SAP Data Services Experten in Deutschland
mit geprüften Spezialisten und passgenauem MatchingBeauftragen Sie Experten, die ETL-Jobs entwerfen, Stammdaten bereinigen und anreichern und zuverlässige Datenmigrationen mit SAP Data Services aufbauen, auch bekannt als BODS oder SAP BusinessObjects Data Services. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich SAP Data Services eingesetzt haben
Vinod Goyal
Letzte Position:
Freiberufler: SAP MDG Berater bei Logistikdienstleister
- Unterstützung eines der größten Logistikdienstleister bei der Bearbeitung von ServiceNow-Tickets in den Bereichen SAP MDG, Geschäftspartner (BP), Kunden- und Lieferantenstammdaten
- Technische Analyse und Lösung von Tickets durch tiefgehende Untersuchung verschiedener Datenbanktabellen
- Anlegen und Pflege von Sachbearbeitern für die Buchhaltung im System
- Deaktivierung von Unternehmenscodes mittels Transporten
- Durchführung von Massenänderungen mit LSMW (Legacy System Migration Workbench)
Johannes Wagner
Letzte Position:
Senior Data Engineer bei Soorce GmbH
- Analyse der geschäftlichen Anforderungen
- Integration verschiedener Datenquellen wie ERP-Systeme, Produktionssysteme und externe Datenquellen
- Implementierung der Beladungsstrecken und Verarbeitungslogik mit MSSQL
- Datenmodellierung und Optimierung von Datenmodellen
- Aufsetzen eines Data Quality Managements inkl. Data Profiling mit dynamischer Programmierung
- Unterstützung bei der Konzipierung und Etablierung der Data Governance, insb. im Bereich Data Quality Management und Datenschutz
- Mithilfe bei der Entwicklung von BI-Lösungen mit Tableau zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen
Tobias Holtkamp
Letzte Position:
SAP Technologieexperte / SAP BO Basis-Administrator bei Talanx AG/ HDI Versicherung
- Incident-Management
- User-Management: Anlage, Pflege und Deaktivieren von Usern sowie Pflege von Rollen
- Updates und Upgrades: Planung und Durchführung von Updates und Upgrades
- Betrieb: Performanceanalyse, tägliches Monitoring und Einspielen von SNotes
- Job-Management: Erstellen, Pflegen und Monitoring von Jobs
- Schulung von Mitarbeitern
- Aufbau und Erweiterung von Berichten
- Aufbau und Erweiterung von Universen
- Technologien: SAP Business Objects (SAP BO 4.3), Oracle SQL Developer, SAP Information Design Tool, Octane
- Methoden: Scrum
Aubin Tchaptchet
Letzte Position:
Business Analyst bei DB Energie
- Agiles Anforderungsmanagement nach Vorgaben der Konsultation
- Entwicklung eines Stammdatensystems
- Vorbereitende Tätigkeiten für Audits
- Steuerung des Entwicklungsteams für die Entwicklung der Micro-Services zur Abrechnungsvorbereitung und -durchführung
- Konzipierung der Anbindung an diverse interne und externe Schnittstellen
- Konzipierung der Release-Zyklen und Planung des Notfall-Managements
Ben Spouse
Letzte Position:
Dateningenieur/ETL-Entwickler bei Deutsche Bahn
- Datenextraktion aus PostgreSQL mit dem Talend ETL-Tool entwickelt
- SQL/PL-SQL-Skripte und -Views nach Bedarf für den ETL-Prozess entwickelt
- Das GIT-Repository zusammen mit dem bestehenden CI/CD-Prozess für Test- und Produktionsbereitstellungen verwendet
- Mehrere komplexe ETL-Jobs erstellt und aktualisiert, um Tarifdaten für den Input-Pool in SQLite-Dateien abzubilden
- Quelldaten über eine H2-Datenbank extrahiert und für MT- und Fahrkartenautomaten in SQLite transformiert
- Eng mit Anforderungsingenieuren und Datenmanagern in einem agilen Umfeld zusammengearbeitet
Markus Groh
Letzte Position:
Daten-Lösungsarchitekt, Gründer bei GRITCON GmbH
- Design und Entwicklung moderner Cloud DWH & Daten Plattformen
- Data-Vault Automatisierung
- Implementierung von ELT und CI/CD Prozessen
- Anforderungsanalyse und Datenmodellierung
- Aufbau einer automatisierten Cloud Daten Plattform als Referenzarchitektur im Financial Risk Controlling (Snowflake, Data-Vault, DBT, Python, GitHub) 2024-10-01 – 2025-06-30, Zürich
- DWH-Weiterentwicklung, Betrieb und Cloud-Migration (Data-Vault, DBT, SAP Data-Services, Alteryx, SQL-Server, Azure Synapse) 2023-03-01 – 2025-06-30, Frankfurt
- Implementierung einer konzernweiten Cloud Daten-Plattform (Data-Vault, WhereScape, Snowflake, AWS, Scrum) 2021-04-01 – 2023-12-31, Köln
- Proof-of-Concept für eine konzernweite Cloud Daten Plattform (Data-Vault, Snowflake, Synapse, WhereScape, Azure, Scrum) 2022-04-01 – 2022-07-31, Bonn
- Implementierung einer Cloud Daten-Plattform (Data-Vault, Snowflake, WhereScape, AWS) 2021-07-01 – 2022-04-30, Karlsruhe
- Big-Data Integration aller zum ITSM-Prozess gehörenden Quellsysteme (Data-Vault, Snowflake, WhereScape, AWS, Scrum) 2021-01-01 – 2021-05-31, Prag
- Entwicklung und Betrieb einer konzernweiten Self-Service-BI-Plattform zur Darstellung von ca. 150 Konzern-KPIs (Data-Vault, WhereScape, Postgres, Jenkins, Talend, AWS, Scrum) 2018-11-01 – 2020-12-31, Frankfurt
- Implementierung eines DWH zur Preissteuerung und Kapazitätsprognose im Personenfernverkehr (SAP BODS, SQL-Server, AWS) 2017-10-01 – 2018-11-30, Frankfurt
- Einführung von SAP BODS und Migration des vorhandenen DWH (SAP, BODS, HANA, Oracle, Cognos) 2017-05-01 – 2017-10-31, Rastatt
Jin Tu
Letzte Position:
Testautomatisierungsingenieurin bei NetCologne GmbH
- Regressionstestfälle mit TOSCA erstellen und durchführen
- Interne Mitarbeiter im Umgang mit TOSCA schulen
- Werkzeuge: Siebel CRM, Oracle PL/SQL Developer, TestRail
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die SAP Data Services einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
67%
Master-Abschluss oder höher
50%
Zertifizierungen pro Freelancer
6
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die SAP Data Services einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
ETL und Datenqualität
SAP Data Services wird verwendet, um Daten zwischen Quellsystemen und Ziel-Datenbanken zu verschieben, zu transformieren und zu prüfen. Starke Profis bauen ETL-Flows, standardisieren Datensätze und ergänzen Regeln zur Datenqualität, damit Reporting und nachgelagerte Systeme den Daten vertrauen können.
Wo es passt
Es ist in SAP-Landschaften weit verbreitet, verbindet sich aber auch mit Nicht-SAP-Datenbanken, Dateien und Unternehmensanwendungen. Teams nutzen es für Batch-Integrationen, wiederkehrende Ladeprozesse und Migrationen, wenn Daten bereinigt werden müssen, bevor sie im nächsten System ankommen.
Typische Ergebnisse
- Jobs für Datenextraktion und -transformation
- Regeln für Bereinigung, Matching und Anreicherung
- Migrationsskripte und Abstimmungsprüfungen
- Geplante Ladeprozesse in DWHs und Geschäftssysteme
- Fehleranalyse bei defekten Schnittstellen und fehlgeschlagenen Jobs
Wichtige Fähigkeiten
Ein starker Spezialist kennt SAP Data Services, SAP BusinessObjects und den umliegenden Datenbank-Stack. Er oder sie sollte Source-Profiling, Joins, Lookups, Metadatenverarbeitung, Fehlerprotokollierung und die lesbare Gestaltung von Mappings für die langfristige Wartung verstehen.
Wann Unternehmen Hilfe brauchen
Unternehmen holen sich oft freiberufliche Unterstützung, wenn eine Migration zeitkritisch ist, eine Integration instabil läuft oder interne Teams zusätzliche Umsetzungskapazität brauchen. In Deutschland kommt das oft in SAP-Transformationsprogrammen vor, bei denen Vor-Ort-Workshops, Remote-Umsetzungsarbeit und klare Dokumentation alle wichtig sind.
Was starke Experten tun
Gute Profis bauen nicht nur Jobs. Sie fragen nach den Stellen, an denen Quelldaten fehlerhaft sind, entwerfen wiederholbare Logik, testen Grenzfälle und hinterlassen Flows, die auch ein anderer Spezialist unterstützen kann. Genau das sorgt dafür, dass SAP Data Services im Produktivbetrieb dauerhaft gut funktioniert.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um SAP Data Services am häufigsten aufkommen.
SAP Data Services wird verwendet, um Daten zwischen Systemen zu extrahieren, zu bereinigen, zu transformieren und zu laden. Unternehmen verlassen sich darauf für ETL, Migration und Datenqualitätsarbeit, wenn rohe Quelldaten erst Struktur brauchen, bevor sie Reporting-, SAP- oder DWH-Ziele erreichen.
Ja, in den meisten Gesprächen mit Auftraggebern beziehen sich SAP Data Services und BODS auf dieselbe Produktfamilie, und SAP BusinessObjects Data Services ist der frühere vollständige Name, den viele Menschen immer noch verwenden. Suchende nutzen oft alle drei Begriffe, wenn sie den richtigen Spezialisten finden wollen.
SAP Data Services konzentriert sich auf Batch-Datenintegration, Transformation und Bereinigung und nicht auf die Orchestrierung von Anwendung zu Anwendung. SAP Integration Suite wird oft für breitere Integrationsszenarien gewählt, während Informatica eine gängige Alternative für ähnliche ETL- und Datenqualitätsaufgaben ist.
Ein starker SAP Data Services-Profi versteht meist SQL, relationale Datenbanken, SAP-Quellsysteme und grundlegendes Datenmodellieren. Kenntnisse in SAP BW, HANA, dem Umgang mit Flat Files und Job-Monitoring sind ebenfalls nützlich, weil das Tool selten isoliert eingesetzt wird.
Für einen kleinen Fix oder ein Mapping-Update kann ein Spezialist mit praktischer SAP Data Services-Erfahrung ausreichen. Für eine Migration, eine Integration mehrerer Quellen oder ein Redesign in der Produktion sollten Sie jemanden suchen, der Datenprofiling, Tests und Cutover-Planung von Anfang bis Ende beherrscht.
Ja, viele SAP Data Services-Aufgaben können remote erledigt werden, vor allem das Erstellen von Jobs, Fehlerbehebung und Dokumentation. In Deutschland ist Vor-Ort-Zeit oft hilfreich für den Zugriff auf Quellsysteme, Workshops mit Stakeholdern oder Cutover-Support, wenn die Fachbereiche eine enge Abstimmung brauchen.
Ein starker SAP Data Services-Spezialist erklärt die Logik klar, fragt früh nach Problemen mit Quelldaten und kann zeigen, wie Grenzfälle getestet wurden. Gute Anzeichen sind ein sauberer Job-Aufbau, sinnvolle Benennungen, Fehlerbehandlung und Abstimmungsschritte, die belegen, dass die Daten korrekt bewegt wurden.
SAP Data Services-Freelancer passen gut, wenn Sie Unterstützung bei Migrationen, wiederkehrenden Dateiläufen, Datenbereinigung oder bei der Behebung defekter ETL-Jobs brauchen. Sie sind auch hilfreich, wenn ein internes Team den Zielprozess kennt, aber Hilfe braucht, um unordentliche Quelldaten in zuverlässige Integrationslogik zu verwandeln.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die SAP Data Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 830 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die SAP Data Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 67% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die SAP Data Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die SAP Data Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die SAP Data Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (71%), Informationstechnologie (IT) (71%) und Automotive (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die SAP Data Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Qualitätssicherung (86%) und Projektmanagement (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich SAP Data Services eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
