DAX-Experten in Köln
für präzisere Analysen, in wenigen Minuten mit geprüften Spezialisten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Geschäftsfragen in zuverlässige DAX-Kennzahlen, semantische Power BI-Modelle und leistungsfähige Power Pivot-Lösungen verwandeln. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise an geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Köln kennen, die kürzlich DAX-Experten eingesetzt haben
Yaroslav S.
Letzte Position:
Senior Low-Code Berater bei Freiberufler
Strukturierte Analyse und Bewertung von Geschäftsprozessen
Erfassung, Dokumentation und Priorisierung von Anforderungen
Erstellung fachlich verständlicher und technisch ausführbarer Prozessmodelle
Einsatz von Tools Camunda
Ableitung von Anforderungen und Schnittstellen aus BPMN-Diagrammen
Abstimmung mit Stakeholdern und Fachbereichen
Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungskonzepte
Realisierung effizienter und bedarfsgerechter Anwendungen
Systematische Erhebung, Analyse und Dokumentation von Anforderungen
Priorisierung und Validierung der Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern
Abstimmung zwischen Fachbereich und Entwicklung zur Sicherstellung gemeinsamer Zielvorstellungen
Erstellung von Use Cases, User Stories und Akzeptanzkriterien
Kontinuierliches Anforderungs- und Änderungsmanagement über den gesamten Projektverlauf
Projektziele festlegen und Projektplan erstellen
Aufgaben delegieren und Projektfortschritt überwachen
Budget überwachen und Stakeholder informieren
Mendix: Architektur, Entwicklung und Wartung maßgeschneiderter Anwendungen (Microflows, Domain Model, Security, XPath)
Modellierung von Mendix Workflows zur Prozessoptimierung
Entwicklung skalierbarer Apps mit Mendix inkl. REST-/SOAP-Integration mit SAP, SQL, Azure & SharePoint
UI-Design für Mendix mit Atlas UI, Fluent UI, HTML, CSS, JavaScript
Entwicklung von Web- & Mobile-Apps mit Mendix nach agilen Methoden (Scrum, Kanban)
Geschäftslogik-Implementierung mit Mendix Microflows und Nanoflows
Performance-Optimierung und Architekturverbesserungen für Mendix-Anwendungen
Durchführung von Mendix-Schulungen
Erstellung technischer Dokumentationen und Best Practices für Mendix
Coaching und Mentoring für Low-Code-Entwicklung mit Mendix
Alexander B.
Letzte Position:
Senior Data Engineer bei RWE AG
Architektur und Betrieb von Data Products für den Betrieb im Bereich erneuerbare Energien, einschließlich Windturbinen-, Netz-Mess- und Wetterdaten. Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Pipelines in Azure Databricks mit Delta Lake (Bronze/Silver/Gold-Schichten) und Verarbeitung von Daten in verschiedenen Formaten, darunter strukturierte und semi-strukturierte Daten. Mitwirkung an einem Data-Quality-Framework mit Tabellen- und Spaltendokumentation, Ausreißererkennung und Vollständigkeitsmetriken für alle Datensätze innerhalb eines Data Products. Zusätzlich Implementierung eines DORA-KPI-Dashboards in Databricks, das für alle Data Products genutzt wird. Optimierung der CI/CD-Prozesse in Azure DevOps zur Vereinfachung der Bereitstellung über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg.
Technology stack: Azure Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Azure Data Lake, APIs, Dremio, Azure DevOps, YAML, Git, Databricks Workflows, Application Insights, Terraform, OpenAI API, Codex, LLM-assisted workflows
Rodion O.
Letzte Position:
Gründer, CTO & Geschäftsführer bei MYNR Product Mining GmbH
- Verantwortung für Architektur und Entwicklung einer KI-nativen SaaS-Plattform für industrielles Produktportfoliomanagement.
- Konzeption der modernen Datenplattformarchitektur auf Azure für skalierbare Analysen und unternehmensweite Datenintegration.
- Aufbau von Unternehmens-Daten-Ingestions- und Transformationspipelines für komplexe industrielle Systemlandschaften.
- Entwicklung graphbasierter Darstellungen von Produktstrukturen und Abhängigkeiten für analytische Auswertungen.
- Konzeption und Implementierung eines agentischen KI-Frameworks für KI-gestützte Entscheidungsabläufe.
- Aufbau skalierbarer analytischer Microservices und Integration von Reporting mithilfe moderner BI-Technologien.
- Koordination der Backend-, KI- und Frontend-Entwicklung im gesamten MYNR-Plattform-Stack.
Thomas R.
Letzte Position:
Power BI-Berater
Schwerpunkt:
Beratung im Bereich Reporting und Projektmanagement für Power BI
Ziel:
Erstellung IT Application Dashboard für Geschäftsbereiche
Tätigkeiten:
- Fachliche Beratung und Unterstützung bei der Steuerung und Koordination eines bestehenden Reporting-Setups
- Strukturierte Aufnahme, Analyse und Aufbereitung fachlicher Reporting-Anforderungen
- Fachliche Abstimmung mit definierten internen Ansprechpartnern
- Konzeption und Optimierung von Power-B-Reportings zur Verbesserung der Datenanalyse
- Erarbeitung von Konzepten und Empfehlungen zur Weiterentwicklung eines effizienten und transparenten Reporting-Systems
- Unterstützung bei der nutzerfreundlichen Visualisierung relevanter Unternehmenskennzahlen als Entscheidungsgrundlage
Tools/Skills: MS-PowerBI, DAX, MS-Office 365, PowerQuery M, BCS
Vitali H.
Letzte Position:
Power BI-Experte bei Media Agency
Das Projekt zielt darauf ab, die bestehende Power BI Premium-Umgebung des Unternehmens auf Microsoft Fabric zu migrieren. Diese Migration umfasst die Umstellung der bestehenden Datenmodelle, Berichte und Dashboards auf die neue Plattform, um von den erweiterten Funktionen und der verbesserten Performance von Microsoft Fabric zu profitieren. Die Lösung wird in verschiedenen Regionen weltweit bereitgestellt, um eine einheitliche und konsistente Reporting- und Analyseumgebung für alle Standorte zu gewährleisten.
Anforderungsanalyse, Planung der Migration, Datenmigration, Anpassung der Berichte und Dashboards, Testen und Validieren, Schulung und Support, Bereitstellung und Überwachung, regionale Bereitstellung.
Ronny H.
Letzte Position:
Förderbank Deutschland
- Extraktion und Transformation der relevanten Daten aus dem für die Bank entwickelten SAP-System und Konsolidierung in der existierenden Reporting-Umgebung
- Integration der Daten in das existierende BI-Modell (Erweiterung des Sternschemas zum Galaxy-Schema) zur Durchführung des Förderausschuss-Berichtes und des Berichtes zur Geschäftsentwicklung
- Datenqualitätssicherung
- Know-how-Transfer an Mitarbeiter des Bereiches (SAP, SQL-Datenbank, Power Pivot, DAX)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die DAX-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
1,7 Jahre (Deutschland: 2,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
15 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT), Energie
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
80% (Deutschland: 98%)
Master-Abschluss oder höher
60% (Deutschland: 73%)
Zertifizierungen pro Freelancer
9 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 95%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Köln verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Köln, die DAX-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der DAX-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Professionelle Dienstleistungen (100%)
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Energie (50%)
- Fertigung (50%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (33%)
- Bildung (33%)
- Bank- und Finanzwesen (33%)
- Gesundheitswesen (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was DAX leistet
DAX, kurz für Data Analysis Expressions, ist die Formelsprache hinter analytischen Modellen in Microsoft Power BI, Power Pivot in Excel und tabellarischen Modellen von SQL Server Analysis Services. Sie berechnet Kennzahlen, berechnete Spalten und Tabellen und berücksichtigt dabei Filter, Beziehungen und den Auswertungskontext. Unternehmen nutzen sie, um strukturierte Geschäftsdaten in interaktive, entscheidungsrelevante Analysen zu verwandeln.
Wo DAX eingesetzt wird
DAX unterstützt Reporting und Planung in den Bereichen Finanzen, Vertrieb, Betrieb, Lieferkette und Kundenanalyse. Typische Ergebnisse sind:
- Power BI-Kennzahlen für Umsatz, Marge, Kundenbindung und Prognosen
- Zeitintelligenz-Logik für Periodenvergleiche und rollierende Trends
- KPI-Modelle mit Drill-through, Segmentierung und Sicherheit auf Zeilenebene
- Wiederverwendbare Berechnungsmuster für Self-Service-Reporting
Ökosystem und Werkzeuge
Gute DAX-Arbeit hängt vom gesamten Microsoft-Analytics-Stack ab. Spezialisten arbeiten häufig mit Power BI Desktop und Service, Power Query mit M, Excel Power Pivot und tabellarischen Modellen in Analysis Services. Außerdem nutzen sie Tabular Editor, DAX Studio und Performance Analyzer, um Abhängigkeiten zu prüfen, Formeln zu testen und die Abfrageleistung zu analysieren.
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen beauftragen freiberufliche DAX-Spezialisten, wenn Berichte widersprüchliche Zahlen liefern, Modelle langsam werden oder internen Teams die Kapazität für eine größere Migration fehlt. Expertise ist auch wertvoll, wenn der Wechsel von Tabellenkalkulationen zu gesteuerten Power BI-Modellen ansteht oder Kennzahlen abteilungsübergreifend standardisiert werden sollen. In Köln ist die Zusammenarbeit aus der Ferne üblich, während Workshops und Termine mit Stakeholdern von lokaler Verfügbarkeit und klarer Kommunikation auf Deutsch oder Englisch profitieren können.
Fähigkeiten über Formeln hinaus
Ein guter Profi geht über das Schreiben einer Kennzahl hinaus. Er klärt Kennzahlendefinitionen, entwickelt ein sauberes Sternschema, legt sinnvolle Beziehungen fest und trennt die Modelllogik von Darstellungsentscheidungen. Zu den ergänzenden Fähigkeiten gehören oft SQL, dimensionale Modellierung, Power Query, Data Governance, Power BI-Bereitstellung und die Gestaltung sicherer Zugriffe.
Wie starke Spezialisten arbeiten
Die besten DAX-Profis machen Ergebnisse nachvollziehbar und wartbar. Sie validieren Kennzahlen anhand vertrauenswürdiger Quelldaten, berücksichtigen Filter- und Zeilenkontext und verwenden Variablen sowie Namenskonventionen, denen andere Teams folgen können. Sie messen die Leistung mit realistischen Arbeitslasten, dokumentieren Annahmen und versetzen Teams in die Lage, das Modell nach der Übergabe selbst zu erweitern.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über DAX-Experten wissen wollen – kompakt an einem Ort.
DAX wird verwendet, um Kennzahlen, berechnete Spalten und berechnete Tabellen in semantischen Power BI-Modellen zu definieren. Die Sprache unterstützt Geschäftsberechnungen wie Bruttomarge, Veränderungen zum Vorjahr, eindeutige Kundenanzahlen und dynamische Ziele und reagiert dabei auf Berichtsfilter.
DAX berechnet Ergebnisse innerhalb eines analytischen Modells und nutzt dabei Beziehungen und den Filterkontext zur Abfragezeit. Power Query, das M verwendet, bereitet Daten vor und formt sie um, bevor sie geladen werden, während SQL Daten in einem Quellsystem abruft oder umwandelt. Eine gute Lösung nutzt oft alle drei mit klar voneinander getrennten Aufgaben.
Ein guter DAX-Spezialist sollte dimensionale Modellierung, SQL, Power Query, Datenqualität und Power BI-Sicherheit verstehen. Erfahrung mit Tabular Editor, DAX Studio und Bereitstellungsprozessen ist hilfreich, wenn Modelle von einem größeren Team getestet, gesteuert und gewartet werden müssen.
Der erforderliche DAX-Erfahrungsgrad hängt von der Komplexität des Modells ab, nicht nur von der Anzahl der Formeln. Ein einfaches Reporting-Modell benötigt möglicherweise eine solide Gestaltung der Kennzahlen, während Unternehmensprojekte fortgeschrittenen Kontextwechsel, Berechnungsgruppen, Sicherheit auf Zeilenebene und Performance-Tuning erfordern können. Bitten Sie um Beispiele, die Ihrem Datenmodell und Ihrer Geschäftslogik vergleichbar sind.
DAX-Projekte eignen sich oft gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Modellprüfungen, Workshops und Berichtstests online stattfinden können. Teams in Köln bevorzugen für die Anforderungsaufnahme oder Stakeholder-Schulungen möglicherweise trotzdem Termine vor Ort. Klären Sie frühzeitig Zugriffe, Dokumentation, Meetingsprache und Erwartungen an die Übergabe.
Prüfen Sie, ob DAX-Kennzahlen den vereinbarten Geschäftsdefinitionen entsprechen und unter verschiedenen Filtern korrekte Ergebnisse liefern. Bitten Sie den Spezialisten, Auswertungskontext, Modellbeziehungen und Entscheidungen zur Performance in klarer Sprache zu erklären. Zu einer guten Übergabe gehören lesbare Formeln, Validierungsfälle, Dokumentation und eine wartbare Modellstruktur.
DAX wird hauptsächlich mit Power BI verbunden, läuft aber auch in Excel Power Pivot und tabellarischen Modellen von SQL Server Analysis Services. Die Sprache ist in diesen Umgebungen weitgehend identisch, allerdings können sich verfügbare Funktionen, Bereitstellungsoptionen und begleitende Werkzeuge unterscheiden.
DAX eignet sich gut für Berechnungen, die auf Berichtsfilter, Auswahlen und Beziehungen reagieren müssen, etwa dynamische KPIs oder Vergleichszeiträume. Stabile, wiederverwendbare Transformationen und umfangreiche Datenvorbereitung gehören häufig in SQL oder Power Query. Die richtige Wahl hängt von Aktualisierungsanforderungen, Governance, Modellgröße und dem Ort ab, an dem die Logik gepflegt werden soll.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Köln, Deutschland, die DAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 789 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Köln, Deutschland, die DAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 60% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Köln, Deutschland, die DAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Köln, Deutschland, die DAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Köln, Deutschland, die DAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Professionelle Dienstleistungen (100%), Informationstechnologie (IT) (83%) und Energie (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Köln, Deutschland, die DAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Produktentwicklung (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich DAX-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
