Microsoft Power BI Experten in Köln

• Planung, Optimierung und Analyse von SEA- und Meta-Kampagnen
• Planung und Umsetzung von Automatisierungen und Mailings
• Optimierung von Landingpages (Funnel, Aufbau, Text, Bild)
• Erstellung von Creatives, Mediaplänen und Reportings
• Planung und Begleitung der Umstellung auf Server-Side-Tracking

• Beratung von primär mittelständischen Unternehmen zu Wachstums- und Transformationsthemen
• Entwicklung von Geschäftsmodellen, Positionierungen und Strategien inkl. Umsetzungsplan und KPI-Roadmap

Architektur und Betrieb von Data Products für den Betrieb im Bereich erneuerbare Energien, einschließlich Windturbinen-, Netz-Mess- und Wetterdaten. Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Pipelines in Azure Databricks mit Delta Lake (Bronze/Silver/Gold-Schichten) und Verarbeitung von Daten in verschiedenen Formaten, darunter strukturierte und semi-strukturierte Daten. Mitwirkung an einem Data-Quality-Framework mit Tabellen- und Spaltendokumentation, Ausreißererkennung und Vollständigkeitsmetriken für alle Datensätze innerhalb eines Data Products. Zusätzlich Implementierung eines DORA-KPI-Dashboards in Databricks, das für alle Data Products genutzt wird. Optimierung der CI/CD-Prozesse in Azure DevOps zur Vereinfachung der Bereitstellung über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg.

Technology stack: Azure Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Azure Data Lake, APIs, Dremio, Azure DevOps, YAML, Git, Databricks Workflows, Application Insights, Terraform, OpenAI API, Codex, LLM-assisted workflows

• Integration medizinischer Modalitäten (u. a. Ultraschall) in die bestehende IT-Infrastruktur (DICOM, HL7) – Inbetriebnahme im geplanten Zeitrahmen.
• Administration und Optimierung von PACS-Systemen für effiziente Archivierung und Verteilung radiologischer Bilddaten an mehreren Standorten.
• Sicherstellung konsistenter Datenqualität und nahtloser Interoperabilität im Datenaustausch zwischen KIS, RIS und PACS.
• Enge Zusammenarbeit mit ärztlichem Personal zur Analyse und digitalen Optimierung klinischer Workflows.
• Anforderungsmanagement und Testkoordination bei der Implementierung klinischer Anforderungen in komplexe IT-Strukturen.

• Verantwortung für Architektur und Entwicklung einer KI-nativen SaaS-Plattform für industrielles Produktportfoliomanagement.
• Konzeption der modernen Datenplattformarchitektur auf Azure für skalierbare Analysen und unternehmensweite Datenintegration.
• Aufbau von Unternehmens-Daten-Ingestions- und Transformationspipelines für komplexe industrielle Systemlandschaften.
• Entwicklung graphbasierter Darstellungen von Produktstrukturen und Abhängigkeiten für analytische Auswertungen.
• Konzeption und Implementierung eines agentischen KI-Frameworks für KI-gestützte Entscheidungsabläufe.
• Aufbau skalierbarer analytischer Microservices und Integration von Reporting mithilfe moderner BI-Technologien.
• Koordination der Backend-, KI- und Frontend-Entwicklung im gesamten MYNR-Plattform-Stack.

• Entwickelte datengetriebene Performance-Strategien und leitete funktionsübergreifende Agenturteams.
• Erstellte KPI-Prognosen, Budgetpläne und implementierte skalierbare kreative Lösungen.
• Verknüpfte kreative Erkenntnisse mit Analysen, um die Marketingeffizienz zu steigern.
• Entwickelte inspirierende Kampagnen basierend auf Markenstrategie und datengetriebenen Erkenntnissen.
• Verantwortete Budgetplanung, Prognosen und vollständige KPI-Verantwortung.
• Leitete und realisierte einen Agentur-Pitch im Performance-Marketing.

• Entwurf und Umsetzung des Konzeptes zur Bewertung von physischen Klimarisiken, Abbildung von Risiken gemäß LkSG
• Wirksame Kommunikation

Projekt: Digitalisierung von Lagerprozessen | Aufbau einer Data-Analytics-Plattform.

• Entwickelte ein webbasiertes System zur Einsatzplanung, das die tägliche Schichtplanung digitalisierte, indem es Mitarbeitenden-Know-how passenden Lagerbereichen zuordnete. Dadurch wurde die manuelle Abstimmung durch einen strukturierten Workflow ersetzt, der im ganzen Standort genutzt wurde und den Führungskräften Zeit bei der täglichen Planung sparte.
• Entwickelte ein Dashboard für die operative Echtzeitübersicht, das Führungskräften den aktuellen Durchsatz der Aufgaben und die offene Arbeitslast in den Lagerbereichen über den Tag hinweg live anzeigte und so half, Überstunden und Leerlaufkosten zu senken.
• Entwickelte eine Optimierungslösung für das Slotting, um die Effizienz beim Kommissionieren zu verbessern und die Kommissionierzeit pro Bestellung zu senken, in enger Zusammenarbeit mit den Operations-Teams vom Konzept bis zum produktiven Einsatz.

Verwendete Technologien: Python, Django, PostgreSQL, Pandas, NumPy, HTML, Java, JavaScript, Docker, Kubernetes, AWS, Power BI, GitHub Actions CI/CD, GitOps, Claude, OpenAI

• Strukturierte Analyse und Bewertung von Geschäftsprozessen

• Erfassung, Dokumentation und Priorisierung von Anforderungen

• Erstellung fachlich verständlicher und technisch ausführbarer Prozessmodelle

• Einsatz von Tools Camunda

• Ableitung von Anforderungen und Schnittstellen aus BPMN-Diagrammen

• Abstimmung mit Stakeholdern und Fachbereichen

• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungskonzepte

• Realisierung effizienter und bedarfsgerechter Anwendungen

• Systematische Erhebung, Analyse und Dokumentation von Anforderungen

• Priorisierung und Validierung der Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern

• Abstimmung zwischen Fachbereich und Entwicklung zur Sicherstellung gemeinsamer Zielvorstellungen

• Erstellung von Use Cases, User Stories und Akzeptanzkriterien

• Kontinuierliches Anforderungs- und Änderungsmanagement über den gesamten Projektverlauf

• Projektziele festlegen und Projektplan erstellen

• Aufgaben delegieren und Projektfortschritt überwachen

• Budget überwachen und Stakeholder informieren

• Mendix: Architektur, Entwicklung und Wartung maßgeschneiderter Anwendungen (Microflows, Domain Model, Security, XPath)

• Modellierung von Mendix Workflows zur Prozessoptimierung

• Entwicklung skalierbarer Apps mit Mendix inkl. REST-/SOAP-Integration mit SAP, SQL, Azure & SharePoint

• UI-Design für Mendix mit Atlas UI, Fluent UI, HTML, CSS, JavaScript

• Entwicklung von Web- & Mobile-Apps mit Mendix nach agilen Methoden (Scrum, Kanban)

• Geschäftslogik-Implementierung mit Mendix Microflows und Nanoflows

• Performance-Optimierung und Architekturverbesserungen für Mendix-Anwendungen

• Durchführung von Mendix-Schulungen

• Erstellung technischer Dokumentationen und Best Practices für Mendix

• Coaching und Mentoring für Low-Code-Entwicklung mit Mendix

KI-Strategie & Enablement für KMU Unternehmensberatung – KMU (z.B. Marketing-Boutique, IT & Office Services)

Konzeption und Durchführung strukturierter KI-Einführungs- und Strategieworkshops für kleine und mittelständische Unternehmen. Ergebnis: Praxisnahe KI-Standortbestimmung, priorisierte Use-Case-Liste und Management-Entscheidungsvorlage als Grundlage für die nächsten Schritte der KI-Entwicklung im Unternehmen.

Tätigkeiten

• Bedarfsanalyse und individuelle Vorbereitung der Beratungsformate
• Moderation strukturierter KI-Standortbestimmung inkl. Vision, Mission und Zielbild
• Identifikation und Priorisierung relevanter KI-Use-Cases und Handlungsfelder
• Erstellung von Management-Entscheidungsvorlagen und Roadmaps
• Sensibilisierung für Chancen, Risiken und Erfolgsfaktoren der KI-Einführung
• Begleitung erster Kunden durch KI-gestützte Automatisierungsszenarien
• Begleitung von Menschen und Teams im Veränderungsprozess der KI-Einführung (CM)

Methoden / Tools / Technologien

Methoden:

• KI-Standortbestimmung & Use-Case-Analyse
• Workshop-Moderation / Facilitation
• Requirement Management
• Change Management (PROSCI)

Tools:

• Generative KI-Tools (z. B. ChatGPT, Claude)
• Automatisierungs-/KI-Coding-Tools (z.B. n8n, Claude Code, Visual Studio, Antigravity)

Technologien:

• Prompt Engineering
• KI-Workflow-Automatisierung

• Netzelemente, netz-, betriebs- und betreibernahe Systeme
• Betreuung von ca. 20 verschiedenen Produkten (agil gemanagt)
• Anforderungsanalyse und -management (funktional sowie nicht-funktional)
• Testkonzeption und -planung (Scope, Testphasen, Aufwand, Zeiten, Ressourcen, Organisation etc.)
• Abstimmung des Vorgehens mit Auftraggebern und Dienstleistern
• Steuerung und Mitarbeit bei der Erstellung von Testfällen für System-, Integrations- und End-to-End-Tests
• Lenkung und Unterstützung der Testdurchführung
• Fehlermanagement und Planung von Bugfixes mit externen Dienstleistern
• Vorbereitung und Moderation von Workshops
• Regelmäßiges Reporting und Erstellung automatisierter Testreports
• Weiterentwicklung der Methodik für agiles Testen und Konfiguration unterstützender Werkzeuge
• Konzeptionelle Unterstützung der Entwicklung eines Qualitätssiegels für die Einstufung der Produkt- und Servicequalität interner und externer Dienstleister
• Requirements Engineering auf Basis von ISO/IEC 25010, Scrum, SaFE
• BMC Remedy, Atlassian Confluence, Atlassian Jira (u. a. mit Plugins Xray, Structure), Microsoft Office (inkl. Visio), Obsidian, Dokumentenmanagementsystem doxis, Gitlab, Obsidian

• Kaufmännische Leitung: Liquiditätssteuerung, Rechnungswesen, Begleitung der Jahresabschlüsse 2024 und 2025, lokales und internationales Reporting, Strategie und Finanzierung, Vertragswesen

• Reporting-Struktur mit Konzernmarken aufgebaut, Entwicklungsplattformen und globale Anforderungen berücksichtigt; Stakeholder-Management
• Benötigte Kennzahlen, Datenquellen und Benutzeranforderungen identifiziert
• KPIs erarbeitet, abgestimmt und operativ umgesetzt, Meilensteinpläne abgestimmt
• Anforderungsaufnahme einer heterogenen Toollandschaft, Interviews mit Stakeholdern
• Umsetzungssteuerung von Power-BI-Dashboards, technischen Betrieb sichergestellt
• Ergebnisse auf Vorstandsebene präsentiert, Workshops moderiert, Projektrisiken mitigiert

• Weiterbildung zum zertifizierten KI-Experten im Unternehmen
• Grundlagen der KI
• KI-Tools
• Prompt Engineering (Erstellung professioneller Prompts)
• (Fortgeschrittene) Prozessautomatisierung mit KI und make.com
• KI im Marketing und Vertrieb
• Rechtskonforme Nutzung von KI in Unternehmen
• Intelligentes Wissensmanagement
• KI im Kundenmanagement
• Entwicklung von KI-Richtlinien für das Unternehmen
• Integration von KI ins Unternehmen