SAP Data Services Experten in Deutschland
für zuverlässige Datenintegration, in wenigen Minuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die ETL-Workflows entwerfen, Unternehmensdaten bereinigen und SAP-Systeme mit zuverlässigen Reporting-Umgebungen verbinden. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise an geprüfte, verfügbare Freelancer für SAP Data Services Projekte in Deutschland.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich SAP Data Services eingesetzt haben
Songül D.
Letzte Position:
Freelance SAP BW Consultant bei DKV Mobility Services
- Entwickelte und implementierte Erweiterungen in SAP BW on HANA 7.5 im Rahmen von CRM-Migration sowie S/4HANA- und BW/4HANA-Transformationsprogrammen
- Migrierte SAPI-Datenquellen auf das ODP-Framework als Teil der S/4HANA-Migration
- Lieferte SAP-ECC-Daten über BW-Datenmodelle und Calculation Views für Power-BI-Analysen in Snowflake
- Integrierte SAP- und Non-SAP-Datenquellen (inklusive MS Dynamics)
- Verbesserte die Transparenz im Reporting durch konsolidierte Datenmodelle
- Optimierte Datenladeprozesse für FI-CO-Datenquellen und verbesserte dadurch Ladezeiten und Systemperformance deutlich
Vinod G.
Letzte Position:
Freiberufler: SAP MDG Berater bei Logistikdienstleister
- Unterstützung eines der größten Logistikdienstleister bei der Bearbeitung von ServiceNow-Tickets in den Bereichen SAP MDG, Geschäftspartner (BP), Kunden- und Lieferantenstammdaten
- Technische Analyse und Lösung von Tickets durch tiefgehende Untersuchung verschiedener Datenbanktabellen
- Anlegen und Pflege von Sachbearbeitern für die Buchhaltung im System
- Deaktivierung von Unternehmenscodes mittels Transporten
- Durchführung von Massenänderungen mit LSMW (Legacy System Migration Workbench)
Johannes W.
Letzte Position:
Senior Data Engineer bei Soorce GmbH
- Analyse der geschäftlichen Anforderungen
- Integration verschiedener Datenquellen wie ERP-Systeme, Produktionssysteme und externe Datenquellen
- Implementierung der Beladungsstrecken und Verarbeitungslogik mit MSSQL
- Datenmodellierung und Optimierung von Datenmodellen
- Aufsetzen eines Data Quality Managements inkl. Data Profiling mit dynamischer Programmierung
- Unterstützung bei der Konzipierung und Etablierung der Data Governance, insb. im Bereich Data Quality Management und Datenschutz
- Mithilfe bei der Entwicklung von BI-Lösungen mit Tableau zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen
Tobias H.
Letzte Position:
SAP Technologieexperte / SAP BO Basis-Administrator bei Talanx AG/ HDI Versicherung
- Incident-Management
- User-Management: Anlage, Pflege und Deaktivieren von Usern sowie Pflege von Rollen
- Updates und Upgrades: Planung und Durchführung von Updates und Upgrades
- Betrieb: Performanceanalyse, tägliches Monitoring und Einspielen von SNotes
- Job-Management: Erstellen, Pflegen und Monitoring von Jobs
- Schulung von Mitarbeitern
- Aufbau und Erweiterung von Berichten
- Aufbau und Erweiterung von Universen
- Technologien: SAP Business Objects (SAP BO 4.3), Oracle SQL Developer, SAP Information Design Tool, Octane
- Methoden: Scrum
Aubin T.
Letzte Position:
Business Analyst bei DB Energie
- Agiles Anforderungsmanagement nach Vorgaben der Konsultation
- Entwicklung eines Stammdatensystems
- Vorbereitende Tätigkeiten für Audits
- Steuerung des Entwicklungsteams für die Entwicklung der Micro-Services zur Abrechnungsvorbereitung und -durchführung
- Konzipierung der Anbindung an diverse interne und externe Schnittstellen
- Konzipierung der Release-Zyklen und Planung des Notfall-Managements
Ben S.
Letzte Position:
Dateningenieur/ETL-Entwickler bei Deutsche Bahn
- Datenextraktion aus PostgreSQL mit dem Talend ETL-Tool entwickelt
- SQL/PL-SQL-Skripte und -Views nach Bedarf für den ETL-Prozess entwickelt
- Das GIT-Repository zusammen mit dem bestehenden CI/CD-Prozess für Test- und Produktionsbereitstellungen verwendet
- Mehrere komplexe ETL-Jobs erstellt und aktualisiert, um Tarifdaten für den Input-Pool in SQLite-Dateien abzubilden
- Quelldaten über eine H2-Datenbank extrahiert und für MT- und Fahrkartenautomaten in SQLite transformiert
- Eng mit Anforderungsingenieuren und Datenmanagern in einem agilen Umfeld zusammengearbeitet
Markus G.
Letzte Position:
Daten-Lösungsarchitekt, Gründer bei GRITCON GmbH
- Design und Entwicklung moderner Cloud DWH & Daten Plattformen
- Data-Vault Automatisierung
- Implementierung von ELT und CI/CD Prozessen
- Anforderungsanalyse und Datenmodellierung
- Aufbau einer automatisierten Cloud Daten Plattform als Referenzarchitektur im Financial Risk Controlling (Snowflake, Data-Vault, DBT, Python, GitHub) 2024-10-01 – 2025-06-30, Zürich
- DWH-Weiterentwicklung, Betrieb und Cloud-Migration (Data-Vault, DBT, SAP Data-Services, Alteryx, SQL-Server, Azure Synapse) 2023-03-01 – 2025-06-30, Frankfurt
- Implementierung einer konzernweiten Cloud Daten-Plattform (Data-Vault, WhereScape, Snowflake, AWS, Scrum) 2021-04-01 – 2023-12-31, Köln
- Proof-of-Concept für eine konzernweite Cloud Daten Plattform (Data-Vault, Snowflake, Synapse, WhereScape, Azure, Scrum) 2022-04-01 – 2022-07-31, Bonn
- Implementierung einer Cloud Daten-Plattform (Data-Vault, Snowflake, WhereScape, AWS) 2021-07-01 – 2022-04-30, Karlsruhe
- Big-Data Integration aller zum ITSM-Prozess gehörenden Quellsysteme (Data-Vault, Snowflake, WhereScape, AWS, Scrum) 2021-01-01 – 2021-05-31, Prag
- Entwicklung und Betrieb einer konzernweiten Self-Service-BI-Plattform zur Darstellung von ca. 150 Konzern-KPIs (Data-Vault, WhereScape, Postgres, Jenkins, Talend, AWS, Scrum) 2018-11-01 – 2020-12-31, Frankfurt
- Implementierung eines DWH zur Preissteuerung und Kapazitätsprognose im Personenfernverkehr (SAP BODS, SQL-Server, AWS) 2017-10-01 – 2018-11-30, Frankfurt
- Einführung von SAP BODS und Migration des vorhandenen DWH (SAP, BODS, HANA, Oracle, Cognos) 2017-05-01 – 2017-10-31, Rastatt
Jin T.
Letzte Position:
Testautomatisierungsingenieurin bei NetCologne GmbH
- Regressionstestfälle mit TOSCA erstellen und durchführen
- Interne Mitarbeiter im Umgang mit TOSCA schulen
- Werkzeuge: Siebel CRM, Oracle PL/SQL Developer, TestRail
Josef P.
Letzte Position:
Selbstständig bei Selbstständig
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die SAP Data Services einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
75%
Master-Abschluss oder höher
50%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die SAP Data Services einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der SAP Data Services Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (78%)
- Bank- und Finanzwesen (67%)
- Automotive (56%)
- Lebensmittel und Getränke (44%)
- Fertigung (44%)
- Professionelle Dienstleistungen (44%)
- Einzelhandel (44%)
- Energie (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was SAP Data Services leistet
SAP Data Services ist eine Plattform für die Datenintegration und Datenqualität in Unternehmen. Sie extrahiert Informationen aus SAP- und Nicht-SAP-Quellen, transformiert und validiert sie und lädt sie in Zielsysteme. Unternehmen nutzen sie für Migrationen, Reporting, Stammdateninitiativen und zuverlässige Datenpipelines.
Kernfunktionen
SAP Data Services kombiniert Stapelverarbeitung, Datenbereinigung, Profiling und Metadatenverwaltung in einer Umgebung. Fachleute erstellen wiederverwendbare Jobs, Workflows und Datenflüsse, die Geschäftsregeln konsistent anwenden. Die Plattform unterstützt strukturierte Daten aus Datenbanken, Dateien, Anwendungen und SAP-Systemen.
- Daten aus SAP- und externen Quellen extrahieren und transformieren
- Datensätze standardisieren, validieren und anreichern
- Daten in Data Warehouses, Anwendungen und Migrationsziele laden
Ökosystem und Werkzeuge
Die Plattform ist eng mit SAP BusinessObjects, SAP HANA und SAP-Systemen wie SAP ERP und SAP S/4HANA verbunden. Die Arbeit umfasst häufig Repositories, Designer, Management Console, Job-Server und Scheduling. Gute Spezialisten verstehen außerdem SQL, die Datenbankperformance, Strukturen von Quellsystemen und Data Governance.
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen holen sich während SAP-Migrationen, Fusionen, Systemablösungen und der Modernisierung des Reportings freiberufliche Expertise ins Haus. Externe Spezialisten können komplexe Quellstrukturen abbilden, inkonsistente Stammdaten bereinigen und Jobs stabilisieren, ohne interne Teams auszubremsen. Organisationen in Deutschland schätzen möglicherweise auch deutschsprachige Workshops neben der Remote-Arbeit über mehrere Standorte hinweg.
- Eine Migration benötigt wiederholbare Extraktion und Validierung
- Probleme mit der Datenqualität beeinträchtigen Reporting oder Abläufe
- Bestehende Jobs sind langsam, instabil oder schwer zu überwachen
- Interne Teams benötigen vorübergehend Kapazität für eine Transformation
Projektergebnisse
Ein SAP Data Services Projekt kann Quell-Ziel-Zuordnungen, Bereinigungsregeln, wiederverwendbare Datenflüsse und Migrationsladungen hervorbringen. Es kann außerdem Testszenarien, Abstimmungsberichte, Betriebsdokumentation und Übergabesitzungen umfassen. Die passende Umsetzung hängt von Datenvolumen, Komplexität der Quellen, Zielarchitektur und der Verantwortung im Unternehmen ab.
Gute Fachleute
Erfahrene Fachleute verbinden technisches Design mit der Bedeutung der Daten. Sie fragen, wie Datensätze erstellt werden, klären die Verantwortung für Qualitätsregeln und machen Ausnahmen sichtbar, statt sie in Transformationen zu verbergen. Achten Sie auf praktische Kenntnisse von SAP-Landschaften, Fehlerbehandlung, Performance-Tuning, Transportprozessen und sicherer Remote-Zusammenarbeit sowie auf klare Kommunikation mit fachlichen und technischen Ansprechpartnern.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um SAP Data Services am häufigsten aufkommen.
SAP Data Services wird verwendet, um Daten zwischen SAP-Systemen, Datenbanken, Dateien und analytischen Zielen zu extrahieren, zu transformieren und zu laden. Die Plattform unterstützt außerdem Profiling, Bereinigung, Validierung und Migrationsaufgaben. Unternehmen nutzen sie häufig, um konsistente Daten für Reporting, Systemkonsolidierung und operative Prozesse zu erstellen.
SAP Data Services eignet sich besonders, wenn SAP-Systeme, BusinessObjects oder SAP HANA zentrale Bestandteile der Landschaft sind. Allgemeine Tools bieten möglicherweise eine breitere Cloud-Anbindung oder andere Orchestrierungsmodelle, während Data Services SAP-orientierte Transformationen, Funktionen für die Datenqualität und Migrationsunterstützung bietet. Die beste Wahl hängt von der bestehenden Architektur, den Zielplattformen und den Fähigkeiten des Teams ab.
Ein kompetenter SAP Data Services Spezialist verfügt in der Regel über SQL-Kenntnisse, Wissen über relationale Datenbanken und ein praktisches Verständnis von SAP-Datenstrukturen. Nützliche angrenzende Kenntnisse umfassen SAP HANA, SAP ERP oder SAP S/4HANA, BusinessObjects, Data Governance, Stammdatenmanagement und Migrationstests. Erfahrung mit Scheduling, Monitoring und Performance-Analysen ist ebenfalls wertvoll.
Die erforderliche Erfahrung für SAP Data Services hängt vom Umfang und Risiko der Aufgabe ab. Eine einfache Schnittstelle kann gezielte ETL-Kenntnisse erfordern, während eine Migration über mehrere Geschäftsbereiche jemanden braucht, der Quellanalysen, Abstimmungen, Cutover-Planung und Problemlösung beherrscht. Prüfen Sie vergleichbare Projektergebnisse und fragen Sie, wie der Spezialist mit Datenqualität und fehlgeschlagenen Ladevorgängen umgegangen ist.
Viele SAP Data Services Aufgaben lassen sich gut remote erledigen, darunter Job-Design, Mapping, Tests und Dokumentation. Sicherer Zugriff, klare Verantwortung für die Quelldaten und regelmäßige Workshops sind entscheidend. Vor-Ort-Termine in Deutschland können während der Analyse, von Migrationstests oder zur Abstimmung mit Stakeholdern trotzdem hilfreich sein, besonders wenn deutschsprachige Kommunikation erwartet wird.
Dokumentieren Sie vor der Beauftragung von SAP Data Services Expertise die Quellsysteme, die Zielumgebung, die Geschäftsziele und bekannte Probleme mit der Datenqualität. Klären Sie Zugriffsanforderungen, Meilensteine, Testverantwortlichkeiten und die Person, die Mapping-Regeln freigibt. Bestehende Jobs, Protokolle und Schnittstellendokumentationen helfen einem Spezialisten, den aktuellen Stand schnell einzuschätzen.
Die Qualität von SAP Data Services zeigt sich durch nachvollziehbare Zuordnungen, wiederholbare Jobs, kontrollierte Fehlerbehandlung und abgestimmte Ergebnisse. Bitten Sie um Belege dafür, dass der Fachmann Sonderfälle testet, fehlgeschlagene Datensätze überwacht und Abhängigkeiten dokumentiert. Eine gute Umsetzung macht Datenregeln sowohl für technische Teams als auch für fachliche Verantwortliche verständlich.
Die Herausforderung bei SAP Data Services liegt oft nicht in der Oberfläche selbst, sondern in der uneinheitlichen Struktur und Bedeutung der zugrunde liegenden Daten. Spezialisten müssen unterschiedliche Schlüssel, Formate, kundenspezifische SAP-Objekte, unvollständige Datensätze und sich ändernde Geschäftsregeln verwalten. Robuste Validierung, klare Verantwortlichkeiten und sorgfältiges Performance-Tuning helfen, Pipelines zuverlässig zu halten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die SAP Data Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 835 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die SAP Data Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 75% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die SAP Data Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die SAP Data Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die SAP Data Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (78%), Bank- und Finanzwesen (67%) und Automotive (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die SAP Data Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (78%) und Qualitätssicherung (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich SAP Data Services eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
