des Enterprise-Sales-Zyklus durch ROI-Modellierung und technische Due-Diligence für Automotive- und Verteidigungskunden
Asım Yurduseven
Letzte Position:
Freiberuflicher BI/DWH/ETL-Spezialist bei Akbank
- Festlegung von Architekturstandards für Informatica PowerCenter-Entwicklungsteams
- Wartung, Performance und Health-Checks von DWH-Umgebungen (Exadata)
- Architekturstandards für Qlik Sense/BO-Berichte
- Einführung von Best Practices bei ETL-Aufgaben
- Dokumentation der ETL-Standards in Confluence
- Regeln für Dynamic Data Masking gemäß DSGVO/KVKK mit dem Informatica DDM-Tool
- DWH-Datenmodell im PowerDesigner
- Upgrade von Qlik Sense-Versionen
- Zusammenführung aller Repository-Datenbanken der Informatica-Server in einer Oracle-DB
Kai Sieveke
Letzte Position:
Bedarfsmanager, Analyst, Prozessberater
- Vernetzung der Bereiche Systemarchitektur, Business-Analyse, Anforderungsanalyse und Prozessberatung
- Steuerung der Bedürfnisse der Fachbereiche in Richtung IT und Umsetzung
- Aufnahme der Anforderungen mittels JIRA und Herunterbrechen in EPICs
- Betreuung interner Projekte und Programme inklusive Stakeholdermanagement und Reporting
- Anforderungen von klassischen IT-Entwicklungen bis zu IoT-Anbindungen und SAP-Teil-System-Ablösungen
- Umsetzung aktueller rechtlicher Themen (MAKO, EnWG, EEG, GWG, StromGVV, GasGVV, StromNEV, GasNEV)
- Einsatz agiler Methoden (Agile, SAFe, ITIL, Scrum, Kanban, DDD, IaC, CI/CD, DevOps, Automatisierung, ETL, OOA, OOD, MDA, BPMN, BPM, UML, Marketing-Automatisierung, Datenwissenschaft, ML, KI/AI, Generative KI, LLMs)
- Nutzung von Tools wie JIRA, SharePoint, MS Office, MS Project, MS Dyn CRM, VMware ESX/ESXi, BSI-Grundschutz, BSI-C5, NIST, MS Azure, Typo3, MailAutomation, Docker, Kubernetes, OpenStack, OpenShift, Terraform, Ansible, SQL, REST, SOAP, Git, GitLab, LoraWan, SAP IS-U, S4/Hana, USU, KUGU, AbSys, Sensoren, MQTT
Marco Poloni
Letzte Position:
Senior Siebel CRM und BI Architekt
- Wartung und Weiterentwicklung einer Siebel CRM Service & Marketing Implementierung (Siebel 23.1, Opentext, OBIEE, Informatica).
Jürgen Bargmann
Letzte Position:
Datenbankadministrator und Performance-Tuning-Spezialist bei ALD Automotive Leasing Deutschland
- Datenbankadministration und Performance-Tuning für Oracle-Datenbanken auf AIX 7.1, 7.2 mit Oracle 12c und 19c
- Fehlersuche und -behebung auf RHEL 7
- Betriebsautomatisierung mit UNIX/Linux-Shellskripten, Perl-Programmen und PL/SQL
- Planung, Vorbereitung, Durchführung und kundenspezifische Überprüfung von Changes und Upgrades für Anwendungen LEASMAN und DOXIS
- Incident-Bearbeitung inkl. Kommunikation mit Outsourcing-Dienstleistern und Fachabteilungen
- Datenaustausch mit Data Pump
- Visualisierung von Datenbankinhalten und Monitoringergebnissen
- Konfiguration der Datenbanken für Debezium und Monitoring der Debezium-Aktivitäten
- Vorbereitung von Oracle-Datenbanken zur Migration in Cloudumgebungen
- Einführung und Überwachung von NIST-Anforderungen in den Datenbanken
- Automatisierung der Release-Upgrades für die Anwendung LEASMAN
- Erstellung von Betriebshandbüchern und Anleitungen
- Erstellung von Reports zur DSGVO-Auskunftspflicht
Carsten Leschik
Letzte Position:
Business- / Funktionsanalyst und Oracle-Entwickler DWH bei Comdirect
- Anforderungsanalyse
- Analyse der Quelldaten
- Entwicklung von ETL-Strecken
- Datenmodellierung der Staging-, Core- und Mart-Ebene
- Berechnung von Kennzahlen (KPI) in der Mart-Ebene
- Eingesetzte Methoden: Agile, DataVault2.0
- Eingesetzte Technologien: Oracle19, ODI, PL/SQL, Kafka, Python, PowerDesigner, SAP-BO, Git, Jira, Confluence
Ben Spouse
Letzte Position:
Dateningenieur/ETL-Entwickler bei Deutsche Bahn
- Datenextraktion aus PostgreSQL mit dem Talend ETL-Tool entwickelt
- SQL/PL-SQL-Skripte und -Views nach Bedarf für den ETL-Prozess entwickelt
- Das GIT-Repository zusammen mit dem bestehenden CI/CD-Prozess für Test- und Produktionsbereitstellungen verwendet
- Mehrere komplexe ETL-Jobs erstellt und aktualisiert, um Tarifdaten für den Input-Pool in SQLite-Dateien abzubilden
- Quelldaten über eine H2-Datenbank extrahiert und für MT- und Fahrkartenautomaten in SQLite transformiert
- Eng mit Anforderungsingenieuren und Datenmanagern in einem agilen Umfeld zusammengearbeitet
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Oracle Data Integrator einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Kundendienst
Bachelor-Abschluss oder höher
67%
Master-Abschluss oder höher
67%
Doktortitel
17%
Zertifizierungen pro Freelancer
6
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Oracle Data Integrator einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
ODI auf einen Blick
Oracle Data Integrator, oft kurz ODI genannt, wird genutzt, um Daten zwischen Geschäftssystemen, Data Warehouses und Cloud-Services zu bewegen und zu transformieren. Er passt zu Teams, die wiederholbare Integrationen, kontrollierte Datenflüsse und klare Mapping-Logik brauchen. Gute Spezialisten arbeiten nah an den Quell- und Zielstrukturen, nicht nur mit Skripten.
Typische Aufgaben
- ELT-Mappings und Schnittstellen aufbauen
- Packages, Scenarios und Load Plans entwerfen
- Oracle-Datenbanken, ERP-Daten und Flat Files verbinden
- Inkrementelle Loads und Change-Data-Bewegungen umsetzen
- Tests, Deployments und Release-Änderungen unterstützen
Skills im Ökosystem
ODI-Arbeit berührt oft Oracle Database, Oracle Warehouse Builder-Migrationen, PL/SQL und Integrationen rund um Oracle Fusion-Anwendungen. Gute Profis kennen auch SQL, Datenmodellierung, Scheduling und Fehlerbehandlung über Batch-Jobs hinweg. Sie wissen, wie man Transformationen lesbar und wartbar hält.
Wann Unterstützung sinnvoll ist
Unternehmen suchen meist nach freiberuflicher ODI-Expertise, wenn eine Integration schnell geliefert, repariert oder stabilisiert werden muss. Das ist häufig bei Migrationsprojekten, Warehouse-Refreshes und Schnittstellen zwischen Altsystemen und modernen Cloud-Plattformen der Fall. In Deutschland brauchen viele Teams außerdem Experten, die mit englischer technischer Dokumentation arbeiten und mit lokalen Fachanwendern zusammenarbeiten können.
Was starke Spezialisten tun
Ein starker ODI-Profi denkt nicht nur an den ersten Aufbau, sondern auch an Abhängigkeiten, Wiederherstellung und operativen Support. Er dokumentiert Mappings, reduziert manuelle Schritte und entwirft Jobs, die sich leicht überwachen lassen. Er weiß auch, wann er den eingebauten Flow des Tools nutzt und wann Logik auf Datenbankseite besser passt.
Anzeichen, dass Sie ODI-Expertise brauchen
- Loads schlagen fehl oder laufen zu langsam
- Schnittstellen lassen sich nur schwer sicher ändern
- Regeln für Quelle und Ziel sind unklar
- Ältere Integrationen müssen gerettet oder migriert werden
- Teams brauchen jemanden, der ODI und Oracle-Umgebungen sehr gut kennt
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Oracle Data Integrator am häufigsten gestellt werden.
Oracle Data Integrator wird genutzt, um Daten zwischen operativen Systemen, Data Warehouses und Cloud-Zielen zu bewegen, zu transformieren und zu laden. Es passt gut zu ELT-lastiger Integrationsarbeit, bei der die Datenbank den Großteil der Transformation übernimmt. Teams nutzen es für wiederholbare Batch-Flows, kontrollierte Datenbereitstellung und die Automatisierung von Schnittstellen.
ODI wird oft gewählt, wenn der Stack bereits stark auf Oracle ausgerichtet ist und das Team eine enge Integration mit Oracle-Datenbanken und verwandten Tools möchte. Im Vergleich zu Informatica oder Talend spricht es meist Teams an, die datenbankgestützte Transformation und Oracle-native Muster bevorzugen. Die richtige Wahl hängt von der Umgebung, dem Supportmodell und den vorhandenen Skills ab.
Ein starker Oracle Data Integrator Spezialist bringt in der Regel solide SQL-, Datenmodellierungs- und Oracle-Database-Kenntnisse mit. PL/SQL, Batch-Scheduling, Fehlersuche und Schnittstellendesign sind ebenfalls häufig gefragt. In vielen Projekten sind Kenntnisse über ERP-Daten, Cloud-Quellen und Migrationsarbeit genauso wichtig.
Oracle Data Integrator-Arbeit kann bei einem einfachen File-Load unkompliziert sein, aber komplexe Data Warehouses und Mehrsystem-Schnittstellen brauchen meist einen erfahrenen Spezialisten. Wenn das Projekt Migration, Recovery oder Performance-Tuning umfasst, hilft Senior-Erfahrung, fragile Designs zu vermeiden. Für kleinere Erweiterungen kann ein starker Mid-Level-Profi ausreichen.
Ja, Oracle Data Integrator-Projekte werden oft remote umgesetzt, weil die Arbeit hauptsächlich aus Design, Aufbau und Tests besteht. In Deutschland ist die Zusammenarbeit aus der Ferne üblich, wenn der Zugriff auf Quellsysteme und technische Ansprechpartner gut organisiert ist. Vor Ort kann trotzdem bei Workshops, Cutovers oder Stakeholder-Reviews helfen.
Achten Sie auf klares Mappings-Design, verlässliche Fehlerbehandlung und die Fähigkeit zu erklären, warum ein Flow so aufgebaut wurde. Ein guter Oracle Data Integrator Profi dokumentiert Packages, Scenarios und Load-Logik so, dass andere sie später unterstützen können. Fragen Sie nach Beispielen für Fehlersuche, Migrationsarbeit und langfristige Wartungsentscheidungen.
Typische ODI-Deliverables sind Mappings, Packages, Load Plans, Scenarios und Connection-Setups. Dazu kommen oft Migrationsskripte, Runbooks und Support-Dokumentation. Gute Spezialisten halten diese Ergebnisse so, dass sie sowohl für technische Teams als auch für den Betrieb verständlich sind.
Ja, Oracle Data Integrator wird weiterhin in Cloud-verbundenen Integrationslandschaften genutzt, besonders dort, wo Oracle-Systeme zentral bleiben. Er kann On-Premises-Quellen mit Cloud-Warehouses und anderen Services verbinden, wenn die Architektur auf strukturierte Batch-Flows ausgelegt ist. Viele Teams behalten ihn, weil die bestehende ODI-Landschaft stabil und gut verstanden ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Oracle Data Integrator in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 112 €, was einem Tagessatz von etwa 897 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Oracle Data Integrator in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 67% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Oracle Data Integrator in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Oracle Data Integrator in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Oracle Data Integrator in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Automotive (38%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Oracle Data Integrator in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Produktentwicklung (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Oracle Data Integrator eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
