Data-Warehouse-Experten in Hamburg
mit geprüften, verfügbaren Spezialisten und präzisem KI-MatchingBeauftragen Sie Experten, die zuverlässige analytische Datenmodelle entwerfen, ELT-Pipelines erstellen und Cloud-Warehouses wie Snowflake, BigQuery oder Amazon Redshift anbinden. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, deren Fähigkeiten zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Hamburg kennen, die kürzlich Data-Warehouse-Experten eingesetzt haben
Christian F.
Letzte Position:
Abteilungsleiter (Interim) bei Städtisches Versorgungs- und Verkehrsunternehmen
- Definition und Aufbau der Themenbereiche
- Aufbau Governance-Modell für die Abteilung mit den Verantwortungsbereichen
- IT-Strategie, Projektmanagement, Prozessmanagement sowie Qualitäts- und Nachhaltigkeitsmanagement
- Ausarbeiten Kommunikationsstrategie in den Konzern
- Erstellen IT-Strategie
- Design von Templates, Guidelines und Prozessen für einheitliches Arbeiten
- Aufnahme strategischen Leitplanken und Gruppierung laufender Projekte – Ableitung Roadmap für strategische Planung
- Review laufende Projekte
- Erstellen Kalkulation Staffing-Mengengerüst
- Definition von Stellenprofilen
Sanchit B.
Letzte Position:
Freelancer bei S2S Dynamics UG
- Umsetzung branchenübergreifender Anwendungen mit LLMs
- Entwicklung von Cloud-Infrastrukturen für Kunden
- End-to-End-Datenpipelines zur Bereitstellung von Modellen in Echtzeit implementiert
- Die gesamte IT-Systemadministration und den Desktop-Support betreut
Marcus B.
Letzte Position:
Dateningenieur bei Deutsche Bahn AG über Scoore GmbH
- Entwicklung von ETL-Strecken mit Talend (7/ Enterprise)
- Entwicklung/Anpassung von Datenbankschemata und Datenbankfunktionen (PostgreSQL)
- Entwicklung von GIT-CI-Pipelines
Technologien: Talend Enterprise, Git, PostgreSQL, DBeaver, SQL, PL-SQL, Liquibase
Marc M.
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Specialist bei BrightlySoftware – A Siemens Company
- Migration von Kundendaten von einer Private Cloud zu AWS
- Optimierung von Daten-Transformations-Jobs und Migration von Talend zu AWS Glue
- Automatisierung aller Migrationsschritte
- Verwendete Technologien: AWS, Python, Lambda, CloudFormation, SQLServer, AWS Stepfunctions, Glue, PySpark
Rainer D.
Letzte Position:
Enterprise Architektur Management / Softwareentwickler Backend bei Polizei Hamburg
- Mehrere Projekte im polizeilichen Kontext
- Polizeiliche Verfahren/Projekte mit Archimate modellieren und dokumentieren (Ist/Soll) im Kontext von P20 (BKA)
- Software-Architekturen erstellen mit Microservices
- POC-Entwicklungen mit Springboot/Docker/Kubernetes
- Projektgröße: 10 Personen
- Enterprise Architektur Management mit Togaf und Archimate
- Softwareentwicklung Backend Springboot
- Devops mit Kubernetes
- Realisiert mittels: Java 17/21, Springboot 3, P20-Architektur, Togaf, Archimate
Alex O.
Letzte Position:
Contractor bei Telefonica Germany GmbH & Co. OHG
- Datenanalyse, Vorbereitung, Sammlung und Abstimmung von fachlichen Anforderungen für den Abruf von monatlichen und langfristigen (CLV-relevanten) Kosten- und Umsatzkomponenten pro Vertrag für ein Customer-Base-Grouping-Projekt (HUB-Projekt) für B2C-Postpaid-Controlling
- Konzeption und Implementierung der Berechnung von Kosten- und Umsatz-KPIs sowie der dazugehörigen CLV-Reports (Oracle, Perl, SVN, MS SQL Server, MS Power BI, Serviceware Performance Analytics)
- Operativer Support des HUB-Projekts – verschiedene Ad-hoc-Reports, Deployments, Job-Scheduling usw. (Oracle, SVN, BICSuite-Scheduler, DWSODA usw.)
- Analyse, Implementierung, Abruf und Reporting verschiedener physischer und finanzieller KPIs für das B2P-Prepaid-Geschäft auf einem bestehenden Data Mart (Oracle, Perl)
Serkan U.
Letzte Position:
Manager Finanzen, Risiko & Regulatorisches Reporting bei movisco AG
- Projektleitung und -management
- Implementierung von Reporting-Lösungen in Kreditinstituten
- Weiterentwicklung und Optimierung von Reporting-Prozessen in den Finanz- und Risiko-Abteilungen von Kreditinstituten
- Beratung über alle Phasen der Implementierung der regulatorischen Anforderungen inkl. Anforderungsanalyse, Definition von Business-Anforderungen, Test, Entwicklung von Tools und prüferkonforme Dokumentation
- Begleitung von Implementierungsprojekten im Aufsichtsrecht
- Analyse von Fachanforderungen und Umsetzung von Meldungen
- Beratung in der Schnittstelle zwischen Fachbereich & IT
- Publikationen bezüglich aufsichtsrechtlicher Neuerungen
- Schulung interner Kollegen zu aufsichtsrechtlichen Themen
Andreas D.
Letzte Position:
Interim Chief Technology & Product Officer bei Babbel GmbH
- Umstrukturierung für eine produktorientierte Wachstumsstrategie im Bereich digitaler, nutzerzentrierter Tech-Produktentwicklung für Spracherlebnisse
- Skalierung eigenverantwortlicher Tech-Produkt-Teams
- Antifragiles Software Engineering
Guido B.
Letzte Position:
Selbständiger Unternehmensberater und Interim-Manager bei BCTC Unternehmensberatung Guido Bäcker
Consulting, Training und Coaching im Finanzsektor zu Strategie-, Organisations- und IT-Themen
MorgenFund: Beratung des Betreibers einer Fondsplattform bei der Softwareauswahl für ein Sub-Ledger "Cash Accounts" auf Basis von virtuellen IBANs (VIBAN)
Strukturierung der Anforderungen, Marktscreening, Erstellung von RfIs, Kommunikation mit den Vendoren und Durchführung des Auswahlprozesses
UniCredit/HypoVereinsbank: Workstream-Lead "Booking and Customer Reporting" im Payment Transformation Projekt "PULS"
Business-Analyse, Erstellung der Business Requirements sowie Abstimmung der Solution Items als Teil der Functional Specification mit den IT-Dienstleistern der Bank
Business-Analyse SEPA CT und SWIFT MX (.camt-, .pain- und .pacs-Formate), Change-Management, Teamleitung für ein virtuelles Team aus fünfzehn Linien-Experten und Stakeholdermanagement
equensWorldline Germany: Programm-Management für drei Projekte des SWIFT-Service-Bureaus (CBPR+, ESMIG- und Euro1Step1-Migration) im Rahmen der SWIFT-MX-Migration
Steuerung von Einzelprojektleitern hinsichtlich übergreifender Ziele und Anforderungen; Reporting an interne und externe Gremien und Stakeholder; Abstimmung mit abhängigen Projekten und Programmen
Projektmanagement/PMO: Interimsprojektmanagement, Vertretung von Projektleitern, Ressourcenplanung, Budget- und Kostenmanagement, allgemeine PMO-Tätigkeiten
Jan H.
Letzte Position:
Gründer & Chief Product Officer bei ganzheit
- Gründung eines bootstrapped, KI-nativen Startups zur Entwicklung digitaler Tools für Psychotherapeuten
- Unterstützung von Therapeuten, ihre therapeutische Arbeit zu verbessern, ohne die menschliche Verbindung zu beeinträchtigen
- Aufbau des Gründerteams und Erreichung des Product-Market-Fit mit LLM-basiertem Supervisionstool für Psychotherapeuten
- Integration eines generativen KI-Stacks, einschließlich agentengeleiteter Codierung, Evaluierungen, Tracing und Prompt-Management
Timo W.
Letzte Position:
Projektleiter, Anforderungsmanager, Business Analyst, Solution Architect bei Dienstleister für Wärmemengenmessung
Unterstützung des Integrationstests
Beschreiben und Erstellen des Cut-Over-Drehbuchs
Durchführen von Workshops zur Konkretisierung der Anforderungen
Aufnahme von Fachanforderungen
Fachprozessmodellierung
IT-Konzeption
Projektplanung
Unterstützung der Migrationstests
Durchführen einer Greenfield-S/4-HANA-Konversion. Es soll eine DATEV-Anwendung und eine AS400 gegen ein S/4-HANA-System in einer Public Cloud ausgetauscht werden. Auf der DATEV läuft das Hauptbuch und die kreditorische Buchhaltung. Die AS400 hat die debitorische Buchhaltung und die Geschäftspartner. Die Kreditoren und Debitoren werden auf die S/4-HANA migriert und die DATEV-Lösung abgeschaltet.
Alain B.
Letzte Position:
Interims-Manager | Produktmanager | AdTech- & CDP-Experte | Technische Transformationen bei Freelancer
- Handfeste Produkt und Portfolio Analysen mit Handlungsempfehlungen
- Versiert in Beratung, Konzeptentwicklung und agilem Projektmanagement
- Technische Führung & Teamförderung – für reibungslose agile Umsetzung mit Weitsicht und Guardrails
George G.
Letzte Position:
SAP-Berater Berechtigungen/ SAP Berechtigungsberatung (Freiberufler/SAP-Berater) bei Börsennotiertes Pharmaunternehmen
- Beratung zu SAP-Berechtigungen und Governance
- Durchführung von Beratungen zu Governance, Iterationsunterstützung und projektbezogener Koordination
- Entwicklung von Lösungen für eine effektive Steuerung und Überwachung von SAP-Berechtigungen
- Erstellung von Konzepten und Empfehlungen
- Formulierung detaillierter Konzepte zur Verbesserung der Vergabe und Verwaltung von SAP-Berechtigungen
- Bereitstellung klarer Empfehlungen basierend auf etablierten Methoden und Best Practices
- Erstellen/Anpassen von Berechtigungen für die Module MM einschl. MDG/MDM als auch FI, PP einschl. AIRC Services innerhalb SAP Finance
- Überprüfung bestehender Strukturen und Prozesse
- Analyse und Bewertung der aktuellen SAP-Berechtigungsstrukturen und -prozesse
- Identifizierung von Schwächen und Entwicklung von Optimierungsstrategien
- Durchführung von Schulungen und Workshops
- Planung und Umsetzung von Schulungen und Workshops zur Sensibilisierung
- Wissensvermittlung im Bereich SAP-Berechtigungen, einschließlich Rollenzuordnung, Unterstützung während Iterationen und Beratung bei der Rollenentwicklung im pharmazeutischen Umfeld.
Jan G.
Letzte Position:
Interim Senior Application Owner für Lösungen im Pricing-, Forecasting- und Prognosebereich bei Internationales Energiehandelsunternehmen
- Enge Zusammenarbeit mit Key-Usern, Business-Analysten und Product Ownern zur Erfassung von Anforderungen, Priorisierung und Ableitung von Lösungen
- Steuerung externer Dienstleister
- Überwachung und Durchführung von Updates, Patches und Release-Management
- Bearbeitung von Incident-, Problem- und Change-Management nach ITIL
- Analyse und Bewertung von Incidents und Changes hinsichtlich operativer Auswirkungen und Geschäftsprozessen
- Überwachung von Systemen und Schnittstellen, um IT-Sicherheits- und Compliance-Anforderungen zu gewährleisten
- Unterstützung der IT-Planung, Kostenüberwachung und Vertragsmanagement
- Erstellung und Durchführung von Tests für Wartung und Projekte
- Mitwirkung bei der Konzeption technischer Lösungen und Beitrag zu Projekten wie IT-Landschaftsharmonisierung und Modernisierung
- Selbstständige Leitung von betrieblichen Projekten und kontinuierliche Optimierung von Prozessen
- Erzielung signifikanter Kosteneinsparungen durch Lieferantenverhandlungen, Rightsizing und Stilllegung von Altsystemen
- Technologien: Azure DevOps, ServiceNow, icinga, metalogic mPE/mPX, FIS, inubit, Oracle, LeanIX, One Identity, Confluence, Copilot, XML, JSON, SQL, RabbitMQ, Python, BPMN, OKR, ITIL, Kanban
Simson O.
Letzte Position:
Product Owner Salesforce bei Hermes Germany GmbH
- Optimierung und Einführung von Salesforce-Prozessen (Sales Cloud + Marketing Cloud) zur Vertriebsunterstützung.
- Implementierung von Prozessen zur Anforderungsaufnahme aus verschiedenen Fachbereichen.
- Ausbau des Reportings für Transparenz von Projektfortschritten und Backlog-Prioritäten.
- Verwaltung des Backlogs, Erstellung von User-Stories und Akzeptanzkriterien.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data-Warehouse-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,7 Jahre (Deutschland: 3,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
16 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
93% (Deutschland: 89%)
Master-Abschluss oder höher
87% (Deutschland: 57%)
Doktortitel
7% (Deutschland: 10%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
95%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Hamburg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Hamburg, die Data-Warehouse-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Data-Warehouse-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (95%)
- Bank- und Finanzwesen (65%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Transport und Logistik (45%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (45%)
- Professionelle Dienstleistungen (40%)
- Einzelhandel (40%)
- Versicherung (35%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Analytische Grundlage
Ein Data Warehouse konsolidiert strukturierte Informationen aus Geschäftssystemen, damit Unternehmen sie einheitlich analysieren können. Es unterstützt Reporting, Dashboards, Finanzplanung, Kundenanalysen und operative Entscheidungen. Gute Designs trennen Quelldaten von vertrauenswürdigen Geschäftsmodellen und sorgen für klare Definitionen über alle Teams hinweg.
Architektur und Modellierung
Experten wählen eine Architektur, die zu Datenvolumen, Latenz, Governance und bestehenden Systemen passt. Sie entwerfen dimensionale Modelle, Data Marts, semantische Schichten und Transformationsmuster für eine zuverlässige Nutzung. Außerdem planen sie Speicher, Partitionierung, Zugriffskontrollen und Datenaufbewahrung, statt das Warehouse als isolierte Datenbank zu behandeln.
Pipelines und Tools
Ein Warehouse ist auf die wiederholbare Übertragung und Transformation von Daten angewiesen. Zu den gängigen Ökosystemen gehören Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Microsoft Fabric, Azure Synapse und Databricks, unterstützt durch Tools wie dbt, Airflow, Fivetran und Kafka.
- Transaktionale Systeme, APIs und Dateien anbinden
- ELT-Workflows mit Prüfungen und Wiederherstellungswegen erstellen
- Modelle, Zuständigkeiten und Datenherkunft dokumentieren
- Daten für BI-Tools und Machine Learning aufbereiten
Wann Spezialisten helfen
Unternehmen holen freiberufliche Spezialisten während einer Warehouse-Migration, eines Cloud-Einführungsprojekts oder einer Neugestaltung des Reportings hinzu. Sie sind auch hilfreich, wenn Pipelines unzuverlässig sind, Definitionen widersprüchlich sind oder Abfragekosten und Performance enger kontrolliert werden müssen. In Hamburg kann die Zusammenarbeit je nach Stakeholdern und Datenzugang remote erfolgen und durch Workshops in einem lokalen Büro ergänzt werden.
Qualitätsmerkmale
Ein guter Experte macht Daten von der Quelle bis zum Bericht nachvollziehbar und testet Transformationen, bevor Nutzer sich darauf verlassen. Er erklärt Abwägungen in verständlicher Sprache, definiert Zuständigkeiten und überwacht Aktualität, Fehler und ungewöhnliche Änderungen. Achten Sie auf praktische Kenntnisse in SQL, Modellierung, Orchestrierung, Sicherheit und der bevorzugten Cloud-Umgebung des Unternehmens.
Nachhaltige Umsetzung
Gute Warehouse-Arbeit hinterlässt wartbare Modelle statt einer Sammlung einzelner Abfragen. Experten etablieren Namenskonventionen, wiederverwendbare Transformationen, Bereitstellungs-Workflows und eine Dokumentation, die Teams erweitern können. Sie können außerdem interne Spezialisten coachen und effektiv auf Englisch oder Deutsch arbeiten, wenn Hamburger Fach- und Technikteams beide Sprachen benötigen.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Data-Warehouse-Experten anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Ein Data Warehouse speichert integrierte, strukturierte Daten für Analysen und Reporting. Unternehmen nutzen es, um Informationen aus Vertrieb, Finanzen, Betrieb, Marketing und Kundensystemen zusammenzuführen und anschließend konsistente Daten für Dashboards, Planungstools und analytische Modelle bereitzustellen.
Ein Data Warehouse stellt in der Regel aufbereitete, strukturierte Daten bereit, die für eine kontrollierte Analyse geeignet sind. Ein Data Lake kann Rohdaten in vielen Formaten speichern, während ein Lakehouse die speicherbezogenen Vorteile eines Lakes mit der Verwaltung und Abfrage eines Warehouses verbindet. Die richtige Wahl hängt von Datenvielfalt, Nutzern, Governance und Latenzanforderungen ab.
Ein Data-Warehouse-Spezialist sollte in der Regel fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, dimensionale Modellierung, ELT, Orchestrierung und Tests der Datenqualität beherrschen. Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, Sicherheit, CI/CD, BI-Tools und der Integration von Quellsystemen ist ebenfalls wertvoll, da Warehouse-Arbeit die Grenzen zwischen Anwendungen und Reporting überschreitet.
Ein Data-Warehouse-Projekt profitiert von einem Spezialisten, der Systeme mit ähnlicher Größe, Komplexität und geschäftlicher Bedeutung umgesetzt hat. Bitten Sie um konkrete Beispiele für Migrationen, Modellierungsentscheidungen, die Wiederherstellung fehlgeschlagener Pipelines und die Akzeptanz durch Stakeholder, statt sich nur auf Tool-Namen in einem Profil zu verlassen.
Ein Data-Warehouse-Projekt kann oft remote umgesetzt werden, wenn Zugriff, Dokumentation und Kommunikationsabläufe klar definiert sind. Unternehmen in Hamburg bevorzugen für Workshops zur Anforderungsaufnahme, Governance oder vertrauliche Gespräche mit Stakeholdern möglicherweise dennoch Termine vor Ort. Klären Sie vor Beginn die Spracherwartungen, Arbeitszeiten und Regeln für den Datenzugriff.
Ein Data-Warehouse-Experte sollte erklären können, wie Quelldaten zu einer vertrauenswürdigen Kennzahl werden und wie Fehler erkannt werden, bevor sie das Reporting beeinflussen. Prüfen Sie seinen Ansatz für Tests, Datenherkunft, Dokumentation, Monitoring, Berechtigungen und Kostenkontrolle. Eine kurze technische Aufgabe oder ein Gespräch über die Architektur kann mehr zeigen als eine Liste von Zertifizierungen.
Ein Data Warehouse auf Snowflake oder BigQuery kann flexible Skalierung, gemanagten Betrieb und eine starke Integration mit Cloud-Analytics-Diensten bieten. Ein traditionelles Warehouse kann weiterhin geeignet sein, wenn Workloads vorhersehbar sind, die Infrastruktur eng kontrolliert wird oder bestehende Investitionen umfangreich sind. Die Auswahl sollte sich nach Workload, Governance und Integrationsanforderungen richten.
Ein Data-Warehouse-Freelancer kann die Zielarchitektur definieren, bestehende Workloads migrieren, dbt-Modelle erstellen, Pipelines orchestrieren oder die Abfrage-Performance verbessern. Außerdem kann er Dokumentation, Datenverträge, Qualitätsprüfungen und Übergabepläne erstellen, damit interne Teams das System nach Abschluss betreiben können.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 111 €, was einem Tagessatz von etwa 888 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 93% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 87% mindestens einen Master-Abschluss und 7% einen Doktortitel.
Freelancer in Hamburg, Deutschland, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (95%) und Spanisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (95%), Bank- und Finanzwesen (65%) und Gesundheitswesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (95%) und Projektmanagement (90%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data-Warehouse-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
München 
Köln 
Frankfurt 
Düsseldorf 
Essen 
Hannover 
Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
