
Data Governance Experten in der Schweiz
festlegen, in wenigen Minuten per KI vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Verantwortungsmodelle, Kontrollen der Datenqualität und Metadatenstrategien für komplexe Umgebungen entwickeln. Arbeiten Sie mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die genau zu Ihrem Data-Governance-Bedarf passen.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben
Greg M.
Letzte Position:
Leiter S/4HANA-Transformation und Stabilisierung bei FANUC AG
- Leitete funktionsübergreifende IT-Teams in internationalen Regionen, um die Systemstabilisierung nach dem Go-live und die Abstimmung der Integration zwischen ERP-, PLM- und J.D. Edwards-Legacy-Plattformen sicherzustellen.
- Verantwortete komplexes Schnittstellen-Mapping, durchgängige Datenflüsse, OData-Services und elektronische Rechnungsprozesse über verteilte Teams hinweg.
- Leitete die Fehleranalyse, Ursachenanalysen und Maßnahmen zur Risikominderung, um Systemzuverlässigkeit und operative Bereitschaft sicherzustellen.
Vincent V.
Letzte Position:
IT Business Partner & Enterprise Architect bei Sulzer
- Die Enterprise-Architecture-Funktion von Grund auf für die Sulzer Group (~13'500 Mitarbeitende, CHF 3.6 Mrd. Umsatz) aufgebaut
- Das Technical-Governance-Framework, das Target Operating Model und die IT-PMO-Grundlage definiert, die heute Architekturentscheidungen und die Portfolio-Nachfrage über alle Divisionen hinweg steuern.
- SAP LeanIX als maßgebliches System of Record für das Application Portfolio eingeführt - gruppenweit 500 Anwendungen katalogisiert (140 für Chemtech), Business- und IT-Stakeholder eingebunden und die Integration mit ServiceNow angestoßen, um Architekturdaten in operative Workflows einzubetten.
- Die divisional und gruppenweite Initiative zur Application Rationalization geleitet
- 15% des 140 Anwendungen umfassenden Chemtech-Portfolios außer Betrieb genommen und damit über zwei Jahre CHF 627k an laufenden Einsparungen erzielt sowie Lizenz- und Support-Risiken deutlich reduziert.
- Die divisional AI Roadmap gemeinsam mit Sales, Legal und R&D Leadership definiert und umgesetzt
- 4 AI-Lösungen in die Produktion gebracht (darunter Harmonisierung von Sales-Prozessen und LLM-basierte Erkennung von IP-Konflikten) aus einem Portfolio von 7 priorisierten Initiativen.
- Die 3-Jahres-IT-Strategieroadmap für Chemtech aufgebaut und verantwortet
- Cloud- und Technologiearchitektur mit den geschäftlichen Prioritäten der Division und einem jährlichen Investitionsrahmen von CHF 1.5 Mio. abgestimmt.
- CHF 500k an vermiedenen Kosten durch das Hinterfragen und Stoppen finanzierter, aber wenig wertvoller Initiativen erzielt; Governance-Disziplin und Executive-Impact bewiesen, ohne Implementierungsaufwand.
Paulo M.
Letzte Position:
Power BI / Fabric & SAP BI-Berater bei Financial Bank
- Entwicklung semantischer Power-BI-Modelle, DAX und RLS zur Verbesserung der Reporting-Performance und Sicherheit.
- Konzeption eines Fabric Lakehouse mit Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold), wodurch die Datenverarbeitung beschleunigt sowie Wartbarkeit und Skalierbarkeit verbessert wurden.
- Erstellung von Fabric Data Factory-Pipelines und PySpark-Transformationen, wodurch die Verarbeitungszeit um 40% reduziert wurde.
- Bereitstellung automatisierter Power-BI-KPI-Dashboards zur Beschleunigung von Reporting und Entscheidungsfindung.
- Unterstützung der Migration von SAP BO 4.3 → 2025 über 2,000+ Webl-Berichte und 34 Universen hinweg, wodurch der Testaufwand um 35% reduziert und die Migrationsqualität und Zuverlässigkeit verbessert wurden.
- Optimierung von UNX-Universen, wodurch die Abfrageausführungszeit um 40% reduziert wurde.
- Optimierung von SAP-BO-Reporting-Lösungen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Reduzierung des manuellen Aufwands.
Umgebung: Power BI, Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, PySpark), Tabular Editor, DAX Studio, SAP BI (BO 4.3/2025, Webl, UNX Universes), 360Suite, InfoBurst, GitHub, JIRA.
Charles S.
Letzte Position:
Leiter Datenbereitstellung bei Westpac
- Verantwortete und verwaltete die Produktroute und das Backlog für das Reporting-Framework der Consumer Banker, priorisierte Funktionen und trieb die iterative Bereitstellung von Banker-Scorecards und Netzwerk-Performance-Reporting in einem agilen Umfeld voran.
- Entwickelte das Finanzreporting für das Portfolio auf Grundlage des Feedbacks von Stakeholdern im wöchentlichen Rhythmus weiter, ersetzte manuelle PowerPoint-Pakete und sparte dem Programm wöchentlich mehrere Arbeitsstunden.
- Integrierte Generative AI (MS Copilot), um die Dokumentation der Datenherkunft über eine große Legacy-Codebasis hinweg zu automatisieren, wodurch geschätzte 6 Monate Analystenaufwand entfielen und Ergebnisse im Bereich Data Governance schneller erreicht wurden.
- Führte einen einheitlichen Ansatz und Standards für die Datenbereitstellung über fünf UNITE-Initiativen hinweg ein (~CHF 115m Portfolio) und unterstützte die Zusammenführung von Legacy-Systemen in die Digital Banker-Plattform.
- Führte ein funktionsübergreifendes Bereitstellungsteam mit 3 Personen und griff zusätzlich auf BA- und DA-Talentpools zurück; koordinierte analytische Ressourcen über mehrere Arbeitsstreams hinweg, um Ergebnisse in den Bereichen Daten, Reporting & Governance zu beschleunigen.
Fatima D.
Letzte Position:
Manager für klinische Daten bei Consultant – Klinisches Datenmanagement & klinische Abläufe
- Tätig als DM-Auftragnehmer für Mirum Pharmaceuticals zwischen 2025-02-01 und 2026-05-31, mit Verantwortung für klinische Datenmanagement-Aktivitäten von Anfang bis Ende
- Koordination einer wichtigen Networking-Veranstaltung für HEMEX (Swiss CRO) und Förderung von Kontakten innerhalb des Schweizer Biotech-Ökosystems
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Entwicklung innovativer Modelle, die die Durchführung klinischer Studien vereinfachen und den operativen Aufwand reduzieren
Alexander S.
Letzte Position:
Senior ABAP-OO Entwickler bei Die Schweizerische Post AG
«ZLF – Zukunftslösung Fakturierung»
S/4HANA modulübergreifend (MDG, HCM, SD, FI-CA, FI-CO)
- Technische Beratung und Entwicklung im Bereich S4 Master Data Governance (MDG-BP)
- Entwicklungen im Bereich HR-BP Integration, O2C, CAR Analytics Datenmodellierung, Vertragskonten, Controlling, Schnittstellen. (native HANA, CDS, RAP, Fiori Elements, OData)
Mandy G.
Letzte Position:
Gründer und leitender Berater bei MGH Consulting
- Aufbau einer unabhängigen Beratungspraxis, die Organisationen in der Schweiz und international in den Bereichen Transformation, Strategie, KI-Enablement und operatives Design unterstützt
- Durchführung von Pro-Bono- und kostenpflichtigen Einsätzen mit NGOs, Stiftungen, Trusts und KMU in der Schweiz
- Angebot umfasst Governance-Design, digitale Transformation, Schulungen zu KI-Tools und Datenvisualisierung
- Aufbau eines Teams in der Schweiz mit der Vision, international erfahrene Berater einzustellen
Daniela H.
Letzte Position:
Datenbasierte Transformation & Strategisches Mapping von Geschäftsfähigkeiten bei CSS Versicherung
- Architektur und Implementierung eines Data-Value-Frameworks als Entscheidungsgrundlage für die strategische Priorisierung und Festlegung datengetriebener Wertbeiträge entlang der Unternehmenswertschöpfungskette unter Verbindung des Datenwerts mit den Geschäftszielen.
- Entwurf standardisierter Use Cases zur Bewertung von Reifegraden für die Quantifizierung von Geschäftswert und Datenwert.
- Integration des Frameworks in SAFe-Strukturen im Lean Portfolio Management und in ARTs zur Steuerung strategischer Investitionsentscheidungen.
- Entwicklung von Kennzahlen und Bewertungsverfahren zur Priorisierung von Geschäftsbereichen auf Basis quantitativer Daten.
- Neugestaltung der Daten-Governance, einschließlich Einführung der Rolle des Data Owners mit klar definierten Verantwortlichkeiten und Abgrenzung zur Data Steward-Rolle.
- Ableitung von MVP-Prioritäten durch Gap-Analysen über Schlüsselbereiche und Wertstromanalyse.
Reinhold S.
Letzte Position:
Senior Software-Entwickler bei Hitachi Energy
- Betreuung und Weiterentwicklung des Leegoo – Builders
- Ad-hoc-Anfragen bearbeiten
- Definition von Regeln/Attributen und deren Regeln
- SQL-Abfragen optimieren und verwalten
Roland A.
Letzte Position:
Projektmanager und Senior Business Analyst bei Init Services GmbH
- Projektmanagement: Implementierung der SAP- & EBX-Integration für Master- und Referenzdatenmanagement und Leitung der Entwicklung KI-unterstützter Services für Datenmanagement und datenschutzorientierte Lösungen
- Business Analyse: Durchführung umfassender Anforderungserhebungen und Datenanalysen für MDM-Implementierungen, Unterstützung der Serviceintegration über REST-APIs zur Verbesserung der Interoperabilität, Leitung von Anforderungserhebung, Analyse und Umsetzung agentenbasierter KI-Services
- Technologien: SAP BP & FICO & MM, Tibco EBX, n8n, maßgeschneiderte KI-Entwicklung in Java, Python, RDBMS, Cloud
Marcel K.
Letzte Position:
Mitgründer & Inhaber, Principal Consultant bei Ancoma Professional Group GmbH
- Kommerzialisierung von Berufserfahrung und Aufbau eines Beratungsangebots für Infrastruktur, Engineering, Digitalisierung, M&A und Supply Chain.
- Aufbau eines Expertennetzwerks im Bereich IT-Optimierung, IT-Finanzmanagement, Benchmarking, Rollout-Management sowie Service Validation & Testing.
- Durchführung von Projektmanagement- und Interimsmandaten im Bereich IT & Telekommunikation für dezentrale oder internationale Organisationen aus den Bereichen IT, Industrie, Pharma, Finanzwesen, Versorger und öffentlicher Sektor.
- Transition Manager für Cloud Access, LAN-Services und SD-WAN-Rollout in Asien-Pazifik für Siemens (2023 bis heute).
- Topic Lead für den Digital-Backbone-Transition für Siemens (2023 bis heute).
- Projektmanager für den Umzug des R&D Lab IT und den Rollout des digitalen Laborarbeitsplatzes der nächsten Generation im pRED Center Basel für Roche Pharma (2023 bis 2024, 2025).
- TSA-Workstream-Verantwortlicher für IT-Infrastruktur-M&A-Carve-out und Vertragsentflechtung für Novartis / Sandoz (2023 bis 2025).
- Interims Lead Architect für das Redesign und das Transition-Projekt von Netzwerk und Rechenzentrum für ein Versorgungsunternehmen bei Bechtle (2023).
- Projektmanager für den IT-Infrastrukturaufbau einer neuen Engineering-Facility bei ABB (2022 bis 2024).
- Consultant für Prozessengineering, Go-to-Market für IoT-Services sowie Security-Incident-Event-Monitoring und Interims-Service Owner für Shopfloor-Netzwerke und Cyber Security bei Bystronic Group (2021 bis heute).
- Consultant für Vertragsmanagement für Software-ADM-Optimierung, Cloud-Services und globale WAN-Transformation bei Novartis (2020 bis 2022).
- Consultant für Multi-Utility, Geschäftsentwicklung und Smart-Grid-Services sowie Einführung eines Vertragsmanagementsystems bei EBL (2014 bis 2024).
- Rollout Manager für SD-WAN bei SAG Derendinger (2021).
- Interims- & Projektmanagement in globaler IT-Kategorie, globalem SD-WAN-Rollout (600 Standorte) und Netzwerkintegration (Baxter/Shire), DHC, DNS, Server- und WiFi-Konsolidierung bei Takeda Pharma (2015 bis 2022).
- Projektmanager für globale technische Verhandlungen zu SD-WAN-MSA mit mehreren Anbietern sowie Consultant für globale Netztransformation und Benchmark-Prozess (800 Standorte) bei Unilever (2014 bis 2021).
- Beiratsmitglied und Sprecher auf der SD-WAN-Konferenz „WAN Summit“ bei Telegeography (2018 bis heute).
- Projektmanager für organisatorischen Wandel im IT-Bereich und Produktivitätsprogramm für Büroangestellte, Einführung der Governance für Produkt- & Materialstammdaten, M&A-PMO für den Power-Grids-Spin-off in das Joint Venture Hitachi-ABB bei ABB (2017 bis 2020).
- Consultant für Multi-Domain-IT-Benchmark und RFP-Vorbereitung für globale Netzwerk- und Carrier-Services bei Deutsche Bank (2018 bis 2020).
- Projektmanager für Rollout-Management und Prozessdesign eines globalen Web-Proxy-Systems (Zscaler) bei Munich Re (2018 bis 2020).
- Consultant für die Entwicklung einer Architektur für Cloud Access und WAN-Optimierung bei Implenia (2018 bis 2019).
- Consultant für die Abstimmung der globalen Geschäftsstrategie bei Swisscom (2019).
- Projektmanager für die globale Migration von TDM und Cisco IPT zu Skype for Business sowie für das Backup des Rechenzentrums in eine Public Cloud bei Richemont (2017 bis 2019).
- Consultant für Telekommunikations-Benchmark bei AXA Insurance (2018).
- Interims-CEO und Workforce Management in Business Engineering, Softwareintegration sowie Service Validation & Testing bei BIM (2014 bis 2015).
Stefan L.
Letzte Position:
Senior Manager, Projektleiter, Auditor und Berater bei Laager Consulting GmbH
Langjährige Erfahrung in Anwendungsentwicklung, ICT-Infrastrukturen, Systems Management, Hard- und Software, Telekommunikation, ICT-Strategien, Unternehmensmodelle, Datenbank-Management, Rechenzentrums-Konsolidierungen, Support und Call Center Aufbau
Seit 1999 selbständiger Berater und Projektleiter: ICT-Strategien und Governance, Prozesse, Audits, Security, Infrastruktur (inkl. Cloud, DevOps und Tools), Daten- und Output-Management, Organisations-Restrukturierungen, Business-Projektleitungen und Beratungen in diversen Industrien
Generalist mit analytischer Fähigkeit, kommunikationsstark auf allen Hierarchieebenen, einsetzbar als Manager, Coach, Projektleiter oder Berater
John E.
Letzte Position:
Mitgründer / Nicht geschäftsführender Direktor bei GRP Energy
- Mitgründung eines Energiespeicherunternehmens mit Fokus auf private, gewerbliche & industrielle Märkte sowie Versorgungsunternehmen in den Niederlanden und Großbritannien
- Entwicklung von Markteintrittsstrategien für Großbritannien und die Niederlande basierend auf Wettbewerbsanalysen und regulatorischen Bewertungen
- Leitung der Entwicklung des "Storage as a Service"-Geschäftsmodells als Ergänzung zum Kerngeschäft Hardwarevertrieb
- Erstellung umfassender Finanzmodelle und Investment Cases für Kapitalbeschaffungsinitiativen
- Strategische Beratung auf Vorstandsebene und Governance-Oversight
Tobias K.
Letzte Position:
CEO, Interimsmanager für Chief Data Officer und Chief Transformation Officer bei Hyght
- Führung von Interim-Rollen als Chief Data Officer und Chief Transformation Officer und Steuerung von Design und Umsetzung digitaler, Daten- und KI-Transformationen in Private-Equity- und Unternehmensorganisationen
- Entwicklung und Implementierung von Daten- und Digitalstrategien, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen, die Betriebseffizienz steigern und Innovationen in den Geschäftsbereichen vorantreiben
- Entwicklung und Implementierung von Zielbetriebsmodellen (TOMs) zur Etablierung und Neustrukturierung von Daten-, KI- und IT-Organisationen und zur besseren Ausrichtung an den Unternehmenszielen
- Definition und Operationalisierung von Governance-Rahmenwerken für Daten und KI auf Unternehmensebene, die Compliance gewährleisten, Risiken reduzieren und Best Practices fördern
- Leitung von Transformationsprojekten in Private-Equity-beteiligten Unternehmen, um operative Abläufe an strategische Ziele anzupassen, nachhaltiges Wachstum zu fördern und Wert zu schaffen
- Ausarbeitung und Umsetzung umfassender Value Creation Plans (VCPs), die Wachstumschancen erkennen, die Betriebseffizienz steigern und Strategien zur Umsatzsteigerung entwickeln
Bartosz P.
Letzte Position:
Senior Projektmanager, Product Owner bei SoftwareONE
- Führte ein globales Enterprise-Plattform-Upgrade in über 60 Ländern durch, koordinierte mehrere Lokalisierungen, Integrationen und Stakeholder-Gruppen an verschiedenen Standorten, darunter Europa, USA und Indien.
- Product Owner eines Delivery-Teams mit Fokus auf Plattform-Benutzerfreundlichkeit, Performance und Zuverlässigkeit – verantwortlich für Backlog, Roadmap und KPI-Ergebnisse.
- Implementierte Governance- und auditbereite Prozesse, die Änderungen sicherer und planbarer machten und die Plattform-Compliance mit regulatorischen Anforderungen verbesserten.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Governance einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre

Positionsdauer
3,6 Jahre

Positionen pro Freelancer
11

Häufigste Fachbereiche
Projektmanagement, Informationstechnologie (IT), Business Intelligence

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
93%
Master-Abschluss oder höher
60%

Zertifizierungen pro Freelancer
3

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die Data Governance einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Data Governance Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (74%)
- Professionelle Dienstleistungen (63%)
- Bank- und Finanzwesen (53%)
- Gesundheitswesen (47%)
- Fertigung (47%)
- Pharmazeutika (37%)
- Telekommunikation (37%)
- Automotive (26%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Data Governance umfasst
Data Governance legt fest, wie eine Organisation ihre Daten definiert, verantwortet, schützt und nutzt. Sie verbindet Richtlinien mit praktischen Kontrollen für Datenqualität, Zugriff, Aufbewahrung, Klassifizierung und Verantwortlichkeit. Ziel sind vertrauenswürdige Informationen, die von fachlichen und technischen Teams konsistent gefunden, verstanden und genutzt werden können.
Wo sie eingesetzt wird
Data Governance unterstützt Reporting, Analysen, künstliche Intelligenz, regulatorische Aufgaben und operative Entscheidungen. Sie ist besonders wertvoll, wenn Daten über Geschäftseinheiten, Cloud-Dienste und Altsysteme verteilt sind.
- Verantwortlichkeiten für Datenbesitz und Datenverantwortung definieren
- Business-Glossare und Datenkataloge erstellen
- Qualitätsregeln für kritische Informationen festlegen
- Richtlinien für Zugriff, Aufbewahrung und Klassifizierung einführen
Zentrales Ökosystem und Tools
Leistungsfähige Programme verbinden Governance-Prinzipien mit den bereits für das Datenmanagement eingesetzten Tools. Zu den gängigen Komponenten gehören Kataloge, Repositories für Datenherkunft, Master Data Management, Identitätskontrollen, Plattformen für Datenqualität und Cloud-Datendienste. Je nach Umgebung arbeiten Spezialisten möglicherweise mit Produkten wie Collibra, Alation, Microsoft Purview, Informatica, Snowflake oder Databricks.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Unternehmen holen häufig während einer Cloud-Migration, einer Fusion, der Einführung einer Datenplattform oder der Vorbereitung auf ein Audit externe Expertise hinzu. Externe Spezialisten können ein praktikables Betriebsmodell entwickeln, unklare Verantwortlichkeiten klären und allgemeine Richtlinien in Prozesse umwandeln, die Teams befolgen können.
- Datendefinitionen unterscheiden sich zwischen Abteilungen
- Berichte lassen sich nicht auf vertrauenswürdige Quellen zurückführen
- Für sensible Daten fehlen einheitliche Kontrollen
- Eine neue Plattform benötigt von Anfang an Governance
Fähigkeiten, die den Unterschied machen
Erfolgreiche Fachkräfte verbinden Geschäftsanalyse, Informationsarchitektur und praktische Umsetzung. Sie können kritische Datendomänen erfassen, Entscheidungen zwischen Stakeholdern moderieren und Regeln in einer Sprache dokumentieren, die sowohl technische als auch nicht technische Teams verstehen. Kenntnisse in Datenschutz, Sicherheit, Risikomanagement und Veränderungsakzeptanz sind ebenfalls wichtig.
Arbeit in Schweizer Umgebungen
In der Schweiz kann sich Data-Governance-Arbeit über mehrsprachige Geschäftseinheiten, Finanzdienstleistungen, das Gesundheitswesen, die Fertigung und öffentliche Organisationen erstrecken. Experten sollten mit der Zusammenarbeit aus dem Homeoffice vertraut sein und bei Bedarf Workshops vor Ort in der Schweiz durchführen können. Die Sprachanforderungen hängen von der Organisation ab und können Englisch, Deutsch, Französisch oder Italienisch umfassen.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Data Governance am häufigsten fragen.
Data Governance legt fest, wer Organisationsdaten erstellen, ändern, darauf zugreifen und sie nutzen darf und nach welchen Regeln. Sie unterstützt zuverlässiges Reporting, klare Verantwortlichkeiten, angemessenen Schutz und eine konsistente Datenqualität über verschiedene Systeme hinweg.
Data Governance definiert Entscheidungsrechte, Richtlinien und das Verantwortungsmodell für Daten. Das Datenmanagement setzt diese Grundsätze durch Aktivitäten wie Integration, Speicherung, Qualitätskontrolle, Metadatenmanagement und Sicherheit um.
Data Governance profitiert von Kenntnissen in Datenqualität, Metadaten, Master Data Management, Datenschutz, Informationssicherheit und Cloud-Plattformen. Erfahrung in der Abbildung von Geschäftsprozessen und der Moderation von Stakeholdern ist ebenfalls wertvoll, da Governance-Entscheidungen Organisationsgrenzen überschreiten.
Das passende Erfahrungsniveau hängt vom Umfang und Reifegrad des Programms ab. Data Governance-Fachkräfte sollten in der Lage sein, das aktuelle Betriebsmodell zu bewerten, kritische Datendomänen zu identifizieren und praktische Richtlinien, Verantwortungsstrukturen und Kontrollen umzusetzen, statt nur theoretische Frameworks zu liefern.
Data Governance kann häufig remote durch Workshops, Dokumentation und Kollaborationstools umgesetzt werden. Vor-Ort-Termine können dennoch hilfreich sein, wenn Teams Verantwortlichkeiten vereinbaren, Fragen zu sensiblen Daten klären oder mehrsprachige Stakeholder an verschiedenen Schweizer Standorten abstimmen müssen.
Data Governance wird häufig mit Katalog- und Datenherkunftstools wie Collibra, Alation und Microsoft Purview sowie mit Plattformen von Informatica, Snowflake oder Databricks verbunden. Die Toolauswahl sollte sich an der Datenarchitektur, den Kontrollanforderungen und den bestehenden Arbeitsabläufen der Organisation orientieren.
Ein guter Data Governance-Experte erklärt, wie Richtlinien in wiederholbare Entscheidungen und Kontrollen umgesetzt werden. Achten Sie auf klare Beispiele für Datenverantwortung, Qualitätsregeln, Katalogisierung, Datenherkunft, die Abstimmung von Stakeholdern und messbare Akzeptanz. Prüfen Sie außerdem, wie gut der Ansatz zum bestehenden Betriebsmodell passt.
Vor Beginn der Data Governance-Arbeit sollten die Geschäftsergebnisse, priorisierten Datendomänen, Entscheidungsträger, regulatorischen Vorgaben und verfügbaren Tools geklärt werden. Wichtig ist außerdem, sich auf Ergebnisse, den Zugang zu Fachexperten, Workshop-Formate und die Fortführung der Verantwortlichkeiten nach dem Projekt zu einigen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 140 €, was einem Tagessatz von etwa 1.116 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 93% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 60% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Schweiz, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (95%) und Spanisch (21%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (74%), Professionelle Dienstleistungen (63%) und Bank- und Finanzwesen (53%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Projektmanagement (100%), Informationstechnologie (IT) (95%) und Business Intelligence (68%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
- Deutschland
- Österreich
- Schweiz
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