Zum Hauptinhalt springen
🇩🇪DSGVO konform
Finden Sie in wenigen Minuten die perfekten

Data Lake Experten in Hamburg

aus 15.000 CVs mit der Kraft von KI.

Holen Sie Experten an Bord, die Rohdaten-zu-aufbereiteten Datenflüssen entwerfen, S3-, Azure Data Lake Storage- oder GCS-Speicherschichten einrichten und Batch- sowie Streaming-Ingestion für Analytics-Teams gestalten. Sie erhalten schnelles, genaues Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.

Lerne FRATCH Experten in Hamburg kennen, die kürzlich Data Lake eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Christian Frauer

Profil ansehen

IT-Projektumsetzer (Problemlöser)

Buxtehude
Christian Frauer

Letzte Position:

Abteilungsleiter (Interim) bei Städtisches Versorgungs- und Verkehrsunternehmen

  • Definition und Aufbau der Themenbereiche
  • Aufbau eines Governance-Modells für die Abteilung mit den Verantwortungsbereichen
  • IT-Strategie, Projektmanagement, Prozessmanagement sowie Qualitäts- und Nachhaltigkeitsmanagement
  • Ausarbeiten einer Kommunikationsstrategie in den Konzern
  • Erstellen der IT-Strategie
  • Design von Templates, Guidelines und Prozessen für einheitliches Arbeiten
  • Aufnahme strategischer Leitplanken und Gruppierung laufender Projekte – Ableitung einer Roadmap für die strategische Planung
  • Review laufender Projekte
  • Erstellen der Kalkulation und des Staffing-Mengengerüsts
  • Definition von Stellenprofilen
Verifizierter Experte

Oliver Voss

Profil ansehen

Interim Manager und Unternehmensberater

Hamburg
Oliver Voss

Letzte Position:

Interim Manager und Unternehmensberater bei Selbstständiger

  • Entwicklung einer Eintrittsstrategie für den Schadenbereich eines Versicherungsdienstleisters.
  • Analyse und Optimierung der bestehenden Schadenprozesse.
  • Definition von Steuerungskennzahlen und KPIs zur Leistungs- und Effizienzverbesserung.
  • Beratung des Managements zur Marktpositionierung und Prozessdigitalisierung.
  • Führung eines IT-Teams mit 13 Mitarbeitenden im Rahmen einer Vakanzvertretung.
  • Sicherstellung des stabilen IT-Betriebs und Steuerung externer IT-Dienstleister.
  • Leitung regulatorischer Projekte, insbesondere zur Umsetzung der DORA-Verordnung.
  • Vorbereitung und Begleitung eines IT-Sicherheitsaudits.
  • Change Management und Konfliktmoderation in einem herausfordernden Transformationsumfeld (FI-Migration).
Verifizierter Experte

Enrique Gallardo

Profil ansehen

Datensicherheit

Hamburg
Enrique Gallardo

Letzte Position:

Security Architect bei Capgemini

Ich implementierte eine Zero-Trust-Architektur fuer robuste, militaertaugliche maritime Container-Mini-Rechenraeume auf Basis von VMware & Tanzu zur Unterstuetzung containerisierter GIS-Workloads fuer Bodentruppen. Der besondere Fokus lag auf der Absicherung der Kommunikation, dem Workload-Schutz und dem Datenzugriff in umkaempften elektronischen Gefechtsumgebungen, die durch Jamming, Abfangen, Signalmanipulation und staendig wechselnde Einsatzbedingungen beeinflusst werden. Ich habe Use Cases so entworfen und architektonisch umgesetzt, dass jedes Element von Workload, Identitaet und System auch in degradierten oder gestoerten Szenarien weiterhin unabhaengig und sicher funktionieren konnte. Parallel dazu definierte ich die Enterprise- und Solution-Security-Architektur mit LeanIX, Bizzdesign und HOPEX als Enterprise-Architecture-, Repository- und Governance-Plattformen, um Architekturinventar, Beziehungen, Nachverfolgbarkeit, Zielbilder und Security Governance in komplexen Umgebungen zu pflegen. Fuer die architektonischen Designs nutzte ich Sparx Enterprise Architect, um formale Architekturperspektiven, Schnittstellen, Vertrauensgrenzen und Systemarchitektur sowohl in IT- als auch OT-Umgebungen zu beschreiben. Das Tool IriusRisk wurde fuer das Threat Modeling der Loesung eingesetzt, um architekturgetriebene Risiken zu identifizieren, Sicherheitsanforderungen abzuleiten und Gegenmassnahmen sowie Designluecken direkt aus den Loesungsmodellen zu erkennen. Das Risiko- und Compliance-Management wurde mit Archer unterstuetzt. Architekturentscheidungen, Kontrollluecken und operative Risiken wurden in gesteuerte Governance- und auditierbare Compliance-Massnahmen ueberfuehrt. Fuer Dokumentation, Zusammenarbeit und visuelles Design nutzte ich Confluence zur Pflege von Architecture Decision Records, Security Blueprints und Workflows. Lucidchart und draw.io verwendete ich zur Erstellung stakeholdergerechter Design-Artefakte. Ich habe ausserdem OT-Sicherheitskonzepte mit Unterstuetzung von Elektro- und Maschinenbauingenieuren in den Bereichen Oel, Fahrzeug-Bordsysteme, Bahn, Kraftwerke, Pharma, Gasturbinen und Nukleartechnik definiert. Ich erstellte die End-to-End-OT-Sicherheitsstrategie, beginnend bei der globalen Policy, weiterentwickelt zu Standards und Verfahren und schliesslich korreliert mit Bell-LaPadula, Purdue Model, SABSA, TOGAF ADM, CENELEC 50701, IEC 62443 und NIST-Standards. Zudem arbeitete ich mit Engineering-Teamleads zusammen, um kritische KBP-Assets zu identifizieren und sie unter Schutzmassnahmen zu stellen, mit denen SCADA-, PLC- und HMI-Assets segmentiert wurden. Ich trieb die Zusammenarbeit zwischen Security-, IT- und OT-Teams voran, um standardisierte Workflows und Use Cases fuer den OT-Security-Loesungskatalog zu erstellen, waehrend Defense-in-Depth- und Zero-Trust-Prinzipien in operative Umgebungen integriert wurden. Entscheidend war die Integration multidisziplinaerer Engineering-, Security- und Operations-Akteure in eine einheitliche Security-Blueprinting-Strategie und die Sicherstellung, dass Architektur, Threat Modeling, Governance und Dokumentation technisch robust und operativ praktikabel waren.

Verifizierter Experte

Marcus Brandt

Profil ansehen

Geschäftsführer

Hamburg
Marcus Brandt

Letzte Position:

Geschäftsführer bei Petermann Brandt GmbH

  • Entwicklung und Implementierung von maßgeschneiderten IT-Lösungen für Schlüsselkunden.
  • Über 15 Jahre Erfahrung im IT- und Projektmanagement, disziplinarische Führung bis zu 80 Mitarbeiter.
Verifizierter Experte

Pouya Fakhari

Profil ansehen

Senior Projektleiter

Hamburg
Pouya Fakhari

Letzte Position:

Senior Projektleiter bei Circle K Deutschland GmbH

  • Steuerung des Rebrandings von mehr als 40 Anwendungen, über 300 Benutzerkonten und über 150 Gruppenpostfächern
  • Abstimmung mit Fachbereichen, Key Usern und technischen Dienstleistern für Terminplanung und Umsetzung
  • Analyse von 12 Audit-Findings, Entwicklung einer Übergangs-Roadmap und fristgerechte Umsetzung aller Maßnahmen
  • Definition des neuen Scopes gemäß BSI-Richtlinien
  • Unterstützung bei der Auswahl des Auditors und Erstellung von Statusberichten für das BSI
  • Konzeption eines neuen Rollenmodells in SAP, Abstimmung mit dem Management und Umsetzung
  • Erstellung und Durchführung zielgruppengerechter Schulungen für verantwortliche Fachkräfte
  • Abstimmung der Anforderungen mit Netzwerkarchitekten, Bewertung von Anbietern und Unterstützung beim Vertragsabschluss
  • Steuerung des Pre-Staging von 300 Laptops inklusive Konfigurationsmanagement
  • Sicherstellung der Verfügbarkeit kritischer TotalEnergies-Anwendungen über VNext / Workspace Access mit Authentifizierungsstrategie über Yubikey und Microsoft Authenticator
  • Unterstützung beim Go-Live unter Einhaltung von Kompatibilitäts-, Sicherheits- und Verfügbarkeitsanforderungen
  • Umstellung vom Big-Bang- auf ein iteratives Rollout-Modell zur Risikominimierung
  • Definition eines IT-seitigen On-/Offboarding-Prozesses für Dual Identities (TotalEnergies & Circle K)
  • Sicherstellung der technischen Datenintegrität zwischen Workday, Entra ID und O365
  • Implementierung der SAP-JDE-Logik für Kostenstellen bei ServiceNow-Bestellungen
  • Steuerung der Änderung von Firmendaten in über 40 Anwendungen, einschließlich Webportalen, Vorlagen und Kommunikation
  • Leitung der SEPA-Mandatsumstellung für mehr als 2000 Kunden
  • Verantwortung für die Umsetzung der SAP-Abrechnungslogik durch ein externes Entwicklungsteam, inklusive Test und Go-Live-Abnahme bis 2025-01-01
  • Sammlung IT-bezogener Auditorenfragen, Abstimmung mit internen Stakeholdern und Erstellung der Antwortdokumentation
  • Planung und Steuerung der Migration von 1200 TB Daten zwischen zwei M365-Tenants
  • Sicherstellung von Datenintegrität, Zugriffskontinuität und minimalen Ausfallzeiten für OneDrive, Teams, SharePoint und Postfächer
  • Migration von Data-Lake-Lösungen (AWS & Databricks) in Abstimmung mit Cloud-Architekten und Fachbereichen
  • Koordination von Tests, Bugfixes und Go-Live in enger Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Partnern
Verifizierter Experte

Anurag Singh

Profil ansehen

Datenanalyst (Fachexperte)

Hamburg
Anurag Singh

Letzte Position:

Datenanalyst (Fachexperte) bei Cognizant

  • Datenpipelines für rohe und kuratierte Datenschichten mit AWS S3, Glue, Athena und Lake Formation erstellen
  • CI/CD mit GitHub Actions oder GitLab CI und CodePipeline einrichten
  • Modelle in Demo-APIs prototypisch umsetzen, mit Docker verpacken, in Git versionieren, Grundtests mit pytest hinzufügen und Deployments auf AWS SageMaker Endpoint unterstützen
  • Explorative Datenanalyse und Feature Engineering mit pandas und PySpark durchführen; Experimente in MLflow oder Weights and Biases nachverfolgen
  • A/B-Tests entwerfen und durchführen, um das Nutzerengagement zu optimieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen
Verifizierter Experte

Daniel Pape

Profil ansehen

Berufliche Entwicklung

Hamburg
Daniel Pape

Letzte Position:

Berufliche Entwicklung

  • Erlangte die AWS Certified Cloud Practitioner-Zertifizierung.

  • Beherrschte Rust durch Selbststudium mit Büchern, Online-Kursen und Beiträgen zu Open Source.

  • Entwickelte eine serverlose Webanwendung mit AWS (RDS, Lambda, Polly, Amplify) und TypeScript/React/D3; verwaltete die Infrastruktur mit CDK.

  • Hielt mich kontinuierlich über Branchentrends auf dem Laufenden durch Selbststudium, Webinare und Workshops und erkundete Data Mesh und FastAPI.

Verifizierter Experte

Kai Pohl

Profil ansehen

Microsoft Azure Synapse und Power BI Entwickler

Hamburg
Kai Pohl

Letzte Position:

Microsoft Azure Synapse und Power BI Entwickler bei Beratungsunternehmen / Internationale Versicherungsmaklergruppe

  • Aufbau einer Microsoft Azure Synapse Data Warehouse Lösung und Entwicklung von ETL-Strukturen für ein internationales Versicherungsmakler-Unternehmen
  • Erstellung von Tabellen, Views und Pipelines in Azure Synapse
  • Entwicklung von Power BI Berichten für Controlling und Steuerberichterstattung (BAB, IER)
  • Technologie Stack: Microsoft Azure Synapse (Synapse SQL, Synapse Pipelines), Microsoft Power BI (Semantisches Datenmodell, Berichte), Azure DevOps (Boards, Repos)
  • Entwicklungssprachen: DAX, M, SQL

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Data Lake einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

19 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)

Positionsdauer

2,3 Jahre (Deutschland: 2,4 Jahre)

Positionen pro Freelancer

14 (Deutschland: 10)

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Energie, Bank- und Finanzwesen

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung

Bachelor-Abschluss oder höher

100% (Deutschland: 95%)

Master-Abschluss oder höher

71% (Deutschland: 70%)

Doktortitel

29% (Deutschland: 17%)

Zertifizierungen pro Freelancer

7 (Deutschland: 4)

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

100% (Deutschland: 98%)

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.

Tagessatzverteilung

0 1 2 3 4
<€800 €800-​880 €880-​960 €960-​1040 €1120+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Hamburg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.

Durchschnittssätze von Experten in Hamburg, die Data Lake einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 849 €
Ø Deutschland 822 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 800 €
Median Deutschland 800 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Über die Technologie

Data-Lake-Grundlagen

Ein Data Lake speichert rohe und aufbereitete Daten an einem Ort, bereit für Analyse, Reporting und Machine Learning. Er ist auf Skalierung und Flexibilität ausgelegt, damit Teams strukturierte und unstrukturierte Daten speichern können, ohne sie zu früh in ein festes Schema zu pressen.

Üblicher Stack

  • Cloud-Speicher wie Amazon S3, Azure Data Lake Storage oder Google Cloud Storage
  • Ingestion mit Kafka, Spark, Airflow, Fivetran oder eigenen Pipelines
  • Tabellenschichten und Formate wie Delta Lake, Apache Iceberg oder Apache Hudi
  • Zugriffskontrolle, Katalogisierung und Prüfungen der Datenqualität

Wann Spezialisten helfen

Unternehmen holen freiberufliche Experten dazu, wenn Pipelines unübersichtlich sind, die Abfrageleistung sinkt oder die Datenverantwortung unklar ist. Sie helfen auch, wenn ein Warehouse zu starr ist und Teams einen Lake für rohe Eventdaten, Dateien, Logs und gemischte Quellsysteme brauchen.

Was starke Experten tun

Starke Fachleute entwerfen klare Bereiche für das Anlanden, Bereinigen und Bereitstellen von Daten. Sie dokumentieren auch Zuständigkeiten, legen Namensregeln fest und sorgen dafür, dass Analysten, Data Engineers und Machine-Learning-Teams derselben Quelle vertrauen können.

Hamburg-Anwendungsfälle

In Hamburg unterstützt Data-Lake-Arbeit oft Logistik-, Handels-, Medien- und Industriedatenflüsse. Hybride Zusammenarbeit ist üblich, daher suchen Unternehmen nach Spezialisten, die auf Englisch arbeiten und sich mit lokalen Teams bei Governance, Sicherheit und Lieferung abstimmen können.

Qualitätsmerkmale

Achten Sie auf Experten, die Ingestion-Design, Dateiformate, Partitionierung, Schema-Evolution und Zugriffskontrolle in einfachen Worten erklären können. Gute Spezialisten wissen auch, wann ein klassisches Warehouse ausreicht und wann ein Data-Lake- oder Lakehouse-Ansatz besser passt.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

FRATCH GPT liefert in Minuten Freelancer-Vorschläge mit nachvollziehbarer Begründung und transparenten Preisen und hilft deiner Personalabteilung, schnell und regelkonform die besten Talente zu finden.

Probier es aus:

Teste FRATCH GPT

Häufig gestellte Fragen

Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Data Lake am häufigsten aufkommen.

Ein gut aufgebauter Data Lake bringt Rohdateien, Event-Streams, Logs und Partnerdaten an einem Ort zusammen, damit sie für Analyse und Machine Learning genutzt werden können. Er ist sinnvoll, wenn Teams flexiblen Speicher brauchen, bevor das endgültige Datenmodell feststeht. Viele Projekte nutzen ihn als Basisschicht für Reporting, Experimente und Datenprodukte.

Ein Data Lake speichert Daten in ihrer ursprünglichen oder nur leicht verarbeiteten Form, während ein Warehouse meist aufbereitete Daten in einer festen Struktur ablegt. Dadurch eignet sich der Lake besser für Exploration und gemischte Formate, braucht aber auch stärkere Governance. Viele Unternehmen nutzen beides: den Lake für Breite, das Warehouse für stabiles Reporting.

Holen Sie Data-Lake-Spezialisten dazu, wenn die Ingestion ständig kaputtgeht, die Speicherkosten steigen oder Teams die richtigen Daten nicht schnell genug finden. Sie sind auch bei Cloud-Migrationen, Plattform-Neudesigns oder Aufräumarbeiten bei der Governance hilfreich. Ein Freelancer kann die Architektur klären, bevor das Team sich auf einen langen Aufbau festlegt.

Ein Data-Lake-Profi sollte in der Regel Cloud-Speicher, SQL, eine oder mehrere Processing-Engines wie Spark und Orchestrierungstools wie Airflow kennen. Auch Wissen über Datenmodellierung, Metadaten-Kataloge, Zugriffskontrolle und Datenqualität ist wichtig. Für Streaming-Anwendungsfälle gehört Kafka oder ähnliche Event-Technologie oft zum Stack.

Ein Data Lake kann mit einem Generalisten starten, wenn der Umfang klein und die Datenquellen einfach sind. Sobald es um Zugriff für mehrere Teams, Schema-Evolution oder gemischte Batch- und Streaming-Lasten geht, ist ein Spezialist die sicherere Wahl. Je mehr der Lake zu einer gemeinsamen Plattform wird, desto wertvoller wird tiefe Erfahrung.

Ja, die meiste Data-Lake-Arbeit kann remote erledigt werden, weil die Kernaufgaben Architektur, Pipeline-Design und Fehlerbehebung sind. Vor-Ort-Zeit wird vor allem dann wichtig, wenn Workshops eine enge Abstimmung mit lokalen Fach-, Sicherheits- oder Betriebsteams brauchen. In Hamburg kombinieren viele Unternehmen Remote-Arbeit mit einigen fokussierten Terminen vor Ort.

Ein guter Data-Lake-Experte kann Kompromisse klar erklären und zeigen, wie er doppelte Daten, kaputte Schemas und schwer auffindbare Dateien verhindert. Achten Sie auf praktische Arbeit an Partitionierung, Metadaten, Governance und Monitoring, nicht nur auf Tool-Namen. Starke Spezialisten hinterlassen außerdem klare Dokumentation und Übergabehinweise.

Nein, ein Data Lake und ein Lakehouse hängen zusammen, sind aber nicht identisch. Ein Lakehouse ergänzt den Lake-Speicher um mehr Warehouse-ähnliche Struktur und Transaktionssupport. Wenn Ihr Team zuerst flexiblen Rohdatenspeicher braucht, ist der Lake oft der Ausgangspunkt; wenn Sie stärkere Tabellenverwaltung brauchen, können Lakehouse-Funktionen wichtiger sein.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Data Lake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 106 €, was einem Tagessatz von etwa 849 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Data Lake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 29% einen Doktortitel.

Freelancer in Hamburg, Deutschland, die Data Lake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Data Lake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (11%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Data Lake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Energie (44%) und Bank- und Finanzwesen (44%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Data Lake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (89%) und Projektmanagement (78%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Lake eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg

Kostenlose Demo vereinbaren

Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.

Kontakt-Formular

Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!

FRATCH CEO Avatar

Philipp Thomaschewski

FRATCH CEO

LinkedInFRATCH