DAX Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KI.Engagiere Experten, die zuverlässige Power BI Measures erstellen, komplexe tabellarische Berechnungen modellieren und Data Analysis Expressions für Reporting-Teams optimieren. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich DAX eingesetzt haben
Chintan Padaliya
Letzte Position:
Product Owner und Technical Product Lead bei Sustamize GmbH
LLM-basierte Funktionen zur automatisierten CO₂e-Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten (70 % Reduktion)
Agentic-AI-Pipeline für die automatisierte Berechnung von Scope-3-Emissionen mit 150.000+ validierten Datensätzen
Intelligente API-Workflows für Echtzeit-Berechnungen des CO₂-Fußabdrucks in ERP- und ESG-Systemen
ML-Algorithmen zur Vorhersage von Emissionshotspots und zur Optimierung des Produktdesigns
Automatisierte Datenvalidierungs-Pipelines mit NLP zur Qualitätssicherung von CO₂e-Datensätzen
Leitung eines 15-köpfigen cross-funktionalen Teams zur Entwicklung von 10+ AI-Features
Strategische Produktplanung und AI-Roadmap mit 35 % kürzerer Time-to-Market
Stakeholder-Management mit DAX-Unternehmen (40 % höhere Zufriedenheit, 95 % Retention)
Termingerechte Projektumsetzung mit 95 % Budgeteinhaltung durch datengetriebenes Backlog-Management
Agile Methoden (Scrum, Kanban) mit kontinuierlicher AI/ML-Integration (25 % mehr Team-Velocity)
Product-Market-Fit für AI-Features durch A/B-Testing und Analytics (60 % höhere Adoption-Rate)
Nadine Sebald
Letzte Position:
HR-Beraterin & Interimsmanagerin (Freelancer) bei Accurids GmbH
Vakanzüberbrückung HR Operations, Hiring HR Manager, Active Search, Personio-Automatisierung und Workflows, Implementierung ATS, Einrichtung von Schnittstellen zu HRMS
Dave Mooney
Letzte Position:
Gründer & Lead Designer bei Dave Mooney Software
- Verantwortet end-to-end UX für zwei AI-SaaS-Produkte in Closed Beta, inklusive LLM-Interaction-Design, Prompt-UX und Human-in-the-Loop-Patterns; kommerzielle Distribution für Launch in Q3 2026 unterzeichnet
- Einen selbst entwickelten LLM-Reframing- und RAG-Korrektur-Pipeline gebaut, die die Produktion von mehreren CV- und Case-Study-Profilen ermöglicht
- Liefert echten Code parallel zur Forschung, darunter Three.js/GLSL-Portfolio-Arbeiten, Figma-API-Tools und eine Chrome-MV3-Extension für Session-Sync-Automation
Daryoosh Dehestani
Letzte Position:
FP&A Data & AI Architect bei Epta Group
Scope: Eingebettet als FP&A Data & AI Architect innerhalb der Finance-Funktion eines großen europäischen Kühlanlagenherstellers. Ich habe die Transformation von manuellem, fragmentiertem Finanzreporting hin zu einer automatisierten, governance-getriebenen Intelligence-Plattform geleitet. Der Schwerpunkt lag auf dem Wechsel von Excel-basiertem Controlling zu strukturierter Datenarchitektur, Power-BI-Analytics und AI-gestützter Finance-Operation.
Financial Data Integrity & ERP Governance
- GL- vs. Subledger-Abstimmungen angestoßen und geführt sowie strukturelle Abweichungen zwischen Hauptbuch- und Nebenbuchdaten identifiziert und behoben, die vor meinem Start unentdeckt geblieben waren
- Anlagenanalysen durchgeführt, um Posten ohne Buchung im Hauptbuch zu identifizieren und Lücken im Anlagevermögen sowie in der Periodenabgrenzung aufzudecken
- SAP-Reports validiert und damit Baseline-Standards für die Datenqualität der Finance-Nutzung etabliert
- Einen systematischen SAP-Datenvalidierungsrahmen aufgebaut, der die laufende Integrität zwischen ERP-Buchungen und nachgelagerten Reporting-Ergebnissen sicherstellt
Finance Reporting Transformation
- Einen strukturierten Transformationsansatz für die Umstellung manueller Finance-Reports in vollautomatisierte Prozesse entworfen und umgesetzt
- Das Data Reporting Audit Log erstellt und verantwortet; ein zentrales Tracking-System, das Report-Owner, Stakeholder, Datenquellen, manuellen Aufwand und Automatisierungspotenziale über die gesamte Finance-Funktion erfasst
- Die gesamte Reporting-Landschaft kartiert, um Quick-Win-Automatisierungen und strategische Power-BI-Migrationskandidaten zu identifizieren
- Den manuellen Excel- und PowerPoint-Einsatz in FP&A-Workflows aktiv reduziert; Punkt-zu-Zeitpunkt-Snapshots durch Live-Datenmodelle mit Governance ersetzt
Power BI & Analytics Enablement
- Power BI als strategische Reporting-Plattform gegenüber der Finance-Leitung eingeführt und präsentiert und damit intern Zustimmung für die BI-Transformationsroadmap aufgebaut
- Eine erste Power-BI-Architektur entworfen, abgestimmt auf SAP-, Salesforce- und Oracle-Datenstrukturen sowie auf FP&A-Reporting-Anforderungen
- Report-Ownership, Governance-Dokumentation und Standards für Data Lineage etabliert, um nachhaltige Self-Service-Analytics im Finance-Team zu ermöglichen
Transformation Infrastructure & Collaboration
- Jira als zentrales Projektmanagement-Hub für die Transformation konfiguriert und eingeführt, inklusive strukturierter Sprint-Workflows, Backlog-Management und transparenter Fortschrittssteuerung für Finance-IT-Initiativen
- Einen dedizierten FP&A Communication & Transformation Hub vorgeschlagen und angestoßen, ein strukturierter, bereichsübergreifender Austausch zur Ausrichtung von Finance, IT und Fachbereichen auf die Reporting-Transformationsroadmap
- Die Finance-Funktion als aktiven Treiber für Data Governance und digitale Transformation im Gesamtunternehmen positioniert
Outcomes
- GL-/Subledger-Abweichungen identifiziert und ein Untersuchungsrahmen innerhalb der ersten zwei Wochen des Einsatzes aufgebaut
- Data Reporting Audit Log ausgerollt; das erste strukturierte Inventar der Finance-Reporting-Landschaft in der Unternehmensgeschichte
- Power-BI-Transformationsroadmap vorgestellt und von der Finance-Leitung freigegeben
- Jira-basierte Projektgovernance live; Finance-Transformation wird nun mit voller Sprint-Transparenz verfolgt
Technologies: SAP FI/CO · Power BI · DAX · SQL · Excel (advanced) · Power Query (M) · Power Automate · VBA · Jira · Microsoft 365 · SharePoint · Salesforce (Sales Data) · Oracle HCM · Python
Ajay Kumar Deekonda
Letzte Position:
Senior BI and Analytics Engineer bei Novartis
- Leitete die Modernisierung des Enterprise-Reportings durch die Migration von Legacy-SSRS-Reporting-Lösungen nach Power BI und unterstützte dabei über 500 Anwender bei voller Einhaltung von GDPR/DSGVO.
- Entwarf und optimierte Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken und reduzierte so die Abfrage-Latenz um 25 %.
- Lieferte über 20 Executive- und operative Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security und steigerte die Reporting-Effizienz um 20 %.
- Ermöglichte Self-Service-Analytics durch gesteuerte Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur und erhöhte die Nutzung durch fachlich gesteuerte Reports um 35 %.
- Konfigurierte für ein Sales-Dataset mit über 50 Millionen Zeilen eine inkrementelle Aktualisierung und Query Folding und reduzierte die täglichen Refresh-Zeiten um 85 %.
- Implementierte automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake und verkürzte die Bereitstellungszeiten für Reports durch Workflow-Automatisierung um 40 %.
- Trieb Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric voran, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduzierte.
- Übersetzte fachliche Anforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards, verbesserte die Reporting-Konsistenz und reduzierte Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 %.
- Setzte Microsoft Copilot und generative KI-Tools ein, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Testaktivitäten zu beschleunigen, und reduzierte den Entwicklungsaufwand um etwa 15 Stunden pro Woche.
Marco Toscano
Letzte Position:
Scrum Master bei Siemens Energy
- Verantwortlich für die Einführung agiler Methoden innerhalb des Interface- & Integration-Teams (2 Scrum-Teams)
- Planung und Durchführung von Trainings zu agilen Methoden
- Moderation von Workshops und Scrum-Events
- Beseitigung von Hindernissen
- Steigerung der Sprint-Performance
Neil Scholten
Letzte Position:
Programmleiter & Transformation Architekt bei Xpertpulse GmbH
- Übergang strategischer Geschäftsentwicklung: Produkt vor Kunde in unter 4 Monaten statt 10
- Übergang strategischer Geschäftsentwicklung: Entwicklungskosten gegenüber Plan um 40 % gesenkt (-250 T€)
- Executive Mentor und Coach für CEO und CPO: CEO zu sehr eingespannt, um Verbesserungen voranzutreiben – Portfolio Unternehmensstruktur und Strategie
- Executive Mentor und Coach für CEO und CPO: PO-zu-CPO-Übergang zur Übernahme der Gesamtproduktverantwortung bei Lohnpulse
- Interim-CIO: GU-Dienstleister Scouting / Onboarding / Übergabe an CPO
- Interim-CIO: Übergang vom MVP zum betriebsbereiten Produkt durch CPO
Philipp Grunert
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Alexander Bromberg
Letzte Position:
Senior Data Engineer bei RWE AG
Architektur und Betrieb von Data Products für den Betrieb im Bereich erneuerbare Energien, einschließlich Windturbinen-, Netz-Mess- und Wetterdaten. Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Pipelines in Azure Databricks mit Delta Lake (Bronze/Silver/Gold-Schichten) und Verarbeitung von Daten in verschiedenen Formaten, darunter strukturierte und semi-strukturierte Daten. Mitwirkung an einem Data-Quality-Framework mit Tabellen- und Spaltendokumentation, Ausreißererkennung und Vollständigkeitsmetriken für alle Datensätze innerhalb eines Data Products. Zusätzlich Implementierung eines DORA-KPI-Dashboards in Databricks, das für alle Data Products genutzt wird. Optimierung der CI/CD-Prozesse in Azure DevOps zur Vereinfachung der Bereitstellung über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg.
Technology stack: Azure Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Azure Data Lake, APIs, Dremio, Azure DevOps, YAML, Git, Databricks Workflows, Application Insights, Terraform, OpenAI API, Codex, LLM-assisted workflows
Oleg Orlov
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler / BI Integration Developer Power BI, C# bei Telekommunikation
Embedded Analytics & KI-gestützte BI
Konzeption und Entwicklung einer integrierten Analytics-Lösung auf Basis von ASP.NET Core, Power BI Embedded und LLM-Services zur Bereitstellung kontextbezogener Business-Informationen.
Entwicklung eines AI-Agenten mit Function/Tool Calling zur sicheren Orchestrierung von REST APIs, SQL-Datenquellen und technischen Services innerhalb definierter Geschäftsprozesse.
Aufbau automatisierter BI-Workflows inklusive Workspace-Management, Deployment-Prozessen und geplantem Refresh über die Power BI REST API.
Umsetzung sicherer Service-zu-Service-Kommunikation mit Microsoft Entra ID und Service Principal sowie Integration in bestehende Enterprise-Systemlandschaften.
Technologien: ASP.NET Core, C#/.NET, Power BI Embedded, Power BI REST API, LLM API, AI Agents, Function/Tool Calling, Entra ID
Sarvesh Lunia
Letzte Position:
Datenanalyse für die Integration erneuerbarer Energien bei Harz University
- Erstellte Datenpipelines und Visualisierungstools zur Unterstützung bei Entscheidungen im Bereich nachhaltiger Energien
- Entwickelte Erkenntnisse zur Optimierung des Einsatzes erneuerbarer Energien und der Netzintegration
Carsten Feichtinger
Letzte Position:
Interim-Controller / Wissenstransfer bei Mittelständisches produzierendes Unternehmen der Baubranche, Bestandskunde
Schwerpunkte: Wissenstransfer, Reporting, Kostenanalyse Aufgaben
- Sicherstellung des Wissenstransfers vom ausscheidenden Controller
- Dokumentation zentraler Controlling-Prozesse
- Operatives Controlling (Liquiditätsplanung, Reporting)
- Vereinfachung der Kostenstellenstruktur zur Verbesserung der Kostenanalyse Ergebnis
- Transparenter Wissenstransfer und nachhaltige Dokumentation der Controlling-Prozesse
- Verbesserte Kostenanalyse und effizienteres Reporting
Volker Haase
Letzte Position:
Datenanalyst bei Optaro GmbH
Erstellung von Workflows zur Erzeugung der Datenbasis für den Artikel-Import eines Webshops: Kombination von Daten aus mehreren Quellen, Analyse der Anforderungen, Entwurf des Ablaufs mit Jupyter Notebooks und Knime. Außerdem Erstellung von Code zur Automatisierung in Python unter Benutzung von Polars und Pandas.
Aufbereitung der Ausgangsdaten, Filtern und Zusammenführen der Ausgangsdateien und Bilden der nötigen Zwischenprodukte, Erstellung der Upload-Dateien, Plausibilitätsprüfungen, Quality Checks.
Eingesetzte Technologien: PyCharm, Python, Jupyter Notebooks, SQL, Knime, Pandas, Polars
Karl-Heinz Schulte
Letzte Position:
CIO
- CIO bei einem Hersteller und R&D-Unternehmen im Bereich Ernährung (familiengeführt)
IT-Team gestärkt, IT-Service wiederhergestellt, komplexe SAP-Landschaft überprüft und verschlankt, IT-Sicherheits-Setup überprüft, Labor-IT überprüft
Torsten Feix
Letzte Position:
Data-Analyst, Anforderungsmanager bei Isabellenhütte Heusler GmbH
Analyse der bestehenden Reporting-Plattform einschließlich Prozessen und Governance-Themen mit Stakeholdern aus Vertrieb und Marketing.
Detaillierte Analyse und Bewertung der kundenseitig definierten Anforderungen an das bestehende Reporting sowie an neu zu erstellende Dashboards.
Unterstützung der Stakeholder bei der Steuerung der Vertriebsprozesse und der frühzeitigen Erkennung von KPI-Entwicklungen.
Einsatz von Microsoft Power BI als zentrale Analyse- und Reporting-Plattform.
Erarbeitung eines Vorschlags für die notwendige Weiterentwicklung der Prozesse und der Power BI-Plattform.
Erfassung der Ist-Geschäftsprozesse und Ableitung unternehmensweiter KPIs inklusive Abstimmung mit Stakeholdern.
Analyse und Bestandsaufnahme der Power BI-Plattform des Kunden.
Untersuchung von Prozessen und Data Governance.
Erfassung und Dokumentation der Ist-Geschäftsprozesse.
Erarbeitung von Empfehlungen zur Weiterentwicklung von Prozessen und der Reporting-Plattform.
Konzeption und Umsetzung von Dashboards in Power BI.
Definition unternehmensweiter KPIs und Abstimmung mit Stakeholdern.
Microsoft Power BI
Datenanalyse
KPI-Definition und Reporting
Dashboard-Konzeption und Datenvisualisierung
Stakeholder-Management und Anforderungsmanagement
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die DAX einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
3,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
91%
Master-Abschluss oder höher
62%
Doktortitel
12%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
97%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die DAX einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
DAX für Modelle
DAX, kurz für Data Analysis Expressions, ist die Formelsprache hinter Power BI, Power Pivot und den tabellarischen Modellen von SQL Server Analysis Services. Sie wird genutzt, um Measures, berechnete Spalten und Berechnungen zu definieren, die rohe Tabellen in klare Geschäftslogik verwandeln.
Was Experten liefern
- Measures für Umsatz-, Margen- und Pipeline-Reporting
- Zeitintelligenz für Monat-bis-heute, Jahr-bis-heute und gleitende Auswertungen
- Zeilenlogik über verknüpfte Tabellen hinweg
- Berechnungsgruppen und wiederverwendbare Geschäftsregeln
Starke Spezialisten wissen, wann sie Measures statt berechneter Spalten verwenden und wie sich der Filterkontext auf das Ergebnis auswirkt.
Typische Projektanforderungen
Unternehmen holen freiberufliche DAX Experten hinzu, wenn Berichte langsam werden, Summen nicht stimmen oder Geschäftsregeln in vielen Visuals versteckt sind. Das ist häufig bei Teams in Deutschland der Fall, die mit Finanzen, Produktion, Handel und gemeinsamen Reporting-Centern arbeiten.
Ein Freelancer kann Modelle aufräumen, alte Power Pivot-Logik umschreiben oder Measures beheben, die nach einer Schemaänderung fehlschlagen.
Ökosystem und Tools
DAX steht selten allein. Es arbeitet mit dem tabellarischen Modell, Power BI Desktop, Analysis Services und oft auch mit Excel-basiertem Reporting zusammen.
- Power BI semantische Modelle
- Tabular Editor für wartbare Regeln
- DAX Studio für Debugging und Query-Analyse
- SSAS Tabular- und Power Pivot-Unterstützung
Was gute Spezialisten wissen
Ein starker DAX Profi liest Beziehungen, Filterkontext und Speicherverhalten, bevor er Formeln schreibt. Er hält Measures gut lesbar, vermeidet unnötige Komplexität und prüft Ergebnisse an echten Geschäftsfällen.
Außerdem dokumentiert er die Logik so, dass Finanz-, Vertriebs- und Betriebsteams den Zahlen vertrauen können.
Wann man jemanden beauftragen sollte
Hole dir externe Hilfe, wenn dein Team schnellere Umsetzung, ein Modell-Review oder Unterstützung bei einer schwierigen Reporting-Änderung braucht. Freelancer sind auch dann hilfreich, wenn deine internen Spezialisten Power BI gut kennen, aber für einen bestimmten Build tieferes Data Analysis Expressions-Wissen brauchen.
Arbeit aus der Ferne ist üblich, aber Vor-Ort-Termine in Deutschland können helfen, wenn sich Stakeholder auf Geschäftsregeln einigen oder das Verhalten von Berichten gemeinsam prüfen müssen.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu DAX.
DAX wird verwendet, um Measures und Berechnungslogik in Power BI, Power Pivot und den tabellarischen Modellen von Analysis Services zu erstellen. Unternehmen nutzen es für Finanzberichte, operative Dashboards und jedes Modell, das kontextabhängige Berechnungen statt einfacher Tabellenkalkulationsformeln braucht.
DAX berechnet Werte im Modell, nachdem die Daten geladen wurden, während Power Query die Daten vor dem Laden aufbereitet und transformiert. SQL arbeitet meist auf der Quelle oder im Data Warehouse, daher nutzt ein gutes Projekt oft alle drei für unterschiedliche Teile des Reporting-Stacks.
Hole einen DAX Spezialisten dazu, wenn Measures schwer zu pflegen sind, Summen nicht zu den Geschäftsregeln passen oder die Performance in großen Power BI-Modellen nachlässt. Freelance-Unterstützung ist auch nützlich bei Report-Migrationen, Modell-Neuaufbauten oder wenn interne Teams Hilfe bei komplexer Zeitintelligenz brauchen.
Ein starker DAX Profi versteht in der Regel Datenmodellierung, Sternschemata, Beziehungen und Filterkontext. Kenntnisse in Power BI, Analysis Services, Tabular Editor und DAX Studio helfen ihm dabei, Formeln zu debuggen und das semantische Modell sauber zu halten.
Einfache Report-Measures brauchen vielleicht nur einen praktischen DAX Experten, der das Modell lesen und ein paar Berechnungen korrigieren kann. Anspruchsvollere Aufgaben wie Berechnungsgruppen, Modelloptimierung oder knifflige Geschäftslogik brauchen meist jemanden, der mehrere tabellarische Projekte umgesetzt hat und Abwägungen klar erklären kann.
Die meiste DAX-Arbeit kann remote erledigt werden, weil die wichtigsten Inputs das Modell, die Formeln und klare Geschäftsregeln sind. Vor-Ort-Termine in Deutschland können helfen, wenn Stakeholder Definitionen live prüfen müssen, besonders bei Finanz- oder Management-Reporting.
Achte auf jemanden, der Kontext, Beziehungen und das Design von Measures in einfacher Sprache erklärt. Ein starker DAX Spezialist schreibt gut lesbare Formeln, testet Randfälle und kann zeigen, warum ein Ergebnis richtig ist, nicht nur, dass es einmal funktioniert.
Erfahrene DAX Freelancer fragen normalerweise nach der Modelldatei, den Geschäftsdefinitionen hinter den wichtigsten Measures und Beispielen für fehlerhafte Ausgaben. Sie möchten auch wissen, ob die Arbeit in Power BI, Power Pivot oder Analysis Services stattfindet, weil sich dadurch Debugging und Umsetzung ändern.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die DAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 108 €, was einem Tagessatz von etwa 867 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die DAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 91% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 62% mindestens einen Master-Abschluss und 12% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die DAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die DAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (99%), Englisch (97%) und Französisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die DAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (72%), Professionelle Dienstleistungen (66%) und Fertigung (39%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die DAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (76%), Business Intelligence (71%) und Projektmanagement (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich DAX eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
