Data-Warehouse-Experten in Düsseldorf
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die zuverlässige Data-Warehouse-Modelle entwerfen, ELT-Pipelines bauen und Reporting-Schichten für Finance, Sales und Operations optimieren. Sie arbeiten mit Cloud-Data-Warehouse-Stacks und klassischen DWH-Setups, mit schnellem, präzisem Matching von geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Düsseldorf kennen, die kürzlich Data-Warehouse-Experten eingesetzt haben
Dr Daniel Steinberg
Letzte Position:
Leiter Partner & Allianzen, KI-Anwendungsfälle, EMEA bei Teradata Deutschland GmbH / Teradata Corporation EMEA
Definition der EMEA-ISV-Go-to-Market-Strategie, um indirekte SaaS-Umsätze zu steigern
Lösung von Kundenproblemen mit KI durch Integration in neue Anwendungsfälle und Lösungen
Aufbau eines Partner-Ökosystems und Verkauf von Partnerlösungen zur Steigerung der Plattformnutzung
Befähigung bereichsübergreifender Teams zur Umsetzung von KI-Anwendungsfällen
Führung eines bereichsübergreifenden Teams von 7 Vollzeitäquivalenten
Aufbau einer durch Partner generierten EMEA-Pipeline von Grund auf mit 70 Mio. € TCV und 20 Mio. € ARR hinzugewonnenen Umsätzen durch Cloud- und Hybridlösungen
Erhöhung der Co-Sell-Rate von 20 % auf 40 % und der Co-Delivery-Rate von 25 % auf über 50 %
Christian Wonneberger
Letzte Position:
Softwareingenieur, plattformübergreifender Anwendungsmanager bei Internationale Großbank
- Schaffung der Schnittstellen zwischen der Legacy-Plattform und der neuen Containerlösung
- Koordination der erforderlichen Beistellleistungen der Linieneinheiten
- Moderation regelmäßiger Jour fixes mit dem Softwarehersteller
- Minimalinvasive Umstellung des TWS-Schedulings von der Alt- auf die Neuplattform
- Umfeld: IBM Mainframe, DB2, CICS, MQ, Redhat Linux, Oracle, Kubernetes, Kafka, Helm, Gitlab, Jenkins
Ludo Prokop
Letzte Position:
Senior Consultant bei Versicherung
- DWH-Modernisierung
- Migration von Informatica PowerCenter auf IDMC/CDI
- Migration von IBM DB2 auf Databricks
Technologien: Informatica IDMC, Databricks
Olga Methner
Letzte Position:
Telefónica Deutschland Holding AG
- BI-Lösung umgesetzt und die alte BI-Landschaft ersetzt
- Das Teilprojekt „Sales Bonus Plan“ geleitet: die bestehende Lösung erweitert und nach Azure (Databricks) migriert
- Das Teilprojekt „Cognos Migration“ geleitet: bestehende Data Warehouses auf Basis von MS-Technologien erweitert (Quellsysteme: Oracle), fachliche Anforderungen analysiert und die technische Lösung entworfen
- Die relationale DWH-Datenbank erweitert
- ETL-Prozesse mit SSIS entwickelt
- Die multidimensionale Datenbank entwickelt (OLAP Cubes/SSAS)
Ricardo Morita
Letzte Position:
Stabstelle Controlling (CFO/Leiter Controlling) bei IT-Sicherheitslösungen
- Prozessoptimierung, Prozessdesign
- Business-Partnering, Zielbild
- Teambildung
- Workflow-Design
- Budget, MEC
- SAP S/4HANA, Board
Hans-Dieter Große-Kreul
Letzte Position:
Ausbildung zum KI-Experten
Ich erweitere kontinuierlich meine Expertise im Bereich KI und Automatisierung, arbeite mit ChatGPT, OpenAI, Manus, Gemini, MS CoPilot, API, LangChain, Hugging Face, Manus, TensorFlow und Auto-GPT sowie Python-basierten ML-Frameworks und MLOps-Tools, um klassische Softwareentwicklungs-, Analyse- und Testprozesse intelligent zu transformieren.
Rakesh Lakhani
Letzte Position:
Multi-Domain-Experte IT-Infrastruktur bei Speira GmbH
- Entwicklung und Implementierung von Multi-Domain-Infrastrukturstrategien zur Optimierung der Systemleistung in OT und IT.
- Entwicklung von Sicherheitskonzepten für Multi-Domain-Infrastrukturen inklusive IT-Sicherheitsmanagement.
- Überwachung des Incident-Managements, des Problem-Managements und des Change-Managements.
- Den gesamten Lebenszyklus eines strategischen Projekts managen, einschließlich Planung, Durchführung, Lieferung und Stabilisierung.
- Unterstützung von IT-Governance, IT-Architektur und Risikomanagement.
- Durchführung von Workshops zu IT-Sicherheit und Infrastruktur.
Younes Hadrous
Letzte Position:
Senior Backend-Entwickler bei PTA
- Entwicklung und Wartung von datenbankgestützten Anwendungen zur Verwaltung von Lieferanten- und Lebensmittelverträgen unter intensiver Nutzung von Oracle PL/SQL für komplexe Geschäftslogik und Datenverarbeitung
- Optimierung von PL/SQL-Prozeduren, Funktionen und Triggern, um die Performance und Skalierbarkeit der Oracle-Datenbanklösungen sicherzustellen
- Sicherstellung der Einhaltung von Best Practices in der PL/SQL-Entwicklung sowie Implementierung von Standards zur Codequalität und Datenintegrität
- Enge Zusammenarbeit mit Backend- und Frontend-Teams, um eine reibungslose Integration zwischen Oracle-Datenbank, C#-basierten APIs und Azure-Cloud-Diensten zu gewährleisten
Dalia Cananau
Letzte Position:
Oracle Entwicklerin bei Freiberuflich
- Konzipierung und Implementierung eines OCI basierten DWH- und ETL-Systems zur Ablösung von Legacy-Mainframe-Anwendungen
- Entwicklung einer Strategie für die Datenbankoptimierung und Planung der schnellen Umsetzung von JCL- und COBOL-Routinen auf PL/SQL mithilfe von KI
- Entwicklung einer Oracle Apex basierten App für interne Verwaltungsprozesse im öffentlichen Dienst (Büroausstattung, Mitarbeiterschulungen)
- Implementierung von PL/SQL-Workflows für Genehmigungsprozesse und Erstellung einer responsiven mobilen Version mit JavaScript und CSS
- Nutzung von Azure DevOps für Backlog und Dokumentation sowie Git als Versionsverwaltung
- Entwicklung von REST-Schnittstellen zu CRM-Systemen
- Ablösung und Umprogrammierung von Oracle Forms-Masken durch Oracle Apex und Aktualisierung auf neueste Apex-Versionen
- Konzipierung einer Git-Branching-Strategie und Durchführung von Code Reviews
- Wartung und Weiterentwicklung eines EDI-basierten Datenaustausch-Systems auf Basis von Oracle Advanced Queuing für den öffentlichen Dienst in Österreich
- Datenanalyse und Erstellung von Diagrammen im Oracle Apex Frontend; Installation von standalone ORDS und Apex 23.1
- Agile Arbeitsweise nach dem Spotify-Modell; Entwicklung komplexer Apex-Masken mit Unterstützung von Oracle JET
- Neuentwicklung und Anpassung vorhandener PL/SQL-Packages, Workarounds für Datenbank-Versionsunterschiede und Abfrageoptimierung
- Entwicklung von Apex Anwendungen für Makler-Pools zur Verwaltung und Optimierung von Oracle-Datenbanken im Bankenumfeld, inklusive SSO-basierter Berechtigungssysteme mit OAuth2 und Keycloak
- Aufbau umfangreicher Oracle Apex Anwendungen für BI- und Data-Mining-Modernisierungsprojekte sowie Entwicklung manueller und automatisierter Projektionsmethoden im Frontend
- Durchführung von Data-Warehousing-Projekten im Bankensektor und Einsatz von Scrum und Kanban in teamorientierten Projekten
Dieter Wagner
Letzte Position:
Freelancer bei Morat Swoboda Motion GmbH
- Handbuch für die neuen Kostenstellenstruktur in SAP und für die neuen Buchungsvorfälle
- Werkscontrolling, Betriebsabrechnungsbogen und Bestandsbewertung
- Tarifermittlung in Excel für SAP
- Erstellung von Produktkalkulationen
Ulaş Öncül
Letzte Position:
Freiberuflicher Business-Intelligence-Datenmodellierer bei Vodafone Turkey
- Tiefgehendes Verständnis der Geschäftsprozesse und Daten im Unternehmen entwickelt
- Unterstützung bei der Pflege der Unternehmensdaten
Peter Weiß
Letzte Position:
Business-Analyst bei Finanz Informatik GmbH & Co. KG
- Wartung und Weiterentwicklung der Software OSPlus im Bereich Kasse
- Einsatz von IBM Notes und HP Quality Center
Jochen Rieseberg
Letzte Position:
Selbstständiger IT-Berater bei Verti AG
- Projekt: Migration großer Datensätze
- Ergebnis: Entwicklung von ETL-Strecken mit AWS Glue und Talend Open Studio
Werner Hendricks
Letzte Position:
Versicherung
- Migrationen von DB2 Datenbanken nach Oracle
- Konzeption und Erstellung neuer Datenbanken auf Basis von ODA X7-HA / X9-HA RAC 12cR2 - 19.23 / Dataguard / GI 19c
- Hardware: ODA X7 X9 / IBM
- Software: Oracle 12c-19.23 / Oracle Linux Enterprise 7.1–8.8
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data-Warehouse-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
28 Jahre (Deutschland: 22 Jahre)
Positionsdauer
2,4 Jahre (Deutschland: 3,3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
17 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Telekommunikation, Versicherung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
90% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
70% (Deutschland: 57%)
Doktortitel
20% (Deutschland: 10%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 95%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Düsseldorf verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Düsseldorf, die Data-Warehouse-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Kernaufgabe
Ein Data Warehouse führt Daten aus vielen Systemen an einem strukturierten Ort für die Analyse zusammen. Es unterstützt Reporting, Dashboards, Forecasting und Business Reviews. Teams nennen es auch DWH oder, in Cloud-Setups, Cloud Data Warehouse.
Typische Aufgaben
- Facts und Dimensionsmodelle für Reporting entwerfen
- ELT-Pipelines aus ERP-, CRM-, Web- und Finance-Systemen bauen
- Vertrauenswürdige Schichten für BI-Tools und Self-Service-Analytics erstellen
- Definitionen von Kennzahlen und Prüfungen zur Datenqualität dokumentieren
Häufiger Stack
Starke Spezialisten arbeiten mit SQL, dbt, Orchestrierungstools und Warehouse-Engines wie Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift oder Microsoft Fabric. Sie wissen auch, wie man Zugriffsrechte, inkrementelle Ladeprozesse und Tests verwaltet, damit das Warehouse langfristig nutzbar bleibt.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen sich meist freiberufliche Unterstützung, wenn ein Warehouse neu aufgebaut, migriert oder das Reporting beschleunigt werden soll. Das ist in Düsseldorf oft der Fall bei Teams aus Retail, Logistik, Fertigung und Finance, die sauberere Daten und kürzere Lieferzyklen brauchen, ohne dauerhaft mehr Personal einzustellen.
Was gute Experten tun
Sie fragen nach Quellsystemen, geschäftlichen Kennzahlen, Latenzanforderungen und Verantwortlichkeiten, bevor sie mit dem Modell beginnen. Sie halten Joins einfach, Benennungen konsistent und Transformationslogik nachvollziehbar. Außerdem wissen sie, wie man Performance, Kosten und Wartbarkeit in Balance hält.
Woran man die Passung erkennt
- Klare Entscheidungen für Star- oder Snowflake-Modellierung
- Starke SQL- und Transformationsdisziplin
- Praxis mit Warehouse-Migrationen
- Sorgfältige Tests, Monitoring und Dokumentation
- Gute Zusammenarbeit mit Analysten und fachlichen Stakeholdern
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Data-Warehouse-Experten am häufigsten aufkommen.
Ein Data Warehouse wird verwendet, um Daten aus vielen Systemen an einem Ort für Analyse und Reporting zusammenzuführen. Es hilft Teams dabei, Dashboards zu bauen, KPIs zu verfolgen, Zeiträume zu vergleichen und einheitliche Kennzahlen für die Planung aufzubereiten. Es ist nicht für die tägliche Transaktionsverarbeitung gedacht.
Ein Data Warehouse speichert strukturierte, aufbereitete Daten, die direkt für Analysen bereit sind. Ein Data Lake hält rohe oder halbstrukturierte Daten und gibt Teams mehr Flexibilität, aber oft weniger Konsistenz. Viele Unternehmen nutzen beides, wobei das Warehouse als vertrauenswürdige Reporting-Schicht dient.
Beauftragen Sie einen Data-Warehouse-Spezialisten, wenn ein Modell langsam wird, das Reporting uneinheitlich ist oder eine Migration die Auslieferung blockiert. Freie Unterstützung ist auch sinnvoll, wenn Sie kurzfristig Hilfe bei Neuaufbau, ELT-Arbeiten oder einer neuen BI-Schicht brauchen. In Düsseldorf ist das oft hilfreich für Teams, die fokussiert liefern wollen, ohne einen langen Einstellungsprozess.
Ein starker Data-Warehouse-Spezialist bringt meist fortgeschrittenes SQL, dbt, Orchestrierung und Erfahrung mit Cloud-Warehouses mit. Wissen in dimensionaler Modellierung, Tests, Zugriffssteuerung und Source-to-Target-Mapping ist genauso wichtig. Vertrautheit mit BI-Tools und geschäftlichen Kennzahlen ist ein großer Pluspunkt.
Nein. Data Warehouse ist das Konzept und die Architektur; Snowflake ist eine der häufigsten Plattformen, um es umzusetzen. Man arbeitet je nach Stack und Cloud-Strategie auch mit BigQuery, Amazon Redshift und Microsoft Fabric.
Ein DWH-Projekt braucht mehr als nur SQL-Kenntnisse, wenn Datenmodell, Pipelines und Governance wichtig sind. Für eine einfache Reporting-Schicht kann ein starker Spezialist genügen. Für eine Migration oder eine Plattform mit mehreren Quellen braucht man meist jemanden, der Modellierung, Laden und Fehlersuche schon öfter gemacht hat.
Ja, die meiste Data-Warehouse-Arbeit kann remote erledigt werden, wenn Zugriff, Tools und Kommunikation gut aufgesetzt sind. Vor Ort kann trotzdem helfen bei Discovery-Workshops, Abstimmungen mit Stakeholdern oder der Planung des Cutovers. Für Teams in Düsseldorf ist ein hybrides Setup oft praktisch.
Achten Sie auf klare Modellierungsentscheidungen, wiederverwendbares SQL, Datentests und Dokumentation, die die fachliche Logik erklärt, nicht nur die technischen Schritte. Ein guter Cloud Data Warehouse-Spezialist kann außerdem die Abwägungen zwischen Kosten, Performance und Wartbarkeit erklären. Fragen Sie nach Beispielen für Migrationen, Kennzahlen-Definitionen oder Behebungen fehlerhaften Reportings, nicht nur nach Tool-Namen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 817 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 70% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Dusseldorf, Deutschland, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 28 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (93%) und Französisch (36%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (79%), Telekommunikation (64%) und Versicherung (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (86%) und Projektmanagement (86%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data-Warehouse-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
