Power Query Experten in Frankfurt
für saubere, zuverlässige Daten-Workflows, in wenigen Minuten mit geprüften Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Daten aus Excel, SQL Server, Cloud-Diensten und Geschäftssystemen in zuverlässige Power BI- und Excel-Modelle umwandeln – mit präziser Vermittlung an geprüfte, verfügbare Freelancer für einen schnellen Projektstart.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Power Query eingesetzt haben
Helmut G.
Letzte Position:
(Interim) CFO bei Eutecma
Beteiligung von GPP (Private Equity)
- B2B, Anbieter von gekühlten Verpackungslösungen für die Pharmaindustrie
- €20m Umsatz, 50 Mitarbeitende, 2 Standorte
Verantwortlichkeiten:
- Verantwortung für alle kaufmännischen und finanziellen Aktivitäten
- Aufbau einer Finanz- und Reporting-Struktur
- Carve-Out / Steuerung der Übergangsphase nach dem Closing
Erfolge:
- Erstellung eines Investor-Reporting-Pakets (Umsatz, Finanzen, Cash) mit Power BI
- Entwicklung eines Sales Funnels
- Neugestaltung von Geschäftsprozessen und Einführung regelmäßiger Business Reviews
Felix T.
Letzte Position:
Data Engineering und Power BI bei Wesernetz Bremen
Eigenverantwortlicher Aufbau einer Datenplattform mit systemübergreifendem Prozessmonitoring.
- Konzeption der Bronze/Silver/Gold-Architektur und Python-basierte Pipelines für heterogene operative Quellen.
- Bereinigung, Harmonisierung und Validierung der Daten; Verarbeitung und Ablage im Parquet-Format.
- Historisierung von Datenständen und Aufbau fachlicher Fakten- und Dimensionsmodelle für nachvollziehbare Auswertungen.
- Automatisierte Datenbereitstellung mit Python und Power Automate (Desktop und Cloud); SharePoint für Archivierung und Datenzugriff.
- Entwicklung der Power-BI-Lösung von der Datenaufbereitung bis zur Visualisierung von Prozesszuständen, Bearbeitungsständen und Abweichungen.
Technologien: Python, SQL, Parquet, Power BI, Power Query, Power Automate, SharePoint, Copilot
Torsten F.
Letzte Position:
Data-Analyst, Anforderungsmanager bei Isabellenhütte Heusler GmbH
Analyse der bestehenden Reporting-Plattform inklusive Prozesse und Governance-Themen mit Stakeholdern aus Vertrieb und Marketing.
Detaillierte Analyse und Bewertung der kundenseitig definierten Anforderungen an bestehendes Reporting sowie neu aufzusetzende Dashboards.
Unterstützung der Stakeholder bei der Steuerung der Vertriebsprozesse und frühzeitigen Erkennung von KPI-Entwicklungen.
Nutzung von Microsoft Power BI als zentrale Analyse- und Reporting-Plattform.
Erarbeitung eines Vorschlags zur notwendigen Weiterentwicklung der Prozesse sowie der Power-BI-Plattform.
Aufnahme der IST-Geschäftsprozesse und Ableitung unternehmensweiter KPIs inklusive Abstimmung mit Stakeholdern.
Analyse und Bestandsaufnahme der Power-BI-Plattform des Kunden.
Analyse von Prozessen und Data-Governance.
Aufnahme und Dokumentation der IST-Geschäftsprozesse.
Erarbeitung von Empfehlungen zur Weiterentwicklung von Prozessen und Reporting-Plattform.
Konzeption und Umsetzung von Dashboards in Power BI.
Erarbeitung unternehmensweiter KPIs und Abstimmung mit Stakeholdern.
Microsoft Power BI.
Data-Analytics.
KPI-Definition und Reporting.
Dashboard-Konzeption und Datenvisualisierung.
Stakeholder-Management und Anforderungsmanagement.
Justina K.
Letzte Position:
Freiberufliche Beraterin für Change & Data Transformation bei Freelance Fast Data Consulting
Projekt, strategische Beratung – Aufbau der Data Strategy und Data Governance Policy für die Niederlassung Deutschland, Kunde (Privatbank Julius Bär, Hauptsitz Zürich), März 2026 – bis heute
- Konzeption und Verhandlung der Datenstrategie mit den wichtigsten Stakeholdern sowie Einholung des Sign-offs durch den Vorstand (strategische Beratung) – in diesem Rahmen regulatorische Beratung zur Datenregulierung in der EU und speziell für Deutschland. Die Datenstrategie umfasst: Data Lifecycle Management: data capture, data storage, data usage, data retention policy, data quality incident management
- Definition von Meilensteinen und der technischen Machbarkeit zur Implementierung von TOM für die Datenstrategie, Datenqualitätsprüfungen, Metriken und ein Metadateninventar, um die Compliance der Bank mit den Anforderungen von DORA, BCBS239 und MaRisk sicherzustellen.
Projekt Kerndatenänderung, Kunde: (ING Bank, Frankfurt am Main), März – bis Dezember 2025
- Konzeption und Solution Design für neue End-to-End-Prozesse inkl. technischer Schnittstellen
- Definition von Synchronisationslogiken und Datenflüssen zwischen Legacy- und Zielsystemen (Dekommissionierung von Legacy-Systemen)
- Analyse und Validierung von Datenmodellen
- Stakeholder-Kommunikation mit Produktverantwortlichen, Feature Engineers, UX Designern und operativen Einheiten zur Entscheidungsfindung
- Analytics und Impact-Einschätzungen, z. B. zur Bewertung von Folgeeffekten und regulatorischen Anforderungen
- Dokumentation und Kommentierung technischer und fachlicher Anforderungen zur Unterstützung der Umsetzung in agilen Squads
Projekt Digitalisierung einer Usergruppe, Kunde: (ING Bank, Frankfurt am Main), als Interim Product Owner, Jan. 2025 – bis heute
- Mitgestaltung von Grundlagenentscheidungen zur Datenarchitektur und Prozesslogik im Kontext von historisierten Daten und Login-Funktionalität für User
- Entwicklung fachlicher Lösungskonzepte für die Migration zum Zielsystem, inkl. Systemintegration und Datenflüsse
- Unterstützung bei Analytics und Impact-Analysen, insbesondere zur Auskunftsfähigkeit gegenüber Ermittlungsbehörden
- Aktive Abstimmung mit Stakeholdern aus verschiedenen Squads zur Entscheidungsfindung und Sicherstellung regulatorischer Anforderungen
- Erstellung von Testszenarien für operative Teams und Backend-Systeme im Bereich API-Management unter Verwendung von Postman und Bruno.
Andreas F.
Letzte Position:
CRM-Berater, BI-Experte, Projektmanager, Coach bei start-up / dermatology and wellness products
- Analyse der Geschäftssituation: stagnierende Umsätze, geringer Anteil wiederkehrender Kunden, sehr hohe Besucherzahl bei geringer Konversionsrate, kein Anstieg des durchschnittlichen Bestellwerts, keine Kundensegmentierung oder Zielgruppenansprache, Performance-Marketing-Ansatz gewinnt nicht die richtigen Kunden
- Beratung zu Vertriebs- und Marketingstrategien sowie Verbesserung der Abläufe; Beratung als agiler Coach mit Einbindung wichtiger Geschäftsstrategien unter Verwendung von Scrum und Kanban
- Erfassung zentraler Anforderungen und Ableitung von User Stories für die Entwicklung durch den E-Shop-Product-Owner sowie für die Kundendatenanalyse
- Entwicklung eines umfassenden 360-Grad-Kundendatenmodells mit Shopify und Amazon; Implementierung von Datenfeeds aus mehr als 10 Systemen (Klaviyo, Typeform)
- Entwicklung aussagekräftiger Ad-hoc-Datenanalysen zu Aspekten des Kundenverhaltens von Triple Whale unter Verwendung gängiger E-Commerce-KPIs wie AOV, Google Analytics, Churn-, Konversions- und Abbruchraten beim Checkout, ROAS, CPA, CPC; Tools: SQL, Power Query
- Ableitung einer klaren und datengestützten Kundensegmentierung und Zielgruppenansprache; ETL-Prozesse und Power BI
- Einführung und Versorgung einer neuen Content-Agentur mit Kundenerkenntnissen über GraphQL und Postman; Verbesserung von Botschaften, Häufigkeit und Zielgruppe; Microsoft Planner
- Bereitstellung glasklarer Datenbelege zur Steuerung des neuen Performance-Marketing-Ansatzes
- Entwicklung eines Standardreportings für Geschäftsabläufe
Jana C.
Letzte Position:
Freiberuflicher Business-Intelligence-Berater bei Superprof Germany & Upwork
- Entwicklung eines interaktiven Tableau-Dashboards zur Analyse historischer Flugunfälle anhand von Daten des Federal Bureau of Aircraft Accident Investigation
- Entwicklung von Visualisierungen zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für die Verbesserung von Maßnahmen zur Flugsicherheit unter Einsatz von Datenmodellierungs- und Transformationstechniken
- Entwicklung eines Power-BI-Dashboards zur Überwachung von Vertriebs-KPIs und Produktleistung durch Integration von Daten aus mehreren Quellen
- Entwurf eines Datenmodells im Star-Schema und Implementierung fortgeschrittener DAX-Messwerte für leistungsstarke und dynamische Berichte
- Entwicklung einer umfassenden BI-Architekturlösung mit Fokus auf ETL-Pipelines, Datenintegration und Data Governance
- Empfehlung von Power BI als zentralem Tool und Erstellung einer Roadmap für eine sicherheitskonforme Implementierung
Benedikt R.
Letzte Position:
Power BI-Entwickler bei Mechanical Engineering (SME 500 emp.)
- KPI-Dashboards für Bestände und Qualitätskontrolle von Wareneingang & Tests, ETL, Dataset-, Dataflow- und Report-Entwicklung, komplexe DAX-Lösungen
Datenquellen: Dataverse, RDB, Excel
Tools: ETL, Datenmodellierung, Dataflows, Power Query, M, Power BI, komplexes DAX
- Kapazität: 25%
Petru K.
Letzte Position:
Architekt & Technischer Teamleiter & Senior Entwickler bei Goetel GmbH
- Konzeption, Architektur & Entwicklung/Programmierung der ETL/ELT-Datenpipelines, DWH und BI-Lösung
- Technische Projektleitung, POC – Erstellung eines Proof of Concept
- Vermittlung zwischen Fachbereichen und technischen Teams
- Azure DevOps Boards & Jira
- Datenmodellierung & Data Engineering – Data Warehouse & Data Mart
- Azure (Data Factory, Azure SQL, Azure DevOps CI/CD, Azure Data Lake V2, Business Central REST API, OData API, OAuth2-Token)
- SharePoint-Liste & API für ADF, Firebird DB, Postgres DB, DB2
- Power BI (Power Query), DAX, Excel-PBI-Add-on, GIS-Daten
- Automatisiertes Monitoring/Logging von ETL-Prozessen, Performance-Monitoring, Fehler-Monitoring – Erkennung und Behebung
- Index-Performance-Tuning & Statistik-Monitoring, Transact-SQL
- Datensicherheit – MFA – Multifaktor-Authentifizierung & OAuth2, MS Graph, Azure-Netzwerke & Firewalls, Gateways, Rollen, Benutzergruppen – mit Lese- und Schreibberechtigungen
- Quellen – Vario Bill, Camunda, Radius, Geo-Datenbank, OTRS, PAST, MS Dynamics Business Central, Azure Blob Data Lake, SharePoint-Liste
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Power Query einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
1,6 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
16 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Energie
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Buchhaltung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 76%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Power Query einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Power Query Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (88%)
- Professionelle Dienstleistungen (75%)
- Energie (50%)
- Transport und Logistik (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Bank- und Finanzwesen (38%)
- Lebensmittel und Getränke (38%)
- Versicherung (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Datentransformation
Power Query ist Microsofts Technologie zur Datenaufbereitung und -transformation. Sie verbindet sich mit Dateien, Datenbanken, Webdiensten und Geschäftsanwendungen und wendet anschließend wiederholbare Schritte wie Filtern, Verbinden, Gruppieren, Pivotieren und Typkonvertierung an. Das Ergebnis sind strukturierte Daten, die für Analysen in Power BI, Excel und anderen Microsoft-Tools bereitstehen.
Zentrales Ökosystem
Experten arbeiten sowohl mit der Power Query-Oberfläche als auch mit der M-Sprache. Ihre Projekte können Power BI Desktop, Excel, Power BI Service, SQL Server, SharePoint, Azure-Datendienste und die Gateway-Konfiguration umfassen. Gute Spezialisten verstehen Abfragefaltung, Aktualisierungsverhalten, Anmeldedaten, Parameter und wiederverwendbare Funktionen, anstatt sich nur auf manuelle Schritte in der Oberfläche zu verlassen.
- Verschiedene Quellsysteme anbinden
- Wartbare M-Transformationen erstellen
- Anforderungen an Aktualisierung und Gateway konfigurieren
- Modelle für Power BI oder Excel vorbereiten
Typische Projekte
Unternehmen nutzen Power Query, um anfällige Tabellenkalkulationsroutinen zu ersetzen und wiederkehrende Datenaufbereitung zu standardisieren. Die Technologie unterstützt Vertriebsberichte, Finanzabschlussprozesse, Lieferkettenanalysen, operative Dashboards und Kundenberichte. Ein Spezialist kann monatliche Dateien zusammenführen, uneinheitliche Felder abgleichen und einen kontrollierten Ablauf von den Quelldaten bis zum Berichtsmodell erstellen.
- Arbeitsmappen und CSV-Dateien konsolidieren
- Stammdaten bereinigen und harmonisieren
- Datenbank- und API-Quellen kombinieren
- Wiederkehrende Berichtseingaben automatisieren
Wann Sie Expertenwissen hinzuziehen sollten
Freiberufliches Expertenwissen hilft, wenn Aktualisierungen fehlschlagen, Transformationen schwer zu warten sind oder mehrere Teams dieselben Daten unterschiedlich aufbereiten. Es ist auch während einer Power BI-Migration, einer Neugestaltung von Berichten, einer Änderung des Quellsystems oder einer Überprüfung von Excel-Prozessen nützlich. Unternehmen in Frankfurt können je nach Zugangs- und Sicherheitsanforderungen für Workshops die Zusammenarbeit vor Ort und für Entwicklung und Dokumentation die Remote-Bereitstellung wählen.
Praktische Fähigkeiten
Gute Fachkräfte klären Geschäftsdefinitionen, bevor sie Transformationen schreiben. Sie analysieren Quelldaten, bewahren Datentypen, behandeln Nullwerte und Ausnahmen und trennen wiederverwendbare Logik von berichtsspezifischen Schritten. Außerdem dokumentieren sie Abhängigkeiten, testen Aktualisierungsszenarien und erklären das Ergebnis den Analysten, die es nach der Übergabe weiter pflegen.
- Berichtsregeln in klare Transformationen übersetzen
- Langsame oder fehlerhafte Aktualisierungen diagnostizieren
- Sensible Quelldaten schützen
- Abfragen, Parameter und Abhängigkeiten dokumentieren
Einen Spezialisten auswählen
Prüfen Sie Beispiele, die mehr als nur ein ansprechendes Dashboard zeigen. Fragen Sie, wie der Spezialist mit sich ändernden Schemata, doppelten Datensätzen, Grenzen der Abfragefaltung und geplanten Aktualisierungen umgegangen ist. Ein überzeugendes Portfolio sollte lesbaren M-Code, ein sinnvolles Quelldesign, klare Validierungsprüfungen und eine Übergabe zeigen, die ein anderer Profi bedienen kann. Erfahrung in der Kommunikation mit deutschen und englischen Stakeholdern kann für Teams in Frankfurt ebenfalls wichtig sein.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Power Query am häufigsten aufkommen.
Power Query wird verwendet, um Daten vor der Analyse zu verbinden, zu bereinigen und neu zu strukturieren. Unternehmen nutzen es in Power BI und Excel, um Dateien zusammenzuführen, Datenbanken abzufragen, Felder zu standardisieren und wiederholbare Aktualisierungsprozesse zu erstellen.
Power Query bietet einen visuellen Workflow und die M-Sprache, wodurch viele Transformationen für Berichtsteams zugänglich werden. SQL kann bei der Verarbeitung auf Datenbankebene effizienter sein, während Python besser für fortgeschrittene Skripte und statistische Arbeiten geeignet ist. Die richtige Wahl hängt von Quellsystemen, Umfang und Wartungsaufwand ab.
Ein guter Power Query-Profi versteht häufig die Datenmodellierung in Power BI, Excel, SQL, DAX, APIs und Verfahren zur Datenqualität. Kenntnisse über Gateways, Berechtigungen und geplante Aktualisierungen sind wertvoll, wenn die Lösung nach der Übergabe zuverlässig laufen muss.
Der erforderliche Erfahrungsumfang hängt von der Komplexität der Quellen und den Folgen fehlerhafter Berichte ab. Eine einfache Konsolidierung von Arbeitsmappen erfordert möglicherweise gezielte Transformationskenntnisse, während eine Power BI-Umgebung mit mehreren Quellen nachweisbare Kenntnisse in M, Abfragefaltung, Aktualisierungsabhängigkeiten und Tests voraussetzt.
Ja. Power Query-Arbeit eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, wenn der Spezialist auf freigegebene Quellen und Dokumentation zugreifen kann. Workshops vor Ort in Frankfurt können dennoch bei der Anforderungsaufnahme, der Abstimmung mit Stakeholdern und der sicheren Übergabe helfen, insbesondere wenn mehrere Teams für die Daten verantwortlich sind.
Power Query ist meist die bessere Wahl, wenn dieselben Bereinigungs- und Zusammenführungsschritte wiederholt werden müssen. Die Transformationen werden als aktualisierbarer Prozess aufgezeichnet, wodurch weniger Copy-and-Paste-Arbeit anfällt und Änderungen leichter geprüft werden können als bei manuellen Tabellenkalkulationsvorgängen.
Bitten Sie darum zu zeigen, wie die Fachkraft mit fehlenden Werten, geänderten Spalten, doppelten Datensätzen und fehlgeschlagenen Aktualisierungen umgeht. Hochwertige Power Query-Arbeit verwendet klare Abfragenamen, passende Datentypen, wiederverwendbare Logik, dokumentierte Annahmen und eine Validierung anhand vertrauenswürdiger Ergebnisse.
Ein Power Query-Auftrag umfasst oft mehr als das Schreiben von Transformationen. Freelancer müssen Definitionen klären, Zugriffskontrollen beachten, mit Datenverantwortlichen kommunizieren und Dokumentation hinterlassen, damit Analysten Abfragen, Aktualisierungen und Abhängigkeiten ohne versteckte manuelle Schritte pflegen können.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 786 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (88%), Professionelle Dienstleistungen (75%) und Energie (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Projektmanagement (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Power Query eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
