SQL Server Analysis Services Experten in Deutschland

Architektur und Betrieb von Data Products für den Betrieb im Bereich erneuerbare Energien, einschließlich Windturbinen-, Netz-Mess- und Wetterdaten. Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Pipelines in Azure Databricks mit Delta Lake (Bronze/Silver/Gold-Schichten) und Verarbeitung von Daten in verschiedenen Formaten, darunter strukturierte und semi-strukturierte Daten. Mitwirkung an einem Data-Quality-Framework mit Tabellen- und Spaltendokumentation, Ausreißererkennung und Vollständigkeitsmetriken für alle Datensätze innerhalb eines Data Products. Zusätzlich Implementierung eines DORA-KPI-Dashboards in Databricks, das für alle Data Products genutzt wird. Optimierung der CI/CD-Prozesse in Azure DevOps zur Vereinfachung der Bereitstellung über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg.

Technology stack: Azure Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Azure Data Lake, APIs, Dremio, Azure DevOps, YAML, Git, Databricks Workflows, Application Insights, Terraform, OpenAI API, Codex, LLM-assisted workflows

• Konzeption einer zukunftsfähigen Mandantendatenbank für Marketingzwecke
• Analyse der Anforderungen, Konzeption und Modellierung eines Entitäts-Beziehungs-Modells
• Konsolidierung und Optimierung einer Mandantendatei aus verschiedenen Datenquellen zur gezielten Durchführung von Marketingkampagnen
• Enge Zusammenarbeit mit Marketing und IT in einem agilen Umfeld zur iterativen Entwicklung der Lösung
• Technologien und Methoden: MS Office (insb. Excel), MS Dynamics CRM, MS SharePoint

• Begleitung bei der Einführung SSRS inkl. Schulung der Mitarbeiter SSRS

• Leitete Design, Entwicklung und Bereitstellung von Datenlösungen zur Unterstützung einer großen Pharma-Übernahme für die Takeda Pharmaceutical Company und lieferte Transparenz-Reporting-Systeme auf den Plattformen Azure, Databricks (Python und Shell-Skripting).
• Verantwortete, entwarf und entwickelte skalierbare ELT-Pipelines, um Kunden- und Produktdaten mit Azure, komplexem SQL, Databricks und Shell-Skripting zu verarbeiten und so eine effiziente Datenintegration und -verarbeitung aus mehreren Quellen zu ermöglichen, einschließlich Job-Orchestrierung und Workflow-Automatisierung.
• Implementierte Performance-Optimierungstechniken (Query-Tuning, Parallelität, Workload-Optimierung) und verbesserte die Systemeffizienz sowie die Verarbeitungszeit.
• Setzte starke Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten ein, um technische Lösungen zu bewerten und Geschäftsanforderungen für Compliance- und Transparenz-Reporting zu unterstützen.
• Entwarf skalierbare Datenfundamente für Downstream-Analysen und AI-Workloads.
• Leitete Data-Quality-Initiativen, indem mehrere Quelldaten geprüft, Qualitätsmetriken definiert und Prozesse für Monitoring und kontinuierliche Verbesserung etabliert wurden.

• Data Engineering

• Business Analyst

• Consulting

• 2025 – heute

Data Engineer & Architekt

• Azure Data Factory
• Azure Databricks (PySpark)
• PowerBI Service

Lead Developer für die Weiterentwicklung des Modern Data Warehouse sowie Power BI Berichte und Datenmodelle auf Basis der ERP-Systeme Amparex und EyeOffice. Schwerpunkt bei Themen für den Fachbereich Marketing mit Datenanbindung über API an Amplitude und Klaviyo mit Python

• 2024 – heute

Data Engineer & Architekt

• SQL Server (T-SQL)
• SSIS (ETL)
• SSAS Tabular
• PowerBI Report Server
• Atlassian Jira & Migration zu Azure DevOps mit GIT (KANBAN)

Entwicklung von Power BI Berichten und Datenmodellen auf Basis von Infor LN ERP-Daten nach Migration aus Baan einschließlich der zugrunde liegenden Datenstrukturen mit Microsoft SQL Server zur Weiterentwicklung des Data Warehouse

Beratung des Controlling für die Spezifizierung von fachlichen Anforderungen und Entwicklung von Reporting-Lösungen

• 2025 – 06.2025

Data Engineer & Architekt

• PowerBI Dataflows
• PowerBI Service

Cloud-Migration von Data Warehouse sowie Power BI Berichten und Datenmodellen von Microsoft Dynamics BC 2021 zu Microsoft Dynamics BC Cloud einschließlich der Migration der zugrunde liegenden Datenstrukturen von Microsoft SQL Server zu Power BI Dataflows

• 2022 – 06.2024 (weiterhin Support für Data Engineers)

Data Engineer & Architekt

• SQL Server (T-SQL)
• SSIS (ETL) & BIML
• SSAS Tabular
• Azure DevOps mit GIT (SCRUM)

Entwicklung von analytischen Modellen auf Basis von Microsoft Dynamics BC 2021 in Verbindung mit Daten aus der unternehmenseigenen MariaDB-Datenbank einschließlich dem Aufbau der zugrunde liegenden Datenstrukturen mit Microsoft SQL Server zum Aufbau eines Data Warehouse. Datenverschmelzung der ERP-Systeme BC 2021 und DATEV im Data Warehouse

Beratung der Fachanwender für die Spezifizierung von fachlichen Anforderungen und Coaching der Entwickler für die Entwicklung von Reporting-Lösungen

• 2022 – 08.2023

Business Analyst & Interim Manager

• PowerBI Service
• Azure Databricks (PySpark)
• Atlassian Jira (SCRUM)

Projektmanagement für Anforderungen von Reporting-Lösungen sowie Entwicklung von Power BI Berichten und Datenmodellen mit Daten aus Azure Databricks auf Basis von SAP R/3, Google Analytics, Webshop und CRM mit fachlichem Schwerpunkt auf die Bereiche Customer, Sales und Marketing

• 2022 – 05.2022

Power BI Spezialist

• PowerBI Service
• Azure DevOps mit GIT (SCRUM)

Entwicklung von Power BI Berichten und Datenmodellen auf Basis von Daten aus Exasol mit fachlichem Schwerpunkt auf Sortimentsmanagement im Bereich Einkauf

• 2021 – heute (laufende Bestandskundenbetreuung)

Power BI Spezialist & Data Engineer

• SQL Server (T-SQL)
• SSIS (ETL) & BIML
• PowerBI Service
• Azure DevOps mit GIT (KANBAN)
• Azure Functions (Python)

Entwicklung von Power BI Berichten und Datenmodellen auf Basis von abas ERP-Daten einschließlich dem Aufbau der zugrunde liegenden Datenstrukturen mit Microsoft SQL Server zum Aufbau eines Data Warehouse.

Synchronisierung von Kundendaten für Pipedrive CRM über Azure Functions mit Python.

Beratung des Controlling und Geschäftsleitung für agiles Projektmanagement, die Spezifizierung von fachlichen Anforderungen und Entwicklung von Reporting-Lösungen

• 2021 – heute (laufende Bestandskundenbetreuung)

Data Engineer & Architekt

• SQL Server (T-SQL)
• SSIS (ETL) & BIML
• SSAS Tabular
• Azure DevOps mit GIT (SCRUM)

Entwicklung von analytischen Modellen auf Basis von Microsoft Dynamics 365 FO, CS & CRM in Verbindung mit Microsoft Dynamics AX 2012 R3 einschließlich dem Aufbau der zugrunde liegenden Datenstrukturen mit Microsoft SQL Server zum Aufbau eines Data Warehouse

Konzeption der Migration des SQL Server basierten Data Warehouse zu Microsoft Fabric mit zukünftig geplanter Umsetzung und temporärer Nutzung einer hybriden Datenarchitektur zur Einführung von Power BI Service während der Migrationsphase

Beratung der Fachanwender für die Spezifizierung von fachlichen Anforderungen und Entwicklung von Reporting-Lösungen

• Datenmanagement eines Oracle-basierten Data Warehouses
• Operatives Monitoring des DWH
• ETL-Prozesse in Oracle SQL
• Beratung bei Reporting und DWH-Entwicklung
• Entwicklung von Dynamic List-, Grid-, Jxls- und Pivot-Reports im Report Server
• Datenvisualisierung im Report Server

Aufgabe

• Weiterentwicklung eines neuen ERP-Systems mit Blazor
• Erzeugung von E-Rechnungen mit den Formaten XRechnung und Zugferd
• UI/UX-Design Client-Server-System
• Windows 11 Technologie
• Microsoft .NET 9, Git, Azure DevOps, ASP.NET, MSSQL, Blazor Programmiersprachen
• C#, MVVM Entwicklungstools
• Microsoft Visual Studio .NET 2022 Datenbank
• MSSQL Branche
• Sonstige

• Über 10 Power BI-Dashboards aufgebaut und gepflegt, die Buchungs-, Umsatz- und Yield-KPIs tracken und den manuellen Reporting-Aufwand reduziert
• Ein zentrales Datenmodell entwickelt (SQL & Azure Analysis Services), mehrere Datenquellen integriert, um die Konsistenz und Skalierbarkeit des Reportings zu verbessern
• Ad-hoc-Analysen für das Management geliefert und datenbasierte Entscheidungen in mehreren Geschäftsbereichen unterstützt

• Aufbau der Microsoft-Fabric-Plattform im Unternehmen als zentrales Data Warehouse- und Reporting-System.
• Das Unternehmen migrierte mehrere operative Systeme, darunter D365, auf eine neue Version. Das neue Data Warehouse basiert auf einer Fabric/Power BI-Architektur mit Azure-Cloud-Entra-Authentifizierung.

Ausgeführte Aufgaben:

• Vollständige administrative Verantwortung für die Fabric-Plattform mit F64- und F32-Kapazitäten sowie zwei F8-Kapazitäten für Entwicklung und Prototyping.
• Integration von Fabric mit Microsoft Entra.
• Datenmodellierung für die Bronze-, Silver- und Gold-Schichten des Data Warehouse mit Datenmodellierungswerkzeugen.
• Star-Schema sowie Entity-Relationship-Modellierung.
• Datenmodellierung für Data Marts und für dimensionales Modellieren sowie Power BI (Semantic Model).
• Design von Datenmodellen für Microsoft SSAS multidimensionale und tabulare OLAP-Cubes mit DAX und MDX.
• Definition von Design-Patterns für das ETL-Team zum Laden von OLAP-Cubes (Tabular und MD), Star Schemas und Data-Vault-Strukturen.
• Planung und Leitung eines Teams von 4 ETL- und Reporting-Entwicklern.
• Performance-Tuning von Power BI Reports, insbesondere der Semantic Layer, sowie der Fabric Notebooks.
• SQL-Performance-Tuning.
• DB-Design für Azure SQL.
• Direkte Berichterstattung an das Senior Management des Projekts.

Label: Power BI, Fabric, Analysis Services (multidimensional und tabular), D365, SSIS, Tabular Editor, SQL Server und Azure SQL, TOAD Data Modeler, DBSchema, Visual Studio Code, DAX Studio, SSMS, Visual Studio, Jira und Confluence.

• BI-Lösung umgesetzt und die alte BI-Landschaft ersetzt
• Das Teilprojekt „Sales Bonus Plan“ geleitet: die bestehende Lösung erweitert und nach Azure (Databricks) migriert
• Das Teilprojekt „Cognos Migration“ geleitet: bestehende Data Warehouses auf Basis von MS-Technologien erweitert (Quellsysteme: Oracle), fachliche Anforderungen analysiert und die technische Lösung entworfen
• Die relationale DWH-Datenbank erweitert
• ETL-Prozesse mit SSIS entwickelt
• Die multidimensionale Datenbank entwickelt (OLAP Cubes/SSAS)

• Energiemanagement (2023-08-01 – heute):

• Konzeption einer Planungslösung zur Steigerung der Energieeffizienz

• Erstellung eines Konzepts für ein Energiemanagementsystem

• Planung einer Komponente zur Maßnahmenplanung, um den Energieverbrauch schrittweise zu senken

• Bewertung geplanter Maßnahmen anhand von Chancen, Risiken und Wirksamkeit zur Übernahme in die Planung

• Konzeption von Anforderungen an ein Datenmodell für Plan- und Ist-Datenvergleich im Dashboard

• Beratung (2023-05-01 – heute):

• Erweiterung der Berechtigungsverwaltung accantec PerCon auf IBM Planning Analytics

• Analyse der Berechtigungsanforderungen und Abgleich mit IBM Cognos Analytics und Tableau

• Erweiterung von accantec PerCon um IBM Planning Analytics via REST API

• Druck (2023-04-01 – heute):

• Support bei Einführung einer Data-Warehouse-Lösung mit IBM Cognos Analytics 11

• Unterstützung bei Einführung eines Reportingsystems auf Basis Standard Data Warehouse

• Support der Berichtsentwickler und Entwicklung von Custom Controls zur Optimierung der Benutzerschnittstelle

• Pflege (2020-08-01 – 2023-03-31):

• Optimierung, Erweiterung und Betrieb einer historisch gewachsenen BI-Planungslandschaft

• Update der Jedox-Lösung von Version 2019.1 auf 2022.2

• Optimierung von ETL-Strecken und Berichten sowie Implementierung von Automatisierungs-ETL

• Anbindung unterschiedlicher Buchhaltungs- und Verwaltungssysteme

• Rückschreiben abgeschlossener Planungen in Vorsysteme und Umsetzung komplexer Umlagelogiken

• Aufbau und Pflege von Dimensionen und Hierarchien (Unternehmensstruktur, GuV)

• Erarbeiten von Planungsszenarien für FP&A und Erstellen von Reports zur Budgetüberwachung

• Konzeption und Implementierung neuer OLAP-Würfel und Reporting

• Anwenderschulungen nach Kundenanforderung

• Industriesektor (2020-04-01 – 2020-12-31):

• Migration und Optimierung einer bestehenden Jedox-Lösung

• Zusammenführung von Reporting-System und Planungssystem in Jedox

• Aufbau eines zentralen Konzern-Reportings mit Plan-Ist-Abgleich für FP&A

• Optimierung von Kennzahlenberechnungen, bestehenden Berichten und Aufbau neuer Reports

• Erstellung von Forecast-Reports, Verwaltung von Berechtigungen und Anwenderschulung im internationalen Umfeld

• Finanzen (2020-05-01 – 2023-03-31):

• Weiterentwicklung und Betrieb einer bestehenden Jedox-Lösung

• Konzeption und Entwicklung neuer OLAP-Würfel für das Controlling

• Aufbau von Hierarchien in Dimensionen (z. B. GuV) und Update des Jedox-Systems in Linux-Umgebung

• Anwenderschulungen zur Berichtserstellung

• Messe (2020-06-01 – 2023-03-31):

• Konzeption und Entwicklung einer BI-Planungslösung in Jedox mit Data-Warehouse-Aufbau

• Erstellen von ETL-Strecken zur Beladung von Dimensionen und OLAP-Würfeln

• Aufbau von Berichten, Planeingabe-Masken und Implementierung von Geschäftslogik (GuV, Umlagelogiken)

• Implementierung von Planungs- und Analyse-Reports sowie Sicherheitskonzept in Jedox

• Industriesektor (2021-03-01 – 2023-03-31):

• Migration und Optimierung einer bestehenden Jedox-Lösung

• Update der Jedox-Lösung und Migration von ETL-Strecken von Pentaho Kettle in Jedox Integrator

• Optimierung von SQL-Abfragen, Systemanalyse, Redundanzbeseitigung und Entwicklung neuer ETL-Strecken

• Analyse und Anpassung bestehender Berichte

• Personaldienstleister (2022-07-01 – 2022-10-31):

• Migration einer Jedox-Lösung von Version 5 auf 2022.2

• Systemupdate mit Konfigurationsanpassungen und Analyse von Performance-Problemen

• Optimierung der OLAP-Datenbank durch Verschlankung von Dimensionen und Entfernen ungenutzter Würfel/Daten

• Finanzen (2021-10-01 – 2022-02-28):

• Erstellung von OLAP-Würfeln in Microsoft SSAS

• Aufbau von Dimensionen und Hierarchien sowie Berechnung von Kennzahlen mit MDX

• Anwenderunterstützung bei Power BI-Anfragen

• Beratung und Erstellung verschiedener Webapplikationen auf Basis von SharePoint und dem React-Framework für verschiedene Kunden
• Entwicklung und Testen von barrierefreien Apps für SharePoint
• Erstellung verschiedener Testfälle für die Testautomatisierung
• Entwicklung verschiedener Lösungen auf Basis von Azure
• Erstellung verschiedener Webservices auf Basis von .NET
• Entwicklung verschiedener SharePoint-Framework-Lösungen
• Entwicklung verschiedener UI-Lösungen auf Basis von SharePoint
• Beratung und Erstellung verschiedener Power-Apps-Applikationen und Power Automate für Stahlindustrie und IT-Beratungsfirma
• Support, Beratung und Entwicklung mit Offshore von SharePoint 2013, 2016 und Microservices für ein Logistikunternehmen
• Beratung, Konzeption und Entwicklung von Microservices und Webapplikationen auf Basis von Microsoft-Technologie und dem React-Framework für ein Logistikunternehmen
• Beratung, Konzeption und Entwicklung verschiedener SharePoint-Framework-Lösungen auf Basis von SharePoint 2016 für Logistik
• Beratung für die Migration von SharePoint 2010 auf 2016 für eine IT-Beratungsfirma

• Ziel der Afworki GmbH IT-Consulting ist es, kleine und mittlere Unternehmen bei der Bewältigung der Herausforderungen im Bereich Digitalisierung, Automatisierung und Datenmanagement wettbewerbsfähiger zu machen.

• Maßgeschneiderte Technologie-, Strategie- und Fachberatung, zugeschnitten auf die individuellen Bedürfnisse des jeweiligen Unternehmens.

• Analyse der Ist-Situation des Unternehmens und Entwicklung der bestmöglichen Lösung gemeinsam mit dem Kunden.

• Einsatz sowohl agiler als auch klassischer IT-Projektmanagementmethoden zur termingerechten und budgetgerechten Projektabwicklung.

• Fokus auf Automatisierung und Orchestrierung aller Datenströme in einem Data Warehouse zur Schaffung einer einheitlichen und standardisierten Datenbasis.

• Berücksichtigung der Abhängigkeiten zwischen IT und Business, um nachhaltig positive Effekte zu erzielen.

• Einsatz moderner Strategien und Werkzeuge, spezifisch zugeschnitten auf die Unternehmensbedürfnisse.

• Unterstützung bei der Digitalisierung, Einführung agiler Arbeitsmethoden und Erstellung zeitgemäßer Berichte und Analysen.

• Ziel: Rationalisierung des Managements und fundierte datenbasierte Entscheidungsfindung.

• Durchführung von Cybersecurity-Bereitschaftsprüfungen auf Basis einer eigenen Prüfungsmethodik
• Analyse der externen Angriffsfläche mittels Graydaxe EASM-Plattform
• Reifegradbewertung und Ableitung priorisierter Handlungsempfehlungen