Data Modeling Experten in Köln

• Projekt: ESU Windows und SQL-Server Konsolidierung / Configuration Management in ServiceNow
• Erstellung einer Ist-Analyse aller Server weltweit
• Erstellung einer Ist-Analyse aller SQL-Server weltweit
• Erstellung von Anforderungsanalysen für die SQL- und Servermigrationen
• Abstimmung der Anforderungen mit den Partnern für Migrationen auf Hyper-V (on-premises) oder Azure Cloud
• Moderation von Jour-fixe-Meetings
• Erstellung von Fahrplänen und Lösungsmodellen für Servermigrationen
• Aufbau von Testszenarien
• Moderation von Workshops für die Einführung eines Global-Admin-Teams
• Erstellung von Datenmodellen (CMDB) in ServiceNow
• Durchführung von Workshops für das Datenmodell der CMDB
• Erstellung von Lösungsmodellen für die CMDB
• Erstellung einer lückenlosen Konfigurationsdokumentation und Arbeitsdokumentation der CMDB
• Erstellung von Reports für das Lizenzmanagement
• Erstellung von KPIs zur Datenqualität in ServiceNow
• Erstellung eines Servicekatalogs
• Moderation von Workshops zur Erstellung der Service Requests
• Schnittstelle zwischen Bedarfsanalyse und ServiceNow-Development-Team
• Eingesetzte Systeme: Windows 7, Windows 10, Microsoft Office 365/2010, Windows Server 20xx, SQL Server 20xx, SharePoint, Azure Cloud, Hyper-V, ServiceNow, diverse Tools

Architektur und Betrieb von Data Products für den Betrieb im Bereich erneuerbare Energien, einschließlich Windturbinen-, Netz-Mess- und Wetterdaten. Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Pipelines in Azure Databricks mit Delta Lake (Bronze/Silver/Gold-Schichten) und Verarbeitung von Daten in verschiedenen Formaten, darunter strukturierte und semi-strukturierte Daten. Mitwirkung an einem Data-Quality-Framework mit Tabellen- und Spaltendokumentation, Ausreißererkennung und Vollständigkeitsmetriken für alle Datensätze innerhalb eines Data Products. Zusätzlich Implementierung eines DORA-KPI-Dashboards in Databricks, das für alle Data Products genutzt wird. Optimierung der CI/CD-Prozesse in Azure DevOps zur Vereinfachung der Bereitstellung über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg.

Technology stack: Azure Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Azure Data Lake, APIs, Dremio, Azure DevOps, YAML, Git, Databricks Workflows, Application Insights, Terraform, OpenAI API, Codex, LLM-assisted workflows

• Integration medizinischer Modalitäten (u. a. Ultraschall) in die bestehende IT-Infrastruktur (DICOM, HL7) – Inbetriebnahme im geplanten Zeitrahmen.
• Administration und Optimierung von PACS-Systemen für effiziente Archivierung und Verteilung radiologischer Bilddaten an mehreren Standorten.
• Sicherstellung konsistenter Datenqualität und nahtloser Interoperabilität im Datenaustausch zwischen KIS, RIS und PACS.
• Enge Zusammenarbeit mit ärztlichem Personal zur Analyse und digitalen Optimierung klinischer Workflows.
• Anforderungsmanagement und Testkoordination bei der Implementierung klinischer Anforderungen in komplexe IT-Strukturen.

Branche: digitale Souveränität, öffentlicher Dienst

Inhalte:

• Projektsteuerung (Teams: Beratung, Entwicklung, Test, Deployment/Betrieb)

Produkte und Standards:

• Jira, Confluence, Asana, Miro, Mural
• Open Source, Keycloak, Open Xchange, ownCloud

• Analyse der geschäftlichen Anforderungen
• Integration verschiedener Datenquellen wie ERP-Systeme, Produktionssysteme und externe Datenquellen
• Implementierung der Beladungsstrecken und Verarbeitungslogik mit MSSQL
• Datenmodellierung und Optimierung von Datenmodellen
• Aufsetzen eines Data Quality Managements inkl. Data Profiling mit dynamischer Programmierung
• Unterstützung bei der Konzipierung und Etablierung der Data Governance, insb. im Bereich Data Quality Management und Datenschutz
• Mithilfe bei der Entwicklung von BI-Lösungen mit Tableau zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen

• Leitete die End-to-End-Architektur und Migration eines veralteten On-Premise-IoT-Monitoringsystems zu einer cloud-nativen Azure-Plattform in einem Entwicklungsteam mit 17 Mitgliedern
• Entwarf und implementierte eine skalierbare Microservices-Architektur (Java 21, Spring Boot, Kubernetes, Azure Services), entkoppelte IoT- Datenströme und beseitigte Engpässe des Altsystems
• Definierte den Tech-Stack, mentorierte Entwickler und koordinierte cross-funktionale Teams in 4 Ländern, um eine hohe Lieferqualität und die Einhaltung der Architekturstandards sicherzustellen
• Trieb Requirements Engineering und System-Redesign voran, beseitigte jahrelange technische Schulden und führte ereignisgesteuerte Verarbeitung sowie automatisierte Workflows ein
• Wichtige Erfolge
• Erhöhte Systemstabilität und Uptime um ~10x und machte 24/7-DevOps-Eingriffe überflüssig
• Senkte die Hosting-Kosten um ~80 % (5x Einsparung) durch Cloud-Optimierung
• Verbesserte Performance und Skalierbarkeit und ermöglichte eine stabile Verarbeitung von IoT-Datenströmen mit hohem Volumen
• Erfolgreiche Migration ohne Unterbrechung von On-Prem in die Cloud, mit hoher Nutzerzufriedenheit und Zuverlässigkeit ab dem ersten Tag

Das Projekt ATLAS der Helaba verfolgt das Ziel, zentrale Systeme zu modernisieren und zukunftssicher zu gestalten. Im Rahmen des Teilprojekts wird das bestehende Legacy-System für den internationalen Zahlungsverkehr abgelöst und durch eine moderne, webbasierte Applikation ersetzt.

• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen
• Analyse und Optimierung von fachlichen Prozessen
• Prozessmodellierung
• Vorbereitung und Moderation von Workshops
• Definition Projektscope und Priorisierung der Anforderungen
• Geschäftsprozessmanagement (Analyse, Modellierung und Optimierung)
• Spezifikation von User Stories
• Konzeption Fach- und Berechtigungskonzept
• Test und Abnahme
• Design von MockUps in Figma
• Erstellung des UI/UX Style-Guides für Webapplikationen Vorgehensweise: Scrum (agil) Technologien: Jira, Confluence, MS Teams, Conceptboard, Java, Vaadin, Figma

• Implementierung von Analytics- und Automatisierungslösungen für die Business Unit Anti Financial Crime
• Bereitstellung der Infrastruktur, inklusive wiederverwendbarer Datenmodelle und Feature-Ingestion für produktive ML- und regelbasierte Modelle in den Bereichen Account Take-Over und Kartenbetrugserkennung sowie Customer Risk Assessment
• Verwendete Tools: Snowflake, dbt, Looker, AWS, Python, Airflow, Metaflow

• Verantwortung für Architektur und Entwicklung einer KI-nativen SaaS-Plattform für industrielles Produktportfoliomanagement.
• Konzeption der modernen Datenplattformarchitektur auf Azure für skalierbare Analysen und unternehmensweite Datenintegration.
• Aufbau von Unternehmens-Daten-Ingestions- und Transformationspipelines für komplexe industrielle Systemlandschaften.
• Entwicklung graphbasierter Darstellungen von Produktstrukturen und Abhängigkeiten für analytische Auswertungen.
• Konzeption und Implementierung eines agentischen KI-Frameworks für KI-gestützte Entscheidungsabläufe.
• Aufbau skalierbarer analytischer Microservices und Integration von Reporting mithilfe moderner BI-Technologien.
• Koordination der Backend-, KI- und Frontend-Entwicklung im gesamten MYNR-Plattform-Stack.

• End-to-end-Implementierungen von Marketing Cloud Next (Growth/Advanced), vom Discovery-Workshop bis zum Go-live — Data 360 (Data Cloud) Setup, Data Streams und Mapping, Identity-Resolution-Regeln (Match & Reconciliation), Consent Management, Sales-Cloud-Integration.
• Kampagnen-Orchestrierung über die MCN-Flow-Typen hinweg — Segment-, Event-(Formulare & Engagement), Schedule- und Record-getriggerte Flows (Salesforce & Data Cloud) plus API-gestützte On-Demand-Sends; Segmentierung und Aktivierung mit Data Graphs, Calculated Insights und Einstein-Personalisierung.
• Mehrsprachige E-Mail-Template-Systeme mit dynamischen, personalisierten Inhalten; Zustellbarkeit (SPF/DKIM/DMARC) und DSGVO-konforme Double-Opt-in-Strecken.
• Operative Betreuung von Marketing-Cloud-Next-Orgs in laufenden Beratungsprojekten — Kampagnenbetrieb, Datenqualität, Performance-Analysen und Release-Readiness: Kampagnen liefern planbar, Credit-Kosten bleiben kalkulierbar.
• Parallel Account-Engagement-(Pardot)-Kundenprojekte — Audits, Implementierungen, Lead Scoring & Grading; AE-MCN-Migrationsbewertungen; Agentforce-Grounding und Guardrails.

• Netzelemente, netz-, betriebs- und betreibernahe Systeme
• Betreuung von ca. 20 verschiedenen Produkten (agil gemanagt)
• Anforderungsanalyse und -management (funktional sowie nicht-funktional)
• Testkonzeption und -planung (Scope, Testphasen, Aufwand, Zeiten, Ressourcen, Organisation etc.)
• Abstimmung des Vorgehens mit Auftraggebern und Dienstleistern
• Steuerung und Mitarbeit bei der Erstellung von Testfällen für System-, Integrations- und End-to-End-Tests
• Lenkung und Unterstützung der Testdurchführung
• Fehlermanagement und Planung von Bugfixes mit externen Dienstleistern
• Vorbereitung und Moderation von Workshops
• Regelmäßiges Reporting und Erstellung automatisierter Testreports
• Weiterentwicklung der Methodik für agiles Testen und Konfiguration unterstützender Werkzeuge
• Konzeptionelle Unterstützung der Entwicklung eines Qualitätssiegels für die Einstufung der Produkt- und Servicequalität interner und externer Dienstleister
• Requirements Engineering auf Basis von ISO/IEC 25010, Scrum, SaFE
• BMC Remedy, Atlassian Confluence, Atlassian Jira (u. a. mit Plugins Xray, Structure), Microsoft Office (inkl. Visio), Obsidian, Dokumentenmanagementsystem doxis, Gitlab, Obsidian

• Weiterentwicklung und Optimierung des PIM-Systems (z. B. Datenmodellierung, Schnittstellen, User Experience)
• Analyse, Strukturierung und fachliche Bewertung von Business-Anforderungen in enger Abstimmung mit Fachbereichen und Stakeholdern
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in fachliche und technische Konzepte (Business- & Solution-Design)
• Konzeption und Weiterentwicklung der PIM-Zielarchitektur inkl. Datenmodelle, Objektstrukturen, Versionierungs- und Lifecycle-Konzepte
• Definition von Schnittstellen, Integrationskonzepten und Datenflüssen zwischen PIM, E-Commerce, ERP und weiteren Umsystemen
• Qualitätssicherung in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entwicklungsteam
• Aufwandsschätzungen für Analyse-, Design- und Testaktivitäten
• Agile, Scrum, 4APortal, SAP ERP, SAP eCommerce (Hybris)

• Entwicklung einer SCIM-kompatiblen Python-Schnittstelle zur Anbindung externer Systeme
• Weiterentwicklung von UCS-Modulen in Python
• Erweiterung und Neuentwicklung von Helm-Charts zur Container-Orchestrierung in Kubernetes
• Pflege und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines in GitLab
• Implementierung automatisierter Tests mit Pytest und Playwright

„Nubus“ basiert auf einer Microservice-Architektur, setzt auf Open-Source-Technologien und wird über Docker-Container betrieben.

UCS ist eine IAM-Komplettlösung, die auf Debian basiert und als Alternative zu Microsofts Active Directory dient. Die Arbeit war durch die enge Verzahnung von Infrastruktur und Applikationslogik geprägt.

• Zwei-monatige Modernisierung der Management-UI für KI-gestützte Kameras
• Komplexe React-Anwendung auf Vue 3 mit Single-File-Komponenten umgeschrieben
• Aufbau der zentralen Architektur der Vue-Applikation und Konfiguration mit Vite, Pinia, Router, I18n, ESLint und Prettier
• Kundenspezifische Integration von Leaflet zur Darstellung von Erkennungszonen auf Bildern
• Unterstützung bei der Erweiterung des Backends und Anpassung der Authentifizierung