Robin S.-Berater, Data Science & Engineering
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Erfahrungen
Berater, Data Science & Engineering
valantic Digital Finance GmbH
- Vermittelte zwischen Business und Engineering für Finanzkunden im Enterprise-Bereich und entwickelte Datenprodukte sowie Cloud-Pipelines mit Python, SQL Server, SAP Datasphere und Tagetik
- Konzipierte, entwickelte und containerisierte einen universellen Python/FastAPI-Connector, der SAP S/4HANA und andere SQL-/NoSQL-Quellen mit Tagetik synchronisiert. Die Bereitstellung erfolgte auf Google Cloud Run und Microsoft Azure. Dadurch verkürzte sich ein kritischer Datenladevorgang von 90 Minuten auf etwa 80 Sekunden (65× schneller)
- Entwickelte ein SQL-Server-Warehouse mit Medallion-Schicht, das etwa 500 GB/Tag aus 11 ERP-Instanzen aufnimmt. Die täglichen Aktualisierungen wurden automatisiert (vollständiger Ladevorgang in unter 6 Minuten), sodass 20–30 Mitarbeitende im Finanzbereich nicht mehr tagelang Daten manuell zusammenführen mussten
- Leitete bereichsübergreifende Workshops zur Entwicklung einer unternehmensweiten EPM-Zielarchitektur für einen führenden Telekommunikationsanbieter in Südostasien (CAPEX, OPEX, Umsatz) und überführte Anforderungen in Datenspezifikationen und Integrationskonzepte, die das Implementierungsteam des Kunden derzeit umsetzt
- Setzte ausgewählte Projekte um, darunter ein konsolidiertes Daten- und Reporting-Warehouse für einen globalen Hersteller (10 k+ Mitarbeitende), NFI-Reporting für eine internationale Management- und Technologieberatung sowie CAPEX-/OPEX-Planung für einen Telekommunikationsanbieter in Südostasien (20 k+ Mitarbeitende)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Department of Data Analytics
Maastricht University
- Modellierte einen Supermarkt als Graphennetzwerk und programmierte einen probabilistischen Python-Simulator, der über 50 k datenschutzfreundliche Einkaufswege generierte, um die Forschung zur Betrugserkennung voranzubringen
- Entwickelte Prototypen für Betrugserkennungsmodelle auf Basis von LSTM mit synthetischen Daten und erhöhte den F1-Wert der Betrugsvorhersage im Vergleich zu Baseline-Methoden von 0.7 auf 0.89
Datenberater
Freelance
- Entwickelte eine webbasierte Dash-App, mit der ein Architekturbüro mit einem Umsatz von €2 M erstmals Reports erstellen konnte. Die App machte KPIs zu Cashflow, Marge und Lieferantenausgaben in wenigen Minuten sichtbar, statt sie manuell in Excel nachschlagen zu müssen
- Programmierte einen Python-Scraper, der ~50 k Produktdatensätze von vier E-Commerce-Websites sammelte und anonymisierte. Die bereinigten Datensätze dienten als Grundlage für einen Universitätskurs zu Prognosemodellen für die Preisgestaltung
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT) und Bildung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Finanzen, Informationstechnologie (IT) und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
Interdisziplinärer Problemlöser, der den gesamten Datenlebenszyklus verantwortet – von der Eingrenzung der Geschäftsfrage bis zur Bereitstellung von Dashboards, Prognosemodellen und automatisierten Pipelines. Ich arbeite sicher mit Python, SQL und cloudnativen APIs und verbinde Analytics, KI und Engineering, damit Kunden Antworten erhalten und nicht nur Code. Ich blühe dort auf, wo Herausforderungen offen sind, viele verschiedene Beteiligte eingebunden werden und der Erfolg an konkreten Ergebnissen gemessen wird.
Jüngste Erfolge: Eine Data-Warehouse-Architektur mit Medallion-Schicht für 11 Tochtergesellschaften (10 k + Mitarbeitende) entworfen und eingeführt. Dadurch entfiel das manuelle Zusammenführen von Tabellen, und die Finanzteams konnten sich stärker auf anspruchsvollere Analysen konzentrieren.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python, Sql, R, Java (Basic)
- Daten & Ml: Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Tensorflow, Keras, Pytorch, Networkx
- Visualisierung & Bi: Python (Dash, Streamlit), Power Bi, Tableau
- Cloud / Devops: Google Cloud Run, Azure, Docker, Git/Github, Azure Devops
- Datenbankmanagementsysteme: Postgresql, Sql Server, Oracle
- Gis (Basic): Qgis, Arcgis
Sprachen
Ausbildung
Maastricht University
Bachelor of Science, Business Analytics · Business Analytics · Maastricht, Niederlande · 1.0 / 8.5
Goethe University Frankfurt
Bachelor of Arts, Sport Sciences · Sport Sciences · Frankfurt, Deutschland · 1.3 / 8.0
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Robin ist in Berlin, Deutschland ansässig.
Robin spricht folgende Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher), Niederländisch (Grundkenntnisse).
Robin hat mindestens 2 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Robin in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 10 Monate. Beachten Sie, dass Robin möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Robin gut geeignet für Rollen wie: Berater, Data Science & Engineering, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Department of Data Analytics, Datenberater.
Die neueste Position von Robin ist Berater, Data Science & Engineering bei valantic Digital Finance GmbH.
In den letzten Jahren hat Robin für valantic Digital Finance GmbH, Maastricht University und Freelance gearbeitet.
Robin hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen und Informationstechnologie (IT). Robin hat auch etwas Erfahrung in Bildung.
Robin hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Finanzen und Informationstechnologie (IT). Robin hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E).
Robin hat einen Bachelor in Business Analytics von Maastricht University und einen Bachelor in Sport Sciences von Goethe University Frankfurt.
Die Verfügbarkeit von Robin muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 15 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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