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SAP Analytics Cloud Experten in Deutschland

, vermittelt mit geprüften, verfügbaren Freelancern und der Unterstützung von KI

Beauftragen Sie Experten, die Planungsmodelle entwickeln, Management-Dashboards erstellen und SAP-Datenquellen aus Finanzwesen und operativem Geschäft verbinden. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihrem SAP Analytics Cloud Projekt passen.

Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich SAP Analytics Cloud eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Songül D.

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Senior SAP Data-&-Analytics-Consultant & Projektmanager (BI / BW/4HANA) | Planung (BPC, BI-IP)

Düsseldorf
Songül D.

Letzte Position:

Freelance SAP BW Consultant bei DKV Mobility Services

  • Entwickelte und implementierte Erweiterungen in SAP BW on HANA 7.5 im Rahmen von CRM-Migration sowie S/4HANA- und BW/4HANA-Transformationsprogrammen
  • Migrierte SAPI-Datenquellen auf das ODP-Framework als Teil der S/4HANA-Migration
  • Lieferte SAP-ECC-Daten über BW-Datenmodelle und Calculation Views für Power-BI-Analysen in Snowflake
  • Integrierte SAP- und Non-SAP-Datenquellen (inklusive MS Dynamics)
  • Verbesserte die Transparenz im Reporting durch konsolidierte Datenmodelle
  • Optimierte Datenladeprozesse für FI-CO-Datenquellen und verbesserte dadurch Ladezeiten und Systemperformance deutlich
Verifizierter Experte

Mladen B.

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Senior SAP BW/4HANA / BPC / SAC Berater – Freiberufler

Berlin
Mladen B.

Letzte Position:

Senior SAP BW/4HANA / BPC / SAC Berater – Freiberufler bei Unternehmen in Berlin und Belgien im Versorgungsbereich

  • Implementierung von Datenmodellen in BW/4HANA, ABAP CDS Views, HANA Calculation Views, AMDP Scripts, OData Services, objektorientiertes ABAP in BW, SAC.
  • Anpassungen in BPC für BW/4HANA.
Verifizierter Experte

Daryoosh D.

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Enterprise Data- & AI-Architekt

Offenburg
Daryoosh D.

Letzte Position:

FP&A Data & AI Architect bei Epta Group

Scope: Eingebettet als FP&A Data & AI Architect innerhalb der Finance-Funktion eines großen europäischen Kühlanlagenherstellers. Ich habe die Transformation von manuellem, fragmentiertem Finanzreporting hin zu einer automatisierten, governance-getriebenen Intelligence-Plattform geleitet. Der Schwerpunkt lag auf dem Wechsel von Excel-basiertem Controlling zu strukturierter Datenarchitektur, Power-BI-Analytics und AI-gestützter Finance-Operation.

Financial Data Integrity & ERP Governance

  • GL- vs. Subledger-Abstimmungen angestoßen und geführt sowie strukturelle Abweichungen zwischen Hauptbuch- und Nebenbuchdaten identifiziert und behoben, die vor meinem Start unentdeckt geblieben waren
  • Anlagenanalysen durchgeführt, um Posten ohne Buchung im Hauptbuch zu identifizieren und Lücken im Anlagevermögen sowie in der Periodenabgrenzung aufzudecken
  • SAP-Reports validiert und damit Baseline-Standards für die Datenqualität der Finance-Nutzung etabliert
  • Einen systematischen SAP-Datenvalidierungsrahmen aufgebaut, der die laufende Integrität zwischen ERP-Buchungen und nachgelagerten Reporting-Ergebnissen sicherstellt

Finance Reporting Transformation

  • Einen strukturierten Transformationsansatz für die Umstellung manueller Finance-Reports in vollautomatisierte Prozesse entworfen und umgesetzt
  • Das Data Reporting Audit Log erstellt und verantwortet; ein zentrales Tracking-System, das Report-Owner, Stakeholder, Datenquellen, manuellen Aufwand und Automatisierungspotenziale über die gesamte Finance-Funktion erfasst
  • Die gesamte Reporting-Landschaft kartiert, um Quick-Win-Automatisierungen und strategische Power-BI-Migrationskandidaten zu identifizieren
  • Den manuellen Excel- und PowerPoint-Einsatz in FP&A-Workflows aktiv reduziert; Punkt-zu-Zeitpunkt-Snapshots durch Live-Datenmodelle mit Governance ersetzt

Power BI & Analytics Enablement

  • Power BI als strategische Reporting-Plattform gegenüber der Finance-Leitung eingeführt und präsentiert und damit intern Zustimmung für die BI-Transformationsroadmap aufgebaut
  • Eine erste Power-BI-Architektur entworfen, abgestimmt auf SAP-, Salesforce- und Oracle-Datenstrukturen sowie auf FP&A-Reporting-Anforderungen
  • Report-Ownership, Governance-Dokumentation und Standards für Data Lineage etabliert, um nachhaltige Self-Service-Analytics im Finance-Team zu ermöglichen

Transformation Infrastructure & Collaboration

  • Jira als zentrales Projektmanagement-Hub für die Transformation konfiguriert und eingeführt, inklusive strukturierter Sprint-Workflows, Backlog-Management und transparenter Fortschrittssteuerung für Finance-IT-Initiativen
  • Einen dedizierten FP&A Communication & Transformation Hub vorgeschlagen und angestoßen, ein strukturierter, bereichsübergreifender Austausch zur Ausrichtung von Finance, IT und Fachbereichen auf die Reporting-Transformationsroadmap
  • Die Finance-Funktion als aktiven Treiber für Data Governance und digitale Transformation im Gesamtunternehmen positioniert

Outcomes

  • GL-/Subledger-Abweichungen identifiziert und ein Untersuchungsrahmen innerhalb der ersten zwei Wochen des Einsatzes aufgebaut
  • Data Reporting Audit Log ausgerollt; das erste strukturierte Inventar der Finance-Reporting-Landschaft in der Unternehmensgeschichte
  • Power-BI-Transformationsroadmap vorgestellt und von der Finance-Leitung freigegeben
  • Jira-basierte Projektgovernance live; Finance-Transformation wird nun mit voller Sprint-Transparenz verfolgt

Technologies: SAP FI/CO · Power BI · DAX · SQL · Excel (advanced) · Power Query (M) · Power Automate · VBA · Jira · Microsoft 365 · SharePoint · Salesforce (Sales Data) · Oracle HCM · Python

Verifizierter Experte

Ajay Kumar D.

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Senior BI- und Analytics Engineer

Munich
Ajay Kumar D.

Letzte Position:

Senior BI and Analytics Engineer bei Novartis

  • Leitete die Modernisierung des Enterprise-Reportings durch die Migration von Legacy-SSRS-Reporting-Lösungen nach Power BI und unterstützte dabei über 500 Anwender bei voller Einhaltung von GDPR/DSGVO.
  • Entwarf und optimierte Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken und reduzierte so die Abfrage-Latenz um 25 %.
  • Lieferte über 20 Executive- und operative Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security und steigerte die Reporting-Effizienz um 20 %.
  • Ermöglichte Self-Service-Analytics durch gesteuerte Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur und erhöhte die Nutzung durch fachlich gesteuerte Reports um 35 %.
  • Konfigurierte für ein Sales-Dataset mit über 50 Millionen Zeilen eine inkrementelle Aktualisierung und Query Folding und reduzierte die täglichen Refresh-Zeiten um 85 %.
  • Implementierte automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake und verkürzte die Bereitstellungszeiten für Reports durch Workflow-Automatisierung um 40 %.
  • Trieb Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric voran, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduzierte.
  • Übersetzte fachliche Anforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards, verbesserte die Reporting-Konsistenz und reduzierte Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 %.
  • Setzte Microsoft Copilot und generative KI-Tools ein, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Testaktivitäten zu beschleunigen, und reduzierte den Entwicklungsaufwand um etwa 15 Stunden pro Woche.
Verifizierter Experte

Prem Chander A.

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Product Owner für SAP PP, QM, APO, MM, MES und ABAP

Mannheim
Prem Chander A.

Letzte Position:

Product Owner für SAP PP, QM, APO, MM, MES und ABAP bei Husqvarna Group (bei HCLTech)

Entwicklung und Implementierung

  • Konzeption und Umsetzung verschiedener Anforderungen.
  • Erfahrung und Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen Delivery-Teams.
  • Leitung eines 15-köpfigen Teams mit Aufgaben wie Betriebsüberwachung, Delegation von Aufgaben und Budgetverwaltung.
  • Als Product Owner tätig und Verantwortung für Produktvision, Strategie und Prioritäten im Bereich Produktionsbetrieb.
  • Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Analysten und QA-Mitarbeitern, um die erfolgreiche Bereitstellung logistischer Funktionen und Verbesserungen sicherzustellen.
  • Leitung des Prozessdesigns und des Build-Teams für die SAP-Implementierung (EU-Länder) und die Post-Merger-Integration in den Modulen SAP PP, QM, MM, APO und SD.
  • Implementierung und Optimierung von MRP Live (MD01N) für mehrere Werke zur Verbesserung der Planungslaufzeit.
  • Zusammenarbeit mit Fachanwendern beim Übergang vom klassischen MRP zu MRP Live.
  • Implementierung des SAP-QM-Moduls einschließlich Qualitätsplanung und Bearbeitung von Prüflosen, wodurch die Einhaltung der Produktqualität um 20 % verbessert wurde.
  • Entwicklung und Test kundenspezifischer Berichte mit SAP Query und ABAP für die MES-Datenanalyse, wodurch die Transparenz von Ausbeuteraten und Ressourcennutzung verbessert wurde.
  • Übersetzung von Produktionsanforderungen in klare und umsetzbare User Stories, Abnahmekriterien und technische Spezifikationen.
  • Erfahrung in diskreten und Prozess-/Fertigungsumgebungen (PP-PI); umfassendes Verständnis von Stammdaten, Fertigungs- und Prozessaufträgen, Rezeptverwaltung, Chargenverwaltung, Kapazitäts- und Terminplanung, Shopfloor-Steuerung sowie der Integration mit QM, MM, EWM und MES.
  • Arbeit mit Variantenkonfiguration (VC).
  • Unterstützung internationaler Rollouts und Transformationsprojekte für SAP PP, QM, PPDS, aATP, EWM und Variantenkonfiguration im Rahmen einer globalen Strategie.
  • Test der Funktionen für verschiedene Geschäftsszenarien einschließlich Schnittstellensystemen.
  • Beteiligung an SIT-, UAT- und Cutover-Aktivitäten.

Technologie: Projektmanagement, SAP PP, QM, MM, APO, ABAP OO, HANA-Modellierung, FIORI, SAP UI5, AMDP, SAP SD, SAP FICO und eingebettete S/4HANA-Analysen

Verifizierter Experte

Amelie M.

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Projektleiter | Agile Coach

Cologne
Amelie M.

Letzte Position:

Projektleiter | Agile Coach bei Einhundert Energie GmbH

  • Reorganisation und Strukturierung von Geschäftseinheiten im Einklang mit agilen Strukturen
  • Skalierung agiler Arbeitsweisen über mehrere Teams und Abteilungen hinweg
  • Beratung und Unterstützung von Teams bei der Bildung von Squads und der Einführung neuer Meetingstrukturen
  • Einführung eines agilen Portfoliomanagements zur Ausrichtung strategischer Initiativen
  • Einführung von Metriken und KPIs zur Messung des agilen Reifegrads und Erfolgs
  • Unterstützung bei der Integration agiler Methoden in bestehende Unternehmensprozesse
Verifizierter Experte

Minal B.

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Business-Intelligence-Spezialist

Nordenham
Minal B.

Letzte Position:

Business-Intelligence-Spezialist bei Coster Special Technologies S.p.A.

  • Interaktive SAP Analytics Cloud (SAC)-Dashboards und Reports für Finance, Supply Chain, Logistik, Beschaffung, HR und Produktion konzipiert und entwickelt, mit KPIs wie Profit & Loss, Bilanz, Fixkosten, Headcount, Personalkosten, Lageranalyse, OTIF, Produktionsvolumen, BOM, Spend und Compliance to Schedule.
  • End-to-End-ABAP-CDS-Datenmodelle (Basic, Composite und Consumption Views) mit dem VDM-Ansatz aufgebaut und optimiert, wobei Daten aus wichtigen SAP-S/4HANA-Tabellen integriert wurden. Fundierte Kenntnisse in ABAP CDS, SQL und SAP-Datenmodellierung.
  • Mit funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet, um die KPI-Logik zu definieren, standardisierte User-Story-Vorlagen zu erstellen, BI-Anfragen über JIRA zu lösen, die Reporting-Performance zu verbessern und skalierbare, sichere und geschäftsorientierte Analytics-Lösungen zu liefern, die die Entscheidungsfindung und operative Effizienz verbessert haben.
  • Fachbereiche in verschiedenen Ländern im Umgang mit SAP Analytics Cloud (SAC)-Dashboards geschult und umfassende Schulungsunterlagen erstellt, um die Nutzerakzeptanz zu fördern und Self-Service Analytics zu ermöglichen.
Verifizierter Experte

Björn S.

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Interims IT-Direktor

Berlin
Björn S.

Letzte Position:

Externer IT-Direktor SAP / IT-Transformationsmanager bei Finanzministerium Berlin

IT-Infrastruktur / SAP Grantor / SAP-BTP-Transformationsprojekt beim Finanzministerium in Berlin zur Digitalisierung staatlicher Förderprogramme. Ziel war eine Clean-Core-orientierte SAP-BTP-Lösungsarchitektur mit CAP-/RAP-Services, APIs, Integrationen und Betriebsreife für Run-, AMO- und AMS-Strukturen.

  • Branche: Bundesbehörde FM Berlin
  • Budget 2026 5 Mio EUR
  • Budget gepl. für 2027 8,7 Mio EUR
  • Teamgröße 45 FTE
Verifizierter Experte

Gregor P.

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Projektmanager für Engineering-Datenmanagement

Frankfurt am Main
Gregor P.

Letzte Position:

Projektmanager für Engineering-Datenmanagement

Technische und kaufmännische Risikobewertung für ein Investitionsvorhaben im Hardware-Sektor (Skalierungspotenzial, Haftungsrisiken, operative Prozesse) Prozessberatung für zwei KMUs im Engineering-Umfeld, Fokus Workflow-Digitalisierung, PLM

Verifizierter Experte

Bruno M.

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Leiter für Enterprise Architecture, Data & AI Strategy

Mannheim
Bruno M.

Letzte Position:

Enterprise Architect bei Hornbach

  • Leitete Enterprise-Architecture-, Data- und AI-Strategy-Initiativen über Geschäftsbereiche, Value Streams, SAP, Cloud, Integration, Process Intelligence und Governance hinweg und richtete Transformations-Roadmaps an strategischen Geschäftsergebnissen aus.
  • Definierte die Unternehmensstrategie für Daten und Wissen über Geschäftsbereiche und die Enterprise Taxonomy hinweg, einschließlich Knowledge Graph, Data Governance mit Fokus auf Ownership, Metadata Frameworks, Business Glossaries, Data-Product-Orientierung, Interoperabilität und AI-fähiger Architektur.
  • Formte die AI-Governance und die Decision-Intelligence-Strategie mit Konzepten für das autonome Unternehmen, einschließlich Richtlinien, Guardrails, Referenzarchitekturen und wissensbasierten Mustern für eine verantwortungsvolle Einführung von AI und die Wiederverwendung von Unternehmenswissen.
  • Unterstützte die Migrationsstrategie für SAP S/4HANA Cloud und bewertete das künftige SAP-Ökosystem, einschließlich SAP BTP, Integration Suite, Business Data Cloud, SAP Analytics Cloud und Datasphere.
  • Trieb das Management von Architecture Debt, Portfolio-Transparenz und Application Rationalization durch Architekturprinzipien, Governance-Modelle, Entscheidungsrahmen und LeanIX-basiertes Enterprise Architecture Management voran.
  • Richtete Business Architecture und Process Intelligence mit Signavio aus, um Wertschöpfungsketten, Fähigkeiten, Prozesse, Datenstrategie, Wissensflüsse und Transformations-Roadmaps miteinander zu verbinden.
  • Definierte Betriebsmodelle für Data Governance, Architecture Governance, Cloud, Integration, API Management, AI Governance und Wissensaustausch.
  • Agierte als vertrauenswürdiger Berater für Führungskräfte und Leiter von Geschäftsbereichen in den Bereichen Produkt, Vertrieb, Finance, Logistik, Kundenservice und Shared Services.
Verifizierter Experte

Luca P.

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ERP-Programmmanager

Hofheim in Unterfranken
Luca P.

Letzte Position:

ERP-Programmmanager bei Fiserv

  • Der Kunde befindet sich in einer umfassenden Transformation. Alle SAP-ECC-Landschaften weltweit werden auf SAP S/4HANA migriert, mit dem Ziel, weltweit ein Standard-Template einzuführen.

  • Im Rahmen des Programms wird auch das Migrations- und Modernisierungsprogramm „RISE with SAP“ berücksichtigt, das möglicherweise die Migration der Landschaften ausgewählter Länderinstallationen in die SAP Private Cloud vorsieht.

  • Auf Stakeholderseite erstreckt sich die Berichtslinie des Programms bis zum Vorstand des Unternehmens und des Implementierungspartners.

  • Die ERP-Landschaft von Fiserv Deutschland umfasst derzeit mehrere nicht standardmäßige SAP-Tools und -Anwendungen, die die Funktionen der ECC-Umgebung erweitern und sich häufig in nachgelagerte Systeme integrieren lassen. Im Rahmen der Umstellung auf SAP S/4HANA ist es unerlässlich, die Kernfunktionalität, Integrationspunkte und Zukunftsfähigkeit dieser Anwendungen zu bewerten, um ihre Übereinstimmung mit der Zielarchitektur zu bestimmen.

  • Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt auf der Bereitstellung von Expertenberatung und -bewertung, um Umfang, Strategie und Roadmap für die Umstellung des SAP-ECC-Systems von Fiserv Deutschland auf SAP S/4HANA zu definieren.

  • Dabei werden die empfohlenen Best Practices von SAP befolgt und ein strukturierter Ansatz genutzt, um einen reibungslosen Übergang mit minimalen Unterbrechungen bei gleichzeitiger Maximierung des Geschäftswerts zu gewährleisten.

  • Diese Bewertung bildet die Grundlage für eine erfolgreiche SAP-S/4HANA-Transformation und stellt die Übereinstimmung mit branchenüblichen Best Practices, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die zukünftige Skalierbarkeit sicher.

  • Definition der Migrationsstrategie – Bewertung verfügbarer Übergangsansätze anhand von Geschäftszielen, technischer Machbarkeit und SAP Best Practices.

  • Bewertung der technischen Bereitschaft – Durchführung einer Systemanalyse zur Bewertung von Kompatibilität, Auswirkungen von benutzerdefiniertem Code, Datenvolumenmanagement, Integrationspunkten und Infrastrukturbereitschaft für SAP S/4HANA.

  • Analyse der Auswirkungen auf Geschäftsprozesse – Überprüfung der aktuellsten Geschäftsprozessdokumentation, um Umfang und Aufwand für die Implementierung der erforderlichen Funktionen in SAP S/4HANA zu definieren und Möglichkeiten zur Prozessoptimierung zu identifizieren.

  • Roadmap für Nicht-SAP-Systeme und -Anwendungen – Bewertung von Drittanbieter- und Legacy-Anwendungen hinsichtlich ihrer Integration mit SAP S/4HANA und Empfehlung von Konsolidierungs-, Migrations- oder Ersatzstrategien.

  • Bereitstellungs- und Implementierungsplanung – Definition eines stufenweisen Ansatzes für die Umsetzung, einschließlich Projektzeitplänen, Strategien zur Risikominimierung und wichtigen Meilensteinen, abgestimmt auf die Geschäftsprioritäten.

  • Diese Transformation erfolgt stufenweise: Die Discovery-Phase führt zur Explore-Phase, die anschließend zur Design-Phase und schließlich zur Implementierung führt.

  • Programmmanagement

  • Änderungsmanagement

  • Anforderungsmanagement

  • Übergangsmanagement

  • Stakeholder-Management

  • Risikomanagement

  • Umfassende Koordination

Verifizierter Experte

Diana G.

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Interim Projektcontroller

Munich
Diana G.

Letzte Position:

Interim Projektcontroller bei Supplying industry defence

  • Entwicklung der Organisation, Stellenbeschreibungen, Prozesse und Systeme des Controllings zur Optimierung der Aktivitäten.
  • Harmonisierung der ERP-Software im Konzernbereich von IT-Beschaffung, Planungsdaten, Controlling und Reporting.
  • Gestaltung der Basis für ein agiles und modernes IT-Controllingsystem.
  • Aufsetzen von Budgetplänen und Unterstützung bei Stammdaten und Planung.
  • Überwachung und Validierung von Projekten im PM-Tool Sciforma, inklusive OPEX und CAPEX gemäß gesetzlichen Anforderungen und Konzernrichtlinien.
  • Durchführung von PMO-Supportaufgaben, einschließlich Protokollen, Präsentationen und Berichten.
  • Tools: SAP FI/CO, SAP MM, SAP PPM, PM-Tool Sciforma, MS Office 365.
Verifizierter Experte

Joel E.

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Interims-Vizepräsident Konzern-Finanzentwicklung & Transformation

Wildenberg
Joel E.

Letzte Position:

Interims-Vizepräsident Konzern-Finanzentwicklung & Transformation bei Viessmann Climate Solutions Group

  • Klimalösungen, ca. 14.800 Mitarbeiter, ca. 3,9 Mrd. € Umsatz
  • Leitung und Verantwortung für den Carve-out der Viessmann Climate Solutions aus der Viessmann Gruppe in den börsennotierten US-Konzern Carrier Global Corporation
  • Verantwortung für die Anpassung und Umstellung der monatlichen, vierteljährlichen und jährlichen Abschlüsse nach US-GAAP inkl. des Konzernreportings an die Carrier-Gruppe
  • Weiterentwicklung, Restrukturierung und Optimierung des Konzernberichtswesens, der kaufmännischen Prozesse und Strukturen, Implementierung Schnellabschluss & Power BI, Weiterentwicklung und Coaching der Finanzbereiche
Verifizierter Experte

Lorena P.

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Direktor Financial Planning & Analysis

Miesbach
Lorena P.

Letzte Position:

Director Financial Planning & Analysis bei Calibre Scientific Germany GmbH

  • Verantwortete FP&A und Controlling für 11 Einheiten in Deutschland, Spanien und Italien (~90 Mio. € Umsatz, ~22 Mio. € OPEX) und richtete die Finanzstrategie an den Wertsteigerungszielen des Private-Equity-Investors aus.
  • Erzielte rund 4 Mio. € jährliche OPEX-Einsparungen (~18%) durch die Zusammenlegung von 5 Einheiten auf 2 in Spanien und von 5 auf 3 in Deutschland sowie durch die Steuerung der Integration von 4 Akquisitionen.
  • Steigerte das EBIT um 2 Prozentpunkte durch Preisoptimierung, strategische Planung und Maßnahmen zur operativen Effizienz.
  • Koordinierte die Post-Merger-Integration in ganz Europa und harmonisierte Systeme, Prozesse und Finance-Abläufe.
  • Leitete Finance-Initiativen und koordinierte ein internationales Finance-Team von 7 Personen in einer Matrixstruktur, einschließlich Unterstützung des S/4HANA-Finance-Workstreams und der Prozessharmonisierung über alle Einheiten hinweg.
  • Lieferte reporting auf Investor-Niveau, KPI-Analysen und strategische Einblicke für CFO, Vorstand und Geschäftsführer; erhielt Prokura zur Sicherung der operativen Kontinuität während des Führungswechsels.

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die SAP Analytics Cloud einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

21 Jahre

SAP Analytics Cloud Experten in Deutschland verfügen im Durchschnitt über 21 Jahre Berufserfahrung.

Positionsdauer

2,3 Jahre

SAP Analytics Cloud Experten in Deutschland bleiben im Durchschnitt 2,3 Jahre in einer Position.

Positionen pro Freelancer

14

SAP Analytics Cloud Experten in Deutschland haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 14 Positionen abgeschlossen.

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement

SAP Analytics Cloud Experten in Deutschland haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Projektmanagement gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Fertigung

SAP Analytics Cloud Experten in Deutschland sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Fertigung am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence

SAP Analytics Cloud Experten in Deutschland erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Business Intelligence.

Bachelor-Abschluss oder höher

95%

95% der SAP Analytics Cloud Experten in Deutschland haben mindestens einen Bachelor-Abschluss.

Master-Abschluss oder höher

67%

67% der SAP Analytics Cloud Experten in Deutschland haben mindestens einen Master-Abschluss.

Doktortitel

12%

12% der SAP Analytics Cloud Experten in Deutschland haben einen Doktortitel (PhD).

Zertifizierungen pro Freelancer

3

SAP Analytics Cloud Experten in Deutschland besitzen im Durchschnitt 3 berufliche Zertifizierungen.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Französisch

SAP Analytics Cloud Experten in Deutschland sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Französisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

100%

100% der SAP Analytics Cloud Experten in Deutschland sprechen zwei oder mehr Sprachen.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.

Tagessatzverteilung

0 10 20 30 40
7 der SAP Analytics Cloud Experten in Deutschland verlangen weniger als 800 € pro Tag.
28 der SAP Analytics Cloud Experten in Deutschland verlangen zwischen 800 € und 1200 € pro Tag.
7 der SAP Analytics Cloud Experten in Deutschland verlangen zwischen 1200 € und 1600 € pro Tag.
Einer der SAP Analytics Cloud Experten in Deutschland verlangt 1600 € oder mehr pro Tag.
<€800 €800-​1200 €1200-​1600 €1600+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.

Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die SAP Analytics Cloud einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 960 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 960 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der SAP Analytics Cloud Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (80%)
  • Professionelle Dienstleistungen (80%)
  • Fertigung (64%)
  • Automotive (54%)
  • Energie (44%)
  • Bank- und Finanzwesen (42%)
  • Pharmazeutika (34%)
  • Transport und Logistik (32%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Was es ist

SAP Analytics Cloud ist der Cloud-Service von SAP für Business Intelligence, Planung und erweiterte Analysen. Er vereint Dashboards, Reporting, Prognosen und kollaborative Planung in einer Umgebung. Unternehmen nutzen ihn, um Daten aus SAP- und Nicht-SAP-Systemen in Entscheidungen zu verwandeln, die Teams direkt umsetzen können.

Zentrale Anwendungsfälle

Organisationen nutzen SAP Analytics Cloud, um Finanzplanung mit operativen Erkenntnissen und Management-Reporting zu verbinden.

  • Für Vorstand und Geschäftsführung geeignete Dashboards und interaktive Stories erstellen
  • Finanzpläne, Budgets und rollierende Prognosen erstellen
  • Szenarien für Entscheidungen in Vertrieb, Lieferkette und Personalplanung modellieren
  • SAP S/4HANA, BW und externe Datenquellen kombinieren
  • Berichte, Rollen und analytische Inhalte teamübergreifend verwalten

Ökosystem und Fähigkeiten

Starke Spezialisten verstehen sowohl die SAP-Datenlandschaft als auch die Produktoberfläche. Ihre Arbeit kann Live-Verbindungen zu SAP S/4HANA und SAP BW, importierte Datenmodelle, Dimensionen, Kennzahlen, Planungsversionen und analytische Anwendungen umfassen. Sie arbeiten möglicherweise auch mit SAP Datasphere, SAP Business Technology Platform und Integrationsdiensten.

Eine gute Umsetzung erfordert Kenntnisse in Datenberechtigungen, Modelldesign, Berechnungen, Story-Performance sowie den Anforderungen von Finanz- und Geschäftsanwendern. Vertrautheit mit Excel-Workflows, APIs und Standards für das Unternehmens-Reporting ist häufig wertvoll.

Wann Sie Experten hinzuziehen sollten

Freiberufliche Expertise hilft, wenn ein internes Team die stark auf Tabellenkalkulationen gestützte Planung ersetzen, das Reporting nach einer SAP-Transformation standardisieren oder einen gezielten Analytics-Release umsetzen muss. Spezialisten können bestehende Modelle bewerten, Anforderungen klären und eine Struktur schaffen, die auch nach der Übergabe wartbar bleibt.

  • Ein neuer Planungsprozess benötigt ein zuverlässiges Modell und einen passenden Workflow
  • Das Management-Reporting muss mehrere SAP-Datenbereiche kombinieren
  • Bestehende Stories sind langsam, uneinheitlich oder schwer zu verwalten
  • Ein Team benötigt Enablement, Dokumentation oder Projektunterstützung

Was starke Spezialisten liefern

Die besten Fachleute verbinden technische Entscheidungen mit geschäftlichen Entscheidungen. Sie definieren nützliche Dimensionen und Kennzahlen, halten Berechnungen transparent und entwickeln Stories, die klare Fragen beantworten, statt Daten ohne Kontext anzuzeigen. Außerdem testen sie Berechtigungen, validieren Zahlen mit Fachexperten und dokumentieren Abhängigkeiten.

Achten Sie auf Erfahrungen mit vollständigen Umsetzungen: Analyse, Modellierung, Konfiguration, Benutzerakzeptanz, Schulung und Support. Erfahrung mit der relevanten SAP-Landschaft ist wichtiger als ein allgemeines Dashboard-Portfolio.

Arbeiten in Deutschland

SAP Analytics Cloud Projekte in Deutschland betreffen häufig Organisationen aus Finanzwesen, Fertigung, Automobilindustrie, Logistik, Einzelhandel und öffentlichem Sektor. Die Zusammenarbeit kann Remote-Arbeit mit Workshops vor Ort beim Kunden verbinden, insbesondere während Analyse, Tests und Schulungen.

Klären Sie die Sprachanforderungen frühzeitig. Deutschsprachige Spezialisten können lokale Geschäftsteams unterstützen, während Englisch in internationalen SAP-Programmen üblich ist. Legen Sie Datenverantwortung, Sicherheitsrollen, Dokumentation und Übergabe vor Beginn der Implementierung fest.

Veröffentlicht am:
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Häufig gestellte Fragen

Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu SAP Analytics Cloud.

SAP Analytics Cloud wird für Business Intelligence, Finanzplanung, Prognosen und interaktives Reporting eingesetzt. Das Tool hilft Teams, SAP- und externe Daten in gemeinsamen Dashboards, Planungsmodellen und Workflows zur Entscheidungsunterstützung zu analysieren.

SAP Analytics Cloud konzentriert sich auf cloudbasierte Analysen, Planung und Zusammenarbeit in einer gemeinsamen, anwenderorientierten Umgebung. SAP BW bleibt für Data Warehousing im Unternehmen wichtig, während herkömmliche Reporting-Tools weiterhin für feste operative Berichte geeignet sein können. Die richtige Wahl hängt von Datenarchitektur, Governance und den Anforderungen der Nutzer ab.

Ein starker SAP Analytics Cloud Spezialist kennt sich häufig mit SAP S/4HANA, SAP BW, SAP Datasphere und SAP Business Technology Platform aus. Zu den nützlichen Zusatzkenntnissen gehören Datenmodellierung, Berechtigungen, Finanzplanung, SQL oder Skripting, Integrationskonzepte und Stakeholder-Schulungen.

Für ein fokussiertes Dashboard oder eine Story kann SAP Analytics Cloud Erfahrung mit der relevanten Datenquelle und dem Geschäftsprozess ausreichen. Ein unternehmensweites Planungs- oder Reporting-Programm erfordert umfassendere Erfahrung in den Bereichen Modellierung, Sicherheit, Tests, Governance und Change Management.

Arbeiten mit SAP Analytics Cloud eignen sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfiguration, Modellierung und Abstimmung in Cloud-Umgebungen stattfinden. Workshops vor Ort in Deutschland können dennoch bei Analyse, Prozessabstimmung, Benutzerakzeptanz und Schulungen einen zusätzlichen Nutzen bieten.

Bitten Sie einen SAP Analytics Cloud Freelancer, eine vergleichbare Umsetzung von der Datenanbindung bis zur Benutzerakzeptanz zu erläutern. Prüfen Sie, wie er mit Modelldesign, Performance, Berechtigungen, Tests, Dokumentation und Übergabe umgeht, statt die Qualität allein anhand visueller Dashboards zu beurteilen.

SAP Analytics Cloud unterstützt die Planung mit Modellen, Versionen, Eingabesteuerungen, Allokationen, Workflows und Szenarioanalysen. Ein Spezialist sollte bestätigen, dass das geplante Design zum Planungskalender, Genehmigungsprozess, zur Datenverantwortung und zu den Integrationsanforderungen der Organisation passt.

Bei SAP Analytics Cloud Projekten in Deutschland kann Deutsch wichtig sein, wenn Spezialisten direkt mit lokalen Finanz- oder Betriebsteams zusammenarbeiten. Englisch ist in internationalen SAP-Programmen üblich. Daher sollten Unternehmen zu Beginn die Sprache für Workshops, Dokumentation und Support festlegen.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 120 €, was einem Tagessatz von etwa 960 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in Deutschland, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 95% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 12% einen Doktortitel.

Freelancer in Deutschland, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (98%) und Französisch (34%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (80%), Professionelle Dienstleistungen (80%) und Fertigung (64%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Business Intelligence (82%) und Projektmanagement (80%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich SAP Analytics Cloud eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

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Philipp Thomaschewski

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