SAP Data Services Experten in Deutschland
für eine zuverlässige Datenintegration, in wenigen Minuten mit KI vermitteltBeauftragen Sie Experten, die ETL-Workflows entwerfen, Stammdaten bereinigen und SAP-Landschaften mit externen Systemen verbinden. Erhalten Sie präzisen Zugang zu geprüften, verfügbaren Freelancern, die Migration, Governance und die operative Datenqualität unterstützen können.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich SAP Data Services eingesetzt haben
Songül D.
Letzte Position:
Freelance SAP BW Consultant bei DKV Mobility Services
- Entwickelte und implementierte Erweiterungen in SAP BW on HANA 7.5 im Rahmen von CRM-Migration sowie S/4HANA- und BW/4HANA-Transformationsprogrammen
- Migrierte SAPI-Datenquellen auf das ODP-Framework als Teil der S/4HANA-Migration
- Lieferte SAP-ECC-Daten über BW-Datenmodelle und Calculation Views für Power-BI-Analysen in Snowflake
- Integrierte SAP- und Non-SAP-Datenquellen (inklusive MS Dynamics)
- Verbesserte die Transparenz im Reporting durch konsolidierte Datenmodelle
- Optimierte Datenladeprozesse für FI-CO-Datenquellen und verbesserte dadurch Ladezeiten und Systemperformance deutlich
Vinod G.
Letzte Position:
Freiberufler: SAP MDG Berater bei Logistikdienstleister
- Unterstützung eines der größten Logistikdienstleister bei der Bearbeitung von ServiceNow-Tickets in den Bereichen SAP MDG, Geschäftspartner (BP), Kunden- und Lieferantenstammdaten
- Technische Analyse und Lösung von Tickets durch tiefgehende Untersuchung verschiedener Datenbanktabellen
- Anlegen und Pflege von Sachbearbeitern für die Buchhaltung im System
- Deaktivierung von Unternehmenscodes mittels Transporten
- Durchführung von Massenänderungen mit LSMW (Legacy System Migration Workbench)
Johannes W.
Letzte Position:
Senior Data Engineer bei Soorce GmbH
- Analyse der geschäftlichen Anforderungen
- Integration verschiedener Datenquellen wie ERP-Systeme, Produktionssysteme und externe Datenquellen
- Implementierung der Beladungsstrecken und Verarbeitungslogik mit MSSQL
- Datenmodellierung und Optimierung von Datenmodellen
- Aufsetzen eines Data Quality Managements inkl. Data Profiling mit dynamischer Programmierung
- Unterstützung bei der Konzipierung und Etablierung der Data Governance, insb. im Bereich Data Quality Management und Datenschutz
- Mithilfe bei der Entwicklung von BI-Lösungen mit Tableau zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen
Tobias H.
Letzte Position:
SAP Technologieexperte / SAP BO Basis-Administrator bei Talanx AG/ HDI Versicherung
- Incident-Management
- User-Management: Anlage, Pflege und Deaktivieren von Usern sowie Pflege von Rollen
- Updates und Upgrades: Planung und Durchführung von Updates und Upgrades
- Betrieb: Performanceanalyse, tägliches Monitoring und Einspielen von SNotes
- Job-Management: Erstellen, Pflegen und Monitoring von Jobs
- Schulung von Mitarbeitern
- Aufbau und Erweiterung von Berichten
- Aufbau und Erweiterung von Universen
- Technologien: SAP Business Objects (SAP BO 4.3), Oracle SQL Developer, SAP Information Design Tool, Octane
- Methoden: Scrum
Aubin T.
Letzte Position:
Business Analyst bei DB Energie
- Agiles Anforderungsmanagement nach Vorgaben der Konsultation
- Entwicklung eines Stammdatensystems
- Vorbereitende Tätigkeiten für Audits
- Steuerung des Entwicklungsteams für die Entwicklung der Micro-Services zur Abrechnungsvorbereitung und -durchführung
- Konzipierung der Anbindung an diverse interne und externe Schnittstellen
- Konzipierung der Release-Zyklen und Planung des Notfall-Managements
Ben S.
Letzte Position:
Dateningenieur/ETL-Entwickler bei Deutsche Bahn
- Datenextraktion aus PostgreSQL mit dem Talend ETL-Tool entwickelt
- SQL/PL-SQL-Skripte und -Views nach Bedarf für den ETL-Prozess entwickelt
- Das GIT-Repository zusammen mit dem bestehenden CI/CD-Prozess für Test- und Produktionsbereitstellungen verwendet
- Mehrere komplexe ETL-Jobs erstellt und aktualisiert, um Tarifdaten für den Input-Pool in SQLite-Dateien abzubilden
- Quelldaten über eine H2-Datenbank extrahiert und für MT- und Fahrkartenautomaten in SQLite transformiert
- Eng mit Anforderungsingenieuren und Datenmanagern in einem agilen Umfeld zusammengearbeitet
Markus G.
Letzte Position:
Daten-Lösungsarchitekt, Gründer bei GRITCON GmbH
- Design und Entwicklung moderner Cloud DWH & Daten Plattformen
- Data-Vault Automatisierung
- Implementierung von ELT und CI/CD Prozessen
- Anforderungsanalyse und Datenmodellierung
- Aufbau einer automatisierten Cloud Daten Plattform als Referenzarchitektur im Financial Risk Controlling (Snowflake, Data-Vault, DBT, Python, GitHub) 2024-10-01 – 2025-06-30, Zürich
- DWH-Weiterentwicklung, Betrieb und Cloud-Migration (Data-Vault, DBT, SAP Data-Services, Alteryx, SQL-Server, Azure Synapse) 2023-03-01 – 2025-06-30, Frankfurt
- Implementierung einer konzernweiten Cloud Daten-Plattform (Data-Vault, WhereScape, Snowflake, AWS, Scrum) 2021-04-01 – 2023-12-31, Köln
- Proof-of-Concept für eine konzernweite Cloud Daten Plattform (Data-Vault, Snowflake, Synapse, WhereScape, Azure, Scrum) 2022-04-01 – 2022-07-31, Bonn
- Implementierung einer Cloud Daten-Plattform (Data-Vault, Snowflake, WhereScape, AWS) 2021-07-01 – 2022-04-30, Karlsruhe
- Big-Data Integration aller zum ITSM-Prozess gehörenden Quellsysteme (Data-Vault, Snowflake, WhereScape, AWS, Scrum) 2021-01-01 – 2021-05-31, Prag
- Entwicklung und Betrieb einer konzernweiten Self-Service-BI-Plattform zur Darstellung von ca. 150 Konzern-KPIs (Data-Vault, WhereScape, Postgres, Jenkins, Talend, AWS, Scrum) 2018-11-01 – 2020-12-31, Frankfurt
- Implementierung eines DWH zur Preissteuerung und Kapazitätsprognose im Personenfernverkehr (SAP BODS, SQL-Server, AWS) 2017-10-01 – 2018-11-30, Frankfurt
- Einführung von SAP BODS und Migration des vorhandenen DWH (SAP, BODS, HANA, Oracle, Cognos) 2017-05-01 – 2017-10-31, Rastatt
Jin T.
Letzte Position:
Testautomatisierungsingenieurin bei NetCologne GmbH
- Regressionstestfälle mit TOSCA erstellen und durchführen
- Interne Mitarbeiter im Umgang mit TOSCA schulen
- Werkzeuge: Siebel CRM, Oracle PL/SQL Developer, TestRail
Josef P.
Letzte Position:
Selbstständig bei Selbstständig
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die SAP Data Services einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
75%
Master-Abschluss oder höher
50%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die SAP Data Services einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der SAP Data Services Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (78%)
- Bank- und Finanzwesen (67%)
- Automotive (56%)
- Lebensmittel und Getränke (44%)
- Fertigung (44%)
- Professionelle Dienstleistungen (44%)
- Einzelhandel (44%)
- Energie (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was SAP Data Services leistet
SAP Data Services ist eine Suite für Datenintegration und Datenqualität im Unternehmen. Die ETL-Funktionen extrahieren Informationen aus SAP- und Nicht-SAP-Quellen, transformieren sie durch wiederverwendbare Workflows und laden sie in Zielsysteme. Teams nutzen die Lösung, um zuverlässige Daten für Reporting, Analysen, Migrationen und operative Prozesse aufzubereiten.
Zentrale Daten-Workflows
SAP Data Services Spezialisten erstellen Batch- und Echtzeit-Jobs, die strukturierte Daten zwischen Datenbanken, Dateien, Anwendungen und SAP-Systemen übertragen. Typische Aufgaben sind:
- Mappings, Transformationen und Validierungsregeln entwerfen
- Delta-Ladevorgänge, Zeitpläne und wiederanlaufbare Workflows erstellen
- Datensätze profilieren und Duplikate oder fehlende Werte bereinigen
- Daten für SAP-Migrationen und Warehouse-Reporting aufbereiten
Ökosystem und Tools
Die Suite arbeitet häufig zusammen mit SAP ERP, SAP S/4HANA, SAP BW, SAP HANA und SAP Information Steward. Spezialisten können über native Adapter oder individuelle Integrationsschritte auch relationale Datenbanken, Cloud-Speicher, APIs und flache Dateien anbinden. Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenbankmodellierung, Skripting und SAP-Datenmodellen unterstützen eine zuverlässige Umsetzung.
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise, wenn interne Teams vor einer komplexen Migration stehen, inkonsistente Stammdaten vorliegen oder sich Integrationsaufgaben angesammelt haben. Externe Spezialisten können bestehende Jobs bewerten, die Leistung verbessern, Datenherkunft dokumentieren und Wissen an feste Teams übertragen. In Deutschland sind an Projekten häufig verteilte Stakeholder beteiligt, daher sind neben Workshops vor Ort auch klare Dokumentation und zuverlässige Remote-Zusammenarbeit wichtig.
Merkmale fundierter Expertise
Eine kompetente Fachkraft versteht die geschäftliche Bedeutung der Daten und nicht nur Mappings und Jobdesign. Sie definiert Quell-zu-Ziel-Regeln gemeinsam mit Stakeholdern, schützt die Datenqualität und sorgt dafür, dass Fehler leicht nachvollziehbar sind. Achten Sie auf Nachweise in folgenden Bereichen:
- SAP-Migrations- und Abstimmungsprojekte
- Performance-Tuning für große Batch-Workflows
- Praktische Governance- und Datenherkunftsdokumentation
- Sicherer Umgang mit sensiblen Geschäftsdaten
Den richtigen Spezialisten auswählen
Bitten Sie um Beispiele, die zu Ihren Quellsystemen, Ihrer Ziellandschaft und Ihrer Projektphase passen. Ein guter Spezialist erklärt die Abwägungen zwischen Batch-Verarbeitung, Echtzeitintegration und alternativen SAP-Tools, ohne einen Ansatz grundsätzlich vorzuschreiben. Er sollte außerdem Tests, Monitoring, Übergabe und die Validierung der Ergebnisse durch die Fachanwender erläutern.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um SAP Data Services am häufigsten aufkommen.
SAP Data Services wird verwendet, um Daten aus SAP- und Nicht-SAP-Quellen zu integrieren, zu transformieren und zu verbessern. Unternehmen nutzen die Lösung für die Vorbereitung von Migrationen, die Bereinigung von Stammdaten, das Laden von Warehouses, Reporting-Datenströme und wiederholbare operative Daten-Workflows.
SAP Data Services ist in erster Linie für batchorientiertes ETL, Datenqualität und die strukturierte Datenaufbereitung konzipiert. SAP Integration Suite wird häufig für die Integration von Anwendungen und APIs eingesetzt. Die richtige Wahl hängt von Latenz, Transformationstiefe, Quellsystemen und dem Betriebsmodell ab.
Ein guter SAP Data Services Spezialist verfügt oft über Kenntnisse in SQL, Datenbankdesign und SAP-Datenmodellen. Erfahrung mit SAP HANA, SAP BW, SAP S/4HANA, Information Steward, Skripting, Tests und Data Governance kann für eine umfassendere Umsetzung wertvoll sein.
Die erforderliche Erfahrung hängt von der Landschaft und dem Risiko der Datenänderungen ab. SAP Data Services Aufgaben mit einfachen Ladevorgängen benötigen möglicherweise gezielte ETL-Kenntnisse, während Migrations-, Abstimmungs- und komplexe Stammdatenprojekte jemanden erfordern, der Design, Tests und Entscheidungen mit Stakeholdern leiten kann.
Ja, ein großer Teil der SAP Data Services Arbeit kann remote erledigt werden, wenn Systemzugang, Dokumentation und Kommunikationsroutinen vorhanden sind. Vor-Ort-Termine können dennoch bei der Bestandsaufnahme, Prozessmodellierung oder Workshops mit deutschsprachigen Fachteams hilfreich sein.
Bitten Sie den SAP Data Services Freelancer, einen vergleichbaren Workflow von der Quellenanalyse bis zur Abstimmung und Überwachung zu erläutern. Bewerten Sie, wie er mit abgelehnten Datensätzen, Wiederanlauffähigkeit, Performance, Sicherheit, Dokumentation und der fachlichen Abnahme umgeht, statt nur die Vertrautheit mit dem Tool zu beurteilen.
SAP Data Services kann besser geeignet sein, wenn wiederholbare Mappings, Zeitplanung, Metadaten, Monitoring und Governance im Unternehmen wichtig sind. Individuelle Skripte können für begrenzte oder hochspezialisierte Aufgaben passend sein, erfordern langfristig jedoch möglicherweise mehr individuelle Betreuung und Dokumentation.
Mit SAP Data Services liefern Freelancer möglicherweise Quellenbewertungen, Jobdesigns, Datenqualitätsregeln, wiederverwendbare Workflows, Migrationsläufe und Abstimmungsberichte. Sie können außerdem Testfälle, Betriebsleitfäden, Datenherkunftsdokumentation und Wissenstransfer für interne Teams bereitstellen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die SAP Data Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 835 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die SAP Data Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 75% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die SAP Data Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die SAP Data Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die SAP Data Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (78%), Bank- und Finanzwesen (67%) und Automotive (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die SAP Data Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (78%) und Qualitätssicherung (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich SAP Data Services eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
