SAP Datasphere Experten in Deutschland

Leitung eines Teams von vier Application Product Ownern und Steuerung der Transformation fragmentierter Planungs- und Steuerungssysteme in eine integrierte, mehrtechnologische Corporate Performance Management Plattform.

• Agierte als Plattformleiter innerhalb der OneSAP+ Organisation und verantwortete Strategie, Roadmap und Delivery eines plattformübergreifenden CPM-Ökosystems
• Restrukturierte und befähigte die Produktorganisation, baute ein Team aus vier Application Product Ownern auf und etablierte ein skalierbares Delivery-Modell mit externen Partnern
• Führte unabhängig entwickelte Tools in einer gemeinsamen Plattform zusammen und wechselte von fragmentierten Lösungen zu einem integrierten, use-case-getriebenen Produkterlebnis
• Lieferte eine Anwendung für Strategische Kapazitätsplanung (FPM-S) in fünf Monaten von der Idee bis zum Launch
• Führte einen neuen Technologie-Stack (AAP) ein und ermöglichte die Entwicklung neuer Anwendungen (z. B. Risk App 2.0)
• Definierte die CPM Connect 2030 Strategie und schuf damit eine klare Zielarchitektur für die integrierte Infrastrukturplanung
• Entwarf und implementierte ein zentrales Datenprodukt (SAP Datasphere) als Single Source of Truth, reduzierte manuelle Prozesse und machte Daten nahezu in Echtzeit verfügbar
• Übersetzte komplexe fachliche Anforderungen in strukturierte, skalierbare Produktlogik über mehrere Anwendungen hinweg

• Titel der Arbeit: Entwurf einer semantischen Schicht für Enterprise Analytics und KI-Integration.
• Architektur für eine semantische Schicht im Enterprise-Analytics-Umfeld entworfen, die Datensatzsuche, Beziehungsabbildung und geregelten Zugriff auf Berichtsdaten verbessert hat.
• Workflows zur Schema-Erkennung und SQL-Generierung für über 400 Datenprodukte erstellt, um komplexe Datenstrukturen in nutzbare Analyseobjekte umzuwandeln.
• Rollenbasierte Zugriffskontrolle, Row-Level Security und Abfragevalidierung implementiert, um Datenqualität, geregelten Zugriff und verlässliche Nutzung von Enterprise-Reporting-Datensätzen sicherzustellen.

• Analyse der geschäftlichen Anforderungen
• Integration verschiedener Datenquellen wie ERP-Systeme, Produktionssysteme und externe Datenquellen
• Implementierung der Beladungsstrecken und Verarbeitungslogik mit MSSQL
• Datenmodellierung und Optimierung von Datenmodellen
• Aufsetzen eines Data Quality Managements inkl. Data Profiling mit dynamischer Programmierung
• Unterstützung bei der Konzipierung und Etablierung der Data Governance, insb. im Bereich Data Quality Management und Datenschutz
• Mithilfe bei der Entwicklung von BI-Lösungen mit Tableau zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen

IT-Infrastruktur / SAP Grantor / SAP-BTP-Transformationsprojekt beim Finanzministerium in Berlin zur Digitalisierung staatlicher Förderprogramme. Ziel war eine Clean-Core-orientierte SAP-BTP-Lösungsarchitektur mit CAP-/RAP-Services, APIs, Integrationen und Betriebsreife für Run-, AMO- und AMS-Strukturen.

• Branche: Bundesbehörde FM Berlin
• Budget 2026 5 Mio EUR
• Budget gepl. für 2027 8,7 Mio EUR
• Teamgröße 45 FTE

• Leitete Enterprise-Architecture-, Data- und AI-Strategy-Initiativen über Geschäftsbereiche, Value Streams, SAP, Cloud, Integration, Process Intelligence und Governance hinweg und richtete Transformations-Roadmaps an strategischen Geschäftsergebnissen aus.
• Definierte die Unternehmensstrategie für Daten und Wissen über Geschäftsbereiche und die Enterprise Taxonomy hinweg, einschließlich Knowledge Graph, Data Governance mit Fokus auf Ownership, Metadata Frameworks, Business Glossaries, Data-Product-Orientierung, Interoperabilität und AI-fähiger Architektur.
• Formte die AI-Governance und die Decision-Intelligence-Strategie mit Konzepten für das autonome Unternehmen, einschließlich Richtlinien, Guardrails, Referenzarchitekturen und wissensbasierten Mustern für eine verantwortungsvolle Einführung von AI und die Wiederverwendung von Unternehmenswissen.
• Unterstützte die Migrationsstrategie für SAP S/4HANA Cloud und bewertete das künftige SAP-Ökosystem, einschließlich SAP BTP, Integration Suite, Business Data Cloud, SAP Analytics Cloud und Datasphere.
• Trieb das Management von Architecture Debt, Portfolio-Transparenz und Application Rationalization durch Architekturprinzipien, Governance-Modelle, Entscheidungsrahmen und LeanIX-basiertes Enterprise Architecture Management voran.
• Richtete Business Architecture und Process Intelligence mit Signavio aus, um Wertschöpfungsketten, Fähigkeiten, Prozesse, Datenstrategie, Wissensflüsse und Transformations-Roadmaps miteinander zu verbinden.
• Definierte Betriebsmodelle für Data Governance, Architecture Governance, Cloud, Integration, API Management, AI Governance und Wissensaustausch.
• Agierte als vertrauenswürdiger Berater für Führungskräfte und Leiter von Geschäftsbereichen in den Bereichen Produkt, Vertrieb, Finance, Logistik, Kundenservice und Shared Services.

• Greenfield-Implementierung von S/4HANA Embedded Analytics sowie Reporting- und Planungsprozessen mit SAP Analytics Cloud (SAC).
• Integrierte Produktions-, Vertriebs- und Bestandsplanung sowie Finanzplanung und Management-Reporting.
• Bestandsprognosen über SAC Machine Learning realisiert.
• Integration von S4/HANA-Daten und HR-Daten (Factorial) in SAP Datasphere (verschiedene Tabellen mit Echtzeitreplikation, zugehörige Dataflows und analytische Modelle)

• Unternehmens- und IT-Strategie
• Digitale Transformation
• Prozess- und Portfoliomanagement
• Interim IT-Management

• Konzeption eines neuen Cloud Services
• Anforderungsanalyse
• API-Design (REST-API, Kafka)
• Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
• Umsetzung einer Microservice-Architektur
• Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
• Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
• Kafka-Consumer und -Producer
• Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
• Change Data Capture
• Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
• Go-Live mit 30.000 Nutzern
• Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services

Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer

• Leitete die Entwicklung von BW-Bridge- und Datasphere-Modellen und integrierte S/4HANA, BW/4HANA und BDC für Echtzeitanalysen in der SAP Analytics Cloud (SAC).
• Entwarf und implementierte Calculation Views mit dem SAP HANA Modeler, entsprechend den Anforderungen von LEONI an BW/4HANA-Modellierung und Eclipse.
• Verfasste umfassende technische Dokumentation und RICEFW-Objekte, um Klarheit und Übereinstimmung mit den Geschäftsanforderungen sicherzustellen.
• Führte Schulungen für interne Teams zu Datasphere und BW Bridge durch und förderte den Wissenstransfer sowie die Selbständigkeit.

• Ich habe als Schnittstelle zwischen Business und Engineering für Großkunden aus dem Finanzbereich gearbeitet und Data Products sowie Cloud-Pipelines in Python, SQL Server, SAP Datasphere und Tagetik entworfen.
• Ich habe einen universellen Python/FastAPI-Connector entwickelt und als Container bereitgestellt, der SAP S/4HANA und weitere SQL-/NoSQL-Quellen mit Tagetik synchronisiert. Eingesetzt in Google Cloud Run und Microsoft Azure, verringerte er die kritische 90-minütige Datenladezeit auf etwa 80 Sekunden (65× schneller).
• Ich habe ein Medallion-Layer Data Warehouse auf SQL Server entworfen, das rund 500 GB/Tag aus 11 ERP-Systemen einliest. Die täglichen Aktualisierungen laufen automatisiert (Vollständige Ladung in unter 6 Minuten) und entlasten 20–30 Finanzmitarbeitende um Tage manueller Datenkonsolidierung.
• Ich habe funktionsübergreifende Workshops geleitet, um die Enterprise EPM-Zielarchitektur für einen führenden Telekom-Anbieter in Südostasien (CAPEX, OPEX, Umsatz) zu entwerfen. Dabei habe ich Anforderungen in Datenmodell-Spezifikationen und Integrationsblueprints übersetzt, die das Implementationsteam des Kunden jetzt umsetzt.
• Ich habe Projekte wie ein konsolidiertes Data & Reporting Warehouse für einen globalen Hersteller (über 10.000 Mitarbeitende), NFI-Reporting für eine internationale Management- und Technologieberatung und CAPEX-/OPEX-Planung für einen Telekom-Konzern in Südostasien (über 20.000 Mitarbeitende) umgesetzt.

• Implementierung von maßgeschneiderten Reporting-Lösungen für Finanzkennzahlen, die auf spezifische Geschäftsanforderungen abgestimmt sind

• Entwicklung einer Anwendung für maschinelles Lernen, die eine Leistungssteigerung von 250% erzielte

• Datenarchitekt „Produktionsnahe Qualitätssicherung“ (03/2024–09/2024):

• Konzeption und Umsetzung einer Analyseplattform zur Erkennung von Qualitätsabweichungen in der Fertigung

• Aufbau einer skalierbaren Data-Lakehouse-Architektur auf Databricks in Kombination mit SAP ERP-Daten über SAP Datasphere

• Enge Zusammenarbeit mit dem SAP-Team zur Harmonisierung der Stücklisten- und Auftragsdaten

• Visualisierung der KPIs zur Unterstützung des Shopfloor-Managements

• Leitender Dateningenieur „Monitoring der Vertriebsleistung“ (08/2023–12/2023):

• Design und Implementierung einer Databricks-basierten Plattform zur Analyse von Verkaufszahlen und Promotion-Effekten

• Integration von SAP SD-Daten über SAP BW/4HANA

• Nutzung von Azure DevOps zur Orchestrierung von ETL-Jobs und Deployment der Workflows

• Technischer Projektleiter „Cloud-Migration & Datenstrategie“ (02/2023–05/2023):

• Migration eines heterogenen Data-Warehouse-Stacks in eine moderne Cloud-Architektur auf Azure mit Databricks als zentrale Verarbeitungsplattform

• Entwicklung einer Governance-konformen Datenarchitektur zur Integration von SAP-Finanzdaten und nicht-SAP-Quellen

Technologien: Databricks, Delta Lake, Python, SAP Datasphere, Azure DevOps, PowerBI, SQL

• Design, Betrieb und Stabilisierung der BW/4HANA- und HANA-Reporting-Landschaft; Datenmodellierung, ODP-Extraktion, Prozessketten und produktive Fehlerbehebung in regulierter Konzernumgebung.

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