Power Query Experten in Hamburg
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Power von KI.Beauftragen Sie Experten, die unübersichtliche Excel- und SQL-Daten in saubere, wiederholbare Aktualisierungsabläufe verwandeln, Power BI-Abfragen bauen und mit Power Query und M zuverlässige ETL-Schritte gestalten. Schnelle, präzise Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Hamburg kennen, die kürzlich Power Query eingesetzt haben
Sascha Mondon
Letzte Position:
Senior Director Lab-Transformation (CEO-Büro) bei Amedes Group
- Leitung der Taskforce für das Transformationsprogramm der Gruppe im Auftrag des CEO und Vertretung des CEO vor Ort in operativen und Transformationsfragen auf Managementebene
- Operativer und (digitaler) Transformationsberater des CEO
- Operative Stabilisierung der Gruppe während eines konzernweiten Operational Excellence- und Lean-Transformationsprogramms mit Prozessoptimierung, Digitalisierung und Beschaffungskonsolidierung
- Steigerung der Effizienz durch Automatisierung und KI-Anwendungen in enger Zusammenarbeit mit dem CIO
- Optimierung der zentralen IT-, Finanz- und Personalabteilungen
- Leitung der OpEx-Teams und Beratung des VP Operational Excellence
- Stakeholder-Management der Gesellschafter, Geschäftseinheiten und Arbeitnehmervertretungen
Sven Claussen
Letzte Position:
Interimsleiter Controlling – Technologiemanagement & Service Engineering bei Nordex Energy SE & Co. KG
Controlling Business Partner der Zentralabteilung für das Management komplexer Qualitätsprojekte im Anlagenbetrieb
Vakanzüberbrückung: Operative Führung des Controlling-Teams in Deutschland, Spanien und Indien, Wissenstransfer und Einarbeitung des neuen Leiters Controlling
Jahresabschluss: Berechnung und prüfungstaugliche Dokumentation verschiedener Szenarien für die Rückstellungen für Drohverluste und Leistungsverpflichtungen
Prozessverbesserungen: Erhöhung der Transparenz der monatlichen Forecasts der Qualitätskosten, Teilautomatisierung der Rückstellungsermittlung mit PowerQuery/PowerPivot
Gabriele Schilling
Letzte Position:
Gründer und Geschäftsführer bei RS-Analytics GmbH
Ines Venzke
Letzte Position:
Verantwortliche für Vertrieb, Marketing und Finanzcontrolling bei Unternehmen für Projektmanagement, Projektentwicklung und bautechnische Beratung
- Verantwortung für den Vertrieb inklusive Marketing sowie das Finanzcontrolling.
- Sammlung von fast sechs Jahren Erfahrung in den Bereichen Projektmanagement, Projektentwicklung und bautechnische Beratung.
- Anwendung von Fachwissen zur Unterstützung der Geschäftsentwicklung und administrativen Steuerung.
Runhua Peng
Letzte Position:
Dozent bei University of Europe
- Entwicklung und Durchführung von IT- und Technologie-Kursen mit integrierten Datenvisualisierungs- und Analysetools.
- Förderung der Kompetenzen der Studierenden in der Datenverarbeitung und -visualisierung durch praxisorientierte Projekte.
Sadia Khalid
Letzte Position:
Werkstudent - Data Engineering bei Varengold Bank
- Automatisierte manuelle Regulierungsberichte mit Python, straffte Datenabläufe und verringerte den Aufwand.
- Extrahierte und bereinigte unstrukturierte und strukturierte Daten (inkl. JSON) mit Python (pandas) und verbesserte so die Datenzugänglichkeit und Prüfungsbereitschaft.
- Unterstützte Ad-hoc-Datenanfragen durch individuelle SQL-Abfragen und Datenaufbereitung mit PowerQuery.
Julius Kiwitt
Letzte Position:
Management-Reporting-Berater bei FinCrafts GmbH
- Budgetierung, Planung und Prognose/Prädiktive Analysen
- Controlling: BU-, Projekt-, Vertriebs-, Produktions- und Werkscontrolling
- Management-Reporting
- Durchführung von Stakeholder-Analysen
- Ermittlung von Rückstellungen zum Jahresabschluss
- Durchführung von internen SAP-, SAP BW- und Office-Schulungen
- Aufbau eines Kreditoren-Reportings
- ICP-Management für internationale Tochtergesellschaften
- Standortsanierung und -schließung
- Unterstützung bei Monats- und Jahresabschluss nach HGB und IFRS
- Aufbau neuer GuV-Strukturen
- Neukonzeption der Kostenstellenstruktur inkl. Begleitung der erforderlichen Anpassungen und Schulungen
- Prozessaufnahme und Digitalisierung der USt.-Voranmeldung
- Berechnung von Cash Runway und Burn-Rate
- Erstellung und Pflege von Cash-Forecasts
- Steuerung von Kosten und Investitionen über bewerteten Wareneingang und Bestellobligo
- Mitwirkung bei der Neueinführung von SAP R/3
- Einführung von SAP EC-PCA
- Neukonzeption eines Erfindervergütungsprozesses
- Vorbereitung der Einführung von Dynamics 365 Business Central
- Aufbau der Kostenträgerrechnung in MS Navision
- Stammdatenpflege und -bereinigung in verschiedenen ERP-Systemen inkl. Vorbereitung für Export/Import
- Unterstützung bei der Due-Diligence im Rahmen einer Kapitalerhöhung
Kai Pohl
Letzte Position:
Microsoft Azure Synapse und Power BI Entwickler bei Beratungsunternehmen / Internationale Versicherungsmaklergruppe
- Aufbau einer Microsoft Azure Synapse Data Warehouse Lösung und Entwicklung von ETL-Strukturen für ein internationales Versicherungsmakler-Unternehmen
- Erstellung von Tabellen, Views und Pipelines in Azure Synapse
- Entwicklung von Power BI Berichten für Controlling und Steuerberichterstattung (BAB, IER)
- Technologie Stack: Microsoft Azure Synapse (Synapse SQL, Synapse Pipelines), Microsoft Power BI (Semantisches Datenmodell, Berichte), Azure DevOps (Boards, Repos)
- Entwicklungssprachen: DAX, M, SQL
Anil Uyanik
Letzte Position:
SAP Basis Berater (Ausbildung) bei Igrow Technologies
- SAP NetWeaver
- SAP-Landschafts- und Transportmanagement
- Datenmigration
- Benutzerverwaltung
- Performance-Monitoring
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Power Query einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 15 Jahre)
Positionsdauer
4,4 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
8 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Finanzen
Häufigste Branchen
Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT), Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Buchhaltung, Business Intelligence, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
57% (Deutschland: 74%)
Doktortitel
14% (Deutschland: 7%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
78% (Deutschland: 95%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Hamburg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Hamburg, die Power Query einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Datenaufbereitung
Power Query ist die Datenaufbereitungsschicht von Microsoft für Excel, Power BI und andere Microsoft-Tools. Es wird genutzt, um Dateien, Datenbanken, Webquellen und Cloud-Dienste anzubinden und Daten vor dem Reporting oder der Analyse zu bereinigen und umzustrukturieren.
Typische Aufgaben
- CSV-, Excel- und ordnerbasierte Daten importieren und zusammenführen
- Spalten bereinigen, Felder aufteilen und Formate vereinheitlichen
- Tabellen aus mehreren Quellen zusammenführen und anhängen
- Aktualisierbare Abfragen für Dashboards und Berichte erstellen
Tools
Es steckt in Excel und Power BI, und im Hintergrund nutzt es die M-Sprache. Starke Spezialisten kennen Abfrage-Schritte, Parameter, benutzerdefinierte Funktionen und wissen, wie sie die Aktualisierungslogik stabil halten, wenn sich Quelldaten ändern.
Wann Unterstützung sinnvoll ist
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise, wenn Berichte kaputtgehen, Datenquellen zunehmen oder die manuelle Bereinigung zu langsam wird. In Hamburg ist das oft wichtig für Teams in Logistik, Handel, Finanzen und Operations, die verlässliche Berichte über lokale und internationale Daten hinweg brauchen.
Gute Spezialisten
Ein starker Power Query-Profi schreibt klare Schritte, hält Transformationen einfach und vermeidet anfällige Logik. Er versteht Quell-Schemas, Datentypen, Fehlerbehandlung und wie Power Query mit Power BI, Excel Power Pivot und nachgelagerten Modellen zusammenspielt.
Was es bringt
Power Query eignet sich für wiederholbare Berichte, Unterstützung beim Monats- und Jahresabschluss, operatives Tracking und Self-Service-Datenaufbereitung. Es ist auch nützlich, wenn Teams Datenregeln dokumentieren und Arbeit ohne manuelle Nacharbeit an Fachanwender übergeben müssen.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Power Query.
Power Query wird genutzt, um Datenquellen anzubinden, Daten zu bereinigen und sie in ein Format zu bringen, das Reporting-Tools verwenden können. Teams setzen es für wiederholbare Importe, Verknüpfungen, Filterungen, Umstrukturierungen und aktualisierbare Datenaufbereitung in Excel und Power BI ein.
Power Query ist die Transformationsschicht, nicht das komplette Reporting-Tool. Es ist in Excel und Power BI integriert, und die von Ihnen erstellten Schritte werden im Hintergrund als M-Code gespeichert. Power BI konzentriert sich auf Modellierung und Visualisierung, während Power Query zuerst die Daten formt.
Ein Unternehmen sollte Power Query-Hilfe holen, wenn die Datenbereinigung zu lange dauert, Aktualisierungen fehlschlagen oder mehrere Quelldateien stabil zusammengeführt werden müssen. Es ist auch sinnvoll, wenn Fachanwender wiederverwendbare Abfragen statt manueller Tabellenarbeit brauchen.
Ein starker Power Query-Experte kennt meist Excel, Power BI, grundlegende Datenmodellierung und etwas M-Sprache. SQL ist oft ebenfalls wichtig, weil viele Projekte zwischen Quellsystemen, Abfragen und Berichtsebenen wechseln.
Power Query ist oft schneller für Self-Service-Transformation und die Vorbereitung von Berichten als alles in SQL zu schreiben. Es geht weniger um schwere serverseitige Pipelines und mehr um praktische Datenaufbereitung in Microsoft-Tools. Für größere Data-Engineering-Aufgaben arbeitet es oft neben SQL und spezialisierten ETL-Tools.
Ein Power Query-Spezialist kann mit einer klaren Liste von Datenquellen, Beispieldateien, Aktualisierungsregeln und dem gewünschten Ausgabeformat starten. Je sauberer die Quellbeispiele und Geschäftsregeln sind, desto schneller kann der Freelancer Abfragen bauen, die auch bei Datenänderungen standhalten.
Ja. Power Query-Arbeit wird oft remote erledigt, weil die Hauptaufgaben Dateisichtung, Abfrage-Design und das Testen der Aktualisierungslogik sind. Für Teams in Hamburg funktioniert die Zusammenarbeit gut, wenn Zugriff auf Quellen, Beispieldaten und Feedback leicht geteilt werden können.
Achten Sie auf Power Query-Spezialisten, die klare, gut lesbare Schritte schreiben und erklären können, warum jede Transformation nötig ist. Gute Arbeit ist leicht zu warten, aktualisiert zuverlässig und hängt nicht von anfälligen manuellen Korrekturen ab. Eine kurze Erklärung einer bestehenden Abfrage ist ein guter Test.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 111 €, was einem Tagessatz von etwa 886 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 57% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Hamburg, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 4,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (78%) und Französisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Professionelle Dienstleistungen (78%), Informationstechnologie (IT) (67%) und Bildung (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (78%), Informationstechnologie (IT) (78%) und Finanzen (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Power Query eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
