DAX Studio Experten in Deutschland
für schnellere Power BI-Analysen mit präzisem AI-MatchingBeauftragen Sie Experten, die DAX-Abfragen optimieren, die Power BI-Performance untersuchen und zuverlässige Analyse-Workflows mit VertiPaq Analyzer und Tabular Editor entwickeln. Lassen Sie sich schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammenbringen, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich DAX Studio eingesetzt haben
Ajay Kumar D.
Letzte Position:
Senior BI and Analytics Engineer bei Novartis
- Leitete die Modernisierung des Enterprise-Reportings durch die Migration von Legacy-SSRS-Reporting-Lösungen nach Power BI und unterstützte dabei über 500 Anwender bei voller Einhaltung von GDPR/DSGVO.
- Entwarf und optimierte Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken und reduzierte so die Abfrage-Latenz um 25 %.
- Lieferte über 20 Executive- und operative Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security und steigerte die Reporting-Effizienz um 20 %.
- Ermöglichte Self-Service-Analytics durch gesteuerte Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur und erhöhte die Nutzung durch fachlich gesteuerte Reports um 35 %.
- Konfigurierte für ein Sales-Dataset mit über 50 Millionen Zeilen eine inkrementelle Aktualisierung und Query Folding und reduzierte die täglichen Refresh-Zeiten um 85 %.
- Implementierte automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake und verkürzte die Bereitstellungszeiten für Reports durch Workflow-Automatisierung um 40 %.
- Trieb Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric voran, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduzierte.
- Übersetzte fachliche Anforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards, verbesserte die Reporting-Konsistenz und reduzierte Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 %.
- Setzte Microsoft Copilot und generative KI-Tools ein, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Testaktivitäten zu beschleunigen, und reduzierte den Entwicklungsaufwand um etwa 15 Stunden pro Woche.
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Mario T.
Letzte Position:
Projektleiter/Manager / Berater bei all-BI GmbH
- Aufbau der Microsoft-Fabric-Plattform im Unternehmen als zentrales Data Warehouse- und Reporting-System.
- Das Unternehmen migrierte mehrere operative Systeme, darunter D365, auf eine neue Version. Das neue Data Warehouse basiert auf einer Fabric/Power BI-Architektur mit Azure-Cloud-Entra-Authentifizierung.
Ausgeführte Aufgaben:
- Vollständige administrative Verantwortung für die Fabric-Plattform mit F64- und F32-Kapazitäten sowie zwei F8-Kapazitäten für Entwicklung und Prototyping.
- Integration von Fabric mit Microsoft Entra.
- Datenmodellierung für die Bronze-, Silver- und Gold-Schichten des Data Warehouse mit Datenmodellierungswerkzeugen.
- Star-Schema sowie Entity-Relationship-Modellierung.
- Datenmodellierung für Data Marts und für dimensionales Modellieren sowie Power BI (Semantic Model).
- Design von Datenmodellen für Microsoft SSAS multidimensionale und tabulare OLAP-Cubes mit DAX und MDX.
- Definition von Design-Patterns für das ETL-Team zum Laden von OLAP-Cubes (Tabular und MD), Star Schemas und Data-Vault-Strukturen.
- Planung und Leitung eines Teams von 4 ETL- und Reporting-Entwicklern.
- Performance-Tuning von Power BI Reports, insbesondere der Semantic Layer, sowie der Fabric Notebooks.
- SQL-Performance-Tuning.
- DB-Design für Azure SQL.
- Direkte Berichterstattung an das Senior Management des Projekts.
Label: Power BI, Fabric, Analysis Services (multidimensional und tabular), D365, SSIS, Tabular Editor, SQL Server und Azure SQL, TOAD Data Modeler, DBSchema, Visual Studio Code, DAX Studio, SSMS, Visual Studio, Jira und Confluence.
Zahra D.
Letzte Position:
Daten- und Prozessanalystin im Gesundheitswesen bei Ministerium für Gesundheit und medizinische Ausbildung
- Optimierung der Patientenreise durch Big-Data-Analyse und funktionsübergreifende Zusammenarbeit
- Regionalisierung von NICU-Zentren mit 86 % Abdeckung mittels mathematischer Modelle
- Entwicklung von Patientenfluss- und Geoprozessmodellen mit Python und ArcGIS, mit einer resultierenden Effizienzsteigerung von 18 %
- Simulation zur Optimierung der Bettenauslastung und Reduzierung von Wartezeiten mit Rockwell Arena
- Entwicklung analytischer Dashboards in Zusammenarbeit mit klinischen Experten
- Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen für Geburtsprognosen und funktionsübergreifende Verordnungsanalysen
Gurpreet D.
Letzte Position:
Anonym – Deutscher Baustoffhersteller
- Erstellung des Profitcenter Reports und Statistische Kennzahlen Report
- Aufnahme und Analyse der Anforderungen bzgl. des Forecasts für Umsatz und Kosten
- Umsetzung diverser Zeitreihenanalysen und Optimierung der Vorhersagen
- SAP Prozesswissen, SQL, Python
- Python mit diversen Bibliotheken für Zeitreihenanalyse und Machine Learning
Andreas R.
Letzte Position:
Mittelständischer Hersteller für Klebesysteme
- Umstellung Vertriebsauswertungen auf Power BI
- Schulung Fachbereich im Bereich Power Query und DAX
- Anlegen Datawarehouse zur optimalen Datenverarbeitung
Ehsan M.
Letzte Position:
BI-Entwickler bei Telekommunikationsinfrastruktur
- Sammeln und Analysieren von Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um datengesteuerte Lösungen und skalierbare PowerBI Reporting Infrastrukturen zu entwickeln.
- Durchführung detaillierter Fehleranalysen und Optimierungen bestehender semantischer und Datenmodelle, um eine robuste Datenarchitektur und hohe Datenqualität sicherzustellen und das PowerBI Reporting zu verbessern.
- Entwicklung und Implementierung skalierbarer ETL-Prozesse zur Datenaufbereitung und -integration.
- Aufbau eines Wikis für Tabellen- und View-Beschreibungen sowie PowerBI PowerQuery- und KPI-Dokumentationen, um ein einheitliches Verständnis der Datenstrukturen und Kennzahlen zu gewährleisten.
Friedbert W.
Letzte Position:
Seniorberater bei Freiberuflicher Senior Consultant
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die DAX Studio einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
5 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Professionelle Dienstleistungen, Bauwesen, Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Rechtswesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
88%
Doktortitel
25%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Persisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
88%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die DAX Studio einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der DAX Studio Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Professionelle Dienstleistungen (63%)
- Bauwesen (50%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Informationstechnologie (IT) (50%)
- Fertigung (50%)
- Telekommunikation (50%)
- Bildung (38%)
- Pharmazeutika (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was DAX Studio macht
DAX Studio ist ein kostenloses Open-Source-Tool zum Schreiben, Ausführen und Analysieren von Data Analysis Expressions-Abfragen. Es verbindet sich mit Power BI-Semantikmodellen, Excel Power Pivot-Arbeitsmappen und tabellarischen Analysis Services-Modellen. Teams nutzen es, um Ergebnisse zu prüfen, Aktivitäten nachzuverfolgen und zu verstehen, wie sich ein Modell über die standardmäßige Berichtsschnittstelle hinaus verhält.
Zentrale Analyseaufgaben
DAX Studio bietet Fachleuten einen fokussierten Arbeitsbereich zum Testen von Measures und zur Untersuchung langsamer Berichte. Abfragepläne, Serverzeiten und Details zur Storage Engine helfen dabei, die Arbeit der Formula Engine von VertiPaq-Operationen zu unterscheiden. Die Ausgaben können zur Prüfung, zum Vergleich oder zur Dokumentation exportiert werden, wodurch sich technische Erkenntnisse leichter mit Analysten und Stakeholdern teilen lassen.
Ökosystem und Tools
Das Tool ist Teil des Microsoft-Analytics-Ökosystems und arbeitet eng mit Power BI Desktop, Power BI Service-Workflows, Excel Power Pivot und Analysis Services zusammen. Gute Spezialisten kombinieren es häufig mit:
- DAX Studio-Abfragefenstern, Traces und Serverzeiten
- VertiPaq Analyzer zur Prüfung von Modell und Speicherverbrauch
- Tabular Editor zur Entwicklung von Semantikmodellen
- DAX Formatter für konsistente, gut lesbare Ausdrücke
Typische Projektanforderungen
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise ins Haus, wenn ein Modell schwer zu warten ist oder die Berichts-Performance inkonsistent geworden ist. DAX Studio eignet sich sowohl für gezielte Fehleranalysen als auch für umfassendere Modellprüfungen:
- Langsame Measures und übermäßig viele visuelle Abfragen diagnostizieren
- Abfragepläne vor und nach einer Änderung vergleichen
- Beziehungen, berechnete Spalten und den Filterkontext prüfen
- Optimierungsergebnisse für ein internes Team dokumentieren
- Ein Semantikmodell für einen Power BI-Rollout vorbereiten
Wann Spezialisten einen Mehrwert bieten
Die sichtbare Abfrage ist nicht immer die Ursache eines Performance-Problems. Ein fähiger Fachmann verbindet das DAX-Verhalten mit dem Datenmodelldesign, der Kardinalität, Beziehungen, Speichermodi, Aktualisierungslogik und dem Berichtslayout. In Deutschland ist die Zusammenarbeit aus der Ferne üblich, während Workshops von Vor-Ort-Terminen profitieren können, wenn Teams gemeinsame Modellprüfungen und eine klare Dokumentation auf Englisch oder Deutsch benötigen.
Was gute Fachleute liefern
Suchen Sie jemanden, der ein Ergebnis erklären kann, ohne sich hinter Zeitmessungen zu verstecken. Gute Spezialisten reproduzieren ein Problem, legen eine Ausgangsbasis fest, testen jeweils nur eine Änderung und benennen die Kompromisse. Sie unterscheiden zwischen einer schnelleren Abfrage und einem gesünderen Modell, bewahren die Korrektheit des Filterkontexts und hinterlassen wiederverwendbare Anleitungen für die Personen, die die Power BI- oder Analysis Services-Lösung künftig betreuen.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu DAX Studio.
DAX Studio wird verwendet, um DAX-Abfragen für Power BI-Semantikmodelle, Excel Power Pivot-Modelle und tabellarische Analysis Services-Datenbanken zu schreiben und auszuführen. Unternehmen nutzen es außerdem, um Serverzeiten, Abfragepläne, Traces und exportierte Ergebnisse zu prüfen, wenn sie Measures validieren oder die Berichts-Performance untersuchen.
DAX Studio bietet eine tiefere Abfrage- und Performance-Analyse als die standardmäßige Oberfläche von Power BI Desktop. Power BI Desktop bleibt die zentrale Umgebung zum Erstellen von Berichten und Modellen, während DAX Studio häufig ergänzend eingesetzt wird, um Ausdrücke zu testen, das Ausführungsverhalten zu prüfen und technische Belege zu erfassen.
Ein guter DAX Studio-Freelancer versteht normalerweise DAX, Datenmodellierung, den Filterkontext und das Speicherverhalten von VertiPaq. Erfahrung mit Power BI, Analysis Services, Tabular Editor, VertiPaq Analyzer, SQL und Datenaktualisierungsprozessen ist ebenfalls wertvoll, da die Abfrage-Performance häufig durch Entscheidungen außerhalb des Ausdrucks selbst beeinflusst wird.
Das passende Erfahrungsniveau hängt eher vom Problem als vom Tool allein ab. DAX Studio kann eine gezielte Prüfung eines Measures unterstützen, aber komplexe Modelle profitieren von einem Fachmann, der Abfragepläne, das Verhalten der Storage Engine, Beziehungen und Performance-Einbußen in vergleichbaren Power BI- oder Analysis Services-Umgebungen bereits diagnostiziert hat.
Ja. DAX Studio-Analysen lassen sich in der Regel remote durchführen, wenn der Spezialist Zugriff auf ein geeignetes Power BI-, Power Pivot- oder Analysis Services-Modell hat und repräsentative Abfragen erhält. Vor-Ort-Workshops in Deutschland können dennoch hilfreich sein, wenn Teams gemeinsame Modellprüfungen, sichere Zugriffsregelungen oder eine Dokumentation auf Deutsch benötigen.
DAX Studio wird stark mit Power BI verbunden, kann aber auch mit Excel Power Pivot und tabellarischen Analysis Services-Modellen verbunden werden. In all diesen Umgebungen gelten dieselben Grundsätze: das DAX-Verhalten prüfen, das Semantikmodell verstehen und verifizieren, wie die Storage Engine Abfragen verarbeitet.
Bitten Sie den Fachmann, eine reproduzierbare Ausgangsbasis zu zeigen, die Erkenntnisse aus Serverzeiten oder Abfrageplänen zu erklären und zu bestätigen, dass die Ergebnisse nach der Optimierung weiterhin korrekt sind. Gute DAX Studio-Arbeit dokumentiert die getesteten Änderungen, hält Kompromisse fest und verbessert die Wartbarkeit, statt isoliert nur ein schnelleres Ergebnis anzustreben.
Klären Sie vor dem Öffnen von DAX Studio den Modelltyp, die Verbindungsmethode, Sicherheitsgrenzen und das genaue Performance-Problem. Ein Spezialist sollte außerdem festlegen, wie Traces und exportierte Daten behandelt werden, welche Abfragen das tatsächliche Nutzerverhalten repräsentieren und ob das Ergebnis eine Diagnose, ein Optimierungsplan oder eine implementierte Modelländerung sein soll.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die DAX Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 95 €, was einem Tagessatz von etwa 760 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die DAX Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 88% mindestens einen Master-Abschluss und 25% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die DAX Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die DAX Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (88%) und Persisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die DAX Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Professionelle Dienstleistungen (63%), Bauwesen (50%) und Gesundheitswesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die DAX Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (88%), Informationstechnologie (IT) (75%) und Qualitätssicherung (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich DAX Studio eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
