Power Query Experten in Hamburg
, die innerhalb von Minuten durch KI vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die Datenflüsse in Excel, Power BI und Microsoft Fabric bereinigen, kombinieren und automatisieren, mit präziser Vermittlung zu geprüften und verfügbaren Freelancern für Ihr Projekt in Hamburg.
Lerne FRATCH Experten in Hamburg kennen, die kürzlich Power Query eingesetzt haben
Sven C.
Letzte Position:
Interim-Finanzmanager bei Darling Ingredients Germany Holding GmbH
- Überbrückung einer Vakanz: Operatives Controlling für vier Niederlassungen / Werke, Wissenstransfer, Einarbeitung und Coaching des Nachfolgers
- Monatsabschlüsse/Berichtswesen, Prognosen, Budgetplanung
- Erstellung neuer Dashboards und Berichte (Transportkosten, Lohnverarbeitung) und Optimierung vorhandener Excel-Tools mit PowerQuery/PowerPivot
Branche: Recycling von Schlachtabfällen Mutterunternehmen börsennotiert
Ines V.
Letzte Position:
Verantwortliche für Vertrieb, Marketing und Finanzcontrolling bei Unternehmen für Projektmanagement, Projektentwicklung und bautechnische Beratung
- Verantwortung für den Vertrieb inklusive Marketing sowie das Finanzcontrolling.
- Sammlung von fast sechs Jahren Erfahrung in den Bereichen Projektmanagement, Projektentwicklung und bautechnische Beratung.
- Anwendung von Fachwissen zur Unterstützung der Geschäftsentwicklung und administrativen Steuerung.
Runhua P.
Letzte Position:
Dozent bei University of Europe
- Entwicklung und Durchführung von IT-/Technikkursen unter Einbindung von Datenvisualisierungs- und Analysetools.
- Verbesserung der Kompetenzen der Studierenden in Datenverarbeitung und -visualisierung durch praxisnahe Projekte.
Gabriele S.
Letzte Position:
Gründer und Geschäftsführer bei RS-Analytics GmbH
Kai P.
Letzte Position:
Microsoft Azure Synapse und Power BI Entwickler bei Beratungsunternehmen / Internationale Versicherungsmaklergruppe
- Aufbau einer Microsoft Azure Synapse Data Warehouse Lösung und Entwicklung von ETL-Strukturen für ein internationales Versicherungsmakler-Unternehmen
- Erstellung von Tabellen, Views und Pipelines in Azure Synapse
- Entwicklung von Power BI Berichten für Controlling und Steuerberichterstattung (BAB, IER)
- Technologie Stack: Microsoft Azure Synapse (Synapse SQL, Synapse Pipelines), Microsoft Power BI (Semantisches Datenmodell, Berichte), Azure DevOps (Boards, Repos)
- Entwicklungssprachen: DAX, M, SQL
Sadia K.
Letzte Position:
Werkstudent - Data Engineering bei Varengold Bank
- Automatisierte manuelle Regulierungsberichte mit Python, straffte Datenabläufe und verringerte den Aufwand.
- Extrahierte und bereinigte unstrukturierte und strukturierte Daten (inkl. JSON) mit Python (pandas) und verbesserte so die Datenzugänglichkeit und Prüfungsbereitschaft.
- Unterstützte Ad-hoc-Datenanfragen durch individuelle SQL-Abfragen und Datenaufbereitung mit PowerQuery.
Julius K.
Letzte Position:
Management-Reporting-Berater bei FinCrafts GmbH
- Budgetierung, Planung und Prognose/Prädiktive Analysen
- Controlling: BU-, Projekt-, Vertriebs-, Produktions- und Werkscontrolling
- Management-Reporting
- Durchführung von Stakeholder-Analysen
- Ermittlung von Rückstellungen zum Jahresabschluss
- Durchführung von internen SAP-, SAP BW- und Office-Schulungen
- Aufbau eines Kreditoren-Reportings
- ICP-Management für internationale Tochtergesellschaften
- Standortsanierung und -schließung
- Unterstützung bei Monats- und Jahresabschluss nach HGB und IFRS
- Aufbau neuer GuV-Strukturen
- Neukonzeption der Kostenstellenstruktur inkl. Begleitung der erforderlichen Anpassungen und Schulungen
- Prozessaufnahme und Digitalisierung der USt.-Voranmeldung
- Berechnung von Cash Runway und Burn-Rate
- Erstellung und Pflege von Cash-Forecasts
- Steuerung von Kosten und Investitionen über bewerteten Wareneingang und Bestellobligo
- Mitwirkung bei der Neueinführung von SAP R/3
- Einführung von SAP EC-PCA
- Neukonzeption eines Erfindervergütungsprozesses
- Vorbereitung der Einführung von Dynamics 365 Business Central
- Aufbau der Kostenträgerrechnung in MS Navision
- Stammdatenpflege und -bereinigung in verschiedenen ERP-Systemen inkl. Vorbereitung für Export/Import
- Unterstützung bei der Due-Diligence im Rahmen einer Kapitalerhöhung
Anil U.
Letzte Position:
SAP Basis Berater (Ausbildung) bei Igrow Technologies
- SAP NetWeaver
- SAP-Landschafts- und Transportmanagement
- Datenmigration
- Benutzerverwaltung
- Performance-Monitoring
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Power Query einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
4,6 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
8 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Finanzen
Häufigste Branchen
Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT), Bildung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
67% (Deutschland: 76%)
Doktortitel
17% (Deutschland: 7%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
75% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Hamburg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Hamburg, die Power Query einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Power Query Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Professionelle Dienstleistungen (75%)
- Informationstechnologie (IT) (63%)
- Bildung (50%)
- Energie (38%)
- Bank- und Finanzwesen (38%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (25%)
- Automotive (25%)
- Lebensmittel und Getränke (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Datentransformation
Power Query ist die Technologie von Microsoft zur Datenaufbereitung und -transformation. Sie verbindet sich mit Dateien, Datenbanken, Webquellen und Geschäftssystemen und formt Daten anschließend durch eine wiederholbare Abfolge von Schritten um. Dieselbe Engine unterstützt Power Query in Excel, Power BI, Power Platform und Microsoft Fabric.
Kernfunktionen
Fachleute nutzen Power Query, um uneinheitliche Quelldaten in zuverlässige Tabellen und Modelle umzuwandeln.
- Daten aus Excel, CSV, SQL Server, SharePoint und APIs importieren
- Tabellen über Abteilungen oder Systeme hinweg zusammenführen und anfügen
- Duplikate entfernen, Felder standardisieren und fehlende Werte behandeln
- Wiederverwendbare Transformationen mit der M-Sprache erstellen
- Datensätze über gesteuerte Datenflüsse und Arbeitsbereiche aktualisieren
Ökosystem und Tools
Starke Spezialisten verstehen sowohl den visuellen Power Query Editor als auch M, die funktionale Sprache für komplexe Logik. Sie arbeiten mit Excel, Power BI Desktop, Power BI Service, Power Platform-Datenflüssen und Microsoft Fabric. Nützliches angrenzendes Wissen umfasst DAX, dimensionale Modellierung, SQL, Power Automate, SharePoint und Datengateways.
Für Teams in Hamburg kann dies die Berichterstattung in Logistik, Fertigung, Finanzen und professionellen Dienstleistungen unterstützen. Eine Remote-Umsetzung funktioniert gut, wenn Datenverantwortliche, Zugriffsregeln und Zuständigkeiten für Aktualisierungen dokumentiert sind; die Zusammenarbeit vor Ort kann hilfreich sein, wenn sich Datenprozesse über mehrere Geschäftsbereiche erstrecken.
Wann Fachwissen wichtig wird
Unternehmen holen meist freiberufliche Fachleute hinzu, wenn die manuelle Aufbereitung langsam, uneinheitlich oder schwer zu prüfen geworden ist. Ein Spezialist kann fehleranfällige Arbeitsmappen neu strukturieren, getrennte Quellen zusammenführen und eine saubere Grundlage für Dashboards oder operative Berichte schaffen.
- Wiederkehrende Berichte mit Kopieren und Einfügen ersetzen
- Transformationen aus Tabellenkalkulationen nach Power BI migrieren
- Cloud- und lokale Quellen sicher verbinden
- Die Wartbarkeit komplexer Abfragen wiederherstellen
Projektergebnisse
Ein Power Query-Projekt kann dokumentierte Abfragen, wiederverwendbare Funktionen, Quellzuordnungen, Validierungsregeln und für Aktualisierungen vorbereitete Datensätze hervorbringen. Der Fachmann sollte außerdem Abhängigkeiten von Abfragen, Anmeldedaten, Gateway-Konfiguration und Zuständigkeiten nach der Übergabe klären. Klare Benennungen und ein kontrolliertes Datenmodell machen spätere Änderungen sicherer.
Qualitätsmerkmale
Die besten Fachleute fragen, woher jedes Feld stammt, wie oft es sich ändert und wer auf das Ergebnis angewiesen ist. Sie testen Sonderfälle, bewahren Datentypen, vermeiden unnötige Verarbeitung und erklären Entscheidungen in verständlicher Sprache. Achten Sie auf Erfahrung mit der relevanten Microsoft-Umgebung, sicheren Zugriffsmethoden und einer Übergabe, die ein anderer Spezialist weiterführen kann.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Power Query.
Power Query wird verwendet, um Daten vor der Analyse oder Berichterstattung zu verbinden, zu bereinigen, zu kombinieren und umzuformen. Es ist in Excel und Power BI weit verbreitet und unterstützt auch Datenflüsse in Power Platform und Microsoft Fabric.
Power Query bietet Geschäftsteams einen visuellen Transformationsprozess mit Schritten, die einfach zu prüfen und zu aktualisieren sind. SQL eignet sich oft besser für Transformationen in direkter Nähe zu einer Datenbank, während Python für individuelle Analysen und komplexe Automatisierung geeignet ist; starke Spezialisten wählen die richtige Ebene, statt jede Aufgabe in ein einziges Tool zu zwingen.
Ein guter Power Query Spezialist versteht häufig die Datenmodellierung in Power BI, DAX, SQL und Excel. Kenntnisse in APIs, SharePoint, Power Automate, Microsoft Fabric und der Gateway-Verwaltung sind nützlich, wenn Daten über mehrere Systeme hinweg bewegt werden müssen.
Eine kleine Excel-Bereinigung kann von einem Fachmann übernommen werden, der mit den Quelldaten und den Transformationsschritten vertraut ist. Größere Power Query-Arbeiten mit gemeinsam genutzten Datensätzen, Aktualisierungsplänen, Sicherheit oder vielen Quellsystemen erfordern jemanden, der wartbare Abfragen entworfen und Übergaben in produktiven Umgebungen betreut hat.
Ja, Power Query-Arbeit eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, wenn Zugriffe, Zuständigkeiten für Quellen und Anforderungen an Aktualisierungen klar sind. Termine vor Ort in Hamburg können dennoch hilfreich sein, wenn Teams manuelle Prozesse erfassen, Berechtigungen klären oder sich auf Definitionen für Berichte einigen müssen.
Ein Power Query-Projekt sollte funktionierende Abfragen, dokumentierte Quellen, eine klare Transformationslogik und Anweisungen zur Aktualisierung hinterlassen. Je nach Einrichtung kann die Übergabe auch Parameter, wiederverwendbare Funktionen, Gateway-Einstellungen, Datenvalidierung und Zuständigkeiten abdecken.
Prüfen Sie, ob Power Query-Lösungen mit sich ändernden Schemata, Nullwerten, Duplikaten und Fehlern bei Datentypen umgehen, ohne Ergebnisse unbemerkt zu verfälschen. Bitten Sie um eine Erklärung der Abhängigkeiten von Abfragen, des Aktualisierungsverhaltens, der Performance-Entscheidungen und darüber, wie ein anderer Fachmann die Arbeit warten könnte.
Nein, Power Query kommt auch in Power Platform-Datenflüssen und Microsoft Fabric zum Einsatz und bietet verwandte Funktionen im gesamten Analyse-Ökosystem von Microsoft. Die genauen Funktionen und Governance-Optionen hängen vom Host-Produkt, der Lizenzierung und den verbundenen Systemen ab.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 793 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Hamburg, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 4,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (75%) und Spanisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Professionelle Dienstleistungen (75%), Informationstechnologie (IT) (63%) und Bildung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (75%), Informationstechnologie (IT) (75%) und Finanzen (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Power Query eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
