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IBM Cognos Experten in Deutschland

für zuverlässiges Reporting, vermittelt in wenigen Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern

Beauftragen Sie Experten, die Cognos-Analytics-Reporting-Umgebungen konzipieren, gesteuerte Dashboards erstellen und Unternehmensdatenquellen anbinden. Erhalten Sie eine präzise und schnelle Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die Ihre IBM Cognos-Projekte unterstützen können.

Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich IBM Cognos eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Michael S.

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Datenwissenschaftler

Hanover
Michael S.

Letzte Position:

Datenanalyst, Datenwissenschaftler bei CompuGroup Medical Deutschland AG, docmetric GmbH

Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse von Medizin- und Patientendaten, u. a. Medikationsanalysen, Diagnoseanalysen, Prognosen, Prozeduranalysen, Dosierungsanalysen, Komorbiditätsanalysen, Verordnungsanalysen, Patientenpotenzialanalysen, Überweisungsprofilanalysen und Verordnungsanalysen. Analysen im Bereich Real World Evidence.

Medizin-IT, Pharmaindustrie

Aufgaben, Verantwortlichkeiten:

  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Planung des Teilprojekts
  • Konzeption und Definition von KPI's
  • Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kunden-Dashboards
  • Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen

Methoden, Technologien:

  • Simulation
  • Künstliche Intelligenz
  • Python
  • R
  • SQL
  • Microsoft Power BI
  • Amazon Web Services
  • Elasticsearch
  • PostgreSQL
  • Databricks
  • Multivariate Statistik
Verifizierter Experte

Umut G.

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Freiberufler

Frankfurt
Umut G.

Letzte Position:

Datenarchitekt bei BA Technology

Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf durchgängige Datenintegration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gut gesteuerte Datenprodukte.

Als Freiberufler habe ich die folgenden Projekte und Aufträge umgesetzt.

  • Datenmigration eines CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
  • Partnerschaft für den Weiterverkauf von Microsoft-Software

Ich suche freiberufliche Aufgaben wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer

Technische Schwerpunkte

  • Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Muster, robuste Pipelines, Überwachung/Wiederherstellung, Datenherkunft und Auswirkungsanalyse, Medallion-Architektur mit Bronze/Silver/Gold-Schichten
  • DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, On-Premises SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Fokus auf Kosten und Nutzen.
  • Datenmodellierung: Atomare (Inmon-) und dimensionale (Kimball-)Modelle, Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Datenherkunft und Verträge.
  • MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Datenqualitätsregeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Veröffentlichung.
  • Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – businessfähige und wartbare Datenprodukte.
Verifizierter Experte

Michael S.

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Anwendungsbetrieb

Erding
Michael S.

Letzte Position:

Senior System Engineer bei VCS Value Chain Solutions GmbH

Planung und Update der gesamten Umgebung auf Windows Server 2022 bzw. 2025

  • Härtung der DCs und Server, Einrichtung Eventlog Forwarding
  • Migration aller bestehenden Windows 2019 Server (inkl. Active Directory DCs, DNS und CA) auf Windows Server 2022 bzw. 2025
  • Automatisierung der Security Patche für die Hyper-V Cluster via Powershell (CAU)
  • Netzwerkadministration
  • Kontinuierlicher Betrieb und Support der MS Hyper-V Umgebungen
Verifizierter Experte

Hans-Dieter G.

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KI-Testing- und Qualitätsmanager | Testmanagement | KI-Entwicklungspraxis

Wiehl
Hans-Dieter G.

Letzte Position:

Ausbildung zum KI-Experten

Ich erweitere kontinuierlich meine Expertise im Bereich KI und Automatisierung, arbeite mit ChatGPT, OpenAI, Manus, Gemini, MS CoPilot, API, LangChain, Hugging Face, Manus, TensorFlow und Auto-GPT sowie Python-basierten ML-Frameworks und MLOps-Tools, um klassische Softwareentwicklungs-, Analyse- und Testprozesse intelligent zu transformieren.

Verifizierter Experte

Humayun S.

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Senior Testmanager | QA für mobile und digitale Plattformen

Essen
Humayun S.

Letzte Position:

Senior Testmanager - Leitung bei Star Finanz GmbH

  • QA-Leitung für die durchgängige Qualitätssicherung der Banking-Apps Sparkasse & Sparkasse Business (iOS/Android); Konzeption und Umsetzung der Teststrategie einschließlich funktionaler Tests, Regressionstests und UAT für eID, Push-Benachrichtigungen und White-Label-Komponenten
  • Erstellung und Pflege von Testkonzepten und Testplänen in TestRail; strukturiertes Fehlermanagement und Fehleranalyse; Stakeholder-Management sowie Risikomanagement zur frühzeitigen Identifikation kritischer Qualitätsrisiken
  • Barrierefreiheitstests gemäß WCAG 2.1 (iOS/Android); Koordination KI-gestützter Testautomatisierung und Optimierung der Testprozesse zur Verkürzung der Release-Zyklen
  • Release-Management: Planung, Steuerung und Koordination aller Testaktivitäten; Statusberichte für Management und Stakeholder; Qualitätsbewertung von Releases und Freigabeempfehlungen im agilen Scrum-Umfeld
  • Herausforderung: Hochkomplexer Build- und Release-Prozess über mehrere Sparkassen-Institute hinweg; enge Abstimmung mit dem DevOps-Team zur Stabilisierung der CI/CD-Pipeline und Sicherstellung reproduzierbarer Test-Builds vor jedem Release.

Tools: Jira, Confluence, TestRail, Android Studio, Xcode, Firebase, Jenkins, GA4

  • Erfolg: Erfolgreicher Livegang des eID-Authentifizierungsverfahrens - Qualitätssicherung für 50+ Sparkassen-Institute gewährleistet
Verifizierter Experte

Markus H.

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Interim Manager Finance

München
Markus H.

Letzte Position:

Interim Manager Finance bei Int. Konzern

Verifizierter Experte

Michael A.

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Selbstständiger Unternehmensberater

München
Michael A.

Letzte Position:

Senior Projekt Management bei Telefónica Germany GmbH & Co. OHG

  • Projektmanagement eines Simplifizierungsprojekts zur Aufwandsreduktion für ein IT-Transformationsprojekt
  • Stakeholder-Management und Erstellung von Entscheidungsvorlagen für das Top-Management
  • Scoping und PI-Planning über mehrere Lieferstrecken
  • Planung von Requirements für das Transformationsprojekt
  • Erstellung von Partner- und Customer-Journeys zur strukturierten End-to-end-Erfassung von Requirements
  • Konzeption geeigneter Tracking-Methoden für den Projektfortschritt
  • Abstimmung mit IT-Dienstleistern und Transformationsprojektgremien
Verifizierter Experte

Peter M.

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Geschäftsführender Gesellschafter ohne operative Tätigkeit

Berlin
Peter M.

Letzte Position:

Geschäftsführender Gesellschafter ohne operative Tätigkeit bei pt plus GmbH & Co. KG

  • Full-Service-Marketing-Agentur für globale Technologiekonzerne
Verifizierter Experte

Michael L.

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Projektleiter (Interim)

Dorsten
Michael L.

Letzte Position:

Head of IT bei Ruthmann Holdings GmbH

  • Führung der IT mit 10 Mitarbeitenden incl. Budget- und Personalverantwortung.
  • Harmonisierung der Navision Systeme in Deutschland, der Schweiz und Österreich.
  • Anbindung der ERP-Systeme der Schweiz, Österreichs und Italiens an das zentrale Microsoft Power BI -Systeme in Deutschland.
  • Roll-Out neue Firewall an 10 Standorten in D, CH und A.
  • Evaluierung neues DMS.
  • Windows 10 / 11 Umstellung.
  • Transformation von 9 Ländern zu ONE Europe.
  • Start Einführung NIS2 in 5 europäischen Länder.
Verifizierter Experte

Vicenco K.

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Interims-IT-Teamlead / IT-Service-Management / IT-Projektmanagement / Solution Architect

Brunnthal
Vicenco K.

Letzte Position:

ITSM Projektmanager (selbständig)

Einheitliches ITSM-Framework

  • Definition eines konzernweiten ITSM-Zielbildes
  • Einführung einer einheitlichen Service-Struktur über alle Fachbereiche

SLA- und OLA-Management

  • Aufbau eines standardisierten SLA-Frameworks
  • Definition von Serviceklassen (Business Critical, Standard, Low Priority)
  • Einführung von OLAs zwischen internen Teams
  • Aufbau eines aussagekräftigen SLA-Reportings
  • Definition von KPI- und Service-Dashboards für Fachbereiche

Service Portfolio Management

  • Definition von Servicebeschreibungen
  • Ggf. Vorbereitung einer möglichen Kosten- und Leistungsverrechnung

Ticketing & Prozesse

  • Incident Management
  • Einheitliche Ticketkategorien
  • Standardisierte Priorisierung
  • Eskalationsmatrix
  • Automatisierungen
  • Self-Service-Optimierung

Request Fulfillment

  • Servicekatalog über alle Fachbereiche
  • Genehmigungsworkflows

Problem Management

  • Einführung von Root-Cause-Analysen
  • Known-Error-Datenbank
  • Problem-Review-Prozess

Vollständiges Asset-Management-Konzept

  • Hardware-Lifecycle-Management
  • Software-Lifecycle-Management
  • Leasing-Lifecycle
  • Mobile-Device-Lifecycle
  • Monitor-Lifecycle
  • Telefon-Lifecycle

Prozesse

  • Beschaffung
  • Wareneingang
  • Inventarisierung
  • Zuweisung
  • Rückgabe
  • Entsorgung
  • Leasing-Rückführung Ziel: Single Source of Truth für alle Assets

CMDB-Design

  • Definition aller Configuration Items:
  • Workplace
  • Notebooks
  • Monitore
  • Mobiltelefone
  • Drucker

Infrastruktur

  • Server
  • Firewalls
  • Switches
  • WLAN
  • Storage
  • Backup-Systeme

Cloud

  • Azure-Ressourcen
  • Microsoft 365
  • SaaS-Dienste

Beziehungen

  • User ↔ Asset
  • Asset ↔ Service
  • Service ↔ Infrastruktur
  • Standort ↔ Asset
  • Ziel: Vollständige Service-Abhängigkeiten sichtbar machen

Software Asset & Lizenz Management

  • Lizenzmanagement-Konzept
  • Lizenzbilanzierung
  • Compliance-Reporting
  • Microsoft-Lizenzmanagement
  • Adobe-Lizenzmanagement
  • SaaS-Management
  • Vertragsmanagement
  • Renewal-Management

Schnittstellen & Automatisierung Bestehende Systeme

  • Workday
  • Joiner
  • Mover
  • Leaver

TESMA

  • Leasingdaten
  • Vertragsdaten

Matrix42

  • Asset-Synchronisation
  • Benutzersynchronisation

Active Directory / Entra ID

  • User Management

Microsoft 365

  • Lizenzzuweisung
  • Gruppenmanagement

Dormakaba

  • Zutrittsprozesse

  • Lifecycle Services

Monitoring-Plattformen

  • PRTG
  • Palo Alto
  • Cisco

Reporting & KPI Framework

  • Definition eines Management-Dashboards
  • KPIs
  • Ticketvolumen
  • SLA-Erfüllung
  • MTTR
  • Erstlösungsquote
  • Asset Accuracy
  • Lizenz-Compliance
  • Change Success Rate
  • Service Availability
  • Automatisierungsgrad

Netzwerk-Redesign-Begleitung

  • Governance
  • Begleitung des Netzwerk-Redesigns aus ITSM-Sicht
  • Definition betroffener Services
  • Change-Management-Struktur
  • Kommunikationskonzept

CMDB-Integration

  • Aufnahme aller Netzwerkkomponenten
  • Service Mapping
  • Abhängigkeitsanalyse

Validierung von Dokumentation und Knowledgebase-Artikeln

  • Netzwerkdokumentation
  • Betriebsdokumentation
  • Standard Changes

Monitoring & Event Management

  • Zielbild
  • Zentrales Monitoring-Konzept
  • Event-Management-Prozess
  • Alarmierungsstrategie
  • Eskalationsmodell

Systeme

  • Cisco

  • Palo Alto

  • Fortinet

  • Rubrik

  • Veeam

  • Matrix42

  • Azure

  • Microsoft 365 Automatisierung

  • Ticketgenerierung aus Monitoring

  • Eskalationen

  • Standardmaßnahmen

Audit, Compliance & Informationssicherheit

  • ISO-27001-Beratung
  • TISAX-Beratung
  • NIS2-Vorbereitung - Beratung
  • Auditfähige Prozesse
  • Dokumentationsstruktur
  • Nachweisführung in Matrix42

Roadmap

  • 12-Monats-Roadmap
  • Priorisierung aller Maßnahmen
  • Quick Wins
  • Mittelfristige Projekte
  • Langfristiges Zielbild
  • Dokumentation
Verifizierter Experte

Daryoosh D.

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Enterprise Data- & AI-Architekt

Offenburg
Daryoosh D.

Letzte Position:

FP&A Data & AI Architect bei Epta Group

Scope: Eingebettet als FP&A Data & AI Architect innerhalb der Finance-Funktion eines großen europäischen Kühlanlagenherstellers. Ich habe die Transformation von manuellem, fragmentiertem Finanzreporting hin zu einer automatisierten, governance-getriebenen Intelligence-Plattform geleitet. Der Schwerpunkt lag auf dem Wechsel von Excel-basiertem Controlling zu strukturierter Datenarchitektur, Power-BI-Analytics und AI-gestützter Finance-Operation.

Financial Data Integrity & ERP Governance

  • GL- vs. Subledger-Abstimmungen angestoßen und geführt sowie strukturelle Abweichungen zwischen Hauptbuch- und Nebenbuchdaten identifiziert und behoben, die vor meinem Start unentdeckt geblieben waren
  • Anlagenanalysen durchgeführt, um Posten ohne Buchung im Hauptbuch zu identifizieren und Lücken im Anlagevermögen sowie in der Periodenabgrenzung aufzudecken
  • SAP-Reports validiert und damit Baseline-Standards für die Datenqualität der Finance-Nutzung etabliert
  • Einen systematischen SAP-Datenvalidierungsrahmen aufgebaut, der die laufende Integrität zwischen ERP-Buchungen und nachgelagerten Reporting-Ergebnissen sicherstellt

Finance Reporting Transformation

  • Einen strukturierten Transformationsansatz für die Umstellung manueller Finance-Reports in vollautomatisierte Prozesse entworfen und umgesetzt
  • Das Data Reporting Audit Log erstellt und verantwortet; ein zentrales Tracking-System, das Report-Owner, Stakeholder, Datenquellen, manuellen Aufwand und Automatisierungspotenziale über die gesamte Finance-Funktion erfasst
  • Die gesamte Reporting-Landschaft kartiert, um Quick-Win-Automatisierungen und strategische Power-BI-Migrationskandidaten zu identifizieren
  • Den manuellen Excel- und PowerPoint-Einsatz in FP&A-Workflows aktiv reduziert; Punkt-zu-Zeitpunkt-Snapshots durch Live-Datenmodelle mit Governance ersetzt

Power BI & Analytics Enablement

  • Power BI als strategische Reporting-Plattform gegenüber der Finance-Leitung eingeführt und präsentiert und damit intern Zustimmung für die BI-Transformationsroadmap aufgebaut
  • Eine erste Power-BI-Architektur entworfen, abgestimmt auf SAP-, Salesforce- und Oracle-Datenstrukturen sowie auf FP&A-Reporting-Anforderungen
  • Report-Ownership, Governance-Dokumentation und Standards für Data Lineage etabliert, um nachhaltige Self-Service-Analytics im Finance-Team zu ermöglichen

Transformation Infrastructure & Collaboration

  • Jira als zentrales Projektmanagement-Hub für die Transformation konfiguriert und eingeführt, inklusive strukturierter Sprint-Workflows, Backlog-Management und transparenter Fortschrittssteuerung für Finance-IT-Initiativen
  • Einen dedizierten FP&A Communication & Transformation Hub vorgeschlagen und angestoßen, ein strukturierter, bereichsübergreifender Austausch zur Ausrichtung von Finance, IT und Fachbereichen auf die Reporting-Transformationsroadmap
  • Die Finance-Funktion als aktiven Treiber für Data Governance und digitale Transformation im Gesamtunternehmen positioniert

Outcomes

  • GL-/Subledger-Abweichungen identifiziert und ein Untersuchungsrahmen innerhalb der ersten zwei Wochen des Einsatzes aufgebaut
  • Data Reporting Audit Log ausgerollt; das erste strukturierte Inventar der Finance-Reporting-Landschaft in der Unternehmensgeschichte
  • Power-BI-Transformationsroadmap vorgestellt und von der Finance-Leitung freigegeben
  • Jira-basierte Projektgovernance live; Finance-Transformation wird nun mit voller Sprint-Transparenz verfolgt

Technologies: SAP FI/CO · Power BI · DAX · SQL · Excel (advanced) · Power Query (M) · Power Automate · VBA · Jira · Microsoft 365 · SharePoint · Salesforce (Sales Data) · Oracle HCM · Python

Verifizierter Experte

Jonas H.

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Senior Manager für Performance-Marketing

Köln
Jonas H.

Letzte Position:

Senior Manager für Performance-Marketing bei HDI Versicherung AG

  • Entwicklung datengestützter Performance-Strategien und Leitung bereichsübergreifender Agenturteams.
  • Steuerung von KPI-Prognosen und Budgetplanung sowie Umsetzung skalierbarer kreativer Lösungen.
  • Verknüpfung kreativer Erkenntnisse mit Analysen zur Steigerung der Marketingeffizienz.
  • Entwicklung inspirierender Kampagnen auf Grundlage der Markenstrategie und datengestützter Erkenntnisse.
  • Durchführung von Budgetplanung und Prognosen sowie vollständige Verantwortung für KPIs.
  • Leitung und Durchführung eines Agentur-Pitches für Performance-Marketing.
Verifizierter Experte

Pavel S.

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Interim Manager Finanzen/Controlling

Stadtilm
Pavel S.

Letzte Position:

Interim Manager Finanzen/Controlling bei Freiberufler

  • Rechnungswesen, Controlling und Reporting, Steuern, Risk Management, Treasury, Credit Management, Rechtsangelegenheiten, interne Kontrolle/SOX, HR, IT, Zusammenarbeit mit Wirtschaftsprüfern, Steuerberatern und Staatsverwaltung
  • Logistik, Produktion und HACCP, Arbeitsschutz und Veterinär- und Hygienevorschriften (Lebensmittelherstellung)
  • Due Diligence, M&A, Unternehmensaufspaltungen, Krisenmanagement, Projektmanagement

Ausgewählte Interim-Projekte:

  • Twistcafe (Fastfood-Restaurants) – Interim CFO (weltweit): Lösung von Problemen mit Buchhaltungs- und Steuerunterlagen für den Jahresabschluss der deutschen und der österreichischen Tochtergesellschaft; Abrechnungsstandardisierung von konzerninternen Transfers für Rohmaterial und Bargeld (CZ, SK, DE, AT, PL); Automatisierung der Weiterverrechnung von Rabattaktionen und bargeldlosen Zahlungen; Verbesserungen der Kostenstellenbuchhaltung (200+ KS)
  • VIB Vermögen AG (Branicks Gruppe, Real Estate) – Interim Leiter Rechnungswesen (DE): HGB-Jahresabschluss von 19 Firmen ohne Komplikationen; IFRS-Konzernabschluss ohne Komplikationen; Automatisierung von Konsolidierungsmaßnahmen (Schuldenkonsolidierung, Aufwand- und Ertragskonsolidierung); Automatisierung der Berichterstattung
  • NTT (Telecommunications) – Interim Senior Controller (DE): Vereinfachung, Standardisierung und Automatisierung der Monatsabschlussaktivitäten (Rückstellungen für Kunden- und Lieferantenrabatte, Auftragsrückstände, accrued revenues, monatliche GP-Anpassungen), inkl. SOX-Konformitätsnachweis; Bilanzabstimmung; Verbesserung der Loyalty-Berichterstattung
  • Lilium (Aerospace) – Interim Senior Accountant (DE): Steuerzeilenkorrekturen; Asset-Migration aus Datev zu Infor LN für zwei Firmen, inkl. Verbesserung der Datenqualität; Automatisierung der Verarbeitung von Interim Assets Investments und Asset Additions; erfolgreiche SOX-Abschlussprüfung für Sachanlagen führend zum US-Börsengang
  • Brose (Automotive) – Interim Leiter Controlling (CZ): Erfolgreiches Forecast III; Vereinfachung und Automatisierung der Berechnungen und Berichterstattung (Stundensätze, Leiharbeiter, Monatsberichte, Ausschuss und externe Nacharbeit, direkte Personalkosten); Plattformwechsel für die monatliche Vorstandssitzung
  • LUST Hybrid-Technik (Pankl-SHW Industries, Manufacturing) – Interim Finance Controller (DE): Monats- und Jahresabschlüsse (u. a. Bestandsbewertung, Kosten-Leistungsrechnung), Soll-Ist-Vergleiche, Abweichungsanalysen, ad-hoc-Auswertungen, Forecast-Erstellung, Automatisierung
  • Gebr. Bode (Schaltbau Gruppe, Manufacturing) – Interim Leiter Rechnungswesen (DE): Jahresabschluss ohne Komplikationen; Vereinfachung und Automatisierung der Liquiditätsplanung; Automatisierung des Offene-Posten-Reports, Standardisierung von Intercompany-Abstimmungen; Einführung und Automatisierung des Fixed-Assets-Reports
  • Hyva Georg Hydraulik (Manufacturing) – Interim Senior Accountant/Finance Manager (DE): Vereinfachung und Automatisierung von USt-VA, Intrastat und anderen statistischen Berichten; Automatisierung des Fixed-Assets-Reports; Einführung und Automatisierung von CC-Report/Forecast und Leiharbeiter-Rückstellungen; Master-Data-Korrektur
  • Beiersdorf (FMCG) – Interim Finance Manager (DE/SK): Transfer von der lokalen Finanzabteilung in der Slowakei zum SSC Hamburg
  • Trèves (Automotive) – Interim Werkscontroller/Leiter Finanzen & Controlling (CZ): Identifizierung von Schwachstellen; Implementierung von Controlling-Prozessen für Einkaufsprozess (PR/PO/GR), Gehaltsabrechnung, Energiekosten, ICO-Abrechnung, CC Reporting
  • Hella Slovakia Signal-Lighting (Automotive) – Interim Leiter Controlling (SK): 10% Reduzierung der Forderungs-OP; Automatisierung von Reporting (Capex, Cost Center, Maintenance Costs); Standardisierung und Automatisierung der Wertberichtigung von Vorräten und Forderungen
  • Tunap Cosmetics (FMCG) – Interim Finance Manager (DE): Reduzierung des DSO von 21 Tagen in vier Monaten; Bilanzbereinigung (Sachanlagen, Rückstellungen, ARAP); Reduzierung unbearbeiteter Rechnungen im Workflow um 1,2 Mio. EUR während des Jahresabschlusses; Automatisierung von Wertberichtigungen, Kontrollen und Berichtswesen
  • Hanon Systems Autopal (Automotive) – Interim Finance Controller (CZ): Identifizierung von Schwachstellen; Automatisierung von CC-Report und Bestellungen; Automatisierung der Wertberichtigung von Vorräten und Forderungen
  • Drägerwerk (Manufacturing) – Interim Finance Controller (CZ): FI/CO-Management, Prozess-Audit, Investitionsanreize, Genauigkeit der Rechnungslegung, SAP-Einstellungen (FI/CO, MM)
  • Maxim Chicken (FMCG) – Interim Leiter Finanzen und Controlling (CZ): Einführung neuer Produkte für Gastronomie mit Umsatzsteigerung; Einführung der Cash-Flow-Hochrechnung; Reduzierung variabler und fixer Kosten (Rohstoffe, Immobilien-Leasing); erfolgreiche Veterinärprüfung
  • Trelleborg Automotive Czech Republic (Automotive) – Interim Werkscontroller/Leiter Finanzen (CZ); Carbody Czech Republic (Automotive) – Interim Werkscontroller/Leiter Finanzen (CZ): Rechnungswesen-Korrektur; Unternehmensaufspaltung mit SAP-Aufteilung; Einführung der Cash-Flow-Hochrechnung; Factoring
  • Kantar Media (WPP Gruppe, Media) – Interim Finance Manager (CZ): Automatisierung des US GAAP-Berichts; Reduzierung der Fixkosten (Lieferantenverträge, Personalkosten); Implementierung von Standardprozessen; erfolgreiches SOX-Audit; Verlagerung der Produktion
Verifizierter Experte

Mahboobeh S.

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Senior Business-Intelligence-Entwickler | Analytics Engineer

Berlin
Mahboobeh S.

Letzte Position:

Senior Analytics Engineer bei Jadoosoft

Als unabhängiger BI-Berater für eine FinTech-SaaS-Plattform tätig, Aufbau und Wartung des gesamten Microsoft-Azure- und Fabric-Analytics-Stacks hinter einem mandantenfähigen Buchhaltungsprodukt, mit dem Geschäftsinhaber ihre eigene finanzielle Entwicklung verfolgen.

  • Zusammenarbeit mit Finanz-Stakeholdern, um komplexe Buchhaltungsabläufe in Echtzeit-BI-Dashboards (P&L, Cash Flow, Balance Sheet) zu übersetzen und 2000+ Geschäftsinhabern zu ermöglichen, Cashflow und finanzielle Gesamtsituation einfach zu verfolgen.
  • Entwicklung von 10+ interaktiven Dashboards, die jedem Geschäftsinhaber eine personalisierte Echtzeitübersicht über die eigene Vertriebsleistung, die Überfälligkeit von Forderungen und die Betriebskosten bieten.
  • Sicherstellung einer strengen Data Governance durch die Implementierung dynamischer Row-Level Security (RLS) mit DAX, um die Daten jedes Geschäftsinhabers innerhalb des gemeinsamen mandantenfähigen Modells zu isolieren.
  • Wartung und Erweiterung einer Azure-ELT-Pipeline (Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Synapse) zur automatisierten Datenaufnahme und -transformation.
  • Mitwirkung an der teamweiten Plattformmigration von Azure zu Microsoft Fabric zur Optimierung der Lizenzkosten für die Kapazität.
  • Konzeption und Implementierung einer Microsoft-Fabric-ELT-Pipeline (Lakehouse, Pipelines, PySpark) zur automatisierten Datenaufnahme und -transformation als Ersatz für die vorherige Azure-Pipeline.
  • Modellierung der bereinigten Daten in einem Star Schema innerhalb des Data Warehouse mit T-SQL als Grundlage für das Power BI Semantic Model.
  • Einsatz von KI-Tools, einschließlich Copilot und Claude, als Entwicklungspartner entlang der gesamten ELT-Pipeline, von der Datenaufnahme bis zu KPI-Reporting und Visualisierung.
  • Unterstützung agiler Bereitstellungsprozesse mit Jira zur Nachverfolgung von Entwicklungsaufgaben und Confluence zur Pflege technischer und projektbezogener Dokumentation.

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die IBM Cognos einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

25 Jahre

IBM Cognos Experten in Deutschland verfügen im Durchschnitt über 25 Jahre Berufserfahrung.

Positionsdauer

3 Jahre

IBM Cognos Experten in Deutschland bleiben im Durchschnitt 3 Jahre in einer Position.

Positionen pro Freelancer

16

IBM Cognos Experten in Deutschland haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 16 Positionen abgeschlossen.

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence

IBM Cognos Experten in Deutschland haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Business Intelligence gesammelt.

Häufigste Branchen

Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Fertigung

IBM Cognos Experten in Deutschland sind in den Branchen Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT) und Fertigung am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence

IBM Cognos Experten in Deutschland erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Business Intelligence.

Bachelor-Abschluss oder höher

86%

86% der IBM Cognos Experten in Deutschland haben mindestens einen Bachelor-Abschluss.

Master-Abschluss oder höher

57%

57% der IBM Cognos Experten in Deutschland haben mindestens einen Master-Abschluss.

Doktortitel

6%

6% der IBM Cognos Experten in Deutschland haben einen Doktortitel (PhD).

Zertifizierungen pro Freelancer

4

IBM Cognos Experten in Deutschland besitzen im Durchschnitt 4 berufliche Zertifizierungen.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Französisch

IBM Cognos Experten in Deutschland sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Französisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

98%

98% der IBM Cognos Experten in Deutschland sprechen zwei oder mehr Sprachen.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%
3 % der IBM Cognos Experten in Deutschland verlangen weniger als 400 € pro Tag.
27 % der IBM Cognos Experten in Deutschland verlangen zwischen 400 € und 800 € pro Tag.
54 % der IBM Cognos Experten in Deutschland verlangen zwischen 800 € und 1200 € pro Tag.
13 % der IBM Cognos Experten in Deutschland verlangen zwischen 1200 € und 1600 € pro Tag.
4 % der IBM Cognos Experten in Deutschland verlangen 1600 € oder mehr pro Tag.
<€400 €400-​800 €800-​1200 €1200-​1600 €1600+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.

Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für IBM Cognos:

Tagessatz-Einblicke entdecken

Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die IBM Cognos einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 891 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 880 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der IBM Cognos Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Bank- und Finanzwesen (64%)
  • Informationstechnologie (IT) (60%)
  • Fertigung (58%)
  • Professionelle Dienstleistungen (57%)
  • Automotive (41%)
  • Gesundheitswesen (41%)
  • Einzelhandel (40%)
  • Telekommunikation (34%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Was IBM Cognos leistet

IBM Cognos ist eine Suite für Business Intelligence und Performance Management in Unternehmen. Heute als IBM Cognos Analytics bekannt, hilft sie Organisationen dabei, Daten aus Finanzwesen, Vertrieb, Betrieb und Kundensystemen in gesteuerte Berichte, Dashboards und Planungsansichten umzuwandeln. Sie unterstützt sowohl Self-Service-Analysen als auch zentral verwaltetes Reporting.

Kernfunktionen

Cognos-Projekte umfassen häufig:

  • Interaktive Dashboards für operative Berichte und Management-Reporting
  • Pixelgenaue Finanz- und regulatorische Berichte
  • Datenmodellierung, Metadatendesign und gesteuerte Self-Service-Analysen
  • Geplante Verteilung, Bursting und sicherer Berichts-Zugriff
  • Prognosen, Planung und Performance-Überwachung

Ökosystem und Tools

Starke Fachkräfte arbeiten mit Cognos Analytics, Framework Manager, Transformer und der Cognos-Administrationskonsole. Sie verbinden relationale Datenbanken, Data Warehouses und Cloud-Datenquellen über Pakete, Datenmodule und SQL. Nützliche ergänzende Kenntnisse umfassen dimensionale Modellierung, ETL, Datenqualität, SQL, Sicherheitsdesign und die Verwaltung von Unternehmensidentitäten.

Wann Unternehmen Fachwissen benötigen

Unternehmen holen freiberufliche Spezialisten hinzu, wenn eine Reporting-Landschaft modernisiert werden muss, eine Migration von einer älteren Cognos-BI-Umgebung bevorsteht oder Fachteams den bestehenden Kennzahlen nicht vertrauen können. Unterstützung ist auch bei komplexen Bursting-Regeln, langsamen Berichten, rollenbasiertem Zugriff und neuen Dashboards wertvoll, die eine einheitliche Definition von Unternehmensdaten abbilden müssen. In Deutschland kann die Zusammenarbeit lokale Teams aus Finanzwesen, Fertigung, Einzelhandel oder dem öffentlichen Sektor ebenso einbeziehen wie verteilte Lieferteams.

Projektergebnisse

Ein Spezialist kann eine bestehende Umgebung bewerten, Reporting-Anforderungen erfassen und einen praxisnahen Umsetzungsplan erstellen. Typische Ergebnisse sind gesteuerte Datenmodule, wiederverwendbare Berichtsvorlagen, Dashboard-Sammlungen, Sicherheitsmodelle, Performance-Verbesserungen und Dokumentation für interne Teams. Fachkräfte können außerdem Bereitstellungsprozesse zwischen Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen konfigurieren.

Was starke Fachkräfte auszeichnet

Die besten IBM Cognos-Fachkräfte verbinden Produktkenntnisse mit einem klaren Verständnis von Geschäftskennzahlen. Sie fragen, wie Daten bezogen, abgeglichen und verwendet werden, bevor sie einen Bericht ändern. Achten Sie auf Erfahrung mit Berechtigungen, Datenherkunft, Tests, Berichtsoptimierung und der Kommunikation mit Stakeholdern sowie auf die Fähigkeit, technische Abwägungen sowohl Geschäfts- als auch Datenteams klar zu erklären.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

FRATCH GPT liefert in Minuten Freelancer-Vorschläge mit nachvollziehbarer Begründung und transparenten Preisen und hilft deiner Personalabteilung, schnell und regelkonform die besten Talente zu finden.

Probier es aus:

Teste FRATCH GPT

Häufig gestellte Fragen

Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu IBM Cognos am häufigsten gestellt werden.

IBM Cognos wird verwendet, um gesteuerte Dashboards, operative Berichte, Finanzberichte und Performance-Ansichten aus Unternehmensdaten zu erstellen. Cognos Analytics unterstützt außerdem die Exploration, Visualisierung, Planung und kontrollierte Self-Service-Analyse.

Cognos Analytics wird häufig wegen seiner starken Governance, pixelgenauen Berichte, Sicherheit und unternehmensweiten Verteilung gewählt. Power BI und Tableau können für bestimmte Anforderungen an Self-Service oder visuelle Analysen bevorzugt werden. Die richtige Wahl hängt daher von Datenarchitektur, Reporting-Kontrollen und den Erwartungen der Nutzer ab.

Ein guter IBM Cognos-Spezialist beherrscht in der Regel SQL, dimensionale Modellierung, Data Warehouses und ETL-Workflows. Kenntnisse in Framework Manager, Datenmodulen, Identitätsmanagement, Berichtsperformance und Geschäftsprozessdesign sind ebenfalls wertvoll.

Cognos-Arbeit kann von der Behebung eines einzelnen Berichts bis zur Neugestaltung einer unternehmensweiten Reporting-Umgebung reichen. Die erforderliche Erfahrung hängt von Datenkomplexität, Sicherheitsanforderungen, Migrationsumfang und der Anzahl der beteiligten Geschäftsbereiche ab. Bewerten Sie daher vergleichbare Projektergebnisse und verlassen Sie sich nicht nur auf einen Lebenslauf.

IBM Cognos-Projekte können häufig remote umgesetzt werden, wenn sicherer Zugriff, Dokumentation und regelmäßige Termine mit Stakeholdern gewährleistet sind. Vor-Ort-Workshops können bei Anforderungen, Datenverantwortung und Akzeptanz dennoch hilfreich sein, insbesondere wenn eine Kommunikation auf Deutsch erwartet wird.

Prüfen Sie, wie Cognos Analytics-Berichte anhand von Quelldaten und Geschäftsdefinitionen validiert werden. Eine gute Fachkraft sollte Sicherheitsentscheidungen erklären, die Datenherkunft dokumentieren, Sonderfälle testen und zeigen, dass Berichte unter realen Reporting-Bedingungen nutzbar und performant bleiben.

Bei Cognos BI-Migrationen werden typischerweise zunächst Berichte, Pakete, Zeitpläne, Berechtigungen und Abhängigkeiten erfasst, bevor sie in Cognos Analytics neu gestaltet oder validiert werden. Ein kompetenter Spezialist sollte veraltete Inhalte identifizieren, wichtige Geschäftslogik bewahren und Tests mit den Berichtseigentümern planen.

IBM Cognos unterstützt sowohl zentral verwaltetes Reporting als auch geführte Self-Service-Analysen. Teams können vertrauenswürdige Datenmodule und gesteuerte Dashboards bereitstellen und gleichzeitig die Kontrolle über Zugriffe, Definitionen, Zeitplanung und compliance-relevante Ausgaben behalten.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die IBM Cognos in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 111 €, was einem Tagessatz von etwa 891 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in Deutschland, die IBM Cognos in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 57% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.

Freelancer in Deutschland, die IBM Cognos in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die IBM Cognos in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (98%) und Französisch (31%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die IBM Cognos in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (64%), Informationstechnologie (IT) (60%) und Fertigung (58%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die IBM Cognos in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (81%), Projektmanagement (76%) und Business Intelligence (75%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich IBM Cognos eingesetzt haben

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