Data Modeling Experten in Hamburg
aus über 15.000 Lebensläufen.Beauftrage Experten, die saubere Datenmodelle entwerfen, Entity-Relationship-Strukturen ausarbeiten und dimensionale Modelle für Analytics und operative Systeme bauen. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Hamburg kennen, die kürzlich Data Modeling eingesetzt haben
Panagiotis Tsafaridis
Letzte Position:
Senior Data Engineer Consultant bei GOLDNER GmbH
- Einarbeitung sowie umfassende Dokumentation und Systemanalyse durchgeführt, um die bestehende Dateninfrastruktur zu bewerten und eine schnelle Integration sowie Zusammenarbeit zwischen den fachlichen Datenteams (Modellierung, Verarbeitung, Reporting) zu ermöglichen.
- Gemeinsam die Architektur und die Projektstruktur für ein zentrales Data-Pipeline-Repository definiert, inklusive hierarchischer Standards, Wissensmanagement-Strategien und rollenbezogener Verantwortlichkeiten, um die Wartbarkeit und die Einarbeitung zu verbessern.
- Open-Source-Tools für Data Routing (Airbyte, Apache NiFi, Dragster) für Ingest- und Sync-Anforderungen in der Retail-Analyse bewertet und validiert, inklusive lokalem Benchmarking und Tests von Fehlersituationen.
- Die Konzeption und Bereitstellung von Airbyte in Kubernetes geleitet, eigene Helm-Charts erstellt, den Umgang mit Secrets abgesichert und Ingress mit TLS sowie internem DNS-Routing konfiguriert, sodass API und UI vollständig erreichbar waren.
- Probleme mit dem Ingress-Controller analysiert und behoben, dabei mehrere Debugging- und Testphasen durchlaufen und die Setup- sowie Replikationsschritte für eine skalierbare Wiederverwendung dokumentiert.
- Datenmodelle an den ARTS-Standard angepasst, die Schema-Ausrichtung für ERP- und Reporting-Use-Cases unterstützt und Review-Schleifen koordiniert, um die zukünftige Datenverarbeitungslogik abzustimmen.
- Strategische One-Pager zu MinIO, Pub/Sub und Routing-Architekturen erstellt und technische Orientierung für Architekturentscheidungen sowie Investitionsplanung gegeben.
- Sicheren Zugriff und Authentifizierungsmechanismen ermöglicht, darunter die erste Bewertung einer SAML-Integration, Reviews der Cluster-Konfiguration und Verbesserungen bei Service-Annotations.
Jenny Lam
Letzte Position:
Produktmanager – Daten & Nachhaltigkeit bei shipzero GmbH
Konzeption und Implementierung eines initialen Produktmanagement-Frameworks
Schaffung eines Prozesses zur Priorisierung der Produkt-Roadmap mit internen Stakeholdern unter Berücksichtigung von Geschäftsauswirkungen, Ressourcen und technischer Machbarkeit
Leitung der Migration zu einem Product-Discovery-Tool zur Verbesserung der Transparenz und teamübergreifenden Zusammenarbeit
Funktion als Schnittstelle zwischen Tech- und Business-Teams
Leitung datengestützter Nachhaltigkeitsprojekte für den größten Schlüsselkunden, einschließlich der Implementierung einer regulatorischen Berichterstattung (ISO 14083) über Treibhausgasemissionen
Realisierung einer vollständigen Datenintegration über 20+ Quellsysteme, Koordination des Onboardings und Umsetzung der Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen für das Entwicklungsteam
Verbesserung der Präzision der Emissionserfassung und -berichterstattung des Kunden durch Datenqualitätsanalysen und Identifizierung von Optimierungspotenzialen
Dominik Piecuch
Letzte Position:
Leiter IT bei Aarsleff Spezialtiefbau GmbH
- Disziplinarische und fachliche Leitung des IT- und Serviceteams
- Definition und Dokumentation des Current Mode of Operation (CMO) in Confluence: Applikationslandschaft, Infrastruktur, Netzwerke, Backup & Storage
- Entwicklung des Future Mode of Operation (FMO) inkl. Prozessanalyse & Stakeholder-Interviews mit allen Fachbereichen mit Hilfe von BPMN und Flussdiagrammen
- Optimierung des Lizenzmanagements: Reduktion der laufenden Softwarekosten um ca. 17% p.a.
- Einführung und Etablierung von Jira als zentrales Tool für Projekt- und Servicemanagement
- Einführung und Ausbau der HR-Software MindKey zur Digitalisierung von Personalprozessen
- Einführung einer VoIP-Lösung mit Microsoft Teams inkl. PSTN-Anbindung zur Ablösung klassischer Telefonie
- Einführung der Produktions- und Planungssoftware OptiControl zur Digitalisierung operativer Abläufe
- Rollout von Intune als Mobile Device Management-Lösung für Windows, iOS und Android
- Aufbau von Power BI-Dashboards zur Maschinenpark-Überwachung und Finanzreporting
- Planung und Durchführung der IT-Konsolidierung von zwei Standorten für 170 User
- Einführung eines automatisierten Penetration Testings mit Pentera
- Coaching und Mentoring des Teams in agilen Methoden & Projektmanagement
- Operative Unterstützung im Tagesgeschäft: Administration, Incident & Change Management
- Steuerung externer Dienstleister und Sicherstellung der Qualität ausgelagerter IT-Leistungen
- Verantwortung für das IT-Budget inkl. Planung und Controlling
- Direkte Berichtslinie an die Geschäftsführung mit regelmäßigen Management-Reports zu IT-KPIs, Budget und Projektstatus
Rainer Diekmann
Letzte Position:
Enterprise Architektur Management / Softwareentwickler Backend bei Polizei Hamburg
- Mehrere Projekte im polizeilichen Kontext
- Polizeiliche Verfahren/Projekte mit Archimate modellieren und dokumentieren (Ist/Soll) im Kontext von P20 (BKA)
- Software-Architekturen erstellen mit Microservices
- POC-Entwicklungen mit Springboot/Docker/Kubernetes
- Projektgröße: 10 Personen
- Enterprise Architektur Management mit Togaf und Archimate
- Softwareentwicklung Backend Springboot
- Devops mit Kubernetes
- Realisiert mittels: Java 17/21, Springboot 3, P20-Architektur, Togaf, Archimate
Serkan Uyanik
Letzte Position:
Manager Finanzen, Risiko & Regulatorisches Reporting bei movisco AG
- Projektleitung und -management
- Implementierung von Reporting-Lösungen in Kreditinstituten
- Weiterentwicklung und Optimierung von Reporting-Prozessen in den Finanz- und Risiko-Abteilungen von Kreditinstituten
- Beratung über alle Phasen der Implementierung der regulatorischen Anforderungen inkl. Anforderungsanalyse, Definition von Business-Anforderungen, Test, Entwicklung von Tools und prüferkonforme Dokumentation
- Begleitung von Implementierungsprojekten im Aufsichtsrecht
- Analyse von Fachanforderungen und Umsetzung von Meldungen
- Beratung in der Schnittstelle zwischen Fachbereich & IT
- Publikationen bezüglich aufsichtsrechtlicher Neuerungen
- Schulung interner Kollegen zu aufsichtsrechtlichen Themen
Andreas Dietrich
Letzte Position:
Interim Chief Technology & Product Officer bei Babbel GmbH
- Umstrukturierung für eine produktorientierte Wachstumsstrategie im Bereich digitaler, nutzerzentrierter Tech-Produktentwicklung für Spracherlebnisse
- Skalierung eigenverantwortlicher Tech-Produkt-Teams
- Antifragiles Software Engineering
Marc Clasen
Letzte Position:
Berater und Interim-Manager bei Marc Clasen Consultancy
- Strategische Marketing- und IT-Beratung mit Fokus auf CRM
- Beratung von Unternehmen nach Buyout und Neustrukturierung des Unternehmens (eCommerce, Marketing, IT, Produktmanagement) in Retail, Automotive, DIY, Baustoffe-Branche, TIMES und Touristik
- Strategieentwicklung u.a. für Marketing-, Vertriebs- und Digitalstrategie
- Durchführung von IT-Ausschreibungen und Implementierung (ERP, CRM, Kasse, eCom, PIM, CMS, DAM)
- Implementierung und Datenintegration von CRM im Marketing einschließlich Loyalitätsprogramm und Kampagnen
- Begleitung von Pitches für IT-Systeme, Implementierungs-Dienstleister und Agenturen
- Entwicklung von Omni-Channel-Vertriebskampagnen (On- und Offline) einschließlich Customer-Journey und Definition von Insights und Kanälen
- Internationale Skalierung von Geschäftsmodellen
- Prozesse, Organisation, Einführung und Optimierung agiler Strukturen
- Entwicklung von SEO/SEA/Content- und CRM-Prozessen und -Strukturen
- Aufbau von Vermarktungsstrukturen und -strategien
Roland Kirsch
Letzte Position:
SAP Consultant: Rolle Mastertrainer bei Kunde BeHaLa
- Entwickeln und Aktualisieren von Schulungsprogrammen zu den Themen BP, SD, MM, PP entsprechend den Bedürfnissen des Unternehmens und der Mitarbeiter.
- Erstellen und Aktualisieren von Schulungsmaterial wie Präsentationen, Handbücher und Online-Ressourcen.
- Identifizieren der Schulungsbedürfnisse des Teams (TNA/TBA).
- Eigenständige Einführung einer neuen Unternehmensstruktur im RE-FX.
Alexander Pohl
Letzte Position:
Leitung der Integration von 6 Landesgesesllschaften bei XSYS Holding
- Analysierte den erforderlichen Umfang bei Prozessen, Infrastruktur und SAP zur Integration der MacDermid-Tochtergesellschaften
- Validierte Angebote der neuen Dienstleister
- Steuerte die Zusammenarbeit und verfolgte die Aufgaben der Business- und IT-Experten
- Koordinierte die Kommunikation und das PMO
- Erstellte Cutover-Pläne in drei Wellen für SAP Conversion, Salesforce und Ariba
Timo Warnke
Letzte Position:
Projektleiter, Anforderungsmanager, Business Analyst, Solution Architect bei Dienstleister für Wärmemengenmessung
Unterstützung des Integrationstests
Beschreiben und Erstellen des Cut-Over-Drehbuchs
Durchführen von Workshops zur Konkretisierung der Anforderungen
Aufnahme von Fachanforderungen
Fachprozessmodellierung
IT-Konzeption
Projektplanung
Unterstützung der Migrationstests
Durchführen einer Greenfield-S/4-HANA-Konversion. Es soll eine DATEV-Anwendung und eine AS400 gegen ein S/4-HANA-System in einer Public Cloud ausgetauscht werden. Auf der DATEV läuft das Hauptbuch und die kreditorische Buchhaltung. Die AS400 hat die debitorische Buchhaltung und die Geschäftspartner. Die Kreditoren und Debitoren werden auf die S/4-HANA migriert und die DATEV-Lösung abgeschaltet.
Padma Priya Srinivasan
Letzte Position:
Zertifizierter Data Scientist bei XDi
- Erfolgreich einen 3,5-monatigen Data-Science-Kurs abgeschlossen und den Titel „Certified Data Scientist“ von XDi, Deutschland (AZAV-zertifiziert), erworben.
- Behandelte überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen.
- Behandelte natürliche Sprachverarbeitung mit Python.
Rolf Gardewischke
Letzte Position:
Entwickler & Designer bei Sicherheitsbehörden
- Umstellung einer Vorgangsbearbeitung mit zahlreichen Schnittstellen zu anderen Systemen von Spring und Activiti auf eine Java JEE Anwendung
- Weiterentwicklung zu einer Cloud Anwendung
- Beratung, Entwicklung, Anforderungsanalyse, Spezifikation und Design
- Abstimmung mit vor- und nachgelagerten Systemen
- Datenmodellierung, Programmierung und Implementierung
- Unterstützung bei Code Reviews und Sicherstellung von Clean Code im PL/SQL-Kontext
- Dokumentation in Confluence
- Troubleshooting von PL/SQL-Anwendungen inkl. Analyse von Logs, Session-Tracing und Performance-Profiling
- Optimierungs- und Tuningmaßnahmen im PL/SQL-Umfeld
- Wissenstransfer und Einarbeitung neuer Mitarbeiter
- Einsatz von Jira zur Taskverwaltung, Fortschrittsverfolgung und Sprintplanung
Stefan Simrock
Letzte Position:
Business-Analyst bei Großer kommunaler Versorger
- Durchführung der Business Analyse für Batteriespeichersysteme und deren Vermarktung (BESS)
- End-to-end Betrachtung der Optimierungs- und Vermarktungsprozesse inkl. Vertrieb, technische Qualifizierung, Implementierung, Optimierung, Vermarktung, Abrechnung und Querschnittsprozesse
- Konzeption und Durchführung von Workshops mit Fachbereichen
- Aufbereitung, Abgleich und Verankerung der Anforderungen
- Überleitung zur Phase des Solution Designs und Abbildung der Anforderungen auf IT-Lösungen
Simson Otterbach
Letzte Position:
Product Owner Salesforce bei Hermes Germany GmbH
- Optimierung und Einführung von Salesforce-Prozessen (Sales Cloud + Marketing Cloud) zur Vertriebsunterstützung.
- Implementierung von Prozessen zur Anforderungsaufnahme aus verschiedenen Fachbereichen.
- Ausbau des Reportings für Transparenz von Projektfortschritten und Backlog-Prioritäten.
- Verwaltung des Backlogs, Erstellung von User-Stories und Akzeptanzkriterien.
Axel Telthörster
Letzte Position:
Umstellung von Host-Programmen auf dezentrale Verarbeitung (COBOL zu Java) bei Freiberufler
- Analyse der Berechnungen im Altsystem (COBOL), Abgleich mit Spezifikation und Prüfung der Abweichungen im Neusystem
- Verwaltung des Änderungsbedarfs mit Jira
- Grundlage des Compare-Abgleichs: XML-Formate für die Weiterverarbeitung in Dopix (fachlich VS-Schein, Kundeninfo, Beitragsbescheinigungen)
- Automatisierte XML-Abgleiche über TWS-Jobs in verschiedenen Testsystemen
- Prüfen und Dokumentieren zugehöriger Verwaltungsprogramme und Schnittstellenaufrufe
- Prüfung von Altprogrammen inhaltlich, technisch und fachlich
- Erstellung und Erweiterung von JCLs für den regressiven Test Host <> dezentral
- Analyse von Fehlerfällen und Abgleich mit Spezifikation auf Korrektheit
- Erstellung von Jira-Tickets als Anforderung oder Fehlerbehebung für die Java-Programme
Technische Umgebung:
- COBOL
- TSO/ISPF
- DB2/SQL (Spufi, QE2)
- IMS-DB/DC-Anwendungsentwicklung
- JCL, TWS (Tivoli), EJM Beta48 (AIX)
- Changeman (Extended Release Option)
- Citrix-Umfeld
- MS Office
- Ticketverwaltung mit Jira
- Agile Entwicklung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Modeling einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
2,8 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
83% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
72% (Deutschland: 64%)
Doktortitel
17% (Deutschland: 11%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
96% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Hamburg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Hamburg, die Data Modeling einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es abdeckt
Data Modeling legt fest, wie Informationen strukturiert, verknüpft und konsistent gehalten werden. Es ist das Rückgrat relationaler Datenbanken, Data Warehouses und Reporting-Ebenen. Gutes Modeling übersetzt Geschäftsregeln in klare Tabellen, Schlüssel und Beziehungen, denen Teams vertrauen können.
Häufige Ansätze
- Entity-Relationship-Modellierung für operative Systeme
- Dimensionale Modellierung für BI und Analytics
- Normalisierung, um Duplikate und Fehler zu reduzieren
- Schema-Design für Data Warehouse und Lakehouse
Tools und Methoden
Experten arbeiten oft mit ER-Diagrammen, SQL, dbt und Dokumentationstools. Sie stimmen Modelle auch mit Quellsystemen, Namensregeln und Governance-Anforderungen ab. In Hamburg ist das wichtig für Teams aus Logistik, Handel, Medien und Finanzen, die gemeinsame, verlässliche Datenstrukturen brauchen.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen sich freiberufliche Unterstützung, wenn ein Schema neu aufgebaut werden muss, ein Data Warehouse unübersichtlich wird oder neue Reports eine stabile Grundlage brauchen. Das Gleiche gilt bei Migrationen, Fusionen oder wenn Produktteams und Analytics-Teams Daten immer wieder unterschiedlich definieren.
Was starke Spezialisten tun
Starke Fachleute fragen nach Geschäftsprozessen, bevor sie Tabellen entwerfen. Sie können die Abwägung zwischen Normalisierung und Performance erklären und wissen, wie Modelle wartbar bleiben, wenn Systeme wachsen. Außerdem dokumentieren sie Annahmen, damit Entwickler und Analysten mit derselben Struktur arbeiten können.
Was zu erwarten ist
Für Remote-Arbeit ist Data Modeling oft sehr effektiv, weil die Arbeit auf Logik, Beispielen und Reviews basiert. Vor-Ort-Zeit kann helfen, wenn viele Teams sich auf Begriffe, Zuständigkeiten oder Altsysteme einigen müssen. Suchbegriffe wie data modelling, ER modeling und dimensional modeling meinen meist dieselbe Art von Expertise.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Data Modeling anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Data Modeling wird verwendet, um festzulegen, wie Geschäftsdaten gespeichert, verknüpft und interpretiert werden. Es hilft Teams, verlässliche Datenbanken, Reporting-Ebenen und Data-Warehouse-Strukturen aufzubauen, die nicht zusammenbrechen, wenn sich das Geschäft verändert. Gute Modelle machen es außerdem einfacher, dass verschiedene Teams dieselben Definitionen für Kunden, Bestellungen, Produkte und Events nutzen.
Data Modeling konzentriert sich auf die Form der Daten selbst: Entitäten, Beziehungen, Schlüssel und Regeln. Data Architecture ist breiter und umfasst auch Plattformen, Integrationsmuster, Sicherheit und den operativen Ablauf. In der Praxis ist das Modell einer der zentralen Inputs, auf denen die Architektur aufbaut.
Hole dir Data Modeling-Expertise, wenn du ein neues System aufsetzt, eine Datenbank neu designst oder inkonsistentes Reporting bereinigst. Es ist auch hilfreich bei Migrationen in ein Data Warehouse oder wenn Teams uneinig sind, was die Daten bedeuten. Ein guter Spezialist kann Review-Zyklen verkürzen und strukturelle Fehler früh verhindern.
Ein starker Data Modeling-Spezialist kombiniert meist SQL, Datenbankdesign und klare Dokumentationsgewohnheiten. Für Analytics-Arbeit sind Kenntnisse in dimensional modeling, dbt und Warehouse-Tools wertvoll. Erfahrung mit Quellsystemen, Governance und Business Analysis hilft ebenfalls, weil die besten Modelle echte Prozesse abbilden und nicht nur Tabellen.
Nicht immer. Data Modeling kann klein und fokussiert sein, zum Beispiel ein Schema-Review, ein Star Schema für einen Dashboard-Bereich oder eine Bereinigung von Benennung und Beziehungen. Trotzdem sollte der Spezialist das größere System verstehen, damit das Modell später keine Migrationsprobleme verursacht.
Data Modeling ist die übergeordnete Disziplin, während ER modeling eine der häufigsten Techniken darin ist. ER modeling ist besonders nützlich für operative Systeme, in denen Entitäten und Beziehungen sehr präzise sein müssen. In Analytics ist dimensional modeling oft die bessere Wahl, weil es schnellere Reports und einfachere Abfragen unterstützt.
Data Modeling kann oft remote erledigt werden, weil die Arbeit auf Workshops, Diagrammen, SQL und Review-Zyklen basiert. Eine Zusammenarbeit vor Ort in Hamburg kann helfen, wenn viele Abteilungen sich auf Begriffe einigen müssen oder wenn Altsysteme aus der Ferne schwer zu erklären sind. Viele Teams nutzen eine Mischung aus beidem.
Ein starkes Data Modeling-Ergebnis ist gut lesbar, konsistent und an echte Geschäftsregeln gebunden. Achte auf klare Schlüssel, sinnvolle Benennungen, dokumentierte Annahmen und ein Design, das sowohl aktuelle Abfragen als auch zukünftige Änderungen unterstützt. Das Modell sollte Verwirrung reduzieren und nicht noch eine zusätzliche Ebene davon schaffen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 106 €, was einem Tagessatz von etwa 847 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 72% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Hamburg, Deutschland, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (96%) und Französisch (19%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (85%), Professionelle Dienstleistungen (46%) und Bank- und Finanzwesen (42%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (88%), Projektmanagement (81%) und Business Intelligence (73%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Modeling eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
