Software-Entwickler in Hamburg

• Konzeption und Implementierung einer Python-basierten ETL-Pipeline mit dem Dagster-Framework für die Transformation von Energierohdaten aus heterogenen Quellen mit InfluxDB und Visualisierungen in Grafana
• Definition von zeitlich gesteuerten und abhängigkeitsbasierten Jobs
• Bereitstellung auf einem verwalteten Kubernetes-Cluster mit Helm
• Anbindung von InfluxDB Cloud
• Aufbereitung von Daten für Nutzung in Grafana inkl. Säuberung und Normalisierung plus zeitliches Resampling in Python
• Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen in Grafana
• Entwicklung von Unit-Tests inkl. Mocking mit pytest
• Aufbau von CI/CD-Pipeline in GitLab

Technologien: Python, Dagster, InfluxDB, Grafana, pandas, pytest, REST, CI/CD, GitLab, Container, Kubernetes, Helm, Docker, Cloud

traigo ist die digitale Bahnlogistik- und Flottenmanagement-Plattform von VTG. Sie verarbeitet große Mengen an Telemetrie-, Kilometer-, Geofence-, Sensor- und Wagenbewegungs-Ereignissen nahezu in Echtzeit und bietet operative Services für Kunden aus der Bahnlogistik in ganz Europa.

Als Teil des Teams Customer Selfcare habe ich an der Konzeption, Implementierung, Optimierung und dem Betrieb von Backend-Services im großen Maßstab und eventgetriebenen Verarbeitungspipelines gearbeitet — sowohl bei der Feature-Entwicklung als auch mit operativer Verantwortung für geschäftskritische Produktionssysteme. Außerdem war ich regelmäßig erster Ansprechpartner bei Produktionsvorfällen, Dateninkonsistenzen und Performance-Analysen über mehrere verteilte Services hinweg.

• Konzeption und Implementierung eventgetriebener Backend-Services.
• Migration und Ersatz von Legacy-Verarbeitungspipelines.
• Entwicklung von Replay- / Rebuild-Mechanismen für große Event-Datensätze.
• Asynchrone Eventverarbeitung mit hohem Durchsatz auf SNS / SQS.
• Datenbank- und Query-Optimierung für PostgreSQL und DynamoDB.
• Konzeption skalierbarer Read-/Write-Modelle und Aggregationspipelines.
• Fehlersuche in der Produktion und operativer Support.
• Performance-Tuning und Skalierung der Infrastruktur.
• Konzeption und Stabilisierung von Integrations- und Systemtests.
• Technische Konzepte, Architekturdokumentation und Zusammenarbeit über Teams hinweg.
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender GitLab CI/CD-Pipelines

Geofence- & Wagon-Stay-Verarbeitung

• Algorithmus zur Erkennung von Fahrzeugen innerhalb von Geofences (Eintritt, Austritt, Verweildauer).
• Event Sourcing mit garantierter chronologischer Reihenfolge innerhalb des betroffenen Zeitfensters.
• Überarbeitete Geofence-Event- und Wagon-Stay-Verarbeitungslogik für bessere Performance.
• Behebung von Race Conditions und Event-Reihenfolgeproblemen in verteilten Services; serverseitiges Filtern, Aggregieren und optimierte Query-Pipelines.
• Reparatur- und Replay-Tools für beschädigte oder inkonsistente Bewegungsdaten.

Flotten-Metadaten & Kilometerleistung

• Modernisierung des Services; Migration des Speichers von DynamoDB zu PostgreSQL, um die Nachvollziehbarkeit zu verbessern und neue Features schneller umzusetzen.
• Skalierbare Aggregations- und Replay-Mechanismen für Kilometerdaten.
• Read-/Write-Modelle und optimierte Queries für Berechnungen mit hohem Datenvolumen.

Sensor- & Telematik-Integration

• Integration von Telemetrie- und Sensorverarbeitungspipelines.
• Snapshot- und Zustandsberechnungslogik für Sensorsysteme.
• APIs und Persistenzmodelle für Wagonsensordaten; Verbesserungen der Datenqualität.
• Weiterentwicklung eines Services mit gRPC für die Kommunikation zwischen Services.

Verarbeitung von Bewegungssegmenten & Routing

• Migration von Services auf neue Event-Streams für Bewegungssegmente.
• Entwicklung von Replay- und Rebuild-Tools für Segmentkorrekturen.
• Optimierung von Durchsatz und Zuverlässigkeit für Eventverarbeitung mit hohem Volumen.

Zustandsüberwachung & Wagon-Analysen

• APIs und Backend-Services für die Zustandsüberwachung von Wagen.
• Verarbeitung zur Vorhersage von Bremsverschleiß und Funktionen für Wagon-Analysen.
• PostgreSQL-Views und optimierte Query-Modelle für operative Dashboards.

Operative Zuverlässigkeit - First Responder

• Analyse von Produktionsvorfällen und Ausfällen verteilter Systeme; DLQ-Analyse, Replay und operative Wiederherstellung.
• Tuning der Datenbankleistung und AWS-Infrastruktur unter Produktionslast.
• Verbesserte Observability, Monitoring und operative Tools.
• Unterstützung von Rollout-Strategien, Monitoring und Stabilisierung nach Deployments.

• Echtzeit-Tonerkennung auf FPGA (~20 ms Latenzziel) mit einer Filterbank-Architektur und einer Fuzzy-Logic-Entscheidungsstufe, ohne FFT wegen des Kompromisses zwischen Fensterlänge und Frequenzauflösung.
• Verantwortlich für Systemintegration und Architektur.

• Migration und Wartung eines Legacy-Systems auf die neueste Version von .NET für das Asset-Management-System
• Konzeption und Implementierung von Tests
• Erstellung von Deployment-Pipelines und Dokumentationen
• Weiterentwicklung und Umsetzung von Change-Requests
• Technologien: C#, ASP.NET, Unit of Work, IOC, Three-Tier-Architektur, Entity Framework Core, DB First, Web API, Swagger, Open API, Monolith, Python, Oracle, Azure DevOps, GIT, xUnit, NSubstitute
• Methoden: Agile Entwicklung nach Scrum

• Entwicklung eines professionellen Terminplaners für Organisationen mit spezifischen detaillierten Anforderungen
• Evaluieren verschiedener existierender Softwarelösungen
• Erstellen einer Liste von technischen Anforderungen
• Implementieren dieser Anforderungen
• Technologien in Auswahl: WebDAV, CalDAV, Rust, Baikal, OAuth, Keycloak

• Mehrere Projekte im polizeilichen Kontext
• Polizeiliche Verfahren/Projekte mit Archimate modellieren und dokumentieren (Ist/Soll) im Kontext von P20 (BKA)
• Software-Architekturen erstellen mit Microservices
• POC-Entwicklungen mit Springboot/Docker/Kubernetes
• Projektgröße: 10 Personen
• Enterprise Architektur Management mit Togaf und Archimate
• Softwareentwicklung Backend Springboot
• Devops mit Kubernetes
• Realisiert mittels: Java 17/21, Springboot 3, P20-Architektur, Togaf, Archimate

• Full-Stack-Entwicklung einer individuell anpassbaren SaaS-Plattform für die Immobilienbranche
• Durchführung von Domain-Discovery-Prozessen zur Erhebung fachlicher Anforderungen und Ableitung technischer Spezifikationen
• Konzeption und Umsetzung zentraler Features auf Basis einer Remix-MVC-Architektur mit TypeScript, Node.js und PostgreSQL
• Fokus auf Benutzerfreundlichkeit, Erweiterbarkeit und hohe Skalierbarkeit der Plattform

• Entwicklung moderner Webanwendungen mit Fokus auf React und Next.js

• Umsetzung von E-Commerce- und Business-Plattformen für KMU

• Analyse und Optimierung von Software- und Datenstrukturen

• Konzeption und Entwicklung individueller IT-Lösungen

• Strukturierung von Datenflüssen und Systemarchitekturen

• Kontinuierliche Projektarbeit im Bereich Webentwicklung und Plattformlösungen

• Steuerberater Plattform mit Client-Portal und Admin-System:

• Entwicklung einer webbasierten Plattform mit integriertem Kundenportal

• Umsetzung einer Systemlösung bestehend aus Website, Admin-Bereich und Client-Anwendung

• Entwicklung eines rollenbasierten Zugriffssystems (Admin / Kunde)

• Implementierung von Dokumenten- und Rechnungsmanagement

• Digitalisierung von Geschäftsprozessen

• Entwicklung performanter Frontend-Strukturen

• Integration von APIs und Backend-Logik

• Coffee Business Plattform mit Admin-System:

• Entwicklung einer Webanwendung für ein Café mit administrativen Funktionen

• Umsetzung interner Workflows und Benutzerverwaltung

• Strukturierung digitaler Geschäftsprozesse

• Entwicklung moderner UI-Komponenten mit Fokus auf Performance

• Shared Account Plattform (Admin & Client Applikationen):

• Entwicklung einer skalierbaren Plattform mit getrennten Anwendungen für Admin und Nutzer

• Umsetzung eines rollenbasierten Zugriffssystems

• Entwicklung modularer Frontend-Architektur mit React und TypeScript

• Integration von API-Strukturen und Datenmanagement

• Weiterentwicklung der Android App "StarMoney"
• Große XML-zu-Compose-Redesigns
• Einbringung neuer Technologien und Architektur
• Implementierung von Echtzeitüberweisungen
• Entwicklung nach agilem Scrum-Verfahren

• Entwicklung einer Web-Applikation für Pferdewetten
• Konvertierung der Komponenten in Script-Syntax

• Integration von SAP Commerce Cloud mit SAP-Cloud for Customer
• Erstellung und Durchführung von Unit- und Integrations-Tests
• Fehleranalyse und Fehlerbehebung

• Entwarf, implementierte und rollte zwei neue Microservice-Komponenten aus, wodurch neue Geschäftsfunktionen ermöglicht und regulatorische Compliance für Unternehmenskunden unterstützt wurden.
• Sicherstellte die Geschäftskontinuität und Systemzuverlässigkeit in einer stark transaktionslastigen, Microservice-basierten Umgebung und übernahm dabei die Verantwortung für Backend-Systeme unter dynamischen Geschäftsbedingungen.
• Identifizierte und refaktorierte ineffiziente Implementierungen, wobei ich eine Kosten-Nutzen-Analyse anwandte, um Performance, Wartbarkeit und Code-Qualität zu optimieren.

• Substanzielle Weiterentwicklung der B2B React SPA Software „opti.node“ zur kaufmännischen Betriebsführung für Anlagenbetreiber von erneuerbaren Energien
• Einführung von bisher nicht am Markt verfügbaren Features, daraus resultierende deutliche Umsatzsteigerung
• Umfangreiche automatische Tests innerhalb Storybook
• Einführung einer UI Library zur Verbesserung der Developer Experience und Beschleunigung der Feature-Entwicklung um ca. 40 %
• Transparenz für komplexe kaufmännische und rechtliche Sachverhalte, intuitive UX und UI
• UX-Consulting zur Verkürzung von essenziellen Interaktionsstrecken um 75 %

Expomate-Plattform

• Entwickelte eine plattformübergreifende App zur Verwaltung von Ausstelleranfragen mit React Native und RoR 8, nutzte RESTful-APIs, Solid Queue für Hintergrundverarbeitung und Devise für die Authentifizierung im Backend sowie Redux und AsyncStorage für State-Management und lokale Datenspeicherung.

TaskINT-Plattform

• Entwickelte eine einheitliche Plattform für Aufgabenverwaltung, Zeiterfassung, Rechnungsstellung, Kundenbeziehungen und Personalmanagement mit RoR 8 und React.js, nutzte RESTful-APIs, Sidekiq für Hintergrundjobs, Zustand für State-Management und WebSockets für Echtzeit-Datenabgleich; mit über 300 Nutzern bei 5 Kunden.