Power Query Experten in Hamburg
für saubere, zuverlässige Daten-Workflows – in wenigen Minuten mit geprüften Fachleuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die unverbundene Geschäftsdaten transformieren, wiederverwendbare Abfragen entwickeln und verlässliche Modelle für Excel oder Power BI erstellen. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Hamburg kennen, die kürzlich Power Query eingesetzt haben
Sven C.
Letzte Position:
Interimsleiter Controlling – Technologiemanagement & Service Engineering bei Nordex Energy SE & Co. KG
Controlling Business Partner der Zentralabteilung für das Management komplexer Qualitätsprojekte im Anlagenbetrieb
Vakanzüberbrückung: Operative Führung des Controlling-Teams in Deutschland, Spanien und Indien, Wissenstransfer und Einarbeitung des neuen Leiters Controlling
Jahresabschluss: Berechnung und prüfungstaugliche Dokumentation verschiedener Szenarien für die Rückstellungen für Drohverluste und Leistungsverpflichtungen
Prozessverbesserungen: Erhöhung der Transparenz der monatlichen Forecasts der Qualitätskosten, Teilautomatisierung der Rückstellungsermittlung mit PowerQuery/PowerPivot
Gabriele S.
Letzte Position:
Gründer und Geschäftsführer bei RS-Analytics GmbH
Ines V.
Letzte Position:
Verantwortliche für Vertrieb, Marketing und Finanzcontrolling bei Unternehmen für Projektmanagement, Projektentwicklung und bautechnische Beratung
- Verantwortung für den Vertrieb inklusive Marketing sowie das Finanzcontrolling.
- Sammlung von fast sechs Jahren Erfahrung in den Bereichen Projektmanagement, Projektentwicklung und bautechnische Beratung.
- Anwendung von Fachwissen zur Unterstützung der Geschäftsentwicklung und administrativen Steuerung.
Runhua P.
Letzte Position:
Dozent bei University of Europe
- Entwicklung und Durchführung von IT- und Technologie-Kursen mit integrierten Datenvisualisierungs- und Analysetools.
- Förderung der Kompetenzen der Studierenden in der Datenverarbeitung und -visualisierung durch praxisorientierte Projekte.
Sadia K.
Letzte Position:
Werkstudent - Data Engineering bei Varengold Bank
- Automatisierte manuelle Regulierungsberichte mit Python, straffte Datenabläufe und verringerte den Aufwand.
- Extrahierte und bereinigte unstrukturierte und strukturierte Daten (inkl. JSON) mit Python (pandas) und verbesserte so die Datenzugänglichkeit und Prüfungsbereitschaft.
- Unterstützte Ad-hoc-Datenanfragen durch individuelle SQL-Abfragen und Datenaufbereitung mit PowerQuery.
Julius K.
Letzte Position:
Management-Reporting-Berater bei FinCrafts GmbH
- Budgetierung, Planung und Prognose/Prädiktive Analysen
- Controlling: BU-, Projekt-, Vertriebs-, Produktions- und Werkscontrolling
- Management-Reporting
- Durchführung von Stakeholder-Analysen
- Ermittlung von Rückstellungen zum Jahresabschluss
- Durchführung von internen SAP-, SAP BW- und Office-Schulungen
- Aufbau eines Kreditoren-Reportings
- ICP-Management für internationale Tochtergesellschaften
- Standortsanierung und -schließung
- Unterstützung bei Monats- und Jahresabschluss nach HGB und IFRS
- Aufbau neuer GuV-Strukturen
- Neukonzeption der Kostenstellenstruktur inkl. Begleitung der erforderlichen Anpassungen und Schulungen
- Prozessaufnahme und Digitalisierung der USt.-Voranmeldung
- Berechnung von Cash Runway und Burn-Rate
- Erstellung und Pflege von Cash-Forecasts
- Steuerung von Kosten und Investitionen über bewerteten Wareneingang und Bestellobligo
- Mitwirkung bei der Neueinführung von SAP R/3
- Einführung von SAP EC-PCA
- Neukonzeption eines Erfindervergütungsprozesses
- Vorbereitung der Einführung von Dynamics 365 Business Central
- Aufbau der Kostenträgerrechnung in MS Navision
- Stammdatenpflege und -bereinigung in verschiedenen ERP-Systemen inkl. Vorbereitung für Export/Import
- Unterstützung bei der Due-Diligence im Rahmen einer Kapitalerhöhung
Kai P.
Letzte Position:
Microsoft Azure Synapse und Power BI Entwickler bei Beratungsunternehmen / Internationale Versicherungsmaklergruppe
- Aufbau einer Microsoft Azure Synapse Data Warehouse Lösung und Entwicklung von ETL-Strukturen für ein internationales Versicherungsmakler-Unternehmen
- Erstellung von Tabellen, Views und Pipelines in Azure Synapse
- Entwicklung von Power BI Berichten für Controlling und Steuerberichterstattung (BAB, IER)
- Technologie Stack: Microsoft Azure Synapse (Synapse SQL, Synapse Pipelines), Microsoft Power BI (Semantisches Datenmodell, Berichte), Azure DevOps (Boards, Repos)
- Entwicklungssprachen: DAX, M, SQL
Anil U.
Letzte Position:
SAP Basis Berater (Ausbildung) bei Igrow Technologies
- SAP NetWeaver
- SAP-Landschafts- und Transportmanagement
- Datenmigration
- Benutzerverwaltung
- Performance-Monitoring
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Power Query einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre (Deutschland: 15 Jahre)
Positionsdauer
4,6 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
7 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Finanzen
Häufigste Branchen
Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT), Bildung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
67% (Deutschland: 75%)
Doktortitel
17% (Deutschland: 7%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
75% (Deutschland: 95%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Hamburg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Hamburg, die Power Query einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Power Query Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Professionelle Dienstleistungen (75%)
- Informationstechnologie (IT) (63%)
- Bildung (50%)
- Energie (38%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (25%)
- Automotive (25%)
- Bank- und Finanzwesen (25%)
- Fertigung (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Datentransformation
Power Query ist eine Technologie von Microsoft zur Datenaufbereitung und -transformation. Sie verbindet sich mit Dateien, Datenbanken, Webquellen und Geschäftssystemen und bereinigt, strukturiert und kombiniert Daten in wiederholbaren Schritten. Die Benutzeroberfläche unterstützt eine geführte Arbeitsweise, während die M-Sprache eine präzise Kontrolle ermöglicht, wenn die Anforderungen komplexer werden.
Microsoft-Ökosystem
Power Query ist in Excel und Power BI integriert und findet sich auch in Microsoft-Datentools wie Power Query Online und Power Platform-Diensten. Gute Spezialisten verstehen, wie sich Abfragen in Arbeitsmappen, semantischen Modellen und Aktualisierungsumgebungen verhalten. Sie arbeiten außerdem sicher mit M, Datentypen, Parametern, Joins, Append-Operationen und Query Folding.
Praktische Anwendungen
- Zusammenführen von Vertriebs-, Finanz- oder Betriebsdateien aus verschiedenen Quellen
- Aufbereiten sauberer Tabellen für Power BI-Berichte und Dashboards
- Ersetzen wiederholter Tabellenkalkulationsimporte durch wiederverwendbare Workflows
- Vereinheitlichen von Daten aus regionalen Teams oder Geschäftsbereichen
- Erstellen aktualisierbarer Datensätze für regelmäßige Analysen
Power Query eignet sich für Projekte, bei denen Daten in uneinheitlichen Formaten eingehen, Entscheidungen aber von einem verlässlichen, wiederholbaren Aufbereitungsprozess abhängen.
Wann Sie Expertise beauftragen sollten
Unternehmen beauftragen freiberufliche Power Query Spezialisten, wenn manuelle Tabellenarbeit zu langsam ist, Aktualisierungen fehlschlagen oder verschiedene Teams dieselbe Kennzahl unterschiedlich berechnen. Sie können bestehende Abfragen prüfen, eine wartbare Transformationsebene erstellen oder eine Migration von ungeplanten Excel-Prozessen zu gesteuerten Power BI-Berichten unterstützen. In Hamburg können lokale Fachleute auch Workshops vor Ort unterstützen und gleichzeitig remote mit verteilten Beteiligten zusammenarbeiten.
Qualitätsmerkmale
Gute Arbeit besteht nicht nur aus einer Abfrage, die einmal das richtige Ergebnis liefert. Ein guter Profi dokumentiert Annahmen zu den Quellen, verwendet klare Schrittbezeichnungen, behandelt fehlende und sich ändernde Daten und hält Transformationen effizient. Er testet das Aktualisierungsverhalten, bewahrt Datentypen und erklärt die Lösung, damit interne Teams sie pflegen können.
Verwandte Kompetenzen
Power Query Projekte stehen oft in Verbindung mit Excel-Modellierung, Power BI, DAX, SQL und Data Governance. Erfahrung mit APIs, SharePoint, Azure Data-Diensten oder Exporten aus Enterprise-Resource-Planning-Systemen kann wichtig sein, wenn Quellen weniger strukturiert sind. Für Hamburger Unternehmen kann die Kommunikation auf Deutsch und Englisch hilfreich sein, wenn Geschäftsanwender, zentrale Datenteams und externe Partner am Workflow beteiligt sind.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Power Query.
Power Query wird verwendet, um Datenquellen anzubinden, Datensätze zu bereinigen und zu transformieren sowie Informationen in einer einheitlichen Struktur zusammenzuführen. Unternehmen nutzen es häufig in Excel und Power BI für regelmäßige Berichte, Analysen und Datenaufbereitung.
Power Query bietet einen visuellen Transformations-Workflow mit der M-Sprache im Hintergrund, während SQL hauptsächlich zum Abfragen und Transformieren von Daten in relationalen Datenbanken verwendet wird. Die bessere Wahl hängt davon ab, wo die Daten liegen, wie viel Kontrolle das Team benötigt und ob Geschäftsanwender den Prozess pflegen müssen.
Ein guter Power Query Spezialist versteht oft auch Excel, Power BI, DAX und SQL. Kenntnisse in APIs, SharePoint, Cloud-Speicher, Datenmodellierung und Governance für Aktualisierungen sind wertvoll, wenn der Workflow mehrere Systeme umfasst.
Das passende Niveau für Power Query hängt von den Quellen, der Transformationslogik und den Anforderungen an die Aktualisierung ab. Eine einfache Bereinigung einer Arbeitsmappe kann gezielte Tabellenkalkulationskenntnisse erfordern, während Berichte auf Unternehmensebene Erfahrung mit Query Folding, Abhängigkeiten, Berechtigungen und der Übergabe an den Betrieb voraussetzen.
Ja. Power Query Arbeit eignet sich häufig für die remote Zusammenarbeit, da Abfragen, Quelldefinitionen und Dokumentation digital geprüft werden können. Sitzungen vor Ort in Hamburg können dennoch hilfreich sein, wenn Spezialisten Prozesse gemeinsam mit Finanz-, Betriebs- oder Berichtsteams erfassen müssen.
Eine wartbare Power Query Lösung verwendet klare Bezeichnungen, modulare Schritte, einheitliche Datentypen und dokumentierte Annahmen. Sie sollte außerdem Änderungen an Quellen gezielt behandeln, unnötige Operationen vermeiden und die Diagnose von Aktualisierungsfehlern erleichtern.
Power Query ist eine gute Wahl, wenn dieselben Importe, Bereinigungsschritte oder Zusammenführungen wiederholt werden. Es erstellt einen aktualisierbaren Prozess, der manuelles Kopieren reduziert und die Transformationslogik für das Team sichtbar macht.
Bitten Sie einen Power Query Freelancer, seinen Umgang mit Änderungen an Quellen, Fehlerbehandlung, Query Folding und Dokumentation zu erklären. Eine hilfreiche Prüfung umfasst eine kleine Beispieltransformation, ein Gespräch über Einschränkungen bei der Aktualisierung und den Nachweis, dass das Ergebnis auch von Personen verstanden werden kann, die es nicht erstellt haben.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 790 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Hamburg, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 4,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (75%) und Spanisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Professionelle Dienstleistungen (75%), Informationstechnologie (IT) (63%) und Bildung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (75%), Informationstechnologie (IT) (75%) und Finanzen (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Power Query eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
