ETL-Experten in Hamburg

• Umsetzung branchenübergreifender Anwendungen mit LLMs
• Entwicklung von Cloud-Infrastrukturen für Kunden
• End-to-End-Datenpipelines zur Bereitstellung von Modellen in Echtzeit implementiert
• Die gesamte IT-Systemadministration und den Desktop-Support betreut

traigo ist die digitale Plattform von VTG für Bahnlogistik und Flottenmanagement. Sie verarbeitet große Mengen an Telemetrie-, Kilometer-, Geofence-, Sensor- und Wagenbewegungs-Events nahezu in Echtzeit und stellt operative Services für Kunden aus der Bahnlogistik in ganz Europa bereit.

Als Teil von Team Customer Selfcare habe ich an Design, Implementierung, Optimierung und Betrieb großer Backend-Services und eventgesteuerter Verarbeitungspipelines gearbeitet — sowohl an der Feature-Entwicklung als auch an der operativen Verantwortung für geschäftskritische Produktionssysteme. Außerdem war ich regelmäßig erster Ansprechpartner bei Produktionsvorfällen, Dateninkonsistenzen und Performance-Analysen über mehrere verteilte Services hinweg.

• Design und Implementierung eventgesteuerter Backend-Services.
• Migration und Ablösung von Legacy-Verarbeitungspipelines.
• Entwicklung von Replay-/Rebuild-Mechanismen für große Event-Datenmengen.
• Asynchrone Event-Verarbeitung mit hohem Durchsatz auf SNS / SQS.
• Datenbank- und Query-Optimierung für PostgreSQL und DynamoDB.
• Design skalierbarer Read-/Write-Modelle und Aggregationspipelines.
• Fehlersuche in der Produktion und operativer Support.
• Performance-Tuning und Skalierung der Infrastruktur.
• Design und Stabilisierung von Integrations- und Systemtests.
• Technische Konzepte, Architektur-Dokumentation und bereichsübergreifende Zusammenarbeit.
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender GitLab CI/CD-Pipelines

Geofence- und Wagenstand-Verarbeitung

• Algorithmus zur Erkennung von Fahrzeugen innerhalb von Geofences (Eintritt, Austritt, Verweildauer).
• Event Sourcing mit garantierter chronologischer Reihenfolge innerhalb des betroffenen Zeitfensters.
• Refactoring der Logik für Geofence-Events und Wagenstand-Verarbeitung für bessere Performance.
• Behebung von Race Conditions und Problemen mit der Event-Reihenfolge in verteilten Services; serverseitiges Filtern, Aggregieren und optimierte Query-Pipelines.
• Reparatur- und Replay-Tools für beschädigte oder inkonsistente Bewegungsdaten.

Flotten-Metadaten & Kilometerstände

• Modernisierung des Services; Migration des Speichers von DynamoDB nach PostgreSQL, um die Nachverfolgbarkeit zu verbessern und neue Features schneller umzusetzen.
• Skalierbare Aggregation von Kilometerständen und Replay-Mechanismen.
• Read-/Write-Modelle und optimierte Queries für Berechnungen mit hohen Datenmengen.

Sensor- & Telematik-Integration

• Integration von Telemetrie- und Sensor-Verarbeitungspipelines.
• Snapshot- und Zustandsberechnungslogik für Sensorsysteme.
• APIs und Persistenzmodelle für Wagensensordaten; Verbesserungen der Datenqualität.
• Weiterentwicklung eines Services mit gRPC für die Kommunikation zwischen Services.

Verarbeitung von Bewegungssegmenten & Routing

• Migration von Services auf neue Event-Streams für Bewegungssegmente.
• Aufbau von Replay- und Rebuild-Tools für Segmentkorrekturen.
• Optimierung von Durchsatz und Zuverlässigkeit bei der Verarbeitung großer Event-Mengen.

Zustandsüberwachung & Wagenanalyse

• APIs und Backend-Services für die Zustandsüberwachung von Wagen.
• Verarbeitung zur Vorhersage von Bremsverschleiß und Funktionen für Wagenanalysen.
• PostgreSQL-Views und optimierte Query-Modelle für operative Dashboards.

Operative Zuverlässigkeit - First Responder

• Analyse von Produktionsvorfällen und Ausfällen verteilter Systeme; DLQ-Analyse, Replay und operative Wiederherstellung.
• Tuning der Datenbank-Performance und der AWS-Infrastruktur unter Produktionslast.
• Verbesserung von Observability, Monitoring und operativen Tools.
• Unterstützung bei Rollout-Strategien, Monitoring und Stabilisierung nach dem Deployment.

• Planung, Steuerung und Monitoring des Projekts Corporate Responsibility Tech Enablement für die IT
• Konzeption und Umsetzung der EUDR (EU-Entwaldungsverordnung)
• Konzeption und Umsetzung der Öko-Design-Verordnung
• Weiterführung von Projekten im Rahmen der Corporate Responsibility Strategie
• Festlegung und Überprüfung von Vorgaben (z. B. Governance, Erfolgskennzahlen) und gegebenenfalls Analyse der Probleme und deren Lösung
• Übergeordnete Leitung, Marketing, Kommunikation und Qualitätssicherung der Projekte
• Erstellung des Projektplans inkl. Timeline/Roadmap, Budget und Ressourcen
• Sicherstellung der Einhaltung von Budget und Zeitvorgaben
• Vorgabe von Richtlinien zur Projektsteuerung, Festlegen von Methoden und Prioritäten
• Planung und Tracking von Ressourcen & Aufwänden, auch in Zusammenarbeit mit anderen IT-Bereichen
• Auswertung von Projekten und Aufbereitung der Ergebnisse (Reporting an Geschäftsleitung)
• Identifizierung und Minimierung von Risiken
• Regelmäßige Kommunikation mit Stakeholdern
• Steuerung interner und externer Stakeholder und Dienstleister (Jira, Confluence, Backlog-Management, Task-Tracking, Sharepoint, MS 365 Plattform etc.)
• Entwicklung von Standards und Automatisierung von Prozessen
• Technische Konzeption und Dokumentation des Digitalen Produktpasses
• Auswahl und Evaluierung möglicher Software-Anbieter
• Schulung und Workshops auf Osapiens

Label: Azure Cloud, Jira, Confluence, Power BI, SAP BW, AWS, Miro, Bee360, Draw.io, Sharepoint, MS 365 Plattform, Trello, Osapiens, Naravero etc.

• Datenanalyse, Vorbereitung, Sammlung und Abstimmung von fachlichen Anforderungen für den Abruf von monatlichen und langfristigen (CLV-relevanten) Kosten- und Umsatzkomponenten pro Vertrag für ein Customer-Base-Grouping-Projekt (HUB-Projekt) für B2C-Postpaid-Controlling
• Konzeption und Implementierung der Berechnung von Kosten- und Umsatz-KPIs sowie der dazugehörigen CLV-Reports (Oracle, Perl, SVN, MS SQL Server, MS Power BI, Serviceware Performance Analytics)
• Operativer Support des HUB-Projekts – verschiedene Ad-hoc-Reports, Deployments, Job-Scheduling usw. (Oracle, SVN, BICSuite-Scheduler, DWSODA usw.)
• Analyse, Implementierung, Abruf und Reporting verschiedener physischer und finanzieller KPIs für das B2P-Prepaid-Geschäft auf einem bestehenden Data Mart (Oracle, Perl)

Ich helfe Marketing-Teams und Führungskräften dabei, von Daten zu Entscheidungen zu kommen - indem ich ihr Geschäftsmodell verstehe, festlege, was gemessen werden soll, und die Tracking- und Reporting-Infrastruktur aufbaue, um das möglich zu machen.

• In meiner Karriere Analytics-Setups für 60+ Kunden aus D2C, E-Commerce, SaaS, LeadGen und Subscription-Geschäft aufgebaut und optimiert - von Startups in der Frühphase bis hin zu Unternehmen
• Schwerpunkt: GA4- & GTM-Tracking-Architektur (inkl. serverseitig), DSGVO-konformes Measurement, Marketing-Dashboards (Power BI) und Attribution
• Langfristiger Partner auf Augenhöhe: Die meisten Kundenbeziehungen gehen weit über das erste Projekt hinaus und münden in laufende strategische und operative Unterstützung (NPS > 9.4)
• Regelmäßig als analytischer Sparringspartner für Marketing-Leads und Stakeholder auf C-Level im Einsatz, um die Lücke zwischen Daten, Tech und Geschäftsstrategie zu schließen

• Umstrukturierung für eine produktorientierte Wachstumsstrategie im Bereich digitaler, nutzerzentrierter Tech-Produktentwicklung für Spracherlebnisse
• Skalierung eigenverantwortlicher Tech-Produkt-Teams
• Antifragiles Software Engineering

• Konzeption und Implementierung einer Python-basierten ETL-Pipeline mit dem Dagster-Framework für die Transformation von Energierohdaten aus heterogenen Quellen mit InfluxDB und Visualisierungen in Grafana
• Definition von zeitlich gesteuerten und abhängigkeitsbasierten Jobs
• Bereitstellung auf einem verwalteten Kubernetes-Cluster mit Helm
• Anbindung von InfluxDB Cloud
• Aufbereitung von Daten für Nutzung in Grafana inkl. Säuberung und Normalisierung plus zeitliches Resampling in Python
• Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen in Grafana
• Entwicklung von Unit-Tests inkl. Mocking mit pytest
• Aufbau von CI/CD-Pipeline in GitLab

Technologien: Python, Dagster, InfluxDB, Grafana, pandas, pytest, REST, CI/CD, GitLab, Container, Kubernetes, Helm, Docker, Cloud

• Mit der Änderung des CPQ-Prozesses von “ETO” hin zu “CTO” werden die bisherigen Tools “Selling” und “Camos CPQ” abgelöst durch “MS Dynamics 365” und “Configure One CPQ”.
• Bewertung der IST-SOLL-Situation sowie Handlungsempfehlungen.
• Bewertung des Projektes aus externer Sicht (sowohl auf fachlicher wie auch inhaltlicher Ebene).
• Bewertung des Systems Configure One im Kontext der LMT.
• Gemeinsame Erarbeitung eines Konzepts zur weiteren Implementierung des CPQ / Erstellen eines MVP.
• Change-/Stakeholder Management.
• Product Owner Aufbau Folgeprojekte.
• Übergabe an Fachbereiche.
• Abschließendes Ergebnis Consulting bei offenen Fragestellungen (z.B. künftiges Controlling).

• Analysierte den erforderlichen Umfang bei Prozessen, Infrastruktur und SAP zur Integration der MacDermid-Tochtergesellschaften
• Validierte Angebote der neuen Dienstleister
• Steuerte die Zusammenarbeit und verfolgte die Aufgaben der Business- und IT-Experten
• Koordinierte die Kommunikation und das PMO
• Erstellte Cutover-Pläne in drei Wellen für SAP Conversion, Salesforce und Ariba

• Entwicklung von ETL-Strecken mit Talend (7/ Enterprise)
• Entwicklung/Anpassung von Datenbankschemata und Datenbankfunktionen (PostgreSQL)
• Entwicklung von GIT-CI-Pipelines

Technologien: Talend Enterprise, Git, PostgreSQL, DBeaver, SQL, PL-SQL, Liquibase

Als Bindeglied zwischen Rechtsabteilung, IT und Marketing umfassen meine Aufgaben die technische Due-Diligence, Dokumentation und Gestaltung datenschutzkonformer IT-Funktionen für mehrere B2P-Marken von Telefónica Germany im Rahmen des RAITT-Digitalisierungsprogramms. Fokus auf der Ausrichtung von Web- und App-Services an DSGVO, TDDDG und den Prinzipien Privacy by Design & Default.

Zu den Hauptaufgaben gehörten das Analysieren und Visualisieren von Datenflüssen entlang der Customer Journeys, das Validieren von Tracking- und MarTech-Integrationen sowie die Unterstützung der IT-Teams beim Entwurf datenschutzkonformer digitaler Architekturen. Ich habe Dokumentationen für interne Rechtsbewertungen erstellt und die Governance in OneTrust sowie die Genauigkeit des Cookie-Banners gepflegt.

Eingesetzte Dienstleistungen und Technologien:

• Identity & Authentication: CIAM (OAuth2, OIDC), Login- und Sitzungsverwaltung, Kundenkonto-Services
• Analytics & Measurement: Google Analytics (GA4), Google Tag Manager (Server-seitiges Tagging & Data-Stream-Design), Ereignis-Tracking und Tagging
• Advertising & Attribution: Google Ads, Google DoubleClick / Campaign Manager, Meta Pixel, Integrationen mit Affiliate-Partnern
• Experience & Personalisation: Adobe Experience Manager (AEM), Adobe Target, Adobe Experience Platform (AEP), Adobe Edge Network
• Security & Delivery: Cloudflare (CDN), PayPal FraudNet
• Compliance & Governance: OneTrust CMP, Einwilligungskategorien, Cookie-Governance, TDDDG-konforme Bannerlogik
• Allgemeine Web-/App-Services: Partner-APIs, Datenübertragungen, Tracking-Schemata, einwilligungsabhängige Datenaktivierung

• Entwarf und implementierte LLM-basierte KI-Agenten, RAG-Pipelines und Vektorsuchlösungen zur Entscheidungsunterstützung in der Retail-Banking-Abteilung.
• Entwickelte und lieferte robuste KI-Pipelines mit Schutzmechanismen, Fehlerbehandlung, Monitoring und Fallback-Logik, um hohe Zuverlässigkeit und Einhaltung der Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten.
• Entwickelte und implementierte ML-Modelle zur Erkennung von Transaktionsanomalien, wodurch die Betrugserkennung und Risikobewertung in großen Datensätzen für das Kreditrisikomodell verbessert wurden.
• Erstellte, bewertete und optimierte ML-Modelle zur Generierung von Propensity Scores für Kunden, die in personalisierten Targeting-Kampagnen für Kreditkarten und Privatkreditprodukte eingesetzt wurden.
• Entwickelte eine NLP-Pipeline mit BERT-Embeddings und spaCy NER für SMS-/E-Mail-Analysen und Kundenanfragenprotokolle.
• Trainierte Machine-Learning-Modelle mit Isolation Forest, um Nutzerverhalten zu klassifizieren und Anomalien zu erkennen.
• Extrahierte, bereinigte, angereicherte und feature-engineerte Datensätze aus verschiedenen Quellen, um Feature Stores zu erstellen, die das Training von ML-Modellen ermöglichten.
• Leitete die Entwicklung von Dashboards mit Power BI, Grafana und Prometheus zur Überwachung der Modellleistung, KPI-Trends und Marketing-Kennzahlen.
• Erstellte Multi-Touch-Attributionsmodelle mit logistischer Regression und zeitverfallbasierten Gewichtungen zur Bewertung der Lead-Qualität.
• Entwickelte skalierbare ETL-Pipelines aus CRM, T24, SAP und ERP zur Unterstützung von Millionen monatlicher Transaktionen.
• Integrierte Testverfahren und CI/CD-Workflows für eine stabile Bereitstellung von Datenpipelines.

• Optimierung und Einführung von Salesforce-Prozessen (Sales Cloud + Marketing Cloud) zur Vertriebsunterstützung.
• Implementierung von Prozessen zur Anforderungsaufnahme aus verschiedenen Fachbereichen.
• Ausbau des Reportings für Transparenz von Projektfortschritten und Backlog-Prioritäten.
• Verwaltung des Backlogs, Erstellung von User-Stories und Akzeptanzkriterien.

• Enge Zusammenarbeit mit Key-Usern, Business-Analysten und Product Ownern zur Erfassung von Anforderungen, Priorisierung und Ableitung von Lösungen
• Steuerung externer Dienstleister
• Überwachung und Durchführung von Updates, Patches und Release-Management
• Bearbeitung von Incident-, Problem- und Change-Management nach ITIL
• Analyse und Bewertung von Incidents und Changes hinsichtlich operativer Auswirkungen und Geschäftsprozessen
• Überwachung von Systemen und Schnittstellen, um IT-Sicherheits- und Compliance-Anforderungen zu gewährleisten
• Unterstützung der IT-Planung, Kostenüberwachung und Vertragsmanagement
• Erstellung und Durchführung von Tests für Wartung und Projekte
• Mitwirkung bei der Konzeption technischer Lösungen und Beitrag zu Projekten wie IT-Landschaftsharmonisierung und Modernisierung
• Selbstständige Leitung von betrieblichen Projekten und kontinuierliche Optimierung von Prozessen
• Erzielung signifikanter Kosteneinsparungen durch Lieferantenverhandlungen, Rightsizing und Stilllegung von Altsystemen
• Technologien: Azure DevOps, ServiceNow, icinga, metalogic mPE/mPX, FIS, inubit, Oracle, LeanIX, One Identity, Confluence, Copilot, XML, JSON, SQL, RabbitMQ, Python, BPMN, OKR, ITIL, Kanban