SAP BusinessObjects Experten in Frankfurt
für zuverlässiges Reporting, Analytics und Datenbereitstellung – dank KI in wenigen Minuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Reporting-Umgebungen konzipieren, SAP BusinessObjects Universen erstellen und Web Intelligence Dashboards für komplexe Geschäftsdaten entwickeln. FRATCH verbindet Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich SAP BusinessObjects eingesetzt haben
Helge B.
Letzte Position:
Solution-Architekt bei Deutsche Bahn
- Verantwortlich für die End-to-End-Anwendungs- und Integrationsarchitektur für das Programm zur Digitalisierung der Instandhaltung der S-Bahn Hamburg. Ein Highlight ist die Einführung von Robotern und fest installierten Kamerasystemen zur Automatisierung der Fahrzeuginspektionen, sodass KI-basierte Bildalgorithmen den Zustand der Züge während des Betriebs bewerten können.
- Die Deutsche Bahn verfügt über eine der weltweit größten SAP-PM-Implementierungen, die eine zentrale Komponente dieser Digitalisierung darstellt.
Justina K.
Letzte Position:
Freiberufliche Beraterin für Change & Data Transformation bei Freelance Fast Data Consulting
Projekt, strategische Beratung – Aufbau der Data Strategy und Data Governance Policy für die Niederlassung Deutschland, Kunde (Privatbank Julius Bär, Hauptsitz Zürich), März 2026 – bis heute
- Konzeption und Verhandlung der Datenstrategie mit den wichtigsten Stakeholdern sowie Einholung des Sign-offs durch den Vorstand (strategische Beratung) – in diesem Rahmen regulatorische Beratung zur Datenregulierung in der EU und speziell für Deutschland. Die Datenstrategie umfasst: Data Lifecycle Management: data capture, data storage, data usage, data retention policy, data quality incident management
- Definition von Meilensteinen und der technischen Machbarkeit zur Implementierung von TOM für die Datenstrategie, Datenqualitätsprüfungen, Metriken und ein Metadateninventar, um die Compliance der Bank mit den Anforderungen von DORA, BCBS239 und MaRisk sicherzustellen.
Projekt Kerndatenänderung, Kunde: (ING Bank, Frankfurt am Main), März – bis Dezember 2025
- Konzeption und Solution Design für neue End-to-End-Prozesse inkl. technischer Schnittstellen
- Definition von Synchronisationslogiken und Datenflüssen zwischen Legacy- und Zielsystemen (Dekommissionierung von Legacy-Systemen)
- Analyse und Validierung von Datenmodellen
- Stakeholder-Kommunikation mit Produktverantwortlichen, Feature Engineers, UX Designern und operativen Einheiten zur Entscheidungsfindung
- Analytics und Impact-Einschätzungen, z. B. zur Bewertung von Folgeeffekten und regulatorischen Anforderungen
- Dokumentation und Kommentierung technischer und fachlicher Anforderungen zur Unterstützung der Umsetzung in agilen Squads
Projekt Digitalisierung einer Usergruppe, Kunde: (ING Bank, Frankfurt am Main), als Interim Product Owner, Jan. 2025 – bis heute
- Mitgestaltung von Grundlagenentscheidungen zur Datenarchitektur und Prozesslogik im Kontext von historisierten Daten und Login-Funktionalität für User
- Entwicklung fachlicher Lösungskonzepte für die Migration zum Zielsystem, inkl. Systemintegration und Datenflüsse
- Unterstützung bei Analytics und Impact-Analysen, insbesondere zur Auskunftsfähigkeit gegenüber Ermittlungsbehörden
- Aktive Abstimmung mit Stakeholdern aus verschiedenen Squads zur Entscheidungsfindung und Sicherstellung regulatorischer Anforderungen
- Erstellung von Testszenarien für operative Teams und Backend-Systeme im Bereich API-Management unter Verwendung von Postman und Bruno.
David R.
Letzte Position:
Leitender Entwickler/Technischer Architekt
- Konzeption, Erweiterung und Umsetzung der Schnittstellen (REST, GraphQL, Kafka)
- Architektur und Umsetzung Cloud-nativer Microservices auf Azure Kubernetes Service
- Domain-Driven Design, Event-Driven Architecture mit Kafka
- Entwicklung einer umfangreichen Query-Engine für REST-Endpunkte basierend auf fachlichen Objekten
- Konzeption und Realisierung der Klassifikation von Stammdaten mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen (Library Weka, Spotify Voyager)
- Analyse und Auswertung komplexer Lasttestszenarien und Ableitung von Optimierungen
- Steigerung der Systemresilienz (Kafka Error Handling, Circuit Breaker, Sidecar Service Mesh in Go)
- Integration mit CIAM-Systemen (asynchrone Echtzeit-Synchronisierung und Definition der Datenhoheit, Autorisierung, Authentisierung)
- Anbindung Azure Service Bus (AMQP-Protokoll)
- Konzeption und Umsetzung von komplexen Berechtigungskonzepten (u. a. Delegated Administration)
- Dokumentation der Ergebnisse (Confluence, Architekturbeschreibungen, Architekturentscheidungen)
Ulm P.
Letzte Position:
DataStage ETL Experte bei ING Bank
- Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
- Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
- Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
- Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
- Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
- Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
- Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
- Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
- Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
- Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
- Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
- Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.
Andreas I.
Letzte Position:
Cybersecurity-Fachbegutachter bei Bundesnetzagentur
- Anerkennung von nationalen, notifizierenden Stellen
- Erstellung von Cybersecurity-Kompetenzgutachten
- EU-Funkanlagen-Richtlinie (Radio Equipment Directive)
Christian H.
Letzte Position:
Senior Projektmanager bei Geodis
- Leitung von Transformationsprogramm im Bereich Corporate Finance & Einkauf in 25+ Ländern
- End-to-End Implementierung von SAP S/4HANA und Coupa für 60 regionale Gesellschaften
- Integration nach Unternehmensakquisitionen inkl. Finanzberichterstattung, HR-Systemen und Governance
- Steuerung funktionsübergreifender Teams, Change-Management und Einbindung von Stakeholdern
- Post-merger Integration in enger Abstimmung mit dem Betriebsrat in der Einführung von IT-Systemen und DSGVO-Themen
Kamran V.
Letzte Position:
Agiler Delivery Manager bei Sparecodes Incorporation
- Sehr erfolgreiche Tätigkeit in der Rolle des leitenden Datenanalyse-Experten bei einem US-Startup im Bereich Unternehmensberatung.
- Verwaltung der Erwartungen der Interessengruppen durch Sicherstellung der Lieferdynamik des Teams unter Nutzung von Agilen und Lean Praktiken.
- Schulung und Zusammenstellung internationaler Offshore Data Science Teams, bestehend aus DevOps Ingenieuren, BI Entwicklern und Spezialisten für den technischen Support.
- Als Datenanalyse-Experten von Sparecodes verbessern wir die Geschäftsergebnisse unserer Kunden durch Anforderungsmanagement, Entwicklung des Dashboards und Reports, Migration, Automation und Produktionsunterstützung unter Nutzung von IBM Cognos, AWS, SAP, Oracle, Teradata, CRM, ERP, Confluence und Microsoft.
- Effizientes Coaching und Mentoring für internationale und multikulturelle Teams in einer Remote-Umgebung zum Lernen und Wissensaustausch, Training der neuen Tools und Techniken, Agilen Best Practices, interne und externe Kommunikation und Präsentationsfähigkeiten.
- Effiziente Koordination der technischen Abläufe, einschließlich Verwaltung und Umsetzung von Projektänderungen sowie Kontrollprozessen.
- Förderung eines starken Team-Engagements und gezielte Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung von Mitarbeitenden inklusive Business Change Management durch Coaching.
- Verbesserte Projektstatusberichte durch Einblick in Teamproduktivität, Vorhersagbarkeit und Backlog burndown sowie verbesserte Projektergebnisse.
- Leitete erfolgreich die Koordination und Implementierung von Softwarelösungen für Kunden im Maschinenbau, einschließlich der Integration von Automatisierungssystemen und Anpassung individueller Kundenanforderungen.
Petru K.
Letzte Position:
Architekt & Technischer Teamleiter & Senior Entwickler bei Goetel GmbH
- Konzeption, Architektur & Entwicklung/Programmierung der ETL/ELT-Datenpipelines, DWH und BI-Lösung
- Technische Projektleitung, POC – Erstellung eines Proof of Concept
- Vermittlung zwischen Fachbereichen und technischen Teams
- Azure DevOps Boards & Jira
- Datenmodellierung & Data Engineering – Data Warehouse & Data Mart
- Azure (Data Factory, Azure SQL, Azure DevOps CI/CD, Azure Data Lake V2, Business Central REST API, OData API, OAuth2-Token)
- SharePoint-Liste & API für ADF, Firebird DB, Postgres DB, DB2
- Power BI (Power Query), DAX, Excel-PBI-Add-on, GIS-Daten
- Automatisiertes Monitoring/Logging von ETL-Prozessen, Performance-Monitoring, Fehler-Monitoring – Erkennung und Behebung
- Index-Performance-Tuning & Statistik-Monitoring, Transact-SQL
- Datensicherheit – MFA – Multifaktor-Authentifizierung & OAuth2, MS Graph, Azure-Netzwerke & Firewalls, Gateways, Rollen, Benutzergruppen – mit Lese- und Schreibberechtigungen
- Quellen – Vario Bill, Camunda, Radius, Geo-Datenbank, OTRS, PAST, MS Dynamics Business Central, Azure Blob Data Lake, SharePoint-Liste
Markus G.
Letzte Position:
Daten-Lösungsarchitekt, Gründer bei GRITCON GmbH
- Design und Entwicklung moderner Cloud DWH & Daten Plattformen
- Data-Vault Automatisierung
- Implementierung von ELT und CI/CD Prozessen
- Anforderungsanalyse und Datenmodellierung
- Aufbau einer automatisierten Cloud Daten Plattform als Referenzarchitektur im Financial Risk Controlling (Snowflake, Data-Vault, DBT, Python, GitHub) 2024-10-01 – 2025-06-30, Zürich
- DWH-Weiterentwicklung, Betrieb und Cloud-Migration (Data-Vault, DBT, SAP Data-Services, Alteryx, SQL-Server, Azure Synapse) 2023-03-01 – 2025-06-30, Frankfurt
- Implementierung einer konzernweiten Cloud Daten-Plattform (Data-Vault, WhereScape, Snowflake, AWS, Scrum) 2021-04-01 – 2023-12-31, Köln
- Proof-of-Concept für eine konzernweite Cloud Daten Plattform (Data-Vault, Snowflake, Synapse, WhereScape, Azure, Scrum) 2022-04-01 – 2022-07-31, Bonn
- Implementierung einer Cloud Daten-Plattform (Data-Vault, Snowflake, WhereScape, AWS) 2021-07-01 – 2022-04-30, Karlsruhe
- Big-Data Integration aller zum ITSM-Prozess gehörenden Quellsysteme (Data-Vault, Snowflake, WhereScape, AWS, Scrum) 2021-01-01 – 2021-05-31, Prag
- Entwicklung und Betrieb einer konzernweiten Self-Service-BI-Plattform zur Darstellung von ca. 150 Konzern-KPIs (Data-Vault, WhereScape, Postgres, Jenkins, Talend, AWS, Scrum) 2018-11-01 – 2020-12-31, Frankfurt
- Implementierung eines DWH zur Preissteuerung und Kapazitätsprognose im Personenfernverkehr (SAP BODS, SQL-Server, AWS) 2017-10-01 – 2018-11-30, Frankfurt
- Einführung von SAP BODS und Migration des vorhandenen DWH (SAP, BODS, HANA, Oracle, Cognos) 2017-05-01 – 2017-10-31, Rastatt
Jihane T.
Letzte Position:
Spezialist Reporting-Business Intelligence bei Union Investment
- Entwicklung und Umsetzung neuer Reporting-Anforderungen auf Basis des Oracle DWH mit verschiedenen Business-Intelligence-Systemen (SAP Business Objects und Birt-Eclipse)
Josef P.
Letzte Position:
Selbstständig bei Selbstständig
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die SAP BusinessObjects einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre (Deutschland: 24 Jahre)
Positionsdauer
2,7 Jahre (Deutschland: 2,6 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 17)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
80% (Deutschland: 85%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 52%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für SAP BusinessObjects:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die SAP BusinessObjects einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der SAP BusinessObjects Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bank- und Finanzwesen (82%)
- Informationstechnologie (IT) (73%)
- Professionelle Dienstleistungen (64%)
- Transport und Logistik (55%)
- Telekommunikation (55%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (45%)
- Gesundheitswesen (36%)
- Automotive (27%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Grundlage für Business Intelligence
SAP BusinessObjects ist eine Enterprise-Business-Intelligence-Suite, mit der sich kontrollierte Daten in Berichte, Dashboards und operative Erkenntnisse umwandeln lassen. Unternehmen nutzen sie für Finanz-, Vertriebs-, Supply-Chain-, Beschaffungs- und Management-Reporting über viele Datenquellen hinweg. Die Tools sind auch als BusinessObjects oder SAP BO bekannt.
Kernkomponenten
Die Suite umfasst Web Intelligence für Self-Service-Reporting, das Information Design Tool für semantische Ebenen und die Central Management Console für die Administration. Spezialisten arbeiten außerdem mit Crystal Reports, Universen, Ordnern, Sicherheitseinstellungen, Zeitplänen und Veröffentlichungs-Workflows. Das richtige Design sorgt für einheitliche Geschäftsdefinitionen über alle Teams hinweg.
Typische Ergebnisse
- Universen für wiederverwendbare Geschäftslogik erstellen und optimieren
- Web Intelligence Berichte, Eingabeaufforderungen, Variablen und Drill-Pfade erstellen
- Crystal Reports für formatierte operative Ausgaben entwickeln
- Zeitpläne, Veröffentlichungen, Benachrichtigungen und die Berichtsverteilung konfigurieren
- SAP- und Nicht-SAP-Quellen für kontrollierte Analytics verbinden
Diese Ergebnisse unterstützen sowohl regelmäßiges Reporting als auch dringende Analysen. Gute Arbeit verbindet Benutzerfreundlichkeit, Datenqualität, Performance und Zugriffskontrolle.
Wann Spezialisten helfen
Unternehmen greifen bei Migrationen, Reporting-Rückständen, Plattform-Upgrades und größeren Änderungen an Datenmodellen auf freiberufliche Expertise zurück. Unterstützung wird auch benötigt, wenn Berichte langsam laufen, Definitionen widersprüchlich sind oder nur wenige interne Mitarbeiter die Umgebung verstehen. In Frankfurt können Spezialisten lokale Teams vor Ort unterstützen oder remote mit deutschen und internationalen Geschäftsbereichen zusammenarbeiten.
Kenntnisse rund um SAP BO
Effektive Arbeit mit SAP BusinessObjects umfasst häufig SQL, relationale Datenbankkonzepte, ETL-Prozesse und Data-Warehouse-Modellierung. Nützliches angrenzendes Wissen umfasst SAP BW, SAP HANA, ERP-Datenstrukturen, Identitätsmanagement und Scheduling-Prozesse. Spezialisten sollten Anforderungen erfassen können und technische Einschränkungen so erklären, dass Berichtsnutzer entsprechend handeln können.
Woran man Qualität erkennt
Achten Sie auf Fachleute, die zeigen können, wie sie die Berichts-Performance verbessert, ein Universum vereinfacht oder den Zugriff auf vertrauliche Informationen kontrolliert haben. Sie sollten Eingabeaufforderungen, Berechnungen, Joins, Aktualisierungszeitpläne und Exportformate testen, statt sich allein auf Sichtprüfungen zu verlassen. Eine klare Dokumentation, reproduzierbare Schritte für die Bereitstellung und eine praktische Übergabe sind für eine wartbare BusinessObjects-Umgebung entscheidend.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu SAP BusinessObjects.
SAP BusinessObjects wird verwendet, um kontrollierte Berichte, Dashboards und geplante Informationsbereitstellungen aus Unternehmensdaten zu erstellen. Web Intelligence unterstützt interaktive Analysen, während Crystal Reports stark formatierte Dokumente und operative Ausgaben verarbeitet.
BusinessObjects wird häufig für kontrolliertes Enterprise-Reporting, komplexe Verteilungsregeln und stabile semantische Ebenen ausgewählt. Power BI und Tableau werden möglicherweise für visuelle Exploration und umfassendere Self-Service-Analytics bevorzugt. Die beste Wahl hängt daher von Governance, bestehender Datenarchitektur und den Anforderungen der Nutzer ab.
Ein guter SAP BO Spezialist versteht in der Regel SQL, Data-Warehouse-Modellierung und ETL-Konzepte. Erfahrung mit SAP BW, SAP HANA, ERP-Strukturen, Sicherheitsrollen und Berichtsplanung kann für den Produktivbetrieb ebenso wichtig sein.
Das passende Erfahrungsniveau hängt vom Umfang ab. Eine Berichtsanpassung kann gezielte Produktkenntnisse erfordern, während eine Neugestaltung eines Universums, eine Migration oder ein Sicherheitsmodell Erfahrung in Datenmodellierung, Administration, Tests und Stakeholder-Kommunikation voraussetzt.
Arbeit mit SAP BusinessObjects kann häufig remote erledigt werden, wenn der Spezialist sicheren Zugriff auf die relevanten Systeme und eine klare Dokumentation hat. Vor-Ort-Termine in Frankfurt können dennoch bei Workshops, der Einrichtung von Zugängen, Nutzerinterviews und der Übergabe an lokale Teams helfen.
Beauftragen Sie einen BusinessObjects Freelancer, wenn der Reporting-Bedarf die internen Kapazitäten übersteigt, eine Migration blockiert ist oder regelmäßige Berichte unzuverlässig geworden sind. Externe Spezialisten können außerdem eine unabhängige Prüfung von Universen, Performance, Zugriffskontrollen und Bereitstellungsprozessen durchführen.
Bitten Sie um Beispiele für Verbesserungen der Berichts-Performance, Datenvalidierung und kontrollierte Bereitstellungen. Ein kompetenter SAP BusinessObjects Fachmann erklärt Joins und Berechnungen verständlich, testet Sonderfälle, dokumentiert Abhängigkeiten und hinterlässt eine für das interne Team gut wartbare Umgebung.
Ein SAP BusinessObjects Freelancer kann Universen, Web Intelligence Berichte, Crystal Reports, Zeitpläne, Veröffentlichungen, Sicherheitskonfigurationen oder Migrationsdokumentation liefern. Vor Beginn der Umsetzung sollten Datenquellen, Geschäftsregeln, Zielgruppen, Aktualisierungsanforderungen und Abnahmekriterien festgelegt werden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SAP BusinessObjects in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 835 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SAP BusinessObjects in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die SAP BusinessObjects in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SAP BusinessObjects in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (45%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SAP BusinessObjects in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (82%), Informationstechnologie (IT) (73%) und Professionelle Dienstleistungen (64%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SAP BusinessObjects in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (82%) und Projektmanagement (82%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich SAP BusinessObjects eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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München Länder:
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Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
