MDX Experten in Deutschland
, um flexible Content-Systeme mit geprüften und verfügbaren Spezialisten zu erstellenBeauftragen Sie Experten, die MDX mit React, Next.js und modernen Content-Workflows verbinden, um Dokumentationsseiten, redaktionelle Plattformen und komponentenbasierte Seiten zu entwickeln. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich MDX eingesetzt haben
Christian P.
Letzte Position:
Power BI Entwickler & Berater im agilen Team (SAFe) bei DB InfraGO AG
Weiterentwicklung der integrierten Kapazitätsmanagement–Plattform InKa
Schieneninfrastruktur
- Power BI Shared Datasets und Berichte per DirectQuery auf Amazon Redshift (Fahrplan-, Bau-, Kapazitätsdaten)
- Automatisierte Berichtstests mit Playwright in Docker-Containern, Versionierung mit GitLab
- Konzept und Umsetzung der Anwenderkommunikation (Infoseite, Changelog, Known Bugs)
Ausgangslage:
Die integrierte Kapazitätsmanagement-Plattform (InKa) ist eine Monitoring- und Analyseplattform für Daten aus Fahrplan und Kapazitätsmanagement: Kundenbestellungen, Infrastruktur, Fahrplanbetrieb, Bau sowie Streckenleistungsfähigkeit und -breite. Die Daten werden in einem strukturierten Data Warehouse abgelegt und miteinander verknüpft. So lassen sich komplexe Kennzahlen über verschiedene Quellsysteme hinweg bilden und die aktuelle und künftige Streckenauslastung sowie das netzweite Baugeschehen darstellen. Ziel ist, die strategische, mittelfristige und unterjährige Planung zu verbessern und den Nutzenden einen niederschwelligen Zugang zu den Auswertungen des Kapazitätsmanagements zu geben.
Maßnahmen:
- Enablement: Einführung von Power BI mit Trainings und Workshops für Entwicklerteams.
- Beratung & Konzeption: Problemanalysen, Konzepte und Lösungsberatung zu Reporting-Anforderungen; Umsetzung der Planungen für Reporting-Lösungen.
- Datenmodell: Entwicklung von Shared Datasets mit DirectQuery auf Amazon Redshift und Import-Tabellen; DAX-Measures für Auslastungs- und Kapazitätskennzahlen.
- Entwicklung: Datenanalyse, Datentransformation und Visualisierung in Power BI; Erweiterung und Migration von Geschäftsanwendungen nach Power BI; KI-gestützte Entwicklung in VS Code mit GitHub Copilot.
- Testautomatisierung: Automatisierte Tests der Power-BI-Berichte mit Playwright; Aufsetzen der Testumgebung in Docker-Containern.
- Anwenderkommunikation: Konzept und Umsetzung einer zentralen Informationsseite mit Hot News, Changelog und Known Bugs, Absprung aus den Berichten mit Berichtsfilter, Aktualisierung per Power Automate.
- Deployment: Verwalten der Power BI Deployment Pipelines über die Umgebungen DEV, TEST und PROD.
- Agile Arbeitsweise: Arbeit im agilen Team nach SAFe (Scaled Agile Framework); Refinement von User Stories und Features inklusive Aufwandsschätzung in Jira; Versionierung mit Git und GitLab.
- Qualität & Dokumentation: Reviews zur Qualitätssicherung, Fehleranalyse und -behebung, technische Dokumentation in AsciiDoc und Confluence.
Technologien: Power BI, DAX, Power Query, DirectQuery, Amazon Redshift, Git / GitLab, Deployment Pipelines, Playwright, Docker, AsciiDoc, Power Automate, Jira, Confluence, VS Code mit GitHub Copilot, SAFe
Ergebnisse:
- Kennzahlen des Kapazitätsmanagements über mehrere Quellsysteme hinweg in einer Plattform
- Transparenz über aktuelle und künftige Streckenauslastung und netzweites Baugeschehen
- Niederschwelliger Zugang zu den Auswertungen für die Nutzenden
- Automatisierte Regressionstests der Power-BI-Berichte
- Umgesetzte Anwenderkommunikation: zentrale Infoseite mit Hot News, Changelog und Known Bugs, direkt aus den Berichten erreichbar
Mahboobeh S.
Letzte Position:
Senior Analytics Engineer bei Jadoosoft
Als unabhängiger BI-Berater für eine FinTech-SaaS-Plattform tätig, Aufbau und Wartung des gesamten Microsoft-Azure- und Fabric-Analytics-Stacks hinter einem mandantenfähigen Buchhaltungsprodukt, mit dem Geschäftsinhaber ihre eigene finanzielle Entwicklung verfolgen.
- Zusammenarbeit mit Finanz-Stakeholdern, um komplexe Buchhaltungsabläufe in Echtzeit-BI-Dashboards (P&L, Cash Flow, Balance Sheet) zu übersetzen und 2000+ Geschäftsinhabern zu ermöglichen, Cashflow und finanzielle Gesamtsituation einfach zu verfolgen.
- Entwicklung von 10+ interaktiven Dashboards, die jedem Geschäftsinhaber eine personalisierte Echtzeitübersicht über die eigene Vertriebsleistung, die Überfälligkeit von Forderungen und die Betriebskosten bieten.
- Sicherstellung einer strengen Data Governance durch die Implementierung dynamischer Row-Level Security (RLS) mit DAX, um die Daten jedes Geschäftsinhabers innerhalb des gemeinsamen mandantenfähigen Modells zu isolieren.
- Wartung und Erweiterung einer Azure-ELT-Pipeline (Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Synapse) zur automatisierten Datenaufnahme und -transformation.
- Mitwirkung an der teamweiten Plattformmigration von Azure zu Microsoft Fabric zur Optimierung der Lizenzkosten für die Kapazität.
- Konzeption und Implementierung einer Microsoft-Fabric-ELT-Pipeline (Lakehouse, Pipelines, PySpark) zur automatisierten Datenaufnahme und -transformation als Ersatz für die vorherige Azure-Pipeline.
- Modellierung der bereinigten Daten in einem Star Schema innerhalb des Data Warehouse mit T-SQL als Grundlage für das Power BI Semantic Model.
- Einsatz von KI-Tools, einschließlich Copilot und Claude, als Entwicklungspartner entlang der gesamten ELT-Pipeline, von der Datenaufnahme bis zu KPI-Reporting und Visualisierung.
- Unterstützung agiler Bereitstellungsprozesse mit Jira zur Nachverfolgung von Entwicklungsaufgaben und Confluence zur Pflege technischer und projektbezogener Dokumentation.
Monika T.
Letzte Position:
Senior ETL Lead bei Takeda GmbH
- Leitete die Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von Datenlösungen zur Unterstützung einer großen Pharmaübernahme für Takeda Pharmaceutical Company und lieferte Systeme für Transparenzberichte auf Azure,Databricks (Python and Shell Scripting)-Plattformen.
- Verantwortete die Konzeption und Entwicklung skalierbarer ELT-Pipelines zur Verarbeitung von Kunden- und Produktdaten mit Azure, komplexem SQL, Databricks und Shell scripting und ermöglichte eine effiziente Datenintegration und -verarbeitung aus mehreren Quellen einschließlich Orchestrierung von Jobs und Workflow-Automatisierung.
- Implementierte Techniken zur Performance-Optimierung (Abfrageoptimierung, Parallelisierung, Workload-Optimierung) und verbesserte dadurch die Systemeffizienz und Verarbeitungszeit.
- Setzte ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz ein, um technische Lösungen zu bewerten und Geschäftsanforderungen für Compliance- und Transparenzberichte zu unterstützen.
- Entwickelte skalierbare Datengrundlagen für nachgelagerte Analysen und KI-Workloads.
- Leitete Initiativen zur Datenqualität, indem Daten aus mehreren Quellen bewertet, Qualitätsmetriken definiert und Prozesse für Überwachung und kontinuierliche Verbesserung etabliert wurden.
Stefan W.
Letzte Position:
Archtitekt/Softwareentwickler bei Global Logistics Support GmbH
Aufgabe
- Weiterentwicklung eines neuen ERP Systems mit Blazor
- Erzeugung von E-Rechnungen mit dem Format XRechnung und Zugferd
- UI/UX-Design Client-Server-System
- Windows 11 Technologie
- Microsoft .NET 9, Git, Azure DevOps, ASP.NET, MSSQL, Blazor Programmiersprachen
- C#, MVVM Entwicklungstools
- Microsoft Visual Studio .NET 2022 Datenbank
- MSSQL Branche
- Sonstige
Philipp G.
Letzte Position:
BI-Consultant bei accantec information solutions AG
Energiemanagement (2023-08-01 – heute):
Konzeption einer Planungslösung zur Steigerung der Energieeffizienz
Erstellung eines Konzepts für ein Energiemanagementsystem
Planung einer Komponente zur Maßnahmenplanung, um den Energieverbrauch schrittweise zu senken
Bewertung geplanter Maßnahmen anhand von Chancen, Risiken und Wirksamkeit zur Übernahme in die Planung
Konzeption von Anforderungen an ein Datenmodell für Plan- und Ist-Datenvergleich im Dashboard
Beratung (2023-05-01 – heute):
Erweiterung der Berechtigungsverwaltung accantec PerCon auf IBM Planning Analytics
Analyse der Berechtigungsanforderungen und Abgleich mit IBM Cognos Analytics und Tableau
Erweiterung von accantec PerCon um IBM Planning Analytics via REST API
Druck (2023-04-01 – heute):
Support bei Einführung einer Data-Warehouse-Lösung mit IBM Cognos Analytics 11
Unterstützung bei Einführung eines Reportingsystems auf Basis Standard Data Warehouse
Support der Berichtsentwickler und Entwicklung von Custom Controls zur Optimierung der Benutzerschnittstelle
Pflege (2020-08-01 – 2023-03-31):
Optimierung, Erweiterung und Betrieb einer historisch gewachsenen BI-Planungslandschaft
Update der Jedox-Lösung von Version 2019.1 auf 2022.2
Optimierung von ETL-Strecken und Berichten sowie Implementierung von Automatisierungs-ETL
Anbindung unterschiedlicher Buchhaltungs- und Verwaltungssysteme
Rückschreiben abgeschlossener Planungen in Vorsysteme und Umsetzung komplexer Umlagelogiken
Aufbau und Pflege von Dimensionen und Hierarchien (Unternehmensstruktur, GuV)
Erarbeiten von Planungsszenarien für FP&A und Erstellen von Reports zur Budgetüberwachung
Konzeption und Implementierung neuer OLAP-Würfel und Reporting
Anwenderschulungen nach Kundenanforderung
Industriesektor (2020-04-01 – 2020-12-31):
Migration und Optimierung einer bestehenden Jedox-Lösung
Zusammenführung von Reporting-System und Planungssystem in Jedox
Aufbau eines zentralen Konzern-Reportings mit Plan-Ist-Abgleich für FP&A
Optimierung von Kennzahlenberechnungen, bestehenden Berichten und Aufbau neuer Reports
Erstellung von Forecast-Reports, Verwaltung von Berechtigungen und Anwenderschulung im internationalen Umfeld
Finanzen (2020-05-01 – 2023-03-31):
Weiterentwicklung und Betrieb einer bestehenden Jedox-Lösung
Konzeption und Entwicklung neuer OLAP-Würfel für das Controlling
Aufbau von Hierarchien in Dimensionen (z. B. GuV) und Update des Jedox-Systems in Linux-Umgebung
Anwenderschulungen zur Berichtserstellung
Messe (2020-06-01 – 2023-03-31):
Konzeption und Entwicklung einer BI-Planungslösung in Jedox mit Data-Warehouse-Aufbau
Erstellen von ETL-Strecken zur Beladung von Dimensionen und OLAP-Würfeln
Aufbau von Berichten, Planeingabe-Masken und Implementierung von Geschäftslogik (GuV, Umlagelogiken)
Implementierung von Planungs- und Analyse-Reports sowie Sicherheitskonzept in Jedox
Industriesektor (2021-03-01 – 2023-03-31):
Migration und Optimierung einer bestehenden Jedox-Lösung
Update der Jedox-Lösung und Migration von ETL-Strecken von Pentaho Kettle in Jedox Integrator
Optimierung von SQL-Abfragen, Systemanalyse, Redundanzbeseitigung und Entwicklung neuer ETL-Strecken
Analyse und Anpassung bestehender Berichte
Personaldienstleister (2022-07-01 – 2022-10-31):
Migration einer Jedox-Lösung von Version 5 auf 2022.2
Systemupdate mit Konfigurationsanpassungen und Analyse von Performance-Problemen
Optimierung der OLAP-Datenbank durch Verschlankung von Dimensionen und Entfernen ungenutzter Würfel/Daten
Finanzen (2021-10-01 – 2022-02-28):
Erstellung von OLAP-Würfeln in Microsoft SSAS
Aufbau von Dimensionen und Hierarchien sowie Berechnung von Kennzahlen mit MDX
Anwenderunterstützung bei Power BI-Anfragen
Mario T.
Letzte Position:
Projektleiter/Manager / Berater bei all-BI GmbH
- Aufbau der Microsoft-Fabric-Plattform im Unternehmen als zentrales Data Warehouse- und Reporting-System.
- Das Unternehmen migrierte mehrere operative Systeme, darunter D365, auf eine neue Version. Das neue Data Warehouse basiert auf einer Fabric/Power BI-Architektur mit Azure-Cloud-Entra-Authentifizierung.
Ausgeführte Aufgaben:
- Vollständige administrative Verantwortung für die Fabric-Plattform mit F64- und F32-Kapazitäten sowie zwei F8-Kapazitäten für Entwicklung und Prototyping.
- Integration von Fabric mit Microsoft Entra.
- Datenmodellierung für die Bronze-, Silver- und Gold-Schichten des Data Warehouse mit Datenmodellierungswerkzeugen.
- Star-Schema sowie Entity-Relationship-Modellierung.
- Datenmodellierung für Data Marts und für dimensionales Modellieren sowie Power BI (Semantic Model).
- Design von Datenmodellen für Microsoft SSAS multidimensionale und tabulare OLAP-Cubes mit DAX und MDX.
- Definition von Design-Patterns für das ETL-Team zum Laden von OLAP-Cubes (Tabular und MD), Star Schemas und Data-Vault-Strukturen.
- Planung und Leitung eines Teams von 4 ETL- und Reporting-Entwicklern.
- Performance-Tuning von Power BI Reports, insbesondere der Semantic Layer, sowie der Fabric Notebooks.
- SQL-Performance-Tuning.
- DB-Design für Azure SQL.
- Direkte Berichterstattung an das Senior Management des Projekts.
Label: Power BI, Fabric, Analysis Services (multidimensional und tabular), D365, SSIS, Tabular Editor, SQL Server und Azure SQL, TOAD Data Modeler, DBSchema, Visual Studio Code, DAX Studio, SSMS, Visual Studio, Jira und Confluence.
Stefan C.
Letzte Position:
SSIS Entwicklung bei Stadtsparkasse München
- Ablösung einer Java Anwendung und der Oracle DB zur Beladung des internen System WerWasWo mittels SSIS.
- Entwicklung von SSIS Paketen zum Laden von Textdateien in die Datenbank (SQL Server)
- Entwicklung eines Datenbankprojektes zum Deployment auf verschiedenen Servern
- Entwicklung von Queries zum Monitoring der Beladungsläufe
- Entwicklung eines PowerShell Skriptes zum automatisierten Bereitstellen der SSDT – Projekte.
- Oracle, SQL Developer, Microsoft SQL-Server 2022 on Prem, SQL Server Management Studio v21, Visual Studio 2022, SSIS, SSDT, PowerShell.
Benjamin T.
Letzte Position:
Testmanager und Software und Hardware Tester bei Deutsche Bahn
- Entwicklung der Teststrategie: Gestaltung und Implementierung einer umfassenden Teststrategie für digitale Bahn-Schiene-Projekte.
- Definition von Testansätzen: Festlegung und Dokumentation methodischer Testansätze, um die Testabdeckung und Effizienz zu maximieren.
- Teammanagement: Verteilung der Rollen und Zuständigkeiten innerhalb des Testteams, um eine effektive und zielgerichtete Testdurchführung zu gewährleisten.
- Festlegung von Testprinzipien zur Sicherstellung der Testintegrität und -qualität.
- Integration und Systemtests basierend auf spezifischen Spezifikationen und Normen.
- Infrastrukturentwicklung für automatisierte Testumgebungen, einschließlich der Testsysteme und Prüfmuster.
- Testing von Yemba Ereigniserkennungsalgorithmen in einem Fahrzeugdatenlogger unter Verwendung von generativer Künstlicher Intelligenz.
- Testfallentwicklung sowohl für interne Zwecke als auch für kooperative Firmen (Gerätehersteller).
- Performance- und Lasttests zur Sicherstellung der Systemstabilität und -skalierbarkeit.
- Sicherstellung der Konformität mit relevanten Normen wie Cenelec, EN50126 und EN5012
Tim S.
Letzte Position:
Freiberuflicher Business-Intelligence-Berater bei Selbstständig
- Laufende Unterstützung bei einem Lucanet Projekt in Hamburg (Logistik/Finanzmarkt)
- Beratung bei Budgetierungsfragen
- Beratung bei Fragestellungen aus der Anlagenbuchhaltung
- Unterstützung bei Auswertungen
- Einführung Lucanet bei einem Kunden bei München (Handel/Baustoffe)
- Unterstützung Ersteinrichtung
- Vorbereitung Datenimporte Excel
- Entwicklung (SQL) Schnittstelle zu Navision Daten
- Laufende Unterstützung bei einem Lucanet Projekt in München (Pharma/Medizin)
- Datenausgabe in SQL-Server
- Unterstützung und Beratung bei der Einrichtung der Konsolidierung (legal)
- Laufende Unterstützung bei einem Lucanet Projekt in Köln (Verlag)
- Vorbereitung Excel Importe
- Unterstützung bei der Ersteinrichtung (Projektneustart)
- Laufende Unterstützung bei einem Lucanet Projekt in Ludwigsburg (Chemie, Druckfarben, Hobbyfarben)
- Anbindung Lucanet an bestehenden Data Warehouse Lösung (SQL)
- Laufende Unterstützung bei einem Lucanet Projekt in Bad Staffelstein (Solar-Branche)
- Anbindung Lucanet an bestehenden Data Warehouse Lösung (SQL)
- Anbindung Lucanet Reporting Package
- Unterstützung und Beratung bei der Einrichtung der Konsolidierung (legal & Management)
- Laufende Unterstützung bei einem Lucanet Projekt in Zeven (Transport und Logistik-Branche)
- Administration bestehender Lucanet-Lösung
- Anbindung Lucanet Reporting Package
- Unterstützung und Beratung bei der Einrichtung der Konsolidierung (legal & Management)
- Unterstützung bei Planung, Forecasting
- Einführung Lucanet bei einem Kunden in Luxemburg (Handel)
- Installation und Setup
- Unterstützung Ersteinrichtung
- Vorbereitung Datenimporte Excel/Schnittstelle DWH
- Einführung Lucanet bei einem Kunden in Nürnberg (Produktion)
- Unterstützung bei Projekt Re-Start
- Konzeptionierung für Reporting und Planung
- Setup Import-Packages
- Lucanet Inhouse Consultant bei einem internationalen Software Konzern mit Schwerpunkt M&A
- Beratung und Unterstützung der Konzernholding und der Business Units in Bezug auf Implementierung, Rollout und Betrieb der Lucanet Disclosure Management Lösung
- Einführung Lucanet bei einem Kunden in Wassertrüdingen
- Datenbank Setup und Einrichtung
- Anbindung Vorsysteme mit Lucanet-Schnittstellen
- Aufbau Konzernabschluss
- Unterstützung im Konsolidierungsprozess
- Unterstützung im Reporting-prozess
- Unterstützung Lucanet bei einem Kunden in Stuttgart
- Unterstützung im Konsolidierungsprozess
- Unterstützung im Reporting-prozess
- Unterstützung im Planungsprozess
- Sparringspartner für Fachabteilung
- Unterstützung Lucanet bei einem Kunden in Landau
- Implementierung Kostenstellenumlage in Lucanet
- Unterstützung im Konsolidierungsprozess
- Unterstützung Lucanet carve-out für einen Kunden in Waldstetten
- Datenbank Setup und Einrichtung
- Konzeption und Einführung BI-Software bei einem Personaldienstleister in Nürnberg
- Anbindung diverser Vorsysteme
- Entwicklung Data Warehouse und ETL-Prozesse
- Erstellung mehrerer Cubes und Datamarts
- Fortlaufende Betreuung und Weiterentwicklung
- Basis: Cubeware Importer, SQL-Server, TM1
- Konzeption und Einführung BI-Software bei einem Aufzugsunternehmen in Nürnberg
- Anbindung Navision BC
- Entwicklung Data Warehouse und ETL-Prozesse
- Erstellung mehrerer Cubes und Datamarts
- Basis: Cubeware Importer, SQL-Server
- Konzeption und Einführung BI-Software bei einem Logistikunternehmen in Leipzig
- Anbindung diverser Quelldaten
- Entwicklung Data Warehouse und ETL-Prozesse
- Erstellung mehrerer Cubes und Datamarts
- Basis: Cubeware Importer, SQL-Server, TM1
- Konzeption und Einführung BI-Software bei einer Unternehmensgruppe in Freilassing
- Anbindung diverser Quelldaten
- Entwicklung Data Warehouse und ETL-Prozesse
- Basis: Cubeware Importer, SQL-Server, TM1
- Konzeption und Implementierung einer neuen Reporting Umgebung auf Basis SQL-Server und Power BI
- Best-Practise Beratung bei der Erstellung eines Data Warehouse
- Unterstützung bei der Berichtserstellung in Power BI
- Unterstützung bei der Transformation einer bestehenden DWH-Lösung hin zu SAP BW
- Analyse und Dokumentation
- Fortlaufende Beratung bei Prozessen
- Unterstützung bei Design von BW/SAC Modellen
- Reporting in SAC
- Neuaufbau BI-Umgebung bei einem internationalen Unternehmen aus Berlin (Produktion/Handel)
- Anbindung SAP BO an neues DWH (SSIS)
- Erstellung Tabular Model Cubes (SSAS)
- Erstellung von Reports und KPIs
- Anwenderschulungen
Germo G.
Letzte Position:
BI-Entwickler bei Rhenus Logistics
- Business-Intelligence-Entwicklung im Logistikbereich.
- Migration bestehender Reporting- und Analyse-Lösungen von Cognos auf Microsoft BI.
- Einsatz von Microsoft SQL Server, SSAS, Power BI und weiteren Komponenten der Microsoft-BI-Plattform.
Petru K.
Letzte Position:
Architekt & Technischer Teamleiter & Senior Entwickler bei Goetel GmbH
- Konzeption, Architektur & Entwicklung/Programmierung der ETL/ELT-Datenpipelines, DWH und BI-Lösung
- Technische Projektleitung, POC – Erstellung eines Proof of Concept
- Vermittlung zwischen Fachbereichen und technischen Teams
- Azure DevOps Boards & Jira
- Datenmodellierung & Data Engineering – Data Warehouse & Data Mart
- Azure (Data Factory, Azure SQL, Azure DevOps CI/CD, Azure Data Lake V2, Business Central REST API, OData API, OAuth2-Token)
- SharePoint-Liste & API für ADF, Firebird DB, Postgres DB, DB2
- Power BI (Power Query), DAX, Excel-PBI-Add-on, GIS-Daten
- Automatisiertes Monitoring/Logging von ETL-Prozessen, Performance-Monitoring, Fehler-Monitoring – Erkennung und Behebung
- Index-Performance-Tuning & Statistik-Monitoring, Transact-SQL
- Datensicherheit – MFA – Multifaktor-Authentifizierung & OAuth2, MS Graph, Azure-Netzwerke & Firewalls, Gateways, Rollen, Benutzergruppen – mit Lese- und Schreibberechtigungen
- Quellen – Vario Bill, Camunda, Radius, Geo-Datenbank, OTRS, PAST, MS Dynamics Business Central, Azure Blob Data Lake, SharePoint-Liste
Olga M.
Letzte Position:
Externer IT-Berater für BI und DWH bei Telefónica Deutschland
- Implementieren der BI-Lösung und Ablösen der alten BI-Landschaft
- Teilprojektleitung Sales Bonus Plan: Erweitern der bestehenden Lösung und Migration zu Azure
- Teilprojektleitung Cognos Migration: Erweiterung des bestehenden Datawarehouses auf Basis der MS Technologien
- Analysieren der Businessanforderungen und Erstellen der technischen Lösung
- Erweitern der relationalen DWH-Datenbank
- Entwickeln der ETL-Prozesse (SSIS)
- Entwickeln der multidimensionalen Datenbank (OLAP-Cubes/SSAS)
- Einsatz von MS SQL Server 2016 (SSMS, SSIS, SSAS, SSRS), MS SQL Server PDW, Oracle, Power BI, Delta Lake, Databricks, Synapse
Steffen L.
Letzte Position:
Berdas Data Service UG
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die MDX einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
3,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
19
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
60%
Doktortitel
10%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die MDX einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der MDX Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (92%)
- Bank- und Finanzwesen (77%)
- Professionelle Dienstleistungen (69%)
- Fertigung (62%)
- Transport und Logistik (54%)
- Telekommunikation (54%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (46%)
- Einzelhandel (46%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was MDX leistet
MDX verbindet Markdown mit JSX und ermöglicht Teams, gut lesbare Inhalte zu verfassen und gleichzeitig interaktive React-Komponenten einzubetten. Es wird für Dokumentationen, redaktionelle Seiten, Produktschulungen, Entwicklerportale und Content-orientierte Websites eingesetzt, die mehr als statischen Text benötigen.
Wo es passt
MDX eignet sich gut, wenn Autoren die Einfachheit von Markdown benötigen und Produktteams wiederverwendbare Oberflächenelemente einsetzen möchten. Es wird häufig in React-Anwendungen und Frameworks wie Next.js, Gatsby und Nextra verwendet, wobei die Inhalte in Repositories gespeichert oder über ein Headless CMS verwaltet werden.
Ökosystem und Tools
Starke MDX-Spezialisten verstehen sowohl die Erstellungsebene als auch die Anwendung, die sie umgibt. Ihr Toolkit kann remark, rehype, unified, React, TypeScript, Front Matter, Syntax-Highlighting, Bildverarbeitung und Inhaltsvalidierung umfassen. Außerdem konfigurieren sie Importe, Komponenten-Mapping und Build-Pipelines.
Typische Projektarbeit
- Markdown-Dokumentation in interaktive MDX-Seiten umwandeln
- Wiederverwendbare Hinweisboxen, Tabs, Demos und Diagramme entwickeln
- MDX-Inhalte mit Next.js- oder Gatsby-Routen verbinden
- Navigation, Suche, Metadaten und Syntax-Highlighting hinzufügen
- Redaktionsregeln, Vorschauen und Veröffentlichungs-Workflows etablieren
Wann Sie Expertise hinzuziehen sollten
Unternehmen benötigen häufig freiberufliche MDX-Expertise, wenn eine Dokumentationsmigration ins Stocken geraten ist, eine React-Website eine strukturierte Content-Ebene benötigt oder Autoren benutzerdefinierte Komponenten nicht sicher verwenden können. Deutsche Unternehmen schätzen möglicherweise auch Fachleute, die remote über Produkt-, Redaktions- und Engineering-Teams hinweg koordinieren und Entscheidungen klar auf Englisch oder Deutsch dokumentieren können.
Was starke Spezialisten liefern
Gute MDX-Fachleute trennen Inhalte und Darstellung, ohne eine der beiden Seiten schwer wartbar zu machen. Sie erstellen barrierefreie Komponenten, vorhersehbares Front Matter und klare Regeln für die Inhaltserstellung und testen anschließend die Darstellung über Routen und Bildschirmgrößen hinweg. Sie verstehen außerdem Caching, Build-Performance, Versionskontrolle und Deployment, sodass das Content-System auch nach dem Launch zuverlässig bleibt.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um MDX am häufigsten aufkommen.
MDX wird verwendet, um Markdown-Inhalte zu schreiben, die React-Komponenten und interaktive Beispiele enthalten können. Unternehmen nutzen es für Dokumentationen, Tutorials, Wissensdatenbanken, Changelogs und redaktionelle Websites.
MDX erweitert Markdown um JSX, sodass Autoren wiederverwendbare Oberflächenkomponenten direkt in Inhalte einfügen können. Einfaches Markdown ist für reine Textinhalte unkomplizierter, während MDX besser geeignet ist, wenn Seiten Live-Demos, Tabs, Formulare oder individuelle Layouts benötigen.
MDX-Arbeit profitiert normalerweise von Kenntnissen in React, TypeScript und einem Framework wie Next.js oder Gatsby. Wissen über remark, rehype, unified, Barrierefreiheit, Content-Modellierung, Git und Continuous Deployment ist ebenfalls wertvoll.
MDX-Projekte benötigen einen Spezialisten, der bereits mit einem vergleichbaren Umfang an Inhalten und Komponentenkomplexität gearbeitet hat, nicht einfach nur jemanden, der die Syntax kennt. Eine kleine Dokumentationswebsite benötigt möglicherweise gezielte Kenntnisse für die Einrichtung, während ein großes Content-System Erfahrung mit Validierung, Versionierung, Suche und Veröffentlichungs-Workflows erfordert.
MDX-Arbeit eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Inhalte, Komponenten und Konfiguration über Git und dokumentierte Workflows geprüft werden können. Deutsche Unternehmen sollten vor Beginn der Arbeit Erwartungen an die Sprache, Review-Routinen, Überschneidungen der Zeitzonen und den Zugriff auf Repositories vereinbaren.
MDX kann eine gute Wahl sein, wenn Inhalte neben dem Code liegen, Anpassungen auf Komponentenebene benötigen oder über die Versionskontrolle geprüft werden sollen. Ein Headless CMS kann besser geeignet sein, wenn nichttechnische Teams eine browserbasierte Bearbeitung, strukturierte Lokalisierung oder häufige Workflow-Freigaben benötigen.
MDX-Qualität zeigt sich in klaren Komponentengrenzen, zuverlässiger Darstellung und einer Inhaltserstellung, die keine ständige technische Unterstützung erfordert. Prüfen Sie die Beispiele eines Spezialisten auf Barrierefreiheit, responsives Verhalten, Inhaltsvalidierung, Performance und klare Dokumentation.
MDX-Aufträge in Deutschland können Produktdokumentation, Industriesoftware, Publishing oder Inhalte für Entwickler umfassen. Spezialisten sollten bereit sein, mit verteilten Teams zusammenzuarbeiten, technische Entscheidungen verständlich zu erklären und sich an redaktionelle Prozesse auf Englisch oder Deutsch anzupassen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die MDX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 858 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die MDX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die MDX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die MDX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (31%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die MDX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Bank- und Finanzwesen (77%) und Professionelle Dienstleistungen (69%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die MDX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (92%) und Projektmanagement (77%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich MDX eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
