
Datenmodellierungsexperten in der Schweiz
für zuverlässige Datenstrukturen, in wenigen Minuten mit geprüften Fachkräften zusammengebrachtBeauftragen Sie Experten, die relationale, dimensionale und graphbasierte Datenmodelle entwerfen, Warehouse-Strukturen verbessern und Schemata an Geschäftsprozesse ausrichten. FRATCH verbindet Sie schnell mit passenden, geprüften und verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich Datenmodellierungsexperten eingesetzt haben
Marco S.
Letzte Position:
MS Power BI-Entwickler bei Bayern Facility Management GmbH
Power BI-Entwicklung und -Administration, Schulung, Beratung, Datenmodellierung, DAX-Entwicklung
MS Fabric, MS Power BI, DAX
Matthias S.
Letzte Position:
Lehrbeauftragter Softwaremanagement bei FH Graubünden
- Konzeption und Durchführung des Hochschulmoduls «Softwaremanagement» im Bachelorstudiengang Artificial Intelligence in Software Engineering
- Vermittlung von Softwareprojektmanagement, Projektorganisation, Stakeholdermanagement, Risiko- und Qualitätsmanagement sowie agiler und hybrider Projektsteuerung
- Behandlung von Releaseplanung, Cut-over, Go-live, Betriebsübergabe und den betrieblichen Folgen technischer Entscheidungen
- Verbindung von methodischen Grundlagen mit Erfahrungen aus Softwareentwicklung, Kundenprojekten, Delivery, Release, Testing und IT-Betrieb
- Einsatz von KI im Software- und Projektmanagement
Methoden und Tools: Softwareprojektmanagement, HERMES, PRINCE2, Scrum, Kanban, hybride Vorgehensmodelle, Requirements Engineering, Risiko- und Qualitätsmanagement, Release Management, Testmanagement, Moodle
Paulo M.
Letzte Position:
Power BI / Fabric & SAP BI-Berater bei Financial Bank
- Entwicklung semantischer Power-BI-Modelle, DAX und RLS zur Verbesserung der Reporting-Performance und Sicherheit.
- Konzeption eines Fabric Lakehouse mit Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold), wodurch die Datenverarbeitung beschleunigt sowie Wartbarkeit und Skalierbarkeit verbessert wurden.
- Erstellung von Fabric Data Factory-Pipelines und PySpark-Transformationen, wodurch die Verarbeitungszeit um 40% reduziert wurde.
- Bereitstellung automatisierter Power-BI-KPI-Dashboards zur Beschleunigung von Reporting und Entscheidungsfindung.
- Unterstützung der Migration von SAP BO 4.3 → 2025 über 2,000+ Webl-Berichte und 34 Universen hinweg, wodurch der Testaufwand um 35% reduziert und die Migrationsqualität und Zuverlässigkeit verbessert wurden.
- Optimierung von UNX-Universen, wodurch die Abfrageausführungszeit um 40% reduziert wurde.
- Optimierung von SAP-BO-Reporting-Lösungen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Reduzierung des manuellen Aufwands.
Umgebung: Power BI, Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, PySpark), Tabular Editor, DAX Studio, SAP BI (BO 4.3/2025, Webl, UNX Universes), 360Suite, InfoBurst, GitHub, JIRA.
Hanspeter J.
Letzte Position:
Leitender Salesforce-Berater DACH bei DXC Technology
- Aufnahme, Validierung und Koordination von Kundenanforderungen
- Analyse kommerzieller Prozesse bei Kunden sowie Erstellung und Umsetzung von Lösungsdesigns in Salesforce
- Konzeption und Entwicklung von Salesforce-Architekturen auf Basis von Sales und Service Cloud
- Pflege und Ausbau der eigenen Kompetenz, um die neuen Salesforce-Funktionen zu kennen
- Aktive Rolle in der Pre-Sales-Phase und enge Zusammenarbeit mit den Sales- und Pre-Sales-Teams
- Aufbau und Festigung der Kompetenz im Team bei neuen Themen
- Aktive Unterstützung bei der Definition und Abstimmung der eigenen Rolle innerhalb der DXC Best Practice
- Umsetzung von MC Growth
- AI Agentforce Agents Builder
- Agent Designer mit elements.cloud
- Salesforce ORG assessments
- Process configuration mining
- Single Point of Contact für SFDC-Kontakte weltweit
- Projektkoordination mit der EMEA- und der globalen Leitung
- Proposal- und Pre-Sales-Arbeit mit Salesforce AE und Kundenpartnern für globale Accounts
Alexander S.
Letzte Position:
Senior ABAP-OO Entwickler bei Die Schweizerische Post AG
«ZLF – Zukunftslösung Fakturierung»
S/4HANA modulübergreifend (MDG, HCM, SD, FI-CA, FI-CO)
- Technische Beratung und Entwicklung im Bereich S4 Master Data Governance (MDG-BP)
- Entwicklungen im Bereich HR-BP Integration, O2C, CAR Analytics Datenmodellierung, Vertragskonten, Controlling, Schnittstellen. (native HANA, CDS, RAP, Fiori Elements, OData)
Marco C.
Letzte Position:
Globaler Prozessverantwortlicher Business Intelligence bei Interroll SA
- Als Global Process Owner für den Bereich Business Intelligence tätig und an der Entwicklung der Datenstrategie beteiligt
- Verantwortlich für die globale BI-Plattform auf Basis von SAP BW4/HANA, SAP Analytics Cloud, Datasphere, Analysis for Office und Power BI
- Zusammenarbeit mit dem FICO-Team aufgrund meiner erworbenen Kenntnisse in diesem Bereich
- Enge Zusammenarbeit mit dem weltweiten Geschäft beim Aufbau von Dashboards, Datenmodellen und Berichten, um nützliche Erkenntnisse bereitzustellen
- Koordination internationaler Analytics-Teams als Projektmanager und Berichterstattung über den Projektfortschritt an den Vorstand
- Teilnahme am zweijährigen S/4-Implementierungsprojekt mit SAP Schweiz, Koordination des SAP-Implementierungsteams in Portugal und Sicherstellung des Go-live mit funktionierenden Dashboards und Berichten sowie mit auf S/4 abgestimmten Daten
- Leitung von BI-Projekten in den Bereichen Vertrieb, Finanzen, globale KPIs, Produktion und Einkauf als Projektmanager; Entwicklung und Programmierung bei Bedarf
- Leitung der Migration von Berichten aus BusinessObjects und Lumira zu Analysis for Office und BW4/HANA
- Entwicklung von Spend-Analytics-Datenmodellen und Dashboards zur Analyse des Einkaufs über 30+ Unternehmen hinweg; dadurch 8% Einsparungen beim Einkaufsvolumen und höhere Konzernprofitabilität erzielt
- Definition der Datenstrategie für den Konzern
- Erstellung der globalen Business-Intelligence-Seite auf Viva Engage, Veröffentlichung von Beiträgen und Aufbau der BI-Website mit Links zu Schulungen, der BI-Richtlinie sowie einer Liste der Berichte und Dashboards
- Erstellung von Erfolgsgeschichten als Business Use Cases und Veröffentlichung auf Viva Engage
- Globale Leitung der Business-Intelligence-Funktion und Koordination der BI-Entwicklungsteams in der Schweiz und im Ausland
- Persönliche Entwicklung von Datenmodellen, Berichten und Dashboards
- Beteiligung an Datenschutz- und Sicherheitsthemen zur Sicherstellung der korrekten Einhaltung der Vorgaben für das Datenmanagement
- Programmierung mit verschiedenen Programmiersprachen
- Leitung von mehr als 15 BI-Projekten über 5 Jahre mit agiler Methodik; termingerecht, innerhalb des Budgets und in der geforderten Qualität geliefert
- Verfassen der BI-Richtlinie zur korrekten Nutzung von BI-Tools im Unternehmen
Gwang Jin K.
Letzte Position:
Data Scientist / Forscher für angewandte KI, Automatisierung und Datensysteme bei Selbstständig
- Entwicklung und Erprobung von Prototypen in den Bereichen angewandte GenAI, RAG, GraphRAG, lokale LLM, agentische KI und Dokumentenintelligenz für strukturierte Analysen, Extraktion von Befunden, semantische Suche, technisches Reasoning und entscheidungsrelevantes Reporting
- Aufbau privater lokaler-LLM-Workflows und KI-Systemmuster mit Fokus auf Datenschutz, Reproduzierbarkeit, Prüfbarkeit, kostengünstige Inferenz und praktische Nutzerkontrolle
- Erstellung reproduzierbarer Python-/R-Workflows für Datenanalyse, Automatisierung, API-gesteuerte Tools, Validierungslogik, technische Dokumentation und KI-gestützte Softwareentwicklung
- Gestaltung von Workflows auf Basis expliziter Annahmen, nachverfolgbarer Eingaben, prüfbarer Ausgaben und Bewusstsein für Fehlermodi statt Black-Box-"sieht gut aus"-Demos
- Unterstützung der RAHN AG in einem chemischen/Regulierungsumfeld bei der Datenextraktion und -verarbeitung rund um WERCS, einer Regulierungsanwendung für Chemieprodukte und Compliance-Daten
- Analyse komplexer Anwendungs-/Datenbankschemata und Erstellung verschachtelter SQL-Abfragen zur Informationsgewinnung für Mischungsberechnungen, Komponentenbeziehungen, regulatorische Regeln und Reporting-Logik
- Fortführung der praktischen Arbeit in Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, Docker-/Linux-Deployment-Mustern, REST-/API-Workflows, Fehlerbehandlung, technischem Schreiben und schneller KI-gestützter Prototypentwicklung
- Aufbau von Workflows für technische Dokumentation, die komplexe Systeme in klare Runbooks, Checklisten, Entscheidungsnotizen und nutzerorientierte Erklärungen überführen
Andreas I.
Letzte Position:
Geschäftsentwicklung bei SoftQuadrat GmbH
- Analyse der aktuellen Situation und Neupositionierung der Marke
- Aufbau von Recruiting, Vertrieb und Kundenbetreuung
- Planung von Messeauftritten
- Etablierung eines Sales-Prozesses
- Einführung eines CRM-Tools (Pipedrive)
- Aufbau einer Tochterfirma in der Schweiz
- Umsetzung aller Aspekte im Personalverleih
Markus F.
Letzte Position:
Logistik Experte/Coach bei RAPID Technic AG
- Coaching, Grundlagen erarbeitung und Fachführung in der Logistiktransformation
- Erweiterung der SAP WM Funktionalitäten
- Effizienzmaßnahmen in der Shuttle-Lagertechnik
- Aufbau eines Logistikwirtschaft-Reportings
- Umfassende Inventurplanung und Durchführung
- Erstellung der technisch-kommerziellen Grundlagen für die Kooperation mit externen Logistikdienstleistern
- Empfehlungen an die künftige Ablauf- und Aufbauorganisation
Reinhold S.
Letzte Position:
Senior Software-Entwickler bei Hitachi Energy
- Betreuung und Weiterentwicklung des Leegoo – Builders
- Ad-hoc-Anfragen bearbeiten
- Definition von Regeln/Attributen und deren Regeln
- SQL-Abfragen optimieren und verwalten
Dariusz K.
Letzte Position:
Business-System-Analyst bei Zurich Insurance
Mitarbeit an einem strategischen Konzernprojekt zur Einführung einer zentralen Kundendatenplattform („Einheitliche Datenquelle") zur Eliminierung redundanter Datenhaltung und Beschleunigung digitaler Services
Analyse und Dokumentation der Business- und Systemanforderungen für die Migration großer, heterogener Datenbestände (ETL) sowie für die kontinuierliche Datensynchronisation zwischen Kernsystemen und der neuen Plattform
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Dateningenieuren und Architekten zur Erhebung und Validierung der Anforderungen sowie Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Einhaltung regulatorischer Vorgaben
Definition der Migrationsstrategie, Spezifikation der ETL-Prozesse und Synchronisationsmechanismen, Dokumentation der technischen Schnittstellen
Entwicklung und Durchführung von Testfällen für Migrations- und Synchronisationsprozesse sowie Defektanalyse zur Sicherstellung von Datenintegrität und Systemstabilität
Technologien: SQL, Microsoft SQL Server, Azure DevOps, Confluence, UML, REST-Services, Swagger, Postman
Matthias I.
Letzte Position:
Teilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)
- Groß angelegte Systeme und APIs konzipiert, die Tausende gleichzeitige Nutzer bedienen.
- Einen 650.000-Zeilen-Monolith refaktoriert und die vollständige AWS-Migration für stabile Performance geleitet.
- SLO-basierte Observability eingeführt, was Zuverlässigkeit und Wiederherstellungsprozesse verbesserte.
- Cloud- und Datenbank-Optimierungen durchgeführt und so erhebliche Kosteneinsparungen und Latenzreduzierungen erreicht.
- LLM-, RAG- und Dokumentautomatisierungspipelines bereitgestellt, die in der Produktion eingesetzt werden.
Reto B.
Letzte Position:
Geschäftsleiter bei Atsoft GmbH
- Beratung im Bereich ICT, Geschäftsprozesse, Systemarchitektur, Webintegration, Client-Server-Computing, plattformübergreifende Entwicklung, responsives Webdesign, Social-Media-Integration, Benutzeroberflächen
- Individuelle und Speziallösungen
- Anwendungen für kleine und mittlere Unternehmen
- Webservices, Webanwendungen, Portale, Anwendungserweiterungen (Add-Ins, Plug-ins)
- Datenbankdesign und Schnittstellenlösungen
- Outsourcing in verschiedenen Branchen
- Lösungen für andere Softwarehäuser
- Projektleitung und Projektarbeit (Software-Engineering, Codierung)
Bartosz P.
Letzte Position:
Senior Projektmanager, Product Owner bei SoftwareONE
- Führte ein globales Enterprise-Plattform-Upgrade in über 60 Ländern durch, koordinierte mehrere Lokalisierungen, Integrationen und Stakeholder-Gruppen an verschiedenen Standorten, darunter Europa, USA und Indien.
- Product Owner eines Delivery-Teams mit Fokus auf Plattform-Benutzerfreundlichkeit, Performance und Zuverlässigkeit – verantwortlich für Backlog, Roadmap und KPI-Ergebnisse.
- Implementierte Governance- und auditbereite Prozesse, die Änderungen sicherer und planbarer machten und die Plattform-Compliance mit regulatorischen Anforderungen verbesserten.
Noel F.
Letzte Position:
Karrierewechsel
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Datenmodellierungsexperten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre

Positionsdauer
2,4 Jahre

Positionen pro Freelancer
14

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
82%
Master-Abschluss oder höher
76%
Doktortitel
12%

Zertifizierungen pro Freelancer
3

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die Datenmodellierungsexperten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Datenmodellierungsexperten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (82%)
- Professionelle Dienstleistungen (64%)
- Bank- und Finanzwesen (59%)
- Fertigung (59%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Bildung (36%)
- Transport und Logistik (36%)
- Einzelhandel (36%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Datenmodellierung umfasst
Datenmodellierung legt fest, wie Informationen in einer Anwendung oder analytischen Umgebung strukturiert, miteinander verbunden, gespeichert und verwaltet werden. Spezialisten übersetzen Geschäftskonzepte in konzeptionelle, logische und physische Modelle und dokumentieren anschließend Entitäten, Attribute, Schlüssel, Beziehungen und Regeln. Das Ergebnis sind Daten, die verständlich und konsistent bleiben, während sich Systeme weiterentwickeln.
Modelle für Anwendungen
Operative Systeme verwenden häufig normalisierte relationale Modelle, um Datenintegrität zu schützen und Transaktionen zu unterstützen. Analytische Systeme nutzen möglicherweise dimensionale Modelle mit Fakten, Dimensionen und sorgfältig definierten Granularitäten für Berichte und Business Intelligence. Je nach Anwendungsfall können Graph-, Dokument- oder ereignisbasierte Strukturen besser geeignet sein als Tabellen.
Ökosystem und Werkzeuge
Die Arbeit umfasst häufig SQL-Datenbanken, Cloud-Warehouses, Data Lakes und Modellierungswerkzeuge. Gute Fachkräfte verbinden Modelle mit Plattformen wie PostgreSQL, SQL Server, Snowflake, BigQuery, dbt und Unternehmenskatalogen. Sie nutzen möglicherweise auch:
- Entity-Relationship-Diagramme und Schemadokumentation
- Data Definition Language und Migrationsabläufe
- Datenkataloge, Datenherkunft und Governance-Regeln
- Versionskontrolle und automatisierte Modelltests
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise ins Haus, wenn ein neues Produkt ein dauerhaft tragfähiges Schema benötigt, ein Warehouse schwierig zu warten ist oder mehrere Systeme bei zentralen Geschäftsdaten voneinander abweichen. Unterstützung ist auch bei Fusionen, Cloud-Migrationen und Initiativen zur regulatorischen Berichterstattung wertvoll. In der Schweiz arbeiten Spezialisten möglicherweise in den Bereichen Finanzen, Versicherungen, Pharmazie, Fertigung und öffentliche Dienstleistungen, wobei die remote oder vor Ort stattfindende Zusammenarbeit vom Projekt und den sprachlichen Anforderungen abhängt.
Typische Ergebnisse
Ein Projekt kann ein Domänenmodell, ein Zielschema, eine Mapping-Spezifikation oder eine Warehouse-Struktur hervorbringen. Fachkräfte liefern möglicherweise auch Migrationspläne, Source-to-Target-Mappings, Benennungsstandards und Dokumentation für technische und geschäftliche Anwender. Typische Aufgaben umfassen:
- Anforderungen in Entitäten, Beziehungen und Einschränkungen umwandeln
- Schemata auf Duplikate, Unklarheiten und Performance-Risiken prüfen
- Daten zwischen operativen und analytischen Systemen abbilden
- Tests für Aktualität, Eindeutigkeit und referenzielle Integrität definieren
Merkmale starker Expertise
Ein guter Spezialist beginnt mit der geschäftlichen Bedeutung, statt jedes Problem in ein bevorzugtes Datenbankmuster zu zwingen. Er erklärt die Abwägungen zwischen Normalisierung, Abfrage-Performance, Flexibilität, Governance und Änderungsmanagement. Achten Sie auf klare Dokumentation, praktische SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit Warehouse- oder Anwendungsarchitektur und die Fähigkeit, Annahmen mit Stakeholdern zu überprüfen. Die beste Arbeit hinterlässt bei Teams Modelle, die sie betreiben, erweitern und denen sie vertrauen können.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Datenmodellierungsexperten am häufigsten fragen.
Datenmodellierung wird verwendet, um festzulegen, wie Informationen in Softwareanwendungen, Warehouses und Reporting-Umgebungen organisiert, miteinander verbunden und verwaltet werden. Sie hilft Teams, inkonsistente Definitionen zu vermeiden, die Datenqualität zu verbessern und Systeme leichter veränderbar zu machen.
Datenmodellierung beschreibt Geschäftskonzepte und ihre Beziehungen vor und unabhängig von konkreten Implementierungsentscheidungen. Datenbankdesign überführt diese Entscheidungen in ein konkretes Schema, einschließlich Indizes, Einschränkungen, Speicheroptionen und Performance-Einstellungen.
Ein guter Datenmodellierungs-Spezialist verbindet häufig SQL, Datenbankdesign und Datenarchitektur mit Warehouse-Konzepten, ETL- oder ELT-Abläufen und Governance. Erfahrung mit Werkzeugen wie dbt, Datenkatalogen, Cloud-Warehouses und Versionskontrolle ist ebenfalls hilfreich.
Das passende Erfahrungsniveau für Datenmodellierung hängt vom Umfang, den Risiken und der Anzahl der beteiligten Systeme ab. Für eine fokussierte Schemaüberprüfung kann ein Spezialist für einen kurzen Einsatz ausreichen, während eine Migration oder ein unternehmensweites Modell von jemandem profitiert, der Analyse, technische Entscheidungen und die Validierung mit Stakeholdern leiten kann.
Ja, Datenmodellierung eignet sich gut für Remote-Arbeit, da Diagramme, Dokumentation, SQL und Reviews digital geteilt werden können. Workshops vor Ort können dennoch hilfreich sein, wenn Fachwissen über mehrere Teams verteilt ist oder Anforderungen an Deutsch, Französisch, Italienisch oder Englisch eine Rolle spielen.
Die Wahl hängt davon ab, wie die Daten verwendet werden. Datenmodellierung für transaktionale Anwendungen bevorzugt häufig normalisierte relationale Strukturen, analytisches Reporting nutzt meist dimensionale Modelle, und Graphmodelle können für komplexe Netzwerke wie Abhängigkeiten, Empfehlungen oder Betrugsbeziehungen geeignet sein.
Bitten Sie einen Datenmodellierungs-Spezialisten, Granularität, Geschäftsregeln, Schlüssel, Abhängigkeiten und Abwägungen in verständlicher Sprache zu erklären. Prüfen Sie ein Beispielmodell oder eine Fallbesprechung auf klare Annahmen, hilfreiche Dokumentation, testbare Qualitätsregeln und den Blick auf aktuelle Anforderungen sowie künftige Veränderungen.
Ein typisches Datenmodellierungs-Projekt kann konzeptionelle, logische und physische Diagramme, eine Schemadefinition, Mapping-Spezifikationen und Dokumentation umfassen. Je nach Projekt kann der Spezialist außerdem Migrationsberatung, Datenherkunft, Benennungsstandards und automatisierte Datenqualitätsprüfungen bereitstellen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 120 €, was einem Tagessatz von etwa 957 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 82% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 76% mindestens einen Master-Abschluss und 12% einen Doktortitel.
Freelancer in Schweiz, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (86%) und Französisch (36%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (82%), Professionelle Dienstleistungen (64%) und Bank- und Finanzwesen (59%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (95%), Projektmanagement (73%) und Business Intelligence (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Datenmodellierungsexperten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Zürich