Power Query Experten in Köln
, die per KI in wenigen Minuten vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die Daten in Excel, Power BI und Microsoft Fabric bereinigen, zusammenführen und transformieren, mit präziser Vermittlung zu geprüften, verfügbaren Freelancern für eine schnelle Projektumsetzung.
Lerne FRATCH Experten in Köln kennen, die kürzlich Power Query eingesetzt haben
Alexander B.
Letzte Position:
Senior Data Engineer bei RWE AG
Architektur und Betrieb von Data Products für den Betrieb im Bereich erneuerbare Energien, einschließlich Windturbinen-, Netz-Mess- und Wetterdaten. Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Pipelines in Azure Databricks mit Delta Lake (Bronze/Silver/Gold-Schichten) und Verarbeitung von Daten in verschiedenen Formaten, darunter strukturierte und semi-strukturierte Daten. Mitwirkung an einem Data-Quality-Framework mit Tabellen- und Spaltendokumentation, Ausreißererkennung und Vollständigkeitsmetriken für alle Datensätze innerhalb eines Data Products. Zusätzlich Implementierung eines DORA-KPI-Dashboards in Databricks, das für alle Data Products genutzt wird. Optimierung der CI/CD-Prozesse in Azure DevOps zur Vereinfachung der Bereitstellung über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg.
Technology stack: Azure Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Azure Data Lake, APIs, Dremio, Azure DevOps, YAML, Git, Databricks Workflows, Application Insights, Terraform, OpenAI API, Codex, LLM-assisted workflows
Fahad R.
Letzte Position:
Data Science – Operationsoptimierung bei Netto-marken
Projekt: Digitalisierung von Lagerprozessen | Aufbau einer Data-Analytics-Plattform.
- Entwickelte ein webbasiertes System zur Einsatzplanung, das die tägliche Schichtplanung digitalisierte, indem es Mitarbeitenden-Know-how passenden Lagerbereichen zuordnete. Dadurch wurde die manuelle Abstimmung durch einen strukturierten Workflow ersetzt, der im ganzen Standort genutzt wurde und den Führungskräften Zeit bei der täglichen Planung sparte.
- Entwickelte ein Dashboard für die operative Echtzeitübersicht, das Führungskräften den aktuellen Durchsatz der Aufgaben und die offene Arbeitslast in den Lagerbereichen über den Tag hinweg live anzeigte und so half, Überstunden und Leerlaufkosten zu senken.
- Entwickelte eine Optimierungslösung für das Slotting, um die Effizienz beim Kommissionieren zu verbessern und die Kommissionierzeit pro Bestellung zu senken, in enger Zusammenarbeit mit den Operations-Teams vom Konzept bis zum produktiven Einsatz.
Verwendete Technologien: Python, Django, PostgreSQL, Pandas, NumPy, HTML, Java, JavaScript, Docker, Kubernetes, AWS, Power BI, GitHub Actions CI/CD, GitOps, Claude, OpenAI
Sebastian B.
Letzte Position:
Managementberater bei Freiberuflich
- Bewertung eines zentralen IT-Systems für ein Krankenversicherungsunternehmen
- Strategieentwicklung für einen Hersteller von Spektroskopiegeräten
- Projektmanagement in der Produktentwicklung eines Medizintechnikherstellers
- Prozessdigitalisierung und Entwicklung technischer Schnittstellen für einen Telekommunikationsanbieter
Felix R.
Letzte Position:
Interim Manager Logistik & Operations bei AVIPROC
Interim Management und operative Projektunterstützung in Produktionslogistik und Operations.
Schwerpunkte:
- Stabilisierung operativer Produktions- und Logistikprozesse
- Analyse und Optimierung von Materialflüssen und Schnittstellen
- Verbesserung der Maschinen- und Produktionsauslastung
- Identifikation und Beseitigung operativer Engpässe
- Entwicklung pragmatischer Steuerungs- und Eskalationslösungen
- Optimierung von Lager-, Intralogistik- und Versorgungsprozessen
- Digitalisierung und Automatisierung operativer Abläufe
- Aufbau transparenter Reporting- und Steuerungslösungen
- Zusammenarbeit mit Produktion, Logistik, Arbeitsvorbereitung und Führung
- Praxisnahe Umsetzung von Verbesserungsmaßnahmen im laufenden Betrieb
Rüdiger T.
Letzte Position:
Finanzdirektor bei PSG Germany GmbH, eine Tochtergesellschaft von Dover
B2B-Pumpen für Chemie, Life Science, Halbleiter usw. Stabilisierung und Optimierung der Finanzfunktion, Abschluss, Budget, Reporting, Audits, SOX, PMI
Beshr A.
Letzte Position:
Systemadministrator – HealthCare IT & Dateninfrastruktur bei Cellitinnen Hospitalvereinigung
- Integration medizinischer Modalitäten (u. a. Ultraschall) in die bestehende IT-Infrastruktur (DICOM, HL7) – Inbetriebnahme im geplanten Zeitrahmen.
- Administration und Optimierung von PACS-Systemen für effiziente Archivierung und Verteilung radiologischer Bilddaten an mehreren Standorten.
- Sicherstellung konsistenter Datenqualität und nahtloser Interoperabilität im Datenaustausch zwischen KIS, RIS und PACS.
- Enge Zusammenarbeit mit ärztlichem Personal zur Analyse und digitalen Optimierung klinischer Workflows.
- Anforderungsmanagement und Testkoordination bei der Implementierung klinischer Anforderungen in komplexe IT-Strukturen.
Thomas R.
Letzte Position:
Power BI-Berater
Schwerpunkt:
Beratung im Bereich Reporting und Projektmanagement für Power BI
Ziel:
Erstellung IT Application Dashboard für Geschäftsbereiche
Tätigkeiten:
- Fachliche Beratung und Unterstützung bei der Steuerung und Koordination eines bestehenden Reporting-Setups
- Strukturierte Aufnahme, Analyse und Aufbereitung fachlicher Reporting-Anforderungen
- Fachliche Abstimmung mit definierten internen Ansprechpartnern
- Konzeption und Optimierung von Power-B-Reportings zur Verbesserung der Datenanalyse
- Erarbeitung von Konzepten und Empfehlungen zur Weiterentwicklung eines effizienten und transparenten Reporting-Systems
- Unterstützung bei der nutzerfreundlichen Visualisierung relevanter Unternehmenskennzahlen als Entscheidungsgrundlage
Tools/Skills: MS-PowerBI, DAX, MS-Office 365, PowerQuery M, BCS
Vitali H.
Letzte Position:
Power BI-Experte bei Media Agency
Das Projekt zielt darauf ab, die bestehende Power BI Premium-Umgebung des Unternehmens auf Microsoft Fabric zu migrieren. Diese Migration umfasst die Umstellung der bestehenden Datenmodelle, Berichte und Dashboards auf die neue Plattform, um von den erweiterten Funktionen und der verbesserten Performance von Microsoft Fabric zu profitieren. Die Lösung wird in verschiedenen Regionen weltweit bereitgestellt, um eine einheitliche und konsistente Reporting- und Analyseumgebung für alle Standorte zu gewährleisten.
Anforderungsanalyse, Planung der Migration, Datenmigration, Anpassung der Berichte und Dashboards, Testen und Validieren, Schulung und Support, Bereitstellung und Überwachung, regionale Bereitstellung.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Power Query einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
1 Jahr (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
15 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
88% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 76%)
Doktortitel
13% (Deutschland: 7%)
Zertifizierungen pro Freelancer
6 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Köln verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Köln, die Power Query einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Power Query Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Transport und Logistik (75%)
- Fertigung (63%)
- Professionelle Dienstleistungen (63%)
- Einzelhandel (63%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Telekommunikation (50%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Datentransformation
Power Query ist die Technologie von Microsoft zur Datenaufbereitung und -transformation. Sie ermöglicht Teams, Verbindungen zu Dateien, Datenbanken, Geschäftssystemen und Online-Quellen herzustellen und Informationen anschließend durch wiederholbare Schritte zu bereinigen und neu zu strukturieren. Dieselben Abfragen können Excel-Arbeitsmappen, Power BI-Berichte, Power Platform-Lösungen und Microsoft Fabric-Workflows unterstützen.
Kernfunktionen
Experten nutzen die M-Sprache und den Power Query-Editor, um zuverlässige Datenflüsse zu erstellen. Sie analysieren Spalten, behandeln fehlende Werte, führen Datensätze zusammen, pivotieren Tabellen und definieren wiederverwendbare Parameter. Gute Arbeit hält Transformationen verständlich und aktualisierbar und stimmt sie auf die Quellsysteme ab, aus denen die Daten stammen.
- Excel-, CSV-, SQL- und Cloud-Datenquellen anbinden
- Felder, Datentypen und Namenskonventionen standardisieren
- Abfragen über Joins, Anhänge und benutzerdefinierte Funktionen zusammenführen
- Aktualisierbare Modelle für Reporting-Teams erstellen
Microsoft-Ökosystem
Power Query ist im gesamten Analyse-Ökosystem von Microsoft verankert und kein isoliertes Tool. Die Arbeit damit ist häufig mit Power BI-Semantikmodellen, Excel, Power Automate, SharePoint, Azure-Diensten und Microsoft Fabric verbunden. Fachleute sollten Authentifizierung, Gateways, Datenschutzstufen, Aktualisierungsverhalten sowie die Unterschiede zwischen Desktop- und Cloud-Ausführung verstehen.
Wann Fachwissen wichtig ist
Unternehmen beauftragen freiberufliche Spezialisten, wenn manuelle Tabellenarbeit schwer zu kontrollieren ist oder Berichtsdatenquellen nicht zusammenpassen. Sie benötigen möglicherweise eine saubere Grundlage für Management-Dashboards, Finanzanalysen, Vertriebsabläufe, Lieferkettenberichte oder regulierte Geschäftsprozesse. In Köln kann die Zusammenarbeit aus der Ferne für verteilte Teams gut funktionieren, während Workshops auf Deutsch hilfreich sein können, wenn Datenverantwortliche und Geschäftsanwender vor Ort arbeiten.
- Fehleranfällige Routinen mit Kopieren und Einfügen ersetzen
- Aktualisierungsfehler und Änderungen an Datenquellen beheben
- Daten für eine Power BI-Einführung vorbereiten
- Transformationen für interne Teams dokumentieren
Projektergebnisse
Ein Power Query-Projekt kann Quellverbindungen, Transformationsabfragen, benutzerdefinierte Funktionen, parametrisierte Vorlagen und dokumentierte Aktualisierungsverfahren hervorbringen. Es kann auch Regeln für die Datenqualität, Leistungsverbesserungen und Übergabesitzungen umfassen. Der passende Umfang hängt von der Komplexität der Quellen, der Verantwortung für die Daten und der erforderlichen Aktualisierungshäufigkeit ab.
Qualitätsmerkmale
Gute Fachleute klären geschäftliche Definitionen, bevor sie Transformationen schreiben. Sie testen Sonderfälle, bewahren die Herkunft der Daten und trennen wiederverwendbare Logik von berichtsspezifischen Schritten. Achten Sie auf praktische Erfahrung mit den relevanten Konnektoren, M-Ausdrücken, Power BI-Modellierung und Aktualisierungsvorgängen sowie auf eine Dokumentation, die ein anderer Spezialist ohne Rätselraten pflegen kann.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Power Query? Hier findest du die passenden Antworten.
Power Query wird verwendet, um Daten vor der Analyse oder Berichterstellung zu verbinden, zu bereinigen, zusammenzuführen und neu zu strukturieren. Es wird häufig in Excel, Power BI, Power Platform und Microsoft Fabric eingesetzt, insbesondere wenn Informationen aus mehreren Systemen mit uneinheitlichen Formaten stammen.
Power Query bietet eine visuelle, wiederholbare Möglichkeit, Daten innerhalb von Microsoft-Tools aufzubereiten, während SQL meist besser für Transformationen nahe an einer Datenbank geeignet ist und Python eine größere Programmierflexibilität bietet. Die beste Wahl hängt vom Speicherort und Volumen der Daten, den Governance-Anforderungen und den vorhandenen Fähigkeiten des Teams ab.
Arbeit mit Power Query profitiert von Kenntnissen in Power BI-Datenmodellierung, DAX, Excel, SQL und den Strukturen der Quellsysteme. Erfahrung mit Gateways, Authentifizierung, Microsoft Fabric und Verfahren zur Datenqualität ist ebenfalls wertvoll, wenn Abfragen in gemeinsam genutzten Umgebungen zuverlässig aktualisiert werden müssen.
Power Query-Projekte mit wenigen stabilen Quellen können für einen Spezialisten geeignet sein, der ähnliche Transformationen bereits umgesetzt hat und das Ergebnis klar dokumentieren kann. Komplexe Integrationen, sensible Daten oder wiederkehrende Aktualisierungsprobleme erfordern tiefere Erfahrung mit M, dem Verhalten von Konnektoren, der Abfrageleistung und der operativen Übergabe.
Power Query-Projekte eignen sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Quellzuordnungen, Abfrageprüfungen und Tests über gemeinsam genutzte Arbeitsbereiche abgewickelt werden können. Termine vor Ort in Köln können dennoch bei Workshops, der Koordination von Zugriffsrechten oder Gesprächen mit Geschäftsanwendern hilfreich sein, und die Kommunikation auf Deutsch kann für lokale Ansprechpartner wichtig sein.
Power Query kann für sehr komplexe Anwendungslogik, kontinuierliche Ereignisverarbeitung oder Transformationen, die nahe an sehr großen Datenspeichern ausgeführt werden müssen, ungeeignet sein. Ein Spezialist sollte prüfen, ob SQL, ein dedizierter Datenintegrationsdienst, Python oder ein anderes Tool besser zum Arbeitsaufwand passt.
Power Query-Arbeit sollte anhand bekannter Ergebnisse und ungewöhnlicher Eingaben getestet werden und nicht nur danach beurteilt werden, ob ein Bericht geladen wird. Prüfen Sie, ob die Schritte verständlich sind, Quellen und Annahmen dokumentiert wurden, das Aktualisierungsverhalten stabil ist und die Logik gepflegt werden kann, wenn sich eine Spalte oder Quelle ändert.
Power Query-Projekte können verbundene Abfragen, bereinigte Datensätze, wiederverwendbare Funktionen, Parameter, Anleitungen zur Aktualisierung und Dokumentation umfassen. Je nach Umfang unterstützt der Spezialist möglicherweise auch die Power BI-Modellierung, die Einrichtung von Gateways, Tests und den Wissenstransfer an das interne Team.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Köln, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 115 €, was einem Tagessatz von etwa 919 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Köln, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in Köln, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1 Jahr.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Arabisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Transport und Logistik (75%) und Fertigung (63%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (88%) und Projektmanagement (88%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Power Query eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
