Software-Entwickler in Hamburg

Fiverr Kunde

• Behebung von Consumer-Problemen in einer produktiven Kafka-Umgebung.
• Analyse von Consumer Lag mit Datadog.
• Synthetische Tests, um Störungen früh zu erkennen.

Stack: Kafka, Datadog, Consumer Groups

• Planung und Umsetzung digitaler Kundenprojekte an der Schnittstelle von visuellem Design, Konzeption und technischer Umsetzung.

• Entwicklung und Strukturierung durchdachter Webauftritte mit Fokus auf logische Benutzerführung (UI/UX) und funktionale Konsistenz.

• Beratung von Unternehmen und Start-ups bei der digitalen Präsenz und dem Aufbau langfristig tragfähiger Systeme.

• Kontinuierliche Integration moderner, KI-gestützter Entwicklungsprozesse (Vibe Coding) zur massiven Beschleunigung der Projekt-Workflows.

• SAP IS-U Transformationsprojekt

SAP S4Hana Transformationsprojekt – Fokus auf Customer Engagement (CE) & MCM

• Customizing- und Entwicklungsaufgaben
• Stammdaten in Customer Engagement (BP/ Vertragskonto / Vertrag / PoD & Versorgungsszenario)
• Customizing von Customer Engagement
• Upil
• BSP / Badi / ABAP OO / ADT / CDS / RAP

• Digitale Strategie und Neupositionierung der Marke.
• Website-Relaunch mit UX-Optimierung.
• Digitalisierung des Recruiting-Prozesses.
• Führung cross-funktionaler Teams.

• Leitender Architekt für ein unternehmensweites Programm zur Digitalisierung von Krediten; Koordination von 12 Entwicklern in fünf Arbeitsströmen und letzte technische Entscheidungsinstanz für das Systemdesign.
• Kritische Antwortzeiten der Anwendung durch gezieltes Caching, Optimierung von OData-Abfragen und Refactoring des Lazy Loadings um 68% reduziert (Anzeige 17.3s → 5.6s; Änderung 11.8s → 5.0s); weitere Optimierungen laufen.
• Verantwortung für Triage, Priorisierung und Behebung von Produktionsfehlern in einem Portfolio mehrerer Anwendungen zur Unterstützung des laufenden Kreditgeschäfts.
• Entwicklung und Umsetzung von SAP-Fiori-Anwendungen mit SAP UI5, TypeScript und RAP; Verantwortung für die Lieferung von der Architektur und dem Code bis zum Rollout und Produktionssupport.
• C4-Architekturdokumentation und Entscheidungsprotokolle für das gesamte Programm etabliert, wodurch eine schnellere Einarbeitung und eine einheitliche Design-Governance über alle Arbeitsströme hinweg ermöglicht wurden.
• S/4HANA-Release-Zyklus zusätzlich zu den Hauptaufgaben mitgesteuert und direkt mit dem SAP-Support koordiniert, um kritische Systemprobleme im gesamten Portfolio zu lösen.

• Echtzeit-Tonerkennung auf FPGA (~20 ms Latenzziel) mit einer Filterbank-Architektur und einer Fuzzy-Logic-Entscheidungsstufe, ohne FFT wegen des Kompromisses zwischen Fensterlänge und Frequenzauflösung.
• Verantwortlich für Systemintegration und Architektur.

traigo ist die digitale Plattform von VTG für Bahnlogistik und Flottenmanagement. Sie verarbeitet große Mengen an Telemetrie-, Kilometer-, Geofence-, Sensor- und Wagenbewegungs-Events nahezu in Echtzeit und stellt operative Services für Kunden aus der Bahnlogistik in ganz Europa bereit.

Als Teil von Team Customer Selfcare habe ich an Design, Implementierung, Optimierung und Betrieb großer Backend-Services und eventgesteuerter Verarbeitungspipelines gearbeitet — sowohl an der Feature-Entwicklung als auch an der operativen Verantwortung für geschäftskritische Produktionssysteme. Außerdem war ich regelmäßig erster Ansprechpartner bei Produktionsvorfällen, Dateninkonsistenzen und Performance-Analysen über mehrere verteilte Services hinweg.

• Design und Implementierung eventgesteuerter Backend-Services.
• Migration und Ablösung von Legacy-Verarbeitungspipelines.
• Entwicklung von Replay-/Rebuild-Mechanismen für große Event-Datenmengen.
• Asynchrone Event-Verarbeitung mit hohem Durchsatz auf SNS / SQS.
• Datenbank- und Query-Optimierung für PostgreSQL und DynamoDB.
• Design skalierbarer Read-/Write-Modelle und Aggregationspipelines.
• Fehlersuche in der Produktion und operativer Support.
• Performance-Tuning und Skalierung der Infrastruktur.
• Design und Stabilisierung von Integrations- und Systemtests.
• Technische Konzepte, Architektur-Dokumentation und bereichsübergreifende Zusammenarbeit.
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender GitLab CI/CD-Pipelines

Geofence- und Wagenstand-Verarbeitung

• Algorithmus zur Erkennung von Fahrzeugen innerhalb von Geofences (Eintritt, Austritt, Verweildauer).
• Event Sourcing mit garantierter chronologischer Reihenfolge innerhalb des betroffenen Zeitfensters.
• Refactoring der Logik für Geofence-Events und Wagenstand-Verarbeitung für bessere Performance.
• Behebung von Race Conditions und Problemen mit der Event-Reihenfolge in verteilten Services; serverseitiges Filtern, Aggregieren und optimierte Query-Pipelines.
• Reparatur- und Replay-Tools für beschädigte oder inkonsistente Bewegungsdaten.

Flotten-Metadaten & Kilometerstände

• Modernisierung des Services; Migration des Speichers von DynamoDB nach PostgreSQL, um die Nachverfolgbarkeit zu verbessern und neue Features schneller umzusetzen.
• Skalierbare Aggregation von Kilometerständen und Replay-Mechanismen.
• Read-/Write-Modelle und optimierte Queries für Berechnungen mit hohen Datenmengen.

Sensor- & Telematik-Integration

• Integration von Telemetrie- und Sensor-Verarbeitungspipelines.
• Snapshot- und Zustandsberechnungslogik für Sensorsysteme.
• APIs und Persistenzmodelle für Wagensensordaten; Verbesserungen der Datenqualität.
• Weiterentwicklung eines Services mit gRPC für die Kommunikation zwischen Services.

Verarbeitung von Bewegungssegmenten & Routing

• Migration von Services auf neue Event-Streams für Bewegungssegmente.
• Aufbau von Replay- und Rebuild-Tools für Segmentkorrekturen.
• Optimierung von Durchsatz und Zuverlässigkeit bei der Verarbeitung großer Event-Mengen.

Zustandsüberwachung & Wagenanalyse

• APIs und Backend-Services für die Zustandsüberwachung von Wagen.
• Verarbeitung zur Vorhersage von Bremsverschleiß und Funktionen für Wagenanalysen.
• PostgreSQL-Views und optimierte Query-Modelle für operative Dashboards.

Operative Zuverlässigkeit - First Responder

• Analyse von Produktionsvorfällen und Ausfällen verteilter Systeme; DLQ-Analyse, Replay und operative Wiederherstellung.
• Tuning der Datenbank-Performance und der AWS-Infrastruktur unter Produktionslast.
• Verbesserung von Observability, Monitoring und operativen Tools.
• Unterstützung bei Rollout-Strategien, Monitoring und Stabilisierung nach dem Deployment.

• Konzeption und Implementierung einer Python-basierten ETL-Pipeline mit dem Dagster-Framework für die Transformation von Energierohdaten aus heterogenen Quellen mit InfluxDB und Visualisierungen in Grafana
• Definition von zeitlich gesteuerten und abhängigkeitsbasierten Jobs
• Bereitstellung auf einem verwalteten Kubernetes-Cluster mit Helm
• Anbindung von InfluxDB Cloud
• Aufbereitung von Daten für Nutzung in Grafana inkl. Säuberung und Normalisierung plus zeitliches Resampling in Python
• Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen in Grafana
• Entwicklung von Unit-Tests inkl. Mocking mit pytest
• Aufbau von CI/CD-Pipeline in GitLab

Technologien: Python, Dagster, InfluxDB, Grafana, pandas, pytest, REST, CI/CD, GitLab, Container, Kubernetes, Helm, Docker, Cloud

• Entwicklung moderner Webanwendungen mit Fokus auf React und Next.js

• Umsetzung von E-Commerce- und Business-Plattformen für KMU

• Analyse und Optimierung von Software- und Datenstrukturen

• Konzeption und Entwicklung individueller IT-Lösungen

• Strukturierung von Datenflüssen und Systemarchitekturen

• Kontinuierliche Projektarbeit im Bereich Webentwicklung und Plattformlösungen

• Steuerberater-Plattform mit Kundenportal und Admin-System:

• Entwicklung einer webbasierten Plattform mit integriertem Kundenportal

• Umsetzung einer Systemlösung bestehend aus Website, Admin-Bereich und Client-Anwendung

• Entwicklung eines rollenbasierten Zugriffssystems (Admin / Kunde)

• Implementierung von Dokumenten- und Rechnungsmanagement

• Digitalisierung von Geschäftsprozessen

• Entwicklung performanter Frontend-Strukturen

• Integration von APIs und Backend-Logik

• Coffee-Business-Plattform mit Admin-System:

• Entwicklung einer Webanwendung für ein Café mit administrativen Funktionen

• Umsetzung interner Workflows und Benutzerverwaltung

• Strukturierung digitaler Geschäftsprozesse

• Entwicklung moderner UI-Komponenten mit Fokus auf Performance

• Shared-Account-Plattform (Admin- und Client-Anwendungen):

• Entwicklung einer skalierbaren Plattform mit getrennten Anwendungen für Admin und Nutzer

• Umsetzung eines rollenbasierten Zugriffssystems

• Entwicklung modularer Frontend-Architektur mit React und TypeScript

• Integration von API-Strukturen und Datenmanagement

• Rolle: Entwickler, Architekt
• Technologien: java, typescript, golang, spring (boot, web, security, data), Angular, AWS (OpenSearch, Aurora, SNS/SQS, CloudWatch, EC2, IAM), Kubernetes, Terraform, Helm, OAuth, Keycloak, CI/CD, gradlew, Liquibase, Testgetriebene Entwicklung, Shell-Skripting

• Entwicklung von Backend-Services mit Python
• Datenintegration und Verarbeitung großer Datenmengen
• Performance-Optimierung und SQL-Integration

• Meine Hauptaufgabe bestand darin, die neu erworbene Adesso Sports Platform zu aktualisieren und weiterzuentwickeln
• Projekt- und Teamleitung übernommen
• Die Cloud-Infrastruktur angepasst, um Kosten zu senken
• Die technische Übernahme des Projektes geleitet
• Neue Mitarbeiter angelernt
• Die Mobile Entwicklung betreut und unterstützt

• Mitarbeit bei der Realisierung des Redaktionssystems Rubix
• Implementierung diverser Microservices auf Basis von Java, AWS S3, AWS SQS, AWS SNS und Spring Boot mit Deployment auf AWS ECS und AWS Fargate
• Konzeption und Entwicklung von AWS Lambdas auf Basis von Typescript
• Verwendung der Datenbanksysteme PostgreSQL in einem AWS RDS Aurora Cluster sowie AWS DynamoDB
• Continuous Deployment mit GitLab Pipelines
• Aufbau einer Infrastructure-as-Code-Umgebung mit AWS CDK
• Aufbau und Betrieb einer Monitoring-Plattform auf Basis von AWS CloudWatch
• Entwicklung diverser Frontend-Komponenten auf Basis von Vue.js
• Konzeption der Microservice-Architektur unter Anwendung von Domain Driven Design und GraphQL-Schnittstellen

• Branche Automotive / Bank
• Vorbereitung Einführung SAP HANA
• Durchführung HANA Readiness Check
• Einführung Geschäftspartner für HANA
• Entwicklung Schnittstelle CONCUR-SAP
• Design und Konfiguration neuer Zahlungswege
• Upgrade Zahlungsverkehr Formate
• Dokumentation mit JIRA und Confluence