
Data Quality Experten in der Schweiz
, die innerhalb weniger Minuten mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammengebracht werdenBeauftragen Sie Experten, die Datensätze profilieren, Validierungsregeln definieren, Duplikate bereinigen und zuverlässige Data-Quality-Prozesse für CRM-, ERP-, Analytics- und regulatorische Abläufe aufbauen. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich Data Quality eingesetzt haben
Pedro M.
Letzte Position:
Interner SAP FI/CO-Berater bei Helvetia Versicherungen
Beauftragt von einer der größten Versicherungsgruppen der Schweiz für den spanischen SAP-Rollout nach der Übernahme von Caser (Spanien), für den laufenden Support und S/4HANA-Transformationsinitiativen über alle Market Units (CH, ES, DE, AT, FR, IT) hinweg.
Schwerpunkte: FI-AP, FI-AR, Payments, Bankbuchhaltung, Cash Management, S/4HANA-Transformation, eInvoicing, eReporting, Business Partner
- SAP-Rollout: Durchgängige Umsetzung des Rollouts für FI-AP, FI-AR, Payments und Bankabstimmung für die übernommenen Caser-Gesellschaften in Spanien (Dec 2020 – Mar 2022), einschließlich der vollständigen spanischen Lokalisierung.
- Integration mit FSCD: Neugestaltung der Integration eingehender Bankauszugszahlungen in FSCD von einer kundenspezifischen auf eine SAP-Standardlösung, wodurch die Straight-Through-Processing-Quoten deutlich erhöht wurden.
- Payments: Ablösung veralteter kundenspezifischer Zahlungsbäume; Implementierung von SAP-Standard-CGI-Zahlungsbäumen und Durchführung der Migration von ISO 20022 v2009 auf v2019.
- Implementierung eines Konzepts mit 1 Sachkonto pro Hausbank (HBKID) und mehreren Bank Account IDs (HKTID), wodurch die Gesamtzahl der Bank-Sachkonten um mehr als 90% reduziert wurde.
- Spanische Lokalisierung: Konfiguration und Einführung von Mod 180, 190, 347, 349 und SII Reporting für das spanische Festland und die Kanarischen Inseln mit SAP eDocument (DRC) und SAP BTP Webservice; Verarbeitung von 2 million Rechnungen jährlich sowie vollständig abgestimmte Cashflow-Rechnungen nach der spanischen direkten und indirekten Methode (Versicherung & Nicht-Versicherung).
- Migration: Einsatz von SAP AIF zur Migration von Debitoren-/Kreditorenstammdaten, offenen Posten, SEPA-Mandaten und vollständigen Hauptbuchbelegen für die Zusammenführung mehrerer Buchungskreise (hunderttausende Datensätze); Nutzung von Power BI/Power Query zur Datentransformation.
- Bankabstimmung: Erreichen einer automatischen Bankabstimmung von über 60% in MU ES, CH und DE unter Verwendung der Formate CSB43, MT940 und CAMT.053/054, einschließlich kundenspezifischer Verbesserungen (Zuordnung von Kunden/Lieferanten anhand der Steuernummer, Fuzzy-Suche), sowie gemeinsame Implementierung des Bankauszugs-Interface-Cockpits in SAP AIF. Integration von MX Camt aus Swift Finplus und Umstellung von ISO20022 v2009 auf v2019.
- Mitarbeit an der S/4HANA-Konvergenz und Erstellung von Konzepten für die Transformation von SAP Cash Management & Treasury sowie eInvoicing/eReporting.
- Aktuell Leitung des Designs für die Business-Partner-Migration mit SAP DRF und SAP AIF im Helvetia Baloise Integration Project sowie der Harmonisierung aller BP-Schnittstellen.
- Aktuell Leitung des Requirements Engineering für eInvoicing & eReporting für Italien, Frankreich und Spanien sowie Modellierung von Flows in SAP Signavio.
Tomas H.
Letzte Position:
Senior Advisor bei Private-Equity-Unternehmen (Business Integration)
Beauftragt, Governance-, Risiko- und Prozessverbesserungskompetenzen von Grund auf für etwa 30 schnell wachsende, dezentralisierte Geschäftsbereiche in Deutschland aufzubauen und Qualitäts- sowie Produktivitätssteigerungen in Geschäfts- und Funktionsteams voranzutreiben.
- Anwendung der Six-Sigma-Ursachenanalysemethodik (5-Why, Fishbone/Ishikawa) zur Leitung von Untersuchungen und Prozessverbesserungsinitiativen in den Bereichen Finance, Risk, IT und Procurement der Organisation sowie Umsetzung von Korrekturmaßnahmen und Prozessneugestaltungen bis zum nachweislich nachhaltigen Abschluss.
- Durchführung strukturierter Schulungsprogramme für etwa 1,200 Mitarbeitende zu Compliance-Themen, einschließlich Six-Sigma-Analyse und Prozessverbesserungsmethodik, zur Entwicklung eines kontinuierlichen Verbesserungsdenkens und der Fähigkeit zur Selbsteinschätzung bei Geschäfts- und Funktionsleitern.
- Analyse und Optimierung von Finance-, Risk- und Procurement-Prozessen in etwa 30 dezentralisierten Geschäftsbereichen, Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung sowie Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern (Finance, Controlling, IT, Procurement), um messbare Qualitäts- und Produktivitätssteigerungen zu erzielen.
Paulo M.
Letzte Position:
Power BI / Fabric & SAP BI-Berater bei Financial Bank
- Entwicklung semantischer Power-BI-Modelle, DAX und RLS zur Verbesserung der Reporting-Performance und Sicherheit.
- Konzeption eines Fabric Lakehouse mit Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold), wodurch die Datenverarbeitung beschleunigt sowie Wartbarkeit und Skalierbarkeit verbessert wurden.
- Erstellung von Fabric Data Factory-Pipelines und PySpark-Transformationen, wodurch die Verarbeitungszeit um 40% reduziert wurde.
- Bereitstellung automatisierter Power-BI-KPI-Dashboards zur Beschleunigung von Reporting und Entscheidungsfindung.
- Unterstützung der Migration von SAP BO 4.3 → 2025 über 2,000+ Webl-Berichte und 34 Universen hinweg, wodurch der Testaufwand um 35% reduziert und die Migrationsqualität und Zuverlässigkeit verbessert wurden.
- Optimierung von UNX-Universen, wodurch die Abfrageausführungszeit um 40% reduziert wurde.
- Optimierung von SAP-BO-Reporting-Lösungen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Reduzierung des manuellen Aufwands.
Umgebung: Power BI, Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, PySpark), Tabular Editor, DAX Studio, SAP BI (BO 4.3/2025, Webl, UNX Universes), 360Suite, InfoBurst, GitHub, JIRA.
Francesca L.
Letzte Position:
EMEA CDP Community Lead bei Merkle Switzerland AG
Gründete und skalierte die CDP-Community von Merkle und legte den Grundstein für ein Centre of Excellence
- Aufbau starker Beziehungen zu den C-Levels des Unternehmens, um deren Unterstützung zu sichern und sicherzustellen, dass die Aktivitäten der Community mit den Unternehmenszielen übereinstimmen (und bei Bedarf umgekehrt)
- Pflege von Anbieterbeziehungen, um den Teams bestmögliche Unterstützung und Zugang zu relevanten Chancen zu sichern
- Vorantreiben des Community-Wachstums (+100 Mitglieder), der länderübergreifenden Zusammenarbeit, Befähigung, Best Practices und des Wissensaustauschs in 7+ Ländern und damit Positionierung von Merkle als führendes Unternehmen für CDP-Implementierungen.
Patrick B.
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei On AG
- Seit August 2025 arbeite ich im Conversational-AI-Team. Wir entwickeln eine interne Plattform für die Zukunft des Conversational E-Commerce und ermöglichen es anderen Teams, die Agenten in ihre Nutzererlebnisse zu integrieren. Mein Schwerpunkt liegt auf der Architektur dieses Projekts, insbesondere auf der Überwachung und Live-Evaluierung der Agenten.
- Ich spielte eine entscheidende Rolle bei geschäftskritischen Aufgaben, darunter Upgrades von Adyen-Kunden, Multi-Account-Konfigurationen für App-Releases, Unterstützung bei Domain-Migrationen und die Umsetzung eines wichtigen BFCM-Hotfixes zur Behebung einer 10-minütigen Aktualisierungsabfrage (im Checkout-Workflow), die Verkäufe blockierte.
- Ich war über ein Jahr lang ein wichtiges Mitglied des On-Call-Rotationsdienstes, leitete >15 Vorfälle, trug zur Systemstabilität bei und verbesserte das Distributed Tracing durch die Integration von New Relic. Dadurch vertiefte ich mein Verständnis des Gesamtsystems und die operative Exzellenz.
- Im Rahmen der Conversion Rate Taskforce konzipierte und lieferte ich innerhalb von zwei Wochen ein MVP für einen "Low Stock in Key Variants"-Index (LSKV). Mithilfe statistischer Analysen von Größenkurven wurden OOS-Produkte identifiziert; die Initiative führte nach der Übergabe zu einer Verbesserung der CVR um (0.9%).
- Ich leitete wichtige Initiativen für Performance und Stabilität, darunter ein Ruby-Upgrade (YJIT, Jmalloc), das die durchschnittlichen Antwortzeiten von 220ms auf <100ms reduzierte, und startete ein "Order Table Cleanup"-Projekt zur Verwaltung von mehr als 10M+ Bestelldatensätzen, um die SOX-Konformität und die Gesundheit der Datenbank sicherzustellen.
- Ich entwarf und lieferte eine skalierbare CloudFlare-Worker-Lösung für die kritische Apple-Pay-Domainvalidierung. Damit reduzierte ich betriebliche Risiken und etablierte einen automatisierten Best-Practice-Workflow, der anschließend von mehreren Teams genutzt wurde und teamübergreifende Wirkung zeigte.
- Ich trieb die Weiterentwicklung des zentralen E-Commerce-Backends durch kontinuierliche, wirkungsvolle Beiträge voran (130+ gemergte PRs), von der Umsetzung kritischer Funktionen über komplexe Systemoptimierungen bis hin zur Verbesserung der Plattformstabilität.
Charles S.
Letzte Position:
Leiter Datenbereitstellung bei Westpac
- Verantwortete und verwaltete die Produktroute und das Backlog für das Reporting-Framework der Consumer Banker, priorisierte Funktionen und trieb die iterative Bereitstellung von Banker-Scorecards und Netzwerk-Performance-Reporting in einem agilen Umfeld voran.
- Entwickelte das Finanzreporting für das Portfolio auf Grundlage des Feedbacks von Stakeholdern im wöchentlichen Rhythmus weiter, ersetzte manuelle PowerPoint-Pakete und sparte dem Programm wöchentlich mehrere Arbeitsstunden.
- Integrierte Generative AI (MS Copilot), um die Dokumentation der Datenherkunft über eine große Legacy-Codebasis hinweg zu automatisieren, wodurch geschätzte 6 Monate Analystenaufwand entfielen und Ergebnisse im Bereich Data Governance schneller erreicht wurden.
- Führte einen einheitlichen Ansatz und Standards für die Datenbereitstellung über fünf UNITE-Initiativen hinweg ein (~CHF 115m Portfolio) und unterstützte die Zusammenführung von Legacy-Systemen in die Digital Banker-Plattform.
- Führte ein funktionsübergreifendes Bereitstellungsteam mit 3 Personen und griff zusätzlich auf BA- und DA-Talentpools zurück; koordinierte analytische Ressourcen über mehrere Arbeitsstreams hinweg, um Ergebnisse in den Bereichen Daten, Reporting & Governance zu beschleunigen.
Fatima D.
Letzte Position:
Manager für klinische Daten bei Consultant – Klinisches Datenmanagement & klinische Abläufe
- Tätig als DM-Auftragnehmer für Mirum Pharmaceuticals zwischen 2025-02-01 und 2026-05-31, mit Verantwortung für klinische Datenmanagement-Aktivitäten von Anfang bis Ende
- Koordination einer wichtigen Networking-Veranstaltung für HEMEX (Swiss CRO) und Förderung von Kontakten innerhalb des Schweizer Biotech-Ökosystems
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Entwicklung innovativer Modelle, die die Durchführung klinischer Studien vereinfachen und den operativen Aufwand reduzieren
Lenka P.
Letzte Position:
Workday Technical Architect bei Swisscom
(Projekteinsatz über die Beratungsfirma HighPerfPeople)
- Leitung des Workday Optimization Board, Definition und Präsentation der Workday-Verbesserungs-Roadmap; Priorisierung auf Basis von Stakeholder-Input, Systemanalysen und identifizierten Funktionslücken.
- Fachliche Anforderungen und vorgeschlagene Lösungen hinterfragen, um die Ausrichtung an langfristigen Architekturprinzipien, der Plattformstrategie und der operativen Nachhaltigkeit sicherzustellen.
- Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von Workday-Verbesserungen von der fachlichen Analyse und Lösungsdesign über Governance der Umsetzung, Teststrategie, Deployment bis hin zur Stabilisierung.
- Fachliche/technische Leitung für zentrale Produktbereiche wie Peakon, Workday Learning und Talent-/Performance-Prozesse (z. B. Jahresendzyklus, Zielsetzung).
- Definition und Umsetzung von Workday-Branding- und Kommunikationsstandards (Vorlagen, Notification-Design, Nachrichtenstruktur), um Konsistenz und Employee Experience zu verbessern.
- Aufbau und Weiterentwicklung von Tools für Führungskräfte und HR (Reports, Dashboards, Leitfäden/Journeys, Prozessunterstützung), um manuelle Aufwände zu reduzieren und Entscheidungen zu verbessern.
- Komplexes Systemverhalten, Security-/Privacy-Vorgaben und Prozessauswirkungen in klare Optionen für Business-Stakeholder und Führungskräfte übersetzen.
- Förderung der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit HR-Prozessverantwortlichen, IT/Security und Anbietern, um Probleme zu lösen und skalierbare Lösungen zu ermöglichen.
- Starker Fokus auf Adoption: sicherstellen, dass Änderungen nutzbar, verständlich und für Mitarbeitende, Führungskräfte und HR-Teams direkt umsetzbar sind.
Kawahya T.
Letzte Position:
Experte für öffentliche Gesundheit - Vertrag bei Mercor
- Wirkte bei Project Atlas als Fachexperte mit und unterstützte die Gestaltung realistischer, langfristiger beruflicher Aufgaben zur Bewertung von KI-Agenten. Entwickelte komplexe Workflows mit Bezug zur öffentlichen Gesundheit, die die Fähigkeit eines KI-Agenten testen, mit unklaren Prompts umzugehen, Informationen aus verteilten Dateien und Systemen zusammenzuführen, mehrstufige Abhängigkeiten zu steuern, Fehler zu behandeln und hochwertige professionelle Ergebnisse zu liefern.
- Setzte Fachwissen im Bereich öffentliche Gesundheit ein, um Aufgabenszenarien zu Notfallvorsorge, operativer Einsatzbereitschaft, Stärkung von Gesundheitssystemen, Risikobewertung, Surveillance und politikorientierter Entscheidungsfindung zu entwerfen. Zu den Aufgaben gehörten das Erstellen von Aufgabenprompts, Goldlösungen, Rubriken und Bewertungskriterien, die an realen beruflichen Standards ausgerichtet waren. Gleichzeitig wurde sichergestellt, dass die Ergebnisse handlungsorientiert, ethisch fundiert und geeignet sind, die Leistung fortschrittlicher KI in realistischen Organisationsumgebungen zu bewerten.
Hanspeter J.
Letzte Position:
Leitender Salesforce-Berater DACH bei DXC Technology
- Aufnahme, Validierung und Koordination von Kundenanforderungen
- Analyse kommerzieller Prozesse bei Kunden sowie Erstellung und Umsetzung von Lösungsdesigns in Salesforce
- Konzeption und Entwicklung von Salesforce-Architekturen auf Basis von Sales und Service Cloud
- Pflege und Ausbau der eigenen Kompetenz, um die neuen Salesforce-Funktionen zu kennen
- Aktive Rolle in der Pre-Sales-Phase und enge Zusammenarbeit mit den Sales- und Pre-Sales-Teams
- Aufbau und Festigung der Kompetenz im Team bei neuen Themen
- Aktive Unterstützung bei der Definition und Abstimmung der eigenen Rolle innerhalb der DXC Best Practice
- Umsetzung von MC Growth
- AI Agentforce Agents Builder
- Agent Designer mit elements.cloud
- Salesforce ORG assessments
- Process configuration mining
- Single Point of Contact für SFDC-Kontakte weltweit
- Projektkoordination mit der EMEA- und der globalen Leitung
- Proposal- und Pre-Sales-Arbeit mit Salesforce AE und Kundenpartnern für globale Accounts
Monika E.
Letzte Position:
Steuerfachperson bei Julius Bär / Bosshard & Partner
- Operative Verantwortung im Bereich Tax Relief at Source
- Übernahme und Stabilisierung eines komplexen Fachbereichs während einer Projektphase
- Analyse, Überprüfung und Optimierung bestehender Prozesse und Abläufe
- Aktualisierung und Weiterentwicklung des Fachhandbuchs
- Analyse und Klärung von Einzelfällen im internationalen Steuerumfeld
Gwang Jin K.
Letzte Position:
Data Scientist / Forscher für angewandte KI, Automatisierung und Datensysteme bei Selbstständig
- Entwicklung und Erprobung von Prototypen in den Bereichen angewandte GenAI, RAG, GraphRAG, lokale LLM, agentische KI und Dokumentenintelligenz für strukturierte Analysen, Extraktion von Befunden, semantische Suche, technisches Reasoning und entscheidungsrelevantes Reporting
- Aufbau privater lokaler-LLM-Workflows und KI-Systemmuster mit Fokus auf Datenschutz, Reproduzierbarkeit, Prüfbarkeit, kostengünstige Inferenz und praktische Nutzerkontrolle
- Erstellung reproduzierbarer Python-/R-Workflows für Datenanalyse, Automatisierung, API-gesteuerte Tools, Validierungslogik, technische Dokumentation und KI-gestützte Softwareentwicklung
- Gestaltung von Workflows auf Basis expliziter Annahmen, nachverfolgbarer Eingaben, prüfbarer Ausgaben und Bewusstsein für Fehlermodi statt Black-Box-"sieht gut aus"-Demos
- Unterstützung der RAHN AG in einem chemischen/Regulierungsumfeld bei der Datenextraktion und -verarbeitung rund um WERCS, einer Regulierungsanwendung für Chemieprodukte und Compliance-Daten
- Analyse komplexer Anwendungs-/Datenbankschemata und Erstellung verschachtelter SQL-Abfragen zur Informationsgewinnung für Mischungsberechnungen, Komponentenbeziehungen, regulatorische Regeln und Reporting-Logik
- Fortführung der praktischen Arbeit in Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, Docker-/Linux-Deployment-Mustern, REST-/API-Workflows, Fehlerbehandlung, technischem Schreiben und schneller KI-gestützter Prototypentwicklung
- Aufbau von Workflows für technische Dokumentation, die komplexe Systeme in klare Runbooks, Checklisten, Entscheidungsnotizen und nutzerorientierte Erklärungen überführen
Arthur B.
Letzte Position:
Co-CEO / Owner bei Ettiksoft GmbH
Bereitstellung smarter, skalierbarer Lösungen, die auf die echten Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind, mit einem Team von über 100 hochqualifizierten Fachkräften.
Embedded-Software-Lösungen
Beratung & Entwicklung von KI-Lösungen
Microsoft Power Automate & Prozessoptimierung
Webentwicklung & Lightweight Applications
Mandy G.
Letzte Position:
Gründer und leitender Berater bei MGH Consulting
- Aufbau einer unabhängigen Beratungspraxis, die Organisationen in der Schweiz und international in den Bereichen Transformation, Strategie, KI-Enablement und operatives Design unterstützt
- Durchführung von Pro-Bono- und kostenpflichtigen Einsätzen mit NGOs, Stiftungen, Trusts und KMU in der Schweiz
- Angebot umfasst Governance-Design, digitale Transformation, Schulungen zu KI-Tools und Datenvisualisierung
- Aufbau eines Teams in der Schweiz mit der Vision, international erfahrene Berater einzustellen
Max M.
Letzte Position:
Experte für Qualtrics CXM-Lösungen bei Freelancing
Unterstützung bei Einführung und Implementierung der Qualtrics XM-Plattform im Beratungs- und Serviceumfeld für Kunden, z. B. im Bankensektor, mit Fokus auf Datenqualität, Parametrierung, technische Koordination und Implementierungsunterstützung
Technische Validierung von Konfigurationen, Feedback-Flows und Reporting-Setups
Prüfung und Sicherstellung der Datenqualität (Mapping, Pflichtfelder, regulatorisch relevante Felder)
Durchführung von UAT, Funktionstests und Datenprüfungen in Zusammenarbeit mit Fachbereich und IT
Koordination mit Stakeholdern aus Beratung, Service, Compliance, IT und Produktmanagement
Klärung technischer Anforderungen mit der Fachseite und Ableitung von Anpassungsbedarf in der Plattform
Erstellung von Dokumentation, Testprotokollen und qualitätsbezogenen Artefakten
Unterstützung bei der Vorbereitung interner Freigaben und Rollouts
Erfolgreiche technische Abnahme der neuen Feedback- und Reporting-Funktionen
Steigerung der Datenqualität in den relevanten Feldern (z. B. Feedback-Klassifizierung, Zuordnung zum Beratungsprozess)
Stabile Implementierung der Plattform im Beratungsumfeld mit klarer Übergabe an IT und Fachbereiche
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Quality einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre

Positionsdauer
2,7 Jahre

Positionen pro Freelancer
11

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
95%
Master-Abschluss oder höher
70%
Doktortitel
10%

Zertifizierungen pro Freelancer
3

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
96%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die Data Quality einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Data Quality Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (74%)
- Bank- und Finanzwesen (59%)
- Professionelle Dienstleistungen (56%)
- Fertigung (48%)
- Gesundheitswesen (37%)
- Energie (30%)
- Versicherung (30%)
- Bildung (26%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Data Quality abdeckt
Data Quality ist die Disziplin, Daten korrekt, vollständig, konsistent, aktuell, gültig und für ihren vorgesehenen Zweck geeignet zu machen. Sie umfasst die Regeln, Kontrollen und Prozesse, die Kunden-, Produkt-, Finanz- und operative Datensätze während ihres gesamten Lebenszyklus zuverlässig halten.
Wo Data Quality eingesetzt wird
Unternehmen setzen Data Quality ein, um Reporting, Stammdaten, Migrationsprojekte und automatisierte Entscheidungen zu verbessern. Typische Aufgaben sind:
- Kunden-, Lieferanten- und Produktdatensätze profilieren
- Duplikate, fehlende Werte und widersprüchliche Formate erkennen
- Daten vor Analytics, Integrationen oder Systemmigrationen validieren
- Die Qualität wiederkehrender Datenflüsse überwachen
Ökosystem und Tools
Spezialisten arbeiten mit Datenbanken, Warehouses, Data Lakes sowie CRM- und ERP-Systemen. Sie verwenden möglicherweise SQL, Python, Tabellenkalkulationen, Datenkataloge und Observability-Tools sowie Plattformen wie Informatica, Talend, Ataccama, Collibra oder Great Expectations. Die passenden Tools hängen von Datenvolumen, Zuständigkeiten und Kontrollanforderungen ab.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn interne Teams unzuverlässige Dashboards, fehlgeschlagene Integrationen oder wiederkehrende manuelle Bereinigungen feststellen. Sie unterstützt auch Fusionen, Änderungen an ERP- und CRM-Systemen, Cloud-Migrationen, regulatorisches Reporting und den Aufbau eines Betriebsmodells für Data Governance. Teams in der Schweiz können von Fachleuten profitieren, die vor Ort oder remote zusammenarbeiten und in englischen, deutschen, französischen oder italienischen Kontexten arbeiten können.
Was starke Fachleute leisten
Effektive Spezialisten verbinden geschäftliche Definitionen mit technischen Prüfungen. Sie legen Data-Quality-Dimensionen fest, erfassen kritische Datenelemente, definieren messbare Regeln, verfolgen Probleme bis zu ihrer Quelle zurück und dokumentieren Zuständigkeiten. Außerdem erstellen sie Ausnahmeprozesse und Überwachungen, die auch nach dem Ende des ursprünglichen Bereinigungsprojekts nützlich bleiben.
Wie Verbesserungen dauerhaft bestehen
Ein nachhaltiges Data-Quality-Programm kombiniert Prävention, Erkennung und Verantwortlichkeit. Gute Fachleute helfen Teams, Validierungen in Datenaufnahmepipelines, Integrationen und Benutzerabläufe einzubetten, anstatt sich nur auf Bereinigungsmaßnahmen zu verlassen. Sie erklären Zielkonflikte klar, priorisieren Fehler nach ihrer geschäftlichen Auswirkung und hinterlassen dokumentierte Regeln, Dashboards und Anleitungen für die Übergabe.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Data Quality? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Data Quality wird eingesetzt, um Informationen für die geschäftliche Nutzung korrekt, vollständig, konsistent, gültig und aktuell genug zu machen. Unternehmen wenden sie auf Kundendatensätze, Stammdaten, Reporting, Analytics, Integrationen, Migrationen und automatisierte Entscheidungen an.
Data Quality ist umfassender als Datenbereinigung. Bei der Bereinigung werden bestehende Probleme wie Duplikate oder ungültige Werte behoben, während Data Quality zusätzlich Standards definiert, Fehler verhindert, die Leistung überwacht und Zuständigkeiten für die laufende Kontrolle festlegt.
Ein guter Data-Quality-Spezialist verbindet häufig SQL, Python, Datenprofilierung, Data Governance und Stammdatenmanagement. Erfahrung mit ETL- oder ELT-Pipelines, APIs, Datenbanken, Cloud-Warehouses sowie CRM- oder ERP-Systemen ist ebenfalls wertvoll.
Das passende Erfahrungsniveau für Data Quality hängt von Umfang und Risiko ab. Eine fokussierte Profilierungs- oder Bereinigungsaufgabe kann einen Spezialisten mit starken SQL-Kenntnissen und Geschäftsverständnis erfordern, während ein unternehmensweites Programm Erfahrung mit Governance, Metadaten, Kontrollen, der Abstimmung mit Stakeholdern und Change Management voraussetzt.
Data Quality eignet sich häufig für die remote Zusammenarbeit, da Profilierung, Regelentwicklung und Überwachung sicher online durchgeführt werden können. Workshops vor Ort können dennoch bei der Prozessanalyse helfen, insbesondere wenn Teams in der Schweiz sich auf Deutsch, Französisch, Italienisch oder Englisch abstimmen müssen.
Bitten Sie einen Data-Quality-Freelancer, zu erklären, wie er einen Datensatz profilieren, Fehler priorisieren und nachweisen würde, dass eine Korrektur funktioniert hat. Achten Sie eher auf klare Überlegungen zu Geschäftsauswirkungen, reproduzierbare Prüfungen, Dokumentation, Zuständigkeiten und Überwachung als auf eine reine Liste von Tools.
Data-Quality-Projekte können SQL und Python zusammen mit Tools wie Great Expectations, Informatica, Talend, Ataccama oder Collibra nutzen. Die Auswahl sollte sich an der Datenlandschaft, den Integrationsanforderungen, dem Governance-Modell und den Fähigkeiten des Teams orientieren, nicht an der Bekanntheit einer Marke.
Ein typisches Data-Quality-Projekt kann einen Profilierungsbericht, abgestimmte Qualitätsdimensionen, Validierungsregeln, Fehlerregister, Bereinigungsprozesse und Überwachungs-Dashboards hervorbringen. Außerdem sollten kritische Datenelemente, Zuständigkeiten, Schwellenwerte und der Prozess zur Bearbeitung künftiger Ausnahmen dokumentiert werden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die Datenqualität in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 125 €, was einem Tagessatz von etwa 1.000 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die Datenqualität in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 95% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 70% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Schweiz, die Datenqualität in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die Datenqualität in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (96%), Deutsch (85%) und Französisch (41%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die Datenqualität in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (74%), Bank- und Finanzwesen (59%) und Professionelle Dienstleistungen (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die Datenqualität in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (85%), Projektmanagement (78%) und Qualitätssicherung (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Quality eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
- Deutschland
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