SAP Analytics Cloud Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die in SAP Analytics Cloud Dashboards, Planungsmodelle und Storyboards entwickeln, SAP- und Non-SAP-Daten verbinden und sichere Reporting-Prozesse unterstützen. Erhalten Sie schnelle, präzise Matches mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich SAP Analytics Cloud eingesetzt haben
Daryoosh Dehestani
Letzte Position:
FP&A Data & AI Architect bei Epta Group
Scope: Eingebettet als FP&A Data & AI Architect innerhalb der Finance-Funktion eines großen europäischen Kühlanlagenherstellers. Ich habe die Transformation von manuellem, fragmentiertem Finanzreporting hin zu einer automatisierten, governance-getriebenen Intelligence-Plattform geleitet. Der Schwerpunkt lag auf dem Wechsel von Excel-basiertem Controlling zu strukturierter Datenarchitektur, Power-BI-Analytics und AI-gestützter Finance-Operation.
Financial Data Integrity & ERP Governance
- GL- vs. Subledger-Abstimmungen angestoßen und geführt sowie strukturelle Abweichungen zwischen Hauptbuch- und Nebenbuchdaten identifiziert und behoben, die vor meinem Start unentdeckt geblieben waren
- Anlagenanalysen durchgeführt, um Posten ohne Buchung im Hauptbuch zu identifizieren und Lücken im Anlagevermögen sowie in der Periodenabgrenzung aufzudecken
- SAP-Reports validiert und damit Baseline-Standards für die Datenqualität der Finance-Nutzung etabliert
- Einen systematischen SAP-Datenvalidierungsrahmen aufgebaut, der die laufende Integrität zwischen ERP-Buchungen und nachgelagerten Reporting-Ergebnissen sicherstellt
Finance Reporting Transformation
- Einen strukturierten Transformationsansatz für die Umstellung manueller Finance-Reports in vollautomatisierte Prozesse entworfen und umgesetzt
- Das Data Reporting Audit Log erstellt und verantwortet; ein zentrales Tracking-System, das Report-Owner, Stakeholder, Datenquellen, manuellen Aufwand und Automatisierungspotenziale über die gesamte Finance-Funktion erfasst
- Die gesamte Reporting-Landschaft kartiert, um Quick-Win-Automatisierungen und strategische Power-BI-Migrationskandidaten zu identifizieren
- Den manuellen Excel- und PowerPoint-Einsatz in FP&A-Workflows aktiv reduziert; Punkt-zu-Zeitpunkt-Snapshots durch Live-Datenmodelle mit Governance ersetzt
Power BI & Analytics Enablement
- Power BI als strategische Reporting-Plattform gegenüber der Finance-Leitung eingeführt und präsentiert und damit intern Zustimmung für die BI-Transformationsroadmap aufgebaut
- Eine erste Power-BI-Architektur entworfen, abgestimmt auf SAP-, Salesforce- und Oracle-Datenstrukturen sowie auf FP&A-Reporting-Anforderungen
- Report-Ownership, Governance-Dokumentation und Standards für Data Lineage etabliert, um nachhaltige Self-Service-Analytics im Finance-Team zu ermöglichen
Transformation Infrastructure & Collaboration
- Jira als zentrales Projektmanagement-Hub für die Transformation konfiguriert und eingeführt, inklusive strukturierter Sprint-Workflows, Backlog-Management und transparenter Fortschrittssteuerung für Finance-IT-Initiativen
- Einen dedizierten FP&A Communication & Transformation Hub vorgeschlagen und angestoßen, ein strukturierter, bereichsübergreifender Austausch zur Ausrichtung von Finance, IT und Fachbereichen auf die Reporting-Transformationsroadmap
- Die Finance-Funktion als aktiven Treiber für Data Governance und digitale Transformation im Gesamtunternehmen positioniert
Outcomes
- GL-/Subledger-Abweichungen identifiziert und ein Untersuchungsrahmen innerhalb der ersten zwei Wochen des Einsatzes aufgebaut
- Data Reporting Audit Log ausgerollt; das erste strukturierte Inventar der Finance-Reporting-Landschaft in der Unternehmensgeschichte
- Power-BI-Transformationsroadmap vorgestellt und von der Finance-Leitung freigegeben
- Jira-basierte Projektgovernance live; Finance-Transformation wird nun mit voller Sprint-Transparenz verfolgt
Technologies: SAP FI/CO · Power BI · DAX · SQL · Excel (advanced) · Power Query (M) · Power Automate · VBA · Jira · Microsoft 365 · SharePoint · Salesforce (Sales Data) · Oracle HCM · Python
Ajay Kumar Deekonda
Letzte Position:
Senior BI and Analytics Engineer bei Novartis
- Leitete die Modernisierung des Enterprise-Reportings durch die Migration von Legacy-SSRS-Reporting-Lösungen nach Power BI und unterstützte dabei über 500 Anwender bei voller Einhaltung von GDPR/DSGVO.
- Entwarf und optimierte Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken und reduzierte so die Abfrage-Latenz um 25 %.
- Lieferte über 20 Executive- und operative Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security und steigerte die Reporting-Effizienz um 20 %.
- Ermöglichte Self-Service-Analytics durch gesteuerte Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur und erhöhte die Nutzung durch fachlich gesteuerte Reports um 35 %.
- Konfigurierte für ein Sales-Dataset mit über 50 Millionen Zeilen eine inkrementelle Aktualisierung und Query Folding und reduzierte die täglichen Refresh-Zeiten um 85 %.
- Implementierte automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake und verkürzte die Bereitstellungszeiten für Reports durch Workflow-Automatisierung um 40 %.
- Trieb Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric voran, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduzierte.
- Übersetzte fachliche Anforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards, verbesserte die Reporting-Konsistenz und reduzierte Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 %.
- Setzte Microsoft Copilot und generative KI-Tools ein, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Testaktivitäten zu beschleunigen, und reduzierte den Entwicklungsaufwand um etwa 15 Stunden pro Woche.
Prem Chander Arumugam
Letzte Position:
Product Owner für SAP PP, QM, APO, MM, MES und ABAP bei Husqvarna Group (bei HCLTech)
Entwicklung und Implementierung
- Konzeption und Umsetzung der verschiedenen Anforderungen.
- Erfahrung und Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen Delivery-Teams
- Leitung eines Teams von 15 Personen mit Verantwortung für Themen wie Überwachung des Betriebs, Aufgabenverteilung und Budgetverwaltung.
- Produktverantwortung übernehmen und Produktvision, Strategie und Prioritäten im Bereich der Produktionsabläufe vertreten.
- Enge Zusammenarbeit mit den Teammitgliedern des Bereichs, einschließlich Entwicklern, Analysten und QA, um die erfolgreiche Lieferung von Logistikfunktionen und Verbesserungen sicherzustellen.
- Leitung des Prozessdesigns und des Build-Teams für die SAP-Implementierung (EU-Länder) sowie die Post-Merger-Integration in den Modulen SAP PP, QM, MM, APO und SD.
- MRP Live (MD01N) für mehrere Werke implementiert und optimiert, wodurch die Planungslaufzeit verbessert wurde
- Mit den Fachanwendern zusammengearbeitet, um von klassischem MRP auf MRP Live umzustellen
- SAP-QM-Modul implementiert, einschließlich Qualitätsplanung und Prüflosebearbeitung, was zu einer Verbesserung der Produktqualitäts-Compliance um 20 % führte.
- Kundenspezifische Reports mit SAP Query und ABAP für MES-Datenanalysen entwickelt und getestet, was die Transparenz bei Ausbeuten und Ressourcennutzung verbessert hat.
- Produktionsanforderungen in klare und umsetzbare User Stories, Akzeptanzkriterien und technische Spezifikationen übersetzen.
- Sicher im Umgang mit diskreten sowie Prozess-/Fertigungsumgebungen (PP-PI); tiefes Verständnis von Stammdaten, Produktions- und Prozessaufträgen, Rezeptverwaltung, Chargenmanagement, Kapazitäts- und Terminplanung, Shopfloor-Steuerung sowie Integration mit QM, MM, EWM und MES.
- In der Variant Configuration (VC) gearbeitet
- Internationale Rollouts und Transformationsprojekte für SAP PP, QM, PPDS, aATP, EWM und Variant Configuration im Rahmen einer globalen Strategie unterstützt.
- Funktionen für verschiedene Geschäftsszenarien einschließlich Schnittstellensystemen getestet
- An SIT-, UAT- und Cutover-Aktivitäten beteiligt
Technologien: Projektmanagement, SAP PP, QM, MM, APO, ABAP OO, HANA-Modellierung, FIORI, SAP UI5, AMDP, SAP SD, SAP FICO und S/4HANA Embedded Analytics
Amelie Mbuyi
Letzte Position:
Projektleiter | Agile Coach bei Einhundert Energie GmbH
- Reorganisation und Strukturierung von Geschäftseinheiten im Einklang mit agilen Strukturen
- Skalierung agiler Arbeitsweisen über mehrere Teams und Abteilungen hinweg
- Beratung und Unterstützung von Teams bei der Bildung von Squads und der Einführung neuer Meetingstrukturen
- Einführung eines agilen Portfoliomanagements zur Ausrichtung strategischer Initiativen
- Einführung von Metriken und KPIs zur Messung des agilen Reifegrads und Erfolgs
- Unterstützung bei der Integration agiler Methoden in bestehende Unternehmensprozesse
Minal Borse
Letzte Position:
Business-Intelligence-Spezialist bei Coster Special Technologies S.p.A.
- Interaktive SAP Analytics Cloud (SAC)-Dashboards und Reports für Finance, Supply Chain, Logistik, Beschaffung, HR und Produktion konzipiert und entwickelt, mit KPIs wie Profit & Loss, Bilanz, Fixkosten, Headcount, Personalkosten, Lageranalyse, OTIF, Produktionsvolumen, BOM, Spend und Compliance to Schedule.
- End-to-End-ABAP-CDS-Datenmodelle (Basic, Composite und Consumption Views) mit dem VDM-Ansatz aufgebaut und optimiert, wobei Daten aus wichtigen SAP-S/4HANA-Tabellen integriert wurden. Fundierte Kenntnisse in ABAP CDS, SQL und SAP-Datenmodellierung.
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet, um die KPI-Logik zu definieren, standardisierte User-Story-Vorlagen zu erstellen, BI-Anfragen über JIRA zu lösen, die Reporting-Performance zu verbessern und skalierbare, sichere und geschäftsorientierte Analytics-Lösungen zu liefern, die die Entscheidungsfindung und operative Effizienz verbessert haben.
- Fachbereiche in verschiedenen Ländern im Umgang mit SAP Analytics Cloud (SAC)-Dashboards geschult und umfassende Schulungsunterlagen erstellt, um die Nutzerakzeptanz zu fördern und Self-Service Analytics zu ermöglichen.
Björn Stark
Letzte Position:
Externer IT-Direktor SAP / IT-Transformationsmanager bei Finanzministerium Berlin
IT-Infrastruktur / SAP Grantor / SAP-BTP-Transformationsprojekt beim Finanzministerium in Berlin zur Digitalisierung staatlicher Förderprogramme. Ziel war eine Clean-Core-orientierte SAP-BTP-Lösungsarchitektur mit CAP-/RAP-Services, APIs, Integrationen und Betriebsreife für Run-, AMO- und AMS-Strukturen.
- Branche: Bundesbehörde FM Berlin
- Budget 2026 5 Mio EUR
- Budget gepl. für 2027 8,7 Mio EUR
- Teamgröße 45 FTE
Gregor Pestsov
Letzte Position:
Projektmanager für Engineering-Datenmanagement
Technische und kaufmännische Risikobewertung für ein Investitionsvorhaben im Hardware-Sektor (Skalierungspotenzial, Haftungsrisiken, operative Prozesse) Prozessberatung für zwei KMUs im Engineering-Umfeld, Fokus Workflow-Digitalisierung, PLM
Dennis Büchele
Letzte Position:
RASCI-Workshop – Organisationsentwicklung bei Führender Technologiekonzern der Halbleiterindustrie
Optimierung der Zusammenarbeit von 17 Schlüsselrollen im Zuge des Wandels von einer Manufaktur hin zur industrialisierten Serienfertigung.
Entwicklung einer verbindlichen RASCI-Matrix sowie Bewertung von Optimierungspotenzialen in Entwicklungs- und Steuerungsprozessen.
Konzeption eines modularen Workshopformats zur gleichwertigen Einbindung hierarchieübergreifender Rollen.
Aufbereitung von Informationsgrundlagen wie Übergabe-Checklisten und Meilensteinkriterien für die rollenspezifische Strukturierung von Aufgaben.
Analyse zentraler Abläufe wie Meilenstein- und Entwicklungsreviews, Budgetierungs- und Dokumentationsprozesse hinsichtlich Effizienz und Standardisierbarkeit.
Dokumentation der Ergebnisse in einem praxistauglichen Kommunikationsformat als Grundstein für rollenbasierte Zusammenarbeit entlang des Produktentstehungsprozesses.
Schlagworte: RASCI, RACI, Meilensteine, Checklisten, Prozessanalyse, Standardisierung, Wissensmanagement, Organisationsentwicklung, Halbleiterindustrie, Optimierung, Restrukturierung, Rollendefinition, Industrialisierung, Serienproduktion, Manufaktur.
Zouhere Yafout
Letzte Position:
IT-Produkt-Owner bei BMW Group
- Erstellung von Produkt-Roadmaps von der Konzeption bis zum Launch
- Leitung der erfolgreichen Auslieferung eines bereichsübergreifenden Programms im Wert von 3,5 Mio. € pro Jahr
- Verwaltung und Priorisierung des Product Backlogs
- Spezifikation von Anforderungen verschiedener Stakeholder und Moderation von Design-Diskussionen
- Leitung der Erkundung, Verfeinerung, des Designs, der Entwicklung und des Betriebs des Produkts mithilfe agiler Methoden und Vorantreiben der Gesamtvision und -richtung
- Enge Zusammenarbeit mit den Delivery-Teams und bereichsübergreifenden Partnern (Fachbereiche, Softwareentwicklung, UX, Domain Management)
- Entwicklung und Umsetzung von Risiko-, Präventions- und Gegenmaßnahmenplänen; Identifikation, Nachverfolgung und Lösung von Issues
- Etablierung der Programm-Governance zur Steuerung von Anforderungen gemäß Umfang, Zeitplan, Kosten und Geschäftszielen
- Funktion als zentraler Ansprechpartner für interne Organisation, Kunden und Partner zur Förderung von Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung
Erfolge:
- Erhöhung der Online-Reichweite von Wissensinhalten und Effizienz im CIC
- Rollout des Salesforce Central Knowledge Mgmt. in 30 BMW-Märkten für Selfcare und Assisted Care
- Verbesserung der Performance und Individualität von Wissen durch GenAI-Integration in Selfcare und Assisted Care
- Reduzierung der Telefonkosten, Verkürzung der Anrufdauer und Verringerung der Nachfragen, Senkung der Betriebskosten
- Rollout der GenAI-Lösung in 20 BMW-Märkten für Selfcare und Assisted Care
Technologie/Tools: Salesforce Service Cloud, Experience Cloud, Knowledge Base, Einstein GPT, Mulesoft, Adobe Analytics, BMW GenAI Platform, Jira, Confluence, GitHub, Jenkins, AWS, CI/CD
Diana Griesshammer
Letzte Position:
Interim Projektcontroller bei Supplying industry defence
- Entwicklung der Organisation, Stellenbeschreibungen, Prozesse und Systeme des Controllings zur Optimierung der Aktivitäten.
- Harmonisierung der ERP-Software im Konzernbereich von IT-Beschaffung, Planungsdaten, Controlling und Reporting.
- Gestaltung der Basis für ein agiles und modernes IT-Controllingsystem.
- Aufsetzen von Budgetplänen und Unterstützung bei Stammdaten und Planung.
- Überwachung und Validierung von Projekten im PM-Tool Sciforma, inklusive OPEX und CAPEX gemäß gesetzlichen Anforderungen und Konzernrichtlinien.
- Durchführung von PMO-Supportaufgaben, einschließlich Protokollen, Präsentationen und Berichten.
- Tools: SAP FI/CO, SAP MM, SAP PPM, PM-Tool Sciforma, MS Office 365.
Joel Euler
Letzte Position:
Interims-Vizepräsident Konzern-Finanzentwicklung & Transformation bei Viessmann Climate Solutions Group
- Klimalösungen, ca. 14.800 Mitarbeiter, ca. 3,9 Mrd. € Umsatz
- Leitung und Verantwortung für den Carve-out der Viessmann Climate Solutions aus der Viessmann Gruppe in den börsennotierten US-Konzern Carrier Global Corporation
- Verantwortung für die Anpassung und Umstellung der monatlichen, vierteljährlichen und jährlichen Abschlüsse nach US-GAAP inkl. des Konzernreportings an die Carrier-Gruppe
- Weiterentwicklung, Restrukturierung und Optimierung des Konzernberichtswesens, der kaufmännischen Prozesse und Strukturen, Implementierung Schnellabschluss & Power BI, Weiterentwicklung und Coaching der Finanzbereiche
Lorena Pérez Marín
Letzte Position:
Director Financial Planning & Analysis bei Calibre Scientific Germany GmbH
- Verantwortete FP&A und Controlling für 11 Einheiten in Deutschland, Spanien und Italien (~90 Mio. € Umsatz, ~22 Mio. € OPEX) und richtete die Finanzstrategie an den Wertsteigerungszielen des Private-Equity-Investors aus.
- Erzielte rund 4 Mio. € jährliche OPEX-Einsparungen (~18%) durch die Zusammenlegung von 5 Einheiten auf 2 in Spanien und von 5 auf 3 in Deutschland sowie durch die Steuerung der Integration von 4 Akquisitionen.
- Steigerte das EBIT um 2 Prozentpunkte durch Preisoptimierung, strategische Planung und Maßnahmen zur operativen Effizienz.
- Koordinierte die Post-Merger-Integration in ganz Europa und harmonisierte Systeme, Prozesse und Finance-Abläufe.
- Leitete Finance-Initiativen und koordinierte ein internationales Finance-Team von 7 Personen in einer Matrixstruktur, einschließlich Unterstützung des S/4HANA-Finance-Workstreams und der Prozessharmonisierung über alle Einheiten hinweg.
- Lieferte reporting auf Investor-Niveau, KPI-Analysen und strategische Einblicke für CFO, Vorstand und Geschäftsführer; erhielt Prokura zur Sicherung der operativen Kontinuität während des Führungswechsels.
Yannick Tessa
Letzte Position:
Cloud Architekt bei Anonym
- Implementierung von Infrastructure-as-Code (IaC) mit Terraform, um eine skalierbare, wiederholbare und sichere Azure-Infrastruktur zu gewährleisten
- Implementierung und Optimierung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps
- Verwaltung von Container- und Server-Umgebungen sowie AKS
Stefan Rübener
Letzte Position:
Corporate Controller / Beteiligungscontroller (PE) a.i. bei Amedes Medizinische Dienstleistungen GmbH
- Verantwortung für die gruppenweite finanzielle Steuerung mit Schwerpunkt auf Management-, PE- und Lender-Reporting.
- Fokus auf ein integriertes Finanzmodell (P&L, Bilanz, Cashflow), belastbare Liquiditäts- und Covenant-Steuerung sowie die Erstellung entscheidungsreifer Unterlagen für Finanzierer, Wirtschaftsprüfer und Rating-Stakeholder.
- Aufsetzen von Reporting-Standards, Datenlogiken und Abschlussroutinen zur Skalierbarkeit unter hoher Taktung.
- Weiterentwicklung eines integrierten Finanzmodells (P&L/BS/CF) inkl. Szenario Fähigkeit, Sensitivitäten und treiberbasierter Forecast-Logik.
- Aufbau und Steuerung einer rollierenden Liquiditätsplanung (kurz-/mittelfristig) inkl. Working-Capital-Mechaniken und Finanzierungsinstrumenten.
- Erstellung und Qualitätssicherung des Lender-Reportings inkl. Covenant-Berechnungen, Brückenanalysen und Abweichungserklärungen.
- Unterstützung der CFO-Agenda bei Finanzierer- und Stakeholderkommunikation (Q&A, Unterlagenlogik, Argumentationslinien, Datenkonsistenz).
- Koordination und inhaltliche Zuarbeit für rating- und finanzierungsrelevante Deliverables (u. a. Präsentationen, Faktenräume, Management-Kommentierung).
- IFRS-/Accounting-nahe Themen in der Steuerung (u. a. IFRS-16 Lease-Logiken, Abgrenzungs- und Abstimmkonzept) zur Sicherstellung von Reporting- und Audit-Readiness.
- Standardisierung von Reporting-Strukturen, Templates und KPI-Definitionen über Gesellschaften hinweg zur Erhöhung von Transparenz, Vergleichbarkeit und Geschwindigkeit.
Bhavin Shah
Letzte Position:
Teamleiter SAP EWM Engineering bei Swisslog GmbH
- Über 19 Jahre Erfahrung im Lösungsdesign, in der Entwicklung, Integration und Optimierung im SAP-Umfeld
- Direkte disziplinarische Führung von 8 Ingenieuren, verantwortlich für jährliche Zielvereinbarungen und Beurteilungen, Gehaltsüberprüfungen, Schulungen und Kompetenzentwicklung, Onboarding sowie Durchführung von Einstellungsgesprächen
- Einführung agiler Produktmanagement-Praktiken wie Produkt-Roadmap, Einrichtung von Kanban-Boards im Microsoft Teams Planner, Definition des Product Backlogs und Release-Zyklen
- Entwurf und Entwicklung einer High-Level-Architektur zur Erstellung eines wiederverwendbaren Swisslog-Standardprodukts auf Basis von SAP EWM MFS zur Integration verschiedener Automatisierungssubsysteme wie Palettenförderer/-krane, Leichtgüterförderer/-krane, Autostore, Einschienenbahn und Sternroboter unter Verwendung des Swisslog-Standardprotokolls
- Erfahrung in der End-to-End-Implementierung von S4HANA Brownfield- und Greenfield-Projekten und in der Integration von Subsystemen Dritter wie A-Rahmen und KBS Pick by Light über TCP/TP oder REST-basierte APIs
- Einrichtung des gesamten Entwicklungsprozesses einschließlich erforderlicher Quality Gates nach Prinzipien der Continuous Integration und Continuous Improvement
- Leitung als technischer Teamlead während Kundenimplementierungsprojekten, Durchführung von Prozessworkshops speziell für MFS, Erstellung von Business Blueprints, Spezifikationsdesign und Durchführung von Integrationstests zwischen MFS und PLC-Subsystemen
- Erfolgreiche Integration eines Leichtgüterkrans mit SAP EWM MFS mit doppelt tiefen Lagerfähigkeiten und einer Gesamtkapazität von 9600 Behältern
- Expertise in einer breiten Palette von Technologien, Tools und Frameworks wie S4HANA EWM, EWM MFS, Embedded Analytics, API-basierte Integration, SAP Cloud Platform, WebIDE, Fiori, SAP UI5, OOABAP und klassische ABAP-Entwicklung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die SAP Analytics Cloud einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
2,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
95%
Master-Abschluss oder höher
69%
Doktortitel
13%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die SAP Analytics Cloud einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es ist
SAP Analytics Cloud, oft SAC genannt, ist SAPs Cloud-Tool für Analyse, Planung und Reporting an einem Ort. Es wird genutzt, um Daten in Dashboards, Forecasts und Business Stories zu verwandeln, die Teams nutzen können, ohne zwischen vielen Tools zu wechseln.
Typische Aufgaben
- Interaktive Dashboards und Management-Reporting
- Planungs-, Forecast- und Budgetprozesse
- Verknüpfte Analysen für SAP- und externe Daten
- Story-Design für Finance, Sales und Operations
Datenaufbau
Starke Profis wissen, wie man Datenquellen verbindet, Modelle aufbaut und Berechnungen konsistent hält. Sie arbeiten mit Live-Verbindungen, Importmodellen und Berechtigungen, damit Berichte über alle Fachbereiche hinweg nutzbar und sicher bleiben.
Fähigkeiten rundherum
SAC-Projekte liegen oft nahe bei SAP BW, SAP HANA, SAP S/4HANA und Datenquellen wie Dateien, Datenbanken oder Cloud-Services. Nützliche Spezialisten verstehen auch Modellierung, Analytics-Design, Planungslogik und fachliche Definitionen für KPIs.
Wann man Hilfe hinzuzieht
Unternehmen suchen meist nach freiem Expertenwissen, wenn ein neuer SAC-Rollout schnell gehen muss, wenn ein bestehendes Setup unübersichtlich ist oder wenn Planung und Reporting aufeinander abgestimmt werden sollen. In Deutschland ist das oft wichtig für Teams, die flexible Unterstützung für fachliche und technische Stakeholder brauchen.
Was starke Spezialisten liefern
Ein guter SAP Analytics Cloud Spezialist kann fachliche Fragen in klare Stories übersetzen, Modelle wartbar halten und fragile Berichtlogik vermeiden. Außerdem dokumentiert er Entscheidungen gut, sodass interne Teams nach der Übergabe weiterarbeiten und die nächste Phase sicher angehen können.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu SAP Analytics Cloud.
SAP Analytics Cloud wird für Reporting, Analyse, Planung und Forecasting in einer einzigen Cloud-Umgebung genutzt. Unternehmen setzen es ein, um Dashboards zu erstellen, Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen und Fachbereichen eine einheitliche Sicht auf die Leistung zu geben. Es ist besonders verbreitet in Finance, Sales, Supply Chain und im Management-Reporting.
SAC deckt beides ab. Es unterstützt interaktive Analysen und auch Planungsaufgaben wie Budgetierung, Forecasts, Allokationen und Kommentare in derselben Umgebung. Genau deshalb wird es oft gewählt, wenn Reporting und Planung eng zusammenpassen müssen.
SAP Analytics Cloud wird oft gewählt, wenn ein Unternehmen Analyse und Planung zusammenhaben möchte, besonders in einer SAP-Landschaft. Power BI und Tableau sind starke Reporting-Tools, werden aber meist zuerst beim visuellen Analysieren verglichen, nicht bei integrierter Planung. Die richtige Wahl hängt vom Daten-Stack, den Governance-Anforderungen und dem benötigten Planungsworkflow ab.
Ein starker SAP Analytics Cloud Freelancer kennt meist Verbindungen zu SAP BW, SAP HANA und SAP S/4HANA. Planungslogik, Datenmodellierung, Berechtigungen und Dashboard-Design sind genauso wichtig wie das Tool selbst. Wenn das Projekt Finance betrifft, ist Wissen zu betriebswirtschaftlichen Controlling-Begriffen ein großer Vorteil.
SAP Analytics Cloud Projekte unterscheiden sich stark. Ein einfaches Dashboard-Update braucht vielleicht nur einen Spezialisten, während Planungsmodelle, Live-Verbindungen und Security-Design tiefere Erfahrung erfordern. Für Unternehmen zählt nicht nur Tool-Wissen, sondern auch der Nachweis ähnlicher Projekte in echten Geschäftssituationen.
SAC-Arbeit kann oft remote erledigt werden, weil der Großteil von Setup, Modellierung und Dashboard-Design cloudbasiert ist. Zeit vor Ort kann am Anfang eines Projekts helfen, besonders für Workshops mit Finance- oder Controlling-Teams in Deutschland. Viele Einsätze funktionieren am besten mit einer Mischung aus Remote-Arbeit und kurzen Terminen vor Ort.
Achten Sie auf klare Beispiele für umgesetzte Stories, Modelle und Planungssetups, nicht nur auf Tool-Kenntnisse. Ein guter SAP Analytics Cloud Spezialist fragt vor dem Aufbau nach Quellsystemen, Governance und fachlicher Verantwortung. Gute Arbeit ist leicht wartbar, sauber dokumentiert und an der tatsächlichen Arbeitsweise des Unternehmens ausgerichtet.
Wenn Berichte uneinheitlich sind, Planung manuell abläuft oder SAP- und Non-SAP-Daten nicht sauber zusammenpassen, wird meist SAP Analytics Cloud-Hilfe benötigt. Ein weiteres Zeichen ist, wenn Fachbereiche von wenigen Personen abhängig sind, die jedes Dashboard ändern müssen. Das ist oft ein Hinweis darauf, dass Modell, Stories oder Berechtigungen neu aufgesetzt werden sollten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 121 €, was einem Tagessatz von etwa 969 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 95% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 69% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (98%) und Französisch (40%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (81%), Professionelle Dienstleistungen (81%) und Automotive (58%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Business Intelligence (81%) und Projektmanagement (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich SAP Analytics Cloud eingesetzt haben
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