IBM Cognos Experten in Frankfurt
, die innerhalb weniger Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die Cognos Analytics-Berichte entwerfen, zuverlässige Framework Manager-Modelle erstellen und Datenquellen aus dem Unternehmen anbinden. FRATCH findet geprüfte, verfügbare Freelancer, deren IBM Cognos-Erfahrung zu Ihren Anforderungen passt – mit schneller, präziser KI-Vermittlung.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich IBM Cognos eingesetzt haben
Umut G.
Letzte Position:
Datenarchitekt bei BA Technology
Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf durchgängige Datenintegration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gut gesteuerte Datenprodukte.
Als Freiberufler habe ich die folgenden Projekte und Aufträge umgesetzt.
- Datenmigration eines CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
- Partnerschaft für den Weiterverkauf von Microsoft-Software
Ich suche freiberufliche Aufgaben wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer
Technische Schwerpunkte
- Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Muster, robuste Pipelines, Überwachung/Wiederherstellung, Datenherkunft und Auswirkungsanalyse, Medallion-Architektur mit Bronze/Silver/Gold-Schichten
- DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, On-Premises SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Fokus auf Kosten und Nutzen.
- Datenmodellierung: Atomare (Inmon-) und dimensionale (Kimball-)Modelle, Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Datenherkunft und Verträge.
- MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Datenqualitätsregeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Veröffentlichung.
- Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – businessfähige und wartbare Datenprodukte.
Steffen E.
Letzte Position:
Bereichsleiter FI, CO, Personal, Investor Relations bei Douglas Group
- Prozessverantwortlicher SAP ERP 8 FI, CO & Investor Relations
- Prozessverantwortlicher SAP SuccessFactors
- Verantwortung für 4 Teams, 39 Vollzeitäquivalente
- Gesamtverantwortung für End-to-End-Prozesse in SAP für Finanzen, Controlling, Personal, Investor Relations
- Schnittstelle zu Wirtschaftsprüfern für Finance IT (KPMG)
- ITIL-4-Implementierung für Service- und Change-Requests sowie Projektmanagement mit ServiceNow (Projektleiter)
Richard R.
Letzte Position:
Vice President– Leiter Schadenabwicklung, Europa bei SOMPO International
Betreuung des TPA-Managers und eines Teams von 10 Claims Operation Assistenten.
Entwicklung und Implementierung von Prozessen und Arbeitsabläufen mit Guidewire von Grund auf zusammen mit europäischen Schaden-Teams in allen Geschäftsbereichen.
Etablierung von Service-Level-Agreements (SLAs) und detaillierten Key Performance Indicators (KPIs) mit neuen Business-Intelligence-(BI)-Berichten, Zahlungs- und Leistungsanalysen.
Entwicklung, Steuerung und Analyse von über 50 strategischen, operativen und IT-Initiativen, um digitalen Wandel und KI-Automatisierung im Zahlungsverkehr voranzutreiben und gleichzeitig die regulatorische Compliance nach DORA, DSGVO, ACM und BAIT MaRisk zu gewährleisten.
Steigerung der Kundenzufriedenheitswerte um 80 %.
Gewinnung und Mentoring von marktführendem operativem und TPA-Personal.
Nachweisliche starke Stakeholder-Führung und schnelle Entscheidungsfindung.
Ulm P.
Letzte Position:
DataStage ETL Experte bei ING Bank
- Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
- Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
- Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
- Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
- Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
- Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
- Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
- Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
- Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
- Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
- Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
- Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.
Kamran V.
Letzte Position:
Agiler Delivery Manager bei Sparecodes Incorporation
- Sehr erfolgreiche Tätigkeit in der Rolle des leitenden Datenanalyse-Experten bei einem US-Startup im Bereich Unternehmensberatung.
- Verwaltung der Erwartungen der Interessengruppen durch Sicherstellung der Lieferdynamik des Teams unter Nutzung von Agilen und Lean Praktiken.
- Schulung und Zusammenstellung internationaler Offshore Data Science Teams, bestehend aus DevOps Ingenieuren, BI Entwicklern und Spezialisten für den technischen Support.
- Als Datenanalyse-Experten von Sparecodes verbessern wir die Geschäftsergebnisse unserer Kunden durch Anforderungsmanagement, Entwicklung des Dashboards und Reports, Migration, Automation und Produktionsunterstützung unter Nutzung von IBM Cognos, AWS, SAP, Oracle, Teradata, CRM, ERP, Confluence und Microsoft.
- Effizientes Coaching und Mentoring für internationale und multikulturelle Teams in einer Remote-Umgebung zum Lernen und Wissensaustausch, Training der neuen Tools und Techniken, Agilen Best Practices, interne und externe Kommunikation und Präsentationsfähigkeiten.
- Effiziente Koordination der technischen Abläufe, einschließlich Verwaltung und Umsetzung von Projektänderungen sowie Kontrollprozessen.
- Förderung eines starken Team-Engagements und gezielte Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung von Mitarbeitenden inklusive Business Change Management durch Coaching.
- Verbesserte Projektstatusberichte durch Einblick in Teamproduktivität, Vorhersagbarkeit und Backlog burndown sowie verbesserte Projektergebnisse.
- Leitete erfolgreich die Koordination und Implementierung von Softwarelösungen für Kunden im Maschinenbau, einschließlich der Integration von Automatisierungssystemen und Anpassung individueller Kundenanforderungen.
Ming C.
Letzte Position:
Deutsche Großbank
- Koordination von Anforderungen (Sammlung von Unterlagen, Qualitätssicherung)
- Koordination von Terminen der IT-Prozesslandschaft
- Durchführung Veröffentlichungsprozess neuer/geänderter sfO
- Bearbeitung von Anpassungen der Prozesslandkarte
- Check von sfO Dokumenten auf Methodenkonformität
Christopher E.
Letzte Position:
Senior Oracle DBA und WebLogic Administrator, Oracle Business Intelligence for Application
- Oracle Datenbanken 11g, 12c und 19c RAC
- Installation, Konfiguration und Deployment von Oracle Fusion Middleware 11g & 12c (WebLogic, SOA, Oracle Forms und Report Server etc., OBIA)
- Administration von Oracle 11g, 12c, RAC und 19c
- Einspielen von Patches
- Installation, Konfiguration und Deployment von Tomcat
- Tuning von Oracle
- Das System umfasst mehrere Produktive, QA, Test & Entwicklung Oracle Datenbanken und WebLogic Applikationsserver 11g & 12c
Dirk S.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Unternehmen im Bereich Transportwesen
- Teilzeit-Interim-Management im Transport- und Logistikbereich.
Markus G.
Letzte Position:
Daten-Lösungsarchitekt, Gründer bei GRITCON GmbH
- Design und Entwicklung moderner Cloud DWH & Daten Plattformen
- Data-Vault Automatisierung
- Implementierung von ELT und CI/CD Prozessen
- Anforderungsanalyse und Datenmodellierung
- Aufbau einer automatisierten Cloud Daten Plattform als Referenzarchitektur im Financial Risk Controlling (Snowflake, Data-Vault, DBT, Python, GitHub) 2024-10-01 – 2025-06-30, Zürich
- DWH-Weiterentwicklung, Betrieb und Cloud-Migration (Data-Vault, DBT, SAP Data-Services, Alteryx, SQL-Server, Azure Synapse) 2023-03-01 – 2025-06-30, Frankfurt
- Implementierung einer konzernweiten Cloud Daten-Plattform (Data-Vault, WhereScape, Snowflake, AWS, Scrum) 2021-04-01 – 2023-12-31, Köln
- Proof-of-Concept für eine konzernweite Cloud Daten Plattform (Data-Vault, Snowflake, Synapse, WhereScape, Azure, Scrum) 2022-04-01 – 2022-07-31, Bonn
- Implementierung einer Cloud Daten-Plattform (Data-Vault, Snowflake, WhereScape, AWS) 2021-07-01 – 2022-04-30, Karlsruhe
- Big-Data Integration aller zum ITSM-Prozess gehörenden Quellsysteme (Data-Vault, Snowflake, WhereScape, AWS, Scrum) 2021-01-01 – 2021-05-31, Prag
- Entwicklung und Betrieb einer konzernweiten Self-Service-BI-Plattform zur Darstellung von ca. 150 Konzern-KPIs (Data-Vault, WhereScape, Postgres, Jenkins, Talend, AWS, Scrum) 2018-11-01 – 2020-12-31, Frankfurt
- Implementierung eines DWH zur Preissteuerung und Kapazitätsprognose im Personenfernverkehr (SAP BODS, SQL-Server, AWS) 2017-10-01 – 2018-11-30, Frankfurt
- Einführung von SAP BODS und Migration des vorhandenen DWH (SAP, BODS, HANA, Oracle, Cognos) 2017-05-01 – 2017-10-31, Rastatt
Alexander H.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Vineyard Management Consulting GmbH
- Fokus: Digitalisierung & Cyber Security Management
Jin T.
Letzte Position:
Testautomatisierungsingenieurin bei NetCologne GmbH
- Regressionstestfälle mit TOSCA erstellen und durchführen
- Interne Mitarbeiter im Umgang mit TOSCA schulen
- Werkzeuge: Siebel CRM, Oracle PL/SQL Developer, TestRail
Josef P.
Letzte Position:
Selbstständig bei Selbstständig
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die IBM Cognos einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
29 Jahre (Deutschland: 25 Jahre)
Positionsdauer
2,7 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
19 (Deutschland: 16)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
91% (Deutschland: 86%)
Master-Abschluss oder höher
64% (Deutschland: 57%)
Doktortitel
9% (Deutschland: 6%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die IBM Cognos einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der IBM Cognos Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Bank- und Finanzwesen (75%)
- Professionelle Dienstleistungen (67%)
- Einzelhandel (50%)
- Automotive (42%)
- Gesundheitswesen (42%)
- Telekommunikation (42%)
- Energie (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Business Intelligence mit IBM Cognos
IBM Cognos ist eine Suite für Business Intelligence und Performance Management in Unternehmen, mit der sich operative Daten in verlässliche Berichte, Dashboards und Erkenntnisse für die Planung verwandeln lassen. Das moderne Angebot Cognos Analytics unterstützt eine gesteuerte Self-Service-Analyse ebenso wie zentral verwaltete Berichte. Unternehmen nutzen es, um Finanz-, Vertriebs-, Betriebs- und Führungsteams eine einheitliche Sicht auf die Leistung zu geben.
Berichte und Dashboards
Spezialisten erstellen pixelgenaue Berichte, interaktive Dashboards und regelmäßige Management-Berichtspakete für komplexe Geschäftsfragen. Sie definieren Kennzahlen, Drilldown-Pfade, Eingabeaufforderungen und Verteilungsregeln, damit verschiedene Teams mit denselben Informationen arbeiten können. Gute Arbeit verbindet visuelle Klarheit mit präzisen Datendefinitionen, statt einfach weitere Diagramme hinzuzufügen.
- Management-Dashboards und operative Berichte erstellen
- Eingabeaufforderungen, Zeitplanung und Bursting konfigurieren
- Tabellenkalkulationsbasierte Berichte in gesteuerte Analysen umwandeln
- Berichtsleistung und Benutzerfreundlichkeit verbessern
Modelle, Daten und Tools
Das Ökosystem umfasst Cognos Analytics, Framework Manager, Dynamic Cubes und Planning Analytics sowie Integrationen für relationale Datenbanken, Data Warehouses und Datenplattformen in Unternehmen. Fachleute arbeiten häufig mit SQL, dimensionaler Modellierung, ETL-Pipelines, Sicherheitsstrukturen und Metadaten-Governance. Kenntnisse in IBM Cognos Analytics und den früheren Cognos Business Intelligence-Tools sind hilfreich, wenn etablierte Umgebungen modernisiert werden.
Wann freiberufliche Expertise hilft
Unternehmen holen Spezialisten bei Migrationen, Rückständen in der Berichtserstellung, der Neugestaltung von Modellen und in dringenden Umsetzungsphasen hinzu. Externe Unterstützung ist hilfreich, wenn interne Teams das Geschäft verstehen, aber nicht genügend Kapazität für Berichtsentwicklung, Governance oder Performance-Tuning haben. In Frankfurt kann die Zusammenarbeit die Remote-Umsetzung mit Workshops vor Ort für Stakeholder aus Finanz- und Betriebsbereichen verbinden.
- Veraltete Cognos-Umgebungen auf Cognos Analytics migrieren
- Langsame Berichte und ineffiziente Abfragen überarbeiten
- Rollenbasierten Zugriff und Content-Governance etablieren
- Modelle, Berichte und Support-Prozesse dokumentieren
Was gute Fachleute liefern
Ein kompetenter IBM Cognos-Fachmann beginnt mit Geschäftsdefinitionen, Einschränkungen der Quellsysteme und der Verantwortung für die Berichterstattung. Er prüft Zahlen anhand verlässlicher Datensätze, trennt wiederverwendbare Modelllogik vom Präsentationsdesign und erklärt Abwägungen klar. Außerdem versteht er Änderungssteuerung, Dokumentation und die Akzeptanz durch Benutzer – nicht nur die Berichtsschnittstelle.
Den richtigen Spezialisten auswählen
Prüfen Sie Beispiele, die Ihrer Datenlandschaft, dem Umfang Ihrer Berichte und Ihren Governance-Anforderungen ähneln. Fragen Sie, wie der Spezialist Anforderungen, Abstimmungen, Sicherheit und Übergabe angeht und ob er sowohl mit geschäftlichen Stakeholdern als auch mit technischen Datenteams arbeiten kann. Klären Sie bei Arbeiten in Frankfurt die Remote-Zusammenarbeit, die Verfügbarkeit für Workshops und die für Stakeholder-Sitzungen erforderliche Sprache.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu IBM Cognos am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
IBM Cognos wird für gesteuerte Business Intelligence, Unternehmensberichte, Dashboards, Scorecards und Planung eingesetzt. Unternehmen nutzen es, um Daten aus mehreren Systemen zusammenzuführen und einheitliche Kennzahlen für Finanz-, Betriebs-, Vertriebs- und Führungsteams bereitzustellen.
Cognos Analytics wird häufig für gesteuerte Unternehmensberichte, komplexe Verteilungsanforderungen und zentral verwaltete Metadaten ausgewählt. Power BI und Tableau können für stark eigenständige visuelle Analysen bevorzugt werden. Die richtige Wahl hängt daher von Daten-Governance, bestehenden Systemen, den Anforderungen der Benutzer und den Berichtsprozessen ab.
Ein guter IBM Cognos-Spezialist bringt häufig Kenntnisse in SQL, dimensionaler Modellierung, Data Warehouses und ETL mit. Fähigkeiten in Framework Manager, Sicherheitsdesign, Performance-Tuning und der Analyse von Geschäftsanforderungen sind ebenfalls wertvoll, besonders in etablierten Unternehmensumgebungen.
Der erforderliche Hintergrund hängt von der Aufgabe ab. Für die Verbesserung eines Berichts können gezielte Cognos Analytics-Kenntnisse ausreichen, während eine Migration oder Neugestaltung von Modellen Erfahrung mit Framework Manager, bestehenden Cognos Business Intelligence-Inhalten, Governance und der Abstimmung mit Stakeholdern erfordert.
Ja. IBM Cognos-Arbeiten können in der Regel remote über sicheren Zugriff, dokumentierte Anforderungen und regelmäßige Abstimmungstermine umgesetzt werden. Workshops vor Ort in Frankfurt können dennoch hilfreich sein, wenn Teams Berichtsprozesse abbilden, Definitionen prüfen oder mehrere Geschäftsbereiche abstimmen müssen.
Bitten Sie um Beispiele für Berichte, Modelle oder Migrationen, die Ihrer Umgebung ähneln, ohne vertrauliche Kundenunterlagen anzufordern. Klären Sie, wie der Fachmann Zahlen prüft, Zugriffsrechte verwaltet, Leistungsprobleme behandelt und die fertige Lösung dokumentiert.
IBM Cognos unterstützt eigenständige Analysen und bewahrt gleichzeitig zentrale Kontrollen für Metadaten, Sicherheit und vertrauenswürdige Inhalte. Dieses Gleichgewicht eignet sich für Organisationen, die Geschäftsanwendern Datenanalysen ermöglichen möchten, ohne unkontrollierte Definitionen oder doppelte Berichtslogik zuzulassen.
In Projektdokumenten können neben dem aktuellen Namen Cognos Analytics auch Cognos Business Intelligence, Cognos 8 oder Cognos 10 genannt werden. Ein Spezialist sollte die genaue Version, Berichtsformate, Modelltypen und Migrationsanforderungen prüfen, bevor er den Aufwand schätzt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die IBM Cognos in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 108 €, was einem Tagessatz von etwa 865 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die IBM Cognos in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 91% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 64% mindestens einen Master-Abschluss und 9% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die IBM Cognos in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 29 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die IBM Cognos in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die IBM Cognos in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Bank- und Finanzwesen (75%) und Professionelle Dienstleistungen (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die IBM Cognos in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (83%) und Betrieb (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich IBM Cognos eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
