SAP Datasphere Experten in Germany
mit geprüften Spezialisten und präzisem KI-MatchingBeauftragen Sie Experten, die SAP Datasphere-Modelle entwerfen, SAP- und Nicht-SAP-Datenquellen anbinden und gesteuerte Analytics-Layer für Finance, Supply Chain und Sales aufbauen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich SAP Datasphere eingesetzt haben
Ha-Jo Konrad
Letzte Position:
Freelance Produkt- & Plattformleiter → Corporate Performance Management bei 50Hertz Transmission GmbH (Elia Group)
Leitung eines Teams von vier Application Product Ownern und Steuerung der Transformation fragmentierter Planungs- und Steuerungssysteme in eine integrierte, mehrtechnologische Corporate Performance Management Plattform.
- Agierte als Plattformleiter innerhalb der OneSAP+ Organisation und verantwortete Strategie, Roadmap und Delivery eines plattformübergreifenden CPM-Ökosystems
- Restrukturierte und befähigte die Produktorganisation, baute ein Team aus vier Application Product Ownern auf und etablierte ein skalierbares Delivery-Modell mit externen Partnern
- Führte unabhängig entwickelte Tools in einer gemeinsamen Plattform zusammen und wechselte von fragmentierten Lösungen zu einem integrierten, use-case-getriebenen Produkterlebnis
- Lieferte eine Anwendung für Strategische Kapazitätsplanung (FPM-S) in fünf Monaten von der Idee bis zum Launch
- Führte einen neuen Technologie-Stack (AAP) ein und ermöglichte die Entwicklung neuer Anwendungen (z. B. Risk App 2.0)
- Definierte die CPM Connect 2030 Strategie und schuf damit eine klare Zielarchitektur für die integrierte Infrastrukturplanung
- Entwarf und implementierte ein zentrales Datenprodukt (SAP Datasphere) als Single Source of Truth, reduzierte manuelle Prozesse und machte Daten nahezu in Echtzeit verfügbar
- Übersetzte komplexe fachliche Anforderungen in strukturierte, skalierbare Produktlogik über mehrere Anwendungen hinweg
Syed Muhammad Aun Raza Zaidi
Letzte Position:
Masterarbeit – Semantische Schicht bei Linde GmbH, Linde Engineering – Kaufmännische Abteilung
- Titel der Arbeit: Entwurf einer semantischen Schicht für Enterprise Analytics und KI-Integration.
- Architektur für eine semantische Schicht im Enterprise-Analytics-Umfeld entworfen, die Datensatzsuche, Beziehungsabbildung und geregelten Zugriff auf Berichtsdaten verbessert hat.
- Workflows zur Schema-Erkennung und SQL-Generierung für über 400 Datenprodukte erstellt, um komplexe Datenstrukturen in nutzbare Analyseobjekte umzuwandeln.
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle, Row-Level Security und Abfragevalidierung implementiert, um Datenqualität, geregelten Zugriff und verlässliche Nutzung von Enterprise-Reporting-Datensätzen sicherzustellen.
Johannes Wagner
Letzte Position:
Senior Data Engineer bei Soorce GmbH
- Analyse der geschäftlichen Anforderungen
- Integration verschiedener Datenquellen wie ERP-Systeme, Produktionssysteme und externe Datenquellen
- Implementierung der Beladungsstrecken und Verarbeitungslogik mit MSSQL
- Datenmodellierung und Optimierung von Datenmodellen
- Aufsetzen eines Data Quality Managements inkl. Data Profiling mit dynamischer Programmierung
- Unterstützung bei der Konzipierung und Etablierung der Data Governance, insb. im Bereich Data Quality Management und Datenschutz
- Mithilfe bei der Entwicklung von BI-Lösungen mit Tableau zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen
Björn Stark
Letzte Position:
Externer IT-Direktor SAP / IT-Transformationsmanager bei Finanzministerium Berlin
IT-Infrastruktur / SAP Grantor / SAP-BTP-Transformationsprojekt beim Finanzministerium in Berlin zur Digitalisierung staatlicher Förderprogramme. Ziel war eine Clean-Core-orientierte SAP-BTP-Lösungsarchitektur mit CAP-/RAP-Services, APIs, Integrationen und Betriebsreife für Run-, AMO- und AMS-Strukturen.
- Branche: Bundesbehörde FM Berlin
- Budget 2026 5 Mio EUR
- Budget gepl. für 2027 8,7 Mio EUR
- Teamgröße 45 FTE
Felix Reimann
Letzte Position:
SAP Analytics & Planning Experte bei RWS GmbH
- Greenfield-Implementierung von S/4HANA Embedded Analytics sowie Reporting- und Planungsprozessen mit SAP Analytics Cloud (SAC).
- Integrierte Produktions-, Vertriebs- und Bestandsplanung sowie Finanzplanung und Management-Reporting.
- Bestandsprognosen über SAC Machine Learning realisiert.
- Integration von S4/HANA-Daten und HR-Daten (Factorial) in SAP Datasphere (verschiedene Tabellen mit Echtzeitreplikation, zugehörige Dataflows und analytische Modelle)
Gunnar Wulf
Letzte Position:
IT-Berater bei Unabhängiger Freiberufler
- Unternehmens- und IT-Strategie
- Digitale Transformation
- Prozess- und Portfoliomanagement
- Interim IT-Management
Benjamin Schaich
Letzte Position:
Konzeption und Implementierung eines neuen Cloud Services bei Porsche AG
- Konzeption eines neuen Cloud Services
- Anforderungsanalyse
- API-Design (REST-API, Kafka)
- Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
- Umsetzung einer Microservice-Architektur
- Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
- Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
- Kafka-Consumer und -Producer
- Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
- Change Data Capture
- Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
- Go-Live mit 30.000 Nutzern
- Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services
Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer
Sai Revuri Venkata
Letzte Position:
SAP-Lösungsarchitekt und Entwickler (Datasphere) bei PwC US
- Leitete die Entwicklung von BW-Bridge- und Datasphere-Modellen und integrierte S/4HANA, BW/4HANA und BDC für Echtzeitanalysen in der SAP Analytics Cloud (SAC).
- Entwarf und implementierte Calculation Views mit dem SAP HANA Modeler, entsprechend den Anforderungen von LEONI an BW/4HANA-Modellierung und Eclipse.
- Verfasste umfassende technische Dokumentation und RICEFW-Objekte, um Klarheit und Übereinstimmung mit den Geschäftsanforderungen sicherzustellen.
- Führte Schulungen für interne Teams zu Datasphere und BW Bridge durch und förderte den Wissenstransfer sowie die Selbständigkeit.
Robin Steinkühler
Letzte Position:
Berater im Bereich Data Science & Engineering bei valantic Digital Finance GmbH
- Ich habe als Schnittstelle zwischen Business und Engineering für Großkunden aus dem Finanzbereich gearbeitet und Data Products sowie Cloud-Pipelines in Python, SQL Server, SAP Datasphere und Tagetik entworfen.
- Ich habe einen universellen Python/FastAPI-Connector entwickelt und als Container bereitgestellt, der SAP S/4HANA und weitere SQL-/NoSQL-Quellen mit Tagetik synchronisiert. Eingesetzt in Google Cloud Run und Microsoft Azure, verringerte er die kritische 90-minütige Datenladezeit auf etwa 80 Sekunden (65× schneller).
- Ich habe ein Medallion-Layer Data Warehouse auf SQL Server entworfen, das rund 500 GB/Tag aus 11 ERP-Systemen einliest. Die täglichen Aktualisierungen laufen automatisiert (Vollständige Ladung in unter 6 Minuten) und entlasten 20–30 Finanzmitarbeitende um Tage manueller Datenkonsolidierung.
- Ich habe funktionsübergreifende Workshops geleitet, um die Enterprise EPM-Zielarchitektur für einen führenden Telekom-Anbieter in Südostasien (CAPEX, OPEX, Umsatz) zu entwerfen. Dabei habe ich Anforderungen in Datenmodell-Spezifikationen und Integrationsblueprints übersetzt, die das Implementationsteam des Kunden jetzt umsetzt.
- Ich habe Projekte wie ein konsolidiertes Data & Reporting Warehouse für einen globalen Hersteller (über 10.000 Mitarbeitende), NFI-Reporting für eine internationale Management- und Technologieberatung und CAPEX-/OPEX-Planung für einen Telekom-Konzern in Südostasien (über 20.000 Mitarbeitende) umgesetzt.
Denis Kirpicev
Letzte Position:
Unternehmensberater bei Freiberuflicher Unternehmensberater
Implementierung von maßgeschneiderten Reporting-Lösungen für Finanzkennzahlen, die auf spezifische Geschäftsanforderungen abgestimmt sind
Entwicklung einer Anwendung für maschinelles Lernen, die eine Leistungssteigerung von 250% erzielte
Datenarchitekt „Produktionsnahe Qualitätssicherung“ (03/2024–09/2024):
Konzeption und Umsetzung einer Analyseplattform zur Erkennung von Qualitätsabweichungen in der Fertigung
Aufbau einer skalierbaren Data-Lakehouse-Architektur auf Databricks in Kombination mit SAP ERP-Daten über SAP Datasphere
Enge Zusammenarbeit mit dem SAP-Team zur Harmonisierung der Stücklisten- und Auftragsdaten
Visualisierung der KPIs zur Unterstützung des Shopfloor-Managements
Leitender Dateningenieur „Monitoring der Vertriebsleistung“ (08/2023–12/2023):
Design und Implementierung einer Databricks-basierten Plattform zur Analyse von Verkaufszahlen und Promotion-Effekten
Integration von SAP SD-Daten über SAP BW/4HANA
Nutzung von Azure DevOps zur Orchestrierung von ETL-Jobs und Deployment der Workflows
Technischer Projektleiter „Cloud-Migration & Datenstrategie“ (02/2023–05/2023):
Migration eines heterogenen Data-Warehouse-Stacks in eine moderne Cloud-Architektur auf Azure mit Databricks als zentrale Verarbeitungsplattform
Entwicklung einer Governance-konformen Datenarchitektur zur Integration von SAP-Finanzdaten und nicht-SAP-Quellen
Technologien: Databricks, Delta Lake, Python, SAP Datasphere, Azure DevOps, PowerBI, SQL
Simon Gabré
Letzte Position:
BI-Architekt / Produktionssupport bei Chemie-/Pharmakonzern (DAX)
- Design, Betrieb und Stabilisierung der BW/4HANA- und HANA-Reporting-Landschaft; Datenmodellierung, ODP-Extraktion, Prozessketten und produktive Fehlerbehebung in regulierter Konzernumgebung.
Andreas Förger
Letzte Position:
Leiter Datenplattformen (SAP & Nicht-SAP) bei Cobicon GmbH
Tobias Benz
Letzte Position:
Geschäftsführer & Consultant bei d7 Consulting GmbH
Beratung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die SAP Datasphere einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
7
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
67%
Doktortitel
8%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die SAP Datasphere einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es abdeckt
SAP Datasphere ist die Cloud-Datenebene von SAP für die Integration, Modellierung und Bereitstellung vertrauenswürdiger Daten für Analytics. Sie verbindet Geschäftsdaten aus SAP- und Nicht-SAP-Systemen und erhält den Kontext mit semantischen Modellen. Viele Teams nennen es weiterhin SAP Data Warehouse Cloud, den früheren Namen.
Typische Aufgaben
- S/4HANA, BW und andere SAP-Quellen anbinden
- Geschäftseinheiten und wiederverwendbare Views modellieren
- Daten für SAP Analytics Cloud und andere BI-Tools aufbereiten
- Gesteuerten Zugriff für gemeinsame Analytics-Nutzung einrichten
Wo es passt
Es wird eingesetzt, wenn Unternehmen eine gemeinsame semantische Ebene über operative und analytische Systeme hinweg wollen. Starke SAP Datasphere-Spezialisten verstehen Datenintegration, Data-Warehouse-Design und den Unterschied zwischen Rohdaten-Tabellen und geschäftsreifen Modellen. Sie wissen auch, wie sich Lineage und Zugriffsregeln für revisionskritische Teams sauber halten lassen.
Skills im Ökosystem
Die Arbeit umfasst oft SAP HANA Cloud, SAP Analytics Cloud, BW bridge, Data Federation und Replikationsflüsse. Ein guter Spezialist kann SQL, Business Modeling und Source-to-Target-Mapping beherrschen, ohne bestehende Reporting-Logik zu zerstören. Er sollte außerdem verstehen, wie SAP Datasphere in eine breitere SAP-Landschaft passt.
Warum Unternehmen beauftragen
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise für Migrationen von BW oder älteren Warehouse-Setups, neue Quellintegrationen und das Bereinigen von Modellen nach schnellen internen Builds. Das ist in Deutschland häufig, wo Teams in Produktion, Handel, Logistik und Finance oft saubere SAP-Daten für Planung und Reporting brauchen. Remote-Arbeit ist üblich, aber Vor-Ort-Termine helfen, wenn Quellsysteme und Stakeholder-Workshops komplex sind.
Was starke Profis liefern
Starke Profis dokumentieren Modelle klar, halten Benennungen konsistent und vermeiden doppelte Logik über Spaces hinweg. Sie testen Joins, Berechtigungen und Aktualisierungspfade und erklären die Abwägungen in einfacher Sprache. Die besten Spezialisten machen SAP Datasphere leichter wartbar, nicht nur leichter startbar.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu SAP Datasphere, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
SAP Datasphere wird genutzt, um Daten aus SAP- und Nicht-SAP-Systemen in einer gesteuerten Ebene für Analytics und Planung zusammenzuführen. Es hilft Teams, gemeinsame Geschäftssichten aufzubauen, statt Logik in jeden Bericht zu kopieren. Das macht es nützlich für Finance-, Supply-Chain-, Sales- und Stammdaten-Reporting.
SAP Datasphere legt mehr Fokus auf semantische Modellierung, Federation und Geschäftskontext über Systemgrenzen hinweg als nur auf das Speichern von Daten. SAP BW ist oft stärker bei etablierten Warehouse-Mustern und gewachsenen SAP-Landschaften. Viele Projekte nutzen beides, besonders während einer Migration oder wenn BW bridge Teil des Designs ist.
SAP Datasphere-Expertise lohnt sich, wenn Integrationen stocken, Reporting-Logik doppelt angelegt wird oder eine Migration von BW oder einem anderen Warehouse ansteht. Freelancer helfen auch, wenn interne Teams schnell ein sauberes Modell für einen neuen Geschäftsbereich brauchen. Sie sind nützlich, wenn Sie praktische Umsetzung statt langer interner Schulungen brauchen.
Ein starker SAP Datasphere-Spezialist kennt meist auch SQL, SAP HANA Cloud, SAP Analytics Cloud und Source-to-Target-Design. Kenntnisse in SAP BW, CDS Views und Data Governance sind oft ebenfalls wichtig. Die besten Experten können mit technischen und fachlichen Stakeholdern sprechen, ohne die Modellierungslogik zu verlieren.
SAP Datasphere-Projekte können klein sein, aber das richtige Erfahrungsniveau hängt vom Umfang ab. Eine einfache Quellanbindung und Modell-Einrichtung braucht weniger Tiefe als eine Multi-System-Landschaft mit Governance-, Berechtigungs- und Migrationsanforderungen. Fragen Sie nach Beispielen, die zu Ihren Quellsystemen und Reporting-Anforderungen passen.
SAP Datasphere-Arbeit wird oft remote geliefert, weil Modellierungs- und Integrationsaufgaben in gemeinsamen Umgebungen erledigt werden können. Vor-Ort-Zeit hilft, wenn Workshops zu Datenverantwortung, Benennungsregeln oder Migrationsentscheidungen nötig sind. In Deutschland nutzen viele Teams deshalb ein hybrides Setup.
Ein starker SAP Datasphere-Freelancer erklärt, warum ein Modell auf eine bestimmte Weise aufgebaut ist, nicht nur, wie man sich durch das Tool klickt. Achten Sie auf klare Dokumentation, saubere Benennungen und die Fähigkeit, die Geschäftssicht über Spaces und Quellen hinweg zu schützen. Gute Spezialisten testen außerdem Berechtigungen, Aktualisierungspfade und Reporting-Auswirkungen vor der Übergabe.
SAP Datasphere ist der aktuelle Produktname, und SAP Data Warehouse Cloud ist der frühere Name, den viele Suchende noch verwenden. Die Technologie hat sich weiterentwickelt, aber die Grundidee bleibt gleich: gesteuerte Datenmodellierung für Analytics im SAP-Ökosystem. Wenn Sie Freelancer prüfen, fragen Sie, ob sie mit beiden Namensphasen und der aktuellen Version gearbeitet haben.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die SAP Datasphere in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 125 €, was einem Tagessatz von etwa 1.000 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die SAP Datasphere in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die SAP Datasphere in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die SAP Datasphere in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (31%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die SAP Datasphere in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (62%), Automotive (54%) und Fertigung (46%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die SAP Datasphere in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (77%) und Projektmanagement (62%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich SAP Datasphere eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
