Power Query Experten in Frankfurt
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die Daten in Power Query bereinigen, zusammenführen und aufbereiten, zuverlässige ETL-Schritte in Excel und Power BI bauen und wiederverwendbare Query-Logik dokumentieren. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Power Query eingesetzt haben
Justina K.
Letzte Position:
Freiberufliche Beraterin für Change & Data Transformation bei Freelance Fast Data Consulting
Projekt, strategische Beratung – Aufbau der Data Strategy und Data Governance Policy für die Niederlassung Deutschland, Kunde (Privatbank Julius Bär, Hauptsitz Zürich), März 2026 – bis heute
- Konzeption und Verhandlung der Datenstrategie mit den wichtigsten Stakeholdern sowie Einholung des Sign-offs durch den Vorstand (strategische Beratung) – in diesem Rahmen regulatorische Beratung zur Datenregulierung in der EU und speziell für Deutschland. Die Datenstrategie umfasst: Data Lifecycle Management: data capture, data storage, data usage, data retention policy, data quality incident management
- Definition von Meilensteinen und der technischen Machbarkeit zur Implementierung von TOM für die Datenstrategie, Datenqualitätsprüfungen, Metriken und ein Metadateninventar, um die Compliance der Bank mit den Anforderungen von DORA, BCBS239 und MaRisk sicherzustellen.
Projekt Kerndatenänderung, Kunde: (ING Bank, Frankfurt am Main), März – bis Dezember 2025
- Konzeption und Solution Design für neue End-to-End-Prozesse inkl. technischer Schnittstellen
- Definition von Synchronisationslogiken und Datenflüssen zwischen Legacy- und Zielsystemen (Dekommissionierung von Legacy-Systemen)
- Analyse und Validierung von Datenmodellen
- Stakeholder-Kommunikation mit Produktverantwortlichen, Feature Engineers, UX Designern und operativen Einheiten zur Entscheidungsfindung
- Analytics und Impact-Einschätzungen, z. B. zur Bewertung von Folgeeffekten und regulatorischen Anforderungen
- Dokumentation und Kommentierung technischer und fachlicher Anforderungen zur Unterstützung der Umsetzung in agilen Squads
Projekt Digitalisierung einer Usergruppe, Kunde: (ING Bank, Frankfurt am Main), als Interim Product Owner, Jan. 2025 – bis heute
- Mitgestaltung von Grundlagenentscheidungen zur Datenarchitektur und Prozesslogik im Kontext von historisierten Daten und Login-Funktionalität für User
- Entwicklung fachlicher Lösungskonzepte für die Migration zum Zielsystem, inkl. Systemintegration und Datenflüsse
- Unterstützung bei Analytics und Impact-Analysen, insbesondere zur Auskunftsfähigkeit gegenüber Ermittlungsbehörden
- Aktive Abstimmung mit Stakeholdern aus verschiedenen Squads zur Entscheidungsfindung und Sicherstellung regulatorischer Anforderungen
- Erstellung von Testszenarien für operative Teams und Backend-Systeme im Bereich API-Management unter Verwendung von Postman und Bruno.
Torsten F.
Letzte Position:
Data-Analyst, Anforderungsmanager bei Isabellenhütte Heusler GmbH
Analyse der bestehenden Reporting-Plattform einschließlich Prozessen und Governance-Themen mit Stakeholdern aus Vertrieb und Marketing.
Detaillierte Analyse und Bewertung der kundenseitig definierten Anforderungen an das bestehende Reporting sowie an neu zu erstellende Dashboards.
Unterstützung der Stakeholder bei der Steuerung der Vertriebsprozesse und der frühzeitigen Erkennung von KPI-Entwicklungen.
Einsatz von Microsoft Power BI als zentrale Analyse- und Reporting-Plattform.
Erarbeitung eines Vorschlags für die notwendige Weiterentwicklung der Prozesse und der Power BI-Plattform.
Erfassung der Ist-Geschäftsprozesse und Ableitung unternehmensweiter KPIs inklusive Abstimmung mit Stakeholdern.
Analyse und Bestandsaufnahme der Power BI-Plattform des Kunden.
Untersuchung von Prozessen und Data Governance.
Erfassung und Dokumentation der Ist-Geschäftsprozesse.
Erarbeitung von Empfehlungen zur Weiterentwicklung von Prozessen und der Reporting-Plattform.
Konzeption und Umsetzung von Dashboards in Power BI.
Definition unternehmensweiter KPIs und Abstimmung mit Stakeholdern.
Microsoft Power BI
Datenanalyse
KPI-Definition und Reporting
Dashboard-Konzeption und Datenvisualisierung
Stakeholder-Management und Anforderungsmanagement
Benedikt R.
Letzte Position:
Power BI-Entwickler bei Mechanical Engineering (SME 500 emp.)
- KPI-Dashboards für Bestände und Qualitätskontrolle von Wareneingang & Tests, ETL, Dataset-, Dataflow- und Report-Entwicklung, komplexe DAX-Lösungen
Datenquellen: Dataverse, RDB, Excel
Tools: ETL, Datenmodellierung, Dataflows, Power Query, M, Power BI, komplexes DAX
- Kapazität: 25%
Jana C.
Letzte Position:
Freiberuflicher Business-Intelligence-Berater bei Superprof Germany & Upwork
- Entwicklung eines interaktiven Tableau-Dashboards zur Analyse historischer Flugunfälle anhand von Daten des Federal Bureau of Aircraft Accident Investigation
- Entwicklung von Visualisierungen zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für die Verbesserung von Maßnahmen zur Flugsicherheit unter Einsatz von Datenmodellierungs- und Transformationstechniken
- Entwicklung eines Power-BI-Dashboards zur Überwachung von Vertriebs-KPIs und Produktleistung durch Integration von Daten aus mehreren Quellen
- Entwurf eines Datenmodells im Star-Schema und Implementierung fortgeschrittener DAX-Messwerte für leistungsstarke und dynamische Berichte
- Entwicklung einer umfassenden BI-Architekturlösung mit Fokus auf ETL-Pipelines, Datenintegration und Data Governance
- Empfehlung von Power BI als zentralem Tool und Erstellung einer Roadmap für eine sicherheitskonforme Implementierung
Andreas F.
Letzte Position:
CRM-Berater, BI-Experte, Projektmanager, Coach bei Start-up / Dermatologie- und Wellness-Produkte
- Analyse der Geschäftssituation: stagnierende Umsätze, geringe Rate an wiederkehrenden Kunden, viele Besucher aber niedrige Conversion-Rate, durchschnittlicher Bestellwert steigt nicht, keine Kundensegmentierung oder Zielgruppenansprache, Performance-Marketing-Ansatz gewinnt nicht die richtigen Kunden
- Beratung zu Vertriebs- und Marketingstrategien sowie Optimierung der Prozesse; Agile-Coach-Beratung zur Geschäftsstrategie mit Scrum und Kanban
- Erhebung der Hauptanforderungen und Ableitung von User Stories für die E-Shop-Produkt-Owner-Entwicklung und Kundendatenanalyse
- Entwicklung eines umfassenden 360-Grad-Kundendatenmodells mit Shopify und Amazon; Implementierung von Datenfeeds aus über 10 Systemen (Klaviyo, Typeform)
- Erstellung aussagekräftiger Ad-hoc-Datenanalysen zu Aspekten des Kundenverhaltens bei Triple Whale unter Verwendung standardmäßiger E-Commerce-KPIs wie AOV, Google Analytics, Churn-, Conversion- und Abbruchraten im Checkout, ROAS, CPA, CPC; Tools: SQL, Power Query
- Ableitung einer klaren und datengetriebenen Kundensegmentierung und Zielgruppenansprache; ETL-Prozesse und Power BI
- Einführung und Versorgung einer neuen Content-Agentur mit Kunden-Insights mittels GraphQL und Postman; Verbesserung von Botschaften, Frequenz und Zielgruppenansprache; Microsoft Planner
- Bereitstellung eindeutiger Datenbelege zur Steuerung des neuen Performance-Marketing-Ansatzes
- Entwicklung standardisierter Reports für die Geschäftsabläufe
Petru K.
Letzte Position:
Architekt & Technischer Teamleiter & Senior Entwickler bei Goetel GmbH
- Konzeption, Architektur & Entwicklung/Programmierung der ETL/ELT-Datenpipelines, DWH und BI-Lösung
- Technische Projektleitung, POC – Erstellung eines Proof of Concept
- Vermittlung zwischen Fachbereichen und technischen Teams
- Azure DevOps Boards & Jira
- Datenmodellierung & Data Engineering – Data Warehouse & Data Mart
- Azure (Data Factory, Azure SQL, Azure DevOps CI/CD, Azure Data Lake V2, Business Central REST API, OData API, OAuth2-Token)
- SharePoint-Liste & API für ADF, Firebird DB, Postgres DB, DB2
- Power BI (Power Query), DAX, Excel-PBI-Add-on, GIS-Daten
- Automatisiertes Monitoring/Logging von ETL-Prozessen, Performance-Monitoring, Fehler-Monitoring – Erkennung und Behebung
- Index-Performance-Tuning & Statistik-Monitoring, Transact-SQL
- Datensicherheit – MFA – Multifaktor-Authentifizierung & OAuth2, MS Graph, Azure-Netzwerke & Firewalls, Gateways, Rollen, Benutzergruppen – mit Lese- und Schreibberechtigungen
- Quellen – Vario Bill, Camunda, Radius, Geo-Datenbank, OTRS, PAST, MS Dynamics Business Central, Azure Blob Data Lake, SharePoint-Liste
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Power Query einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre (Deutschland: 15 Jahre)
Positionsdauer
1,5 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
17 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Buchhaltung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 75%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 95%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Power Query einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Power Query Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Transport und Logistik (67%)
- Professionelle Dienstleistungen (67%)
- Energie (50%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Versicherung (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Einzelhandel (50%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Datenaufbereitung für Reports
Power Query wird verwendet, um Daten zu importieren, zu bereinigen, umzustrukturieren und zusammenzuführen, bevor sie Excel-Modellen oder Power BI-Reports zugeführt werden. Es ist ein zentrales Tool, um unübersichtliche Dateien, Exporte und Datenbank-Extrakte in konsistente Tabellen zu verwandeln, auf die sich Teams verlassen können.
Häufige Anwendungsfälle
- Dateien aus Ordnern oder freigegebenen Laufwerken zusammenführen
- Fehler, Leerzeilen, Duplikate und unerwünschte Zeilen entfernen
- Spalten für die Analyse teilen, pivotieren und unpivotieren
- Daten aus APIs, Datenbanken und Tabellenkalkulationen verbinden
- Aktualisierbare Abfragen für wiederkehrende Reports erstellen
Ökosystem und Namen
Menschen suchen nach Power Query, Microsoft Power Query und Get & Transform. In der Praxis arbeiten Spezialisten in Excel, Power BI und anderen Microsoft 365-Datenabläufen, oft zusammen mit Power Pivot, DAX und SQL.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Teams brauchen meist freiberufliche Unterstützung, wenn Reports kaputtgehen, sich Quelldateien häufig ändern oder interne Mitarbeitende ein saubereres Query-Design benötigen. In Frankfurt ist das oft in Finance, Beratung, Logistik und Shared-Service-Teams ein Thema, die auf präzise, wiederholbare Berichte angewiesen sind.
Was starke Spezialisten tun
Ein starker Spezialist schreibt klare Schritte, hält Transformationen wartbar und versteht, wie sich Aktualisierungen verhalten. Außerdem erkennt er Probleme mit Datentypen, Null-Werten und Performance-Bottlenecks, bevor sie bei den Fachanwendern ankommen.
Zusammenarbeit und Umsetzung
Power Query-Arbeit ist oft remote, weil es dabei vor allem um Datenbeispiele, Dateistrukturen und Aktualisierungslogik geht. Die Zusammenarbeit vor Ort kann helfen, wenn Teams Quellsysteme abbilden, Namensregeln abstimmen oder Fachanwender in Frankfurt darin schulen müssen, wie sie Abfragen pflegen.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Power Query am häufigsten aufkommen.
Power Query wird verwendet, um Daten zu importieren, zu bereinigen und umzustrukturieren, bevor sie in Excel oder Power BI analysiert werden. Unternehmen nutzen es, um uneinheitliche Exporte, CSV-Dateien, Datenbank-Extrakte und API-Ergebnisse in aktualisierbare Tabellen zu verwandeln, die jedes Mal denselben Regeln folgen.
Power Query ist besser, wenn dieselben Bereinigungsschritte immer wieder ausgeführt werden müssen. Excel-Formeln können bei einmaligen Aufgaben helfen, aber Power Query hält die Transformation in einer wiederholbaren Abfrage, die leichter zu pflegen und zu aktualisieren ist.
Nein. Power Query ist in Excel integriert und außerdem ein fester Bestandteil von Power BI-Workflows, passt also sowohl zu Reporting als auch zu Self-Service-Analytics. Viele Spezialisten nutzen es, um Quelldaten schon lange vor dem Erstellen eines Dashboards aufzubereiten.
Ein starker Power Query-Spezialist kennt sich meist sehr gut mit Excel aus und kann SQL lesen, weil viele Projekte Tabellenquellen mit Datenbankdaten verbinden. Auch Kenntnisse in Datenmodellierung, DAX, CSV-Verarbeitung und einfachen API-Formaten sind hilfreich.
Einfache Bereinigungsaufgaben kann jemand mit solider praktischer Erfahrung übernehmen, aber komplexe Aktualisierungslogik oder Transformationen aus mehreren Quellen brauchen mehr Erfahrung. Power Query-Arbeit wird anspruchsvoller, wenn sich Dateistrukturen oft ändern, Datentypen inkonsistent sind oder das Ergebnis geschäftskritische Reports speist.
Die meisten Power Query-Aufgaben lassen sich remote erledigen, weil die wichtigsten Inputs aus Beispieldaten, Abfrageschritten und Aktualisierungsregeln bestehen. Unterstützung vor Ort in Frankfurt hilft, wenn Stakeholder Workshops brauchen, Quellsysteme gemeinsam durchgesprochen werden sollen oder Namens- und Validierungsregeln schnell abgestimmt werden müssen.
Achten Sie auf klare Abfrageschritte, sinnvolle Benennungen und Transformationen, die ein anderer Spezialist später verstehen kann. Gute Power Query-Arbeit behandelt Fehler sauber, vermeidet fragile Annahmen und aktualisiert sich zuverlässig, wenn sich die Quelldaten ändern.
Power Query ist heute der Name, den die meisten Menschen verwenden, während Get & Transform die ältere Excel-Bezeichnung ist, an die sich viele Nutzer noch erinnern. Beide meinen denselben Kern: eine Datenaufbereitungsschicht zum Importieren, Strukturieren und Aktualisieren von Quelldaten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 770 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (50%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Transport und Logistik (67%) und Professionelle Dienstleistungen (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Projektmanagement (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Power Query eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
