Beshr Alnirabieh-Daten- & Business-Analyst | Business Intelligence | KI & Automatisierung
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Erfahrungen
Systemadministrator – HealthCare IT & Dateninfrastruktur
Cellitinnen Hospitalvereinigung
- Integration medizinischer Modalitäten (u. a. Ultraschall) in die bestehende IT-Infrastruktur (DICOM, HL7) – Inbetriebnahme im geplanten Zeitrahmen.
- Administration und Optimierung von PACS-Systemen für effiziente Archivierung und Verteilung radiologischer Bilddaten an mehreren Standorten.
- Sicherstellung konsistenter Datenqualität und nahtloser Interoperabilität im Datenaustausch zwischen KIS, RIS und PACS.
- Enge Zusammenarbeit mit ärztlichem Personal zur Analyse und digitalen Optimierung klinischer Workflows.
- Anforderungsmanagement und Testkoordination bei der Implementierung klinischer Anforderungen in komplexe IT-Strukturen.
Data- & Business-Intelligence-Analyst
Köln Bonn Flughafen
- Entwicklung und Pflege von 10+ interaktiven Power-BI-Dashboards zur Visualisierung geschäftskritischer KPIs für ca. 80 Entscheidungsträger aus Management und Operations.
- Aufbau automatisierter ETL-Pipelines mit Python (Pandas, NumPy); Reduktion manueller Datenaufbereitungszeiten um ca. 40 %.
- Durchführung statistischer Trend- und Ursachenanalysen (Passagieraufkommen, Verspätungsmuster) zur Identifikation von Optimierungspotenzialen im Flugbetrieb.
- Erstellung und Präsentation von Management-Reports für fachübergreifende Stakeholder aus IT, Betrieb und Geschäftsführung.
- Datenqualitätssicherung durch systematisches Data Cleaning und Validierung von Rohdaten aus 5+ operativen Systemen.
Praxisphase – KI in der Medizin
Hochschule Koblenz
- Konzeption und Entwicklung eines prädiktiven Machine-Learning-Modells zur Früherkennung von Diabeteserkrankungen auf Basis strukturierter Patientendaten.
- Feature Engineering, Datenbereinigung und Aufbereitung mit Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Training und Validierung von Klassifikationsmodellen (Random Forest, SVM, Logistische Regression); Auswertung über Accuracy, Precision, Recall und F1-Score.
- Visualisierung medizinischer Datenmuster zur Kommunikation der Ergebnisse an fachfremde Stakeholder.
Weiterbildung – KI, Automatisierung & Cloud
Eigenstudium & eigene Projekte
- Vertiefung in KI-gestützte Automatisierung (Agentic AI, Claude Code, n8n), um Datenaufbereitung, Reporting und wiederkehrende Analyseprozesse zu automatisieren – das spart Zeit und reduziert Fehler.
- Selbststudium der Cloud-Plattformen Google Cloud, Microsoft Azure und AWS mit Fokus auf Datenverarbeitung und Analytics-Dienste.
- Aktive Bewerbungsphase mit klarem Schwerpunkt auf Data & Business Analyst sowie Business Intelligence.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Transport und Logistik und Gesundheitswesen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Betrieb, Business Intelligence, Strategie und Planung, Projektmanagement und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
Analytisch starker Daten- & Business-Analyst (B.Sc.) mit fundierter Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse und datengetriebener Prozessoptimierung. Spezialisiert auf Power-BI-Dashboards, ETL-Pipelines und die Automatisierung von Reporting-Workflows mit Python und SQL. Zusätzliche Stärken im Einsatz von KI und Automatisierung (Agentic AI, Claude Code, n8n) zur Effizienzsteigerung sowie fundiertes Verständnis medizinischer IT (PACS, KIS, RIS, HL7, DICOM). Übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen sicher in skalierbare, datenbasierte Lösungen.
Fähigkeiten
- Datenanalyse & Business Intelligence: Power Bi, Tableau, Qlikview, Sql, Python (Pandas, Numpy, Scikit-Learn), Excel / Power Query, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Kpi- & Management-Reporting, Dashboard-Entwicklung
- Datenmanagement & Automatisierung: Etl-Pipelines, Data Cleaning, DatenqualitäTssicherung, Datenmodellierung, N8n-Workflows, Api-Integration, Reporting-Automatisierung
- Ki & Machine Learning: Machine Learning, Klassifikationsmodelle, Predictive Analytics, Agentic Ai, Llm / Claude Code, Prompt Engineering
- Cloud & Datenplattformen: Google Cloud, Microsoft Azure, Aws, Big Data
- Healthcare It: Dicom, Hl7, Pacs, Kis / Ris, Orbis, Integration Von MedizingeräTen, InteroperabilitäT
- Programmierung & Methoden: Python, Sql, C++, Matlab, Git, Agile / Scrum, Ms Office
- PersöNliche StäRken: Analytisches & LöSungsorientiertes Denken, Stakeholder-Kommunikation, Anforderungsmanagement, PräSentation, Interkulturelle Zusammenarbeit
Sprachen
Ausbildung
Hochschule Koblenz, RheinAhrCampus
Bachelor of Science · Medizintechnik · Remagen, Deutschland
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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