Thorsten Boock-Senior Software Engineer

traigo ist die digitale Bahnlogistik- und Flottenmanagement-Plattform von VTG. Sie verarbeitet große Mengen an Telemetrie-, Kilometer-, Geofence-, Sensor- und Wagenbewegungs-Ereignissen nahezu in Echtzeit und bietet operative Services für Kunden aus der Bahnlogistik in ganz Europa.

Als Teil des Teams Customer Selfcare habe ich an der Konzeption, Implementierung, Optimierung und dem Betrieb von Backend-Services im großen Maßstab und eventgetriebenen Verarbeitungspipelines gearbeitet — sowohl bei der Feature-Entwicklung als auch mit operativer Verantwortung für geschäftskritische Produktionssysteme. Außerdem war ich regelmäßig erster Ansprechpartner bei Produktionsvorfällen, Dateninkonsistenzen und Performance-Analysen über mehrere verteilte Services hinweg.

• Konzeption und Implementierung eventgetriebener Backend-Services.
• Migration und Ersatz von Legacy-Verarbeitungspipelines.
• Entwicklung von Replay- / Rebuild-Mechanismen für große Event-Datensätze.
• Asynchrone Eventverarbeitung mit hohem Durchsatz auf SNS / SQS.
• Datenbank- und Query-Optimierung für PostgreSQL und DynamoDB.
• Konzeption skalierbarer Read-/Write-Modelle und Aggregationspipelines.
• Fehlersuche in der Produktion und operativer Support.
• Performance-Tuning und Skalierung der Infrastruktur.
• Konzeption und Stabilisierung von Integrations- und Systemtests.
• Technische Konzepte, Architekturdokumentation und Zusammenarbeit über Teams hinweg.
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender GitLab CI/CD-Pipelines

Geofence- & Wagon-Stay-Verarbeitung

• Algorithmus zur Erkennung von Fahrzeugen innerhalb von Geofences (Eintritt, Austritt, Verweildauer).
• Event Sourcing mit garantierter chronologischer Reihenfolge innerhalb des betroffenen Zeitfensters.
• Überarbeitete Geofence-Event- und Wagon-Stay-Verarbeitungslogik für bessere Performance.
• Behebung von Race Conditions und Event-Reihenfolgeproblemen in verteilten Services; serverseitiges Filtern, Aggregieren und optimierte Query-Pipelines.
• Reparatur- und Replay-Tools für beschädigte oder inkonsistente Bewegungsdaten.

Flotten-Metadaten & Kilometerleistung

• Modernisierung des Services; Migration des Speichers von DynamoDB zu PostgreSQL, um die Nachvollziehbarkeit zu verbessern und neue Features schneller umzusetzen.
• Skalierbare Aggregations- und Replay-Mechanismen für Kilometerdaten.
• Read-/Write-Modelle und optimierte Queries für Berechnungen mit hohem Datenvolumen.

Sensor- & Telematik-Integration

• Integration von Telemetrie- und Sensorverarbeitungspipelines.
• Snapshot- und Zustandsberechnungslogik für Sensorsysteme.
• APIs und Persistenzmodelle für Wagonsensordaten; Verbesserungen der Datenqualität.
• Weiterentwicklung eines Services mit gRPC für die Kommunikation zwischen Services.

Verarbeitung von Bewegungssegmenten & Routing

• Migration von Services auf neue Event-Streams für Bewegungssegmente.
• Entwicklung von Replay- und Rebuild-Tools für Segmentkorrekturen.
• Optimierung von Durchsatz und Zuverlässigkeit für Eventverarbeitung mit hohem Volumen.

Zustandsüberwachung & Wagon-Analysen

• APIs und Backend-Services für die Zustandsüberwachung von Wagen.
• Verarbeitung zur Vorhersage von Bremsverschleiß und Funktionen für Wagon-Analysen.
• PostgreSQL-Views und optimierte Query-Modelle für operative Dashboards.

Operative Zuverlässigkeit - First Responder

• Analyse von Produktionsvorfällen und Ausfällen verteilter Systeme; DLQ-Analyse, Replay und operative Wiederherstellung.
• Tuning der Datenbankleistung und AWS-Infrastruktur unter Produktionslast.
• Verbesserte Observability, Monitoring und operative Tools.
• Unterstützung von Rollout-Strategien, Monitoring und Stabilisierung nach Deployments.

• Ein eventgetriebenes System zur Verarbeitung von Kunden- und Staplerdaten entworfen.
• Komplexe, performante materialisierte Views in PostgreSQL entworfen.
• Einen GraphQL-Server in Go / ent gebaut, der vorab berechnete Daten an das Frontend liefert.
• AWS-Infrastruktur mit CDK aufgesetzt; Deployments und Image-Builds mit Concourse CI automatisiert.
• Monitoring-Dashboards und Alerts mit CloudWatch und MS Teams erstellt; Spark / AWS Glue für ETL evaluiert.

• Kotlin- und Go-Microservices in einer AWS-Serverless-Umgebung für das Customer Growth Team entwickelt und betrieben.
• Infrastruktur mit CDK, Terraform, Serverless und CloudFormation bereitgestellt.
• Monitoring mit CloudWatch, Prometheus, Grafana und Slack-Alerts; Deployment-Automatisierung mit GitHub Actions, CodePipeline und CodeBuild.
• Als Technical Designer an unternehmensweiten Makroarchitektur-Entscheidungen mitgewirkt.
• Hiring Manager für das Team — Stellenausschreibungen, Screening, Interviews und Bewertung von Code-Challenges.

Ich unterstützte das Cloud Native Team von MOIA bei der Konzeption und dem Betrieb serverloser Backend-Systeme. Ich arbeitete an Preisgestaltung, Backoffice-Prozessen und der Kundenregistrierung — von Architektur und Softwareentwicklung bis hin zu DevOps und Deployment-Pipelines.

• Preisgestaltung — Berechnung von Ticketpreisen; neue Preismodelle und Algorithmen; Unterstützung von Kampagnen; Ausbau für mehrere Städte / Mandanten; Capping-Logik für Transport for London.

• Personalisierter Pricing-Service — neue Go-Lambda-Services mit PostgreSQL; GraphQL-Schnittstelle für Preis-Konfiguration; abwärtskompatible Protobuf-Schnittstelle.

• Backoffice-Backend — Verarbeitung von Buchungs- und Fahrzeugdaten; Optimierung von Abfragen und Indizes; schrittweise Auslagerung der Eventverarbeitung in Kotlin Lambdas.

• Zahlungshistorie — Go-Lambda-Service auf Basis von Kinesis und DynamoDB.

• Backoffice-User-Admin — Kotlin-Lambda auf Cognito, Kinesis und DynamoDB.

• Entwarf und entwickelte serverlose Services in Go, Kotlin und TypeScript auf AWS Lambda.

• Baute ereignisgesteuerte Abläufe auf Kinesis und DynamoDB.

• Implementierte GraphQL- und Protobuf-APIs.

• Konfigurierte Infrastruktur mit AWS CDK, CloudFormation und Terraform.

• Baute CI-/Deployment-Pipelines auf CircleCI, CodePipeline und CodeBuild.

• Schrieb Unit-, Integrations- und Smoke-Tests; Metriken, Grafana-Dashboards und Alerting über Prometheus, PagerDuty und Slack.

• Entwicklung von Microservices in Go, Kotlin und TypeScript bei wechselnden Kundeneinsätzen.
• AWS-Infrastruktur mit CDK, Terraform, Serverless und CloudFormation; Aufbau von Deployment-Pipelines.
• Entwicklung von Web-Apps mit TypeScript und React.
• Ausgewählte Kunden: MOIA, Jungheinrich, Lexware, sitegist, New Communication