IBM Planning Analytics Experten in Deutschland
für schnellere, klarere Planung finden – mit von KI passenden, geprüften SpezialistenBeauftragen Sie Experten, die TM1-Modelle entwickeln, TurboIntegrator-Prozesse automatisieren und Finanzplanung mit Reporting und Unternehmensdaten verbinden. FRATCH bringt Sie schnell mit passenden, geprüften und verfügbaren freiberuflichen Spezialisten für Remote- oder Vor-Ort-Arbeit in Deutschland zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich IBM Planning Analytics eingesetzt haben
Steffen E.
Letzte Position:
Bereichsleiter FI, CO, Personal, Investor Relations bei Douglas Group
- Prozessverantwortlicher SAP ERP 8 FI, CO & Investor Relations
- Prozessverantwortlicher SAP SuccessFactors
- Verantwortung für 4 Teams, 39 Vollzeitäquivalente
- Gesamtverantwortung für End-to-End-Prozesse in SAP für Finanzen, Controlling, Personal, Investor Relations
- Schnittstelle zu Wirtschaftsprüfern für Finance IT (KPMG)
- ITIL-4-Implementierung für Service- und Change-Requests sowie Projektmanagement mit ServiceNow (Projektleiter)
Michael K.
Letzte Position:
Freiberuflicher Berater bei Tepo – Gebäudedienste GmbH
- Austausch und Erneuerung der vorhandenen Client-PCs mit Update auf Windows 11 und mobilen Arbeitsplätzen mit Laptops und Dockingstation
- Einführung von Office365 mit Nutzung von OneDrive
- Einführung der E-Rechnung mit DATEV-Buchhaltungssoftware
- Überarbeitung der eingesetzten Standardprogramme im Büroalltag
- Datenablage im SharePoint anstelle lokaler Datenspeicher
- Neue Berechtigungsstruktur für Benutzer
- Nutzung der Microsoft-Konten zur Synchronisation der Profile
- Reorganisation des Scan-Prozesses der Dokumente mit Ablage im SharePoint
- Neues Datensicherungskonzept zusätzlich zur Microsoft-Cloud-Lösung
- Einführung neuer Datenstrukturen: Überarbeitung und Trennung der Daten in aktiv, inaktiv, privat, geschäftlich
- Vereinfachung der Prozesse
- Erhöhung der Datensicherheit und Verbesserung der Sicherheit
- Permanente Datenverfügbarkeit an allen internen und externen Arbeitsplätzen
Michael S.
Letzte Position:
Data Scientist bei CompuGroup Medical Deutschland AG, docmetric GmbH
Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse von Medizin- und Patientendaten, u. a. Medikationsanalysen, Diagnoseanalysen, Prognosen, Prozeduranalysen, Dosierungsanalysen, Komorbiditätsanalysen, Verordnungsanalysen, Patientenpotenzialanalysen, Überweisungsprofilanalysen, Verordnungsanalysen. Analysen im Bereich Real World Evidence.
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Konzeption und Definition von KPIs
- Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kundendashboards
- Erarbeitung und Umsetzung von DWH-Anpassungen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden, Technologien: Simulation, Künstliche Intelligenz, Python, R, SQL, Microsoft Power BI, Amazon Web Services, Elasticsearch, PostgreSQL, Databricks, multivariate Statistik
Fahad R.
Letzte Position:
Data Science – Operationsoptimierung bei Netto-marken
Projekt: Digitalisierung von Lagerprozessen | Aufbau einer Data-Analytics-Plattform.
- Entwickelte ein webbasiertes System zur Einsatzplanung, das die tägliche Schichtplanung digitalisierte, indem es Mitarbeitenden-Know-how passenden Lagerbereichen zuordnete. Dadurch wurde die manuelle Abstimmung durch einen strukturierten Workflow ersetzt, der im ganzen Standort genutzt wurde und den Führungskräften Zeit bei der täglichen Planung sparte.
- Entwickelte ein Dashboard für die operative Echtzeitübersicht, das Führungskräften den aktuellen Durchsatz der Aufgaben und die offene Arbeitslast in den Lagerbereichen über den Tag hinweg live anzeigte und so half, Überstunden und Leerlaufkosten zu senken.
- Entwickelte eine Optimierungslösung für das Slotting, um die Effizienz beim Kommissionieren zu verbessern und die Kommissionierzeit pro Bestellung zu senken, in enger Zusammenarbeit mit den Operations-Teams vom Konzept bis zum produktiven Einsatz.
Verwendete Technologien: Python, Django, PostgreSQL, Pandas, NumPy, HTML, Java, JavaScript, Docker, Kubernetes, AWS, Power BI, GitHub Actions CI/CD, GitOps, Claude, OpenAI
Oscar S.
Letzte Position:
Projektmanager bei ZWILLING J.A. Henckels AG
- Rollenwechsel vom Business Analyst zum Projektmanager: Steuerung statt Erhebung.
- Make-or-Buy-Entscheidung herbeigeführt und der Konzern-IT-Leitung vorgelegt.
- Fachliche Zuarbeit zur Vertragsverhandlung des Einkaufs, anschließend sprintbasierte Steuerung des Partners.
- Low-Code-Plattform OutSystems gegen den gesamten Anforderungskatalog evaluiert.
- Anforderungskatalog nach Jira überführt: zehn Epics, über 140 Vorgänge, Akzeptanzkriterien in Gegeben-Wenn-Dann-Notation.
- Drei Implementierungspartner bewertet.
- Umsetzung läuft sprintweise auf Basis des übergebenen Backlogs.
Methoden und Vorgehensmodelle: Make-or-Buy-Bewertung, User Stories mit Gherkin, Sprint-Steuerung, Migrationskonzeption
Enterprise-Systeme: OutSystems, SAP S/4HANA, PCM, Snowflake, IBM Planning Analytics (TM1), Jira
Technologien und Tools: Python, Microsoft Excel, Claude (Anthropic API)
Carsten F.
Letzte Position:
Interim-Controller / Wissenstransfer bei Mittelständisches produzierendes Unternehmen der Baubranche, Bestandskunde
Schwerpunkte: Wissenstransfer, Reporting, Kostenanalyse Aufgaben
- Sicherstellung des Wissenstransfers vom ausscheidenden Controller
- Dokumentation zentraler Controlling-Prozesse
- Operatives Controlling (Liquiditätsplanung, Reporting)
- Vereinfachung der Kostenstellenstruktur zur Verbesserung der Kostenanalyse Ergebnis
- Transparenter Wissenstransfer und nachhaltige Dokumentation der Controlling-Prozesse
- Verbesserte Kostenanalyse und effizienteres Reporting
Axel K.
Letzte Position:
Dateningenieur & Business Analyst bei Metafinanz
- Migration vorhandener Data-Jobs von Cognos Data Manager zu Tibco/IBI Datamigrator
- Parametrisierung der Data-Jobs für dynamische Abläufe
- Optimierung und Reduzierung
- Regressionstests
- Wissensvermittlung und Dokumentation
Umut G.
Letzte Position:
Data Architect bei BA Technology
Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf End-to-End Data Integration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gesteuerte Datenprodukte.
Ich habe folgende Projekte und Einsätze als Freelancer umgesetzt.
- Data Migration des CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
- Microsoft Software Resales Partnership
Ich suche freiberufliche Rollen wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer
Technische Schwerpunkte
- Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Patterns, robuste Pipelines, Monitoring/Recovery, Data Lineage & Impact Analysis, Medallion Architecture mit Bronze/Silver/Gold-Layern
- DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, on-prem SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Kosten-Nutzen-Fokus.
- Data Modeling: Atomic (Inmon) und Dimensional (Kimball), Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Herkunft & Verträge.
- MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Data-Quality-Regeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Publikation.
- Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – geschäftsreife, wartbare Datenprodukte.
Henok A.
Letzte Position:
Gründer und Geschäftsführer bei Afworki GmbH IT-Consulting
Ziel der Afworki GmbH IT-Consulting ist es, kleine und mittlere Unternehmen bei der Bewältigung der Herausforderungen im Bereich Digitalisierung, Automatisierung und Datenmanagement wettbewerbsfähiger zu machen.
Maßgeschneiderte Technologie-, Strategie- und Fachberatung, zugeschnitten auf die individuellen Bedürfnisse des jeweiligen Unternehmens.
Analyse der Ist-Situation des Unternehmens und Entwicklung der bestmöglichen Lösung gemeinsam mit dem Kunden.
Einsatz sowohl agiler als auch klassischer IT-Projektmanagementmethoden zur termingerechten und budgetgerechten Projektabwicklung.
Fokus auf Automatisierung und Orchestrierung aller Datenströme in einem Data Warehouse zur Schaffung einer einheitlichen und standardisierten Datenbasis.
Berücksichtigung der Abhängigkeiten zwischen IT und Business, um nachhaltig positive Effekte zu erzielen.
Einsatz moderner Strategien und Werkzeuge, spezifisch zugeschnitten auf die Unternehmensbedürfnisse.
Unterstützung bei der Digitalisierung, Einführung agiler Arbeitsmethoden und Erstellung zeitgemäßer Berichte und Analysen.
Ziel: Rationalisierung des Managements und fundierte datenbasierte Entscheidungsfindung.
Norbert G.
Letzte Position:
Unterstützung bei der Einführung des CMS Pimcore sowie Support-Unterstützung und Partner-Management bei Akademisch Arbeitsgemeinschaft GmbH
- Unterstützung bei der Einführung des CMS Pimcore sowie Support-Unterstützung und Partner-Management für die bestehende Anwendungslandschaft.
- Know how-Transfer zur bestehenden Anwendungslandschaft.
- Beratung von Stakeholdern zur Neuimplementierung.
- Unterstützung bei der Datenmodellierung für Pimcore.
- Konzepte und Begleitung Datenmigrationen von Salesforce nach Pimcore mittels ESB.
- Erzeugen von User Storys.
- 3rd Level Support für geschäftskritische Prozesse.
- Technologien: Salesforce Marketing-, Sales- und Service Cloud, Talend ESB, Pimcore Shopware, ERP-System Move, DB2, MySQL, MS Office, MS Visio, Jira, Confluence.
Moez S.
Letzte Position:
Dateningenieur bei Loschelder Rechtsanwälte Partnerschaftsgesellschaft mbB
- Konzeption einer zukunftsfähigen Mandantendatenbank für Marketingzwecke
- Analyse der Anforderungen, Konzeption und Modellierung eines Entitäts-Beziehungs-Modells
- Konsolidierung und Optimierung einer Mandantendatei aus verschiedenen Datenquellen zur gezielten Durchführung von Marketingkampagnen
- Enge Zusammenarbeit mit Marketing und IT in einem agilen Umfeld zur iterativen Entwicklung der Lösung
- Technologien und Methoden: MS Office (insb. Excel), MS Dynamics CRM, MS SharePoint
Andrei B.
Letzte Position:
Leiter Konzern-Performance und Strategie bei SPEIRA GmbH
- Während der Durchführung von FP&A-Prozessen Initiativen gestartet und umgesetzt, um Tiefe, Geschwindigkeit und Genauigkeit zu verbessern: Leistungsanalyse; monatliches Reporting an die Gesellschafter; Forecasts/Schätzungen; Jahresplanung/Budgetierung
- Einen strategischen Plan für den Konzern quantifiziert und formuliert
- Erkenntnisse geliefert, die zu operativen und strategischen Entscheidungen führten
- Rechtzeitigen Fortschritt in strategischen Projekten sichergestellt
- Corporate Finance
- Datenanalyse
- Präsentation/Pitch
- Stakeholder-Management
- Strategische Planung / Budgetierung
Michael S.
Letzte Position:
Anwendungsbetrieb bei Hausbank
- Konfiguration und Ausbau Monitoring
- Aufbau einer Monitoring Testinstanz und Aufnahme der Windows und Linux Server
- Erstellung der Dokumentation der checkmk Umgebung
- Übergabe an den Betrieb
- Administration, Installation, Dokumentation
- DV-Umfeld: Windows Server 2019, Ubuntu Server, Checkmk
Diana G.
Letzte Position:
Interim Projektcontroller bei Supplying industry defence
- Entwicklung der Organisation, Stellenbeschreibungen, Prozesse und Systeme des Controllings zur Optimierung der Aktivitäten.
- Harmonisierung der ERP-Software im Konzernbereich von IT-Beschaffung, Planungsdaten, Controlling und Reporting.
- Gestaltung der Basis für ein agiles und modernes IT-Controllingsystem.
- Aufsetzen von Budgetplänen und Unterstützung bei Stammdaten und Planung.
- Überwachung und Validierung von Projekten im PM-Tool Sciforma, inklusive OPEX und CAPEX gemäß gesetzlichen Anforderungen und Konzernrichtlinien.
- Durchführung von PMO-Supportaufgaben, einschließlich Protokollen, Präsentationen und Berichten.
- Tools: SAP FI/CO, SAP MM, SAP PPM, PM-Tool Sciforma, MS Office 365.
Maximilian T.
Letzte Position:
Controlling-Berater bei The better green GmbH
Aufbau einer Planungsmappe für GuV- und Bilanzpositionen
Einführung von Planungsworkshops mit Geschäftsführung, Einkauf, Verantwortlichen für Anlagenbau
Überleitung der ursprünglichen Planung in eine SKR04-Struktur
Analyse und Optimierung des Zahllauf-Prozesses, Einführung von CANDIS.IO und Datev
Ermittlung des Kapitalbedarfs aller Gesellschaften bis 2025
Einführung von Planungsstrukturen
Aufbau eines rudimentären Soll-Ist-Reportings, dadurch höhere Kostentransparenz
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die IBM Planning Analytics einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
54%
Doktortitel
12%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
93%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die IBM Planning Analytics einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der IBM Planning Analytics Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (80%)
- Fertigung (70%)
- Professionelle Dienstleistungen (70%)
- Bank- und Finanzwesen (63%)
- Automotive (43%)
- Einzelhandel (43%)
- Energie (40%)
- Lebensmittel und Getränke (40%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Planung und Performance-Management
IBM Planning Analytics ist eine Plattform für Finanzplanung, Budgetierung, Prognosen und Management-Reporting. Die multidimensionalen Modelle helfen Organisationen, Umsätze, Kosten, Personalpläne und operative Treiber in einer vernetzten Umgebung zu analysieren. Die Technologie ist weithin für ihre TM1-Engine bekannt und unterstützt kontrollierte, wiederholbare Planungsprozesse.
TM1-Modelle und Daten
Spezialisten strukturieren Cubes, Dimensionen, Hierarchien, Regeln und Feeder-Logik, damit Fachanwender mit konsistenten Definitionen planen können. Außerdem entwickeln sie Eingabeformulare, Ansichten und Workflows für verschiedene Abteilungen, Rechtsträger und Reporting-Anforderungen. Ein starkes Modelldesign hält Berechnungen transparent und erleichtert die Verwaltung künftiger Änderungen.
Ökosystem und Tools
Zum Ökosystem gehören häufig Planning Analytics Workspace, Planning Analytics for Excel und TurboIntegrator. Fachleute können die Plattform mit IBM Cognos Analytics, relationalen Datenbanken, Data Warehouses und Enterprise-Resource-Planning-Systemen verbinden. Nützliche ergänzende Kenntnisse umfassen SQL, Datenmodellierung, Finanzreporting, Sicherheitsdesign und Integrationsüberwachung.
- Budgetierungs- und Prognosemodelle entwickeln
- TurboIntegrator-Datenladungen erstellen
- Planning Analytics Workspace-Anwendungen konfigurieren
- Quellsysteme und Reporting-Ebenen verbinden
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Unternehmen greifen bei einer neuen Implementierung, einer Neugestaltung des Modells oder einer Migration aus einer älteren TM1-Umgebung auf freiberufliche Expertise zurück. Externe Unterstützung ist auch wertvoll, wenn Planungszyklen langsam sind, manuelle Tabellen widersprüchliche Zahlen erzeugen oder interne Teams ein zuverlässiges Betriebsmodell benötigen. In Deutschland ist die Remote-Zusammenarbeit üblich, während Workshops von Verfügbarkeit vor Ort und deutscher Geschäftskommunikation profitieren können.
Umsetzung und Governance
Ein kompetenter Fachmann beginnt mit den Planungsanforderungen, Kontenplanstrukturen, Datenverantwortlichkeiten und Genehmigungsregeln. Er dokumentiert die Modelllogik, testet Berechnungspfade und richtet die Sicherheit nach Benutzergruppe, Dimension und Anwendung ein. Außerdem erstellt er klare Übergabematerialien, damit Finanzteams die Lösung nach der Umsetzung selbst verwalten können.
Den richtigen Experten auswählen
Achten Sie auf praktische Erfahrung in Modellierung, Integration und Befähigung der Anwender statt nur auf Vertrautheit mit der Produktterminologie. Fragen Sie, wie der Spezialist mit spärlichen Daten, Regelperformance, Zeitdimensionen, Szenarioversionen und sich ändernden Hierarchien umgeht. Die besten Fachleute verbinden technische Entscheidungen mit Planungsprozessen und erklären Abwägungen für Finanz- und IT-Stakeholder klar.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über IBM Planning Analytics wissen wollen – kompakt an einem Ort.
IBM Planning Analytics wird für Budgetierung, Prognosen, Management-Reporting und Szenarioanalysen eingesetzt. Die TM1-basierten Modelle ermöglichen es Finanz- und operativen Teams, mit gemeinsamen Dimensionen, Annahmen und Planungsworkflows zu arbeiten, statt getrennte Tabellen zu verwenden.
IBM Planning Analytics konzentriert sich auf multidimensionale Planungsmodelle, Write-back und gesteuerte Finanzprozesse. Power BI wird hauptsächlich für Analysen und Visualisierungen eingesetzt, während Anaplan eine cloudbasierte Planungsalternative ist. Die richtige Wahl hängt von Modellierungstiefe, vorhandenen IBM-Systemen, Bereitstellungspräferenzen und den Anforderungen der Nutzer ab.
Ein IBM Planning Analytics-Spezialist sollte Finanzplanung, SQL, Data Warehouses und Daten aus Enterprise-Resource-Planning-Systemen verstehen. Erfahrung mit TurboIntegrator, Planning Analytics Workspace, Planning Analytics for Excel, Cognos Analytics und Sicherheitsdesign ist ebenfalls wertvoll.
Die erforderliche Erfahrung hängt vom Umfang und Risiko des Modells ab. Für eine einfache Erweiterung kann ein Spezialist geeignet sein, der mit einer klar abgegrenzten TM1-Umgebung vertraut ist. Eine globale Neugestaltung der Planung erfordert dagegen einen Fachmann, der komplexe Dimensionen, Integrationen, Sicherheit und die Akzeptanz durch Nutzer bewältigt hat.
Ja. Die Arbeit mit IBM Planning Analytics eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Modellierung, Konfiguration, Tests und Dokumentation über gemeinsame Umgebungen verwaltet werden können. Deutschsprachige Workshops oder Termine vor Ort können dennoch hilfreich sein, wenn Anforderungen lokale Finanzteams und Stakeholder in Deutschland betreffen.
Bitten Sie um Beispiele für Modellstrukturen, Integrationsansätze und Dokumentationspraktiken und schützen Sie dabei vertrauliche Informationen. Ein guter IBM Planning Analytics-Fachmann kann Regeln und Feeder klar erklären, eine sorgfältige Testpraxis nachweisen und technische Entscheidungen mit messbaren Planungsanforderungen verbinden.
Nein. IBM Planning Analytics kann Vertriebs-, Personal-, Lieferketten- und operative Planung unterstützen, wenn diese Prozesse Daten und Annahmen mit dem Finanzbereich teilen. Die multidimensionale Struktur hilft Teams, Treiber, Szenarien und Verantwortlichkeiten im gesamten Unternehmen zu modellieren.
Freelancer, die mit IBM Planning Analytics arbeiten, sollten in der Lage sein, Finanzanforderungen in TM1-Modelle zu übersetzen und Entscheidungen für Audits und die Übergabe zu dokumentieren. Projekte in Deutschland können deutschsprachige Kommunikation, lokale Reporting-Strukturen und die Zusammenarbeit mit verteilten IT- und Business-Teams umfassen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die IBM Planning Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 121 €, was einem Tagessatz von etwa 968 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die IBM Planning Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 54% mindestens einen Master-Abschluss und 12% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die IBM Planning Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die IBM Planning Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (97%), Englisch (93%) und Spanisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die IBM Planning Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (80%), Fertigung (70%) und Professionelle Dienstleistungen (70%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die IBM Planning Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (93%), Informationstechnologie (IT) (87%) und Projektmanagement (87%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich IBM Planning Analytics eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
- Deutschland
- Österreich
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
