IBM Planning Analytics Experten in Deutschland

• Prozessverantwortlicher SAP ERP 8 FI, CO & Investor Relations
• Prozessverantwortlicher SAP SuccessFactors
• Verantwortung für 4 Teams, 39 Vollzeitäquivalente
• Gesamtverantwortung für End-to-End-Prozesse in SAP für Finanzen, Controlling, Personal, Investor Relations
• Schnittstelle zu Wirtschaftsprüfern für Finance IT (KPMG)
• ITIL-4-Implementierung für Service- und Change-Requests sowie Projektmanagement mit ServiceNow (Projektleiter)

Schwerpunkte: Wissenstransfer, Reporting, Kostenanalyse Aufgaben

• Sicherstellung des Wissenstransfers vom ausscheidenden Controller
• Dokumentation zentraler Controlling-Prozesse
• Operatives Controlling (Liquiditätsplanung, Reporting)
• Vereinfachung der Kostenstellenstruktur zur Verbesserung der Kostenanalyse Ergebnis
• Transparenter Wissenstransfer und nachhaltige Dokumentation der Controlling-Prozesse
• Verbesserte Kostenanalyse und effizienteres Reporting

• Konzeption einer zukunftsfähigen Mandantendatenbank für Marketingzwecke
• Analyse der Anforderungen, Konzeption und Modellierung eines Entitäts-Beziehungs-Modells
• Konsolidierung und Optimierung einer Mandantendatei aus verschiedenen Datenquellen zur gezielten Durchführung von Marketingkampagnen
• Enge Zusammenarbeit mit Marketing und IT in einem agilen Umfeld zur iterativen Entwicklung der Lösung
• Technologien und Methoden: MS Office (insb. Excel), MS Dynamics CRM, MS SharePoint

• Austausch und Erneuerung der vorhandenen Client-PCs mit Update auf Windows 11 und mobilen Arbeitsplätzen mit Laptops und Dockingstation
• Einführung von Office365 mit Nutzung von OneDrive
• Einführung der E-Rechnung mit DATEV-Buchhaltungssoftware
• Überarbeitung der eingesetzten Standardprogramme im Büroalltag
• Datenablage im SharePoint anstelle lokaler Datenspeicher
• Neue Berechtigungsstruktur für Benutzer
• Nutzung der Microsoft-Konten zur Synchronisation der Profile
• Reorganisation des Scan-Prozesses der Dokumente mit Ablage im SharePoint
• Neues Datensicherungskonzept zusätzlich zur Microsoft-Cloud-Lösung
• Einführung neuer Datenstrukturen: Überarbeitung und Trennung der Daten in aktiv, inaktiv, privat, geschäftlich
• Vereinfachung der Prozesse
• Erhöhung der Datensicherheit und Verbesserung der Sicherheit
• Permanente Datenverfügbarkeit an allen internen und externen Arbeitsplätzen

Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse von Medizin- und Patientendaten, u. a. Medikationsanalysen, Diagnoseanalysen, Prognosen, Prozeduranalysen, Dosierungsanalysen, Komorbiditätsanalysen, Verordnungsanalysen, Patientenpotenzialanalysen, Überweisungsprofilanalysen, Verordnungsanalysen. Analysen im Bereich Real World Evidence.

• Aufnahme der Kundenanforderungen
• Planung des Teilprojekts
• Konzeption und Definition von KPIs
• Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kundendashboards
• Erarbeitung und Umsetzung von DWH-Anpassungen
• Ableitung von Handlungsempfehlungen

Methoden, Technologien: Simulation, Künstliche Intelligenz, Python, R, SQL, Microsoft Power BI, Amazon Web Services, Elasticsearch, PostgreSQL, Databricks, multivariate Statistik

• Konzeption und Implementierung eines initialen Produktmanagement-Frameworks

• Schaffung eines Prozesses zur Priorisierung der Produkt-Roadmap mit internen Stakeholdern unter Berücksichtigung von Geschäftsauswirkungen, Ressourcen und technischer Machbarkeit

• Leitung der Migration zu einem Product-Discovery-Tool zur Verbesserung der Transparenz und teamübergreifenden Zusammenarbeit

• Funktion als Schnittstelle zwischen Tech- und Business-Teams

• Leitung datengestützter Nachhaltigkeitsprojekte für den größten Schlüsselkunden, einschließlich der Implementierung einer regulatorischen Berichterstattung (ISO 14083) über Treibhausgasemissionen

• Realisierung einer vollständigen Datenintegration über 20+ Quellsysteme, Koordination des Onboardings und Umsetzung der Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen für das Entwicklungsteam

• Verbesserung der Präzision der Emissionserfassung und -berichterstattung des Kunden durch Datenqualitätsanalysen und Identifizierung von Optimierungspotenzialen

Projekt: Digitalisierung von Lagerprozessen | Aufbau einer Data-Analytics-Plattform.

• Entwickelte ein webbasiertes System zur Einsatzplanung, das die tägliche Schichtplanung digitalisierte, indem es Mitarbeitenden-Know-how passenden Lagerbereichen zuordnete. Dadurch wurde die manuelle Abstimmung durch einen strukturierten Workflow ersetzt, der im ganzen Standort genutzt wurde und den Führungskräften Zeit bei der täglichen Planung sparte.
• Entwickelte ein Dashboard für die operative Echtzeitübersicht, das Führungskräften den aktuellen Durchsatz der Aufgaben und die offene Arbeitslast in den Lagerbereichen über den Tag hinweg live anzeigte und so half, Überstunden und Leerlaufkosten zu senken.
• Entwickelte eine Optimierungslösung für das Slotting, um die Effizienz beim Kommissionieren zu verbessern und die Kommissionierzeit pro Bestellung zu senken, in enger Zusammenarbeit mit den Operations-Teams vom Konzept bis zum produktiven Einsatz.

Verwendete Technologien: Python, Django, PostgreSQL, Pandas, NumPy, HTML, Java, JavaScript, Docker, Kubernetes, AWS, Power BI, GitHub Actions CI/CD, GitOps, Claude, OpenAI

Projektbeschreibung:Konzeption und schrittweise Implementierung einer zentralen, multidimensionalen Controlling-Plattform auf Basis von IBM Planning Analytics zur Optimierung und Automatisierung der internen Unternehmensplanung und des Berichtswesens.

Fachliche & Technische Beratung: Analyse der bereitgestellten operativen Basisdaten sowie proaktive Beratung des Controlling-Teams hinsichtlich Best Practices im Cube-Design und optimalem Dimensionsaufbau.

Datenintegration & ETL: Konzeption und Entwicklung robuster TurboIntegrator-Prozesse zur automatisierten Datenbeladung, Transformation und Dimensionspflege.

Logik- & Business-Implementierung: Performante Umsetzung komplexer betriebswirtschaftlicher Logiken und Berechnungen mittels TM1 Business Rules (inkl. effizientem Skipping/Feeding).

Entwicklung eines Python HTTPS-Servers zur Integration eines Eingabe-Widgets in IBM PAW, das über die TM1 REST API eine direkte Datenrückschrift in TM1-Cubes ermöglicht

Reporting & Analytics: Erstellung dynamischer, benutzerfreundlicher Berichte und Dashboards für das Management und die Fachbereiche.

• Energiemanagement (2023-08-01 – heute):

• Konzeption einer Planungslösung zur Steigerung der Energieeffizienz

• Erstellung eines Konzepts für ein Energiemanagementsystem

• Planung einer Komponente zur Maßnahmenplanung, um den Energieverbrauch schrittweise zu senken

• Bewertung geplanter Maßnahmen anhand von Chancen, Risiken und Wirksamkeit zur Übernahme in die Planung

• Konzeption von Anforderungen an ein Datenmodell für Plan- und Ist-Datenvergleich im Dashboard

• Beratung (2023-05-01 – heute):

• Erweiterung der Berechtigungsverwaltung accantec PerCon auf IBM Planning Analytics

• Analyse der Berechtigungsanforderungen und Abgleich mit IBM Cognos Analytics und Tableau

• Erweiterung von accantec PerCon um IBM Planning Analytics via REST API

• Druck (2023-04-01 – heute):

• Support bei Einführung einer Data-Warehouse-Lösung mit IBM Cognos Analytics 11

• Unterstützung bei Einführung eines Reportingsystems auf Basis Standard Data Warehouse

• Support der Berichtsentwickler und Entwicklung von Custom Controls zur Optimierung der Benutzerschnittstelle

• Pflege (2020-08-01 – 2023-03-31):

• Optimierung, Erweiterung und Betrieb einer historisch gewachsenen BI-Planungslandschaft

• Update der Jedox-Lösung von Version 2019.1 auf 2022.2

• Optimierung von ETL-Strecken und Berichten sowie Implementierung von Automatisierungs-ETL

• Anbindung unterschiedlicher Buchhaltungs- und Verwaltungssysteme

• Rückschreiben abgeschlossener Planungen in Vorsysteme und Umsetzung komplexer Umlagelogiken

• Aufbau und Pflege von Dimensionen und Hierarchien (Unternehmensstruktur, GuV)

• Erarbeiten von Planungsszenarien für FP&A und Erstellen von Reports zur Budgetüberwachung

• Konzeption und Implementierung neuer OLAP-Würfel und Reporting

• Anwenderschulungen nach Kundenanforderung

• Industriesektor (2020-04-01 – 2020-12-31):

• Migration und Optimierung einer bestehenden Jedox-Lösung

• Zusammenführung von Reporting-System und Planungssystem in Jedox

• Aufbau eines zentralen Konzern-Reportings mit Plan-Ist-Abgleich für FP&A

• Optimierung von Kennzahlenberechnungen, bestehenden Berichten und Aufbau neuer Reports

• Erstellung von Forecast-Reports, Verwaltung von Berechtigungen und Anwenderschulung im internationalen Umfeld

• Finanzen (2020-05-01 – 2023-03-31):

• Weiterentwicklung und Betrieb einer bestehenden Jedox-Lösung

• Konzeption und Entwicklung neuer OLAP-Würfel für das Controlling

• Aufbau von Hierarchien in Dimensionen (z. B. GuV) und Update des Jedox-Systems in Linux-Umgebung

• Anwenderschulungen zur Berichtserstellung

• Messe (2020-06-01 – 2023-03-31):

• Konzeption und Entwicklung einer BI-Planungslösung in Jedox mit Data-Warehouse-Aufbau

• Erstellen von ETL-Strecken zur Beladung von Dimensionen und OLAP-Würfeln

• Aufbau von Berichten, Planeingabe-Masken und Implementierung von Geschäftslogik (GuV, Umlagelogiken)

• Implementierung von Planungs- und Analyse-Reports sowie Sicherheitskonzept in Jedox

• Industriesektor (2021-03-01 – 2023-03-31):

• Migration und Optimierung einer bestehenden Jedox-Lösung

• Update der Jedox-Lösung und Migration von ETL-Strecken von Pentaho Kettle in Jedox Integrator

• Optimierung von SQL-Abfragen, Systemanalyse, Redundanzbeseitigung und Entwicklung neuer ETL-Strecken

• Analyse und Anpassung bestehender Berichte

• Personaldienstleister (2022-07-01 – 2022-10-31):

• Migration einer Jedox-Lösung von Version 5 auf 2022.2

• Systemupdate mit Konfigurationsanpassungen und Analyse von Performance-Problemen

• Optimierung der OLAP-Datenbank durch Verschlankung von Dimensionen und Entfernen ungenutzter Würfel/Daten

• Finanzen (2021-10-01 – 2022-02-28):

• Erstellung von OLAP-Würfeln in Microsoft SSAS

• Aufbau von Dimensionen und Hierarchien sowie Berechnung von Kennzahlen mit MDX

• Anwenderunterstützung bei Power BI-Anfragen

• Ziel der Afworki GmbH IT-Consulting ist es, kleine und mittlere Unternehmen bei der Bewältigung der Herausforderungen im Bereich Digitalisierung, Automatisierung und Datenmanagement wettbewerbsfähiger zu machen.

• Maßgeschneiderte Technologie-, Strategie- und Fachberatung, zugeschnitten auf die individuellen Bedürfnisse des jeweiligen Unternehmens.

• Analyse der Ist-Situation des Unternehmens und Entwicklung der bestmöglichen Lösung gemeinsam mit dem Kunden.

• Einsatz sowohl agiler als auch klassischer IT-Projektmanagementmethoden zur termingerechten und budgetgerechten Projektabwicklung.

• Fokus auf Automatisierung und Orchestrierung aller Datenströme in einem Data Warehouse zur Schaffung einer einheitlichen und standardisierten Datenbasis.

• Berücksichtigung der Abhängigkeiten zwischen IT und Business, um nachhaltig positive Effekte zu erzielen.

• Einsatz moderner Strategien und Werkzeuge, spezifisch zugeschnitten auf die Unternehmensbedürfnisse.

• Unterstützung bei der Digitalisierung, Einführung agiler Arbeitsmethoden und Erstellung zeitgemäßer Berichte und Analysen.

• Ziel: Rationalisierung des Managements und fundierte datenbasierte Entscheidungsfindung.

• Unterstützung bei der Einführung des CMS Pimcore sowie Support-Unterstützung und Partner-Management für die bestehende Anwendungslandschaft.
• Know how-Transfer zur bestehenden Anwendungslandschaft.
• Beratung von Stakeholdern zur Neuimplementierung.
• Unterstützung bei der Datenmodellierung für Pimcore.
• Konzepte und Begleitung Datenmigrationen von Salesforce nach Pimcore mittels ESB.
• Erzeugen von User Storys.
• 3rd Level Support für geschäftskritische Prozesse.
• Technologien: Salesforce Marketing-, Sales- und Service Cloud, Talend ESB, Pimcore Shopware, ERP-System Move, DB2, MySQL, MS Office, MS Visio, Jira, Confluence.

• Während der Durchführung von FP&A-Prozessen Initiativen gestartet und umgesetzt, um Tiefe, Geschwindigkeit und Genauigkeit zu verbessern: Leistungsanalyse; monatliches Reporting an die Gesellschafter; Forecasts/Schätzungen; Jahresplanung/Budgetierung
• Einen strategischen Plan für den Konzern quantifiziert und formuliert
• Erkenntnisse geliefert, die zu operativen und strategischen Entscheidungen führten
• Rechtzeitigen Fortschritt in strategischen Projekten sichergestellt
• Corporate Finance
• Datenanalyse
• Präsentation/Pitch
• Stakeholder-Management
• Strategische Planung / Budgetierung

• Konfiguration und Ausbau Monitoring
• Aufbau einer Monitoring Testinstanz und Aufnahme der Windows und Linux Server
• Erstellung der Dokumentation der checkmk Umgebung
• Übergabe an den Betrieb
• Administration, Installation, Dokumentation
• DV-Umfeld: Windows Server 2019, Ubuntu Server, Checkmk

• Entwicklung der Organisation, Stellenbeschreibungen, Prozesse und Systeme des Controllings zur Optimierung der Aktivitäten.
• Harmonisierung der ERP-Software im Konzernbereich von IT-Beschaffung, Planungsdaten, Controlling und Reporting.
• Gestaltung der Basis für ein agiles und modernes IT-Controllingsystem.
• Aufsetzen von Budgetplänen und Unterstützung bei Stammdaten und Planung.
• Überwachung und Validierung von Projekten im PM-Tool Sciforma, inklusive OPEX und CAPEX gemäß gesetzlichen Anforderungen und Konzernrichtlinien.
• Durchführung von PMO-Supportaufgaben, einschließlich Protokollen, Präsentationen und Berichten.
• Tools: SAP FI/CO, SAP MM, SAP PPM, PM-Tool Sciforma, MS Office 365.