SAP BW/4HANA Experten in Deutschland

• Implementierung von Datenmodellen in BW/4HANA, ABAP CDS Views, HANA Calculation Views, AMDP Scripts, OData Services, objektorientiertes ABAP in BW, SAC.
• Anpassungen in BPC für BW/4HANA.

Scope: Eingebettet als FP&A Data & AI Architect innerhalb der Finance-Funktion eines großen europäischen Kühlanlagenherstellers. Ich habe die Transformation von manuellem, fragmentiertem Finanzreporting hin zu einer automatisierten, governance-getriebenen Intelligence-Plattform geleitet. Der Schwerpunkt lag auf dem Wechsel von Excel-basiertem Controlling zu strukturierter Datenarchitektur, Power-BI-Analytics und AI-gestützter Finance-Operation.

Financial Data Integrity & ERP Governance

• GL- vs. Subledger-Abstimmungen angestoßen und geführt sowie strukturelle Abweichungen zwischen Hauptbuch- und Nebenbuchdaten identifiziert und behoben, die vor meinem Start unentdeckt geblieben waren
• Anlagenanalysen durchgeführt, um Posten ohne Buchung im Hauptbuch zu identifizieren und Lücken im Anlagevermögen sowie in der Periodenabgrenzung aufzudecken
• SAP-Reports validiert und damit Baseline-Standards für die Datenqualität der Finance-Nutzung etabliert
• Einen systematischen SAP-Datenvalidierungsrahmen aufgebaut, der die laufende Integrität zwischen ERP-Buchungen und nachgelagerten Reporting-Ergebnissen sicherstellt

Finance Reporting Transformation

• Einen strukturierten Transformationsansatz für die Umstellung manueller Finance-Reports in vollautomatisierte Prozesse entworfen und umgesetzt
• Das Data Reporting Audit Log erstellt und verantwortet; ein zentrales Tracking-System, das Report-Owner, Stakeholder, Datenquellen, manuellen Aufwand und Automatisierungspotenziale über die gesamte Finance-Funktion erfasst
• Die gesamte Reporting-Landschaft kartiert, um Quick-Win-Automatisierungen und strategische Power-BI-Migrationskandidaten zu identifizieren
• Den manuellen Excel- und PowerPoint-Einsatz in FP&A-Workflows aktiv reduziert; Punkt-zu-Zeitpunkt-Snapshots durch Live-Datenmodelle mit Governance ersetzt

Power BI & Analytics Enablement

• Power BI als strategische Reporting-Plattform gegenüber der Finance-Leitung eingeführt und präsentiert und damit intern Zustimmung für die BI-Transformationsroadmap aufgebaut
• Eine erste Power-BI-Architektur entworfen, abgestimmt auf SAP-, Salesforce- und Oracle-Datenstrukturen sowie auf FP&A-Reporting-Anforderungen
• Report-Ownership, Governance-Dokumentation und Standards für Data Lineage etabliert, um nachhaltige Self-Service-Analytics im Finance-Team zu ermöglichen

Transformation Infrastructure & Collaboration

• Jira als zentrales Projektmanagement-Hub für die Transformation konfiguriert und eingeführt, inklusive strukturierter Sprint-Workflows, Backlog-Management und transparenter Fortschrittssteuerung für Finance-IT-Initiativen
• Einen dedizierten FP&A Communication & Transformation Hub vorgeschlagen und angestoßen, ein strukturierter, bereichsübergreifender Austausch zur Ausrichtung von Finance, IT und Fachbereichen auf die Reporting-Transformationsroadmap
• Die Finance-Funktion als aktiven Treiber für Data Governance und digitale Transformation im Gesamtunternehmen positioniert

Outcomes

• GL-/Subledger-Abweichungen identifiziert und ein Untersuchungsrahmen innerhalb der ersten zwei Wochen des Einsatzes aufgebaut
• Data Reporting Audit Log ausgerollt; das erste strukturierte Inventar der Finance-Reporting-Landschaft in der Unternehmensgeschichte
• Power-BI-Transformationsroadmap vorgestellt und von der Finance-Leitung freigegeben
• Jira-basierte Projektgovernance live; Finance-Transformation wird nun mit voller Sprint-Transparenz verfolgt

Technologies: SAP FI/CO · Power BI · DAX · SQL · Excel (advanced) · Power Query (M) · Power Automate · VBA · Jira · Microsoft 365 · SharePoint · Salesforce (Sales Data) · Oracle HCM · Python

Migration von Datenmodellen auf SAP BW/4HANA und Entwicklung

• Koordination der Migration von BW 7.5 auf BW/4HANA
• Koordination von Optimierungsmaßnahmen
• Umsetzungskoordination von Arbeitspaketen
• Anforderungsanalyse mit den Stakeholdern

Eingesetzte Technologien: SAP BW/4HANA, ABAP ADT, BW-Modelling Tools, ABAP, SAP FI/CO, SAP SD

• HR-Daten aus mehreren Systemen gesammelt, analysiert und interpretiert
• Ad-hoc-Analysen zu People-Daten für Stakeholder durchgeführt
• Employee Listening unterstützt und dafür gesorgt, dass Umfragen umsetzbare Erkenntnisse liefern
• Intuitive Dashboards und Visualisierungen in SuccessFactors, Power BI und Qualtrics erstellt
• Regelmäßige Reports und Dashboards zu wichtigen HR-Kennzahlen erstellt
• Als Junior-Teammitglied an People-Analytics-Projekten mitgewirkt
• Mit HR Tech- und Data-Teams zusammengearbeitet, um die Datenqualität zu verbessern
• Einen ethischen und geregelten Umgang mit Daten zusammen mit Legal, Data Privacy, Labour Relations und dem Betriebsrat sichergestellt

• Der Kunde befindet sich in einer umfassenden Transformation. Alle SAP-ECC-Landschaften weltweit werden auf SAP S/4HANA migriert, mit dem Ziel, weltweit ein Standard-Template einzuführen.

• Im Rahmen des Programms wird auch das Migrations- und Modernisierungsprogramm „RISE with SAP“ berücksichtigt, das möglicherweise die Migration der Landschaften ausgewählter Länderinstallationen in die SAP Private Cloud vorsieht.

• Auf Stakeholderseite erstreckt sich die Berichtslinie des Programms bis zum Vorstand des Unternehmens und des Implementierungspartners.

• Die ERP-Landschaft von Fiserv Deutschland umfasst derzeit mehrere nicht standardmäßige SAP-Tools und -Anwendungen, die die Funktionen der ECC-Umgebung erweitern und sich häufig in nachgelagerte Systeme integrieren lassen. Im Rahmen der Umstellung auf SAP S/4HANA ist es unerlässlich, die Kernfunktionalität, Integrationspunkte und Zukunftsfähigkeit dieser Anwendungen zu bewerten, um ihre Übereinstimmung mit der Zielarchitektur zu bestimmen.

• Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt auf der Bereitstellung von Expertenberatung und -bewertung, um Umfang, Strategie und Roadmap für die Umstellung des SAP-ECC-Systems von Fiserv Deutschland auf SAP S/4HANA zu definieren.

• Dabei werden die empfohlenen Best Practices von SAP befolgt und ein strukturierter Ansatz genutzt, um einen reibungslosen Übergang mit minimalen Unterbrechungen bei gleichzeitiger Maximierung des Geschäftswerts zu gewährleisten.

• Diese Bewertung bildet die Grundlage für eine erfolgreiche SAP-S/4HANA-Transformation und stellt die Übereinstimmung mit branchenüblichen Best Practices, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die zukünftige Skalierbarkeit sicher.

• Definition der Migrationsstrategie – Bewertung verfügbarer Übergangsansätze anhand von Geschäftszielen, technischer Machbarkeit und SAP Best Practices.

• Bewertung der technischen Bereitschaft – Durchführung einer Systemanalyse zur Bewertung von Kompatibilität, Auswirkungen von benutzerdefiniertem Code, Datenvolumenmanagement, Integrationspunkten und Infrastrukturbereitschaft für SAP S/4HANA.

• Analyse der Auswirkungen auf Geschäftsprozesse – Überprüfung der aktuellsten Geschäftsprozessdokumentation, um Umfang und Aufwand für die Implementierung der erforderlichen Funktionen in SAP S/4HANA zu definieren und Möglichkeiten zur Prozessoptimierung zu identifizieren.

• Roadmap für Nicht-SAP-Systeme und -Anwendungen – Bewertung von Drittanbieter- und Legacy-Anwendungen hinsichtlich ihrer Integration mit SAP S/4HANA und Empfehlung von Konsolidierungs-, Migrations- oder Ersatzstrategien.

• Bereitstellungs- und Implementierungsplanung – Definition eines stufenweisen Ansatzes für die Umsetzung, einschließlich Projektzeitplänen, Strategien zur Risikominimierung und wichtigen Meilensteinen, abgestimmt auf die Geschäftsprioritäten.

• Diese Transformation erfolgt stufenweise: Die Discovery-Phase führt zur Explore-Phase, die anschließend zur Design-Phase und schließlich zur Implementierung führt.

• Programmmanagement

• Änderungsmanagement

• Anforderungsmanagement

• Übergangsmanagement

• Stakeholder-Management

• Risikomanagement

• Umfassende Koordination

• Greenfield-Implementierung von S/4HANA Embedded Analytics sowie Reporting- und Planungsprozessen mit SAP Analytics Cloud (SAC).
• Integrierte Produktions-, Vertriebs- und Bestandsplanung sowie Finanzplanung und Management-Reporting.
• Bestandsprognosen über SAC Machine Learning realisiert.
• Integration von S4/HANA-Daten und HR-Daten (Factorial) in SAP Datasphere (verschiedene Tabellen mit Echtzeitreplikation, zugehörige Dataflows und analytische Modelle)

• Umsetzung und Abbildung regulatorischer Anforderungen (CSRD, ESRS) in Shiny-Dashboards und Backend-Funktionalitäten
• Konzeption und Entwicklung datengetriebener Module in Shiny inkl. ESG-Kennzahlen und Reporting-Templates
• Integration von Datenquellen (SQL, SAP HANA, APIs, CSV/Excel) über DBI, odbc, httr und readr
• Erstellung interaktiver Visualisierungen mit plotly, highcharter und DT (DataTables)

• Controlling Berichtswesen/Planungsapplikation
• Unterstützung der Fachabteilung bei der Definition von Change Requests
• Test und Abnahme der Entwicklungen

• Entwicklung von ABAP CDS Views in S/4

• Konsumierung via oData-Service durch Reporting-Tools wie PowerBI

• Projekt Argo: SAP BW/4 Hana Projektleiter, Programm- und Applikation Manager, SAP BW/4 Hana Berater, Architekt und Entwickler.
• Migration von FI Datenmodellen von SAP BW 7.x auf BW/4 Hana.
• Überarbeitung und Umsetzung des Benutzer- und Berechtigungskonzepts.
• SAP S/4 Hana, SAP Basis, SAP BW/4 Hana Datenmodellierung und Nutzung der SAP BW Migration Workbench.
• Einsatz von Business Content, BAPI, BW/4 Hana, Hana Studio, HANA Views, Analytical Views, virtuellen Tabellen und Hana Native SQL.
• Arbeiten mit ADSO, Open ODS Views, Composite Provider, Hybrid Provider, SAP Solution Manager, Query Designer, Analysis for Office, Lumira und Fiori.
• Nutzung von SAP SAC (Stories, Data Models, Data Analyzer, CDS Views) sowie Application Management und Monitoring von Prozessketten und Ladejobs.

• Leitete die Entwicklung von BW-Bridge- und Datasphere-Modellen und integrierte S/4HANA, BW/4HANA und BDC für Echtzeitanalysen in der SAP Analytics Cloud (SAC).
• Entwarf und implementierte Calculation Views mit dem SAP HANA Modeler, entsprechend den Anforderungen von LEONI an BW/4HANA-Modellierung und Eclipse.
• Verfasste umfassende technische Dokumentation und RICEFW-Objekte, um Klarheit und Übereinstimmung mit den Geschäftsanforderungen sicherzustellen.
• Führte Schulungen für interne Teams zu Datasphere und BW Bridge durch und förderte den Wissenstransfer sowie die Selbständigkeit.

• Architektur und Design der Ziellandschaft: SAP HANA Sizing & SAP Sizing
• Transition der SAP-Landschaften in verschiedenen Wellen: SAP ERP HR (2) - SAP ERP, SAP S/4 und Legacy-4.6D-Systeme
• S/4-Release-Upgrade auf 2023 und laufende SPS
• Konzeption einer ADS-Lösung
• Technischer Projektleiter

• Erstellung des Profitcenter Reports und Statistische Kennzahlen Report
• Aufnahme und Analyse der Anforderungen bzgl. des Forecasts für Umsatz und Kosten
• Umsetzung diverser Zeitreihenanalysen und Optimierung der Vorhersagen
• SAP Prozesswissen, SQL, Python
• Python mit diversen Bibliotheken für Zeitreihenanalyse und Machine Learning

• Implementierung von maßgeschneiderten Reporting-Lösungen für Finanzkennzahlen, die auf spezifische Geschäftsanforderungen abgestimmt sind

• Entwicklung einer Anwendung für maschinelles Lernen, die eine Leistungssteigerung von 250% erzielte

• Datenarchitekt „Produktionsnahe Qualitätssicherung“ (03/2024–09/2024):

• Konzeption und Umsetzung einer Analyseplattform zur Erkennung von Qualitätsabweichungen in der Fertigung

• Aufbau einer skalierbaren Data-Lakehouse-Architektur auf Databricks in Kombination mit SAP ERP-Daten über SAP Datasphere

• Enge Zusammenarbeit mit dem SAP-Team zur Harmonisierung der Stücklisten- und Auftragsdaten

• Visualisierung der KPIs zur Unterstützung des Shopfloor-Managements

• Leitender Dateningenieur „Monitoring der Vertriebsleistung“ (08/2023–12/2023):

• Design und Implementierung einer Databricks-basierten Plattform zur Analyse von Verkaufszahlen und Promotion-Effekten

• Integration von SAP SD-Daten über SAP BW/4HANA

• Nutzung von Azure DevOps zur Orchestrierung von ETL-Jobs und Deployment der Workflows

• Technischer Projektleiter „Cloud-Migration & Datenstrategie“ (02/2023–05/2023):

• Migration eines heterogenen Data-Warehouse-Stacks in eine moderne Cloud-Architektur auf Azure mit Databricks als zentrale Verarbeitungsplattform

• Entwicklung einer Governance-konformen Datenarchitektur zur Integration von SAP-Finanzdaten und nicht-SAP-Quellen

Technologien: Databricks, Delta Lake, Python, SAP Datasphere, Azure DevOps, PowerBI, SQL