SQL Server Integration Services Experten in Deutschland
für zuverlässige Datenpipelines – in wenigen Minuten mit geprüften Fachleuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die SSIS-Pakete entwickeln, bestehende DTS-Workflows migrieren, SQL Server mit externen Systemen verbinden und die Datenqualität in Reporting-Umgebungen verbessern. FRATCH findet schnell eine präzise Übereinstimmung mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich SQL Server Integration Services eingesetzt haben
Any-Arlene N.
Letzte Position:
Co-Founder · Data Engineering & Backend bei zirikana (Kirundi Bible Web App) – Civic Technology
- Entwickelte eine Python-Pipeline, die Web-Inhalte aus dem Lektionar in strukturierte tägliche JSON-Daten umwandelt und dabei liturgische Kalenderregeln für eine genaue Abdeckung von Wochentagen und Sonntagen anwendet.
- Stellte eine reine FastAPI-REST-API mit gemeinsamen Pydantic-Modellen bereit und lieferte einen Kirundi-first Web-Client für Browser und Mobile.
- Verantwortete die Datenebene und die Backend-Architektur, arbeitete eng an Systemarchitektur und Schnittstellen mit und automatisierte Aktualisierungen mit GitHub Actions; außerdem validierte ich das ETL mit pytest.
- Impact: Schuf eine verlässliche, API-gestützte Single Source of Truth für tägliche Bibellesungen auf Kirundi und ermöglichte so einen konsistenten Zugriff auf zuvor unstrukturierte Inhalte.
Matthias W.
Letzte Position:
Freiberuflicher Consultant Business Intelligence (Selbständig) bei mw-consult.it
Data Engineering
Business Analyst
Consulting
2025 – heute
Data Engineer & Architekt
- Azure Data Factory
- Azure Databricks (PySpark)
- PowerBI Service
Lead Developer für die Weiterentwicklung des Modern Data Warehouse sowie Power BI Berichte und Datenmodelle auf Basis der ERP-Systeme Amparex und EyeOffice. Schwerpunkt bei Themen für den Fachbereich Marketing mit Datenanbindung über API an Amplitude und Klaviyo mit Python
- 2024 – heute
Data Engineer & Architekt
- SQL Server (T-SQL)
- SSIS (ETL)
- SSAS Tabular
- PowerBI Report Server
- Atlassian Jira & Migration zu Azure DevOps mit GIT (KANBAN)
Entwicklung von Power BI Berichten und Datenmodellen auf Basis von Infor LN ERP-Daten nach Migration aus Baan einschließlich der zugrunde liegenden Datenstrukturen mit Microsoft SQL Server zur Weiterentwicklung des Data Warehouse
Beratung des Controlling für die Spezifizierung von fachlichen Anforderungen und Entwicklung von Reporting-Lösungen
- 2025 – 06.2025
Data Engineer & Architekt
- PowerBI Dataflows
- PowerBI Service
Cloud-Migration von Data Warehouse sowie Power BI Berichten und Datenmodellen von Microsoft Dynamics BC 2021 zu Microsoft Dynamics BC Cloud einschließlich der Migration der zugrunde liegenden Datenstrukturen von Microsoft SQL Server zu Power BI Dataflows
- 2022 – 06.2024 (weiterhin Support für Data Engineers)
Data Engineer & Architekt
- SQL Server (T-SQL)
- SSIS (ETL) & BIML
- SSAS Tabular
- Azure DevOps mit GIT (SCRUM)
Entwicklung von analytischen Modellen auf Basis von Microsoft Dynamics BC 2021 in Verbindung mit Daten aus der unternehmenseigenen MariaDB-Datenbank einschließlich dem Aufbau der zugrunde liegenden Datenstrukturen mit Microsoft SQL Server zum Aufbau eines Data Warehouse. Datenverschmelzung der ERP-Systeme BC 2021 und DATEV im Data Warehouse
Beratung der Fachanwender für die Spezifizierung von fachlichen Anforderungen und Coaching der Entwickler für die Entwicklung von Reporting-Lösungen
- 2022 – 08.2023
Business Analyst & Interim Manager
- PowerBI Service
- Azure Databricks (PySpark)
- Atlassian Jira (SCRUM)
Projektmanagement für Anforderungen von Reporting-Lösungen sowie Entwicklung von Power BI Berichten und Datenmodellen mit Daten aus Azure Databricks auf Basis von SAP R/3, Google Analytics, Webshop und CRM mit fachlichem Schwerpunkt auf die Bereiche Customer, Sales und Marketing
- 2022 – 05.2022
Power BI Spezialist
- PowerBI Service
- Azure DevOps mit GIT (SCRUM)
Entwicklung von Power BI Berichten und Datenmodellen auf Basis von Daten aus Exasol mit fachlichem Schwerpunkt auf Sortimentsmanagement im Bereich Einkauf
- 2021 – heute (laufende Bestandskundenbetreuung)
Power BI Spezialist & Data Engineer
- SQL Server (T-SQL)
- SSIS (ETL) & BIML
- PowerBI Service
- Azure DevOps mit GIT (KANBAN)
- Azure Functions (Python)
Entwicklung von Power BI Berichten und Datenmodellen auf Basis von abas ERP-Daten einschließlich dem Aufbau der zugrunde liegenden Datenstrukturen mit Microsoft SQL Server zum Aufbau eines Data Warehouse.
Synchronisierung von Kundendaten für Pipedrive CRM über Azure Functions mit Python.
Beratung des Controlling und Geschäftsleitung für agiles Projektmanagement, die Spezifizierung von fachlichen Anforderungen und Entwicklung von Reporting-Lösungen
- 2021 – heute (laufende Bestandskundenbetreuung)
Data Engineer & Architekt
- SQL Server (T-SQL)
- SSIS (ETL) & BIML
- SSAS Tabular
- Azure DevOps mit GIT (SCRUM)
Entwicklung von analytischen Modellen auf Basis von Microsoft Dynamics 365 FO, CS & CRM in Verbindung mit Microsoft Dynamics AX 2012 R3 einschließlich dem Aufbau der zugrunde liegenden Datenstrukturen mit Microsoft SQL Server zum Aufbau eines Data Warehouse
Konzeption der Migration des SQL Server basierten Data Warehouse zu Microsoft Fabric mit zukünftig geplanter Umsetzung und temporärer Nutzung einer hybriden Datenarchitektur zur Einführung von Power BI Service während der Migrationsphase
Beratung der Fachanwender für die Spezifizierung von fachlichen Anforderungen und Entwicklung von Reporting-Lösungen
Michael T.
Letzte Position:
ETL-Entwickler bei Versicherungsdienstleister
DWH für Kunden- und Finanzdaten
- Erweiterung des DWH um neue Datenquellen
- Berichtsentwicklung
- Datenqualitätsmanagement
Vorgehensmodell: Scrum
Werkzeuge: Atlassian Confluence & Jira
Datenbanken: Microsoft SQL Server
Programmiersprachen: SQL, T-SQL
ETL: Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
Frontend-Plattform: PowerBI, Microsoft Reporting Services
Olga M.
Letzte Position:
Telefónica Deutschland Holding AG
- Die BI-Lösung implementiert und die alte BI-Landschaft ersetzt
- Das Teilprojekt „Sales Bonus Plan“ geleitet: die bestehende Lösung erweitert und nach Azure (Databricks) migriert
- Das Teilprojekt „Cognos Migration“ geleitet: bestehende, auf MS-Technologien basierende Data Warehouses erweitert (Quellsysteme: Oracle), Geschäftsanforderungen analysiert und die technische Lösung entworfen
- Die relationale DWH-Datenbank erweitert
- ETL-Prozesse mit SSIS entwickelt
- Die multidimensionale Datenbank (OLAP Cubes/SSAS) entwickelt
Mario T.
Letzte Position:
Projektleiter/Manager / Berater bei all-BI GmbH
- Aufbau der Microsoft-Fabric-Plattform im Unternehmen als zentrales Data Warehouse- und Reporting-System.
- Das Unternehmen migrierte mehrere operative Systeme, darunter D365, auf eine neue Version. Das neue Data Warehouse basiert auf einer Fabric/Power BI-Architektur mit Azure-Cloud-Entra-Authentifizierung.
Ausgeführte Aufgaben:
- Vollständige administrative Verantwortung für die Fabric-Plattform mit F64- und F32-Kapazitäten sowie zwei F8-Kapazitäten für Entwicklung und Prototyping.
- Integration von Fabric mit Microsoft Entra.
- Datenmodellierung für die Bronze-, Silver- und Gold-Schichten des Data Warehouse mit Datenmodellierungswerkzeugen.
- Star-Schema sowie Entity-Relationship-Modellierung.
- Datenmodellierung für Data Marts und für dimensionales Modellieren sowie Power BI (Semantic Model).
- Design von Datenmodellen für Microsoft SSAS multidimensionale und tabulare OLAP-Cubes mit DAX und MDX.
- Definition von Design-Patterns für das ETL-Team zum Laden von OLAP-Cubes (Tabular und MD), Star Schemas und Data-Vault-Strukturen.
- Planung und Leitung eines Teams von 4 ETL- und Reporting-Entwicklern.
- Performance-Tuning von Power BI Reports, insbesondere der Semantic Layer, sowie der Fabric Notebooks.
- SQL-Performance-Tuning.
- DB-Design für Azure SQL.
- Direkte Berichterstattung an das Senior Management des Projekts.
Label: Power BI, Fabric, Analysis Services (multidimensional und tabular), D365, SSIS, Tabular Editor, SQL Server und Azure SQL, TOAD Data Modeler, DBSchema, Visual Studio Code, DAX Studio, SSMS, Visual Studio, Jira und Confluence.
Ernst H.
Letzte Position:
Support/Entwicklung/Beratung – Prozessentwicklung, E-Invoicing, XRechnung, ZUGFeRD
- Betreuung/Support und Weiterentwicklung eines komplexen Prozesses zur Erstellung von XML-Dokumenten für elektronische Rechnungen / E-Invoicing (XRechnung, ZUGFeRD)
- Automatisierung von Betriebsabläufen, Prozessentwicklung und –optimierung
- Entwicklung von Frontend-Applikationen mit MS Power Apps
- Portierung SQL Server 2016 auf SQL Server 2022
- Datenbank-Administration SQL Server
Vincent R.
Letzte Position:
Freelancer bei VINROTLAB.IO
- Beratung und Erstellung verschiedener Webapplikationen auf Basis von SharePoint und dem React-Framework für verschiedene Kunden
- Entwicklung und Testen von barrierefreien Apps für SharePoint
- Erstellung verschiedener Testfälle für die Testautomatisierung
- Entwicklung verschiedener Lösungen auf Basis von Azure
- Erstellung verschiedener Webservices auf Basis von .NET
- Entwicklung verschiedener SharePoint-Framework-Lösungen
- Entwicklung verschiedener UI-Lösungen auf Basis von SharePoint
- Beratung und Erstellung verschiedener Power-Apps-Applikationen und Power Automate für Stahlindustrie und IT-Beratungsfirma
- Support, Beratung und Entwicklung mit Offshore von SharePoint 2013, 2016 und Microservices für ein Logistikunternehmen
- Beratung, Konzeption und Entwicklung von Microservices und Webapplikationen auf Basis von Microsoft-Technologie und dem React-Framework für ein Logistikunternehmen
- Beratung, Konzeption und Entwicklung verschiedener SharePoint-Framework-Lösungen auf Basis von SharePoint 2016 für Logistik
- Beratung für die Migration von SharePoint 2010 auf 2016 für eine IT-Beratungsfirma
Umut G.
Letzte Position:
Data Architect bei BA Technology
Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf End-to-End Data Integration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gesteuerte Datenprodukte.
Ich habe folgende Projekte und Einsätze als Freelancer umgesetzt.
- Data Migration des CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
- Microsoft Software Resales Partnership
Ich suche freiberufliche Rollen wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer
Technische Schwerpunkte
- Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Patterns, robuste Pipelines, Monitoring/Recovery, Data Lineage & Impact Analysis, Medallion Architecture mit Bronze/Silver/Gold-Layern
- DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, on-prem SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Kosten-Nutzen-Fokus.
- Data Modeling: Atomic (Inmon) und Dimensional (Kimball), Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Herkunft & Verträge.
- MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Data-Quality-Regeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Publikation.
- Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – geschäftsreife, wartbare Datenprodukte.
Henok A.
Letzte Position:
Gründer und Geschäftsführer bei Afworki GmbH IT-Consulting
Ziel der Afworki GmbH IT-Consulting ist es, kleine und mittlere Unternehmen bei der Bewältigung der Herausforderungen im Bereich Digitalisierung, Automatisierung und Datenmanagement wettbewerbsfähiger zu machen.
Maßgeschneiderte Technologie-, Strategie- und Fachberatung, zugeschnitten auf die individuellen Bedürfnisse des jeweiligen Unternehmens.
Analyse der Ist-Situation des Unternehmens und Entwicklung der bestmöglichen Lösung gemeinsam mit dem Kunden.
Einsatz sowohl agiler als auch klassischer IT-Projektmanagementmethoden zur termingerechten und budgetgerechten Projektabwicklung.
Fokus auf Automatisierung und Orchestrierung aller Datenströme in einem Data Warehouse zur Schaffung einer einheitlichen und standardisierten Datenbasis.
Berücksichtigung der Abhängigkeiten zwischen IT und Business, um nachhaltig positive Effekte zu erzielen.
Einsatz moderner Strategien und Werkzeuge, spezifisch zugeschnitten auf die Unternehmensbedürfnisse.
Unterstützung bei der Digitalisierung, Einführung agiler Arbeitsmethoden und Erstellung zeitgemäßer Berichte und Analysen.
Ziel: Rationalisierung des Managements und fundierte datenbasierte Entscheidungsfindung.
Markus I.
Letzte Position:
Senior System Engineer Microsoft bei Technidata IT-Service GmbH
Im Rahmen des Projekts war ich für den Betrieb einer Citrix-Farm für 600 Benutzer verantwortlich, einschließlich der Optimierung der Benutzererfahrung und der Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit.
Ich steuerte und optimierte die gesamte Anwendungslandschaft eines Großkunden, bewertete und implementierte Anwendungsupdates und stellte die Kompatibilität und Sicherheit der eingesetzten Software sicher.
Ich verwaltete Benutzerkonten, setzte Sicherheitsrichtlinien um und überwachte die Systemleistung.
Ich administrierte Azure Entra ID zur Steuerung von Identitäten und Zugriffsrechten, setzte Sicherheitsrichtlinien um und synchronisierte lokale Verzeichnisse mit der Cloud.
Ich implementierte und verwaltete Microsoft Intune zur zentralen Verwaltung von Client-Geräten, einschließlich der Konfiguration und Verwaltung von BitLocker zur Festplattenverschlüsselung.
Ich verwaltete File-Server und NTFS-Berechtigungen, um eine sichere und effiziente Datenzugriffsverwaltung sicherzustellen.
Ich bearbeitete Change Requests und Last-Level-Supporttickets effizient, um komplexe Systemprobleme zu lösen und die Benutzerzufriedenheit zu steigern.
Ich unterstützte und beriet das Kundenteam in verschiedenen Themenbereichen und Projekten, identifizierte Verbesserungspotenziale und setzte Best Practices um.
Eingesetzte Technologien:
- Citrix XenApp und XenDesktop
- Microsoft Windows Server 2012R2 und 2022
- Exchange 2016 und Exchange Online
- Entra ID (Azure AD)
- Entra ID Connect
- BitLocker
- PowerShell-Skripting
- Microsoft Intune
- LDAP (Lightweight Directory Access Protocol)
- DNS-Dienste (Domain Name System)
- Active Directory Certificate Services (AD CS)
Tobias E.
Letzte Position:
C# Fullstack Entwickler / Scrum Master / Product Owner Cloud Services / Product Owner Infrastructure & Core Services / Head of bei TRUMPF Werkzeugmaschinen SE & Co. KG
- Langjährige Tätigkeit in verschiedenen Rollen innerhalb des MES-Produktbereichs mit technischer Weiterentwicklung, agiler Führung und strategischer Produktverantwortung zentraler MES-Komponenten.
- Als C# Fullstack Entwickler / Scrum Master (2018–2020): Weiterentwicklung eines Programmiersystems für Laser-Maschinen, Einführung und Moderation von Scrum-Prozessen, Qualitätssicherung durch automatisierte Tests und Dokumentation.
- Als Product Owner Cloud Services (2019–2020): Leitung von zwei AWS-basierten Cloud-Services zur Bereitstellung von Laserdaten und rechtlichen Dokumenten, Definition der Produktvision, Backlogpflege und Stakeholder-Kommunikation.
- Als Product Owner Infrastructure & Core Services / Head of DevOps / Product Security (2020–2025): Verantwortung für zentrale MES-Komponenten wie Service Orchestrator, Licensing Service, IAM und AppLauncher, Aufbau und Pflege von Azure DevOps Pipelines für über 70 Komponenten und Einführung von Security-Standards (CRA).
- Unternehmensweiter Ansprechpartner für Azure DevOps und maßgeblich verantwortlich für dessen Einführung.
- Standardisierte Versionierung aller Komponenten.
- Strukturierung von CI/CD- und Release-Pipelines.
- Aufbau eines Agent Scale-Sets mit spezieller Softwarekonfiguration.
- Anbindung von Azure DevOps an ServiceNow.
- Standardisierung der Anbindung von Security Tools wie SonarCloud, Dependency Track und digitale Signierung.
- Technologien & Tools: .NET (C#, 4.8 / Core 3.x / 8), WPF, WCF, REST, OData, JSON, DevExpress, Duende IDP, Azure DevOps, AWS, PowerBI, SonarCloud, Dependency Track, Visual Studio Pro.
- Methoden: Scrum.
- Projektsprache: Deutsch / Englisch.
Moez S.
Letzte Position:
Dateningenieur bei Loschelder Rechtsanwälte Partnerschaftsgesellschaft mbB
- Konzeption einer zukunftsfähigen Mandantendatenbank für Marketingzwecke
- Analyse der Anforderungen, Konzeption und Modellierung eines Entitäts-Beziehungs-Modells
- Konsolidierung und Optimierung einer Mandantendatei aus verschiedenen Datenquellen zur gezielten Durchführung von Marketingkampagnen
- Enge Zusammenarbeit mit Marketing und IT in einem agilen Umfeld zur iterativen Entwicklung der Lösung
- Technologien und Methoden: MS Office (insb. Excel), MS Dynamics CRM, MS SharePoint
Hicham M.
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler bei Buhl Data Service GmbH
- Backend-Entwicklung: .Net 8, C#, PostgreSQL, Entity Framework Core, REST-Web-APIs, Docker, Kubernetes, Kafka, Open API Swagger, Apache Airflow, Resharper, Git, Microservices, SOAP, gRPC, Hangfire, OAuth 2, GraphQL
- Schnittstellenentwicklung zur Dokumentenverarbeitung mit SmartFix, Softexpansion und Natif.ai: C#, REST API, Resharper, Git
- Deployment: Azure DevOps YAML, Vanilla Helmchart, Rancher, Kubernetes-Cluster, Linux-Docker, Windows-VM, Python
- Unit-Tests und Integrationstests
- Telemetrie, Kibana, Grafana, Elastic Search
- Arbeit in einem Kanban-Team aus 8 Entwicklern, 1 Tester und einem Product Owner
Bernd S.
Letzte Position:
Business-Datenanalyst | PowerBI & Microsoft SQL Server bei think-cell Software GmbH
- Performanceoptimierung/Reportingzentralisierung durch Aufbau von Datenmodellen via SSMS (SQL) & SSAS (DAX) & Dataintegration via SSIS
- Optimierung und Erweiterung aktuelles PowerBI Datasets (parallel bis Fertigstellung Datenmodell in SSAS)
- Erweiterung aktuelles Reporting (nach Aufbau SSAS Datenmodell Umzug des Reportings auf SSAS Quelle)
- Regressionsanalysen, Kohortenanalysen, Preis-/Mengenanalysen, Erfolgsanalysen von Strategieprojekten
- Schulung interner Kollegen
Asım Y.
Letzte Position:
Freiberuflicher BI/DWH/ETL-Spezialist bei Akbank
- Festlegung von Architekturstandards für Informatica PowerCenter-Entwicklungsteams
- Wartung, Performance und Health-Checks von DWH-Umgebungen (Exadata)
- Architekturstandards für Qlik Sense/BO-Berichte
- Einführung von Best Practices bei ETL-Aufgaben
- Dokumentation der ETL-Standards in Confluence
- Regeln für Dynamic Data Masking gemäß DSGVO/KVKK mit dem Informatica DDM-Tool
- DWH-Datenmodell im PowerDesigner
- Upgrade von Qlik Sense-Versionen
- Zusammenführung aller Repository-Datenbanken der Informatica-Server in einer Oracle-DB
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die SQL Server Integration Services einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
3,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
83%
Master-Abschluss oder höher
61%
Doktortitel
12%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
97%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die SQL Server Integration Services einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der SQL Server Integration Services Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (92%)
- Bank- und Finanzwesen (62%)
- Fertigung (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Automotive (43%)
- Gesundheitswesen (40%)
- Telekommunikation (40%)
- Einzelhandel (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was SSIS leistet
SQL Server Integration Services, kurz SSIS, ist die Plattform von Microsoft zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten. Sie steuert wiederholbare Workflows zwischen SQL Server, Dateien, APIs, Geschäftsanwendungen und Cloud-Diensten. Teams nutzen sie, um vertrauenswürdige Daten für Reporting, Analysen, Migrationen und operative Prozesse aufzubereiten.
Zentrale Pakete und Abläufe
SSIS-Lösungen basieren auf Paketen, die Kontrollfluss, Datenfluss, Ereignisbehandlung und Abhängigkeiten definieren. Fachleute konfigurieren Quellen, Transformationen, Ziele, Variablen, Parameter und Ausdrücke, damit jeder Workflow konsistent ausgeführt werden kann.
- Strukturierte Daten oder Flatfiles importieren und exportieren
- Datensätze bereinigen, validieren und umformen
- Abhängigkeiten und Fehlerbehandlung planen
- Data Warehouses und Reporting-Datenbanken laden
Ökosystem und Werkzeuge
SSIS arbeitet eng mit SQL Server, SQL Server Agent, Visual Studio und dem Integration Services Catalog zusammen. Häufige Aufgaben umfassen außerdem T-SQL, gespeicherte Prozeduren, SSISDB-Bereitstellungen, Windows-Authentifizierung, PowerShell sowie die Überwachung über Protokolle und Ausführungsberichte. Azure Data Factory kann SSIS in cloudorientierten Architekturen ergänzen oder schrittweise ersetzen.
Wo Unternehmen SSIS einsetzen
Unternehmen beauftragen SSIS-Spezialisten für das Laden von Data Warehouses, Finanz- und Betriebsreporting, Stammdatenflüsse und Systemmigrationen. Deutsche Organisationen betreiben SSIS häufig in etablierten Microsoft-Umgebungen, in denen eine zuverlässige Zusammenarbeit mit internen Datenbank-, Sicherheits- und Reporting-Teams wichtig ist. Die Remote-Arbeit funktioniert gut, wenn Umgebungen, Zugriffsrechte und Bereitstellungsroutinen dokumentiert sind.
- Veraltete DTS- oder SSIS-Pakete modernisieren
- ERP-, CRM- und SQL-Server-Daten verbinden
- Inkrementelle und historische Ladevorgänge erstellen
- Fehlgeschlagene Ausführungen und Datenlücken untersuchen
Wann sich freiberufliche Expertise lohnt
Externe Expertise ist hilfreich, wenn Pakete schwer zu warten sind, Migrationen durch versteckte Abhängigkeiten blockiert werden oder Liefertermine die internen Kapazitäten übersteigen. Ein guter Experte kann bestehende Workflows prüfen, Engpässe erkennen, Bereitstellungsstandards etablieren und praxisnahes Wissen an das feste Team weitergeben. Eine klare Kommunikation auf Deutsch oder Englisch kann für verteilte Projekte wichtig sein.
Was starke Spezialisten auszeichnet
Die besten SSIS-Fachleute verstehen sowohl den Paketdesigner als auch die übergreifende Datenarchitektur. Sie prüfen Zeilenanzahlen, Schlüssel, den Umgang mit NULL-Werten, Konvertierungen, Wiederholungsversuche und das Verhalten beim Neustart, statt eine erfolgreiche Ausführung als Qualitätsnachweis zu betrachten. Außerdem dokumentieren sie die Datenherkunft, schützen Zugangsdaten, trennen Umgebungen und machen Fehler durch hilfreiche Warnungen und Protokolle sichtbar.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über SQL Server Integration Services wissen wollen – kompakt an einem Ort.
SQL Server Integration Services wird verwendet, um Daten zwischen Datenbanken, Dateien, Anwendungen und Diensten zu verschieben und zu transformieren. Unternehmen nutzen SSIS häufig für das Laden von Data Warehouses, die Vorbereitung von Reports, die Datenbereinigung, wiederkehrende Importe und Systemmigrationen.
SSIS eignet sich oft gut für etablierte SQL-Server-Umgebungen, komplexe Paketlogik und Workloads, die von Windows-basierter Infrastruktur abhängen. Azure Data Factory wird meist eingesetzt, wenn Orchestrierung, Cloud-Konnektivität und verwaltbare Skalierung im Mittelpunkt stehen; manche Projekte kombinieren beide Lösungen.
Ein kompetenter SQL Server Integration Services-Experte arbeitet in der Regel sicher mit T-SQL, relationaler Modellierung, SQL Server Agent und SSISDB-Bereitstellungen. Erfahrungen mit Visual Studio, PowerShell, Azure Data Factory, APIs von Quellsystemen und Kontrollen der Datenqualität können ebenfalls wertvoll sein.
Der erforderliche Erfahrungsstand hängt von der Paketkomplexität, dem Datenvolumen, den Sicherheitsanforderungen und der Anzahl der Quellsysteme ab. Für einen einfachen Import reichen möglicherweise fundierte SSIS-Kenntnisse, während eine Data-Warehouse-Migration einen Experten erfordert, der Datenherkunft, Performance, Wiederherstellung und den Betrieb in der Produktion beherrscht.
Ja. SQL Server Integration Services-Arbeit kann in der Regel remote erledigt werden, wenn der Experte sicheren Zugriff auf Entwicklungs- und Testumgebungen, klare Bereitstellungsverfahren und zuverlässige technische Ansprechpartner hat. Vor-Ort-Termine können bei Workshops, eingeschränkten Systemen oder komplexen Übergaben in Deutschland dennoch hilfreich sein.
Fragen Sie nach Beispielen für Paketdesign, Bereitstellung, Fehlerbehebung und Datenvalidierung und nicht nur nach der Vertrautheit mit dem Tool. Ein guter SSIS-Experte kann Wiederanlauffähigkeit, Protokollierung, inkrementelle Ladevorgänge, Fehlerausgaben und den Schutz sensibler Verbindungsdaten erklären.
SQL Server Integration Services kann hybride Szenarien unterstützen, wenn lokale SQL-Server-Daten mit Cloud-Diensten oder verwalteten Data Warehouses verbunden werden müssen. Das Design sollte Gateways, Netzwerkzugriff, Authentifizierung, Zeitplanung und die Frage berücksichtigen, ob ausgewählte Workloads stattdessen in Azure Data Factory gehören.
Typische Probleme sind implizite Datenkonvertierungen, ineffiziente Lookups, fest codierte Pfade, eine unzureichende Fehlerbehandlung und Pakete, die nicht sicher neu gestartet werden können. Ein erfahrener SQL Server Integration Services-Spezialist verfolgt Abhängigkeiten, misst das Ausführungsverhalten und verbessert die Überwachung, bevor er die Logik in der Produktion ändert.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die SQL Server Integration Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 791 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die SQL Server Integration Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 61% mindestens einen Master-Abschluss und 12% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die SQL Server Integration Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die SQL Server Integration Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (97%) und Französisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die SQL Server Integration Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Bank- und Finanzwesen (62%) und Fertigung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die SQL Server Integration Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (98%), Business Intelligence (87%) und Projektmanagement (72%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich SQL Server Integration Services eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
