Data Lake Experten in Hamburg
, die in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen ausgewählt werdenBeauftragen Sie Experten, die skalierbare Datenplattformen entwerfen, Cloud-Speicher mit Analysetools verbinden und zuverlässige Datenpipelines aufbauen. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, die zu Ihrem Data-Lake-Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Hamburg kennen, die kürzlich Data Lake eingesetzt haben
Oliver V.
Letzte Position:
Interim Manager und Unternehmensberater bei Selbstständiger
- Entwicklung einer Eintrittsstrategie für den Schadenbereich eines Versicherungsdienstleisters.
- Analyse und Optimierung der bestehenden Schadenprozesse.
- Definition von Steuerungskennzahlen und KPIs zur Leistungs- und Effizienzverbesserung.
- Beratung des Managements zur Marktpositionierung und Prozessdigitalisierung.
- Führung eines IT-Teams mit 13 Mitarbeitenden im Rahmen einer Vakanzvertretung.
- Sicherstellung des stabilen IT-Betriebs und Steuerung externer IT-Dienstleister.
- Leitung regulatorischer Projekte, insbesondere zur Umsetzung der DORA-Verordnung.
- Vorbereitung und Begleitung eines IT-Sicherheitsaudits.
- Change Management und Konfliktmoderation in einem herausfordernden Transformationsumfeld (FI-Migration).
Niko S.
Letzte Position:
Entwicklungsarchitekt, Technischer Leiter "gridlytics" bei HH Energienetze
- Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungs-Assets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus dem SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
- Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
- Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, Jupyter und verschiedenen API-Gateways.
Christian F.
Letzte Position:
Abteilungsleiter (Interim) bei Städtisches Versorgungs- und Verkehrsunternehmen
- Definition und Aufbau der Themenbereiche
- Aufbau Governance-Modell für die Abteilung mit den Verantwortungsbereichen
- IT-Strategie, Projektmanagement, Prozessmanagement sowie Qualitäts- und Nachhaltigkeitsmanagement
- Ausarbeiten Kommunikationsstrategie in den Konzern
- Erstellen IT-Strategie
- Design von Templates, Guidelines und Prozessen für einheitliches Arbeiten
- Aufnahme strategischen Leitplanken und Gruppierung laufender Projekte – Ableitung Roadmap für strategische Planung
- Review laufende Projekte
- Erstellen Kalkulation Staffing-Mengengerüst
- Definition von Stellenprofilen
Bora D.
Letzte Position:
Softwarearchitekt bei DZ HYP AG
- Leitender Architekt für ein unternehmensweites Programm zur Digitalisierung von Krediten; Koordination von 12 Entwicklern in fünf Arbeitsströmen und letzte technische Entscheidungsinstanz für das Systemdesign.
- Kritische Antwortzeiten der Anwendung durch gezieltes Caching, Optimierung von OData-Abfragen und Refactoring des Lazy Loadings um 68% reduziert (Anzeige 17.3s → 5.6s; Änderung 11.8s → 5.0s); weitere Optimierungen laufen.
- Verantwortung für Triage, Priorisierung und Behebung von Produktionsfehlern in einem Portfolio mehrerer Anwendungen zur Unterstützung des laufenden Kreditgeschäfts.
- Entwicklung und Umsetzung von SAP-Fiori-Anwendungen mit SAP UI5, TypeScript und RAP; Verantwortung für die Lieferung von der Architektur und dem Code bis zum Rollout und Produktionssupport.
- C4-Architekturdokumentation und Entscheidungsprotokolle für das gesamte Programm etabliert, wodurch eine schnellere Einarbeitung und eine einheitliche Design-Governance über alle Arbeitsströme hinweg ermöglicht wurden.
- S/4HANA-Release-Zyklus zusätzlich zu den Hauptaufgaben mitgesteuert und direkt mit dem SAP-Support koordiniert, um kritische Systemprobleme im gesamten Portfolio zu lösen.
Marcus B.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Petermann Brandt GmbH
- Entwicklung und Implementierung von maßgeschneiderten IT-Lösungen für Schlüsselkunden.
- Über 15 Jahre Erfahrung im IT- und Projektmanagement, disziplinarische Führung bis zu 80 Mitarbeiter.
Enrique G.
Letzte Position:
Security Architect bei Capgemini
Ich implementierte eine Zero-Trust-Architektur fuer robuste, militaertaugliche maritime Container-Mini-Rechenraeume auf Basis von VMware & Tanzu zur Unterstuetzung containerisierter GIS-Workloads fuer Bodentruppen. Der besondere Fokus lag auf der Absicherung der Kommunikation, dem Workload-Schutz und dem Datenzugriff in umkaempften elektronischen Gefechtsumgebungen, die durch Jamming, Abfangen, Signalmanipulation und staendig wechselnde Einsatzbedingungen beeinflusst werden. Ich habe Use Cases so entworfen und architektonisch umgesetzt, dass jedes Element von Workload, Identitaet und System auch in degradierten oder gestoerten Szenarien weiterhin unabhaengig und sicher funktionieren konnte. Parallel dazu definierte ich die Enterprise- und Solution-Security-Architektur mit LeanIX, Bizzdesign und HOPEX als Enterprise-Architecture-, Repository- und Governance-Plattformen, um Architekturinventar, Beziehungen, Nachverfolgbarkeit, Zielbilder und Security Governance in komplexen Umgebungen zu pflegen. Fuer die architektonischen Designs nutzte ich Sparx Enterprise Architect, um formale Architekturperspektiven, Schnittstellen, Vertrauensgrenzen und Systemarchitektur sowohl in IT- als auch OT-Umgebungen zu beschreiben. Das Tool IriusRisk wurde fuer das Threat Modeling der Loesung eingesetzt, um architekturgetriebene Risiken zu identifizieren, Sicherheitsanforderungen abzuleiten und Gegenmassnahmen sowie Designluecken direkt aus den Loesungsmodellen zu erkennen. Das Risiko- und Compliance-Management wurde mit Archer unterstuetzt. Architekturentscheidungen, Kontrollluecken und operative Risiken wurden in gesteuerte Governance- und auditierbare Compliance-Massnahmen ueberfuehrt. Fuer Dokumentation, Zusammenarbeit und visuelles Design nutzte ich Confluence zur Pflege von Architecture Decision Records, Security Blueprints und Workflows. Lucidchart und draw.io verwendete ich zur Erstellung stakeholdergerechter Design-Artefakte. Ich habe ausserdem OT-Sicherheitskonzepte mit Unterstuetzung von Elektro- und Maschinenbauingenieuren in den Bereichen Oel, Fahrzeug-Bordsysteme, Bahn, Kraftwerke, Pharma, Gasturbinen und Nukleartechnik definiert. Ich erstellte die End-to-End-OT-Sicherheitsstrategie, beginnend bei der globalen Policy, weiterentwickelt zu Standards und Verfahren und schliesslich korreliert mit Bell-LaPadula, Purdue Model, SABSA, TOGAF ADM, CENELEC 50701, IEC 62443 und NIST-Standards. Zudem arbeitete ich mit Engineering-Teamleads zusammen, um kritische KBP-Assets zu identifizieren und sie unter Schutzmassnahmen zu stellen, mit denen SCADA-, PLC- und HMI-Assets segmentiert wurden. Ich trieb die Zusammenarbeit zwischen Security-, IT- und OT-Teams voran, um standardisierte Workflows und Use Cases fuer den OT-Security-Loesungskatalog zu erstellen, waehrend Defense-in-Depth- und Zero-Trust-Prinzipien in operative Umgebungen integriert wurden. Entscheidend war die Integration multidisziplinaerer Engineering-, Security- und Operations-Akteure in eine einheitliche Security-Blueprinting-Strategie und die Sicherstellung, dass Architektur, Threat Modeling, Governance und Dokumentation technisch robust und operativ praktikabel waren.
Kai P.
Letzte Position:
Microsoft Azure Synapse und Power BI Entwickler bei Beratungsunternehmen / Internationale Versicherungsmaklergruppe
- Aufbau einer Microsoft Azure Synapse Data Warehouse Lösung und Entwicklung von ETL-Strukturen für ein internationales Versicherungsmakler-Unternehmen
- Erstellung von Tabellen, Views und Pipelines in Azure Synapse
- Entwicklung von Power BI Berichten für Controlling und Steuerberichterstattung (BAB, IER)
- Technologie Stack: Microsoft Azure Synapse (Synapse SQL, Synapse Pipelines), Microsoft Power BI (Semantisches Datenmodell, Berichte), Azure DevOps (Boards, Repos)
- Entwicklungssprachen: DAX, M, SQL
Daniel P.
Letzte Position:
Berufliche Entwicklung
Erlangte die AWS Certified Cloud Practitioner-Zertifizierung.
Beherrschte Rust durch Selbststudium mit Büchern, Online-Kursen und Beiträgen zu Open Source.
Entwickelte eine serverlose Webanwendung mit AWS (RDS, Lambda, Polly, Amplify) und TypeScript/React/D3; verwaltete die Infrastruktur mit CDK.
Hielt mich kontinuierlich über Branchentrends auf dem Laufenden durch Selbststudium, Webinare und Workshops und erkundete Data Mesh und FastAPI.
Pouya F.
Letzte Position:
Senior Projektleiter bei Circle K Deutschland GmbH
- Steuerung des Rebrandings von mehr als 40 Anwendungen, über 300 Benutzerkonten und über 150 Gruppenpostfächern
- Abstimmung mit Fachbereichen, Key Usern und technischen Dienstleistern für Terminplanung und Umsetzung
- Analyse von 12 Audit-Findings, Entwicklung einer Übergangs-Roadmap und fristgerechte Umsetzung aller Maßnahmen
- Definition des neuen Scopes gemäß BSI-Richtlinien
- Unterstützung bei der Auswahl des Auditors und Erstellung von Statusberichten für das BSI
- Konzeption eines neuen Rollenmodells in SAP, Abstimmung mit dem Management und Umsetzung
- Erstellung und Durchführung zielgruppengerechter Schulungen für verantwortliche Fachkräfte
- Abstimmung der Anforderungen mit Netzwerkarchitekten, Bewertung von Anbietern und Unterstützung beim Vertragsabschluss
- Steuerung des Pre-Staging von 300 Laptops inklusive Konfigurationsmanagement
- Sicherstellung der Verfügbarkeit kritischer TotalEnergies-Anwendungen über VNext / Workspace Access mit Authentifizierungsstrategie über Yubikey und Microsoft Authenticator
- Unterstützung beim Go-Live unter Einhaltung von Kompatibilitäts-, Sicherheits- und Verfügbarkeitsanforderungen
- Umstellung vom Big-Bang- auf ein iteratives Rollout-Modell zur Risikominimierung
- Definition eines IT-seitigen On-/Offboarding-Prozesses für Dual Identities (TotalEnergies & Circle K)
- Sicherstellung der technischen Datenintegrität zwischen Workday, Entra ID und O365
- Implementierung der SAP-JDE-Logik für Kostenstellen bei ServiceNow-Bestellungen
- Steuerung der Änderung von Firmendaten in über 40 Anwendungen, einschließlich Webportalen, Vorlagen und Kommunikation
- Leitung der SEPA-Mandatsumstellung für mehr als 2000 Kunden
- Verantwortung für die Umsetzung der SAP-Abrechnungslogik durch ein externes Entwicklungsteam, inklusive Test und Go-Live-Abnahme bis 2025-01-01
- Sammlung IT-bezogener Auditorenfragen, Abstimmung mit internen Stakeholdern und Erstellung der Antwortdokumentation
- Planung und Steuerung der Migration von 1200 TB Daten zwischen zwei M365-Tenants
- Sicherstellung von Datenintegrität, Zugriffskontinuität und minimalen Ausfallzeiten für OneDrive, Teams, SharePoint und Postfächer
- Migration von Data-Lake-Lösungen (AWS & Databricks) in Abstimmung mit Cloud-Architekten und Fachbereichen
- Koordination von Tests, Bugfixes und Go-Live in enger Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Partnern
Anurag S.
Letzte Position:
Datenanalyst (Fachexperte) bei Cognizant
- Datenpipelines für rohe und kuratierte Datenschichten mit AWS S3, Glue, Athena und Lake Formation erstellen
- CI/CD mit GitHub Actions oder GitLab CI und CodePipeline einrichten
- Modelle in Demo-APIs prototypisch umsetzen, mit Docker verpacken, in Git versionieren, Grundtests mit pytest hinzufügen und Deployments auf AWS SageMaker Endpoint unterstützen
- Explorative Datenanalyse und Feature Engineering mit pandas und PySpark durchführen; Experimente in MLflow oder Weights and Biases nachverfolgen
- A/B-Tests entwerfen und durchführen, um das Nutzerengagement zu optimieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Lake einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
2,3 Jahre (Deutschland: 2,4 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Energie
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 97%)
Master-Abschluss oder höher
63% (Deutschland: 70%)
Doktortitel
25% (Deutschland: 18%)
Zertifizierungen pro Freelancer
6 (Deutschland: 4)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Hamburg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Hamburg, die Data Lake einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Data Lake Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Energie (40%)
- Versicherung (30%)
- Transport und Logistik (30%)
- Professionelle Dienstleistungen (30%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (30%)
- Einzelhandel (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was ein Data Lake bietet
Ein Data Lake speichert strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten in ihrer ursprünglichen Form. Er bietet Teams eine zentrale Grundlage für Analysen, maschinelles Lernen, Reporting und operative Einblicke, ohne jede Quelle zunächst in ein starres Schema zwingen zu müssen. Ein gutes Design hält rohe, verarbeitete und kuratierte Daten klar getrennt.
Kernarchitektur
Erfahrene Spezialisten richten Speicherung, Datenaufnahme und Zugriff am Datenvolumen, den Sicherheitsanforderungen und den Lieferzielen des Unternehmens aus. Sie definieren Zonen, Metadaten, Kataloge, Datenherkunft und Aufbewahrungsregeln, damit Daten auffindbar und nutzbar bleiben. Gängige Architekturen basieren auf Cloud-Objektspeichern, verteilten Verarbeitungs-Engines und verwalteten Warehouse-Diensten.
- Rohe, verfeinerte und Nutzungsebenen entwerfen
- Batch- und Streaming-Datenaufnahme aufbauen
- Schemata, Kataloge und Datenherkunft etablieren
- Identitäts-, Verschlüsselungs- und Zugriffskontrollen anwenden
Ökosystem und Tools
Ein Data Lake verbindet häufig Dienste wie Amazon S3, Microsoft Azure Data Lake Storage oder Google Cloud Storage mit Apache Spark, Apache Kafka, Databricks, Snowflake oder cloudnativen Abfrage-Engines. Spezialisten arbeiten außerdem mit Airflow, dbt, Terraform und Tools für die Überwachung. Die richtige Kombination hängt von Latenz, Governance, Interoperabilität und dem gesamten Betriebsaufwand ab.
Wann Unternehmen Spezialisten brauchen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein Unternehmen fragmentierte Speicherlösungen ersetzt, Analyse-Workloads in die Cloud verlagert oder Daten für maschinelles Lernen vorbereitet. Sie hilft auch, wenn Pipelines unzuverlässig sind, Verantwortlichkeiten unklar bleiben oder Teams den Zahlen in Berichten nicht vertrauen können. Unternehmen in Hamburg können Remote-Arbeit mit Workshops vor Ort kombinieren, wenn eine enge Zusammenarbeit wichtig ist.
- Daten aus Geschäfts- und operativen Systemen zusammenführen
- Veraltete Data Warehouses und ETL-Workflows modernisieren
- Datenqualität, Auffindbarkeit und Kostenkontrolle verbessern
- Governed Datasets für Analysen und KI vorbereiten
Was starke Fachkräfte leisten
Eine kompetente Fachkraft verbindet technische Entscheidungen mit messbarem geschäftlichem Nutzen. Sie dokumentiert Datenverträge, plant für Ausfälle, testet Transformationen und erklärt Abwägungen klar. Sie versteht sowohl den Plattformbetrieb als auch die Anforderungen von Analysten, Data Scientists, Sicherheitsteams und Geschäftsverantwortlichen. Erfahrung in der Kommunikation auf Deutsch und Englisch kann gemischte Teams in Hamburg unterstützen.
Wie Projekte erfolgreich werden
Erfolgreiche Data-Lake-Projekte beginnen mit klaren Verantwortlichkeiten, priorisierten Anwendungsfällen und einer gemeinsamen Definition vertrauenswürdiger Daten. Der Spezialist sollte wartbare Pipelines, nützliche Dokumentation, Monitoring und praxisnahes Wissen für die Übergabe hinterlassen. Qualität zeigt sich in zuverlässigen Aktualisierungen, nachvollziehbaren Daten, kontrolliertem Zugriff und einer Plattform, die Teams tatsächlich nutzen können.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Data Lake am häufigsten aufkommen.
Ein Data Lake wird verwendet, um Daten aus vielen Quellen in ihrer ursprünglichen oder nur leicht verarbeiteten Form zu speichern. Unternehmen nutzen ihn für Analysen, maschinelles Lernen, historische Auswertungen, Reporting und den Datenaustausch zwischen Teams.
Ein Data Lake akzeptiert eine größere Bandbreite an Formaten und wendet die Struktur meist an, wenn Daten gelesen oder für einen Anwendungsfall vorbereitet werden. Ein Data Warehouse ist stärker strukturiert und oft besser für kontrolliertes Business-Reporting geeignet, während viele Unternehmen beide in einer verbundenen Architektur nutzen.
Ein Data-Lake-Spezialist sollte sich mit Cloud-Speicherung, verteilter Verarbeitung, Datenmodellierung, Orchestrierung und Sicherheit auskennen. Nützliche angrenzende Kenntnisse umfassen Apache Spark, Apache Kafka, SQL, Python, Terraform, Data Governance und Monitoring.
Ein Data-Lake-Projekt profitiert von einer Fachkraft, die bereits mit den relevanten Quellen, Workload-Mustern und der Cloud-Umgebung gearbeitet hat. Die erforderliche Tiefe hängt davon ab, ob der Auftrag eine fokussierte Pipeline, eine Migration oder den Entwurf einer unternehmensweiten Plattform umfasst.
Ein Data-Lake-Projekt kann in der Regel remote umgesetzt werden, da Design, Entwicklung, Dokumentation und Monitoring digitale Aufgaben sind. Workshops vor Ort in Hamburg können dennoch bei der Abstimmung mit Stakeholdern, Zugriffsentscheidungen und der Übergabe helfen, besonders bei komplexen Programmen.
Achten Sie auf eine Data-Lake-Fachkraft, die Architekturentscheidungen in geschäftlichen Begriffen erklären und zeigen kann, wie sie Datenqualität, Datenherkunft, Sicherheit und Wiederherstellung nach Ausfällen behandelt hat. Bitten Sie eher um Beispiele für wartbare Pipelines, klare Dokumentation und Monitoring als nur um eine Liste von Tools.
Ein Data Lake kann schwer nutzbar werden, wenn Verantwortlichkeiten, Benennung, Metadaten und Zugriffsregeln nicht definiert sind. Unkontrollierte Speicherkosten, doppelte Datensätze und unzuverlässige Pipelines sind häufige Warnzeichen. Deshalb sollten Governance und Betriebsprozesse von Anfang an geplant werden.
Ein Data Lake ist wertvoll, wenn ein Unternehmen vielfältige Datenquellen, wechselnde Analyseanforderungen oder große Mengen an Rohinformationen aufzubewahren hat. Ein kleinerer, klar definierter Reporting-Bedarf lässt sich möglicherweise besser mit einem Data Warehouse oder einem einfacheren verwalteten Datenspeicher abdecken.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Data Lake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 110 €, was einem Tagessatz von etwa 879 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Data Lake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 63% mindestens einen Master-Abschluss und 25% einen Doktortitel.
Freelancer in Hamburg, Deutschland, die Data Lake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Data Lake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Data Lake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (50%) und Energie (40%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Data Lake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (90%) und Projektmanagement (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Lake eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
München 
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
