Olga M.-Externer IT-Berater BI und DWH
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Erfahrungen
Migration des bestehenden DWHs von MS SQL Server zu Azure Databricks
Oraylis GmbH
- Leitung der Migration des bestehenden DWHs einschließlich HR-Daten, Bewerbungsprozessen, Projektgeschäft und Zeiterfassung von einer MS SQL Server-Umgebung zu Azure Databricks
- Überarbeitung der bestehenden Datenmodelle und ETL-Prozesse sowie Erweiterung um neue Objekte und Funktionalitäten
- Einsatz von Azure Databricks (Unity Catalog, Notebooks, Spark SQL, Databricks Dataflows) und Power BI
- Technologien: MS SQL Server 2019 (SSMS, SSIS), Power BI, Delta Lake, Azure Databricks
Migration des bestehenden DWHs von MS SQL Server zu Azure Databricks
Oraylis GmbH
Migrieren des bestehendes DWHs (mit HR Daten/Bewerbungsprozess, Projektgeschäften/Leadmanagement, Zeiterfassung usw.) von MS SQL Server Umgebung zu Azure Databricks Refactoring der bestehenden Datenmodele und ETL-Prozesse und erweitern über neue Objekte und Funktionalitäten (Azure Databricks (Unity Catalog / Notebooks / Spark SQL/ Databricks Dataflows, Power BI)
Implementierung der BI-Lösung; Ablösung der alten BI-Landschaft
Telefónica Deutschland Holding AG
- Implementierung der BI-Lösung und Ablösung der alten BI-Landschaft
- Leitung des Teilprojekts „Sales Bonus Plan“: Erweiterung der bestehenden Lösung und Migration zu Azure (Databricks)
- Leitung des Teilprojekts „Cognos Migration“: Erweiterung bestehender, auf MS-Technologien basierender Data Warehouses (Quellsysteme: Oracle), Analyse der Geschäftsanforderungen und Konzeption der technischen Lösung
- Erweiterung der relationalen DWH-Datenbank
- Entwicklung von ETL-Prozessen mit SSIS
- Entwicklung der multidimensionalen Datenbank (OLAP Cubes/SSAS)
Privat
- Persönliches Sabbatical aus privaten Gründen
CoreXBI: Implementierung der BI-Lösung für den Vertrieb auf Basis von Veeva CRM
Bayer AG
- Tätigkeit als Development Lead und Solution Architect für CoreXBI: BI-Lösung für den Vertrieb auf Basis von Veeva CRM
- Analyse der Geschäftsanforderungen und Konzeption der technischen Lösung
- Entwicklung eines neuen Data Warehouses mit MS-Technologien (Quelle: Veeva CRM auf der Salesforce-Plattform)
- Implementierung der relationalen DWH-Datenbank mit der Kimball/DataVault-Methodik
- Entwicklung von ETL-Prozessen mit SSIS
- Entwicklung der multidimensionalen Datenbank (OLAP Cubes/SSAS)
„SCOUT“: Implementierung der BI-Lösung für Bestandsmanagement, OTC und physische Distribution
Henkel AG & Co. KGaA
- Implementierte die „SCOUT“-BI-Lösung für Bestandsmanagement, OTC und physische Distribution
- Erweiterte oder erstellte die relationale DWH-Datenbank auf Basis von MS-Technologien (Quelle: SAP ERP EDW)
- Entwickelte ETL-Prozesse mit SSIS
- Entwickelte die multidimensionale Datenbank (OLAP Cubes/SSAS)
BI-Refresh: Implementierung des Finanzdatenmarts auf Basis des bestehenden DWH
SOVAG AG
- Implementierte den Finanzdatenmart im Rahmen von BI-Refresh auf Basis des bestehenden DWH
- Erstellte die relationale Datenbank
- Entwickelte ETL-Prozesse mit SSIS
- Entwickelte die multidimensionale Datenbank (OLAP Cubes/SSAS)
BI-Refresh: Implementierung eines neuen Data Warehouse und Unterstützung bei der Entwicklung von Planungstools
Leica Camera AG
- Implementierte ein neues Data Warehouse und unterstützte die Entwicklung von Planungstools
- Erstellte die relationale DWH-Datenbank mit MS-Technologien (Quellen: SAP ERP, Flat Files)
- Entwickelte ETL-Prozesse mit SSIS
- Entwickelte die multidimensionale Datenbank (OLAP Cubes/SSAS)
- Unterstützte die Entwicklung des Planungstools mit MS SQL, SSAS (WriteBack) und DeltaMaster
Implementierung eines neuen Data Warehouse
Sterling Fluid Systems GmbH
- Implementierte ein neues Data Warehouse
- Erstellte die relationale DWH-Datenbank mit MS-Technologien (Quellen: SAP ERP-Module SD, MM, PP, Q; SMARTCRM)
- Entwickelte ETL-Prozesse mit SSIS
- Entwickelte die multidimensionale Datenbank (OLAP Cubes/SSAS)
Entwicklung eines Reporting-Systems für das Kampagnenmanagement und von Schnittstellen für Microsoft Dynamics CRM und SAS
defacto.x
- Entwickelte ein Reporting-System für das Kampagnenmanagement
- Entwickelte Schnittstellen für Microsoft Dynamics CRM und SAS mit SSIS
- Entwickelte die multidimensionale Datenbank (OLAP/SSAS)
- Entwickelte ETL-Pipelines zum Laden des relationalen DWH (SSIS)
- Entwickelte Berichte mit SSRS
Implementierung des neuen Core DWH für Otto
Otto GmbH & Co. KG
- Implementierung des neuen Core DWH für Otto
- Entwicklung des Data Warehouse auf Basis von MS-Technologien (Quellen: SAP CRM/ERP, SAP ERP logistics, Oracle, Teradata)
- Modellierung logischer und physischer Datenmodelle
- Erstellung der physischen DWH-Datenbank
- Definition von Transformationsregeln für ETL-Prozesse
- Dokumentation von Geschäftsprozessen
DWH- und BI-Lösung für das gesamte Unternehmen über alle Gesellschaften hinweg
Versandhaus Walz GmbH
- Bereitstellung einer DWH- und BI-Lösung für das gesamte Unternehmen über alle Gesellschaften hinweg
- Entwicklung einer Schnittstelle zum Kundensystem (AS400)
- Entwicklung des Data Warehouse mit MS SQL Server
- Erstellung von ETL-Prozessen mit SSIS, einschließlich Datenvalidierung und Auflösung von Fremdschlüsseln
Entwicklung einer browserkompatiblen Anwendung zur Erfassung von Metadaten für eine BI-Lösung
Finanzbehörde Hamburg
- Entwicklung einer browserkompatiblen Anwendung zur Erfassung von Metadaten für eine BI-Lösung
- Erstellung browserkompatibler InfoPath-Formulare zur Erfassung und Anzeige von Metadaten
- Entwicklung eines Webservices zum Datenaustausch zwischen InfoPath und MS SQL Server
- Entwicklung gespeicherter Prozeduren zur Aufbereitung von Daten für InfoPath und die Datenbank
- Umsetzung der Lösung in einer SharePoint 2010-Umgebung
DWH- und BI-Lösung für die Abrechnung über alle Gesellschaften in Deutschland
HeidelbergCement AG
- Bereitstellung einer DWH- und BI-Lösung für die Abrechnung über alle Gesellschaften in Deutschland
- Entwicklung einer Schnittstelle zum Kundensystem (Sybase DB)
- Entwicklung des Data Warehouse mit MS SQL Server
- Erstellung von ETL-Prozessen mit SSIS, einschließlich Datenvalidierung und Auflösung von Fremdschlüsseln
- Entwicklung einer multidimensionalen Datenbank (OLAP Cube) mit Dimensionen und Fakten
- Erstellung von Berichten mit Cubeware
Zeiterfassungstool
Conergy AG
- Entwicklung eines Zeiterfassungstools zur Erfassung von Ingenieur- und Installationsleistungen
- Konzeption und Implementierung der Datenbank
- Entwicklung einer Client-Anwendung
- Durchführung von Datenanalysen und Reporting
Verschiedene Controlling- und Engineering-Tools, einschließlich Forecasting, Allokation und Projektcontrolling
Conergy AG
- Entwicklung verschiedener Controlling- und Engineering-Tools (Forecasting, Allokation, Projektcontrolling)
- Konzeption und Implementierung der entsprechenden Datenbanken und Benutzeranwendungen
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Telekommunikation, Gesundheitswesen, Pharmazeutika, Energie, Chemie und Fertigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement und Finanzen.
Fähigkeiten
Bi Und Dwh, Architektur, Datamodellierung, Etl, Reporting
Ms Sql Server (Ssas, Ssis, Ssrs)
Power Bi
Microsoft Fabric
Azure
Synapse
Azure Synapse Analytics (Speziell Synapse Pipelines) / Azure Data Factory (Adf)
Databricks (Spark Sql, Pyspark, Python)
Data (Delta) Lake
Snowflake
Oracle
Devops
Sap Power Designer
Datenmodellierung Nach Kimbal Und Datavault 1.0/2.0
Ms Dynamics Crm
Sap Erp
Sap Crm
Sas (Kampanien Management)
Veeva Crm
Sales Force
Sprachen
Ausbildung
Energietechnische Staatliche Universität
Dipl. - Informatik Analytik · Informatik Analytik · Russische Föderation
Zertifikate & Bescheinigungen
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Olga ist in Krefeld, Deutschland ansässig.
Olga spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Russisch (Muttersprache), Englisch (Fortgeschritten).
Olga hat mindestens 19 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Olga in mindestens 14 verschiedenen Rollen und für 14 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 2 Monate. Beachten Sie, dass Olga möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Olga gut geeignet für Rollen wie: Migration des bestehenden DWHs von MS SQL Server zu Azure Databricks, Implementierung der BI-Lösung; Ablösung der alten BI-Landschaft, CoreXBI: Implementierung der BI-Lösung für den Vertrieb auf Basis von Veeva CRM.
Die neueste Position von Olga ist Migration des bestehenden DWHs von MS SQL Server zu Azure Databricks bei Oraylis GmbH.
In den letzten Jahren hat Olga für Oraylis GmbH und Telefónica Deutschland Holding AG gearbeitet.
Olga hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Telekommunikation, Gesundheitswesen und Pharmazeutika. Olga hat auch etwas Erfahrung in Energie, Chemie und Fertigung.
Olga hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Projektmanagement. Olga hat auch etwas Erfahrung in Finanzen und Produktentwicklung.
Olga hat kürzlich in Industrien wie Telekommunikation und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Olga hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Projektmanagement gearbeitet.
Olga hat einen Master in Informatik Analytik von Energietechnische Staatliche Universität.
Olga hat 6 Zertifikate. Darunter sind: PL-600 Fabric Analytics Engineer Associate, PL-300 Power BI Data Analyst Associate, Microsoft Certified Technology Specialist (MCTS): SQL Server 2008 und Business Intelligence Development and Maintenance.
Olga ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 26 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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