Sanchit Bhavsar-Freelancer
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Erfahrungen
Freelancer
S2S Dynamics UG
- Umsetzung branchenübergreifender Anwendungen mit LLMs
- Entwicklung von Cloud-Infrastrukturen für Kunden
- End-to-End-Datenpipelines zur Bereitstellung von Modellen in Echtzeit implementiert
- Die gesamte IT-Systemadministration und den Desktop-Support betreut
Schulstandorte im Sudan anhand von Satellitenbildern identifizieren
Omdena – AI4GOOD Community
- Objektbasierter Klassifizierungsansatz zur Vorhersage von Regionen mit Interesse (ROIs)
- Die Bildkacheln beschriftet, um sie auf die Vorverarbeitung und Modellierung vorzubereiten
- Deep-Learning-Modelle entwickelt, um Schulstandorte im Sudan anhand hochauflösender Satellitenbilder genau zu identifizieren
Lead Engineer & Data Scientist
Yieldkit GmbH
- Das Operations- und Softwareentwicklungsteam geleitet
- Technische Lösungen mit den Geschäftszielen und Stakeholdern abgestimmt
- Ein Team von Entwicklern geleitet und am Recruiting sowie an der Steuerung des Entwicklungsprozesses beteiligt
- Verhaltensbasiertes Targeting in der Digital-Werbeindustrie eingesetzt, um datengetriebene Entscheidungen zu verbessern
KI-gestützte Policy-Analyse während COVID-19
Omdena – AI4GOOD Community
- KI-gestützte Wirkungsanalyse dazu durchgeführt, wie Pandemierichtlinien vulnerable Bevölkerungsgruppen beeinflussen.
- Zu den Richtlinien gehörten die Schließung des öffentlichen Nahverkehrs, Stay-at-home-Vorgaben, Einkommensunterstützung, Teststrategien für Infektionen und Notfallinvestitionen im Gesundheitswesen.
Machine Learning Engineer (Volunteer)
Omdena – AI4GOOD Community
- Aufbau und Beitrag zu einer Open-Source-Community von Fachexperten
- Die Auswirkungen von Richtlinien auf vulnerable Bevölkerungsgruppen während der Pandemie (COVID-19) verstanden und analysiert
- Berechnungen und Vorhersagen für die Suche nach dem sichersten Weg nach einem Erdbeben durchgeführt (ImpactHub - Istanbul)
- Deep-Learning-Modelle entwickelt, um Schulstandorte im Sudan anhand von Satellitenbildern genau zu identifizieren (UNICEF - Giga)
Optimierung der Folgen eines Erdbebens mit KI
Omdena – AI4GOOD Community
- Einen Prototypen für eine Region in Istanbul entwickelt, der sichere Routen zwischen Schulen, Krankenhäusern, Arbeitsplätzen und dem Zuhause genau vorhersagen und prüfen konnte
- Die Aufgabe umfasste das Sammeln von Daten zu Gebäuden, Straßen und ein Modell zur Berechnung eines Risikoscores
Bewertung von Vorhersagemethoden zur Schätzung der Conversion Rate im Real-Time-Bidding-Umfeld (Abschlussarbeit)
Yieldkit GmbH
- Das genaueste Machine-Learning-Modell bestimmen, um das zukünftige Nutzerverhalten vorherzusagen und damit die digitale Werbebranche zu verändern
- Die Experimente umfassen verschiedene Vorverarbeitungstechniken und Machine-Learning-Algorithmen, um genaue Ergebnisse zu erzielen.
- Big-Data-Verarbeitungstechniken mit Apache Spark angewendet
Implementierung einer Smartphone-App für die standortbasierte Steuerung der Nutzeranforderungen
HAW Hamburg
- Eine Android-basierte IoT-Anwendung für Smart-Home-Geräte entwickelt.
- Serverkommunikation zwischen APIs und den Sensoren entwickelt
Entwicklung und Umsetzung eines Side-Channel-Angriff-Demonstrators für einen ECC-verschlüsselten Mikrocontroller
HAW Hamburg
- Identifizieren, wie eine ECC-Verschlüsselung physisch manipuliert werden kann
- Durchführung eines Side-Channel-Angriffs, um ein verschlüsseltes Passwort zu erhalten
- Einen Prototypen entwickelt, um Leistungsvarianten während der Verschlüsselung vom Embedded-Prozessor zu analysieren.
Softwareentwickler & Junior Data Scientist
Yieldkit GmbH
- Datenvorverarbeitungs-Pipelines und Big-Data-Verarbeitungstechniken aufgebaut
- Modelle entwickelt, um die Click-Through-Rate (CTR) der Nutzer vorherzusagen
- Echtzeit-Bidding-(RTB)-Ökosystem aufgebaut und entwickelt
- Ein Frontend-System mit einem Web-Framework für die Entwicklung entworfen
- CI/CD-Pipeline zum Build und Deployment der Anwendung auf K8s und AWS
Praktikant Softwareentwickler
DLR – Praktikum Luftfahrt
- Entwickelte eine Dynamic Link Library (DLL), indem ich die Treiberschnittstelle für ein kommerzielles drahtloses Kundenbefragungssystem (SMART Tech PE) erweitert habe
- Entwickelte ein kollaboratives parametrisches Dashboard für Flugzeug-Cockpit-Designtests
- Erstellte eine GUI zur Simulation von Vorentwurfsdatensätzen für Flugzeuge für das Integrated Design Laboratory (IDL)
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bildung, Regierung und öffentliche Verwaltung, Werbung und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Business Intelligence und Betrieb.
Zusammenfassung
Ich bin begeistert von Innovation und arbeite gerne mit Technologien am Puls der Zeit. Außerdem interessiere ich mich für datengetriebene und angewandte Machine-Learning-Prozesse und habe Erfahrung in Führung und Teamaufbau. Ich beteilige mich aktiv an AI-for-Good-Projekten und trage dazu bei, um Probleme aus der realen Welt zu lösen.
Fähigkeiten
- Java
- C
- C++
- Javascript
- Python
- Php
- Reactjs
- Mysql
- Postgresql
- Dvc
- Spark
- Hadoop
- Etl
- Dwh
- Aws
- K8s
- Docker
- Rancher
- Tableau
- Datadog
- Cloudflare
Sprachen
Ausbildung
Leuphana Universität
Master of Science · Datenwissenschaft & Management · Lüneburg, Deutschland
HAW Hamburg
Bachelor of Science · Information Engineering · Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
Lead ML Engineer
Omdena
Lead ML Engineer
Omdena
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Sanchit ist in Hamburg, Deutschland ansässig.
Sanchit spricht folgende Sprachen: Hindi (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten), Tamil (Grundkenntnisse).
Sanchit hat mindestens 10 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Sanchit in mindestens 11 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 11 Monate. Beachten Sie, dass Sanchit möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Sanchit gut geeignet für Rollen wie: Freelancer, Schulstandorte im Sudan anhand von Satellitenbildern identifizieren, Lead Engineer & Data Scientist.
Die neueste Position von Sanchit ist Freelancer bei S2S Dynamics UG.
In den letzten Jahren hat Sanchit für S2S Dynamics UG, Omdena – AI4GOOD Community und Yieldkit GmbH gearbeitet.
Sanchit hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Bildung und Regierung und öffentliche Verwaltung. Sanchit hat auch etwas Erfahrung in Werbung, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Gesundheitswesen.
Sanchit hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Produktentwicklung. Sanchit hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence, Betrieb und Strategie und Planung.
Sanchit hat kürzlich in Industrien wie Bildung, Regierung und öffentliche Verwaltung und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Sanchit hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence gearbeitet.
Sanchit hat einen Master in Datenwissenschaft & Management von Leuphana Universität und einen Bachelor in Information Engineering von HAW Hamburg.
Sanchit hat 2 Zertifikate. U.a: Lead ML Engineer und Lead ML Engineer.
Sanchit ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 4 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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