Microsoft Power BI Experten in Deutschland

• Tätigkeit als Projektcontroller für das STEAM-Teilprojekt im langfristigen Modernisierungsprogramm von Iqony für eine industrielle Wasserentsalzungsanlage am Raffineriestandort BP in Gelsenkirchen-Scholven, parallel zum WATER-Teilprojekt
• Steuerung der Kostenkontrolle, Sicherstellung der Datenintegrität in SAP PS und Projektverfolgung in einem anspruchsvollen Datenumfeld

• Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Wirbelstromprüfsignalen (ECT) und mikrostrukturellen Eigenschaften
• Erkennung verborgener Muster in ECT-Daten, die grundlegende Materialeigenschaften widerspiegeln
• Entwicklung und Validierung prädiktiver Modelle zur Klassifizierung und Quantifizierung der Mikrostruktur unter Verwendung von Härte und Randschichthärtetiefe als Referenzwerten
• Anwendung der Bayes'schen Strukturgleichungsmodellierung für fortgeschrittene Datenanalysen

• Dozentin in einer AZAV-zertifizierten KI-Weiterbildung für Berufstätige, Konzeption im Februar 2026, fünf Durchläufe mit jeweils einem Monat Laufzeit ab März 2026
• Alle Module und Unterrichtsmaterialien selbst konzipiert und erstellt
• Inhalte: KI-Grundlagen, Prompting, Anwendungsfälle in Kommunikation, Analyse und Prozessen, Agenten und Workflows, EU-KI-Verordnung und DSGVO
• Unterricht in Kleingruppen mit 3 bis 9 Teilnehmenden aus unterschiedlichen Berufsfeldern und Hierarchieebenen
• Persönliche Lernbegleitung während des gesamten Kurses
• Ergebnis: fünf Durchläufe mit rund 500 Unterrichtseinheiten Live-Unterricht abgeschlossen

Projektinhalt / Leistungsbeschreibung:

• Steuerung und Koordination aller Neubaugebiete in der zugewiesenen Region für eine termingerechte Fertigstellung

• Verantwortung für Netzplanung, Budgetkalkulation und Budgetfreigabe zur optimalen Ressourcenplanung im Bauprozess

• Übergreifende Steuerung von Leistungserbringern für eine effiziente Umsetzung der Mitverlegung oder Anbindung der Neubaugebiete

• Erstellung, Ausschreibung und Vergabe von Aufträgen innerhalb der Budgetgrenzen

• Sicherstellung der Materialversorgung für eine reibungslose Mitverlegung

• Steuerung Glasfaserausbau und Bereitstellung von Datenleitungen; Nachverdichtung

• Stakeholder Management

• Einführung und Aufbau Kanban-Board inkl. Pflege

• End-to-end Rollout Steuerung

• Eskalationsmanagement

• Dienstleistersteuerung

• Bauüberwachung und Steuerung von Bauzeitenplänen

• Erstellung und Tracking von Projectplänen, Gant-Diagrammen

• Durchführung des Risikomanagements

• Claim Management und Projektnachkalkulationen

• Problem-, Incidentmanagement

• Changemanagement

• Capex und Opex Steuerung und Überwachung

• Vertragsmanagement und Nachtragsmanagement

• Abschluss von Überlassungs-, Ankauf- oder Pachtverträgen für die Erschließung erforderlicher Grundstücke oder Leitungen

• Fachliche Zusammenarbeit mit Bauleitern und Leistungserbringern innerhalb der Bauprojekte zur rechtzeitigen Fertigstellung der Neubaugebiete

• Definition der Anforderungen, Kategorisierung und Vergabe der Prioritäten inkl. Monitoring und Nachverfolgung gemäß Projektplan

• Vorbereiten und Vortragen von Präsentationen für verschiedene Managementebenen

• Aufbereitung und Erstellung von Entscheidungsvorlagen

• Forecast

• Etablierung Projekt „back to green“ Nachinstallation und Nachverdichtung

Umfeld: MS Office, MS Teams, SAP; SharePoint, Jira, Confluence, Bizagi. GBGS, PowerBI, TKI, Flash Kanban

Projekt – Evaluierung und Aufbau von Datenbanken für eine neue Produktlinie für einen Messgeräte Hersteller

• Ist Analyse
• Anforderungsanalyse der Datenhaltungsschicht
• Schreiben von Benchmark Tests
• Design der neuen Datenbankschema
• Datenbankmigrationen
• Aufbau eines Audit-Logging und Part11
• Erstellen der Backup- und Recovery-Konzepte
• Design der API der Persistenzschicht
• Schreiben von Unit-Tests
• Erstellen von Requirements Azure

Tools: C#, Visual Studio 2022, Azure DevOps, SonarQube, Git, RestSharp, WebServer, PostgreSQL, MS SQL, SQLite, MinIO, Podman, Docker, DataGrip, SQL Management Studio, HeidiDB, pgAdmin

• Konzeption und Entwicklung einer produktionsreifen Data Platform auf Basis von Microsoft Fabric für ein E Commerce Unternehmen
• Aufbau einer skalierbaren Medallion Architektur (Bronze, Silver, Gold) mit Lakehouse und Delta Lake als Grundlage für Analytics und AI Anwendungen
• Entwicklung einer metadata driven ETL Plattform mit PySpark sowie eines generischen Incremental Loading Frameworks (SQL Server → Bronze → Silver → Gold)
• Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten für Microsoft Fabric Notebooks zur Standardisierung von Datenintegration, Transformation und Validierung
• Implementierung automatisierter Data Pipelines inklusive Monitoring, Logging, Fehlerbehandlung und Delta MERGE Strategien für einen stabilen produktiven Betrieb
• Aufbau einer Business Layer Architektur für Reporting, Data Warehouse und wiederverwendbare Datenprodukte
• Integration heterogener Datenquellen über SQL Server, REST APIs, Amazon SP API und Google Analytics 4
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in skalierbare Datenarchitekturen

Technologien: Microsoft Fabric, PySpark, Python, SQL Server, Delta Lake, Lakehouse, OneLake, Data Factory, Data Warehouse, REST APIs, Amazon SP-API, Google Analytics 4

• Erstellung und Leitung von Roadmap-Prognosen für Support-Möglichkeiten, einschließlich der Schulung von Kollegen, Prozessdesign und -verbesserung sowie des Onboardings neuer Mitarbeiter.
• Nahtlose Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, darunter Professional Services, Support, Product, Sales und Solution Engineering.
• Verwaltung geschäftlicher und finanzieller KPIs im Einklang mit den übergeordneten Unternehmenszielen.
• Industrielle IT- & Datenintegration: Implementierung, Konfiguration und Integration von OT/IT-Systemen und Datenflüssen, wobei Quellen aus der Steuerungsebene (DCS, PLC, SCADA) über APIs und Standardschnittstellen mit Historian-, Datenplattform- und Unternehmenssystemen verbunden werden.
• AVEVA PI & Historian: Konfiguration, Wartung und Erweiterung von AVEVA PI (PI Data Archive, Asset Framework, Schnittstellen/Konnektoren) zur Erfassung, Kontextualisierung und Bereitstellung von Echtzeit- und historischen Betriebsdaten.
• Alarmmanagement: Unterstützung und Optimierung von Alarmmanagementsystemen – z. B. Honeywell Alarm Management – einschließlich Alarmrationalisierung, Klassifizierung und Analyse der Alarmleistung, kritischer Alarme und Alarmfluten.
• Konnektivität & Protokolle: Einrichtung und Fehlerbehebung industrieller Konnektivität mit OPC UA und OPC A&E, einschließlich der Konfiguration von Tunnellösungen / Wrappern zur sicheren und zuverlässigen Verbindung von OT-Datenquellen.
• Produktionsdatenfluss: Sicherstellung eines nahtlosen, sicheren und strukturierten Datenflusses in der industriellen IT-Landschaft sowie Umwandlung unverarbeiteter Betriebsdaten in aussagekräftige Informationen für Betrieb und Entscheidungsfindung.
• Systemsupport & Fehlerbehebung: Laufender Support für OT/IT-Anwendungen sowie Fehlerbehebung in Netzwerken, Software und Datenintegrationen, damit die Systeme effizient betrieben werden können.
• Wissensmanagement & Best Practices: Mitwirkung an interner Dokumentation, Best Practices und Leitfäden zur Fehlerbehebung sowie kontinuierliche Verbesserung der Bereitstellung industrieller IT- und Datenlösungen.

Tools & Software: Aveva PI, Salesforce, Active Directory, Microsoft Dynamics 365, Jira, Microsoft, Scrum, DevOps, Docker, CI/CD, Jenkins, GitHub.

Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse von Medizin- und Patientendaten, u. a. Medikationsanalysen, Diagnoseanalysen, Prognosen, Prozeduranalysen, Dosierungsanalysen, Komorbiditätsanalysen, Verordnungsanalysen, Patientenpotenzialanalysen, Überweisungsprofilanalysen und Verordnungsanalysen. Analysen im Bereich Real World Evidence.

Medizin-IT, Pharmaindustrie

Aufgaben, Verantwortlichkeiten:

• Aufnahme der Kundenanforderungen
• Planung des Teilprojekts
• Konzeption und Definition von KPI's
• Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kunden-Dashboards
• Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
• Ableitung von Handlungsempfehlungen

Methoden, Technologien:

• Simulation
• Künstliche Intelligenz
• Python
• R
• SQL
• Microsoft Power BI
• Amazon Web Services
• Elasticsearch
• PostgreSQL
• Databricks
• Multivariate Statistik

• Aufbau eines Cyber-Resilience-Frameworks für KI-beschleunigte Bedrohungen im Programm Frontier AI Threat Endurance (FATE): Capability Assessments, Reifegradbewertungen und Gap-Analysen zu Cyber Security, operativer Resilienz, Incident Response, Recovery und Governance, daraus abgeleitete Zielkonzepte und Verbesserungsmaßnahmen
• Begleitung der Maßnahmenverantwortlichen von der Konkretisierung bis zur Umsetzung: Umsetzungs-Roadmaps, Entscheidungsvorlagen, Management-Präsentationen und Governance-Reporting sowie audit- und aufsichtsfeste Dokumentation; Steuerung der Stakeholder aus IT, Information Security, Risk Management, Operational Resilience, Business Continuity und den Fachbereichen

Weiterentwicklung der integrierten Kapazitätsmanagement–Plattform InKa

Schieneninfrastruktur

• Power BI Shared Datasets und Berichte per DirectQuery auf Amazon Redshift (Fahrplan-, Bau-, Kapazitätsdaten)
• Automatisierte Berichtstests mit Playwright in Docker-Containern, Versionierung mit GitLab
• Konzept und Umsetzung der Anwenderkommunikation (Infoseite, Changelog, Known Bugs)

Ausgangslage:

Die integrierte Kapazitätsmanagement-Plattform (InKa) ist eine Monitoring- und Analyseplattform für Daten aus Fahrplan und Kapazitätsmanagement: Kundenbestellungen, Infrastruktur, Fahrplanbetrieb, Bau sowie Streckenleistungsfähigkeit und -breite. Die Daten werden in einem strukturierten Data Warehouse abgelegt und miteinander verknüpft. So lassen sich komplexe Kennzahlen über verschiedene Quellsysteme hinweg bilden und die aktuelle und künftige Streckenauslastung sowie das netzweite Baugeschehen darstellen. Ziel ist, die strategische, mittelfristige und unterjährige Planung zu verbessern und den Nutzenden einen niederschwelligen Zugang zu den Auswertungen des Kapazitätsmanagements zu geben.

Maßnahmen:

• Enablement: Einführung von Power BI mit Trainings und Workshops für Entwicklerteams.
• Beratung & Konzeption: Problemanalysen, Konzepte und Lösungsberatung zu Reporting-Anforderungen; Umsetzung der Planungen für Reporting-Lösungen.
• Datenmodell: Entwicklung von Shared Datasets mit DirectQuery auf Amazon Redshift und Import-Tabellen; DAX-Measures für Auslastungs- und Kapazitätskennzahlen.
• Entwicklung: Datenanalyse, Datentransformation und Visualisierung in Power BI; Erweiterung und Migration von Geschäftsanwendungen nach Power BI; KI-gestützte Entwicklung in VS Code mit GitHub Copilot.
• Testautomatisierung: Automatisierte Tests der Power-BI-Berichte mit Playwright; Aufsetzen der Testumgebung in Docker-Containern.
• Anwenderkommunikation: Konzept und Umsetzung einer zentralen Informationsseite mit Hot News, Changelog und Known Bugs, Absprung aus den Berichten mit Berichtsfilter, Aktualisierung per Power Automate.
• Deployment: Verwalten der Power BI Deployment Pipelines über die Umgebungen DEV, TEST und PROD.
• Agile Arbeitsweise: Arbeit im agilen Team nach SAFe (Scaled Agile Framework); Refinement von User Stories und Features inklusive Aufwandsschätzung in Jira; Versionierung mit Git und GitLab.
• Qualität & Dokumentation: Reviews zur Qualitätssicherung, Fehleranalyse und -behebung, technische Dokumentation in AsciiDoc und Confluence.

Technologien: Power BI, DAX, Power Query, DirectQuery, Amazon Redshift, Git / GitLab, Deployment Pipelines, Playwright, Docker, AsciiDoc, Power Automate, Jira, Confluence, VS Code mit GitHub Copilot, SAFe

Ergebnisse:

• Kennzahlen des Kapazitätsmanagements über mehrere Quellsysteme hinweg in einer Plattform
• Transparenz über aktuelle und künftige Streckenauslastung und netzweites Baugeschehen
• Niederschwelliger Zugang zu den Auswertungen für die Nutzenden
• Automatisierte Regressionstests der Power-BI-Berichte
• Umgesetzte Anwenderkommunikation: zentrale Infoseite mit Hot News, Changelog und Known Bugs, direkt aus den Berichten erreichbar

• Electronics – Surface Solutions | Carve-out der IT-, Daten- und Systemlandschaft*

• Separation der IT-, Daten- und Systemlandschaft einer vollständigen Geschäftssparte nach der Veräußerung über Cloud-, On-Premises- und vernetzte Laborsysteme hinweg; zentral gesteuertes Investitionsvolumen im dreistelligen m€-Bereich

• Stream für Laborjournal- und Labor-Analytics-Plattform: Palantir Foundry, Snowflake, Signals Notebook, Power BI und vernetzte Laborgeräte; SharePoint und JIRA; Standortübergang ohne Unterbrechung des Laborbetriebs abgeschlossen

• Entscheidungsverantwortung und Eskalationsstelle für Fachbereich, IT-Infrastruktur, IT-Sicherheit und Anbieter; Separation über global verteilte Nutzer und Systeme hinweg umgesetzt und termingerecht übergeben, wodurch eine Vertragsstrafe für den Kunden vermieden wurde

Technische und kaufmännische Risikobewertung für ein Investitionsvorhaben im Hardware-Sektor (Skalierungspotenzial, Haftungsrisiken, operative Prozesse) Prozessberatung für zwei KMUs im Engineering-Umfeld, Fokus Workflow-Digitalisierung, PLM

• Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte und bessere Transparenz und Reproduzierbarkeit

• Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und strukturierter Datenarchitektur

• Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory

• Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deploymentprozesses durch Integration von Git und GitHub Actions

• Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)

• Leitung von Workshops zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses

• Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs

• Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Confluence, Power BI, Power Apps, Dataverse, MS Sharepoint, Mural

Unabhängige Beratungspraxis für Strategie, organisatorische Transformation, M&A / Investorenarbeit und AI-/datenbasierte Veränderungen.

• Kurzfristige Diagnose- und Problemlösungsmandate: schnelle strategische und organisatorische Bewertungen für Führungsteams und Aufsichtsgremien, übersetzt in Empfehlungen und Transformations-Roadmaps.
• Organisationsneugestaltung und AI-Governance für eine internationale Gruppe mit etwa 1,500 Mitarbeitenden: Struktur, Mandate, Entscheidungsrechte und Schnittstellen; Bewertung der AI-Bereitschaft und Datenreife; Anbieterevaluierung und -auswahl; Aufbau von Kompetenzen.
• Entwicklung eines zentralen Strategy Execution / Results Delivery Office für einen Industriekunden: Mandat, Governance, Portfoliosteuerung, KPI-Logik, Entscheidungsforen und Umsetzungs-Roadmap.
• Ausgewähltes Teilzeitmandat bei SPARS GmbH (als Director Business Development and Investments): Entwicklung von M&A-Pipelines, Bewertung von Zielunternehmen hinsichtlich strategischer Passung und Synergiepotenzial, Leitung kommerzieller Due-Diligence-Workstreams sowie Zusammenarbeit mit Investoren und Partnern.