Anurag Singh-Datenanalyst (Fachexperte)
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Erfahrungen
Datenanalyst (Fachexperte)
Cognizant
- Datenpipelines für rohe und kuratierte Datenschichten mit AWS S3, Glue, Athena und Lake Formation erstellen
- CI/CD mit GitHub Actions oder GitLab CI und CodePipeline einrichten
- Modelle in Demo-APIs prototypisch umsetzen, mit Docker verpacken, in Git versionieren, Grundtests mit pytest hinzufügen und Deployments auf AWS SageMaker Endpoint unterstützen
- Explorative Datenanalyse und Feature Engineering mit pandas und PySpark durchführen; Experimente in MLflow oder Weights and Biases nachverfolgen
- A/B-Tests entwerfen und durchführen, um das Nutzerengagement zu optimieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen
Junior Data Scientist
Textrinx Software Solutions
- Daten aus PostgreSQL- oder MySQL-Datenbanken sowie einem Amazon S3 Data Lake sammeln, bereinigen und zusammenführen; Features für Analyse und Modellierung mit Python, pandas und PySpark erstellen
- Basis-Machine-Learning-Modelle (Klassifikation und Regression) mit scikit-learn und XGBoost erstellen; Experimente in MLflow nachverfolgen und die besten Läufe im MLflow Model Registry übernehmen
- Modell- und Datenqualität mit Streamlit-Dashboards überwachen; auf Daten- und Feature-Drift prüfen
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence und Informationstechnologie (IT).
Zusammenfassung
Datenwissenschaftler mit über 6 Jahren Erfahrung in der End-to-End-Implementierung von NLP- und prädiktiven Modellen auf AWS/GCP. Produktionsreife, latenzarme APIs mittels MLOps bereitgestellt, KPIs verbessert und Cloudkosten gesenkt.
Fähigkeiten
Python
Sql
Bash
Css
Pytorch
Tensorflow
Opencv
Scikit-Learn
Dnn
Xgboost
Lightgbm
Hugging Face Transformers
Power Bi
Mlflow
Fastapi
Docker
Kubernetes
Dvc
Databricks
Statsmodel
Aws (Sagemaker Ai, S3, Glue, Athena, Kinesis, Emr, Lambda)
Gcp (Vertex Ai, Cloud Storage)
Sprachen
Ausbildung
Dr. A. P. J. Abdul Kalam Technical University
Bachelor of Technology · Elektronik und Kommunikationstechnik · Lucknow, Indien
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Anurag ist in Hamburg, Deutschland ansässig.
Anurag spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).
Anurag hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Anurag in mindestens 2 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 9 Monate. Beachten Sie, dass Anurag möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Anurag gut geeignet für Rollen wie: Datenanalyst (Fachexperte), Junior Data Scientist.
Die neueste Position von Anurag ist Datenanalyst (Fachexperte) bei Cognizant.
In den letzten Jahren hat Anurag für Cognizant gearbeitet.
Anurag hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT).
Anurag hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence und Informationstechnologie (IT).
Anurag hat einen Bachelor in Elektronik und Kommunikationstechnik von Dr. A. P. J. Abdul Kalam Technical University.
Die Verfügbarkeit von Anurag muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 26 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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