SAP BusinessObjects Experten in Frankfurt
mit der Leistungsfähigkeit von KIArbeiten Sie mit Spezialisten zusammen, die Web Intelligence-Berichte erstellen, komplexe semantische Schichten entwerfen und veraltete BI-Systeme migrieren – präzise vermittelt anhand geprüfter, verfügbarer Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich SAP BusinessObjects eingesetzt haben
Justina K.
Letzte Position:
Freiberufliche Beraterin für Change & Data Transformation bei Freelance Fast Data Consulting
Projekt, strategische Beratung – Aufbau der Data Strategy und Data Governance Policy für die Niederlassung Deutschland, Kunde (Privatbank Julius Bär, Hauptsitz Zürich), März 2026 – bis heute
- Konzeption und Verhandlung der Datenstrategie mit den wichtigsten Stakeholdern sowie Einholung des Sign-offs durch den Vorstand (strategische Beratung) – in diesem Rahmen regulatorische Beratung zur Datenregulierung in der EU und speziell für Deutschland. Die Datenstrategie umfasst: Data Lifecycle Management: data capture, data storage, data usage, data retention policy, data quality incident management
- Definition von Meilensteinen und der technischen Machbarkeit zur Implementierung von TOM für die Datenstrategie, Datenqualitätsprüfungen, Metriken und ein Metadateninventar, um die Compliance der Bank mit den Anforderungen von DORA, BCBS239 und MaRisk sicherzustellen.
Projekt Kerndatenänderung, Kunde: (ING Bank, Frankfurt am Main), März – bis Dezember 2025
- Konzeption und Solution Design für neue End-to-End-Prozesse inkl. technischer Schnittstellen
- Definition von Synchronisationslogiken und Datenflüssen zwischen Legacy- und Zielsystemen (Dekommissionierung von Legacy-Systemen)
- Analyse und Validierung von Datenmodellen
- Stakeholder-Kommunikation mit Produktverantwortlichen, Feature Engineers, UX Designern und operativen Einheiten zur Entscheidungsfindung
- Analytics und Impact-Einschätzungen, z. B. zur Bewertung von Folgeeffekten und regulatorischen Anforderungen
- Dokumentation und Kommentierung technischer und fachlicher Anforderungen zur Unterstützung der Umsetzung in agilen Squads
Projekt Digitalisierung einer Usergruppe, Kunde: (ING Bank, Frankfurt am Main), als Interim Product Owner, Jan. 2025 – bis heute
- Mitgestaltung von Grundlagenentscheidungen zur Datenarchitektur und Prozesslogik im Kontext von historisierten Daten und Login-Funktionalität für User
- Entwicklung fachlicher Lösungskonzepte für die Migration zum Zielsystem, inkl. Systemintegration und Datenflüsse
- Unterstützung bei Analytics und Impact-Analysen, insbesondere zur Auskunftsfähigkeit gegenüber Ermittlungsbehörden
- Aktive Abstimmung mit Stakeholdern aus verschiedenen Squads zur Entscheidungsfindung und Sicherstellung regulatorischer Anforderungen
- Erstellung von Testszenarien für operative Teams und Backend-Systeme im Bereich API-Management unter Verwendung von Postman und Bruno.
Christian H.
Letzte Position:
Senior Projektmanager bei Geodis
- Leitung von Transformationsprogramm im Bereich Corporate Finance & Einkauf in 25+ Ländern
- End-to-End Implementierung von SAP S/4HANA und Coupa für 60 regionale Gesellschaften
- Integration nach Unternehmensakquisitionen inkl. Finanzberichterstattung, HR-Systemen und Governance
- Steuerung funktionsübergreifender Teams, Change-Management und Einbindung von Stakeholdern
- Post-merger Integration in enger Abstimmung mit dem Betriebsrat in der Einführung von IT-Systemen und DSGVO-Themen
Ulm P.
Letzte Position:
DataStage ETL Experte bei ING Bank
- Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
- Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
- Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
- Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
- Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
- Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
- Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
- Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
- Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
- Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
- Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
- Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.
Andreas I.
Letzte Position:
Cybersecurity-Fachbegutachter bei Bundesnetzagentur
- Anerkennung von nationalen, notifizierenden Stellen
- Erstellung von Cybersecurity-Kompetenzgutachten
- EU-Funkanlagen-Richtlinie (Radio Equipment Directive)
Kamran V.
Letzte Position:
Agiler Delivery Manager bei Sparecodes Incorporation
- Sehr erfolgreiche Tätigkeit in der Rolle des leitenden Datenanalyse-Experten bei einem US-Startup im Bereich Unternehmensberatung.
- Verwaltung der Erwartungen der Interessengruppen durch Sicherstellung der Lieferdynamik des Teams unter Nutzung von Agilen und Lean Praktiken.
- Schulung und Zusammenstellung internationaler Offshore Data Science Teams, bestehend aus DevOps Ingenieuren, BI Entwicklern und Spezialisten für den technischen Support.
- Als Datenanalyse-Experten von Sparecodes verbessern wir die Geschäftsergebnisse unserer Kunden durch Anforderungsmanagement, Entwicklung des Dashboards und Reports, Migration, Automation und Produktionsunterstützung unter Nutzung von IBM Cognos, AWS, SAP, Oracle, Teradata, CRM, ERP, Confluence und Microsoft.
- Effizientes Coaching und Mentoring für internationale und multikulturelle Teams in einer Remote-Umgebung zum Lernen und Wissensaustausch, Training der neuen Tools und Techniken, Agilen Best Practices, interne und externe Kommunikation und Präsentationsfähigkeiten.
- Effiziente Koordination der technischen Abläufe, einschließlich Verwaltung und Umsetzung von Projektänderungen sowie Kontrollprozessen.
- Förderung eines starken Team-Engagements und gezielte Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung von Mitarbeitenden inklusive Business Change Management durch Coaching.
- Verbesserte Projektstatusberichte durch Einblick in Teamproduktivität, Vorhersagbarkeit und Backlog burndown sowie verbesserte Projektergebnisse.
- Leitete erfolgreich die Koordination und Implementierung von Softwarelösungen für Kunden im Maschinenbau, einschließlich der Integration von Automatisierungssystemen und Anpassung individueller Kundenanforderungen.
Helge B.
Letzte Position:
Solution Architekt bei Deutsche Bahn
- Verantwortlich für die End-to-End-Anwendungs- und Integrationsarchitektur für das Programm zur Digitalisierung Instandhaltung der S-Bahn Hamburg. Ein Highlight ist die Einführung von Robotern und fest installierten Kameratoren zur Automatisierung der Fahrzeuginspektionen, sodass KI-Bildalgorithmen den Zustand der Züge während des Betriebs bewerten können.
- Die Deutsche Bahn ist eine der weltweit größten Implementierungen von SAP PM, das eine zentrale Komponente dieser Digitalisierung darstellt.
David R.
Letzte Position:
Leitender Entwickler/Technischer Architekt
- Konzeption, Erweiterung und Umsetzung der Schnittstellen (REST, GraphQL, Kafka)
- Architektur und Umsetzung Cloud-nativer Microservices auf Azure Kubernetes Service
- Domain-Driven Design, Event-Driven Architecture mit Kafka
- Entwicklung einer umfangreichen Query-Engine für REST-Endpunkte basierend auf fachlichen Objekten
- Konzeption und Realisierung der Klassifikation von Stammdaten mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen (Library Weka, Spotify Voyager)
- Analyse und Auswertung komplexer Lasttestszenarien und Ableitung von Optimierungen
- Steigerung der Systemresilienz (Kafka Error Handling, Circuit Breaker, Sidecar Service Mesh in Go)
- Integration mit CIAM-Systemen (asynchrone Echtzeit-Synchronisierung und Definition der Datenhoheit, Autorisierung, Authentisierung)
- Anbindung Azure Service Bus (AMQP-Protokoll)
- Konzeption und Umsetzung von komplexen Berechtigungskonzepten (u. a. Delegated Administration)
- Dokumentation der Ergebnisse (Confluence, Architekturbeschreibungen, Architekturentscheidungen)
Petru K.
Letzte Position:
Architekt & Technischer Teamleiter & Senior Entwickler bei Goetel GmbH
- Konzeption, Architektur & Entwicklung/Programmierung der ETL/ELT-Datenpipelines, DWH und BI-Lösung
- Technische Projektleitung, POC – Erstellung eines Proof of Concept
- Vermittlung zwischen Fachbereichen und technischen Teams
- Azure DevOps Boards & Jira
- Datenmodellierung & Data Engineering – Data Warehouse & Data Mart
- Azure (Data Factory, Azure SQL, Azure DevOps CI/CD, Azure Data Lake V2, Business Central REST API, OData API, OAuth2-Token)
- SharePoint-Liste & API für ADF, Firebird DB, Postgres DB, DB2
- Power BI (Power Query), DAX, Excel-PBI-Add-on, GIS-Daten
- Automatisiertes Monitoring/Logging von ETL-Prozessen, Performance-Monitoring, Fehler-Monitoring – Erkennung und Behebung
- Index-Performance-Tuning & Statistik-Monitoring, Transact-SQL
- Datensicherheit – MFA – Multifaktor-Authentifizierung & OAuth2, MS Graph, Azure-Netzwerke & Firewalls, Gateways, Rollen, Benutzergruppen – mit Lese- und Schreibberechtigungen
- Quellen – Vario Bill, Camunda, Radius, Geo-Datenbank, OTRS, PAST, MS Dynamics Business Central, Azure Blob Data Lake, SharePoint-Liste
Markus G.
Letzte Position:
Daten-Lösungsarchitekt, Gründer bei GRITCON GmbH
- Design und Entwicklung moderner Cloud DWH & Daten Plattformen
- Data-Vault Automatisierung
- Implementierung von ELT und CI/CD Prozessen
- Anforderungsanalyse und Datenmodellierung
- Aufbau einer automatisierten Cloud Daten Plattform als Referenzarchitektur im Financial Risk Controlling (Snowflake, Data-Vault, DBT, Python, GitHub) 2024-10-01 – 2025-06-30, Zürich
- DWH-Weiterentwicklung, Betrieb und Cloud-Migration (Data-Vault, DBT, SAP Data-Services, Alteryx, SQL-Server, Azure Synapse) 2023-03-01 – 2025-06-30, Frankfurt
- Implementierung einer konzernweiten Cloud Daten-Plattform (Data-Vault, WhereScape, Snowflake, AWS, Scrum) 2021-04-01 – 2023-12-31, Köln
- Proof-of-Concept für eine konzernweite Cloud Daten Plattform (Data-Vault, Snowflake, Synapse, WhereScape, Azure, Scrum) 2022-04-01 – 2022-07-31, Bonn
- Implementierung einer Cloud Daten-Plattform (Data-Vault, Snowflake, WhereScape, AWS) 2021-07-01 – 2022-04-30, Karlsruhe
- Big-Data Integration aller zum ITSM-Prozess gehörenden Quellsysteme (Data-Vault, Snowflake, WhereScape, AWS, Scrum) 2021-01-01 – 2021-05-31, Prag
- Entwicklung und Betrieb einer konzernweiten Self-Service-BI-Plattform zur Darstellung von ca. 150 Konzern-KPIs (Data-Vault, WhereScape, Postgres, Jenkins, Talend, AWS, Scrum) 2018-11-01 – 2020-12-31, Frankfurt
- Implementierung eines DWH zur Preissteuerung und Kapazitätsprognose im Personenfernverkehr (SAP BODS, SQL-Server, AWS) 2017-10-01 – 2018-11-30, Frankfurt
- Einführung von SAP BODS und Migration des vorhandenen DWH (SAP, BODS, HANA, Oracle, Cognos) 2017-05-01 – 2017-10-31, Rastatt
Jihane T.
Letzte Position:
Spezialist Reporting-Business Intelligence bei Union Investment
- Entwicklung und Umsetzung neuer Reporting-Anforderungen auf Basis des Oracle DWH mit verschiedenen Business-Intelligence-Systemen (SAP Business Objects und Birt-Eclipse)
Josef P.
Letzte Position:
Selbstständig bei Selbstständig
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die SAP BusinessObjects einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre (Deutschland: 24 Jahre)
Positionsdauer
2,7 Jahre (Deutschland: 2,6 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 16)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
80% (Deutschland: 84%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 52%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für SAP BusinessObjects:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die SAP BusinessObjects einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der SAP BusinessObjects Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bank- und Finanzwesen (82%)
- Informationstechnologie (IT) (73%)
- Professionelle Dienstleistungen (64%)
- Transport und Logistik (55%)
- Telekommunikation (55%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (45%)
- Gesundheitswesen (36%)
- Automotive (27%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Unternehmensreporting und Business Intelligence
SAP BusinessObjects dient als zentrale Business-Intelligence-Suite für große Unternehmen, die kontrolliertes operatives Reporting, pixelgenaue Dokumente und Self-Service-Ad-hoc-Abfragen benötigen. Unternehmen nutzen die Plattform, um Transaktionsdatenbanken in strukturierte Geschäftsinformationen für Finanzwesen, Lieferkette und regulatorische Bereiche umzuwandeln.
Kernarchitektur und semantische Modellierung
Die Plattform basiert auf semantischen Schichten, die im Information Design Tool oder Universe Design Tool erstellt werden und die zugrunde liegenden relationalen Schemata in intuitive Geschäftskonzepte abstrahieren. Spezialisten konfigurieren Web Intelligence-Dokumente, planen die automatisierte Verteilung über die Central Management Console und pflegen Crystal Reports für formale Unternehmensdokumentationen.
Übliche Ergebnisse und Anwendungsfälle der Plattform
- Entwerfen von Universen mit mehreren Datenquellen, die mit SAP BW, SAP HANA und SQL-Datenbanken von Drittanbietern verbunden sind
- Erstellen geplanter Unternehmensreporting-Pakete mit Web Intelligence
- Implementieren von Sicherheit auf Zeilenebene und Benutzergruppen innerhalb der Central Management Console
- Aktualisieren veralteter SAP BOBJ-Versionen auf moderne Support-Package-Stände
- Vorbereiten analytischer Modelle für den schrittweisen Übergang zu SAP Analytics Cloud
Unternehmens- und Finanzlandschaft in Frankfurt
In Frankfurt und im weiteren Rhein-Main-Gebiet sind Banken, Vermögensverwalter und Treasury-Abteilungen von Unternehmen für gesetzliche Offenlegungen und Finanzberichte auf diese Plattform angewiesen. Strenge Prüfungsanforderungen machen kontrollierte Universumsmodelle und reproduzierbare Ausgabeformate bei lokalen Finanzdienstleistern unverzichtbar.
Gründe für die Einbindung unabhängiger Spezialisten
- Beheben von Engpässen bei der Berichtsleistung in großen zugrunde liegenden Data Warehouses
- Automatisieren von Burst-Zeitplänen in mandantenfähigen Filialnetzwerken
- Verwalten der Neugestaltung von Sicherheitsmatrizen nach Unternehmensumstrukturierungen
- Modernisieren nicht mehr unterstützter Crystal Reports-Installationen
Merkmale erfahrener analytischer Fachkräfte
Top-Experten verbinden fundierte SQL-Kenntnisse mit präzisen Fähigkeiten in der Universumsmodellierung, um eine Überlastung der Bericht-Engine zu verhindern. Sie verstehen die Feinheiten der SAP BW-Integration, optimieren die Ausführungspläne von Abfragen und setzen einheitliche Governance-Standards über verteilte Geschäftsbereiche hinweg durch.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu SAP BusinessObjects.
Unternehmen setzen SAP BusinessObjects als unternehmensweite Reporting-Schicht ein, die für kontrollierte Verteilung, Ad-hoc-Abfragen und standardisierte Dokumentation ausgelegt ist. Die weithin als SAP BOBJ bekannte Plattform entkoppelt das Reporting der Endnutzer von den zugrunde liegenden relationalen Schemata durch ein strukturiertes semantisches Universum.
Während SAP Analytics Cloud den Schwerpunkt auf moderne Dashboards, Planung und kollaborative Analysen legt, bleibt SAP BusinessObjects Business Intelligence die bewährte Wahl für umfangreiche paginierte Ausgaben, strenges operatives Reporting und Batch-Verteilung. Viele Unternehmen betreiben eine hybride Umgebung, die beide Plattformen verbindet.
Ein kompetenter SAP BOBJ-Experte muss umfassende Kenntnisse in Web Intelligence, Crystal Reports und dem Information Design Tool nachweisen. Ebenso entscheidend sind fundierte Administrationskenntnisse der Central Management Console für Zugriffssteuerung, Serverkonfiguration und Planung.
Die Migration oder Neugestaltung von Unternehmensuniversen in SAP BusinessObjects erfordert erfahrene Spezialisten, die Ausführungspläne von Abfragen, Data-Warehouse-Konzepte und komplexes SQL verstehen. Junior-Profile können die standardmäßige Berichtsformatierung übernehmen, aber Architektur und semantische Modellierung verlangen erfahrene Spezialisten.
Die meisten SAP BusinessObjects-Vorhaben lassen sich für die Erstellung von Berichten und die Universumsmodellierung remote umsetzen. Unternehmen in Frankfurt verlangen jedoch häufig eine anfängliche Präsenz vor Ort für Anforderungsanalyse und Sicherheits-Governance. Regulierte Institutionen erwarten innerhalb des lokalen Marktes häufig hybride Verfügbarkeit.
Technische Artefakte in BusinessObjects werden routinemäßig auf Englisch erstellt, aber fachliche Anforderungen, Finanzdefinitionen und Compliance-Meetings mit Frankfurter Teams erfordern häufig fließende Deutschkenntnisse. Freelancer mit beiden Sprachen integrieren sich deutlich schneller in abteilungsübergreifende Vorhaben.
Erfahrene SAP BusinessObjects-Experten ermitteln, ob die Verzögerung durch benutzerdefinierte SQL-Berechnungen, Schleifen in Universumskontexten oder die zugrunde liegende Datenbank-Engine verursacht wird. Sie beheben die Probleme, indem sie Aggregationen in die Datenbank verlagern, Abfragefilter optimieren und die Dokumentstruktur verbessern.
Warnzeichen sind uneinheitliche Berechnungsergebnisse zwischen verschiedenen Abteilungen, doppelte Objekte innerhalb von Universen und nicht verwaltete Fan Traps. Die Einbindung eines Spezialisten für SAP BO stellt eine einheitliche Quelle der Wahrheit wieder her und verhindert fehlerhafte Geschäftsentscheidungen auf Grundlage widersprüchlicher Metriklogik.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SAP BusinessObjects in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 852 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SAP BusinessObjects in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die SAP BusinessObjects in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SAP BusinessObjects in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (36%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SAP BusinessObjects in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (82%), Informationstechnologie (IT) (73%) und Professionelle Dienstleistungen (64%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SAP BusinessObjects in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (82%) und Projektmanagement (82%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich SAP BusinessObjects eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Hamburg 
München Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
