DAX Studio Experten in Deutschland
, die innerhalb weniger Minuten mit geprüften Freelancern zusammengebracht werdenBeauftragen Sie Experten, die DAX-Abfragen analysieren, Power BI- und Analysis Services-Modelle optimieren und die VertiPaq-Performance untersuchen. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich DAX Studio eingesetzt haben
Christian P.
Letzte Position:
Power BI Entwickler & Berater im agilen Team (SAFe) bei DB InfraGO AG
Weiterentwicklung der integrierten Kapazitätsmanagement–Plattform InKa
Schieneninfrastruktur
- Power BI Shared Datasets und Berichte per DirectQuery auf Amazon Redshift (Fahrplan-, Bau-, Kapazitätsdaten)
- Automatisierte Berichtstests mit Playwright in Docker-Containern, Versionierung mit GitLab
- Konzept und Umsetzung der Anwenderkommunikation (Infoseite, Changelog, Known Bugs)
Ausgangslage:
Die integrierte Kapazitätsmanagement-Plattform (InKa) ist eine Monitoring- und Analyseplattform für Daten aus Fahrplan und Kapazitätsmanagement: Kundenbestellungen, Infrastruktur, Fahrplanbetrieb, Bau sowie Streckenleistungsfähigkeit und -breite. Die Daten werden in einem strukturierten Data Warehouse abgelegt und miteinander verknüpft. So lassen sich komplexe Kennzahlen über verschiedene Quellsysteme hinweg bilden und die aktuelle und künftige Streckenauslastung sowie das netzweite Baugeschehen darstellen. Ziel ist, die strategische, mittelfristige und unterjährige Planung zu verbessern und den Nutzenden einen niederschwelligen Zugang zu den Auswertungen des Kapazitätsmanagements zu geben.
Maßnahmen:
- Enablement: Einführung von Power BI mit Trainings und Workshops für Entwicklerteams.
- Beratung & Konzeption: Problemanalysen, Konzepte und Lösungsberatung zu Reporting-Anforderungen; Umsetzung der Planungen für Reporting-Lösungen.
- Datenmodell: Entwicklung von Shared Datasets mit DirectQuery auf Amazon Redshift und Import-Tabellen; DAX-Measures für Auslastungs- und Kapazitätskennzahlen.
- Entwicklung: Datenanalyse, Datentransformation und Visualisierung in Power BI; Erweiterung und Migration von Geschäftsanwendungen nach Power BI; KI-gestützte Entwicklung in VS Code mit GitHub Copilot.
- Testautomatisierung: Automatisierte Tests der Power-BI-Berichte mit Playwright; Aufsetzen der Testumgebung in Docker-Containern.
- Anwenderkommunikation: Konzept und Umsetzung einer zentralen Informationsseite mit Hot News, Changelog und Known Bugs, Absprung aus den Berichten mit Berichtsfilter, Aktualisierung per Power Automate.
- Deployment: Verwalten der Power BI Deployment Pipelines über die Umgebungen DEV, TEST und PROD.
- Agile Arbeitsweise: Arbeit im agilen Team nach SAFe (Scaled Agile Framework); Refinement von User Stories und Features inklusive Aufwandsschätzung in Jira; Versionierung mit Git und GitLab.
- Qualität & Dokumentation: Reviews zur Qualitätssicherung, Fehleranalyse und -behebung, technische Dokumentation in AsciiDoc und Confluence.
Technologien: Power BI, DAX, Power Query, DirectQuery, Amazon Redshift, Git / GitLab, Deployment Pipelines, Playwright, Docker, AsciiDoc, Power Automate, Jira, Confluence, VS Code mit GitHub Copilot, SAFe
Ergebnisse:
- Kennzahlen des Kapazitätsmanagements über mehrere Quellsysteme hinweg in einer Plattform
- Transparenz über aktuelle und künftige Streckenauslastung und netzweites Baugeschehen
- Niederschwelliger Zugang zu den Auswertungen für die Nutzenden
- Automatisierte Regressionstests der Power-BI-Berichte
- Umgesetzte Anwenderkommunikation: zentrale Infoseite mit Hot News, Changelog und Known Bugs, direkt aus den Berichten erreichbar
Ajay Kumar D.
Letzte Position:
Senior BI and Analytics Engineer bei Novartis
- Leitete die Modernisierung des Enterprise-Reportings durch die Migration von Legacy-SSRS-Reporting-Lösungen nach Power BI und unterstützte dabei über 500 Anwender bei voller Einhaltung von GDPR/DSGVO.
- Entwarf und optimierte Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken und reduzierte so die Abfrage-Latenz um 25 %.
- Lieferte über 20 Executive- und operative Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security und steigerte die Reporting-Effizienz um 20 %.
- Ermöglichte Self-Service-Analytics durch gesteuerte Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur und erhöhte die Nutzung durch fachlich gesteuerte Reports um 35 %.
- Konfigurierte für ein Sales-Dataset mit über 50 Millionen Zeilen eine inkrementelle Aktualisierung und Query Folding und reduzierte die täglichen Refresh-Zeiten um 85 %.
- Implementierte automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake und verkürzte die Bereitstellungszeiten für Reports durch Workflow-Automatisierung um 40 %.
- Trieb Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric voran, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduzierte.
- Übersetzte fachliche Anforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards, verbesserte die Reporting-Konsistenz und reduzierte Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 %.
- Setzte Microsoft Copilot und generative KI-Tools ein, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Testaktivitäten zu beschleunigen, und reduzierte den Entwicklungsaufwand um etwa 15 Stunden pro Woche.
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Abdulhasib M.
Letzte Position:
Power BI Entwickler / BI Consultant bei Telair International GmbH
- Entwicklung von Power-BI-Reports, Measures und KPIs für Vertrieb, Einkauf, Materialwirtschaft, Lager und Produktion
- Analyse der proALPHA-Datenbank (Progress OpenEdge) und performante SQL-Abfragen für Extraktion und Transformation
- Datenmodelle, ETL-Prozesse und Pipelines inkl. automatisierter Aktualisierung über Power BI Service und Data Gateway
- Anforderungsaufnahme und Umsetzung in enger Abstimmung mit den Fachabteilungen
Ausgewählte Projekte:
- Vertriebsreport: Umsatz, Auftragseingang und Auftragsstatus
- Einkaufsreport mit automatisierten Bestellvorschlägen (Power Automate)
- Fehlteileüberwachung für Produktion und Materialwirtschaft
- Produktionsstücklisten auf Microsoft Fabric inkl. Deployment-Pipeline (Dev → Prod)
- Forecast-Vergleichsreport
- Zentrale Power-BI-Apps, die alle Reports je Abteilung bündeln
Technologien: Power BI, DAX, Power Query (M), SQL, proALPHA, Progress OpenEdge, Microsoft Fabric, Power Automate, Python
Ehsan M.
Letzte Position:
BI-Entwickler bei Telekommunikationsinfrastruktur
- Sammeln und Analysieren von Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um datengesteuerte Lösungen und skalierbare PowerBI Reporting Infrastrukturen zu entwickeln.
- Durchführung detaillierter Fehleranalysen und Optimierungen bestehender semantischer und Datenmodelle, um eine robuste Datenarchitektur und hohe Datenqualität sicherzustellen und das PowerBI Reporting zu verbessern.
- Entwicklung und Implementierung skalierbarer ETL-Prozesse zur Datenaufbereitung und -integration.
- Aufbau eines Wikis für Tabellen- und View-Beschreibungen sowie PowerBI PowerQuery- und KPI-Dokumentationen, um ein einheitliches Verständnis der Datenstrukturen und Kennzahlen zu gewährleisten.
Mario T.
Letzte Position:
Projektleiter/Manager / Berater bei all-BI GmbH
- Aufbau der Microsoft-Fabric-Plattform im Unternehmen als zentrales Data Warehouse- und Reporting-System.
- Das Unternehmen migrierte mehrere operative Systeme, darunter D365, auf eine neue Version. Das neue Data Warehouse basiert auf einer Fabric/Power BI-Architektur mit Azure-Cloud-Entra-Authentifizierung.
Ausgeführte Aufgaben:
- Vollständige administrative Verantwortung für die Fabric-Plattform mit F64- und F32-Kapazitäten sowie zwei F8-Kapazitäten für Entwicklung und Prototyping.
- Integration von Fabric mit Microsoft Entra.
- Datenmodellierung für die Bronze-, Silver- und Gold-Schichten des Data Warehouse mit Datenmodellierungswerkzeugen.
- Star-Schema sowie Entity-Relationship-Modellierung.
- Datenmodellierung für Data Marts und für dimensionales Modellieren sowie Power BI (Semantic Model).
- Design von Datenmodellen für Microsoft SSAS multidimensionale und tabulare OLAP-Cubes mit DAX und MDX.
- Definition von Design-Patterns für das ETL-Team zum Laden von OLAP-Cubes (Tabular und MD), Star Schemas und Data-Vault-Strukturen.
- Planung und Leitung eines Teams von 4 ETL- und Reporting-Entwicklern.
- Performance-Tuning von Power BI Reports, insbesondere der Semantic Layer, sowie der Fabric Notebooks.
- SQL-Performance-Tuning.
- DB-Design für Azure SQL.
- Direkte Berichterstattung an das Senior Management des Projekts.
Label: Power BI, Fabric, Analysis Services (multidimensional und tabular), D365, SSIS, Tabular Editor, SQL Server und Azure SQL, TOAD Data Modeler, DBSchema, Visual Studio Code, DAX Studio, SSMS, Visual Studio, Jira und Confluence.
Friedbert W.
Letzte Position:
Senior Consultant bei Freiberuflicher Senior Consultant
Zahra D.
Letzte Position:
Daten- und Prozessanalystin im Gesundheitswesen bei Ministerium für Gesundheit und medizinische Ausbildung
- Optimierung der Patientenreise durch Big-Data-Analyse und funktionsübergreifende Zusammenarbeit
- Regionalisierung von NICU-Zentren mit 86 % Abdeckung mittels mathematischer Modelle
- Entwicklung von Patientenfluss- und Geoprozessmodellen mit Python und ArcGIS, mit einer resultierenden Effizienzsteigerung von 18 %
- Simulation zur Optimierung der Bettenauslastung und Reduzierung von Wartezeiten mit Rockwell Arena
- Entwicklung analytischer Dashboards in Zusammenarbeit mit klinischen Experten
- Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen für Geburtsprognosen und funktionsübergreifende Verordnungsanalysen
Gurpreet D.
Letzte Position:
Anonym – Deutscher Baustoffhersteller
- Erstellung des Profitcenter Reports und Statistische Kennzahlen Report
- Aufnahme und Analyse der Anforderungen bzgl. des Forecasts für Umsatz und Kosten
- Umsetzung diverser Zeitreihenanalysen und Optimierung der Vorhersagen
- SAP Prozesswissen, SQL, Python
- Python mit diversen Bibliotheken für Zeitreihenanalyse und Machine Learning
Andreas R.
Letzte Position:
Mittelständischer Hersteller für Klebesysteme
- Umstellung Vertriebsauswertungen auf Power BI
- Schulung Fachbereich im Bereich Power Query und DAX
- Anlegen Datawarehouse zur optimalen Datenverarbeitung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die DAX Studio einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
4,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Finanzen
Häufigste Branchen
Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT), Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Rechtswesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
80%
Doktortitel
20%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Persisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
90%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die DAX Studio einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der DAX Studio Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Professionelle Dienstleistungen (70%)
- Informationstechnologie (IT) (60%)
- Fertigung (60%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Telekommunikation (50%)
- Bauwesen (40%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (30%)
- Bildung (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was DAX Studio ist
DAX Studio ist ein kostenloses Open-Source-Tool zum Schreiben, Testen und Analysieren von Data Analysis Expressions-Abfragen. Es verbindet sich mit Power BI Desktop, Power BI-Semantikmodellen, Excel Power Pivot und SQL Server Analysis Services. Spezialisten nutzen es, um das Abfrageverhalten zu untersuchen, das über das hinausgeht, was die Standardoberfläche von Power BI zeigt.
Zentrale Funktionen
DAX Studio kombiniert einen Abfrageeditor mit Werkzeugen für Server-Timings, Abfragepläne, Metadatenprüfung und Modelldokumentation. Es kann Abfrageergebnisse exportieren, Traces erfassen, DAX formatieren und Aktivitäten der Storage Engine und Formula Engine sichtbar machen. Die Diagnosen helfen Teams, von Vermutungen zu belastbaren Erkenntnissen zu gelangen, wenn ein Bericht oder Semantikmodell schlecht performt.
Typische Projektarbeit
- Langsame DAX-Measures und visuelle Abfragen analysieren
- Workloads der Storage Engine und Formula Engine vergleichen
- Größe des VertiPaq-Modells und Spaltennutzung prüfen
- Tabellen, Beziehungen, Measures und Metadaten dokumentieren
- Optimierungsänderungen in Power BI oder Analysis Services validieren
DAX Studio ist häufig Teil einer umfassenderen Performance-Analyse und kein eigenständiges Ergebnis. Fachleute können außerdem Datenmodelle überarbeiten, Measures neu schreiben, Power BI-Arbeitsbereiche konfigurieren oder tabellarische Modelle unterstützen, die in Azure Analysis Services oder SQL Server gehostet werden.
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
Unternehmen holen sich freiberufliche Unterstützung, wenn ein Power BI-Bericht langsam geworden ist, ein Semantikmodell schwer zu pflegen ist oder interne Teams unerwartetes Abfrageverhalten nicht erklären können. Ein Spezialist kann eine Ausgangsbasis schaffen, Engpässe isolieren und Trace-Ergebnisse in praktische Änderungen übersetzen. Dies ist bei Migrationen, der Einführung von Berichten und der Übergabe von Modellen hilfreich.
In Deutschland unterstützt DAX Studio-Expertise Berichtsteams in der Fertigung, im Einzelhandel, in der Logistik, im Finanzwesen und in anderen datenintensiven Branchen. Remote-Analysen funktionieren gut, wenn sicherer Zugriff und klare Dokumentation vorhanden sind; die Zusammenarbeit vor Ort kann helfen, wenn Teams ihre Berichtsprozesse gemeinsam neu gestalten.
Ökosystem und angrenzende Kenntnisse
Erfahrene Fachleute verstehen DAX Studio im Zusammenspiel mit Power BI, Analysis Services Tabular, Power Pivot und der VertiPaq Storage Engine. Sie arbeiten möglicherweise mit SQL Server, Azure Analysis Services, Microsoft Fabric, Power Query und Quellsystemen wie SQL-Datenbanken oder Data Warehouses. Nützliche angrenzende Kenntnisse umfassen dimensionale Modellierung, DAX-Optimierung, Governance, Bereitstellungsprozesse und klare technische Dokumentation.
Qualitätsmerkmale
- Abfragepläne und Server-Timings in Geschäftssprache erklären
- Engpässe in DAX, Modelldesign und Quelldaten voneinander trennen
- Änderungen anhand repräsentativer Berichte und Workloads testen
- Ergebnisse dokumentieren, damit interne Teams die Analyse wiederholen können
- Arbeitsbereichsberechtigungen, Datenvertraulichkeit und Freigabekontrollen beachten
Der beste Spezialist optimiert ein Measure nicht isoliert. Er verbindet Trace-Ergebnisse mit der Modellstruktur, der Benutzererfahrung und den langfristigen Wartungsanforderungen. Für deutsche Organisationen kann die Fähigkeit, klar auf Englisch oder Deutsch zu kommunizieren, wichtig sein, wenn mit lokalen Stakeholdern und verteilten Bereitstellungsteams gearbeitet wird.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu DAX Studio.
DAX Studio wird verwendet, um DAX-Abfragen für Power BI-, Power Pivot- und Analysis Services-Modelle zu schreiben und auszuführen. Es stellt außerdem Server-Timings, Abfragepläne, Metadaten und Trace-Informationen bereit, die Spezialisten bei der Diagnose von Performance und Modellverhalten unterstützen.
DAX Studio ergänzt Power BI Desktop, anstatt es zu ersetzen. Power BI wird zum Erstellen von Berichten und Semantikmodellen verwendet, während DAX Studio eine tiefere Abfrageanalyse, Diagnosen, Formatierung, Metadatenzugriff und wiederholbare Tests ermöglicht.
Ein guter DAX Studio-Spezialist kennt sich normalerweise mit DAX, Power BI, tabellarischer Modellierung, VertiPaq und Analysis Services aus. Kenntnisse in SQL, Power Query, Data Warehousing und Microsoft Fabric sind ebenfalls wertvoll, wenn die Ursache außerhalb eines Measures liegt.
Ein DAX Studio-Freelancer sollte Arbeiten mit langsamen Berichten, komplexen Measures, großen Semantikmodellen oder Performance-Analysen tabellarischer Modelle vorweisen können. Der erforderliche Hintergrund hängt von der Modellkomplexität, der Datenvertraulichkeit und davon ab, ob der Auftrag nur die Diagnose oder auch die Behebung umfasst.
Ja. DAX Studio-Analysen eignen sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, wenn der Spezialist kontrollierten Zugriff auf die Power BI- oder Analysis Services-Umgebung erhält und Traces sowie Dokumentation sicher teilen kann. Vor-Ort-Arbeit kann hilfreich sein, wenn Workshops, Stakeholder-Interviews oder Änderungen an Berichtsprozessen im Mittelpunkt des Auftrags stehen.
Fragen Sie, wie der Spezialist Probleme in Formula Engine, Storage Engine, Modell und Quelldaten voneinander unterscheidet. Ein kompetenter DAX Studio-Fachmann sollte Server-Timings und Abfragepläne klar erklären, Empfehlungen testen und Nachweise hinterlassen, die das interne Team verstehen kann.
DAX Studio erfüllt einen anderen Zweck als DAX Query View und Monitoring-Tools für Unternehmen. Query View ist direkt in Power BI praktisch, während DAX Studio einen fokussierten Arbeitsbereich für detaillierte Analysen bietet; Monitoring-Tools ermöglichen eine umfassendere operative Übersicht über Umgebungen hinweg.
DAX Studio kann eine Verbindung zu Power BI Desktop-Modellen, Power BI-Semantikmodellen, Excel Power Pivot und Analysis Services Tabular-Umgebungen herstellen. Die konkreten Zugriffs- und Diagnoseoptionen hängen vom Hosting-Modus, den Berechtigungen und davon ab, ob das Modell lokal oder in einem verwalteten Dienst ausgeführt wird.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die DAX Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 753 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die DAX Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 80% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die DAX Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 4,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die DAX Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (90%) und Persisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die DAX Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Professionelle Dienstleistungen (70%), Informationstechnologie (IT) (60%) und Fertigung (60%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die DAX Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (90%), Informationstechnologie (IT) (80%) und Finanzen (60%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich DAX Studio eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
