BI-Consultants in Deutschland

Tools: Fabric, AWS, dbt, Power BI, SQL, DWH, R, Python

• Unterstützte Kunden bei der Umsetzung eines Architekturdesigns zur Extraktion und Aufbereitung von Daten
• Verantwortete die Konzeption und Implementierung der BI- und DWH-Plattform
• Sicherte die Skalierbarkeit und Performance der Datenplattform

• Beratung von Unternehmen beim Aufbau, bei der Migration und Optimierung von BI- und Reporting-Landschaften (Power BI, SQL, Python, ETL)

• 5 Kundenprojekte in Immobilien und Finanzen seit 05/2025: Übernahme und Stabilisierung bestehender Reports, Automatisierung wiederkehrender Standard- und Managementberichte, Aufbau von Cashflow-Modellen

• Angebots- und Machbarkeitsbewertungen für BI- und Reporting-Projekte

• Einsatz von KI-gestützter Entwicklung (Claude Code), um Automatisierung, Tooling sowie Web-/App-Entwicklung zu beschleunigen

• Individuelles ERP-System

• Problem: Die Kernprozesse eines Kunden liefen über verstreute, voneinander getrennte Excel-Dateien ohne zentrale Datenspeicherung – fehleranfällig, schwer skalierbar und nicht durchgängig auswertbar.

• Vorgehen: Geschäftsprozesse und Anforderungen aufgenommen, Daten modelliert und iterativ gemeinsam mit dem Fachteam entwickelt.

• Umsetzung: Ein maßgeschneidertes, webbasiertes ERP-System mit zentraler Datenbank, rollenbasierten Modulen und automatisiertem Reporting aufgebaut – umgesetzt mit KI-gestützter Entwicklung in Claude Code.

• Zeiterfassungs-App

• Ausgangssituation: Zeiterfassung auf Basis einer überladenen, makrolastigen Excel-Vorlage – wartungsintensiv, nur für einen Nutzer und fehleranfällig.

• Umsetzung: Alle Funktionen und VBA-Makros in eine eigenständige Web-App mit zentraler Datenspeicherung, Mehrbenutzerfähigkeit und automatisiertem Reporting überführt.

• Cashflow-Modellierung

• Ausgangssituation: Das bestehende Cashflow-Modell deckte nur Bestandsinvestitionen ab; Projektentwicklungen fehlten in der Steuerung.

• Umsetzung: Das CF-Modell aufgebaut und erweitert, um Cashflows aus Projektentwicklungen einzubeziehen.

• Optimierung: Bestehende CF-Modelle geprüft und optimiert sowie die KPI-Ausgaben für Reporting und Steuerung erweitert.

Schwerpunkte: Wissenstransfer, Reporting, Kostenanalyse Aufgaben

• Sicherstellung des Wissenstransfers vom ausscheidenden Controller
• Dokumentation zentraler Controlling-Prozesse
• Operatives Controlling (Liquiditätsplanung, Reporting)
• Vereinfachung der Kostenstellenstruktur zur Verbesserung der Kostenanalyse Ergebnis
• Transparenter Wissenstransfer und nachhaltige Dokumentation der Controlling-Prozesse
• Verbesserte Kostenanalyse und effizienteres Reporting

• IT-Beratung
• Power Plattform & Databricks
• KI-Softwareentwicklung (Custom Software)
• Wirtschaftliche Verantwortung für das Unternehmen

• Installation, Wartung und regelmäßiges Upgrade der DB-Systeme mit 19x
• Anwendung von OPatch und RU 19.27 auf RHEL 8x, SLES 15.x und Windows
• DBA für DACH- und Europakunden in Produktions- und Lasttest-Umgebungen (z. B. Konrad Adenauer) sowie sonstige in CDB
• Abläufe via Confluence
• Support im Betrieb bei Kunden-SR via Metalink

• Entwickelte eine Python-Pipeline, die Web-Inhalte aus dem Lektionar in strukturierte tägliche JSON-Daten umwandelt und dabei liturgische Kalenderregeln für eine genaue Abdeckung von Wochentagen und Sonntagen anwendet.
• Stellte eine reine FastAPI-REST-API mit gemeinsamen Pydantic-Modellen bereit und lieferte einen Kirundi-first Web-Client für Browser und Mobile.
• Verantwortete die Datenebene und die Backend-Architektur, arbeitete eng an Systemarchitektur und Schnittstellen mit und automatisierte Aktualisierungen mit GitHub Actions; außerdem validierte ich das ETL mit pytest.
• Impact: Schuf eine verlässliche, API-gestützte Single Source of Truth für tägliche Bibellesungen auf Kirundi und ermöglichte so einen konsistenten Zugriff auf zuvor unstrukturierte Inhalte.

• Analyse komplexer Business-Prozesse und End-to-End-User-Journeys in digitalen Produkt- und Plattformumfeldern
• Erhebung, Strukturierung und Priorisierung fachlicher und technischer Anforderungen (funktionale / nicht-funktionale Anforderungen)
• Übersetzung von Business-Zielen in umsetzbare Anforderungen, User Stories und Akzeptanzkriterien
• Durchführung von Stakeholder-Interviews, Workshops und Reviews mit Fachbereichen, IT, UX und Management
• Erstellung und Pflege von Anforderungsartefakten (BRD, FRD, User Stories, Prozessmodelle, Entscheidungsvorlagen)
• Sicherstellung der Konsistenz zwischen Business Needs, technischer Umsetzung und Produktvision
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Klärung fachlicher Rückfragen während der Umsetzung
• Unterstützung bei Impact-Analysen (A/B-Tests), Change Requests und Scope-Management
• Qualitätssicherung der implementierten Anforderungen inkl. Abnahmekriterien und Fachtests
• Beratung bei der Weiterentwicklung der Produktstrategie und Roadmap-Struktur
• Priorisierung von Backlog-Items nach Business Value
• Definition und Schärfung von Produktzielen, KPIs, MVP-Definition und anderen Success Metrics
• Bewertung neuer Features, Tools und Initiativen aus Nutzer- und Business-Perspektive
• Moderation zwischen Business, Produkt und Technik zur Entscheidungsfindung
• Unterstützung bei Go-to-Market-Überlegungen und Produktpositionierung
• Sparringspartner für Produkt- und Stakeholder-Entscheidungen auf Management-Ebene
• Dashboard-Erstellung, Datenmodellierung, BI-Report-Administration und Datenanalyse über PowerBI

• Analyse der Geschäftssituation: stagnierende Umsätze, geringe Rate an wiederkehrenden Kunden, viele Besucher aber niedrige Conversion-Rate, durchschnittlicher Bestellwert steigt nicht, keine Kundensegmentierung oder Zielgruppenansprache, Performance-Marketing-Ansatz gewinnt nicht die richtigen Kunden
• Beratung zu Vertriebs- und Marketingstrategien sowie Optimierung der Prozesse; Agile-Coach-Beratung zur Geschäftsstrategie mit Scrum und Kanban
• Erhebung der Hauptanforderungen und Ableitung von User Stories für die E-Shop-Produkt-Owner-Entwicklung und Kundendatenanalyse
• Entwicklung eines umfassenden 360-Grad-Kundendatenmodells mit Shopify und Amazon; Implementierung von Datenfeeds aus über 10 Systemen (Klaviyo, Typeform)
• Erstellung aussagekräftiger Ad-hoc-Datenanalysen zu Aspekten des Kundenverhaltens bei Triple Whale unter Verwendung standardmäßiger E-Commerce-KPIs wie AOV, Google Analytics, Churn-, Conversion- und Abbruchraten im Checkout, ROAS, CPA, CPC; Tools: SQL, Power Query
• Ableitung einer klaren und datengetriebenen Kundensegmentierung und Zielgruppenansprache; ETL-Prozesse und Power BI
• Einführung und Versorgung einer neuen Content-Agentur mit Kunden-Insights mittels GraphQL und Postman; Verbesserung von Botschaften, Frequenz und Zielgruppenansprache; Microsoft Planner
• Bereitstellung eindeutiger Datenbelege zur Steuerung des neuen Performance-Marketing-Ansatzes
• Entwicklung standardisierter Reports für die Geschäftsabläufe

• Erstellung automatischer Tests.
• Erweiterung der Funktionalität des Enterprise-BI-Data-Warehouse.
• Konzeption und Entwicklung in SQL und PL/SQL.
• Datenmodellierung sowie Performancemessung und -tuning.
• Erstellung und Mitarbeit an User Storys und Konzepten.
• Technisches Umfeld: Windows, Linux.
• Datenbank: Oracle 19c inkl. DWH, CDB, PDB.
• Tools: Confluence, CVS, Eclipse, Git, GitLab, Jira, N4, PL/SQL, SQL Developer, utPLSQL.

• Data Engineering

• Business Analyst

• Consulting

• 2025 – heute

Data Engineer & Architekt

• Azure Data Factory
• Azure Databricks (PySpark)
• PowerBI Service

Lead Developer für die Weiterentwicklung des Modern Data Warehouse sowie Power BI Berichte und Datenmodelle auf Basis der ERP-Systeme Amparex und EyeOffice. Schwerpunkt bei Themen für den Fachbereich Marketing mit Datenanbindung über API an Amplitude und Klaviyo mit Python

• 2024 – heute

Data Engineer & Architekt

• SQL Server (T-SQL)
• SSIS (ETL)
• SSAS Tabular
• PowerBI Report Server
• Atlassian Jira & Migration zu Azure DevOps mit GIT (KANBAN)

Entwicklung von Power BI Berichten und Datenmodellen auf Basis von Infor LN ERP-Daten nach Migration aus Baan einschließlich der zugrunde liegenden Datenstrukturen mit Microsoft SQL Server zur Weiterentwicklung des Data Warehouse

Beratung des Controlling für die Spezifizierung von fachlichen Anforderungen und Entwicklung von Reporting-Lösungen

• 2025 – 06.2025

Data Engineer & Architekt

• PowerBI Dataflows
• PowerBI Service

Cloud-Migration von Data Warehouse sowie Power BI Berichten und Datenmodellen von Microsoft Dynamics BC 2021 zu Microsoft Dynamics BC Cloud einschließlich der Migration der zugrunde liegenden Datenstrukturen von Microsoft SQL Server zu Power BI Dataflows

• 2022 – 06.2024 (weiterhin Support für Data Engineers)

Data Engineer & Architekt

• SQL Server (T-SQL)
• SSIS (ETL) & BIML
• SSAS Tabular
• Azure DevOps mit GIT (SCRUM)

Entwicklung von analytischen Modellen auf Basis von Microsoft Dynamics BC 2021 in Verbindung mit Daten aus der unternehmenseigenen MariaDB-Datenbank einschließlich dem Aufbau der zugrunde liegenden Datenstrukturen mit Microsoft SQL Server zum Aufbau eines Data Warehouse. Datenverschmelzung der ERP-Systeme BC 2021 und DATEV im Data Warehouse

Beratung der Fachanwender für die Spezifizierung von fachlichen Anforderungen und Coaching der Entwickler für die Entwicklung von Reporting-Lösungen

• 2022 – 08.2023

Business Analyst & Interim Manager

• PowerBI Service
• Azure Databricks (PySpark)
• Atlassian Jira (SCRUM)

Projektmanagement für Anforderungen von Reporting-Lösungen sowie Entwicklung von Power BI Berichten und Datenmodellen mit Daten aus Azure Databricks auf Basis von SAP R/3, Google Analytics, Webshop und CRM mit fachlichem Schwerpunkt auf die Bereiche Customer, Sales und Marketing

• 2022 – 05.2022

Power BI Spezialist

• PowerBI Service
• Azure DevOps mit GIT (SCRUM)

Entwicklung von Power BI Berichten und Datenmodellen auf Basis von Daten aus Exasol mit fachlichem Schwerpunkt auf Sortimentsmanagement im Bereich Einkauf

• 2021 – heute (laufende Bestandskundenbetreuung)

Power BI Spezialist & Data Engineer

• SQL Server (T-SQL)
• SSIS (ETL) & BIML
• PowerBI Service
• Azure DevOps mit GIT (KANBAN)
• Azure Functions (Python)

Entwicklung von Power BI Berichten und Datenmodellen auf Basis von abas ERP-Daten einschließlich dem Aufbau der zugrunde liegenden Datenstrukturen mit Microsoft SQL Server zum Aufbau eines Data Warehouse.

Synchronisierung von Kundendaten für Pipedrive CRM über Azure Functions mit Python.

Beratung des Controlling und Geschäftsleitung für agiles Projektmanagement, die Spezifizierung von fachlichen Anforderungen und Entwicklung von Reporting-Lösungen

• 2021 – heute (laufende Bestandskundenbetreuung)

Data Engineer & Architekt

• SQL Server (T-SQL)
• SSIS (ETL) & BIML
• SSAS Tabular
• Azure DevOps mit GIT (SCRUM)

Entwicklung von analytischen Modellen auf Basis von Microsoft Dynamics 365 FO, CS & CRM in Verbindung mit Microsoft Dynamics AX 2012 R3 einschließlich dem Aufbau der zugrunde liegenden Datenstrukturen mit Microsoft SQL Server zum Aufbau eines Data Warehouse

Konzeption der Migration des SQL Server basierten Data Warehouse zu Microsoft Fabric mit zukünftig geplanter Umsetzung und temporärer Nutzung einer hybriden Datenarchitektur zur Einführung von Power BI Service während der Migrationsphase

Beratung der Fachanwender für die Spezifizierung von fachlichen Anforderungen und Entwicklung von Reporting-Lösungen

• Power-BI-Lösungen für Cat4-Reporting bewertet, entworfen und umgesetzt und so die Reporting-Effizienz, Genauigkeit und Sichtbarkeit für Stakeholder deutlich verbessert.
• Robuste Datenintegrationsschnittstellen zwischen Cat4 und Power BI entwickelt und gepflegt und dadurch manuelle Verarbeitungsschritte und Engpässe beseitigt.
• Power-BI-Berichte eingerichtet und laufend optimiert, um schärfere Management-Einblicke zu liefern und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
• Die vollständige Einhaltung der DSGVO im gesamten Power-BI-Reporting sichergestellt und Risiken proaktiv erkannt und reduziert.
• Fundierte Produktkenntnisse der global eingesetzten Enterprise-Plattform CAT4 aufgebaut und dadurch eine effektive Anforderungsanalyse, Lösungsentwicklung und eine nahtlose Power-BI-Integration in Kundenumgebungen ermöglicht.
• Skalierbare Reporting-Templates innerhalb der CAT4-Produktoberfläche entwickelt und integriert und damit neue Produktfunktionen, bessere Datenvisualisierung, höhere Reporting-Effizienz und mehr Sichtbarkeit für globale Nutzer geschaffen.
• Mitarbeitende in der Power-BI-Konfiguration und in Best Practices geschult und begleitet, wodurch die Einführung beschleunigt und eine datengetriebene Kultur gestärkt wurde.
• Klare technische Dokumentationen erstellt und praktische Demos für Endnutzer und Kunden durchgeführt, um eine reibungslose Einführung und einen sicheren Umgang mit in CAT4 integrierten Power-BI-Lösungen zu gewährleisten.
• Lizenzstrategien für eine kosteneffiziente und skalierbare Power-BI-Einführung recherchiert und empfohlen.

SKILLS - BI & Visualisierung: Power BI (Desktop, Service, Report Builder), DAX, Power Query

Projekt- und Produktmanagement-Tool: CAT4

• Interaktive SAP Analytics Cloud (SAC)-Dashboards und Reports für Finance, Supply Chain, Logistik, Beschaffung, HR und Produktion konzipiert und entwickelt, mit KPIs wie Profit & Loss, Bilanz, Fixkosten, Headcount, Personalkosten, Lageranalyse, OTIF, Produktionsvolumen, BOM, Spend und Compliance to Schedule.
• End-to-End-ABAP-CDS-Datenmodelle (Basic, Composite und Consumption Views) mit dem VDM-Ansatz aufgebaut und optimiert, wobei Daten aus wichtigen SAP-S/4HANA-Tabellen integriert wurden. Fundierte Kenntnisse in ABAP CDS, SQL und SAP-Datenmodellierung.
• Mit funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet, um die KPI-Logik zu definieren, standardisierte User-Story-Vorlagen zu erstellen, BI-Anfragen über JIRA zu lösen, die Reporting-Performance zu verbessern und skalierbare, sichere und geschäftsorientierte Analytics-Lösungen zu liefern, die die Entscheidungsfindung und operative Effizienz verbessert haben.
• Fachbereiche in verschiedenen Ländern im Umgang mit SAP Analytics Cloud (SAC)-Dashboards geschult und umfassende Schulungsunterlagen erstellt, um die Nutzerakzeptanz zu fördern und Self-Service Analytics zu ermöglichen.

• KPI-Dashboards für Bestände und Qualitätskontrolle von Wareneingang & Tests, ETL, Dataset-, Dataflow- und Report-Entwicklung, komplexe DAX-Lösungen

Datenquellen: Dataverse, RDB, Excel

Tools: ETL, Datenmodellierung, Dataflows, Power Query, M, Power BI, komplexes DAX

• Kapazität: 25%

Projektbeschreibung:Konzeption und schrittweise Implementierung einer zentralen, multidimensionalen Controlling-Plattform auf Basis von IBM Planning Analytics zur Optimierung und Automatisierung der internen Unternehmensplanung und des Berichtswesens.

Fachliche & Technische Beratung: Analyse der bereitgestellten operativen Basisdaten sowie proaktive Beratung des Controlling-Teams hinsichtlich Best Practices im Cube-Design und optimalem Dimensionsaufbau.

Datenintegration & ETL: Konzeption und Entwicklung robuster TurboIntegrator-Prozesse zur automatisierten Datenbeladung, Transformation und Dimensionspflege.

Logik- & Business-Implementierung: Performante Umsetzung komplexer betriebswirtschaftlicher Logiken und Berechnungen mittels TM1 Business Rules (inkl. effizientem Skipping/Feeding).

Entwicklung eines Python HTTPS-Servers zur Integration eines Eingabe-Widgets in IBM PAW, das über die TM1 REST API eine direkte Datenrückschrift in TM1-Cubes ermöglicht

Reporting & Analytics: Erstellung dynamischer, benutzerfreundlicher Berichte und Dashboards für das Management und die Fachbereiche.