Power Query Experten in Köln
für saubere, zuverlässige Datenflüsse mit schnellem KI-MatchingBeauftragen Sie Experten, die Geschäftsdaten verbinden, zuverlässige Transformations-Workflows erstellen und Modelle für Power BI oder Excel vorbereiten. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, deren Fähigkeiten zu Ihrem Power Query Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Köln kennen, die kürzlich Power Query eingesetzt haben
Alexander B.
Letzte Position:
Senior Data Engineer bei RWE AG
Architektur und Betrieb von Data Products für den Betrieb im Bereich erneuerbare Energien, einschließlich Windturbinen-, Netz-Mess- und Wetterdaten. Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Pipelines in Azure Databricks mit Delta Lake (Bronze/Silver/Gold-Schichten) und Verarbeitung von Daten in verschiedenen Formaten, darunter strukturierte und semi-strukturierte Daten. Mitwirkung an einem Data-Quality-Framework mit Tabellen- und Spaltendokumentation, Ausreißererkennung und Vollständigkeitsmetriken für alle Datensätze innerhalb eines Data Products. Zusätzlich Implementierung eines DORA-KPI-Dashboards in Databricks, das für alle Data Products genutzt wird. Optimierung der CI/CD-Prozesse in Azure DevOps zur Vereinfachung der Bereitstellung über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg.
Technology stack: Azure Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Azure Data Lake, APIs, Dremio, Azure DevOps, YAML, Git, Databricks Workflows, Application Insights, Terraform, OpenAI API, Codex, LLM-assisted workflows
Beshr A.
Letzte Position:
Systemadministrator – HealthCare IT & Dateninfrastruktur bei Cellitinnen Hospitalvereinigung
- Integration medizinischer Modalitäten (u. a. Ultraschall) in die bestehende IT-Infrastruktur (DICOM, HL7) – Inbetriebnahme im geplanten Zeitrahmen.
- Administration und Optimierung von PACS-Systemen für effiziente Archivierung und Verteilung radiologischer Bilddaten an mehreren Standorten.
- Sicherstellung konsistenter Datenqualität und nahtloser Interoperabilität im Datenaustausch zwischen KIS, RIS und PACS.
- Enge Zusammenarbeit mit ärztlichem Personal zur Analyse und digitalen Optimierung klinischer Workflows.
- Anforderungsmanagement und Testkoordination bei der Implementierung klinischer Anforderungen in komplexe IT-Strukturen.
Fahad R.
Letzte Position:
Data Science – Operationsoptimierung bei Netto-marken
Projekt: Digitalisierung von Lagerprozessen | Aufbau einer Data-Analytics-Plattform.
- Entwickelte ein webbasiertes System zur Einsatzplanung, das die tägliche Schichtplanung digitalisierte, indem es Mitarbeitenden-Know-how passenden Lagerbereichen zuordnete. Dadurch wurde die manuelle Abstimmung durch einen strukturierten Workflow ersetzt, der im ganzen Standort genutzt wurde und den Führungskräften Zeit bei der täglichen Planung sparte.
- Entwickelte ein Dashboard für die operative Echtzeitübersicht, das Führungskräften den aktuellen Durchsatz der Aufgaben und die offene Arbeitslast in den Lagerbereichen über den Tag hinweg live anzeigte und so half, Überstunden und Leerlaufkosten zu senken.
- Entwickelte eine Optimierungslösung für das Slotting, um die Effizienz beim Kommissionieren zu verbessern und die Kommissionierzeit pro Bestellung zu senken, in enger Zusammenarbeit mit den Operations-Teams vom Konzept bis zum produktiven Einsatz.
Verwendete Technologien: Python, Django, PostgreSQL, Pandas, NumPy, HTML, Java, JavaScript, Docker, Kubernetes, AWS, Power BI, GitHub Actions CI/CD, GitOps, Claude, OpenAI
Rüdiger T.
Letzte Position:
Finanzdirektor bei PSG Germany GmbH, eine Tochtergesellschaft von Dover
B2B-Pumpen für Chemie, Life Science, Halbleiter usw. Stabilisierung und Optimierung der Finanzfunktion, Abschluss, Budget, Reporting, Audits, SOX, PMI
Thomas R.
Letzte Position:
BI Consultant und Power BI Entwickler bei Plusnet GmbH
- Eingehende Forensik zu Datenquellen alt und neu
- Weiterentwicklung bestehender Berichte und Erstellung neuer Datenanalysen
- Datenaufbereitung aus Quellsystemen und semantischen Modellen
- Integration Azure DevOps
- Werkzeuge und Fähigkeiten: MS-PowerBI, DAX, MS-Office 365, PowerQuery, M, PowerAutomate, Redmine, SharePoint, SQL (T-SQL, Oracle), MS Fabric
Felix R.
Letzte Position:
Projektleiter Logistik & Digitalisierung bei Rhein Ruhr Logistik
- Leitung von Logistik- und Digitalisierungsprojekten in der Kontraktlogistik mit Fokus auf Prozessoptimierung, Automatisierung und KPI-gestützter Steuerung operativer Logistikprozesse
Denis K.
Letzte Position:
Unternehmensberater bei Freiberuflicher Unternehmensberater
Implementierung von maßgeschneiderten Reporting-Lösungen für Finanzkennzahlen, die auf spezifische Geschäftsanforderungen abgestimmt sind
Entwicklung einer Anwendung für maschinelles Lernen, die eine Leistungssteigerung von 250% erzielte
Datenarchitekt „Produktionsnahe Qualitätssicherung“ (03/2024–09/2024):
Konzeption und Umsetzung einer Analyseplattform zur Erkennung von Qualitätsabweichungen in der Fertigung
Aufbau einer skalierbaren Data-Lakehouse-Architektur auf Databricks in Kombination mit SAP ERP-Daten über SAP Datasphere
Enge Zusammenarbeit mit dem SAP-Team zur Harmonisierung der Stücklisten- und Auftragsdaten
Visualisierung der KPIs zur Unterstützung des Shopfloor-Managements
Leitender Dateningenieur „Monitoring der Vertriebsleistung“ (08/2023–12/2023):
Design und Implementierung einer Databricks-basierten Plattform zur Analyse von Verkaufszahlen und Promotion-Effekten
Integration von SAP SD-Daten über SAP BW/4HANA
Nutzung von Azure DevOps zur Orchestrierung von ETL-Jobs und Deployment der Workflows
Technischer Projektleiter „Cloud-Migration & Datenstrategie“ (02/2023–05/2023):
Migration eines heterogenen Data-Warehouse-Stacks in eine moderne Cloud-Architektur auf Azure mit Databricks als zentrale Verarbeitungsplattform
Entwicklung einer Governance-konformen Datenarchitektur zur Integration von SAP-Finanzdaten und nicht-SAP-Quellen
Technologien: Databricks, Delta Lake, Python, SAP Datasphere, Azure DevOps, PowerBI, SQL
Vitali H.
Letzte Position:
Power BI-Experte bei Media Agency
Das Projekt zielt darauf ab, die bestehende Power BI Premium-Umgebung des Unternehmens auf Microsoft Fabric zu migrieren. Diese Migration umfasst die Umstellung der bestehenden Datenmodelle, Berichte und Dashboards auf die neue Plattform, um von den erweiterten Funktionen und der verbesserten Performance von Microsoft Fabric zu profitieren. Die Lösung wird in verschiedenen Regionen weltweit bereitgestellt, um eine einheitliche und konsistente Reporting- und Analyseumgebung für alle Standorte zu gewährleisten.
Anforderungsanalyse, Planung der Migration, Datenmigration, Anpassung der Berichte und Dashboards, Testen und Validieren, Schulung und Support, Bereitstellung und Überwachung, regionale Bereitstellung.
Sebastian B.
Letzte Position:
Managementberater bei Freiberuflich
- Bewertung des Kern-IT-Systems einer Krankenversicherung
- Strategieentwicklung für einen Hersteller von Spektroskopiegeräten
- Projektmanagement in der Produktentwicklung bei einem Medizintechnik-Hersteller
- Digitalisierung von Prozessen und Entwicklung technischer Schnittstellen für einen Telekommunikationsanbieter
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Power Query einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre (Deutschland: 15 Jahre)
Positionsdauer
1,1 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
78% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
56% (Deutschland: 75%)
Doktortitel
11% (Deutschland: 7%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 95%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Köln verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Köln, die Power Query einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Power Query Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Transport und Logistik (67%)
- Gesundheitswesen (56%)
- Fertigung (56%)
- Professionelle Dienstleistungen (56%)
- Einzelhandel (56%)
- Automotive (44%)
- Bank- und Finanzwesen (44%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Datentransformation
Power Query ist die Technologie von Microsoft für Datenverbindung und Datentransformation. Teams können damit Informationen aus Dateien, Datenbanken, Webdiensten und Geschäftssystemen importieren, anschließend bereinigen, umformen und in einem wiederholbaren Workflow zusammenführen. Das Ergebnis kann Power BI, Excel, Power Platform Lösungen und andere Microsoft-Datenprozesse versorgen.
M-Sprache und Modelle
Power Query verwendet die Formelsprache M für Schritte, die über die grafische Oberfläche hinausgehen. Gute Spezialisten verstehen Query Folding, Datentypen, Parameter, benutzerdefinierte Funktionen, Joins, Pivots und wiederverwendbare Transformationen. Sie wissen außerdem, wie sich Entscheidungen bei der Vorbereitung auf Aktualisierungsdauer, Modellqualität und nachgelagerte Berichte auswirken.
Verbundener Microsoft-Stack
Power Query ist Teil eines umfangreichen Ökosystems und verbindet häufig mehrere Tools:
- Power BI-Datasets und semantische Modelle
- Excel-Arbeitsmappen und Power Pivot
- SQL Server, Azure-Datendienste und APIs
- SharePoint, Dataverse und Geschäftsanwendungen
- Power Automate und geplante Aktualisierungs-Workflows
Typische Projektarbeit
Unternehmen holen Power Query Spezialisten hinzu, um fehleranfällige manuelle Aufbereitung durch kontrollierte Datenflüsse zu ersetzen. Zu den häufigen Aufgaben gehören die Zusammenführung von Finanzdateien, die Standardisierung von CRM-Exporten, die Migration von Tabellenkalkulationslogik, die Vorbereitung operativer Dashboards und die Dokumentation von Datentransformationen. In Köln kann dies lokale Teams aus Fertigung, Logistik, Dienstleistung und Medien unterstützen und gleichzeitig die Remote-Zusammenarbeit über deutsche und internationale Standorte hinweg ermöglichen.
Wann Expertise wichtig ist
Freelance-Unterstützung ist hilfreich, wenn Berichte voneinander abweichen, Aktualisierungen fehlschlagen oder sich Quellsysteme schneller ändern, als interne Prozesse angepasst werden können. Sie ist auch während einer Power BI Einführung, einer Neugestaltung von Excel-Berichten oder beim Wechsel von unstrukturierten Dateien zu kontrollierten Datenprodukten wertvoll. Holen Sie sich Unterstützung, wenn:
- Abfragen langsam, doppelt vorhanden oder schwer zu warten sind
- Datenquellen uneinheitliche Namen, Formate oder Schlüssel haben
- Fachanwender zuverlässige Self-Service-Berichte benötigen
- Berechtigungen für Aktualisierungen und Bereitstellungsschritte unklar sind
Was gute Spezialisten liefern
Qualitativ hochwertige Arbeit beginnt mit einer klaren Zuordnung der Quellen und einem Transformationsdesign, das andere verstehen können. Gute Fachleute prüfen Sonderfälle, bewahren die Datenherkunft, reduzieren unnötige Ladevorgänge und testen das Aktualisierungsverhalten anhand realistischer Änderungen. Sie erklären Abwägungen in einfacher Sprache, dokumentieren M-Schritte und hinterlassen Abfragen, die auch nach der Übergabe nutzbar bleiben. Je nach Zugriff, Sicherheitsanforderungen und Bedarf der Beteiligten können sie außerdem vor Ort in Köln oder remote zusammenarbeiten.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Power Query? Hier findest du die passenden Antworten.
Power Query wird verwendet, um Datenquellen zu verbinden, Informationen zu bereinigen und umzuformen sowie Datensätze über wiederholbare Schritte zusammenzuführen. Es wird häufig in Power BI und Excel eingesetzt, kann aber auch Power Platform Workflows und umfassendere Microsoft-Berichtsprozesse unterstützen.
Power Query bietet einen visuellen Transformations-Workflow und die M-Sprache. Dadurch ist es für Analysten zugänglich und bietet gleichzeitig weitreichende Kontrolle. SQL kann für datenbankseitige Vorgänge direkter sein. Die richtige Wahl hängt daher von den Möglichkeiten der Quelle, den Governance-Vorgaben und dem Ort ab, an dem die Transformation ausgeführt werden soll.
Ein guter Power Query Freelancer kennt sich häufig mit Power BI-Modellierung, DAX, Excel, SQL und Verfahren zur Datenqualität aus. Kenntnisse in APIs, SharePoint, Azure-Diensten, Dataverse und der Sicherheit von Aktualisierungen sind hilfreich, wenn ein Projekt mehrere Microsoft-Systeme umfasst.
Der erforderliche Hintergrund hängt vom Umfang ab. Für eine einfache Excel-Bereinigung kann gezielte Power Query Erfahrung ausreichen, während gemeinsam genutzte Datasets, komplexe APIs oder kontrollierte Power BI-Bereitstellungen tiefere Kenntnisse in M, Query Folding, Modelldesign und operativer Unterstützung erfordern.
Ja. Power Query Arbeit eignet sich häufig für die Remote-Durchführung, wenn der Spezialist auf freigegebene Quellen, Dokumentation und Testumgebungen zugreifen kann. Termine vor Ort in Köln können dennoch bei Workshops, der Erkundung von Quellsystemen und der Abstimmung mit Beteiligten helfen, insbesondere wenn Anforderungen noch nicht dokumentiert sind.
Bitten Sie den Spezialisten, Annahmen zu den Quellen, Transformationsschritte, Fehlerbehandlung und Aktualisierungsverhalten zu erklären. Hochwertige Power Query Lösungen verwenden klare Benennungen, wiederverwendbare Logik, sinnvolle Datentypen, dokumentierte Abhängigkeiten und Tests für Änderungen an den Quelldaten.
Power Query kann umfangreiche Aufbereitungsaufgaben bewältigen, wenn Quellen, Folding-Verhalten und das Design der Aktualisierung sorgfältig verwaltet werden. Ein Spezialist sollte feststellen, welche Vorgänge an der Quelle ausgeführt werden können, unnötige Datenbewegungen begrenzen und Datenbank- oder Pipeline-Komponenten empfehlen, wenn Power Query allein nicht am besten geeignet ist.
Fachleute, die mit Power Query arbeiten, sollten in der Lage sein, Datenzugriff, Dokumentation und Zusammenarbeit in der Sprache des Kundenteams zu besprechen. Bei einem Auftrag in Köln kann Deutsch für die fachlichen Ansprechpartner wichtig sein, während Englisch in internationalen Microsoft- und Datenteams üblich ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Köln, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 122 €, was einem Tagessatz von etwa 978 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Köln, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 78% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 56% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer in Köln, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Arabisch (11%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Transport und Logistik (67%) und Gesundheitswesen (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (89%) und Projektmanagement (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Power Query eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
