DAX Studio Experten in Deutschland
aus 15.000 Lebensläufen mit geprüften Spezialisten und KI-Matching.Beauftragen Sie Experten, die DAX Studio für DAX-Query-Analyse, Performance-Tuning, VertiPaq-Inspektion und die Fehlerbehebung in Power BI oder Analysis Services nutzen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich DAX Studio eingesetzt haben
Ajay Kumar Deekonda
Letzte Position:
Senior BI and Analytics Engineer bei Novartis
- Leitete die Modernisierung des Enterprise-Reportings durch die Migration von Legacy-SSRS-Reporting-Lösungen nach Power BI und unterstützte dabei über 500 Anwender bei voller Einhaltung von GDPR/DSGVO.
- Entwarf und optimierte Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken und reduzierte so die Abfrage-Latenz um 25 %.
- Lieferte über 20 Executive- und operative Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security und steigerte die Reporting-Effizienz um 20 %.
- Ermöglichte Self-Service-Analytics durch gesteuerte Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur und erhöhte die Nutzung durch fachlich gesteuerte Reports um 35 %.
- Konfigurierte für ein Sales-Dataset mit über 50 Millionen Zeilen eine inkrementelle Aktualisierung und Query Folding und reduzierte die täglichen Refresh-Zeiten um 85 %.
- Implementierte automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake und verkürzte die Bereitstellungszeiten für Reports durch Workflow-Automatisierung um 40 %.
- Trieb Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric voran, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduzierte.
- Übersetzte fachliche Anforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards, verbesserte die Reporting-Konsistenz und reduzierte Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 %.
- Setzte Microsoft Copilot und generative KI-Tools ein, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Testaktivitäten zu beschleunigen, und reduzierte den Entwicklungsaufwand um etwa 15 Stunden pro Woche.
Mario Techera
Letzte Position:
Projektleiter/Manager / Berater bei all-BI GmbH
- Aufbau der Microsoft-Fabric-Plattform im Unternehmen als zentrales Data Warehouse- und Reporting-System.
- Das Unternehmen migrierte mehrere operative Systeme, darunter D365, auf eine neue Version. Das neue Data Warehouse basiert auf einer Fabric/Power BI-Architektur mit Azure-Cloud-Entra-Authentifizierung.
Ausgeführte Aufgaben:
- Vollständige administrative Verantwortung für die Fabric-Plattform mit F64- und F32-Kapazitäten sowie zwei F8-Kapazitäten für Entwicklung und Prototyping.
- Integration von Fabric mit Microsoft Entra.
- Datenmodellierung für die Bronze-, Silver- und Gold-Schichten des Data Warehouse mit Datenmodellierungswerkzeugen.
- Star-Schema sowie Entity-Relationship-Modellierung.
- Datenmodellierung für Data Marts und für dimensionales Modellieren sowie Power BI (Semantic Model).
- Design von Datenmodellen für Microsoft SSAS multidimensionale und tabulare OLAP-Cubes mit DAX und MDX.
- Definition von Design-Patterns für das ETL-Team zum Laden von OLAP-Cubes (Tabular und MD), Star Schemas und Data-Vault-Strukturen.
- Planung und Leitung eines Teams von 4 ETL- und Reporting-Entwicklern.
- Performance-Tuning von Power BI Reports, insbesondere der Semantic Layer, sowie der Fabric Notebooks.
- SQL-Performance-Tuning.
- DB-Design für Azure SQL.
- Direkte Berichterstattung an das Senior Management des Projekts.
Label: Power BI, Fabric, Analysis Services (multidimensional und tabular), D365, SSIS, Tabular Editor, SQL Server und Azure SQL, TOAD Data Modeler, DBSchema, Visual Studio Code, DAX Studio, SSMS, Visual Studio, Jira und Confluence.
Zahra Daniali
Letzte Position:
Daten- und Prozessanalystin im Gesundheitswesen bei Ministerium für Gesundheit und medizinische Ausbildung
- Optimierung der Patientenreise durch Big-Data-Analyse und funktionsübergreifende Zusammenarbeit
- Regionalisierung von NICU-Zentren mit 86 % Abdeckung mittels mathematischer Modelle
- Entwicklung von Patientenfluss- und Geoprozessmodellen mit Python und ArcGIS, mit einer resultierenden Effizienzsteigerung von 18 %
- Simulation zur Optimierung der Bettenauslastung und Reduzierung von Wartezeiten mit Rockwell Arena
- Entwicklung analytischer Dashboards in Zusammenarbeit mit klinischen Experten
- Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen für Geburtsprognosen und funktionsübergreifende Verordnungsanalysen
Ehsan Meisami
Letzte Position:
BI-Entwickler bei Telekommunikationsinfrastruktur
- Sammeln und Analysieren von Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um datengesteuerte Lösungen und skalierbare PowerBI Reporting Infrastrukturen zu entwickeln.
- Durchführung detaillierter Fehleranalysen und Optimierungen bestehender semantischer und Datenmodelle, um eine robuste Datenarchitektur und hohe Datenqualität sicherzustellen und das PowerBI Reporting zu verbessern.
- Entwicklung und Implementierung skalierbarer ETL-Prozesse zur Datenaufbereitung und -integration.
- Aufbau eines Wikis für Tabellen- und View-Beschreibungen sowie PowerBI PowerQuery- und KPI-Dokumentationen, um ein einheitliches Verständnis der Datenstrukturen und Kennzahlen zu gewährleisten.
Gurpreet Dhami
Letzte Position:
Anonym – Deutscher Baustoffhersteller
- Erstellung des Profitcenter Reports und Statistische Kennzahlen Report
- Aufnahme und Analyse der Anforderungen bzgl. des Forecasts für Umsatz und Kosten
- Umsetzung diverser Zeitreihenanalysen und Optimierung der Vorhersagen
- SAP Prozesswissen, SQL, Python
- Python mit diversen Bibliotheken für Zeitreihenanalyse und Machine Learning
Friedbert Wilczewski
Letzte Position:
Seniorberater bei Freiberuflicher Senior Consultant
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die DAX Studio einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
5 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Betrieb
Häufigste Branchen
Professionelle Dienstleistungen, Telekommunikation, Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
83%
Doktortitel
33%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Persisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die DAX Studio einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Abfragearbeit
DAX Studio ist ein spezialisiertes Tool zum Schreiben, Ausführen und Analysieren von DAX-Abfragen gegen Modelle in Power BI, SSAS Tabular und Azure Analysis Services. Es hilft Spezialisten zu sehen, was ein Bericht das Modell wirklich fragen lässt, und dann die Abfrageform zu verbessern, bevor sie bei den Nutzern ankommt.
Performance-Tuning
Nutzen Sie es, um langsame Measures, teure Filter und ineffiziente Abfragemuster zu erkennen. Starke Profis lesen Query-Pläne, vergleichen das Verhalten von Storage Engine und Formula Engine und machen aus den Erkenntnissen klarere Measures und schnellere Visuals.
Typische Aufgaben
- DAX-Abfragen nachverfolgen und testen
- Server-Timings und Query-Pläne prüfen
- Measures und Filterkontext vergleichen
- Modellverhalten in VertiPaq untersuchen
- Änderungen vor dem Release validieren
Einordnung ins Ökosystem
DAX Studio steht neben Power BI Desktop, Tabular Editor, SQL Server Analysis Services und Azure Analysis Services. In Deutschland taucht es oft in Analytics-Teams auf, die Finance, Fertigung, Handel und gemeinsame Reporting-Umgebungen mit vielen Modelländerungen unterstützen.
Wann man jemanden beauftragt
Unternehmen holen freie Spezialisten dazu, wenn Berichte langsam wirken, ein Modell sich unvorhersehbar verhält oder interne Teams eine zweite Meinung zu komplexem DAX brauchen. Es ist auch hilfreich bei Migrationen, beim Refactoring von Berichten und bei Übergaben, wenn die Qualität der Abfragen wichtiger ist als das Design der Oberfläche.
Was gute Spezialisten tun
Starke Profis führen nicht einfach nur eine Abfrage aus und raten. Sie erklären den Kontext, grenzen den eigentlichen Engpass ein, dokumentieren die Ergebnisse klar und hinterlassen Measures, Abfragen und Modellprüfungen, die andere Teams weiter pflegen können. Genau das macht die Arbeit mit DAX Studio auch nach dem Termin noch nützlich.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu DAX Studio.
DAX Studio wird verwendet, um DAX-Abfragen gegen tabellarische Modelle zu schreiben, auszuführen und zu prüfen. Teams nutzen es, um zu verstehen, warum ein Power BI-Bericht langsam ist, warum ein Measure unerwartete Ergebnisse liefert oder wie sich ein Modell unter Last verhält.
DAX Studio ist weder ein Berichtsersteller noch ein Model-Editor. In Power BI Desktop werden Berichte erstellt, und Tabular Editor wird verwendet, um das Modell und die Measures zu gestalten; DAX Studio ist der Ort, um Abfragen zu testen, Timings zu prüfen und Performance-Fehler zu analysieren.
Ein starker DAX Studio-Spezialist sollte auch DAX, tabellarisches Modellieren, Filterkontext und das Verhalten von VertiPaq kennen. Vertrautheit mit Power BI, SQL und Analysis Services hilft dabei, Probleme über den Bericht, das Modell und die Quelldaten hinweg nachzuverfolgen.
DAX Studio-Experten werden oft für langsame Visuals, komplexe Measures, Abfragefehler und Modellprüfungen hinzugezogen. Sie können auch Migrationen unterstützen, analytische Logik neu aufbauen oder internen Teams zeigen, wo die Performance einbricht.
Ein DAX Studio-Auftrag kann klein oder sehr tiefgehend sein, je nach Modell und Problem. Eine einfache Abfrageprüfung braucht vielleicht nur einen fokussierten Spezialisten, während Performance-Tuning über viele Measures oder Tabellen hinweg meist jemanden erfordert, der schon mit komplexen tabellarischen Modellen gearbeitet hat.
Ja. Die meiste DAX Studio-Arbeit kann remote erledigt werden, weil die wichtigsten Inputs das Modell, die Abfragen und der Zugriff auf die Berichtsumgebung sind. Bei sensiblen Daten oder enger Abstimmung mit Stakeholdern bevorzugen manche Teams in Deutschland eine Mischung aus Remote-Sitzungen und einigen Workshops vor Ort.
Achten Sie auf klare Erklärungen, nicht nur auf Fachbegriffe. Ein guter DAX Studio-Profi zeigt den langsamen Schritt, erklärt, warum er auftritt, belegt die Lösung mit Tests vor und nach der Änderung und hinterlässt Notizen, die Ihr Team später nutzen kann.
DAX Studio ist am wertvollsten, wenn DAX schwer nachvollziehbar wird, aber es ist auch für die tägliche Validierung nützlich. Freelancer nutzen es, um Measure-Logik zu prüfen, Filterverhalten zu bestätigen und sicherzustellen, dass Modelländerungen keine neuen Probleme verursacht haben.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die DAX Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 92 €, was einem Tagessatz von etwa 734 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die DAX Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 83% mindestens einen Master-Abschluss und 33% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die DAX Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die DAX Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Persisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die DAX Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Professionelle Dienstleistungen (67%), Telekommunikation (67%) und Gesundheitswesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die DAX Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (83%), Informationstechnologie (IT) (67%) und Betrieb (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich DAX Studio eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
