Data Warehouse Experten in Hannover
in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Power von KI.Beauftragen Sie Experten, die zuverlässige Datenmodelle entwerfen, ETL- und ELT-Pipelines aufbauen und Reporting-Schichten für Finance, Sales und Operations optimieren. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Hannover kennen, die kürzlich Data Warehouse eingesetzt haben
Michael Serejenkov
Letzte Position:
Data Scientist bei CompuGroup Medical Deutschland AG, docmetric GmbH
Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse von Medizin- und Patientendaten, u. a. Medikationsanalysen, Diagnoseanalysen, Prognosen, Prozeduranalysen, Dosierungsanalysen, Komorbiditätsanalysen, Verordnungsanalysen, Patientenpotenzialanalysen, Überweisungsprofilanalysen, Verordnungsanalysen. Analysen im Bereich Real World Evidence.
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Konzeption und Definition von KPIs
- Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kundendashboards
- Erarbeitung und Umsetzung von DWH-Anpassungen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden, Technologien: Simulation, Künstliche Intelligenz, Python, R, SQL, Microsoft Power BI, Amazon Web Services, Elasticsearch, PostgreSQL, Databricks, multivariate Statistik
Thore Fahrtmann
Letzte Position:
Data- & KI-Berater bei ContiTech GmbH
- Beratung zur Architektur der Databricks Lakehouse Platform
- Migration bestehender Datenservices für die Fertigung auf Databricks. Bestehende Services laufen auf verschiedenen Plattformen und Tools und werden auf der Zielplattform zusammengeführt
- Umsetzung neuer Data- & KI-Use-Cases auf der Databricks-Plattform (z. B. Anbindung neuer Systeme, Entwicklung von Prototypen für KI-Agents, …)
Tech Stack: Databricks, Azure, PySpark, Python
Joern Thieme
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler | Datenbank-Experte | Business Intelligence | 24+ Jahre Projekterfahrung bei HannoMax GmbH
Sie suchen nicht nur einen Entwickler, sondern einen Partner, der Geschäftsprozesse versteht und nachhaltige Lösungen entwickelt? Dann sind Sie bei mir richtig.
Seit über 24 Jahren unterstütze ich Unternehmen dabei, Softwarelösungen zu entwickeln, Daten intelligent zu nutzen und Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten. Dabei verbinde ich fundierte technische Expertise mit einem tiefen Verständnis für betriebliche Abläufe und wirtschaftliche Zusammenhänge.
Mein Schwerpunkt liegt in der Entwicklung individueller Software- und Datenbanklösungen sowie der Integration bestehender Systeme. Ich habe zahlreiche Projekte umgesetzt, bei denen CRM-, ERP-, Webshop-, Logistik- und weitere Unternehmenssysteme miteinander vernetzt wurden. Das Ergebnis sind automatisierte Prozesse, weniger manuelle Arbeitsschritte und eine höhere Datenqualität.
Ebenso entwickle ich Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Lösungen sowie Management-Reports, die Entscheidern jederzeit eine belastbare Datengrundlage liefern.
Ich arbeite mich schnell in bestehende Systeme ein und finde auch für komplexe Anforderungen pragmatische, wirtschaftliche Lösungen. Mein Blick richtet sich dabei immer auf das Gesamtsystem – nicht nur auf einzelne Programmzeilen.
Meine Leistungen im Überblick:
- Individuelle Softwareentwicklung
- Datenbankentwicklung und Performance-Optimierung
- Business Intelligence & Data Warehouse
- Management-Reporting und Dashboards
- ERP-, CRM-, Webshop- und Logistik-Integration
- Schnittstellenentwicklung und Prozessautomatisierung
- Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen
- Technische Beratung und Lösungsarchitektur Meine Kunden schätzen meine strukturierte Arbeitsweise, meine schnelle Auffassungsgabe und meinen hohen Qualitätsanspruch. Ich denke unternehmerisch, kommuniziere auf Augenhöhe und entwickle Lösungen, die langfristig funktionieren.
Mein Ziel ist einfach: Prozesse vereinfachen, Daten nutzbar machen und Unternehmen mit durchdachten Softwarelösungen erfolgreicher machen.
Maximilian Mayerhofer
Letzte Position:
Testdatenerzeugung und -Management bei gesetzliche Unfallversicherung
- Bereitstellung systemübergreifender synthetischer Testdaten für die Testautomatisierung für Versicherte, Unternehmen und externe Partner nach Abstimmung mit Fachbereichen und Stakeholdern unter Berücksichtigung von Anforderungen und Testfällen
- Synthetisierung der Testdaten unter Berücksichtigung des Datenschutzes und der Datensicherheit
Olaf Stier
Letzte Position:
Projektleiter InEK-Kalkulation (interim) bei Gesundheitskonzern (Private Equity)
- Erstmalige InEK-Kalkulation für vier Häuser
- Projektleitung
- Produkte: Orbis, SAP, Excel, TIP HCe, Logex
Torsten Glunde
Letzte Position:
Datavault mit Informatica auf Oracle bei SEFE
- Datavault Modellierung und Performancesteigerungen in Oracle.
- Anforderungsprozess mit modellgetriebener Datavault Automation.
- Aufbereitung der fachlichen Anforderungen für die Preisdatenbank im Gas- und Strommarkt.
- Vertriebsperformance anhand von Salesforce CRM.
- Aufgaben: Konzeption und Entwicklung.
- Eingesetzte Werkzeuge: Informatica, Oracle, DBT, Docker, DataOps, Airflow Workflow, Python Ingestion, Gitlab CI.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Warehouse einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre (Deutschland: 22 Jahre)
Positionsdauer
1,8 Jahre (Deutschland: 3,3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
23 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Energie
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Revision
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
75% (Deutschland: 57%)
Doktortitel
25% (Deutschland: 10%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
83% (Deutschland: 95%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Hannover verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Hannover, die Data Warehouse einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Datenzentrale
Ein Data Warehouse bündelt Informationen aus vielen Systemen an einem Ort für Analyse und Reporting. Es hilft Teams, mit verlässlichen Daten zu arbeiten statt mit verstreuten Exporten, manuellen Tabellen und widersprüchlichen Zahlen. Unternehmen nutzen es für Dashboards, Business Intelligence und klarere Entscheidungen.
Übliche Stacks
- Dimensionale Modelle und Star-Schemas
- ETL- und ELT-Pipelines
- SQL, dbt und Orchestrierungstools
- Cloud-Warehouses wie Snowflake, BigQuery und Amazon Redshift
- Data-Quality-Checks und Dokumentation
Wann man beauftragen sollte
Holen Sie freiberufliche Experten dazu, wenn ein Warehouse langsam ist, schwer zu vertrauen ist oder nicht mehr zum Geschäft passt. Sie helfen bei Migrationen, neuen Quellintegrationen, Modell-Redesigns und der Wiederherstellung nach kaputten Pipelines. In Hannover werden sie oft von Teams aus Industrie, Logistik, Handel und Dienstleistungen eingesetzt, die ein saubereres Reporting brauchen.
Starke Fähigkeiten
Gute Spezialisten verstehen Quellsysteme, Geschäftsregeln und wie Daten durch Staging-, Transformations- und Serving-Schichten fließen. Sie schreiben klares SQL, entwerfen wartbare Modelle und erkennen Probleme bei Aktualität, Lineage und Zugriffssteuerung. Außerdem wissen sie, wie man mit Analytics-Teams zusammenarbeitet und Definitionen konsistent hält.
Umsetzungsarbeit
- Data-Warehouse-Design und Schema-Planung
- Pipeline-Aufbau und Migrationsunterstützung
- Bereinigung der Reporting-Schicht und Abstimmung von Kennzahlen
- Performance-Tuning für Abfragen und Ladevorgänge
- Dokumentation für Übergabe und Betrieb
Passende Zusammenarbeit
Freelance-Support eignet sich gut für kurze, fokussierte Aufgaben und für größere Modernisierungsprogramme. Ein Spezialist kann remote oder vor Ort mitarbeiten, je nach Zugriff auf interne Systeme und Teamabläufe. In Hannover bevorzugen viele Unternehmen für Warehouse-Projekte eine Mischung aus lokaler Zusammenarbeit und remote Umsetzung.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Data Warehouse am häufigsten aufkommen.
Ein Data Warehouse sammelt Daten aus mehreren operativen Systemen und bereitet sie für Analysezwecke auf. Es gibt Teams einen Ort, an dem sie Verkaufs-, Finanz-, Operations- und Produktdaten abfragen können, ohne jedes Mal aus getrennten Quellen ziehen zu müssen. Das macht Reporting schneller und konsistenter.
Ein Data Warehouse ist für strukturierte Analysen, Reporting und klar definierte Geschäftslogik gebaut. Ein Data Lake eignet sich besser, um Rohdaten oder halbstrukturierte Daten günstiger zu speichern. Viele Unternehmen nutzen beides, aber das Warehouse ist meist die verlässliche Schicht für Dashboards und KPIs.
Ein starker Data Warehouse-Spezialist bringt meist SQL, Data Modeling, ETL- oder ELT-Design und Kenntnisse von Cloud-Plattformen mit. dbt, Airflow, Snowflake, BigQuery und Redshift tauchen in echten Projekten oft auf. Auch das Business-Verständnis ist wichtig, weil das Modell dazu passen muss, wie das Unternehmen tatsächlich berichtet.
Sie brauchen Senior-Data Warehouse-Unterstützung, wenn Migrationen, Performance-Probleme oder kaputte Definitionen das Vertrauen in die Zahlen beeinträchtigen. Das ist auch wichtig, wenn sich Quellsysteme oft ändern oder verschiedene Teams sich bei der Kennzahlenlogik nicht einig sind. In solchen Fällen spart Erfahrung Zeit und verhindert Nacharbeit.
Ja, die meiste Data Warehouse-Arbeit kann remote erledigt werden, wenn der Spezialist sicheren Zugriff auf die Systeme und genug Kontext vom Team hat. Vor-Ort-Zeit kann bei der Analyse, Stakeholder-Workshops oder sensiblen Migrationsphasen helfen. Viele Unternehmen in Hannover nutzen beide Ansätze.
Ein Data Warehouse wird oft mit operativen Datenbanken, Data Lakes und Lakehouse-Setups verglichen. Die richtige Wahl hängt davon ab, ob der Hauptbedarf verlässliches Reporting, flexible Speicherung oder eine Mischung aus beidem ist. Für Business Intelligence passt das Warehouse in vielen Fällen immer noch am klarsten.
Achten Sie auf klare Beispiele für Modelldesign, Verantwortung für Pipelines und Query-Optimierung in einem Data Warehouse-Projekt. Gute Spezialisten erklären Kompromisse einfach und können beschreiben, wie sie mit Datenqualität, Lineage und Zugriffsregeln umgegangen sind. Wenn sie nur über Tools sprechen und nicht über Geschäftsdefinitionen, ist das ein Warnsignal.
Ein Data Warehouse-Freelancer sollte die Quellsysteme, wichtige Reports, Namensregeln und die Verantwortlichen für jede Kennzahl kennen. Außerdem braucht er oder sie im Voraus Klarheit über Zugriff, Sicherheitsvorgaben und Release-Prozesse. Je besser die Übergabe, desto schneller kann sinnvoll geliefert werden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Hannover, Deutschland, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 105 €, was einem Tagessatz von etwa 839 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Hannover, Deutschland, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 75% mindestens einen Master-Abschluss und 25% einen Doktortitel.
Freelancer in Hannover, Deutschland, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Hannover, Deutschland, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (83%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Hannover, Deutschland, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (83%) und Energie (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Hannover, Deutschland, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (100%) und Business Intelligence (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Warehouse eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
