Power Query Spezialisten in Köln
, der mit der Kraft von KI in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen passend gefunden wird.Arbeiten Sie mit Spezialisten zusammen, die robuste Datenumwandlungs-Pipelines aufbauen, komplexe Datensätze bereinigen und Excel- und Power BI-Workflows automatisieren. FRATCH verbindet Sie mit geprüften, verfügbaren freiberuflichen Fachkräften in Köln, die genau auf Ihre Business-Intelligence-Anforderungen abgestimmt sind.
Lerne FRATCH Experten in Köln kennen, die kürzlich Power Query eingesetzt haben
Alexander Bromberg
Letzte Position:
Senior Data Engineer bei RWE AG
Architektur und Betrieb von Data Products für den Betrieb im Bereich erneuerbare Energien, einschließlich Windturbinen-, Netz-Mess- und Wetterdaten. Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Pipelines in Azure Databricks mit Delta Lake (Bronze/Silver/Gold-Schichten) und Verarbeitung von Daten in verschiedenen Formaten, darunter strukturierte und semi-strukturierte Daten. Mitwirkung an einem Data-Quality-Framework mit Tabellen- und Spaltendokumentation, Ausreißererkennung und Vollständigkeitsmetriken für alle Datensätze innerhalb eines Data Products. Zusätzlich Implementierung eines DORA-KPI-Dashboards in Databricks, das für alle Data Products genutzt wird. Optimierung der CI/CD-Prozesse in Azure DevOps zur Vereinfachung der Bereitstellung über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg.
Technology stack: Azure Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Azure Data Lake, APIs, Dremio, Azure DevOps, YAML, Git, Databricks Workflows, Application Insights, Terraform, OpenAI API, Codex, LLM-assisted workflows
Beshr Alnirabieh
Letzte Position:
Systemadministrator – HealthCare IT & Dateninfrastruktur bei Cellitinnen Hospitalvereinigung
- Integration medizinischer Modalitäten (u. a. Ultraschall) in die bestehende IT-Infrastruktur (DICOM, HL7) – Inbetriebnahme im geplanten Zeitrahmen.
- Administration und Optimierung von PACS-Systemen für effiziente Archivierung und Verteilung radiologischer Bilddaten an mehreren Standorten.
- Sicherstellung konsistenter Datenqualität und nahtloser Interoperabilität im Datenaustausch zwischen KIS, RIS und PACS.
- Enge Zusammenarbeit mit ärztlichem Personal zur Analyse und digitalen Optimierung klinischer Workflows.
- Anforderungsmanagement und Testkoordination bei der Implementierung klinischer Anforderungen in komplexe IT-Strukturen.
Fahad Razzaq
Letzte Position:
Data Science – Operationsoptimierung bei Netto-marken
Projekt: Digitalisierung von Lagerprozessen | Aufbau einer Data-Analytics-Plattform.
- Entwickelte ein webbasiertes System zur Einsatzplanung, das die tägliche Schichtplanung digitalisierte, indem es Mitarbeitenden-Know-how passenden Lagerbereichen zuordnete. Dadurch wurde die manuelle Abstimmung durch einen strukturierten Workflow ersetzt, der im ganzen Standort genutzt wurde und den Führungskräften Zeit bei der täglichen Planung sparte.
- Entwickelte ein Dashboard für die operative Echtzeitübersicht, das Führungskräften den aktuellen Durchsatz der Aufgaben und die offene Arbeitslast in den Lagerbereichen über den Tag hinweg live anzeigte und so half, Überstunden und Leerlaufkosten zu senken.
- Entwickelte eine Optimierungslösung für das Slotting, um die Effizienz beim Kommissionieren zu verbessern und die Kommissionierzeit pro Bestellung zu senken, in enger Zusammenarbeit mit den Operations-Teams vom Konzept bis zum produktiven Einsatz.
Verwendete Technologien: Python, Django, PostgreSQL, Pandas, NumPy, HTML, Java, JavaScript, Docker, Kubernetes, AWS, Power BI, GitHub Actions CI/CD, GitOps, Claude, OpenAI
Thomas Reick
Letzte Position:
BI Consultant und Power BI Entwickler bei Plusnet GmbH
- Eingehende Forensik zu Datenquellen alt und neu
- Weiterentwicklung bestehender Berichte und Erstellung neuer Datenanalysen
- Datenaufbereitung aus Quellsystemen und semantischen Modellen
- Integration Azure DevOps
- Werkzeuge und Fähigkeiten: MS-PowerBI, DAX, MS-Office 365, PowerQuery, M, PowerAutomate, Redmine, SharePoint, SQL (T-SQL, Oracle), MS Fabric
Felix Rothstein
Letzte Position:
Projektleiter Logistik & Digitalisierung bei Rhein Ruhr Logistik
- Leitung von Logistik- und Digitalisierungsprojekten in der Kontraktlogistik mit Fokus auf Prozessoptimierung, Automatisierung und KPI-gestützter Steuerung operativer Logistikprozesse
Denis Kirpicev
Letzte Position:
Unternehmensberater bei Freiberuflicher Unternehmensberater
Implementierung von maßgeschneiderten Reporting-Lösungen für Finanzkennzahlen, die auf spezifische Geschäftsanforderungen abgestimmt sind
Entwicklung einer Anwendung für maschinelles Lernen, die eine Leistungssteigerung von 250% erzielte
Datenarchitekt „Produktionsnahe Qualitätssicherung“ (03/2024–09/2024):
Konzeption und Umsetzung einer Analyseplattform zur Erkennung von Qualitätsabweichungen in der Fertigung
Aufbau einer skalierbaren Data-Lakehouse-Architektur auf Databricks in Kombination mit SAP ERP-Daten über SAP Datasphere
Enge Zusammenarbeit mit dem SAP-Team zur Harmonisierung der Stücklisten- und Auftragsdaten
Visualisierung der KPIs zur Unterstützung des Shopfloor-Managements
Leitender Dateningenieur „Monitoring der Vertriebsleistung“ (08/2023–12/2023):
Design und Implementierung einer Databricks-basierten Plattform zur Analyse von Verkaufszahlen und Promotion-Effekten
Integration von SAP SD-Daten über SAP BW/4HANA
Nutzung von Azure DevOps zur Orchestrierung von ETL-Jobs und Deployment der Workflows
Technischer Projektleiter „Cloud-Migration & Datenstrategie“ (02/2023–05/2023):
Migration eines heterogenen Data-Warehouse-Stacks in eine moderne Cloud-Architektur auf Azure mit Databricks als zentrale Verarbeitungsplattform
Entwicklung einer Governance-konformen Datenarchitektur zur Integration von SAP-Finanzdaten und nicht-SAP-Quellen
Technologien: Databricks, Delta Lake, Python, SAP Datasphere, Azure DevOps, PowerBI, SQL
Vitali Haberkorn
Letzte Position:
Power BI-Experte bei Media Agency
Das Projekt zielt darauf ab, die bestehende Power BI Premium-Umgebung des Unternehmens auf Microsoft Fabric zu migrieren. Diese Migration umfasst die Umstellung der bestehenden Datenmodelle, Berichte und Dashboards auf die neue Plattform, um von den erweiterten Funktionen und der verbesserten Performance von Microsoft Fabric zu profitieren. Die Lösung wird in verschiedenen Regionen weltweit bereitgestellt, um eine einheitliche und konsistente Reporting- und Analyseumgebung für alle Standorte zu gewährleisten.
Anforderungsanalyse, Planung der Migration, Datenmigration, Anpassung der Berichte und Dashboards, Testen und Validieren, Schulung und Support, Bereitstellung und Überwachung, regionale Bereitstellung.
Sebastian Beerendorf
Letzte Position:
Managementberater bei Freiberuflich
- Bewertung des Kern-IT-Systems einer Krankenversicherung
- Strategieentwicklung für einen Hersteller von Spektroskopiegeräten
- Projektmanagement in der Produktentwicklung bei einem Medizintechnik-Hersteller
- Digitalisierung von Prozessen und Entwicklung technischer Schnittstellen für einen Telekommunikationsanbieter
Rüdiger Tiedemann
Letzte Position:
Finanzdirektor bei PSG Germany GmbH, eine Tochtergesellschaft von Dover
B2B-Pumpen für Chemie, Life Science, Halbleiter usw. Stabilisierung und Optimierung der Finanzfunktion, Abschluss, Budget, Reporting, Audits, SOX, PMI
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Power Query einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre (Deutschland: 15 Jahre)
Positionsdauer
1,1 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
78% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
56% (Deutschland: 74%)
Doktortitel
11% (Deutschland: 7%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 95%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Köln verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Köln, die Power Query einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Modernes ETL und Datenaufbereitung in Köln
Kölner Unternehmen erzeugen riesige Datenmengen aus älteren ERP-Systemen, lokalen Datenbanken und Cloud-Plattformen. Power Query, Microsofts Technologie für Datenanbindung und -aufbereitung, dient dabei als Motor, der diese Informationen bereinigt, formt und zusammenführt. Lokale Unternehmen verlassen sich auf diese Technologie, um rohe operative Daten in strukturierte, analysierbare Datensätze zu verwandeln.
Zentrale Fähigkeiten der Technologie
Das Framework ermöglicht es Spezialisten, sich mit Hunderten von Datenquellen zu verbinden, von lokalen CSV-Dateien bis hin zu Cloud-Datenbanken. Es nutzt eine grafische Oberfläche, um Schritte der Datenumwandlung aufzuzeichnen, während im Hintergrund funktionaler M-Code erzeugt wird. So wird sichergestellt, dass komplexe Aufgaben der Datenbereinigung, wie das Entpivotieren von Spalten oder das Zusammenführen von Tabellen, vollständig reproduzierbar und automatisiert sind.
Typische geschäftliche Anwendungsfälle
- Wiederkehrende monatliche Berichtsprozesse in Excel automatisieren.
- Robuste Datenaufnahme-Pipelines für Power BI-Dashboards aufbauen.
- Unterschiedliche Finanzdaten aus mehreren Tochtergesellschaften zusammenführen.
- Unstrukturierte Umfragedaten und Kundenlisten bereinigen.
- Aus dem Web gescrapte Daten in strukturierte tabellarische Formate umwandeln.
Das Power Query Ökosystem und die Werkzeuge
Die Technologie ist tief in den Microsoft-BI-Stack integriert. Spezialisten arbeiten in Excel und Power BI Desktop, setzen Abfragen aber auch über die Power Platform Dataflows in der Cloud ein. Das Verständnis der zugrunde liegenden M-Formelsprache ist entscheidend, um fortgeschrittene Transformationen, benutzerdefinierte Funktionen und die Leistung von Query Folding gegenüber SQL-Datenbanken zu optimieren.
Wann freiberufliche Expertise sinnvoll ist
Interne Teams stoßen oft an ihre Grenzen, wenn einfache, per GUI gesteuerte Transformationen langsam werden oder bei großen Datenmengen versagen. Ein freiberuflicher Spezialist wird gebraucht, wenn Ihre Abfragen Stunden für eine Aktualisierung benötigen oder wenn Sie an eigene APIs anbinden müssen. Externe Hilfe löst komplexe Engpässe im Datenmodell schnell, ohne feste Personalkosten aufzubauen.
Qualifikationen von Top-Profis
Hervorragende Spezialisten in der Region Köln verbinden tiefes technisches Wissen über die M-Sprache mit starkem Geschäftssinn. Sie entwerfen Abfragen, die effizient laufen, verstehen die Theorie relationaler Datenbanken und kommunizieren fließend auf Deutsch oder Englisch. Sie arbeiten problemlos mit lokalen IT-Abteilungen zusammen, um die Datenextraktion mit den Richtlinien der Unternehmens-Governance abzustimmen.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Power Query? Hier findest du die passenden Antworten.
Power Query wird vor allem verwendet, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und in Excel oder Power BI zu laden. Es ermöglicht Fachkräften, die Bereinigung und Aufbereitung unübersichtlicher Datensätze ohne manuelles Eingreifen zu automatisieren. So entsteht konsistentes, fehlerfreies Reporting für Geschäftsentscheidungen.
Während SQL Transformationen direkt auf dem Datenbankserver ausführt, ist Power Query ideal, um unterschiedliche Quellen wie Dateien, APIs und Datenbanken zusammenzuführen. Es bietet eine visuelle Oberfläche, die die Entwicklung beschleunigt, aber fortgeschrittene Spezialisten kombinieren beides oft, indem sie Query Folding nutzen, um Transformationen zurück an die SQL-Datenbank zu übergeben.
Ja, die meisten Power Query Spezialisten können komplett remote arbeiten, auch wenn gelegentliche Treffen vor Ort in Köln für die anfängliche Anforderungsaufnahme hilfreich sein können. Deutsche Unternehmen bevorzugen oft Experten, die die lokale Geschäftskultur verstehen und sich an europäische Datenschutzvorgaben wie die DSGVO anpassen können.
Die grafische Benutzeroberfläche ermöglicht es, per Klick Transformationen anzuwenden, die Power Query automatisch als Schritte protokolliert. Hinter diesen Schritten steht die M-Formelsprache, die Spezialisten manuell schreiben, um komplexe Logik, benutzerdefinierte Schleifen und fortgeschrittene Datenaufbereitung umzusetzen, die die GUI nicht leisten kann.
Bei großen Datensätzen setzt Power Query auf effizientes Query Folding, um die Verarbeitung an die Quelldatenbank zu delegieren. Wenn die Quelle Folding nicht unterstützt, optimieren Spezialisten den M-Code, reduzieren die Anzahl der Schritte und entfernen unnötige Spalten, um Speicherprobleme in Excel oder Power BI zu vermeiden.
Wenn Sie einen Power Query Experten einstellen, achten Sie auf starke Kenntnisse in Power BI, Excel und DAX für Datenmodellierung und Visualisierung. SQL-Kenntnisse sind für die Anbindung an Datenbanken sehr wertvoll, und Erfahrung mit Power Automate hilft dabei, die Datenaufbereitung in umfassendere Geschäftsabläufe einzubinden.
Ja, Power Query hat VBA für Aufgaben der Datenerfassung und -bereinigung in modernen Excel-Workflows weitgehend ersetzt. Es bietet eine stabilere, nachvollziehbarere und Low-Code-basierte Möglichkeit, Daten zu importieren und zu transformieren, wodurch Tabellenkalkulationen weniger fehleranfällig sind als ältere, makrobasierten Lösungen.
Sie können die Qualität eines Power Query Profis beurteilen, indem Sie die Struktur seines M-Codes und seiner Abfrageschritte prüfen. Hochwertige Arbeit zeichnet sich durch klar benannte Schritte, modulare Abfragen, dokumentierte benutzerdefinierte Funktionen und optimierte Leistung aus, die langsame Aktualisierungszeiten verhindert.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Köln, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 122 €, was einem Tagessatz von etwa 974 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Köln, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 78% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 56% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer in Köln, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Arabisch (11%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Transport und Logistik (67%) und Gesundheitswesen (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (89%) und Projektmanagement (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Power Query eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
